CN107764950A - 工业园区环境空气质量监管系统 - Google Patents
工业园区环境空气质量监管系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107764950A CN107764950A CN201711195109.5A CN201711195109A CN107764950A CN 107764950 A CN107764950 A CN 107764950A CN 201711195109 A CN201711195109 A CN 201711195109A CN 107764950 A CN107764950 A CN 107764950A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sensor
- monitoring
- data
- industrial park
- reference instrument
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000012080 ambient air Substances 0.000 title claims abstract description 16
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 75
- 239000003570 air Substances 0.000 claims abstract description 40
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 7
- 244000273618 Sphenoclea zeylanica Species 0.000 claims abstract description 6
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 claims abstract description 4
- 238000000576 coating method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000009413 insulation Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 27
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 4
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 3
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 2
- 238000002795 fluorescence method Methods 0.000 claims description 2
- 238000002796 luminescence method Methods 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 239000010408 film Substances 0.000 description 15
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 6
- 239000004831 Hot glue Substances 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 3
- NPYPAHLBTDXSSS-UHFFFAOYSA-N Potassium ion Chemical compound [K+] NPYPAHLBTDXSSS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 210000003168 insulating cell Anatomy 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 229910001414 potassium ion Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 2
- MARUHZGHZWCEQU-UHFFFAOYSA-N 5-phenyl-2h-tetrazole Chemical compound C1=CC=CC=C1C1=NNN=N1 MARUHZGHZWCEQU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 1
- 229910021419 crystalline silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000010030 laminating Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000013081 microcrystal Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000005693 optoelectronics Effects 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 1
- 230000005622 photoelectricity Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- GWEVSGVZZGPLCZ-UHFFFAOYSA-N titanium dioxide Inorganic materials O=[Ti]=O GWEVSGVZZGPLCZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- OGIDPMRJRNCKJF-UHFFFAOYSA-N titanium oxide Inorganic materials [Ti]=O OGIDPMRJRNCKJF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Immunology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Pathology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
Abstract
本发明公开了一种工业园区环境空气质量监管系统,包括传感器、监测站和云服务器,监测站内设置有标准仪器,传感器设置在工业园区划分的网格化区域内或交界处,标准仪器和传感器上都集成有无线通讯装置,无线通讯装置能够向云服务器传送监测信号在设置有传感器的位置还设置有用于保护传感器的保护装置,保护装置包括伞状顶棚和支撑杆,伞状顶棚为三层结构并且固定在支撑杆上端,从内到外分别是防晒隔热层、太阳能电池板和防水涂层,所述太阳能电池板与传感器电连接并为其提供电源,连接用电线在支撑杆的空心杆内排布。该系统能够对工业园区环境空气进行实时监测和数据校准修正,达到实时监控精准监管的效果。
Description
技术领域
本发明涉及空气监控技术领域,特别是涉及工业园区环境空气质量监管系统。
背景技术
随着我国工业迅猛发展,空气污染也越来越严重,而空气监控手段却相对比较匮乏。空气环境保护已经越来越受到国家的重视,作为环境保护细分领域的空气监测行业,也受到了各级政府部门的重视。
工业园区是一个国家或区域的政府根据自身经济发展的内在要求,通过行政手段划出一块区域,聚集各种生产要素,在一定空间范围内进行科学整合,提高工业化的集约强度,突出产业特色,优化功能布局,使之成为适应市场竞争和产业升级的现代化产业分工协作生产区。工业园区聚集了大量的工厂,不可避免的存在一些对空气环境造成污染的企业,环保部门对每个企业的排放标准有严格的要求,但是受限于目前的监管手段,并不能严格有效的对企业排放进行监管,很多企业都存在偷排的行为。
现在普遍的监管方法是在工业园区内设置监测站,通过监测站对整个工业园区的空气质量进行监控。这种方式存在着弊端,工业园区一般占地面积巨大工厂企业众多,而监测站受限于其昂贵的造价在工业园区内设置的数量极为有限,当空气被污染时,监测站的数据只能反映出整个园区范围内的空气质量情况,而不能反映出具体是哪些工厂企业正在超标排放,这样对监管部门制定监管措施也带来很大的困难。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明提供了一种工业园区环境空气质量监管系统,能够在对工业园区内的的工厂企业进行网格化的监管,通过上述监管系统能够将超标排放的目标工厂企业范围缩小在网格化区域,并通过后续实地监测确定具体的超标排放工厂,达到精准化监管的目的。
本发明所采用的技术方案是:在工业园区内设置监测站,监测站内设置标准仪器,根据各工厂企业的行业性质和排放标准对工业园区进行网格化区域划分,每个网格化区域内或者交界处设置传感器,标准仪器和每个传感器上都集成有无线通讯装置,无线通讯装置能够向云服务器传送监测信号。在设置有传感器的位置还设置有用于保护传感器的保护装置,保护装置包括伞状顶棚和支撑杆,支撑杆为固定在地面且与地面垂直的空心杆,伞状顶棚为三层结构并且固定在支撑杆上端,从内到外分别是防晒隔热层、太阳能电池板和防水涂层,所述太阳能电池板与传感器电连接并为其提供电源,连接用电线在支撑杆的空心杆内排布。
监测站的数量根据工业园区的大小范围设置1各或多个。标准仪器包括PM10分析仪、PM2.5分析仪、SO2分析仪、NO2分析仪、CO分析仪和O3分析仪中的一种或几种,PM10分析仪和PM2.5分析仪的测量方法为β射线吸收法或微量振荡天平法,NO2分析仪的测量方法为化学发光法,SO2分析仪的测量方法为紫外荧光法,O3分析仪的测量方法为紫外吸收法,CO分析仪的测量方法为非分散红外吸收法或气体滤波相关红外吸收法。标准仪器符合《环境空气气态污染物(SO2、NO2、O3、CO)连续自动监测系统安装验收技术规范》和《环境空气颗粒物(PM10和PM2.5)连续自动监测系统技术要求及检测方法》,标准仪器采用标准气体进行校准,标准仪器所得数据具有权威性。
传感器根据空气监控需要集成有监测探头,包括风速、风向、温度、湿度、气压、PM10、PM2.5、PM1、CO2、CO、SO2、NO、NO2、NH3、O3和VOC监测探头中的一种或几种。
工业园区环境空气质量监管系统还设置有监控车,监控车上设置有车载标准仪器,监控车能够根据需要前往任意的网格化区域通过车载标准仪器进行监控,监控车上设置有无线通讯设备,车载标准仪器通过无线通讯设备向云服务器传送监测信号。
云服务器包括云端计算机,云端计算机能够接收感应器、标准仪器和车载标准仪器发出的监测信号,并且能够将检测信号转换成数据进行处理。
工业园区环境空气质量监管系统还设置有无人机监控拍摄装置,无人机监控拍摄装置设置有高清摄像头和无线通讯装置,能够将视频和图片信息传送至云服务器的云端计算机。
监控过程:根据各工厂企业的行业性质和排放标准对工业园区进行网格化区域划分,一个网格区域内有至少1个工厂企业。
首先在工业园区环境空气相对稳定的时段对空气进行监测,传感器和标准仪器分别将监测信号传送到云端计算机,云端计算机将监测信号转换成空气监测数据,将来自传感器的数据与来自标准仪器的数据进行对比和校准,并由此形成传感器数据校准公式,每一个传感器都有相对独立的数据校准公式。
经过校准之后,传感器每间隔一段时间向云端计算机发送监测信号,云端计算机将监测信号转换成空气监测数据后根据上述校准公式对数据进行校准得到修正后的空气监测数据,传感器发送信号的最小间隔时间为1秒。监管人员通过云端计算机给出的空气监测数据对工业园区内的工厂企业进行实时监控,当某一网格化区域内的空气监测数据超标时,将无人机监控拍摄装置飞行至该网格化区域上空对区域内的工厂排放口逐一进行拍摄,将视频或者图片信息传送至云端计算机,监管人员通过视频或图片信息进一步确认超标排放的工厂企业,达到精准监控效果。
标准仪器每间隔一段时间向云端计算机发送监测信号,云端计算机将监测信号转换成空气监测数据,在经过上述校准过程后标准仪器产生的数据与感应器产生的数据形成一定的关联,当感应器的数据与标准仪器的数据差值超出预先设定好的范围时,云端计算机会再次启动校准,形成新的数据校准公式。标准仪器发送信号的最小间隔时间为30秒。
当某一网格化区域内的感应器数据异常时,将监控车行驶至该感应器所在区域使用车载标准仪器进行监测,将监测信号发送至云端计算机,通过数据对比来确认该传感器工作是否正常如果传感器工作异常,则人工对传感器进行维修检查或者更换新的传感器,如果传感器工作正常,则对该传感器相应的校准公式进行修正。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:1.工业园区网格化的区域划分使得空气监控的精准度更高,实时监控能够确定污染源的具体的网格位置,缩小检查范围,并通过无人机进一步确定具体的超标排放工厂;2.由于标准仪器造价昂贵,不可能在每一个网格化的区域内都使用标准仪器,标准仪器的造价是感应器的15倍以上,采用本发明中感应器和标准仪器相配的方式能够极大的降低成本;3.由于校准机制的存在,使得整个系统的监测数据准确性能够得到充分的保证;4.自动化程度高能够全天候监控,降低了系统运行和维护成本。5.保护装置的设置使得传感器的使用寿命更长,维护更加简单方便,维护费用大幅降低。6.太阳能电池的设置使传感器的设置位置更加的灵活,解决了传感器的电源需求,可以设置在无法接入市电的位置。
附图说明
图1为工业园区环境空气质量监管系统示意图;
图2为保护装置的结构示意图;
图3为太阳能薄膜电池组件的结构示意图。
图中,1、工业园区;2、网格化区域;3、工厂企业;4、传感器;5、云端计算机;6、监控车;7、无人机;8、监测站;9、支撑杆;10、伞状顶棚;11、太阳能电池板;12、太阳能薄膜电池芯片;13、第一热熔胶膜;14、透光的绝缘衬垫;15、第二热熔胶膜;16、铝质背板。
具体实施方式
根据各工厂企业的行业性质和排放标准对工业园区进行网格化区域划分,一个网格区域内有至少1个工厂企业。
首先在工业园区环境空气相对稳定的时段对空气进行监测,传感器和标准仪器分别将监测信号传送到云端计算机,云端计算机将监测信号转换成空气监测数据,将来自传感器的数据与来自标准仪器的数据进行对比和校准,并由此形成传感器数据校准公式,每一个传感器都有相对独立的数据校准公式。
经过校准之后,传感器每间隔一段时间向云端计算机发送监测信号,云端计算机将监测信号转换成空气监测数据后根据上述校准公式对数据进行校准得到修正后的空气监测数据,传感器发送信号的最小间隔时间为1秒。监管人员通过云端计算机给出的空气监测数据对工业园区内的工厂企业进行实时监控,当某一网格化区域内的空气监测数据超标时,将无人机监控拍摄装置飞行至该网格化区域上空对区域内的工厂排放口逐一进行拍摄,将视频或者图片信息传送至云端计算机,监管人员通过视频或图片信息进一步确认超标排放的工厂企业,达到精准监控效果。
标准仪器每间隔一段时间向云端计算机发送监测信号,云端计算机将监测信号转换成空气监测数据,在经过上述校准过程后标准仪器产生的数据与感应器产生的数据形成一定的关联,当感应器的数据与标准仪器的数据差值超出预先设定好的范围时,云端计算机会再次启动校准,形成新的数据校准公式。标准仪器发送信号的最小间隔时间为30秒。
当某一网格化区域内的感应器数据异常时,将监控车行驶至该感应器所在区域使用车载标准仪器进行监测,将监测信号发送至云端计算机,通过数据对比来确认该传感器工作是否正常如果传感器工作异常,则人工对传感器进行维修检查或者更换新的传感器,如果传感器工作正常,则对该传感器相应的校准公式进行修正。
另外,在设置有传感器的位置还设置有用于保护传感器的保护装置,保护装置包括伞状顶棚和支撑杆,支撑杆为固定在地面且与地面垂直的空心杆,伞状顶棚为三层结构并且固定在支撑杆上端,从内到外分别是防晒隔热层、太阳能电池板和防水涂层。太阳能电池板与传感器电连接并为其提供电源,连接用电线在支撑杆的空心杆内排布。
太阳能电池板可选择市面上的普通太阳能电池板。
作为优选,本实施例太阳能电池板采用太阳能薄膜电池组件,是由以玻璃为基片的太阳能薄膜电池芯片、第一热熔胶膜、透光的绝缘衬垫、第二热熔胶膜、铝质背板依次叠置后层压封装而成,铝质背板的表面设置反光层,该反光层用于将透过所述太阳能薄膜电池芯片的阳光以漫反射的方式反射回所述太阳能薄膜电池芯片上。
太阳能薄膜电池芯片可以是非晶硅、微晶硅、铜铟镓硒、或碲化镉等薄膜电池芯片。
作为优选,本实施例太阳能薄膜电池芯片采用CZTS基薄膜太阳能电池芯片或者CZTSSe薄膜太阳能电池芯片。上述两种太阳能薄膜电池芯片具有质轻、透光性好和光电转化率高的优势。
作为优选,本实施例太阳能薄膜电池芯片采用经过钾离子和/或纳米TiO2改性的CZTS基薄膜太阳能电池芯片,其中所掺杂的钾离子质量分数占1%-3%,掺杂的纳米TiO2颗粒质量分数占0.3%-0.5%。经过改性后的太阳能薄膜电池芯片的光电转化率相比于未经过改性的可以提升5%-8%。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.工业园区环境空气质量监管系统,包括传感器、监测站和云服务器,监测站内设置有标准仪器,其特征在于:传感器设置在工业园区划分的网格化区域内或交界处,标准仪器和传感器上都集成有无线通讯装置,无线通讯装置能够向云服务器传送监测信号;在设置有传感器的位置还设置有用于保护传感器的保护装置,保护装置包括伞状顶棚和支撑杆,支撑杆为固定在地面且与地面垂直的空心杆,伞状顶棚为三层结构并且固定在支撑杆上端,从内到外分别是防晒隔热层、太阳能电池板和防水涂层,所述太阳能电池板与传感器电连接并为其提供电源,连接用电线在支撑杆的空心杆内排布。
2.根据权利要求1所述的工业园区环境空气质量监管系统,其特征在于:传感器数量与网格化区域的数量相对应成比例设置,每个传感器根据空气监控需要集成有监测探头,包括风速、风向、温度、湿度、气压、PM10、PM2.5、PM1、CO2、CO、SO2、NO、NO2、NH3、O3和VOC监测探头中的一种或几种,监测站根据实际待监控工业园区的范围大小,数量为1个或多个,标准仪器包括PM10分析仪、PM2.5分析仪、SO2分析仪、NO2分析仪、CO分析仪和O3分析仪中的一种或几种。
3.根据权利要求2所述的工业园区环境空气质量监管系统,其特征在于:PM10分析仪和PM2.5分析仪的测量方法为β射线吸收法或微量振荡天平法,NO2分析仪的测量方法为化学发光法,SO2分析仪的测量方法为紫外荧光法,O3分析仪的测量方法为紫外吸收法,CO分析仪的测量方法为非分散红外吸收法或气体滤波相关红外吸收法。
4.根据权利要求1所述的工业园区环境空气质量监管系统,其特征在于:云服务器包括云端计算机,云端计算机能够接收感应器和标准仪器发出的监测信号,并且能够将检测信号转换成数据进行处理。
5.根据权利要求1所述的工业园区环境空气质量监管系统,其特征在于:工业园区环境空气质量监管系统还设置有监控车,监控车上设置有车载标准仪器,监控车能够根据需要前往任意的网格化区域通过车载标准仪器进行监控,监控车上设置有无线通讯设备,车载标准仪器通过无线通讯设备向云服务器传送监测信号。
6.根据权利要求1所述的工业园区环境空气质量监管系统,其特征在于:工业园区环境空气质量监管系统还设置有无人机监控拍摄装置,无人机监控拍摄装置设置有高清摄像头和无线通讯装置,能够将视频和图片信息传送至云服务器。
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的工业园区环境空气质量监管系统对工业园区空气进行监控的方法,其特征在于:首先在工业园区空气相对稳定的时段对空气进行监测,传感器和标准仪器分别将监测信号传送到云端计算机,云端计算机将监测信号转换成空气监测数据,将来自传感器的数据与来自标准仪器的数据进行对比和校准,并由此形成传感器数据校准公式,每一个传感器都有相对独立的数据校准公式,经过上述校准过程之后,传感器每间隔一段时间向云端计算机发送监测信号,云端计算机将监测信号转换成空气监测数据后根据上述数据校准公式对数据进行校准得到修正后的空气监测数据,实现空气网格化精准监控,传感器发送监测信号的最小间隔时间为1秒。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于:标准仪器每间隔一段时间向云端计算机发送监测信号,云端计算机将监测信号转换成空气监测数据,在经过上述校准过程后标准仪器产生的数据与感应器产生的数据形成一定的关联,当感应器的数据与标准仪器的数据差值超出预先设定好的范围时,云端计算机会再次启动校准,形成新的数据校准公式,标准仪器发送信号的最小间隔时间为30秒。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于:当某一网格化区域内的空气监测数据超标时,将无人机监控拍摄装置飞行至该网格化区域上空对区域内的工厂排放口逐一进行拍摄,将视频或者图片信息传送至云端计算机,监管人员通过视频或图片信息进一步确认超标排放的工厂企业。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于:当某一网格化区域内的感应器数据异常时,将监控车行驶至该感应器所在区域使用车载标准仪器进行监测,将监测信号发送至云端计算机,通过数据对比来确认该传感器工作是否正常,如果传感器工作正常,则对该传感器相应的校准公式进行修正,如果传感器工作异常,则人工对传感器进行维修检查或者更换新的传感器。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711195109.5A CN107764950A (zh) | 2017-11-25 | 2017-11-25 | 工业园区环境空气质量监管系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711195109.5A CN107764950A (zh) | 2017-11-25 | 2017-11-25 | 工业园区环境空气质量监管系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107764950A true CN107764950A (zh) | 2018-03-06 |
Family
ID=61275406
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711195109.5A Pending CN107764950A (zh) | 2017-11-25 | 2017-11-25 | 工业园区环境空气质量监管系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107764950A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108614071A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-10-02 | 中国科学院自动化研究所 | 分布式室外大气质量监测精度校正系统及参数更新方法 |
CN108845518A (zh) * | 2018-05-03 | 2018-11-20 | 江苏苏净集团有限公司 | 数据采集传输电路板和应用其的空气质量网格化监测微站 |
CN109358164A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-02-19 | 任晓宁 | 一种施工现场空气质量监测方法、装置及服务器 |
CN111564031A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-08-21 | 河南赛贝电子科技有限公司 | 一种网格化大气污染应急移动监测系统 |
FR3105105A1 (fr) * | 2019-12-20 | 2021-06-25 | Valeo Systemes Thermiques | Dispositif de mesure et d’information de la qualité de l’air |
CN113702594A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-11-26 | 上海环联生态科技有限公司 | 一种生活垃圾填埋场环境监测系统 |
JP7365415B2 (ja) | 2018-12-19 | 2023-10-19 | エリシェンズ | 気体センサを較正するための方法 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103852558A (zh) * | 2012-11-30 | 2014-06-11 | 大连宏宇科技有限公司 | 一种空气在线监测系统 |
CN104237458A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-12-24 | 李岩 | 基站式空气质量监测方法与系统 |
CN205445029U (zh) * | 2015-12-17 | 2016-08-10 | 启联(天津)科技有限公司 | 一种太阳能停车场 |
CN106225847A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-12-14 | 南京白云化工环境监测有限公司 | 一种智能化环境流动检测集成系统 |
CN205826889U (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-21 | 侯建刚 | 挂载式自动气象站 |
CN106352914A (zh) * | 2016-08-01 | 2017-01-25 | 孙扬 | 一种区域空气质量治理的装置 |
CN106644862A (zh) * | 2016-09-12 | 2017-05-10 | 济南诺方电子技术有限公司 | 一种传感器、基于该传感器的监测站及监测站的监测方法 |
CN106706854A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-24 | 浙江嘉科信息科技有限公司 | 一种空气检测系统 |
CN106911773A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-06-30 | 武汉世纪水元科技股份有限公司 | 一种多路无线流速采集系统 |
CN206313819U (zh) * | 2016-12-27 | 2017-07-07 | 广东一码通信科技有限公司 | 一种无线网络组网的监测系统 |
CN106950334A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-07-14 | 同济大学 | 一种空间分布式城市空气环境质量的移动监测系统 |
CN107197198A (zh) * | 2017-04-21 | 2017-09-22 | 西安航空学院 | 一种基于无线传感器网络的大气污染监测系统 |
-
2017
- 2017-11-25 CN CN201711195109.5A patent/CN107764950A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103852558A (zh) * | 2012-11-30 | 2014-06-11 | 大连宏宇科技有限公司 | 一种空气在线监测系统 |
CN104237458A (zh) * | 2014-05-27 | 2014-12-24 | 李岩 | 基站式空气质量监测方法与系统 |
CN205445029U (zh) * | 2015-12-17 | 2016-08-10 | 启联(天津)科技有限公司 | 一种太阳能停车场 |
CN205826889U (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-21 | 侯建刚 | 挂载式自动气象站 |
CN106352914A (zh) * | 2016-08-01 | 2017-01-25 | 孙扬 | 一种区域空气质量治理的装置 |
CN106225847A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-12-14 | 南京白云化工环境监测有限公司 | 一种智能化环境流动检测集成系统 |
CN106644862A (zh) * | 2016-09-12 | 2017-05-10 | 济南诺方电子技术有限公司 | 一种传感器、基于该传感器的监测站及监测站的监测方法 |
CN206313819U (zh) * | 2016-12-27 | 2017-07-07 | 广东一码通信科技有限公司 | 一种无线网络组网的监测系统 |
CN106706854A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-24 | 浙江嘉科信息科技有限公司 | 一种空气检测系统 |
CN106911773A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-06-30 | 武汉世纪水元科技股份有限公司 | 一种多路无线流速采集系统 |
CN106950334A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-07-14 | 同济大学 | 一种空间分布式城市空气环境质量的移动监测系统 |
CN107197198A (zh) * | 2017-04-21 | 2017-09-22 | 西安航空学院 | 一种基于无线传感器网络的大气污染监测系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
王春迎: "基于大数据分析的大气网格化监测质控技术研究" * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108614071A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-10-02 | 中国科学院自动化研究所 | 分布式室外大气质量监测精度校正系统及参数更新方法 |
CN108614071B (zh) * | 2018-03-21 | 2020-02-07 | 中国科学院自动化研究所 | 分布式室外大气质量监测精度校正系统及参数更新方法 |
CN108845518A (zh) * | 2018-05-03 | 2018-11-20 | 江苏苏净集团有限公司 | 数据采集传输电路板和应用其的空气质量网格化监测微站 |
CN109358164A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-02-19 | 任晓宁 | 一种施工现场空气质量监测方法、装置及服务器 |
JP7365415B2 (ja) | 2018-12-19 | 2023-10-19 | エリシェンズ | 気体センサを較正するための方法 |
FR3105105A1 (fr) * | 2019-12-20 | 2021-06-25 | Valeo Systemes Thermiques | Dispositif de mesure et d’information de la qualité de l’air |
CN111564031A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-08-21 | 河南赛贝电子科技有限公司 | 一种网格化大气污染应急移动监测系统 |
CN113702594A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-11-26 | 上海环联生态科技有限公司 | 一种生活垃圾填埋场环境监测系统 |
CN113702594B (zh) * | 2021-09-09 | 2024-02-02 | 上海环联生态科技有限公司 | 一种生活垃圾填埋场环境监测系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107764950A (zh) | 工业园区环境空气质量监管系统 | |
CN107764951A (zh) | 工业园区环境空气质量监管系统 | |
CN107505005A (zh) | 工业园区环境空气质量监管系统 | |
CN201607390U (zh) | 环境空气质量监测装置 | |
CN106680170B (zh) | 区域大气污染空地一体实时监测预警系统及方法 | |
CN208060462U (zh) | 工业园区环境空气质量监管系统 | |
CN106160659B (zh) | 一种光伏电站区域定向故障诊断方法 | |
US20200278475A1 (en) | New method of real-time measuring vertical profiles of multiple atmospheric parameters carried by aerostat | |
CN205139117U (zh) | 基于车载系留气球的大气污染垂直监测系统 | |
CN203688825U (zh) | 自动气象站 | |
CN204556869U (zh) | 一种高空气象湿温度测量装置 | |
Veldhuis et al. | An empirical model for rack-mounted PV module temperatures for Southeast Asian locations evaluated for minute time scales | |
CN206656942U (zh) | 基于无人机的工厂污染气体排放的监测系统 | |
CN111364623A (zh) | 一种建筑隔震支座监测装置及方法 | |
Cheng et al. | Chemical characteristics of Asian dust aerosol from Hunshan Dake Sandland in northern China | |
US20240077645A1 (en) | System for monitoring conditions at a location | |
CN207407924U (zh) | 工业园区环境空气质量监管系统 | |
CN201788149U (zh) | 具有湿度校正的光散射式颗粒物在线监测仪 | |
CN116227990A (zh) | 无人机生态环境碳收支评估方法、系统及监测数据采集设备 | |
Businger et al. | The NCAR atmosphere-surface turbulent exchange research (ASTER) facility | |
CN206515321U (zh) | 一种用于森林生态环境的大气实时监测装置 | |
Yu et al. | Design and implementation of atmospheric multi-parameter sensor for UAV-based aerosol distribution detection | |
CN105067029A (zh) | 一种移动式污源特性数据监测装置 | |
CN109991684A (zh) | 基于飞艇的大气边界层污染物组分垂直观测系统 | |
CN218546458U (zh) | 一种大气颗粒物垂直分布测量系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: 510000, Guangzhou, Guangdong, Haizhuqu District province rhyme South Road, Beishan County, North Court, north gate opposite the buckle yard Applicant after: Guangdong Cordillon Technology Co.,Ltd. Address before: 510000, Guangzhou, Guangdong, Haizhuqu District province rhyme South Road, Beishan County, North Court, north gate opposite the buckle yard Applicant before: GUANGDONG XIANHE KEDILONG TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20180306 |