CN107682248A - 基于物联网的机房噪声提示方法、装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于物联网的机房噪声提示方法、装置以及存储介质，用于有效发现机房所在一定领域范围内的噪声情况并提示，保障机房设备安全。其技术方案为：方法包括：在机房所在一定领域范围内实时采集声音信号；对采集到的声音信号进行计算处理；判断声音强度超过一定阈值时发出声音定位指令根据声音定位指令对所述超过一定阈值的声音进行声音定位；将定位结果发送给机房管理人员。本发明通过对机房一定领域范围内的声音进行实时监测，并对超过一定阈值的声音进行声音定位，以便机房管理人员及时发现强噪声源并及时消除隐患，避免对机房设备造成损害。

Description

基于物联网的机房噪声提示方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及机房监控领域，尤其涉及基于物联网的机房噪声提示方法、装置和存储介质。
背景技术
良好的环境不仅是计算机长期稳定运行的重要保障，还对计算机的故障率和寿命产生直接影响。通常噪声过大就会对电子设备和元器件有影响。在电特性方面会产生由噪声引起的输出信号，继电器会抖动或断路，加速度计在某些频率的输出增强。在机械性能方面,引线会脱焊或者微调电容器失调。
随着互联网技术的发展，尤其是近些年物联网概念愈来愈火热，数据中心机房数量越来越多。机房中存放大量的计算机系统、服务器等设备，充当着各个行业信息交换的枢纽。因此，对数据中心机房进行科学管理极其重要。
目前机房管理设备比较落后，有些甚至还是采取专人值班定时巡查机房环境的方式，这不仅增加了管理人员的负担，而且还可能存在漏报误报的情况，无法及时和准确地发现安全隐患。
发明内容
本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种基于物联网的机房噪声提示系统，及时发现机房险情并提示，以保障机房设备安全。
本发明的技术方案为：提供一种基于物联网的机房噪声提示方法，包括：
在机房所在一定领域范围内实时采集声音信号；
对采集到的声音信号进行计算处理；
判断声音强度超过一定阈值时发出声音定位指令对所述超过一定阈值的声音进行声音定位；
将定位结果以及该声音的计算结果发送给机房管理人员。
优选地，所述机房所在一定领域范围是指机房所在地以及机房所在地周边1公里范围内。
优选地，所述计算处理是对采集到的声音信号进行声音强度计算，包括通过声音频率、振幅、相位等对声音种类进行处理，以及对声音时间进行计算。
优选地，所述阈值范围为100db～150db。
优选地，所述阈值为105db、110db、115db、120db、125db、130db、135db、140db或145db中的一个值。
优选地，所述设定的阀值与周围环境的噪音正相关。
优选地，所述发送给机房管理人员的方式包括以电话、短消息、邮箱、即时通讯短消息或即时通讯群组消息中的任一形式或任意组合形式。
优选地，上述的即时通讯消息为微信消息、QQ消息或钉钉消息中的一种或多种。
优选地，上述的即时通讯群组消息为微信群组消息、QQ群组消息或钉钉群组消息中的一种或多种。
本发明还提供一种基于物联网的机房噪声提示装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述基于物联网的机房噪声提示方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述基于物联网的机房噪声提示方法的步骤。
本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明通过在机房所在一定领域范围内实时采集声音信号；对采集到的声音信号进行计算处理；判断声音强度超过一定阈值时发出声音定位指令根据声音定位指令对所述超过一定阈值的声音进行声音定位；将定位结果发送给机房管理人员。本发明通过对机房一定领域范围内的声音进行实时监测，并对超过一定阈值的声音进行声音定位，以便机房管理人员及时发现强噪声源并及时消除隐患，避免对机房设备造成损害。
附图说明
图1示出了本发明的基于物联网的机房噪声提示方法的实施例的流程图。
图2示出了本发明的基于物联网的噪声提示系统的实施例的模块图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。
图1示出了本发明的基于物联网的机房噪声提示方法的实施例的流程图。请参见图1，本实施例的基于物联网的机房噪声提示方法包括如下的步骤。
步骤S10：在机房所在一定领域范围内实时采集声音信号。
所述机房所在一定领域范围是指机房所在地以及机房所在地周边1公里范围内。采集声音信号可以通过在机房所在地以及周边1公里内按照一定比例在若干位置点设置若干声音传感器进行检测。
步骤S12：对采集到的声音信号进行计算处理。
所述计算处理主要是对采集到的声音信号进行声音强度计算，也包括通过声音频率、振幅、相位等对声音种类进行处理，以及对声音时间进行计算。
步骤S14：判断声音强度超过一定阈值时发出声音定位指令对所述超过一定阈值的声音进行声音定位。
在一个实施方式中，所述阈值范围为100db～150db。进一步地，所述阈值为105db、110db、115db、120db、125db、130db、135db、140db或145db中的一个值。所述设定的阀值与周围环境的噪音正相关。
步骤S16：将定位结果以及该声音的计算结果发送给机房管理人员。
在一个实施方式中，所述定位结果包括声源所在的方向、距离等，所述计算结果包括声音的种类以及声音时间长度。所述发送可以以电话、短消息、邮箱等任一形式或任意组合形式。本发明最佳形式是以电话通知到机房管理人员。在一实施例中，所述发送给机房管理人员的方式包括以电话、短消息、邮箱、即时通讯短消息或即时通讯群组消息中的任一形式或任意组合形式。
上述的即时通讯消息为微信消息、QQ消息或钉钉消息中的一种或多种。
上述的即时通讯群组消息为微信群组消息、QQ群组消息或钉钉群组消息中的一种或多种。
图2示出了本发明的基于物联网的机房噪声提示系统的实施例的结构。请参见图2，本实施例的基于物联网的机房噪声提示系统包括如下的模块：声音采集模块21、声音处理模块22、声音定位模块23、噪音提示模块24。
所述声音采集模块21用于在机房所在一定领域范围内实时采集声音信号。
所述机房所在一定领域范围是指机房所在地以及机房所在地周边1公里范围内。所述声音采集模块21可以是通过在机房所在地以及周边1公里内按照一定比例在若干位置点设置若干声音传感器进行检测。
所述声音处理模块22对采集到的声音信号进行计算处理。
所述计算处理主要是对采集到的声音信号进行声音强度计算，也包括通过声音频率、振幅、相位等对声音种类进行处理，以及对声音时间进行计算。
所述声音定位模块23在所述声音处理模块22判断声音强度超过一定阈值时发出声音定位指令对所述超过一定阈值的声音进行声音定位。
在一个实施方式中，所述阈值范围为100db～150db。进一步地，所述阈值为105db、110db、115db、120db、125db、130db、135db、140db或145db中的一个值。所述设定的阀值与周围环境的噪音正相关。
所述噪音提示模块24将定位结果以及该声音的计算结果发送给机房管理人员。
在一个实施方式中，所述定位结果包括声源所在的方向、距离等，所述计算结果包括声音的种类以及声音时间长度。所述发送可以以电话、短消息、邮箱等任一形式或任意组合形式。本发明最佳形式是以电话通知到机房管理人员。在一实施例中，所述发送给机房管理人员的方式包括以电话、短消息、邮箱、即时通讯短消息或即时通讯群组消息中的任一形式或任意组合形式。
上述的即时通讯消息为微信消息、QQ消息或钉钉消息中的一种或多种。
上述的即时通讯群组消息为微信群组消息、QQ群组消息或钉钉群组消息中的一种或多种。
因此，本发明通过在机房所在一定领域范围内实时采集声音信号；对采集到的声音信号进行计算处理；判断声音强度超过一定阈值时发出声音定位指令根据声音定位指令对所述超过一定阈值的声音进行声音定位；将定位结果发送给机房管理人员。本发明通过对机房一定领域范围内的声音进行实时监测，并对超过一定阈值的声音进行声音定位，以便机房管理人员及时发现强噪声源并及时消除隐患，避免对机房设备造成损害。
本发明实施例还提供一种基于物联网的机房噪声提示装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行本发明上述实施例提供的任一种基于物联网的机房噪声提示方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行本发明上述实施例提供的任一种基于物联网的机房噪声提示方法。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
上述实施例是提供给本领域普通技术人员来实现或使用本发明的，本领域普通技术人员可在不脱离本发明的发明思想的情况下，对上述实施例做出种种修改或变化，因而本发明的保护范围并不被上述实施例所限，而应该是符合权利要求书提到的创新性特征的最大范围。

Claims (10)

1.一种基于物联网的机房噪声提示方法，包括：
在机房所在一定领域范围内实时采集声音信号；
对采集到的声音信号进行计算处理；
判断声音强度超过一定阈值时发出声音定位指令对所述超过一定阈值的声音进行声音定位；
将定位结果以及该声音的计算结果发送给机房管理人员。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的机房噪声提示方法，其特征在于，所述机房所在一定领域范围是指机房所在地以及机房所在地周边1公里范围内。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的机房噪声提示方法，其特征在于，所述计算处理是对采集到的声音信号进行声音强度计算，包括通过声音频率、振幅、相位对声音种类进行处理，以及对声音时间进行计算。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的机房噪声提示方法，其特征在于，所述阈值范围为100db～150db。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的机房噪声提示方法，其特征在于，所述阈值为105db、110db、115db、120db、125db、130db、135db、140db或145db中的一个值。
6.根据权利要求4所述的基于物联网的机房噪声提示方法，其特征在于，所述设定的阀值与周围环境的噪音正相关。
7.根据权利要求1所述的基于物联网的机房噪声提示方法，其特征在于，所述发送给机房管理人员的方式包括以电话、短消息、邮箱、即时通讯短消息或即时通讯群组消息中的任一形式或任意组合形式。
8.根据权利要求4所述的基于物联网的机房噪声提示方法，其特征在于，上述的即时通讯消息为微信消息、QQ消息或钉钉消息中的一种或多种；上述的即时通讯群组消息为微信群组消息、QQ群组消息或钉钉群组消息中的一种或多种。
9.一种基于物联网的机房噪声提示装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，其特征在于，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至8任一项所述的基于物联网的机房噪声提示方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至8任一项所述的基于物联网的机房噪声提示方法的步骤。
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