CN107767161B - 落地页处理方法及落地页处理装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种落地页处理方法及落地页处理装置;方法包括:获取源用户提交的目标用户的至少一个维度的特征标签;基于已发布的落地页的记录数据,确定对应所述已发布的落地页的访问用户,以及,确定所述落地页对应具有特征标签的访问用户的行为参数;选取行为参数符合预设条件的所述落地页;在所选取的落地页中植入所述源用户的信息,得到适配所述源用户的落地页。实施本发明,能够至少提升在源用户侧创建落地页的效率,提升落地页的页面转化率等行为参数。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域的互联网广告技术,尤其涉及一种落地页处理方法及落地页处理装置。
背景技术
随着互联网行业的蓬勃发展,互联网广告(以下简称广告)已成为广告主提升知名度、品牌形象,扩大产品销量与促进业务营收的重要途径。
广告创意是制作广告的特定的技术手段,或制作广告的广告创作脚本,用于体现广告主的产品(或服务)特性和品牌内涵,并以此促进销售,广告创意决定了广告的最终呈现形式,广告创意的质量直接影响广告的投放效果。
目前,典型的广告创意是,以特定的方式(如文字、动画、图片和声音)呈现与广告主相关的各种元素,并在广告的一个或多个特定元素中绑定落地页,当投放至用户的广告中的特定元素被触发时,用户的终端执行向落地页的跳转,在终端中加载落地页。
落地页是为广告主的产品进行宣传或者售卖而部署的网站发布的,网站在网络中提供针对落地页的各种形式如超文本传输协议(HTTP,HyperText Transfer Protocol)、加密超文本传输(HTTPS,Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer)的访问,网站通过落地页发布广告主的产品或服务的各种宣传信息,支持对产品或服务的预定、售卖等。
实际上,广告主尤其是中小企业的广告主往往难以具备部署网站并制作落地页的专业技能,效果差的落地页直接影响对广告主的产品的宣传效果,如何广告主侧提升创建高质量落地页的效率,从而缩短广告的创建环节消耗的时间,进而最大程度利用广告位资源,尚无有效解决方案。
发明内容
本发明实施例提供一种落地页处理方法及落地页处理装置,能够至少提升在广告主侧创建落地页的效率,提升落地页的页面转化率等行为参数。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供一种落地页处理方法,所述方法包括:
获取源用户提交的目标用户的至少一个维度的特征标签;
基于已发布的落地页的记录数据,确定对应所述已发布的落地页的访问用户,以及,
确定所述落地页对应具有所述特征标签的访问用户的行为参数;
选取行为参数的量化值最高的至少两个落地页作为候选的落地页,形成所述候选的落地页的预览,获取所述源用户基于所述预览在所述候选的落地页中选定的落地页;
在所选取的落地页中植入所述源用户的信息,得到适配所述源用户的落地页。
第二方面,本发明实施例提供一种落地页处理装置,所述装置包括:
获取单元,用于获取源用户提交的目标用户的至少一个维度的特征标签;
确定单元,用于基于已发布的落地页的记录数据,确定对应所述已发布的落地页的访问用户,以及,确定所述落地页对应具有所述特征标签的访问用户的行为参数;
选取单元,用于选取行为参数的量化值最高的至少两个落地页作为候选的落地页,形成所述候选的落地页的预览,获取所述源用户基于所述预览在所述候选的落地页中选定的落地页;
创建单元,用于在所选取的落地页中植入所述源用户的信息,得到适配所述源用户的落地页。
第三方面,本发明实施例提供一种落地页处理装置,包括处理器和存储介质;其中存储介质中存储有可执行指令,所述可执行指令用于引起处理器执行包括以下的操作:
获取源用户提交的目标用户的至少一个维度的特征标签;
基于已发布的落地页的记录数据,确定对应所述已发布的落地页的访问用户,以及,
确定所述落地页对应具有所述特征标签的访问用户的行为参数;
选取行为参数的量化值最高的至少两个落地页作为候选的落地页,形成所述候选的落地页的预览,获取所述源用户基于所述预览在所述候选的落地页中选定的落地页;
在所选取的落地页中植入所述源用户的信息,得到适配所述源用户的落地页。
第四方面,本发明实施例提供一种落地页处理装置,所述落地页处理装置包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时,实现本发明实施例提供的落地页处理方法。
第五方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序;所述计算机程序用于被执行时实现本发明实施例提供的落地页处理方法。
本发明实施例具有以下有益效果:
1)访问用户与目标用户具有相同的特征标签,从而在偏好上必然具有共性,通过行为参数在访问用户访问(链接)过的落地页中选取落地页,并以选取的候选页为基础为源用户创建落地页,所创建的落地页必然也符合目标用户的偏好,容易获取的用户的关注,能够获得良好的行为指标(如访问次数、停留时间以及页面转化率),保证宣传产品的优良效果。
2)源用户只需要提交自身的基本信息,以在落地页中植入基本信息即可完成落地页的创建过程,不需要具有制作页面的专业技能,节省了从零开始创建落地页的时间,提升创建落地页的效率,从而缩短广告的创建环节消耗的时间,进而最大程度利用广告位资源。
附图说明
图1是本发明实施例中广告系统的一个可选的架构示意图;
图2是本发明实施例中在广告主侧使用建站系统的一个可选的场景示意图;
图3是本发明实施例中利用建站系统提供的模板/组件化功能创建落地页的一个可选的示意图;
图4是本发明实施例中在广告主侧使用建站系统提供的模板/组件化功能创建落地页的一个可选的操作示意图;
图5是本发明实施例中落地页处理装置的一个可选的硬件结构示意图;
图6-1是本发明实施例中落地页处理方法的一个可选的流程示意图;
图6-2是本发明实施例中落地页处理方法的一个可选的流程示意图;
图7-1是本发明实施例中形成已发布落地页的记录数据的一个可选的场景示意图;
图7-2是本发明实施例中形成已发布落地页的访问用户的特征标签的一个可选的流程示意图;
图8-1是本发明实施例中落地页处理方法的一个可选的流程示意图;
图8-2是本发明实施例中广告主在投放系统进行投放广告设置的一个可选的设置示意图;
图9-1是本发明实施例中为创建落地页而进行数据收集的一个可选的流程示意图;
图9-2是本发明实施例中根据广告主提交的信息创建落地页一个可选的流程示意图;
图10是本发明实施例中落地页处理装置的一个可选的功能结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所提供的实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。另外,以下所提供的实施例是用于实施本发明的部分实施例,而非提供实施本发明的全部实施例,在不冲突的情况下,本发明实施例记载的技术方案可以任意组合的方式实施。
对本发明进行进一步详细说明之前,对本发明实施例中涉及的名词和术语进行说明,本发明实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
1)广告位:终端中用于展示广告的位置,如终端的浏览器加载的页面中的特定区域或活动窗口、应用(APP)如社交应用的运行界面中的特定区域。
2)落地页,通常也叫做推广页或目标页,是广告主希望用户完成任务的载体,用户在广告位点击一次广告而访问到落地页,例如为宣传、销售、订购产品的页面。
3)源用户,可以为广告主,也就是具有投放广告的需求的一方,或者操作建站系统为广告主创建落地页的开发人员等,本发明实施例中后续以源用户为广告主为例进行说明,可以理解地,这并不代表本发明实施例仅适用于源用户为广告主的情况。
4)目标用户,也称为广告受众,接收投放的广告的用户。
5)访问用户,通过点击广告而访问落地页的用户。
6)特征标签,表征用户的不同维度的特征,包括:
基础标签,用户的各种基础性的信息,如用户的年龄、职业、学历、性别和所在地(如省、城市);
行为标签,用户的各种类型的偏好的行为,如购物、追剧和追星等。
7)建站系统:帮助建站人员(如广告主)创建用于发布包括落地页的网站,建站系统支持建站人员选择模块化的功能建设网站。
8)页面转化(Convert),用户在落地页完成一次广告主期望的行为,称为一次页面转化。
例如,页面转化可以为:1、用户在落地页停留超出特定时间;2、浏览了落地页中的特定页面,如注册页面,联系页面等;3、在落地页上注册或提交订单;4、留资,即在落地页留下电话等个人资料;5、通过留言或在线即时通讯工具进行咨询;6、通过电话进行咨询;7、在落地页进行实际付款购买商品、服务等。
9)页面转化率,访问落地页的用户中实施页面转化的次数,与落地页的访问次数的比值,页面转化率表明了落地页针对广告主的产品的宣传效果。
例如:10名用户看到某个搜索推广的结果,其中5名用户点击了某一广告并跳转到落地页上,其中2名用户实施转换行为。那么,落地页的页面转化率就是(2/5)×100%=40%。
10)终端:向用户展示广告的设备,可以为台式机电脑、电视机顶盒、Xbox/PS3游戏机、户外广告展示屏等固定终端;也可以为智能手机、笔记本电脑、平板电脑和车载广告展示屏等移动终端。
11)广告素材:用于生成广告创意的基本元素,例如图片、视频、音频、文字(如各种广告词等)。
12)广告创意规格,与广告位对应,描述一个广告在该广告位展示时应当满足的规格,以图片为例,广告创意规格为图片的高度、宽度等。
13)曝光:广告在用户的终端的广告位(如用户访问的页面中的广告位、用户使用的应用中的广告位)展示,广告在广告位展示一次称为一次曝光。
14)流量:也称为访问流量,用于产生访问访问网络的数据流量的载体,如终端中安装的各种用于如社交应用、媒体播放应用等。
参见图1示出的本发明实施例提供的广告系统10的一个可选的架构示意图,在图1中,包括广告主11、投放系统12、广告创意系统13和建站系统14,以下结合图1对广告系统10的拓扑结构进行说明。
投放系统12用于为广告主11向符合定向条件的用户投放广告,示例性地,投放系统12在符合定向条件的用户访问的流量上投放广告,从而使得投放的广告在用户侧的广告位实现曝光。
广告创意系统13用于使用广告素材(如图片、音频等媒体信息)为广告主11生成符合广告创意规格的广告,供投放系统12向用户15(也就是用户15持有的终端)的广告位中投放广告。
一般地,广告主11会在投放系统12设置投放广告的定向条件以及相关信息,示例性地,包括:1)定向条件,例如地域、年龄度、教育程度、终端设备类型等方面的定向条件;2)投放广告所使用的广告位的类型,如开屏广告、应用墙广告、插屏广告位、Banner广告位;3)投放广告的计费方式;4)投放广告的曝光量,如广告曝光量,如日曝光量、总曝光量等。
投放系统12通过特定的流量,投放端通过流量方提供的广告位资源向用户投放广告,并根据对流量方的广告位资源的消耗向流量方支付相应的费用。
特别地,广告创意系统13生成的广告中携带广告主的落地页的链接,并与广告中至少一个广告素材绑定,当广告在用户15的广告位中展示时,一旦用户15点击绑定落地页链接的广告素材,用户15的终端即请求落地页的页面数据以加载落地页。
建站系统14用于为广告主11快速建设用于发布落地页以及落地页的相关页面(落地页的后续跳转页面)的网站,需要指出的是,落地页可以是单页面即落地页的链接被触发时相应的页面元素仍然在落地页的页面框架内加载,用户15在落地页的后续操作(如注册、订购、留资)等不会导致落地页的页面地址的跳转,从而节约用户15的流量消耗。当然,落地页也可以对应有一系列的跳转页面如注册页面、订购页面等,此时,建站系统14采用多页面技术为广告主11建设网站。
为了帮助广告主11快速发布落地页,参见图2示出的在广告主11侧使用建站系统14的一个可选的场景示意图,建站系统14经由社交系统16向广告主11提供快速调用建站功能的接口,示例性地,向广告主11提供通过社交公众号访问的接口,广告主在11通过自身的社交账号访问建站系统14的社交公众号,可选地,在广告主11的社交公众号注册之后,即可通过访问建站系统14的社交公众号的形式,调用建站系统14的模板/组件化的创建落地页的功能。
参见图3示出的利用建站系统提供的模板/组件化功能创建落地页的一个可选的示意图,以及图4示出的在广告主侧使用建站系统提供的模板/组件化功能创建落地页的一个可选的操作示意图,在广告主侧通过个人的社交账号访问建站系统的社交账号时,建站系统在广告主的社交客户端中加载模板/组件化创建落地页的操作界面,在操作界面中接收广告主提交的基本信息(如期望建立的网站的名称、公司名称、联系方式等)。建站系统在操作界面呈现不同的落地页模板的预览效果,供广告主选择期望使用的落地页模板,在广告主选定落地页模板后将将广告主输入的基本信息在落地页模板的相应位置填充。
可选地,建站系统还提供落地页的图形化的编辑工具,支持广告主对落地页进行调整,如添加特效、添加图文菜单等,又例如添加模块化的功能如联系客服、地图定位等。建站系统还通过落地页的图形化的编辑工具,支持广告主对落地页的组件(如图片、线条、字体等页面元素)进行增、删或修改等操作。
本发明实施例提供的通过建站系统为广告主创建落地页的方案,支持广告主在社交应用中访问建站系统公众号的形式创建落地页,使得广告主基于移动终端即可对后续投放的广告中的落地页进行更新,最大缩短了创建/修改落地页-生成广告-投放广告的环节消耗的时间,由于缩短了创建/修改落地页的时间使得广告能够进行上线投放,从而最大程度地利用广告位资源。
并且,支持以模板/组件的方式支持广告主创建页面,使得广告主可以制作出满足个性化需求的高质量的落地页,保证广告主宣传产品的效果。
上述基于建站系统创建落地页的方式要求广告主具备一定的页面制作技能,部分广告主因缺乏相应的技能而难以快速制作出符合实际应用需求的落地页,甚至因为制作出的落地页不满足实际使用要求而导致落地页的行为指标如访问次数、停留时间以及页面转化率的降低。
针对上述问题,本发明实施例还提供落地页处理方法以及应用落地页处理方法的落地页处理装置,基于广告主提交的目标用户的特征标签,确定访问已发布落地页且具有相应特征标签的访问用户,进而确定已发布的落地页针对具有特征标签的访问用户的行为参数,并选取行为参数满足预设条件的落地页,在选取的落地页的基础上创建供广告主投放广告所使用的落地页。
可以看出,由于具有特征标签的访问用户与目标用户具有相同的特征标签,因此在偏好上具有共性,通过行为参数在访问用户访问(链接)过的落地页中选取落地页,并以选取的候选页为基础为广告主创建落地页,所创建的落地页必然也符合目标用户的偏好,因此广告主只需要提交自身的基本信息,以在落地页中植入基本信息即可完成落地页的创建过程,不需要广告主具有制作页面的专业技能,一方面节省了广告主使用建站系统从零开始创建落地页的时间,提升创建落地页的效率,使得广告能够尽快在投放系统上线投放以避免广告位资源的空置;另一方面,创建的落地页因符合用户的偏好而容易获取的用户的关注,能够获得良好的行为指标(如访问次数、停留时间以及页面转化率),保证宣传产品的优良效果。
示例性地,落地页处理方法可以在图1示出的建站系统侧以及投放系统侧、以及图7-1示出的大数据平台17侧实施,相应地,落地页处理装置可以借助于建站系统侧、投放系统侧和大数据平台侧的资源(包括计算资源和通信资源等)实现。
参见图5示出的落地页处理装置50的一个可选的硬件结构示意图,包括:处理器51、输入/输出接口53,存储介质54以及网络接口52,组件可以经系统总线55连接通信。处理器51可以采用中央处理器(CPU)、微处理器(MCU,Microcontroller Unit)、专用集成电路(ASIC,Application Specific Integrated Circuit)或逻辑可编程门阵列(FPGA,Field-Programmable Gate Array)实现。输入/输出接口53可以采用如显示屏、触摸屏、扬声器等输入/输出期间实现。存储介质54可以采用闪存、硬盘、光盘等非易失性存储介质实现,也可以采用双倍率(DDR,Double Data Rate)动态缓存等易失性存储介质实现,示例性地,存储介质54可以与落地页处理装置50共同在同一地点设置,也可以相对于落地页处理装置50异地远程设置,或者相对落地页理装置50本地和异地分布设置。网络接口52向处理器51提供外部数据如异地设置的存储介质54的访问能力,示例性地,网络接口52可以基于近场通信(NFC,Near Field Communication)技术、蓝牙(Bluetooth)技术、紫蜂(ZigBee)技术进行的近距离通信,另外,还可以实现如基于码分多址(CDMA,Code Division Multiple Access)、宽带码分多址(WCDMA,Wideband Code Division Multiple Access)等通信制式及其演进制式的通信。
参见图6-1示出的落地页处理方法的一个可选的流程示意图,以下对各步骤进行说明。
步骤101,建站系统获取广告主提交的待投放广告的目标用户的至少一个维度的特征标签。
在一个实施例中,特征标签从不同维度表征用户的特征,示例性地,如前所述,从用户的个人信息维度和行为维度描述用户。建站系统以图形界面的形式给出各个维度的候选的特征标签,供广告主根据投放广告的目标用户的群体性特征选择相应的特征标签。
例如,当广告主期望投放广告的目标用户为北京地区的男性用户,且爱好体育运动的用户时,则对应的基本标签为“男”、“北京”,对应的行为标签为“爱好运动”。
步骤102,建站系统从大数据平台获取的已发布的落地页的记录数据。
步骤103,建站系统基于获取的记录数据确定具有特征标签且曾经访问已发布的落地页的访问用户。
在一个实施例中,建站系统通过检索数据结构可以确定访问已发布落地页的访问用户。示例性地,已发布的落地页的记录数据的一个可选的结构如下表1所示:
表1
如表1所示,已发布落地的记录数据包括:
1)已发布落地页ID。
2)访问用户ID,可以采用访问用户的设备序列号,或者其他任意形式的能够区分访问用户的标识如访问用户的社交(平台)账号。
3)访问用户在落地页的行为数据,例如点击次数、是否实施注册、购买或留资等转化行为等;又例如在落地页点击的页面元素、在落地页的停留时间(也就是落地页的存时间)等。
在一个实施例中,大数据平台基于落地页的类别存储落地页的记录数据,示例性地,基于广告主的行业类别、落地页所涉及的广告主的产品类别对落地页的记录数据分类存储,大数据平台存储的记录数据的一个可选的数据结构如下表2和表3所示:
表2
表3
在一个实施例中,已发布落地页的记录数据在大数据平台维护,下面分别对在大数据平台侧获取访问用户的特征标签以及行为数据的处理进行说明。
参见图7-1示出的形成已发布落地页的记录数据的一个可选的场景示意图,并结合图7-2示出的形成已发布落地页的访问用户的特征标签的一个可选的流程示意图,在步骤101之前,大数据平台通过获取已发布落地页的访问用户的特征标签的处理包括以下步骤:
步骤201,用户15侧终端向大数据平台17上报用户数据。
步骤202,大数据平台17基于用户数据,采用机器学习方式学习出用户的特征标签。
示例性地,用户数据为在用户侧终端可以收集的任意数据,如定位数据、通信记录数据、消费数据和网络浏览记录数据等。基于用户数据进行机器学习可以有多种方式,本发明实施例中对比不做限定。
例如,大数据平台使用部分先验用户以及标记的特征标签作为有标记的样本,对特征标签映射模型采用有监督的机器学习方式进行训练,使特征标签映射模型具有基于用户数据预测出用户的特征标签的性能,从而基于输入特征标签映射模型的用户数据预测出用户的特征标签。
再例如,大数据平台完全使用用户侧设备上报的用户数据进行无监督方式的机器学习,使特征标签映射模型具有基于用户数据预测出用户的特征标签的性能。
需要指出的是,上述步骤201至步骤202是大数据平台获取已发布落地页的访问用户的特征标签的处理,与下述步骤至步骤记载的形成访问用户的行为数据的步骤在执行顺序上不分先后。
步骤203,投放系统12向符合定向条件的用户15所访问的流量上投放广告。
例如,用户在使用终端中安装的社交应用时,社交应用中的软件开发套件(SDK,Software Development Kit)向投放系统上报用于定向的用户数据(如位置、性别、设备类型等),投放系统确定用户符合广告库中某广告的定向条件时,将广告下发至用户侧终端并在社交应用的广告主中曝光。
步骤204,用户15侧终端根据用户点击广告中的落地页链接,执行向落地页的跳转。
用户侧终端向广告主网络请求落地页的页面数据,通过在用户侧终端本地加载页面数据完成向落地页的跳转。
步骤205,广告主网站18响应针对已发布的落地页的访问,向用户15侧终端返回页面数据。
步骤206,用户15侧终端基于页面数据加载落地页。
需要指出的是,用户侧终端会根据用户在落地页的后续操作(如刷新落地页、点击购买链接、点击注册链接)继续向广告主网站请求相应的页面数据以加载相应的内容。
步骤207,用户15侧终端获取访问用户在相应落地页的行为,记录形成已发布的落地页的行为数据。
在用户侧终端加载的每个落地页存活的期间,用户侧终端执行步骤205获取用户在落地页存活期间在落地页实施的行为。
步骤208,用户15侧终端将各落地页的行为数据上传大数据平台17。
步骤104,建站系统确定落地页对应具有每个特征标签的访问用户的行为参数。
在一个实施例中,建站系统通过查询大数据平台存储的记录数据,参见表1至表3任一表格示出记录数据的数据结构,基于每个落地页的记录数据中包括的访问用户ID和特征标签,对应每个落地页确定该落地页的访问用户中具有广告主提交的特征标签的访问用户(简称为具有特征标签的访问用户)。
示例性地,落地页对应具有每个特征标签的访问用户的行为参数,包括以下至少之一:
1)页面转化率,也就是落地页的具有特征标签的访问用户针对相应落地页实施页面转化的比例;
页面转化率可以为:具有特征标签的访问用户中,在落地页实施的登录、注册、订购或留资等行为的比例。
例如,对于一落地页来说,男性的访问用户(具有特征标签“男”)数量为10,其中有3个男性访问用户在落地页进行了注册,则男性访问用户的转化率为3/10*100%。
2)落地页的具有特征标签的访问用户访问相应落地页的次数/频率。
例如,根据落地页在统计时段的记录数据,统计落地页的具有特征标签的用户在统计时段内访问该落地页的次数/频率。
3)落地页的具有特征标签的访问用户访问相应落地页的停留时间。
例如,落地页的具有特征标签的用户访问相应落地页的停留时间可以采用相应落地页的存活时间表征。
上述行为参数从不同维度表征了访问用户针对落地页中信息的偏好程度,即访问用户对落地页的偏好程度越高,则该落地页的页面转化率越高,该落地页的访问次数/频率也越高,实现了将访问用户对落地页的偏好量化为该落地页对应访问用户的行为参数的效果。
步骤105,建站系统选取行为参数符合预设条件的落地页。
在一个实施例中,建站系统选取行为参数的量化值最高的至少两个落地页作为候选落地页,形成候选落地页的预览,获取广告主基于预览在候选的落地页中选定的落地页。
例如,在已发布落地页中,选取针对具有特征标签的访问用户的页面转化率最高的多个落地页,呈现所选取的各个落地页的预览供广告主选择,在后续步骤中以广告主选定的落地页为基础为广告主创建落地页。
由于行为参数的量化值与落地页贴合访问用户(具有目标用户的特征标签)偏好的程度正相关,因此选取的量化值最大的落地页是最贴合访问用户偏好,以此落地页为基础为广告主创建落地页,能够最大程度提升落地页发布后对应目标用户的页面转化率。
在另一个实施例中,广告主投放广告的目标用户往往具有多个特征标签如“男”、“北京”和“运动爱好者”等。针对提交多个特征标签的情况,例如多个同一维度的特征标签,或者对应维度的多个特征标签时,建站系统统计已发布的落地页对应具有各个的特征标签的访问用户的行为参数,并确定对应各个的行为参数的加权值,利用行为参数的加权值作为落地页对应访问用户(具有多个特征标签的访问用户)的行为参数。
例如,建站系统基于已发布落地页的记录数据,对于任一落地页Pi,统计以下行为参数:
行为参数1)落地页pi针对具有特征标签“男”的行为参数A1i(如前述的页面转化率、访问次数和访问频率等);
行为参数2)落地页pi针对具有特征标签“北京”的行为参数A2i(如前述的页面转化率、访问次数和访问频率等);
行为参数3)落地页pi针对具有特征标签“运动爱好者”的行为参数A3i(如前述的页面转化率、访问次数和访问频率等);
那么,落地页Pi对应具有特征标签“男”、“北京”和“运动爱好者”的访问用户的行为参数为:h1*A1i+h2*A2i+h3*A3i;其中,h1、h2和h3对应为行为参数A1i、A2i和A3i的权重。
落地页对应具有各特征标签的访问用户的行为参数的权重的取值,视广告主对特征标签所侧重的程度而定,一般地,广告主所侧重的特征标签对应的行为参数的权重与广告主对该特征标签的侧重程度线性相关。
例如,当广告主侧重特征标签“运动爱好者”的程度大于侧重特征标签“男”和“北京”时,则权重h3的取值大于h1和h2的取值。
步骤106,建站系统在所选取的落地页中植入广告主的信息,形成适配广告主的落地页。
在一个实施例中,在所选取的落地页的页面元素删除已经植入的原始广告主的信息,并在所选取的落地页的相应位置植入待投放广告的广告主的信息,形成适配广告主的落地页。
例如,建站系统向广告主提供所选取的多个落地页的预览,帮助广告主直观了解各落地页的效果,并选取期望使用的落地页,对于广告主选定的期望使用的落地页,建站系统将落地页中删除原始广告主的网站名称、公司名称等基本信息,并在落地页中对应填充待投放广告的广告主的基本信息,从而创建形成适配广告主的落地页。
在另一个实施例中,鉴于建站系统所选取的落地页可能不会完全满足广告主的需求,针对这种情况,建站系统向广告主呈现所选取的多个落地页的预览后,针对广告主选定的落地页加载的编辑工具,响应广告主针对所选取的落地页的页面元素进行调整的操作,例如对图片、文字等页面元素进行增加、删除或修改的操作。从而,能够实现帮助广告主进一步完善落地页的效果,克服了广告主对建站系统选取的落地页无法编辑的问题。
在一个实施例中,参见图6-2示出的落地页处理方法的一个可选的流程示意图,基于图6-1,步骤102可以采用这样的方式实施:
步骤102,建站系统基于与广告主的行业类别和产品类别至少之一,获取属于相应类别的已发布的落地页的记录数据。
在后续步骤103至步骤105中,确定与广告相应类别(行业类别或产品类别)的已发布落地页对应访问用户(具有特征标签的访问用户)的行为参数,并基于行为参数选取符合预设条件的落地页。
例如,建站系统基于广告主所属的行业类别为网络游戏为例,基于表2示出的记录数据的数据结构,从大数据平台查询网络游戏这一行业类别的已发布的落地页的记录数据,在记录数据中确定这样的访问用户:1)具有目标用户的特征标签;2)曾经访问广告主行业类别的已发布落地页。建站系统确定网络游戏行业的已发布落地页对应具有特征标签的访问用户的行为参数,并选取行为参数符合预设条件的落地页。
在与广告主相应类别的已发布落地页中基于行为参数选取落地页,所选取的落地页必然能够贴合广告主的行业类别或产品类别的特点,以选取的落地页为基础为广告主创建落地页,实现提升落地页对应目标用户的行为参数如页面转化率、访问次数/频率的效果。
可选地,在执行步骤102的基础上,还可以执行下述步骤107以对落地页的记录数据进一步筛选。
步骤107,建站系统在获取的属于相应类别的已发布的落地页的记录数据中,删除访问频率和/或次数低于相应阈值的落地页的记录数据。
当访问用户(具有目标用户的特征标签的访问用户),如果针对广告主行业类别的某一落地页的访问频次和/或访问次数低于相应阈值,说明访问用户对该落地页的偏好程度较低,通过删除该落地页的记录数据对记录数据更新,保留访问次数/频率较高的落地页的记录数据,实现后续选取的落地页贴合目标用户的偏好的效果。
在一个实施例中,参见图1示出的落地页处理方法的一个可选的场景示意图,结合图8-1示出的落地页处理方法的一个可选的流程示意图,对建站系统创建落地页后发布落地页以及相关的广告投放处理进行说明,包括以下步骤:
步骤301,在建站系统为广告主建立落地页后,将落地页发布在广告主网站。
参见图8-2示出的广告主在投放系统进行投放广告设置的一个可选的设置示意图,广告主可以基于广告主的基本信息、落地页的地址、广告创意规格以及广告的定向条件向投放系统下订单投放广告。
步骤302,投放系统向符合定向条件的用户侧终端投放携带落地页的链接的广告。
步骤303,广告主网站响应于用户侧终端向落地页的跳转请求,向用户传输用于加载落地页的页面数据。
步骤304,用户侧终端加载落地页。
再结合图9-1和图9-2对为广告主创建落地页的具体示例对进行说明。
一、形成已发布落地页的特征标签
参见图9-1,在用户侧跟踪建站系统创建的落地页的页面的被用户访问的情况(如广告主的行业、用户在页面实施的点击、登录、注册等各种行为),上报记录数据至大数据平台,大数据平台基于每个落地页的记录数据,形成每个落地页的访问用户的特征标签,结合界面的行业、页面的访问情况形成页面的记录数据,供建站系统在后台查询使用。
二、广告主侧信息收集
参见图9-2,广告主需要快速建立发布落地页的网站时,广告主只需要向建站系统提交从事的行业信息和基本信息(如网站名称、产品名称和联系电话等基本信息),并选择目标广告受众的特征标签。
三、页面转化率的计算
对于广告主提供的目标广告受众(目标用户)的特征标签,建站系统根据大数据平台提供的各落地页的记录数据,确定广告主行业各发布落地页的访问用户的特征标签,基于各落地页的访问情况(行为数据),计算出已发布落地页对应具有每个特征标签(广告主提交的特征标签)的访问用户的页面转化率。
比如统计大数据平台的记录数据发现一个落地页有100个用户访问,其中有20位女性用户,一共有10位用户(6位女性,4位男性)成功购买。那么该落地页对应特征标签“女性”的页面转化率就是6/20*100=30%。
建站系统筛选出来的落地页都是广告主所属行业中,针对广告主选择的特征标签的转化率加权值最高的页面。
例如,广告主选择页面受众用户的特征标签是(男性,高学历,已婚,爱好运动,30岁以上),那么建站系统根据这5个行为标签的对应权重的加权值,作为落地页的综合的页面转化率。
实际应用中,建站系统可以限制广告主选择目标广告受众的特征标签的最大数量,如最多选择8个特征标签。
各特征标签的权重计算方式如下:
假设广告主选择第一个特征标签的权重为1/4,假设后续标签的权重呈等差序列,并满足广告主选择的所有特征标签的权重加和为1。
计算公式如下:
其中,n代表特征标签个数,a1代表第一个标签的权重(0.25),i代表第i个特征标签的权重。
假设广告主提交了对应目标广告受众的5个特征标签,那么使用上述计算方式计算可得每个特征标签的权重对应是:
0.25 0.225 0.2 0.175 0.15
相应地,每一个落地页的页面转化率计算方式如下:
特征标签的页面转化率的加权=特征标签1的页面转化率*0.25+特征标签2的页面转化率*0.225+特征标签3的页面转化率*0.2+特征标签4的页面转化率*0.175+特征标签5的页面转化率*0.15。
广告主选择特征标签后。建站系统会根据广告主选择的行业,计算该行业所有浏览量或点击量大于100的落地页的页面转化率。从落地页中选择加权转化率最高的5个落地页,再根据广告主提供的基本信息替换筛选出来广告主选定落地页的原先的基本信息,生成5个高页面转化率的落地页给广告选择使用。
另外,建站系统筛选出的落地页也提供再次编辑的能力,让广告主对广告主对落地页的进行微调,如调整组件等。
再对前述落地页处理装置的功能结构进行说明,参见图10示出的落地页处理装置的一个可选的结构示意图,包括:
获取单元141,用于获取广告主(源用户,可替换地,可以为操作建站系统为广告主创建落地页的相关人员)提交的目标用户的至少一个维度的特征标签;
确定单元142,用于基于已发布的落地页的记录数据,确定具有特征标签且曾经访问已发布的落地页的访问用户,以及,确定落地页对应具有每个特征标签的访问用户的行为参数;
选取单元143,用于选取行为参数符合预设条件的落地页;
创建单元144,用于在所选取的落地页中植入广告主的信息,得到适配广告主的落地页。
上述的功能单元可以为耦合到图1、图2中示出的建站系统14的功能模块。
在一个实施例中,落地页处理装置还包括:数据处理单元171,可以实施为耦合到图7-1示出的大数据平台17中的功能模块,用于基于访问用户的用户数据进行机器学习得到相应访问用户的至少一个维度的特征标签;基于访问用户的特征标签、以及访问用户在所访问落地页的行为数据,形成相应落地页的记录数据。
在一个实施例中,确定单元142还用于确定具有特征标签的访问用户之前,基于与广告主的行业类别和产品类别至少之一,获取属于相应类别的已发布的落地页的记录数据。
在一个实施例中,确定单元142还用于在获取的属于相应类别的已发布的落地页的记录数据中,删除访问频率和/或次数低于相应阈值的落地页的记录数据。
在一个实施例中,确定单元142还用于获取到目标用户的两个以上的特征标签时,统计已发布的落地页对应具有各个的特征标签的访问用户的行为参数,并确定对应各个的行为参数的加权值。
在一个实施例中,选取单元143还用于选取行为参数的量化值最高的至少两个落地页作为候选落地页,形成候选落地页的预览,获取广告主基于预览在候选的落地页中选定的落地页。
在一个实施例中,创建单元144还用于在所选取的落地页中删除已经植入的原始广告主的信息,并在所选取的落地页的相应位置植入待投放广告的广告主的信息。
在一个实施例中,创建单元144还用于基于针对所选取的落地页加载的编辑工具,响应广告主针对所选取的落地页的页面元素进行调整的操作。
在一个实施例中,落地页处理装置还包括:发布单元145,可以为耦合到图1、图2中示出的建站系统14的功能模块,用于在对应广告主的网站发布落地页。
在一个实施例中,落地页处理装置还包括:投放单元121,可以为耦合到图1、图2中示出的投放系统12的功能模块,用于向符合定向条件的用户投放携带落地页的链接的广告;广告主网站单元,用于响应于用户向落地页的跳转请求,向用户传输用于加载落地页的页面数据。
综上所述,本发明实施例实现以下有益效果:
1)由于在具有特征标签的访问用户与目标用户具有相同的特征标签,因此在偏好上具有共性,通过行为参数在访问用户访问(链接)过的落地页中选取落地页,并以选取的候选页为基础为广告主创建落地页,所创建的落地页必然也符合目标用户的偏好,创建的落地页因符合用户的偏好而容易获取的用户的关注,能够获得良好的行为指标(如访问次数、停留时间以及页面转化率),保证宣传产品的优良效果。
2)广告主只需要提交自身的基本信息,以在落地页中植入基本信息即可完成落地页的创建过程,不需要广告主具有制作页面的专业技能,节省了广告主从零开始创建落地页的时间,提升创建落地页的效率,从而缩短广告的创建环节消耗的时间,进而最大程度利用广告位资源。
3)通过建站系统为广告主创建落地页的方案,支持广告主在社交应用中访问建站系统公众号的形式创建落地页,使得广告主基于移动终端即可对后续投放的广告中的落地页进行更新,最大缩短了创建/修改落地页-生成广告-投放广告的环节消耗的时间,由于缩短了创建/修改落地页的时间使得广告能够进行上线投放,从而最大程度地利用广告位资源。并且,支持以模板/组件的方式支持广告主创建页面,使得广告主可以制作出满足个性化需求的高质量的落地页,保证广告主宣传产品的效果。
4)行为参数从不同维度表征了访问用户针对落地页中信息的偏好程度,即访问用户对落地页的偏好程度越高,则该落地页的页面转化率越高,该落地页的访问次数/频率也越高,实现了将访问用户对落地页的偏好量化为该落地页对应访问用户的行为参数的效果。
5)响应广告主针对所选取的落地页的页面元素进行调整的操作,能够实现帮助广告主进一步完善落地页的效果,克服了广告主对建站系统选取的落地页无法编辑的问题。
6)在与广告主相应类别的已发布落地页中基于行为参数选取落地页,所选取的落地页必然能够贴合广告主的行业类别或产品类别的特点,实现提升落地页对应目标用户的行为参数如页面转化率、访问次数/频率的效果。
7)针对广告主行业类别的某一落地页的访问频次和/或访问次数低于相应阈值,通过删除该落地页的记录数据对记录数据更新,实现选取的落地页贴合目标用户的偏好的效果。
本领域的技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储装置、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机、服务器、或者网络装置等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储装置、RAM、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (21)
1.一种落地页处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取源用户提交的目标用户的至少一个维度的特征标签;
基于已发布的落地页的记录数据,确定对应所述已发布的落地页的访问用户,以及,
确定所述落地页对应具有所述特征标签的访问用户的行为参数;
选取行为参数的量化值最高的至少两个落地页作为候选的落地页,形成所述候选的落地页的预览,获取所述源用户基于所述预览在所述候选的落地页中选定的落地页;
在所选取的落地页中植入所述源用户的信息,得到适配所述源用户的落地页。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述访问用户的用户数据进行机器学习得到至少一个维度的特征标签;基于所述访问用户的特征标签、以及所述访问用户在所访问落地页的行为数据,形成相应落地页的记录数据。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述落地页对应具有所述特征标签的访问用户的行为参数之前,基于所述源用户的行业类别和产品类别至少之一,获取属于相应类别的已发布的落地页的记录数据。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括;
在获取的属于相应类别的已发布的落地页的记录数据中,删除访问频率和/或次数低于相应阈值的落地页的记录数据。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述落地页对应具有所述特征标签的访问用户的行为参数,包括:
获取到所述目标用户的两个以上的特征标签时,统计所述已发布的落地页对应具有各特征标签的访问用户的行为参数,并确定各行为参数的加权值。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述落地页对应所述具有所述特征标签的访问用户的行为参数,包括以下至少之一:
所述落地页的具有所述特征标签的访问用户针对相应落地页实施页面转化的比例;
所述落地页的具有所述特征标签的访问用户访问相应落地页的频率、次数和停留时间至少之一。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所选取的落地页中植入所述源用户的信息,包括:
在所选取的落地页中删除已经植入的原始源用户的信息,并在所选取的落地页的相应位置植入待投放广告的所述源用户的信息。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于针对所选取的落地页加载的编辑工具,响应所述源用户针对所选取的落地页的页面元素进行调整的操作。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在对应所述源用户的网站发布所述落地页。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向符合定向条件的用户投放携带所述落地页的链接的广告,响应于所述用户向所述落地页的跳转请求,向所述用户传输所述落地页的页面数据。
11.一种落地页处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取源用户提交的目标用户的至少一个维度的特征标签;
确定单元,用于基于已发布的落地页的记录数据,确定对应所述已发布的落地页的访问用户,以及,确定所述落地页对应具有所述特征标签的访问用户的行为参数;
选取单元,用于选取行为参数的量化值最高的至少两个落地页作为候选的落地页,形成所述候选的落地页的预览,获取所述源用户基于所述预览在所述候选的落地页中选定的落地页;
创建单元,用于在所选取的落地页中植入所述源用户的信息,得到适配所述源用户的落地页。
12.如权利要求11所述的落地页处理装置,其特征在于,所述落地页处理装置还包括:
数据处理单元,用于基于所述访问用户的用户数据进行机器学习得到至少一个维度的特征标签;基于所述访问用户的特征标签、以及所述访问用户在所访问落地页的行为数据,形成相应落地页的记录数据。
13.如权利要求11所述的落地页处理装置,其特征在于,
所述确定单元,还用于在确定所述落地页对应具有所述特征标签的访问用户的行为参数之前,基于所述源用户的行业类别和产品类别至少之一,获取属于相应类别的已发布的落地页的记录数据。
14.如权利要求13所述的落地页处理装置,其特征在于,
所述确定单元,还用于在获取的属于相应类别的已发布的落地页的记录数据中,删除访问频率和/或次数低于相应阈值的落地页的记录数据。
15.如权利要求11所述的落地页处理装置,其特征在于,
所述确定单元,还用于获取到所述目标用户的两个以上的特征标签时,统计所述已发布的落地页对应具有各特征标签的访问用户的行为参数,并确定各行为参数的加权值。
16.如权利要求11所述的落地页处理装置,其特征在于,
所述创建单元,还用于在所选取的落地页中删除已经植入的原始源用户的信息,并在所选取的落地页的相应位置植入待投放广告的所述源用户的信息。
17.如权利要求11所述的落地页处理装置,其特征在于,
所述创建单元,还用于基于针对所选取的落地页加载的编辑工具,响应所述源用户针对所选取的落地页的页面元素进行调整的操作。
18.如权利要求11所述的落地页处理装置,其特征在于,所述落地页处理装置还包括:
发布单元,用于在对应所述源用户的网站发布所述落地页。
19.如权利要求11所述的落地页处理装置,其特征在于,所述落地页处理装置还包括:
投放单元,用于向符合定向条件的用户投放携带所述落地页的链接的广告;
源用户网站单元,用于响应于所述用户向所述落地页的跳转请求,向所述用户传输所述落地页的页面数据。
20.一种落地页处理装置,其特征在于,所述落地页处理装置包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时,实现权利要求1至10任一项所述的落地页处理方法。
21.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序;所述计算机程序用于被执行时实现如权利要求1至10任一项所述的落地页处理方法。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104809632A (zh) * | 2015-05-07 | 2015-07-29 | 北京字节跳动科技有限公司 | 一种基于模板的动态广告的生成方法和装置 |
CN105574147A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-05-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息处理方法及服务器 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104809632A (zh) * | 2015-05-07 | 2015-07-29 | 北京字节跳动科技有限公司 | 一种基于模板的动态广告的生成方法和装置 |
CN105574147A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-05-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息处理方法及服务器 |
CN105677857A (zh) * | 2016-01-01 | 2016-06-15 | 广州筷子信息科技有限公司 | 一种关键词与营销落地页的精准匹配方法和装置 |
CN105677866A (zh) * | 2016-01-08 | 2016-06-15 | 车智互联(北京)科技有限公司 | 一种内容转化追踪方法、装置、系统和转化服务器 |
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