CN107730387B - 一种支付数据的校正方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种支付数据的校正方法，通过校正系统基于校正函数对待校正支付数据进行校正，包括如下步骤：a.基于公式y＝f(x)＝kx+b生成校正函数，其中，y表示医检支付值或者用药支付值，x表示支付数据的特征值，k、b为常数；b.基于公式

获得基准支付数据，其中，函数区间[a，b]为初始支付数据的特征值与待校正支付数据的特征值所组成的区间；c.判断基准支付数据与待校正支付数据差值的绝对值是否小于第一阈值，若基准支付数据与待校正支付数据差值的绝对值大于第一阈值，则发出重新生成支付数据的指令。本发明方法简便，基于基准支付数据与待支付数据进行判断，得出是否需要重新生成支付数据的结果，具有极高的商业价值。

Description

一种支付数据的校正方法

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种支付数据的校正方法。

背景技术

通过终端进行账单支付已经成为了现代生活必不可少的一部分，人们可以通过一些支付程序实现网上支付，从而避免了找零等繁琐步骤，而账单在电子设备上显示一目了然，方便快捷，深受广大消费者喜欢。

而在医疗支付领域，其通过移动终端支付时还需要对接医疗保险端口，患者支付部分诊疗以及医药费用，其余的费用通过医疗保险端口支付，为了避免过度医疗的问题，目前的实践中通常采用人工审核的方式复核每位患者的诊疗费用是否合理，这需要安排大量的人力完成相应的复核工作。

目前并没有一种方法能够实现实时监测诊疗费用是否超标的问题。

发明内容

本发明技术方案所解决的技术问题为，如何对支付数据进行校正。

为了解决上述技术问题，本发明技术方案提供了一种支付数据的校正方法，通过校正系统基于校正函数对待校正支付数据进行校正，包括如下步骤：a.基于公式y＝f(x)＝kx+b生成校正函数，其中，y表示医检支付值或者用药支付值，x表示支付数据的特征值，k、b为常数；b.基于公式

获得基准支付数据，其中，函数区间[a，b]为初始支付数据的特征值与待校正支付数据的特征值所组成的区间；c.判断基准支付数据与待校正支付数据差值的绝对值是否小于第一阈值，若基准支付数据与待校正支付数据差值的绝对值大于第一阈值，则发出重新生成支付数据的指令。

优选地，所述步骤b包括如下步骤：

b1.对所述校正函数的起始点与待校正支付数据对应的特征值组成的区间[a，b]作2n等分，则步长

等分点x_i＝a+ih，其中，i＝0，1，2，…2n，n≥1且n为整数；

基于二次插值法对公式

进行转换得到新公式

并基于所述新公式获得所述基准支付数据。

优选地，所述步骤b1还包括如下步骤：

b2.对n进行m次取值；

b3.基于所述步骤b1重复获得m个基准值S₁、S₂…S_m；

b4.分别计算S₂…S_m与S₁的差值绝对值得到m-1个误差值，将m-1个误差值中的最小误差值对应的基准值作为所述基准支付数据。

优选地，设定初始支付数据对应的特征值为0，则所述步骤b为如下步骤：

b1.将函数区间[0，b]等分为n个子区间，获取n个等分点对应的支付数据的特征值以及医检支付值或者用药支付值，

b2.基于n个等分点对应的支付数据的特征值以及医检支付值或者用药支付值使用二次插值法拟合所述校正函数，则步长

初始支付数据及各等分点对应的支付数据的特征值x_i＝ih，其中，i＝0，1，2，…n，n≥4且n为整数；

b3.通过公式

计算所述基准支付数据，其中，i为偶数，且

或者通过公式

计算所述基准支付数据，其中，i为奇数，且

优选地，所述校正系统区分为独立的缓存系统和多个子系统，且所述步骤a至步骤c在每个所述子系统中执行，所述步骤c之后还包括如下步骤：

所述子系统将所述待校正支付数据的特征值上传到所述缓存系统。

优选地，在执行步骤a之前，还执行如下步骤：

所述子系统检索所述缓存系统中是否存储有所述待校正支付数据的特征值；

若所述缓存系统中已存储所述待校正支付数据的特征值，则直接发出重新生成支付数据的指令；

若所述缓存系统中未存储所述待校正支付数据的特征值，则执行步骤a。

优选地，所述步骤c中，若基准支付数据与待校正支付数据差值的绝对值小于所述第一阈值，则将所述待校正支付数据标记为支付数据并存入所述校正系统中。

本发明通过直接积分法对支付数据进行处理，方法简便，并基于基准支付数据与待支付数据进行判断，得出是否需要重新生成支付数据的结果，从根本上解决了支付数据的校正，杜绝了在电子医疗支付中滥收费的现象，具有极高的商业价值。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其他特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出了本发明的具体实施方式的，一种支付数据的校正方法的具体流程示意图；

图2示出了本发明的第一实施例的，一种支付数据的校正方法的具体流程示意图；

图3示出了本发明的第二实施例的，一种获得基准支付数据的具体流程示意图；以及

图4示出了本发明的第三实施例的，在一种支付数据的校正方法中，初始支付数据对应的特征值为0时的具有流程示意图。

具体实施方式

为了更好的使本发明的技术方案清晰的表示出来，下面结合附图对本发明作进一步说明。

图1示出了本发明的具体实施方式的，一种支付数据的校正方法的具体流程示意图，包括如下步骤：

本领域技术人员理解，在实际应用中，通过数据库提取出若干医检支付值或者用药支付值，然后基于若干所述医检支付值或者用药支付值画出近似分布图，该近似分布图对应的即为支付函数，然后对该支付函数进行一次积分即可得到基准支付数据的函数，进一步地，判断基准支付数据与待校正支付数据差值的绝对值是否小于第一阈值，若基准支付数据与待校正支付数据差值的绝对值大于第一阈值，则发出重新生成支付数据的指令。

基于以上理论，一种支付数据的校正方法，通过校正系统基于校正函数对待校正支付数据进行校正，包括如下步骤：

首先执行步骤S101，基于公式y＝f(x)＝kx+b生成校正函数，其中，y表示医检支付值或者用药支付值，x表示支付数据的特征值，k、b为常数，本领域技术人员理解，在所述步骤S101之前，优选地还包括步骤：从数据库中获取多个特征值所对应的多个所述医检支付值或者用药支付值。进一步地，所述数据库中存储有很多不同病症所包含的支付值，例如，当患者感冒时，对应有普通感冒的医检支付值或者用药支付值，所述医检支付值即为在诊断、治疗所述感冒时所产生的费用，包括挂号、就诊等等，而用药支付值即为在患者取药、用药时所需支付的费用，本领域技术人员理解，所述用药支付值和所述医检支付值可以分开来处理也可以合并为一个总的费用进行计算，这都不影响本发明的技术方案，在此不予赘述。

具体地，通过将所述数据库中的不同病症所对应的不同费用，我们可以将所述不同的病症按照病情严重等方式进行特征值提取，使每个病症对应于一个特征值，进一步地，所述特征值以及所述医检支付值或者用药支付值之间的关系满足一次函数，不同的特征值带入到所述公式中即产生不同的医检支付值或者用药支付值，即y＝f(x)＝kx+b，其中，k、b为常数项，所述特征值为自变量，所述医检支付值或者用药支付值为因变量，且所述支付函数为非线性函数，通过曲线拟合的方式生成所述支付函数。更为具体地，较为简便的方式是通过matlab软件拟合所述支付函数，本领域技术人员可以结合matlab软件的使用方式实现本步骤。

再然后，执行步骤S102，基于公式

获得基准支付数据，其中，函数区间[a，b]为初始支付数据的特征值与待校正支付数据的特征值所组成的区间。具体地，在实际应用中，通常需要使用计算机对本步骤中的公式进行计算，以确定定积分的值，其称为数值积分。

本领域技术人员理解，数值积分最有效的算法是插值型求积公式，其分为两种，一种是等距节点下的求积公式，包括梯形求积公式、辛普森求积公式以及柯斯特求积公式，另一种是非等距节点下的求积公式，包括高斯型求积公式。

具体地，梯形求积公式对不超过1次的多项式是准确成立的，辛普森求积公式对不超过3次的多项式是准确成立的，柯斯特求积公式对不超过5次的多项式是准确成立的，而对于受集中力或者按线性变化的均布载荷的欧拉梁的挠曲线都可以用不超过4次的多项式表示，相应地，其支付值可以用不超过3次的多项式表示，因此优选地，通过辛普森求积公式对步骤S102中的数值积分进行计算，具体详见以下描述。

最后，进入步骤S103，判断基准支付数据与待校正支付数据差值的绝对值是否小于第一阈值，若基准支付数据与待校正支付数据差值的绝对值大于第一阈值，则发出重新生成支付数据的指令，本领域技术人员理解，所述步骤的目的是为了对所述待校正支付数据进行判断，看所述待校正支付数据与所述基准支付数据之间相差是否很大，如果不大，就认为所述待校正支付数据在合理的支付范围之内，如果相差很大，则认为所述待校正支付数据远超于合理的支付范围，则代表所述系统的审核不通过，所述待校正支付数据无效，需要重新生成支付数据的指令。

图2示出了本发明的第一实施例的，一种支付数据的校正方法的具体流程示意图，作为本发明的实施例一，图2中的步骤S201参考图1中的步骤S101，图2中的步骤S204参考图1中的步骤S103，在此不予赘述。

进一步地，在执行完所述步骤S201后，执行步骤S202，对所述校正函数的起始点与待校正支付数据对应的特征值组成的区间[a，b]作2n等分，则步长

等分点x_i＝a+ih，其中，i＝0，1，2，…2n，n≥1且n为整数。具体地，通过本步骤可以将区间[a，b]分割为若干小区间，所述小区间可以表示为[x2k-2，x2k]，其中x2k-1为中点，k＝1，2，…n。更为具体地，通过分别计算若干所述小区间的数值积分再进行求和，作为公式

的结果。

进一步地，执行步骤S203，基于二次插值法对公式

进行转换得到新公式：

并基于所述新公式获得所述基准支付数据，本领域技术人员理解，二次插值法的基本过程为：通过一个二次差值多项式近似表达原函数，具体到本实施例，例如k＝1，2，3，当k＝1时，其对应的小区间为[x0，x2]，则x0、x1、x2对应的函数值为f0、f1、f2，进一步地，基于x0、x1、x2以及f0、f1、f2生成二次插值多项式，并以该二次插值多项式近似表达在小区间[x0，x2]上的函数f(x)，相应地，在小区间[x0，x2]上的数值积分

则转换为

本领域技术人员理解，具体的转换过程是一个数学推导过程，本领域技术人员可以结合现有技术进行验证，例如教材《数值计算方法和算法》(2000版，张韵华、奚梅成著)中有详细描述。更为具体地，对每个小区间通过类似方式进行转换，即可实现本步骤的目的。

图3示出了本发明的第二实施例的，一种获得基准支付数据的具体流程示意图，作为本发明的第二实施例，本实施例主要用于如何通过公式获得基准支付数据，所述图3中的步骤S301可以参考所述图2中的步骤S202，所述步骤S302可以参考图2中的步骤S203，在此不予赘述。

进一步地，进入步骤S303，对n进行m次取值，而步骤S304为基于所述步骤b1重复获得m个基准值S1、S2…Sm，本领域技术人员理解，所述步骤S303可以与步骤S304合并处理，即为：对n进行m次取值，基于所述步骤b1重复获得m个基准值S1、S2…Sm。本优选实施例是基于对精度的需求而设计，即通过对n进行一系列取值，并基于不同的n值计算获得不同的基准支付数据，n值的取值数量可以根据计算机的数据处理能力而确定，原则上取值数量越多，则最终获得优选基准支付数据越精确。例如，当n取值为1时，则根据公式

计算获得基准支付数据S1；当n取值为2时，则根据公式

计算获得基准支付数据S2，以此类推。

再然后，执行步骤S305，分别计算S₂…S_m与S₁的差值绝对值得到m-1个误差值，将m-1个误差值中的最小误差值对应的基准值作为所述基准支付数据。例如n的取值分别为1、2、3、4、5、6，其中|S₃-S₁|为最小误差值，则将S3作为优选基准支付数据。实际上，当n逐次取值时，后一次取值对应的多点函数值在前一次取值时已经计算过，因此并不需要重复计算，而且这是有规律可循的，在实际的应用中，通常基于此规律制定一个逐次加倍加密节点算法来实现本步骤。

图4示出了本发明的第三实施例的，在一种支付数据的校正方法中，初始支付数据对应的特征值为0时的具有流程示意图，作为本发明的实施例三，直接使用二次插值法基于获取的多个特征值的多个所述支付值拟合所述支付函数f(x)，具体包括如下步骤：

执行步骤S401，将函数区间[0，b]等分为n个子区间，获取n个等分点对应的支付数据的特征值以及医检支付值或者用药支付值，并根据所述步骤S402，基于n个等分点对应的支付数据的特征值以及医检支付值或者用药支付值使用二次插值法拟合所述校正函数，则步长

初始支付数据及各等分点对应的支付数据的特征值x_i＝ih，其中，i＝0，1，2，…n，n≥4且n为整数。

进一步地，在执行步骤S402的基础上，若要计算在第偶数等分点处的基准支付数据，即基准支付数据Si中的i为偶数时，则执行步骤S403，根据公式

计算所述基准支付数据，其中

具体地，上述公式也是根据二次插值法的转换过程得到，在此不予赘述。

进一步地，在执行步骤S403的基础上，若要计算在第奇数等分点处的基准支付数据，即基准支付数据Si中的i为奇数时，则执行步骤S404，根据公式：

计算在第i等分点处的基准支付数据Si，其中

进一步地，所述校正系统区分为独立的缓存系统和多个子系统，且所述步骤S101至步骤S103在每个所述子系统中执行，所述步骤S103之后还包括如下步骤：所述子系统将所述待校正支付数据的特征值上传到所述缓存系统，

在这样的实施例中，所述步骤的目的是为了防止重复支付的情况发生，例如，某患者在一家医院就诊后，生成了第一支付数据，而所述患者在去第二家医院后，系统将不在生成第二支付数据，所述子系统即为第一家医院的支付数据生成系统，而第二子系统即为第二家医院的支付数据生成系统，本领域技术人员理解，患者在第一家医院就诊后，系统优选地将所述待校正支付数据的特征值上传到所述缓存系统，所述缓存系统下的所有子系统将共享所述待校正支付数据。

优选地，在执行步骤S101之前，还执行如下步骤：所述子系统检索所述缓存系统中是否存储有所述待校正支付数据的特征值，在这样的实施例中，当患者去第二家医院进行就诊时，所述第二家医院的子系统优选地将所述患者的特征值与所述缓存系统中的特征值进行匹配，检索述缓存系统中是否存储有所述待校正支付数据的特征值。

更进一步地，若所述缓存系统中已存储所述待校正支付数据的特征值，则直接发出重新生成支付数据的指令，在所述第二家医院的子系统将所述患者的特征值与所述缓存系统中的特征值进行匹配时，若第二子系统匹配出与所述缓存系统中的特征值一样的待校正支付数据的特征值，则说明所述待校正数据已经经过了所述步骤S101至所述步骤S103的处理，则不需要再校正，直接使用在第一子系统中的支付数据作为此时的待校正支付数据使用，而第二子系统直接发出重新生成支付数据的指令的目的是为了直接生成支付数据。

进一步地，若所述缓存系统中未存储所述待校正支付数据的特征值，则执行步骤S101，在所述第二家医院的子系统将所述患者的特征值与所述缓存系统中的特征值进行匹配时，若第二子系统没有匹配出与所述缓存系统中的特征值一样的待校正支付数据的特征值，则说明所述缓存系统中未存储所述待校正支付数据的特征值，所述待校正支付数据需要进行校正处理，则执行步骤S101。

进一步地，所述步骤S103中，若基准支付数据与待校正支付数据差值的绝对值小于所述第一阈值，则将所述待校正支付数据标记为支付数据并存入所述校正系统中，在这样的实施例中，若基准支付数据与待校正支付数据差值的绝对值小于所述第一阈值，则表示校正通过，满足可以支付的条件而不需要再次生成支付数据，可以进行后续的支付操作，进一步地，将所述待校正支付数据标记为支付数据并存入所述校正系统中，所述校正系统即为所述子系统以及所述缓存系统的一体系统，所述待校正支付数据标记为支付数据并存入所述缓存系统中。

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。

Claims (6)

1.一种支付数据的校正方法，通过校正系统基于校正函数对待校正支付数据进行校正，所述校正系统区分为独立的缓存系统和多个子系统，其特征在于，包括如下步骤：

所述子系统检索所述缓存系统中是否存储有所述待校正支付数据的特征值；若所述缓存系统中已存储所述待校正支付数据的特征值，则直接发出重新生成支付数据的指令；若所述缓存系统中未存储所述待校正支付数据的特征值，则执行步骤a；

a.基于公式y＝f(x)＝kx+b生成校正函数，其中，y表示医检支付值或者用药支付值，x表示支付数据的特征值，k、b为常数；

b.基于公式

获得基准支付数据，其中，函数区间[a，b]为初始支付数据的特征值与待校正支付数据的特征值所组成的区间；

c.判断基准支付数据与待校正支付数据差值的绝对值是否小于第一阈值，若基准支付数据与待校正支付数据差值的绝对值大于第一阈值，则发出重新生成支付数据的指令。

2.根据权利要求1所述的校正方法，其特征在于，所述步骤b包括如下步骤：

b1.对所述校正函数的起始点与待校正支付数据对应的特征值组成的区间[a，b]作2n等分，则步长

等分点xi＝a+ih，其中，i＝0，1，2，…2n，n≥1且n为整数；基于二次插值法对公式

进行转换得到新公式

并基于所述新公式获得所述基准支付数据。

3.根据权利要求2所述的校正方法，其特征在于，所述步骤b1还包括如下步骤：

b2.对n进行m次取值；

b3.基于所述步骤b1重复获得m个基准值S1、S2…Sm；

b4.分别计算S2…Sm与S1的差值绝对值得到m-1个误差值，将m-1个误差值中的最小误差值对应的基准值作为所述基准支付数据。

4.根据权利要求1所述的校正方法，其特征在于，设定初始支付数据对应的特征值为0，则所述步骤b为如下步骤：

b1.将函数区间[0，b]等分为n个子区间，获取n个等分点对应的支付数据的特征值以及医检支付值或者用药支付值，

b2.基于n个等分点对应的支付数据的特征值以及医检支付值或者用药支付值使用二次插值法拟合所述校正函数，则步长

初始支付数据及各等分点对应的支付数据的特征值xi＝ih，其中，i＝0，1，2，…n，n≥4且n为整数；

b3.通过公式

计算所述基准支付数据，其中，i为偶数，且

或者通过公式

计算所述基准支付数据，其中，i为奇数，且

5.根据权利要求1至4中任一项所述的校正方法，其特征在于，所述步骤a至步骤c在每个所述子系统中执行，所述步骤c之后还包括如下步骤：

所述子系统将所述待校正支付数据的特征值上传到所述缓存系统。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的校正方法，其特征在于，所述步骤c中，若基准支付数据与待校正支付数据差值的绝对值小于所述第一阈值，则将所述待校正支付数据标记为支付数据并存入所述校正系统中。

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