CN107784507A - 疑似侵权商品预警方法及装置、计算机存储介质及设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种疑似侵权商品预警方法及装置、计算机存储介质及设备，获取商品信息库，获取待测商品的特征信息，根据商品信息库中各商品的特征信息以及待测商品的特征信息，获取商品信息库中各商品分别与待测商品的相似度，将各商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品，实现疑似侵权商品的预警。一方面，根据商品信息库中各商品的特征信息以及待测商品的特征信息，获取商品信息库中各商品分别与待测商品的相似度，通过将各商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品，从而实现侵权商品的准确确定。另一方面，通过上述过程进行侵权商品确定即预警，无需再通过商家投诉或人工查找方式获取疑似侵权商品，提高获取疑似侵权商品的效率。

Description

疑似侵权商品预警方法及装置、计算机存储介质及设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种疑似侵权商品预警方法及装置、计算机存储介质及设备。

背景技术

随着电子商务的快速发展，网上购物已经走进千家万户中，足不出户即可享受到商场购物的便捷。由于网络的虚拟性和相关监管制度的局限性，电商平台的商品良莠不齐，充斥着大量的假冒伪劣产品即侵权产品，严重损害了正规厂商的合法权益，已成为电子商务的健康发展的一个障碍。因此，为确保电子商务的健康发展，对商品进行侵权确定是非常有必要的。

目前，主要是依赖于商家投诉或者人工查找的方式来确定疑似侵权商品，以解决电商平台上的商品侵权现象，这类确定疑似侵权商品的方式效率低，不能有效地及时发现侵权行为，进而也不能及时制止侵权行为以及减少受损利益。如何高效发现电商中的侵权产品是当前电商平台和生产厂商面临的一个急需解决的问题。

发明内容

基于此，有必要针对疑似侵权商品确定效率低的问题，提供一种疑似侵权商品预警方法及装置、计算机存储介质及设备。

一种疑似侵权商品预警方法，包括如下步骤：

获取商品信息库，其中，所述商品信息库中包括各商品的特征信息，所述商品的特征信息包括名称信息、生产厂家信息、价格信息、图像特征信息以及规格信息；

获取待测商品的特征信息，其中，所述待测商品的特征信息包括所述商品的特征信息中任意一种或任意组合；

根据所述商品信息库中各所述商品的特征信息以及所述待测商品的特征信息，获取所述商品信息库中各所述商品分别与所述待测商品的相似度；

将各所述商品中所述相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品。

本发明还提供一种疑似侵权商品预警装置，包括：

信息库获取模块，用于获取商品信息库，其中，所述商品信息库中包括各商品的特征信息，所述商品的特征信息包括名称信息、生产厂家信息、价格信息、图像特征信息以及规格信息；

待测信息获取模块，用于获取待测商品的特征信息，其中，所述待测商品的特征信息包括所述商品的特征信息中任意一种或任意组合；

相似度获取模块，用于根据所述商品信息库中各所述商品的特征信息以及所述待测商品的特征信息，获取所述商品信息库中各所述商品分别与所述待测商品的相似度；

侵权确定模块，用于将各所述商品中所述相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品。

通过上述疑似侵权商品预警方法及装置、计算机存储介质及设备进行疑似侵权商品预警时，一方面，获取待测商品的特征信息，其中，所述待测商品的特征信息包括所述商品的特征信息中任意一种或任意组合，根据商品信息库中各商品的特征信息以及待测商品的特征信息，获取商品信息库中各商品分别与待测商品的相似度，相似度越大表示商品与待测商品之间的相似程度越大，通过将各商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品，从而实现疑似侵权商品的准确预警，且商品信息库中商品的特征信息包括名称信息、生产厂家信息、价格信息、图像特征信息以及规格信息，这些特征信息能准确表征商品的特点，利用商品的特征信息以及待测商品的特征信息进行相似度获取时，可提高相似度的准确性，进而提高后续疑似侵权商品确定准确性。另一方面，通过上述过程进行侵权商品确定即预警，无需再通过商家投诉或人工查找的方式获取疑似侵权商品，以获取侵权行为，提高获取疑似侵权商品的效率。

附图说明

图1为一实施例的疑似侵权商品预警方法的流程图；

图2为另一实施例的疑似侵权商品预警方法的流程图；

图3为一实施例的疑似侵权商品预警装置的模块示意图；

图4为另一实施例的疑似侵权商品预警装置的模块示意图。

具体实施方式

请参阅图1，提供一种实施例的疑似侵权商品预警方法，包括如下步骤：

S110：获取商品信息库。

商品信息库中包括各商品的特征信息，且商品的特征信息包括名称信息、生产厂家信息、价格信息、图像特征信息(即商品的图像特征信息)以及规格信息，通过这些信息可准确表征商品的特点。可以理解，商品信息库中的各商品作为后续侵权商品确定过程中的参考商品，即为后续侵权商品的确定提供数据支撑，后续确定的疑似侵权商品从上述各商品中选择确定。

S120：获取待测商品的特征信息。

待测商品可以理解为需要从上述参考商品中进行侵权鉴定的商品。在本实施例中，待测商品的特征信息包括商品的特征信息中任意一种或任意组合。即单个待测商品的特征信息的数量可少于商品信息库中单个商品的特征信息的数量。例如，商品信息库中商品包括A商品和B商品，A商品和B商品分别对应的特征信息包括特征A1、特征A2和特征A3，则获取的待测商品C的特征信息可以包括特征A1和特征A2。单个待测商品的特征信息的数量也可以等于单个商品的特征信息的数量，即待测商品C的特征信息可以包括特征A1、特征A2和特征A3。在本实施例中，上述商品的特征信息包括名称信息、生产厂家信息、价格信息、图像特征信息以及规格信息，能准确表征商品的特点，则待测商品的特征信息可以包括名称信息、生产厂家信息、价格信息、图像特征信息以及规格信息中的任意一种信息或任意信息组合，例如，待测商品的特征信息包括图像特征信息(即待测商品的图像特征信息)。

S130：根据商品信息库中各商品的特征信息以及待测商品的特征信息，获取商品信息库中各商品分别与待测商品的相似度。

S140：将各商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品。

商品信息库中不同商品的特征信息的类型是相同的，但相同类型的特征下具体对应的内容可能是不同的，例如，对于特征A1，为名称，A商品的特征A1对应的内容为“XX洗发水”，B商品与A商品有同类特征A1，B商品的特征A1对应的内容为“YY洗发水”。如此，在获取商品信息库中各商品的特征信息以及待测商品的特征信息后，可根据商品信息库中各商品的特征信息以及待测商品的特征信息，获取商品信息库中各商品分别与待测商品的相似度。相似度可以理解为相似程度，商品之间的相似度越大，其相似程度也大，上述商品与待测商品的相似程度越大，表示商品为该待测商品的疑似假冒伪劣商品即疑似侵权商品的可能性越大，如此，通过将各商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品，得到疑似侵权商品，便于后续用户对疑似侵权商品的真伪进行判断，如此，不但可获得准确性较高的疑似侵权商品，有利于后续用户对疑似侵权商品进行鉴别，而且可避免从海量的商品中人工选择疑似侵权商品效率低的问题。例如，对于待测商品C为洗发水，根据待测商品C的特征信息分别与商品信息库中各商品的特征信息进行对比，获取各商品分别与待测商品C的相似度，在一个示例中，预设阈值可以为0.9，在各商品分别与待测商品C的相似度中，相似度大于0.9的商品为A商品和B商品，则可将A商品和B商品作为待测商品C的疑似侵权商品，如此，不但可快速地找出疑似侵权上平，而且得到疑似侵权商品，为用户提供疑似侵权商品的预警，即可为用户预警上述疑似侵权商品，有利于用户后续进一步鉴别其真伪。

通过上述疑似侵权商品预警方法进行疑似侵权商品预警时，一方面，获取待测商品的特征信息，其中，所述待测商品的特征信息包括所述商品的特征信息中任意一种或任意组合，根据商品信息库中各商品的特征信息以及待测商品的特征信息，获取商品信息库中各商品分别与待测商品的相似度，相似度越大表示商品与待测商品之间的相似程度越大，通过将各商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品，从而实现疑似侵权商品的准确预警，且商品信息库中商品的特征信息包括名称信息、生产厂家信息、价格信息、图像特征信息以及规格信息，这些特征信息能准确表征商品的特点，利用商品的特征信息以及待测商品的特征信息进行相似度获取时，可提高相似度的准确性，进而提高后续疑似侵权商品确定准确性。另一方面，通过上述过程进行侵权商品确定即预警，无需再通过商家投诉或人工查找的方式获取疑似侵权商品，提高获取疑似侵权商品的效率。

在本实施例中，将待测商品的特征信息组合成待测商品特征向量，商品信息库中商品对应的与待测商品的特征信息相同的特征信息组成商品特征向量，可通过计算商品特征向量与待测商品特征向量之间的距离以获取相似度。具体地，根据商品信息库中各商品的特征信息以及待测商品的特征信息，获取商品信息库中各商品分别与待测商品的相似度的步骤可包括：分别对各商品的特征信息以及待测商品的特征信息进行量化，获得各商品的量化特征信息向量以及待测商品的量化特征信息向量；分别从各商品的量化特征信息向量中提取与待测商品的特征信息相同类型的量化特征信息，获得各商品量化特征向量；分别计算各商品量化特征向量与待测商品的量化特征信息向量之间的距离，获取各商品分别与待测商品的相似度。

请参阅图2，在其中一个实施例中，获取商品信息库的步骤S110之前，还包括：

S101：获取网页抓取参数；

S102：根据网页抓取参数，通过网络爬虫抓取各商品的特征信息；

S103：根据各商品的特征信息，建立商品信息库。

网络爬虫是一种按照一定的规则，自动的抓取网路中的信息的程序或者脚本。在电子商务领域中，各电商平台中有多种多样的商品可供购买，通过网络爬虫可快速准确地在各电商平台中抓取商品的特征信息。具体地，在抓取商品的特征信息过程中，需要根据网页抓取参数，通过网络爬虫抓取各商品的特征信息，然后再根据各商品的特征信息，建立商品信息库。

在本实施例中，网页抓取参数包括抓取周期、抓取范围、商品类别以及商品关键字。即在进行抓取过程中，不是盲目的抓取，为了提高商品的精确性和抓取的效率，可先获取抓取周期、抓取范围、商品类别以及商品关键字，然后再根据抓取周期、抓取范围、商品类别以及商品关键字进行信息抓取。

进一步地，在获取商品信息库之前，还包括步骤：定期对商品信息库进行更新。由于商品的不断更新，为了确保商品信息库中各商品的特征信息的及时性，需要定期对商品信息库进行更新。

在其中一个实施例中，根据商品信息库中各商品的特征信息以及待测商品的特征信息，获取商品信息库中各商品分别与待测商品的相似度的步骤包括：获取选定的商品领域；从商品信息库中查找与选定的商品领域对应的各选定的商品；根据商品信息库中各选定的商品的特征信息以及待测商品的特征信息，获取各选定的商品分别与参考商品的相似度。在本实施例中，将各商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品的步骤包括：将各选定的商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品。

由于商品信息库中的商品是多种多样的，为了进一步缩小确定范围以及提高确定侵权商品的效率，在获取相似度的过程中，首先需要获取选定的商品领域，即在商品信息库中的各商品中选择与选定的商品领域对应的商品作为后续侵权商品确定的依据。具体地，首先，可显示各待选商品领域，用户对显示的各待选商品领域进行选择，即可获取用户选择的商品领域即选定的商品领域。

例如，各待选商品领域包括日用品领域、运动领域、电子领域以及视频领域等，用户在显示的各待选商品领域种选择了日用品领域，日用品领域即为选定的商品领域。在商品信息库的日用品领域中，包括大量的日用商品，然后从商品信息库中查找与选定的日用品领域对应的各日用商品(选定的商品)，根据商品信息库中各日用品的特征信息以及待测商品的特征信息，获取各日用品分别与参考商品的相似度，再将各日用品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品即可。

在其中一个实施例中，将商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品的步骤之后，还包括：显示疑似侵权商品的特征信息。

商品信息库中各商品的特征信息，还可以包括产地信息、评价信息以及介绍信息。在将商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品之后，即确定疑似侵权商品之后，为了更加直观地为用户提示疑似侵权商品，对疑似侵权商品的特征信息进行显示，用户即可通过观察疑似侵权商品的特征信息，以便于用户进一步地对各疑似侵权商品的真伪进行鉴别。

在其中一个实施例中，将商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品的步骤之前，还包括步骤：获取用户信息；

将商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品的步骤之后，还包括步骤：根据用户信息，将疑似侵权商品的特征信息推送至用户信息对应的用户。

其中，用户信息可以包括手机号码、电子邮箱以及社交账号中的至少一种，如此，在获知该用户信息后，可将疑似侵权商品的特征信息推送至信息对应的用户，以便用户随时查看。

请参阅图3，还提供一个实施例的疑似侵权商品预警装置，包括：

信息库获取模块310，用于获取商品信息库，其中，商品信息库中包括各商品的特征信息，商品的特征信息包括名称信息、生产厂家信息、价格信息、图像特征信息以及规格信息；

待测信息获取模块320，用于获取待测商品的特征信息，其中，待测商品的特征信息包括商品的特征信息中任意一种或任意组合；

相似度获取模块330，用于根据商品信息库中各商品的特征信息以及待测商品的特征信息，获取商品信息库中各商品分别与待测商品的相似度；

疑似侵权确定模块340，用于将各商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品。

通过上述疑似侵权商品预警装置进行疑似侵权商品预警时，一方面，获取待测商品的特征信息，其中，所述待测商品的特征信息包括所述商品的特征信息中任意一种或任意组合，根据商品信息库中各商品的特征信息以及待测商品的特征信息，获取商品信息库中各商品分别与待测商品的相似度，相似度越大表示商品与待测商品之间的相似程度越大，通过将各商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品，从而实现疑似侵权商品的准确预警，且商品信息库中商品的特征信息包括名称信息、生产厂家信息、价格信息、图像特征信息以及规格信息，这些特征信息能准确表征商品的特点，利用商品的特征信息以及待测商品的特征信息进行相似度获取时，可提高相似度的准确性，进而提高后续疑似侵权商品确定准确性。另一方面，通过上述过程进行侵权商品确定即预警，无需再通过商家投诉或人工查找的方式获取疑似侵权商品，提高获取疑似侵权商品的效率。

在本实施例中，将待测商品的特征信息组合成待测商品特征向量，商品信息库中商品对应的与待测商品的特征信息相同的特征信息组成商品特征向量，可通过计算商品特征向量与待测商品特征向量之间的距离以获取相似度。具体地，相似度获取模块330还用户分别对各商品的特征信息以及待测商品的特征信息进行量化，获得各商品的量化特征信息向量以及待测商品的量化特征信息向量；分别从各商品的量化特征信息向量中提取与待测商品的特征信息相同类型的量化特征信息，获得各商品量化特征向量；分别计算各商品的量化特征信息向量与待测商品的量化特征信息向量之间的距离，获取各商品分别与待测商品的相似度。

请参阅图4，在其中一个实施例中，上述疑似侵权商品预警装置，还包括：参数获取模301、特征抓取模块302以及库建立模块303。

参数获取模块301，用于获取网页抓取参数；

特征抓取模块302，用于根据网页抓取参数，通过网络爬虫抓取各商品的特征信息；

库建立模块303，用于根据各商品的特征信息，建立商品信息库。

在其中一个实施例中，网页抓取参数包括抓取周期、抓取范围、商品类别以及商品关键字。

在其中一个实施例中，相似度获取包括：领域获取模块、商品获取模块以及相似度计算模块；

领域获取模块，用于获取选定的商品领域；

商品获取模块，用于从商品信息库中查找与选定的商品领域对应的各选定的商品；

相似度计算模块，用于根据商品信息库中各选定的商品的特征信息以及待测商品的特征信息，获取各选定的商品分别与参考商品的相似度；

疑似侵权确定模块340，用于将各选定的商品中相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品。

在其中一个实施例中，上述疑似侵权商品预警装置，还包括：

显示模块，用于显示疑似侵权商品的特征信息。

在其中一个实施例中，上述疑似侵权商品预警装置，还包括：

用户信息获取模块，用于获取用户信息；

推送模块，用于根据用户信息，将疑似侵权商品的特征信息推送至用户信息对应的用户。

本发明的一个实施例还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本发明的一个实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

上述疑似侵权商品预警装置、计算机存储介质以及计算机设备中的技术特征分别与上述疑似侵权商品预警方法中的技术特征是对应的，在此不再赘述。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种疑似侵权商品预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取商品信息库，其中，所述商品信息库中包括各商品的特征信息，所述商品的特征信息包括名称信息、生产厂家信息、价格信息、图像特征信息以及规格信息；

获取待测商品的特征信息，其中，所述待测商品的特征信息包括所述商品的特征信息中任意一种或任意组合；

根据所述商品信息库中各所述商品的特征信息以及所述待测商品的特征信息，获取所述商品信息库中各所述商品分别与所述待测商品的相似度；

将各所述商品中所述相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品。

2.根据权利要求1所述的疑似侵权商品预警方法，其特征在于，所述获取商品信息库的步骤之前，还包括：

获取网页抓取参数；

根据所述网页抓取参数，通过网络爬虫抓取各所述商品的特征信息；

根据各所述商品的特征信息，建立所述商品信息库。

3.根据权利要求2所述的疑似侵权商品预警方法，其特征在于，所述网页抓取参数包括抓取周期、抓取范围、商品类别以及商品关键字。

4.根据权利要求1所述的疑似侵权商品预警方法，其特征在于，

根据所述商品信息库中各所述商品的特征信息以及所述待测商品的特征信息，获取所述商品信息库中各所述商品分别与所述待测商品的相似度的步骤包括：获取选定的商品领域；从所述商品信息库中查找与所述选定的商品领域对应的各选定的商品；根据所述商品信息库中各所述选定的商品的特征信息以及所述待测商品的特征信息，获取各所述选定的商品分别与所述参考商品的相似度；

所述将各所述商品中所述相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品的步骤包括：将各所述选定的商品中所述相似度大于所述预设阈值的商品作为所述疑似侵权商品。

5.根据权利要求1所述的疑似侵权商品预警方法，其特征在于，所述将所述商品中所述相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品的步骤之后，还包括：

显示所述疑似侵权商品的特征信息。

6.根据权利要求1所述的疑似侵权商品预警方法，其特征在于，

所述将所述商品中所述相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品的步骤之前，还包括步骤：获取用户信息；

所述将所述商品中所述相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品的步骤之后，还包括步骤：根据所述用户信息，将所述疑似侵权商品的特征信息推送至所述用户信息对应的用户。

7.一种疑似侵权商品预警装置，其特征在于，包括：

信息库获取模块，用于获取商品信息库，其中，所述商品信息库中包括各商品的特征信息，所述商品的特征信息包括名称信息、生产厂家信息、价格信息、图像特征信息以及规格信息；

待测信息获取模块，用于获取待测商品的特征信息，其中，所述待测商品的特征信息包括所述商品的特征信息中任意一种或任意组合；

相似度获取模块，用于根据所述商品信息库中各所述商品的特征信息以及所述待测商品的特征信息，获取所述商品信息库中各所述商品分别与所述待测商品的相似度；

疑似侵权确定模块，用于将各所述商品中所述相似度大于预设阈值的商品作为疑似侵权商品。

8.根据权利要求7所述的疑似侵权商品预警装置，其特征在于，还包括：

参数获取模块，用于获取网页抓取参数；

特征抓取模块，用于根据所述网页抓取参数，通过网络爬虫抓取各所述商品的特征信息；

库建立模块，用于根据各所述商品的特征信息，建立所述商品信息库。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-6中任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任意一项所述的方法。