CN109358164A - 一种施工现场空气质量监测方法、装置及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明适用于空气质量监测技术领域，提供了一种施工现场空气质量监测方法、装置及服务器，包括：获取施工现场中不同测点的现场数据收集节点装置发送的污染物数据及施工视频；根据各个测点的污染物数据，确定各个测点的空气质量状况；若第一测点的空气质量状况为污染物超标，则根据所述第一测点的空气质量状况及对应的施工视频，确定造成第一测点污染物超标的原因，所述第一测点为施工现场的任一测点。本发明能够实时的监测施工现场空气质量状况，并可在空气质量状况为污染物超标时，通过施工视频的辅助确定污染物超标的原因，从而帮助从业人员快速有效的找到处理措施，达到环保的目的。

Description

一种施工现场空气质量监测方法、装置及服务器

技术领域

本发明属于空气质量监测技术领域，尤其涉及一种施工现场空气质量监测方法、装置及服务器。

背景技术

建筑施工作业被认为是最主要的空气污染物排放源之一，每年由建筑施工作业排放的空气污染物大约占总空气污染排放的23％。施工现场的空气污染对周围环境和建筑人员的安全与健康造成了重大影响。

近些年，国外政府通过安装空气监测器来实时监测建筑项目的空气污染物排放。但是这种空气监测设备通常只能定时的检测超标的空气污染物，无法及时的获知空气污染的原因。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种施工现场空气质量监测方法、装置及服务器，以解决现有技术中空气监测设备只能定时的检测超标的空气污染物，无法及时获知空气污染原因的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种施工现场空气质量监测方法，包括：

获取施工现场中不同测点的现场数据收集节点装置发送的污染物数据及施工视频；

根据各个测点的污染物数据，确定各个测点的空气质量状况；

若第一测点的空气质量状况为污染物超标，则根据所述第一测点的空气质量状况及对应的施工视频，确定造成所述第一测点污染物超标的原因，所述第一测点为施工现场的任一测点。

本发明实施例的第二方面提供了一种施工现场空气质量监测装置，包括：

数据接收模块，用于获取施工现场中不同测点的现场数据收集节点装置发送的污染物数据及施工视频；

空气质量状况获取模块，用于根据各个测点的污染物数据，确定各个测点的空气质量状况；

超标原因获取模块，用于若第一测点的空气质量状况为污染物超标，则根据所述第一测点的空气质量状况及对应的施工视频，确定造成所述第一测点污染物超标的原因，所述第一测点为施工现场的任一测点。

本发明实施例的第三方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述施工现场空气质量监测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述施工现场空气质量监测方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例通过获取施工现场中不同测点的现场数据收集节点装置发送的污染物数据及施工视频；根据各个测点的污染物数据，确定各个测点的空气质量状况；若第一测点的空气质量状况为污染物超标，则根据所述第一测点的空气质量状况及对应的施工视频，确定造成所述第一测点污染物超标的原因，所述第一测点为施工现场的任一测点。本发明实施例能够实时的监测施工现场空气质量状况，并可在空气质量状况为污染物超标时，通过施工视频的辅助确定污染物超标的原因，从而帮助从业人员快速有效的找到处理措施，达到环保的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的施工现场空气质量监测方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的图1中S101的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的图1中S102的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的施工现场空气质量监测方法的流程示意图；

图5是本发明实施例提供的施工现场空气质量监测方法的流程示意图；

图6是本发明实施例提供的施工现场空气质量监测装置的结构示意图；

图7是本发明实施例提供的各个测点对应的污染物数据图；

图8是本发明实施例提供的施工现场空气质量监测可视化界面的示意图；

图9是本发明实施例提供的检测报告示意图；

图10是本发明实施例提供的服务器的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而非用于描述特定顺序。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例1：

图1示出了本发明的一个实施例提供的一种施工现场空气质量监测方法的实现流程，本实施例的流程执行主体可以是服务器，其过程详述如下：

在S101中，获取施工现场中不同测点的现场数据收集节点装置发送的污染物数据及施工视频。

在本实施例中，提供了一种施工现场空气质量监测系统，包括现场数据收集节点装置、本地局域网和远程服务器，现场数据收集节点装置与本地局域网连接，本地局域网与远程服务器连接，现场收集节点装置采集施工现场的污染物数据及施工视频，并通过本地局域网将污染物数据及施工视频发送至远程服务器。

本实施例的流程主体可以为远程服务器，远程服务器接收污染物数据及施工视频，现场数据收集节点装置安装在施工现场的多个位置，用于采集施工现场各个位置的污染物数据及施工视频。污染物为对空气质量造成污染的物质，包括二氧化碳、一氧化碳、二氧化氮等污染物。现场数据收集节点装置会自动的且实时的捕捉和传送排放的污染物数据至远程服务器，同时会同步的拍摄施工视频并发送至远程服务器。在远程服务器端，污染物数据及施工视频自动的存储的远程服务器的数据库中。

在S102中，根据各个测点的污染物数据，确定各个测点的空气质量状况。

在本实施例中，污染物数据可以包括多种物质成分的污染物数据，如二氧化碳浓度、一氧化碳浓度及二氧化氮浓度，根据二氧化碳浓度、一氧化碳浓度及二氧化氮浓度等污染物数据，确定各个测点的空气质量状况，例如，当某个测点检测多种污染物成分时，则空气质量状况包括各个污染物成分的空气质量状况。可以通过表格的形式显示某个测点的各个污染物数据及对应的空气质量状况。

在S103中，若第一测点的空气质量状况为污染物超标，则根据所述第一测点的空气质量状况及对应的施工视频，确定造成所述第一测点污染物超标的原因，所述第一测点为施工现场的任一测点。

在本实施例中，当第一测点的空气质量状况为污染物超标时，则可以根据施工视频，确定第一测点污染物超标的原因为正在进行的工作。

例如，第一测点的污染物成分包括一氧化碳、二氧化碳，其中二氧化碳超标，则此时根据施工视频识别第一测点处施工作业的种类，则可以判定该施工作业行为为造成二氧化碳超标的原因。

在本实施例中，对施工识别进行识别，得到施工视频中施工作业的种类，此处对施工作业种类的识别可以为人工识别，也可以通过神经网络对大量的施工视频进行训练，建立基于神经网络的施工识别模型，根据施工识别模型自动的对施工视频中施工作业的种类进行识别，从而提高施工作业识别的准确性。

从上述实施例可知，本发明实施例通过获取施工现场中不同测点的现场数据收集节点装置发送的污染物数据及施工视频；根据各个测点的污染物数据，确定各个测点的空气质量状况；若第一测点的空气质量状况为污染物超标，则根据所述第一测点的空气质量状况及对应的施工视频，确定造成所述第一测点污染物超标的原因，所述第一测点为施工现场的任一测点。本发明能够实时的监测施工现场空气质量状况，并可在空气质量状况为污染物超标时，通过施工视频的辅助确定污染物超标的原因，从而帮助从业人员快速有效的找到处理措施，达到环保的目的。

在本发明的一个实施例中，污染物数据包括一氧化碳浓度、二氧化碳浓度、二氧化氮浓度、氨气浓度、挥发性有机物浓度、粉尘颗粒物浓度、温度值、湿度值、紫外线辐射强度和氢气浓度中的任一种。

如图2所示，在本发明的一个实施例中，现场数据收集节点装置包括空气质量监测模块和视觉监测模块，图2示出了图1中S101的具体实现流程包括：

在S201中，获取各个测点的空气质量监测模块发送的初始污染物数据。

在本实施例中，现场数据收集节点装置包括空气质量监测模块，空气质量监测模块包括第一微控制器和传感器单元，第一微控制器和传感器单元连接，传感器单元包括用于检测一氧化碳浓度的一氧化碳子单元、用于检测二氧化碳浓度的二氧化碳子单元、用于检测二氧化氮浓度的二氧化氮子单元、用于检测氨气浓度的氨气子单元、用于检测挥发性有机物浓度的挥发性有机物子单元、用于检测粉尘颗粒物浓度的粉尘颗粒物子单元、温湿度传感器、紫外线辐射传感器、用于检测噪音强度的噪音传感器和用于检测空气质量等级的空气质量传感器；一氧化碳子单元、二氧化碳子单元、二氧化氮子单元、氨气子单元、挥发性有机物子单元、粉尘颗粒物子单元、温湿度传感器、紫外线辐射传感器、噪音传感器和空气质量传感器分别与第一微控制器连接，第一微控制器通过本地局域网与远程服务器连接。

在本实施例中，现场数据收集节点装置还包括光伏电源模块，光伏电源模块包括太阳能电池板、太阳能充电控制器和蓄电池；太阳能电池板和所述蓄电池分别与所述太阳能充电控制器连接，所述太阳能充电控制器分别与所述空气质量监测模块和所述视觉监测模块连接，所述太阳能电池板将吸收的太阳能转化为电能，并将所述电能输送至所述太阳能充电控制器，所述太阳能充电控制器将所述电能输送至所述空气质量监测模块和所述视觉监测模块，并控制所述蓄电池的充放电。

在本实施例中，空气质量监测模块按照预设时间间隔发送初始污染物数据至远程服务器，预设时间间隔可以为15秒。

如图7所示，图7示出了某个测点的空气质量监测模块发送的初始污染物数据，表格横坐标包括某个测点的污染物成分组成，纵坐标包括按照预设时间间隔获取的各组初始污染物数据，远程服务器每隔一个预设时间间隔获取一组初始污染物数据。其中，第一列为ID，表格按照时间顺序为各组初始污染物数据编号，并按照时间的远近为各组初始污染物数据排序；第二列显示氨气浓度，第三列为一氧化碳浓度、第四列为二氧化氮浓度、第五列为氢气浓度、第六列为二氧化碳浓度，第七列为噪音强度，第八列为紫外线辐射强度，第九列为温度值、第十列为湿度值、第十一列为粉尘颗粒物浓度、第十二列为空气质量等级，第十三列为获取时间，获取时间为远程服务器获取该行初始污染物数据的时间。

在S202中，获取用户输入的时间周期，并根据所述时间周期，计算在所述时间周期内各个测点的初始污染物数据的平均值，将各个测点的初始污染物数据的平均值作为各个测点对应的污染物数据。

在本实施例中，用户可以输入时间周期，时间周期可以为1小时，8小时或者24小时等，在获取到时间周期后，远程服务器对各个测点该时间周期内的污染物数据求平均，得到各个测点对应的污染物数据。

在S203中，获取各个测点的视觉监测模块发送的施工视频。

在本实施例中，与污染物数据同步获取施工视频，并将施工视频存储在远程服务器中。

如图3所示，在本发明的一个实施例中，图3示出了图1中S102的具体实现流程，其过程详述如下：

在S301中，根据各个测点的污染物数据及标准阈值，判断各个测点的污染物数据是否超标。

在本实施例中，预先设置各个污染物成分的标准阈值，然后将各个污染物成分的污染物数据与对应的标准阈值进行对比，判断各个污染物成分的污染物数据是否超标。

在本实施例中，污染物数据为对初始污染物数据求平均得到的数据。

例如，若二氧化碳浓度的标准阈值为600，则当某一测点的二氧化碳浓度超过600时，判定为二氧化碳超标；

若氨气浓度的标准阈值为4.8，则当某一测点的氨气浓度超过4.8时，判定为氨气超标。

在本实施例中，分别判断各个测点对应的污染物数据是否超标。

在S302中，若第一测点的污染物数据超过所述标准阈值，则确定所述第一测点的空气质量状况为污染物超标。

如图4所示，在本发明的一个实施例中，图4示出了施工现场空气质量监测方法的另一实现流程，其过程详述如下：

在S401中，若所述空气质量状况为污染物超标，则生成污染预警信息，所述污染预警信息包括污染物成分、污染物数据及测点编号。

在本实施例中，当污染物超标时，远程服务器发送污染预警信息至用户终端，以使工作人员及时的获知空气质量状况，并根据污染预警信息及时的制定相应的措施。

在本实施例中，污染预警信息可以包括污染物成分、污染物数据及测点编号。工作人员可以根据污染预警信息了解到污染物超标的位置、超标污染物成分及数据。

在本实施例中，若对施工视频的识别为基于施工识别模型的自动识别，则污染预警信息可以包括污染物成分、污染物数据、测点编号及造成污染物超标的原因。从而可以使工作人员根据污染物超标的原因更加快速的确定解决方案。

在S402中，将所述污染预警信息以邮件方式发送至用户终端。

在本实施例中，污染物预警信息可以以邮件方式发到用户终端的邮箱中。

在本实施例中，污染物预警信息还可以以短信方式发送到用户终端。

如图5所示，在本发明的一个实施例中，图5示出了施工现场空气质量监测方法的另一实现流程，其过程详述如下：

在S501中，获取用户输入的测点查询编号。

在S502中，查找所述测点查询编号对应的空气质量监测模块采集的污染物数据作为第一污染物数据。

在S503中，根据所述第一污染物数据，生成污染物数据趋势图。

在S504中，获取所述测点查询编号对应的视觉监测模块采集的第一施工视频。

在S505中，对所述污染物数据趋势图及所述第一施工视频进行同步显示。

在本实施例中，如图8所示，图8为施工现场空气质量监测可视化界面，该可视化界面分为八个分区，其中A为数据库加载区；B为施工视频加载区；C为查询时间段输入区；D为测点查询编号输入区；E为污染物成分选择区；F为该查询时间段的污染物数据平均值显示区；G为污染物数据趋势图显示区；H为检测报告加载区。

其中，工作人员在C区输入时间周期，在D区输入测点查询编号，在E区选择需要监测的污染物成分。远程服务器调用数据库中的污染物数据，通过F区显示选择的各个污染物成分在当前时间周期的污染物数据，并根据当前时间周期的转变实时的更新污染物数据。

在G区显示污染物数据趋势图，污染物数据趋势图中的曲线表示测点查询编号的各项污染物成分的污染物数据趋势，每个污染物成分对应一条污染物趋势曲线，其中每天曲线的横坐标均表示时间周期，纵坐标表示污染物数据，每一条污染物趋势曲线中的一个时间周期对应一个污染物数据，该污染物数据为该污染物成分在该时间周期内的所有初始污染物数据的平均值。G区中的污染物数据趋势曲线随着时间周期的更新实时的更新曲线。

H为检测报告加载区，H区的检测报告中的数据为测点查询编号对根据G区污染物数据趋势图中的数据生成的检测报告，包括各个时间周期对应的污染物数据。A区为数据库加载区，用于实时更新及显示数据库中保存的测点查询编号对应的初始污染物数据。

通过B区对施工视频进行同步播放，显示当前周期实时获取的施工视频。从而使工作人员可以根据分析处理后的各区的显示内容及与污染物数据同步显示的施工视频，及时的了解到施工现场的空气质量状况及造成空气污染的原因，进而及时的做出相应的措施，避免造成更大的空气污染。

在本实施例中，当用户选择多个污染物成分时，G区中以不同颜色的曲线表示各种污染物成分的污染物数据趋势曲线。

如图9所示，图9示出了H区显示的检测报告，该检测报告为某一测点的检测报告，其中每一列为各个污染物成分对应的污染物数据，每一行为一个时间周期的各种污染物成分对应的污染物数据。进一步地，检测报告还可以以Excel文件形式导出。

在本发明的一个实施例中，施工现场空气质量监测系统还可以包括终端设备，终端设备与远程服务器通过广域网连接，在终端设备显示施工现场空气质量监测可视化界面，当终端设备获取到用户输入的测点查询编号、查询时间段及污染物数据成分时，向远程服务器发送查询请求，查询请求包括测点查询编号、时间周期和污染物成分，服务器根据查询请求对污染物数据做出分析处理，返回污染物分析结果至终端设备，并在终端设备的施工现场空气质量监测可视化界面中的各区显示。

从上述实施例可知，通过终端设备可以使工作人员在工业现场外的地点接收到工业现场的环境监测数据，方便工作人员对工业现场的空气质量状况的监控。

远程服务器还可以向终端设备发送污染预警信号。

在本实施例中，远程服务器还可以根据污染物数据，生成某个测点的各个时间周期对应的超标污染物成分及对应的污染物数据。从而简单明了的提醒工作人员该测点的超标污染物，以便工作人员采取相应的措施。

在本发明的一个实施例中，远程服务器还可以根据污染物数据，得到各个测点各个时间周期的重点污染物。重点污染物即为各种污染物成分中超标严重性评分最高的污染物，此处超标严重性评分可以为：将污染物数据减去标准阈值得到超标值，然后将超标值除以标准阈值得到超标严重性评分。

例如，当某一测点在某一时间周期内的污染物成分为二氧化碳和氨气，当二氧化碳的超标值为10，氨气的超标值为0.1时，则将两者的超标值分别除以各自的标准阈值，从而得到二氧化碳的超标严重性评分为0.0167，而氨气的超标严重性评分为0.0208，如此，氨气与二氧化碳相比，为该测点在该时间周期内的重点污染物。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

实施例2：

如图6所示，本发明的一个实施例提供的施工现场空气质量监测装置100，用于执行图1所对应的实施例中的方法步骤，其包括：

数据接收模块110，用于获取施工现场中不同测点的现场数据收集节点装置发送的污染物数据及施工视频；

空气质量状况获取模块120，用于根据各个测点的污染物数据，确定各个测点的空气质量状况；

超标原因获取模块130，用于若第一测点的空气质量状况为污染物超标，则根据所述第一测点的空气质量状况及对应的施工视频，确定造成所述第一测点污染物超标的原因，所述第一测点为施工现场的任一测点。

本发明实施例通过获取施工现场中不同测点的现场数据收集节点装置发送的污染物数据及施工视频；根据各个测点的污染物数据，确定各个测点的空气质量状况；若第一测点的空气质量状况为污染物超标，则根据所述第一测点的空气质量状况及对应的施工视频，确定造成所述第一测点污染物超标的原因，所述第一测点为施工现场的任一测点。本发明能够实时的监测施工现场空气质量状况，并可在空气质量状况为污染物超标时，通过施工视频的辅助确定污染物超标的原因，从而帮助从业人员快速有效的找到处理措施，达到环保的目的。

在本发明的一个实施例中，所述污染物数据包括一氧化碳浓度、二氧化碳浓度、二氧化氮浓度、氨气浓度、挥发性有机物浓度、粉尘颗粒物浓度、温度值、湿度值、紫外线辐射强度和空气质量等级中的至少一种。

在本发明的一个实施例中，现场数据收集节点装置包括空气质量监测模块和视觉监测模块，图6所对应的实施例中的数据接收模块110还包括用于执行图2所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括：

初始污染物数据获取单元，用于获取各个测点的空气质量监测模块发送的初始污染物数据；

污染物数据获取单元，用于获取用户输入的时间周期，并根据所述时间周期，计算在所述时间周期内各个测点的初始污染物数据的平均值，将各个测点的初始污染物数据的平均值作为各个测点对应的污染物数据；

施工视频获取单元，用于获取各个测点的视觉监测模块发送的施工视频。

在本发明的一个实施例中，图6所对应的实施例中的空气质量状况获取模块120还包括用于执行图3所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括：

污染物判断单元，用于根据各个测点的污染物数据及标准阈值，判断各个测点的污染物数据是否超标；

超标判定单元，用于若第一测点的污染物数据超过所述标准阈值，则确定所述第一测点的空气质量状况为污染物超标。

在本发明的一个实施例中，施工现场空气质量监测装置100还包括用于执行图4所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括：

污染预警信息生成模块，用于若所述空气质量状况为污染物超标，则生成污染预警信息，所述污染预警信息包括污染物成分、污染物数据及测点编号；

邮件发送模块，用于将所述污染预警信息以邮件方式发送至用户终端。

在本发明的一个实施例中，施工现场空气质量监测装置100还包括用于执行图5所对应的实施例中的方法步骤的结构，其包括：

用户指令获取模块，用于获取用户输入的测点查询编号；

第一污染物数据获取模块，用于查找所述测点查询编号对应的空气质量监测模块采集的污染物数据作为第一污染物数据。

趋势图生成模块，用于根据所述第一污染物数据，生成污染物数据趋势图；

施工视频查询模块，用于获取所述测点查询编号对应的视觉监测模块采集的第一施工视频；

同步显示模块，用于对所述污染物数据趋势图及所述第一施工视频进行同步显示。

在一个实施例中，施工现场空气质量监测装置100还包括其他功能模块/单元，用于实现实施例1中各实施例中的方法步骤。

实施例3：

如图10所示，本发明实施例还提供了一种服务器10，包括存储器102、处理器101以及存储在存储器102中并可在处理器101上运行的计算机程序103，所述处理器101执行所述计算机程序103时实现如实施例1中所述的各实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至步骤S103。或者，所述处理器101执行所述计算机程序103时实现如实施例2中所述的各装置实施例中的各模块的功能，例如图6所示的模块110至130的功能。

所述服务器10可以是本地服务器10、云端服务器或终端设备等计算设备。所述服务器10可包括，但不仅限于，处理器101、存储器102。例如所述服务器还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称服务器10可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器101也可以是任何常规的服务器10等。

所述存储器102可以是所述服务器的内部存储单元，例如服务器的硬盘或内存。所述存储器102也可以是所述服务器的外部存储设备，例如所述服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。进一步地，所述存储器102还可以既包括服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器102用于存储所述计算机程序103以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述存储器102还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

实施例4：

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序103，计算机程序103被服务器10执行时实现如实施例1中所述的各实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至步骤S103。或者，所述计算机程序103被服务器10执行时实现如实施例2中所述的各装置实施例中的各模块的功能，例如图6所示的模块110至130的功能。

所述的计算机程序103可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序103在被服务器10执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序103包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本发明实施例系统中的模块或单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种施工现场空气质量监测方法，其特征在于，包括：

获取施工现场中不同测点的现场数据收集节点装置发送的污染物数据及施工视频；

根据各个测点的污染物数据，确定各个测点的空气质量状况；

若第一测点的空气质量状况为污染物超标，则根据所述第一测点的空气质量状况及对应的施工视频，确定造成所述第一测点污染物超标的原因，所述第一测点为施工现场的任一测点。

2.如权利要求1所述的一种施工现场空气质量监测方法，其特征在于，所述污染物数据包括一氧化碳浓度、二氧化碳浓度、二氧化氮浓度、氨气浓度、挥发性有机物浓度、粉尘颗粒物浓度、温度值、湿度值、紫外线辐射强度和空气质量等级中的至少一种。

3.如权利要求1所述的一种施工现场空气质量监测方法，其特征在于，所述现场数据收集节点装置包括空气质量监测模块和视觉监测模块；

所述获取施工现场不同测点的现场数据收集节点装置发送的污染物数据及施工视频，包括：

获取各个测点的空气质量监测模块发送的初始污染物数据；

获取用户输入的时间周期，并根据所述时间周期，计算在所述时间周期内各个测点的初始污染物数据的平均值，将各个测点的初始污染物数据的平均值作为各个测点对应的污染物数据；

获取各个测点的视觉监测模块发送的施工视频。

4.如权利要求1所述的一种施工现场空气质量监测方法，其特征在于，所述根据各个测点的污染物数据，确定各个测点的空气质量状况，包括：

根据各个测点的污染物数据及标准阈值，判断各个测点的污染物数据是否超标；

若第一测点的污染物数据超过所述标准阈值，则确定所述第一测点的空气质量状况为污染物超标。

5.如权利要求1所述的一种施工现场空气质量监测方法，其特征在于，在所述根据各个测点的污染物数据，确定各个测点的空气质量状况之后，还包括：

若所述空气质量状况为污染物超标，则生成污染预警信息；所述污染预警信息包括污染物成分、污染物数据及测点编号；

将所述污染预警信息以邮件方式发送至用户终端。

6.如权利要求3所述的一种施工现场空气质量监测方法，其特征在于，还包括：

获取用户输入的测点查询编号；

查找所述测点查询编号对应的空气质量监测模块采集的污染物数据作为第一污染物数据；

根据所述第一污染物数据，生成污染物数据趋势图；

获取所述测点查询编号对应的视觉监测模块采集的第一施工视频；

对所述污染物数据趋势图及所述第一施工视频进行同步显示。

7.一种施工现场空气质量监测装置，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于获取施工现场中不同测点的现场数据收集节点装置发送的污染物数据及施工视频；

空气质量状况获取模块，用于根据各个测点的污染物数据，确定各个测点的空气质量状况；

超标原因获取模块，用于若第一测点的空气质量状况为污染物超标，则根据所述第一测点的空气质量状况及对应的施工视频，确定造成所述第一测点污染物超标的原因，所述第一测点为施工现场的任一测点。

8.如权利要求7所述的一种施工现场空气质量监测装置，其特征在于，所述污染物数据包括一氧化碳浓度、二氧化碳浓度、二氧化氮浓度、氨气浓度、挥发性有机物浓度、粉尘颗粒物浓度、温度值、湿度值、紫外线辐射强度和空气质量等级中的任一种。

9.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。