CN112135235B - 质量检测方法、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种质量检测方法、系统及计算机可读存储介质，所述质量检测方法包括：获取待检测收听设备的第一录音数据；对第一录音数据进行处理，得到频谱；对频谱进行分析计算，得到异常声的能量值；将能量值与预设阈值进行比对，根据比对结果判断待检测收听设备是否为次品。本发明可提高收听设备的质量检测效率及质量检测结果的准确率。
Description
技术领域
本发明涉及收听设备的质量检测技术领域，尤其涉及一种质量检测方法、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
随着科技的不断发展，智能终端的功能不断丰富，人们对于收听设备(例如耳机、音箱等)的质量要求不断增高，从而高质量的收听设备产品不断增多。而高质量的收听设备，其算法与系统通常较为复杂，会引入新的问题，如在收听设备播放音乐、切换歌曲或停止播放音乐时，会发出异常的声音(类似电流声)等，从而导致收听设备的次品率增加。
在现有的质量检测过程中，通常是由专业声学工程师对收听设备进行试听并主观判断其是否为次品，质量检测效率低、时间长、成本高，并且长时间试听会损伤专业声学工程师的听力，从而降低质量检测结果的准确率。因此，如何提高收听设备的质量检测效率及质量检测结果的准确率是目前亟需解决的问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种质量检测方法、系统及计算机可读存储介质，旨在提高收听设备的质量检测效率及质量检测结果的准确率。
为实现上述目的，本发明提供一种质量检测方法，所述质量检测方法包括：
获取待检测收听设备的第一录音数据；
对所述第一录音数据进行处理，得到频谱；
对所述频谱进行分析计算，得到异常声的能量值；
将所述能量值与预设阈值进行比对，根据比对结果判断所述待检测收听设备是否为次品。
可选地，所述获取待检测收听设备的第一录音数据的步骤之前，还包括：
通过标准麦克风对标准声音进行录音，以获取标准声音的第二录音数据；
根据所述标准声音与所述第二录音数据，对所述标准麦克风进行校准测试；
所述获取待检测收听设备的第一录音数据的步骤包括：
利用校准测试完成的标准麦克风获取待检测收听设备的第一录音数据，其中，所述第一录音数据为所述待检测收听设备的音量设置为零且处于音频播放状态时获取得到的。
可选地，所述对所述频谱进行分析计算，得到异常声的能量值的步骤之前，还包括：
获取当前检测环境的第三录音数据；
对所述第三录音数据进行处理，得到预设频谱；
所述对所述频谱进行分析计算，得到异常声的能量值的步骤包括：
对所述频谱和所述预设频谱进行分析计算，得到异常声的能量值。
可选地，所述对所述频谱和所述预设频谱进行分析计算，得到异常声的能量值的步骤，包括：
获取所述频谱的第一主要频段，并获取所述预设频谱的第二主要频段；
对所述第一主要频段和所述第二主要频段进行对比分析，得到带通滤波的通带频率；
根据所述通带频率，对所述频谱进行带通滤波处理，得到滤波后的频谱；
对所述滤波后的频谱进行计算，得到异常声的能量值。
可选地，所述对所述频谱和所述预设频谱进行分析计算，得到异常声的能量值的步骤，包括：
对所述频谱进行计算，得到总体能量值；
对所述预设频谱进行计算，得到环境能量值；
将所述总体能量值与所述环境能量值进行减法运算，得到异常声的能量值。
可选地，所述将所述能量值与预设阈值进行比对，根据比对结果判断所述待检测收听设备是否为次品的步骤包括：
将所述能量值与预设阈值进行对比；
若所述能量值中至少存在一个大于所述预设阈值，则判定所述待检测收听设备为次品；
若所述能量值全部小于或等于所述预设阈值，则判定所述待检测收听设备为正品。
可选地，所述对所述第一录音数据进行处理，得到频谱的步骤包括：
利用功率放大器对所述第一录音数据进行放大处理；
将处理后的第一录音数据从时域变换到频域，得到频谱。
可选地，所述质量检测方法还包括：
将判断结果显示在检测端的屏幕上。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种质量检测系统，所述质量检测系统包括标准麦克风、功率放大器和检测端，还包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的质量检测程序，所述质量检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的质量检测方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有质量检测程序，所述质量检测程序被处理器执行时实现如上所述的质量检测方法的步骤。
本发明提供一种质量检测方法、系统及计算机可读存储介质，获取待检测收听设备的第一录音数据；对第一录音数据进行处理，得到频谱；对频谱进行分析计算，得到异常声的能量值；将能量值与预设阈值进行比对，根据比对结果判断待检测收听设备是否为次品。本发明中，在待检测收听设备的质量检测过程中，通过获取待检测收听设备的录音数据并进行处理分析，可得到异常声的能量值，然后基于该能量值可快速准确地判断待检测收听设备是否为次品。通过上述方式，实现了收听设备质量的智能检测，相比于现有技术中通过专业声学工程师进行试听检测，可提高质量检测效率。同时，在这过程中，不存在人为主观因素的影响，从而可提高质量检测结果的准确率。综上所述，本发明质量检测方法可提高收听设备质量检测的效率及质量检测结果的准确率。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明质量检测方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明质量检测方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明质量检测方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在现有技术中，对于收听设备的检测，通常是由专业声学工程师对该收听设备进行试听并主观判断其是否为次品，质量检测效率低、时间长、成本高，并且长时间试听会损伤专业声学工程师的听力，从而降低质量检测结果的准确率。因此，如何提高收听设备的质量检测效率及质量检测结果的准确率是目前亟需解决的问题
为了解决上述技术问题，本发明提供一种质量检测方法，获取待检测收听设备的第一录音数据；对第一录音数据进行处理，得到频谱；对频谱进行分析计算，得到异常声的能量值；将能量值与预设阈值进行比对，根据比对结果判断待检测收听设备是否为次品。通过上述方式，实现了收听设备质量的智能检测，相比于现有技术中通过专业声学工程师进行试听检测，可提高质量检测效率。同时，在这过程中，不存在人为主观因素的影响，从而可提高质量检测结果的准确率。综上所述，本发明质量检测方法可提高收听设备质量检测的效率及质量检测结果的准确率。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端为检测端，检测端可以为PC(personal computer，个人计算机)、便携计算机、服务器等终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通信总线1002，用户接口1003，存储器1004。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器1004可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1004可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1004中可以包括操作系统、用户接口模块以及质量检测程序。
在图1所示的终端中，处理器1001可以用于调用存储器1004中存储的质量检测程序，并执行以下操作：
获取待检测收听设备的第一录音数据；
对所述第一录音数据进行处理，得到频谱；
对所述频谱进行分析计算，得到异常声的能量值；
将所述能量值与预设阈值进行比对，根据比对结果判断所述待检测收听设备是否为次品。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1004中存储的质量检测程序，还执行以下操作：
通过标准麦克风对标准声音进行录音，以获取标准声音的第二录音数据；
根据所述标准声音与所述第二录音数据，对所述标准麦克风进行校准测试；
所述获取待检测收听设备的第一录音数据的步骤包括：
利用校准测试完成的标准麦克风获取待检测收听设备的第一录音数据，其中，所述第一录音数据为所述待检测收听设备的音量设置为零且处于音频播放状态时获取得到的。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1004中存储的质量检测程序，还执行以下操作：
获取当前检测环境的第三录音数据；
对所述第三录音数据进行处理，得到预设频谱；
所述对所述频谱进行分析计算，得到异常声的能量值的步骤包括：
对所述频谱和所述预设频谱进行分析计算，得到异常声的能量值。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1004中存储的质量检测程序，还执行以下操作：
获取所述频谱的第一主要频段，并获取所述预设频谱的第二主要频段；
对所述第一主要频段和所述第二主要频段进行对比分析，得到带通滤波的通带频率；
根据所述通带频率，对所述频谱进行带通滤波处理，得到滤波后的频谱；
对所述滤波后的频谱进行计算，得到异常声的能量值。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1004中存储的质量检测程序，还执行以下操作：
对所述频谱进行计算，得到总体能量值；
对所述预设频谱进行计算，得到环境能量值；
将所述总体能量值与所述环境能量值进行减法运算，得到异常声的能量值。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1004中存储的质量检测程序，还执行以下操作：
将所述能量值与预设阈值进行比对；
若所述能量值中至少存在一个大于所述预设阈值，则判定所述待检测收听设备为次品；
若所述能量值全部小于或等于所述预设阈值，则判定所述待检测收听设备为正品。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1004中存储的质量检测程序，还执行以下操作：
利用功率放大器对所述第一录音数据进行放大处理；
将处理后的第一录音数据从时域变换到频域，得到频谱。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1004中存储的质量检测程序，还执行以下操作：
将判断结果显示在检测端的屏幕上。
基于上述硬件结构，提出本发明质量检测方法各个实施例。
本发明提供一种质量检测方法。
参照图2，图2为本发明质量检测方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中，该质量检测方法包括：
步骤S10，获取待检测收听设备的第一录音数据；
在本实施例中，该质量检测方法应用于质量检测系统，该质量检测系统包括：标准麦克风、声卡、功率放大器及检测端，标准麦克风与声卡相连接，再将声卡与功率放大器相连接，最后将功率放大器与检测端相连接。其中，标准麦克风，用于对待检测收听设备进行录音或对当前检测环境进行录音，以获得到清晰准确的录音数据；声卡，用于对标准麦克风采集到的各种录音数据进行传输；功率放大器，用于对录音数据进行放大处理，以便于检测端的分析检测；检测端，用于执行本发明质量检测方法各实施例的步骤。当然，在具体实施时，该质量检测方法还可应用于检测端，检测端可通过自身的麦克风采集录音数据，并能够实现录音数据的放大处理功能，但是相比于上述质量检测系统，其检测结果的准确性会下降。
本实施例的质量检测方法是由检测端实现的，该检测端以计算机为例进行说明。
在本实施例中，获取待检测收听设备的第一录音数据，具体的，计算机可按照预设时长获取待检测收听设备的第一录音数据。其中，预设时长可根据实际需要进行设定，例如设为5秒、6秒、7秒等，此处不作具体限定。可以理解，适当增加预设时长，以增加质量检测的数据量，可使得经过计算机处理后的能量值集合数量增加，即质量判断的数据量增加，从而可提高质量检测结果的准确率。
可选地，第一录音数据为待检测收听设备的音量设置为零且处于音频播放状态时获取得到的，此时，第一录音数据中获取到的对象为当前检测环境的声音和待检测收听设备的异常音。其中，待检测收听设备的第一录音数据的获取方式包括但不限于：1)通过标准麦克风进行录音；2)通过计算机自带的麦克风或普通麦克风进行录音。
此外，还需要说明的是，本实施例待检测收听设备包括但不限于：有线耳机、无线耳机(如蓝牙耳机)、颈挂式耳机、主动降噪耳机等耳机以及各种音箱等。
步骤S20，对所述第一录音数据进行处理，得到频谱；
然后，计算机对第一录音数据进行处理，得到对应的频谱。
具体的，步骤S20包括：
步骤a21，利用功率放大器对该第一录音数据进行放大处理；
步骤a22，将处理后的第一录音数据从时域变换到频域，得到频谱。
具体的，先利用功率放大器按照预设放大增益对该第一录音数据进行放大处理，然后，将处理后的第一录音数据从时域变换到频域，得到频谱。其中，预设放大增益可根据需要放大的效果灵活设定，此处不作具体限定。
频谱的具体获取过程为：获取处理后的第一录音数据的时域信号，利用数学分析工具(如matlab)按照第一预设变换方式(如拉普拉斯变换)将其变换到频域信号，然后，利用数学分析工具(如matlab)按照第二预设变换方式(如傅里叶变换)将该频域信号变换到频谱。
步骤S30，对所述频谱进行分析计算，得到异常声的能量值；
在得到第一录音数据对应的频谱后，利用数学分析工具(如matlab)对频谱进行分析计算，得到异常声的能量值。其中，异常声包括待检测收听设备发生异常时产生的电流声、杂音等噪声。
作为异常声的能量值的其中一种获取方式，可以默认当前检测环境无影响，直接对该频谱进行计算，得到总体能量值，将该总体能量值作为异常声的能量值。
作为异常声的能量值的另一种获取方式，可以对频谱和预设频谱(当前检测环境对应的频谱)进行分析计算。具体的，得到异常声的能量值的方式包括：按照频谱与预设频谱的主要频段，进行带通滤波得到滤波后的频谱，然后将该滤波后的频谱进行计算，得到异常声能量值。得到异常声的能量值的方式还包括：先计算频谱的能量值，即总体能量值，再计算预设频谱的能量值，即环境能量值，然后将总体能量值与环境能量值进行减法运算，得到异常声的能量值。
需要说明的是，该能量值是一个集合，该集合包括预设数量的能量值，该能量值按照预设单位时间进行计算。其中，预设单位时间通常为1秒、2秒等，可根据具体实际情况作设定，此处不作具体限定；预设数量则是基于上述第一录音数据对应的预设时长和预设单位时间确定得到的，可为5个、6个等。本领域技术人员可以理解，上述预设时长、预设单位时间可以根据质量检测结果准确率的要求进行设定。
步骤S40，将所述能量值与预设阈值进行比对，根据比对结果判断所述待检测收听设备是否为次品。
在本实施例中，将能量值与预设阈值进行对比，根据比对结果判断待检测收听设备是否为次品。其中，预设阈值根据检测端、待检测收听设备及环境等进行设定，此处不作具体限定。
具体的，根据对比结果判断待检测收听设备是否为次品的方式包括：能量值中至少存在一个大于预设阈值，则判定待检测收听设备为次品；能量值全部小于或等于预设阈值，则判定待检测收听设备为正品。可以理解，根据对比结果判断待检测收听设备是否为次品的方式不仅仅包括上述方式，可以对上述方式进行修改或替换，此处不作具体限定。
在步骤S40之后，该方法还包括：将判断结果显示在检测端的屏幕上。
在判断完成后，将判断结果显示在检测端的屏幕上，以使质量检测员清楚、直观地观察到判断结果。
本发明实施例提供一种质量检测方法，获取待检测收听设备的第一录音数据；对第一录音数据进行处理，得到频谱；对频谱进行分析计算，得到异常声的能量值；将能量值与预设阈值进行比对，根据比对结果判断待检测收听设备是否为次品。本发明实施例中，在待检测收听设备的质量检测过程中，通过获取待检测收听设备的录音数据并进行处理分析，可得到异常声的能量值，然后基于该能量值可快速准确地判断待检测收听设备是否为次品。通过上述方式，实现了收听设备质量的智能检测，相比于现有技术中通过专业声学工程师进行试听检测，可提高质量检测效率。同时，在这过程中，不存在人为主观因素的影响，从而可提高质量检测结果的准确率。综上所述，本发明质量检测方法可提高收听设备质量检测的效率及质量检测结果的准确率。
进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明质量检测方法的第二实施例。
参照图3，图3为本发明质量检测方法第二实施例的流程示意图。
在本实施例中，在上述步骤S10之前，该质量检测方法还包括：
步骤S50，通过标准麦克风对标准声音进行录音，以获取标准声音的第二录音数据；
在本实施例中，由于标准麦克风相对于计算机自带的麦克风以及普通麦克风更加准确，因此，本实施例中可通过采用标准麦克风来采集录音数据，以提高质量检测结果的准确性。但在采用标准麦克风进行录音之前，需对标准麦克风进行校准测试，以确保标准麦克风是正常的。具体的校准测试过程如下：
通过标准麦克风对标准声音进行录音，以获取标准声音的第二录音数据。其中，标准声音可以包括播放的音频、人的语音等，可以理解，只要达到标准测试的目的即可，此处不作具体限定。
步骤S60，根据所述标准声音与所述第二录音数据，对所述标准麦克风进行校准测试；
在本实施例中，将获取到的第二录音数据与标准声音进行对比，从而对标准麦克风进行标准测试。其中，将获取到的第二录音数据与标准声音进行对比的方式包括：获取标准声音对应的录音数据，记为标准录音数据，然后，将标准录音数据与第二录音数据进行对比。若比对得到两者一致，则判定校准测试通过。在具体实施时，还可以将第二录音数据经过检测端的处理生成语音，记为第二语音，然后将第二语音数据发送至工作端，以通过人工对第二语音与标准声音进行对比，进而接收工作端返回的校准测试结果。
此时，上述步骤S10包括：
步骤S11，利用校准测试完成的标准麦克风获取待检测收听设备的第一录音数据，其中，所述第一录音数据为所述待检测收听设备的音量设置为零且处于音频播放状态时获取得到的。
在本实施例中，利用校准测试完成的标准麦克风获取待检测收听设备的第一录音数据。其中，第一录音数据为待检测收听设备的音量设置为零且处于音频播放状态时获取得到的，也就是说，将待检测收听设备的音量设置为零，并通过待检测收听设备播放音频，以录音得到第一录音数据，此时，第一录音数据获取到的对象为当前检测环境的声音及待检测收听设备的异常声。
本发明实施例中，通过对标准麦克风进行校准测试，可确保标准麦克风是正常的，然后利用校准测试完成的标准麦克风获取第一录音数据，相比于计算机自带的麦克风以及普通麦克风获取录音数据，可使得获取到的录音数据更加准确，从而可提高质量检测结果的准确率。
进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明质量检测方法的第三实施例。
参照图4，图4为本发明质量检测方法第三实施例的流程示意图。
在本实施例中，在上述步骤S30之前，该质量检测方法还包括：
步骤S70，获取当前检测环境的第三录音数据；
在本实施例中，获取当前检测环境的第三录音数据。其中，当前检测环境为待检测收听设备所处的环境。由于该环境中或多或少存在噪声，因此，本实施例中通过获取当前检测环境的录音数据，可收集环境中的噪声，进而便于后续进行分析，以去除当前检测环境对质量检测结果的影响。
步骤S80，对所述第三录音数据进行处理，得到预设频谱；
然后，对第三录音数据进行处理，得到预设频谱。具体的，先获取第三录音数据的时域信号，再利用数学分析工具(如matlab)按照第一预设变换方式(如拉普拉斯变换)将其变换到频域信号，然后，利用数学分析工具(如matlab)按照第二预设变换方式(如傅里叶变换)将该频域信号变换到预设频谱。
此时，上述步骤S30包括：
步骤S31，对所述频谱和所述预设频谱进行分析计算，得到异常声的能量值。
在本实施例中，对频谱和预设频谱进行分析计算，得到异常声的能量值。其中，频谱相当于总体的频谱，预设频谱为当前检测环境的频谱，对两者进行对比分析，可得到异常声的频谱，从而去除当前检测环境对质量检测结果的影响。
作为异常声的能量值的其中一种计算方式，步骤S31包括：
步骤a311，获取所述频谱的第一主要频段，并获取所述预设频谱的第二主要频段；
在本实施例中，获取频谱的第一主要频段，并获取预设频谱的第二主要频段。其中，第一主要频段和第二主要频段通过音频编辑工具(如Audition，一种多音轨编辑工具)进行获取。
步骤a312，对所述第一主要频段和所述第二主要频段进行对比分析，得到带通滤波的通带频率；
步骤a313，根据所述通带频率，对所述频谱进行带通滤波处理，得到滤波后的频谱；
然后，对第一主要频段和第二主要频段进行对比分析，得到两者的非重叠部分的频段，作为带通滤波的通带频率，进而对频谱按照通带频率进行带通滤波处理，得到滤波后的频谱。其中，带通滤波处理的目的在于将不需要的频段去除，该滤波后的频谱就是去除检测环境对质量检测结果影响的频谱。
需要说明的是，带通滤波的方式包括但不限于：1)利用数学分析工具(如matlab)模拟带通滤波，2)利用具体的带通滤波器进行滤波。
步骤a314，对所述滤波后的频谱进行计算，得到异常声的能量值。
在本实施例中，对滤波后的频谱进行计算，得到异常声的能量值。具体的，可利用数学分析工具(如matlab)按预设公式对滤波后的频谱进行计算。此外，需要说明的是，该能量值是一个集合，该集合包括预设数量的能量值，该能量值按照预设单位时间进行计算。其中，预设单位时间通常为1秒、2秒等，根据具体实际情况作设定，此处不作具体限定；预设数量则是基于上述第一录音数据对应的预设时长和预设单位时间确定得到的，可为5个、6个等，此处不作具体限定。本领域技术人员可以理解，上述预设时长、预设单位时间可以根据质量检测结果准确率的要求进行限定。
作为异常声的能量值的另一种计算方式，上述步骤S30还可以包括：
步骤a315，对所述频谱进行计算，得到总体能量值；
步骤a316，对所述预设频谱进行计算，得到环境能量值；
步骤a317，将所述总体能量值与所述环境能量值进行减法运算，得到异常声的能量值。
在本实施例中，利用数学分析工具(如matlab)分别对频谱和预设频谱按照预设公式进行计算，以得到总体能量值与环境能量值，然后将总体能量值与环境能量值进行减法运算，从而得到异常声的能量值，异常声的能量值＝总体能量值-环境能量值。
本实施例中，在质量检测过程中，获取当前检测环境的频谱(记为预设频谱)，然后基于该预设频谱和频谱得到去除当前检测环境声音的异常声能量值，通过上述方式，可去除当前检测环境对质量检测结果的影响，从而可提高质量检测结果的准确率。
本发明还提供一种质量检测系统，该质量检测系统包括：标准麦克风、声卡、功率放大器、检测端；其中，标准麦克风、声卡、功率放大器、检测端顺次连接，即将标准麦克风与声卡相连接，再将声卡与功率放大器相连接，最后将功率放大器与检测端相连接。
标准麦克风，用于对待检测收听设备进行录音，以获得到清晰准确的第一录音数据；
声卡，用于对标准麦克风采集到的各种录音数据进行传输；
功率放大器，用于对录音数据进行放大处理，以便于检测端的分析检测；
检测端，用于实现如上所述的质量检测方法的步骤。
本发明检测端的具体实施例与上述质量检测方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有质量检测程序，所述质量检测程序被处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的质量检测方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述质量检测方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种质量检测方法，其特征在于，所述质量检测方法包括以下步骤：
获取待检测收听设备的第一录音数据，其中，所述第一录音数据为所述待检测收听设备的音量设置为零且处于音频播放状态时获取得到的；
对所述第一录音数据进行处理，得到频谱；
对所述频谱进行分析计算，得到异常声的能量值，其中，所述能量值是一个集合，所述集合包括预设数量的能量值，且所述能量值为总体能量值与环境能量值之差；
将所述能量值与预设阈值进行比对，根据比对结果判断所述待检测收听设备是否为次品。
2.如权利要求1所述的质量检测方法，其特征在于，所述获取待检测收听设备的第一录音数据的步骤之前，还包括：
通过标准麦克风对标准声音进行录音，以获取标准声音的第二录音数据；
根据所述标准声音与所述第二录音数据，对所述标准麦克风进行校准测试；
所述获取待检测收听设备的第一录音数据的步骤包括：
利用校准测试完成的标准麦克风获取待检测收听设备的第一录音数据。
3.如权利要求1所述的质量检测方法，其特征在于，所述对所述频谱进行分析计算，得到异常声的能量值的步骤之前，还包括：
获取当前检测环境的第三录音数据；
对所述第三录音数据进行处理，得到预设频谱；
所述对所述频谱进行分析计算，得到异常声的能量值的步骤包括：
对所述频谱和所述预设频谱进行分析计算，得到异常声的能量值。
4.如权利要求3所述的质量检测方法，其特征在于，所述对所述频谱和所述预设频谱进行分析计算，得到异常声的能量值的步骤，包括：
获取所述频谱的第一主要频段，并获取所述预设频谱的第二主要频段；
对所述第一主要频段和所述第二主要频段进行对比分析，得到带通滤波的通带频率；
根据所述通带频率，对所述频谱进行带通滤波处理，得到滤波后的频谱；
对所述滤波后的频谱进行计算，得到异常声的能量值。
5.如权利要求3所述的质量检测方法，其特征在于，所述对所述频谱和所述预设频谱进行分析计算，得到异常声的能量值的步骤，包括：
对所述频谱进行计算，得到总体能量值；
对所述预设频谱进行计算，得到环境能量值；
将所述总体能量值与所述环境能量值进行减法运算，得到异常声的能量值。
6.如权利要求1所述的质量检测方法，其特征在于，所述将所述能量值与预设阈值进行比对，根据比对结果判断所述待检测收听设备是否为次品的步骤包括：
将所述能量值与预设阈值进行比对；
若所述能量值中至少存在一个大于所述预设阈值，则判定所述待检测收听设备为次品；
若所述能量值全部小于或等于所述预设阈值，则判定所述待检测收听设备为正品。
7.如权利要求1所述的质量检测方法，其特征在于，所述对所述第一录音数据进行处理，得到频谱的步骤包括：
利用功率放大器对所述第一录音数据进行放大处理；
将处理后的第一录音数据从时域变换到频域，得到频谱。
8.如权利要求1所述的质量检测方法，其特征在于，所述质量检测方法还包括：
将判断结果显示在检测端的屏幕上。
9.一种质量检测系统，其特征在于，所述质量检测系统包括标准麦克风、功率放大器和检测端，还包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的质量检测程序，所述质量检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的质量检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有质量检测程序，所述质量检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的质量检测方法的步骤。
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