CN107679638A - 一种高校智能实验室排队预约方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种高校智能实验室排队预约方法,预约者通过客户端向服务器发送预约信息,服务器检测预约者的实验历史记录的相关数据,并据预约者历史实验成绩生成实验判断题,服务器对预约者的实验历史记录的相关数据进行评估获得评估结果分值,并以预约者的答题成绩作为另一评估结果分值,根据两项评估结果总分值对预约者进行排队。本发明是一种能够根据用户情况反馈对实验预约进行预处理的方案。
Description
技术领域
本发明涉及实验方法领域,具体是一种高校智能实验室排队预约方法。
背景技术
当今大部分高校实验室的预约方式仍采用人工集体预约的方式,这种方式使得学生难以自主安排试验时间,较为被动,个人遇到时间冲突情况下调换试验时间非常困难。此外,教师难以对学生课前预习掌握情况进行检查,无法保证实验效果,也容易造成安全隐患。
发明内容 本发明的目的是提供一种高校智能实验室排队预约方法,以解决现有技术采用高校智能实验室采用人工预约管理存在的问题。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案为:
一种高校智能实验室排队预约方法,其特征在于:构建用于高校智能实验室管理的服务器,以及面向预约者的客户端,包括以下步骤:
(1)、预约者通过客户端向服务器发送预约信息,并由服务器接收预约信息;
(2)、服务器检测预约者的实验历史记录的相关数据,并据预约者历史实验成绩生成实验判断题,由服务器将实验判断题发送至客户端,预约者在客户端答题后将答案发送至服务器,由服务器根据预约者答案判断答题成绩;其中历史实验成绩是通过调用数据库,获得该用户的实验历史记录的平均实验时间、实验误差范围、实验完整度、实验仪器破损度、实验安全评估分值等相关数据,最终服务器结合相关计算公式评估获得的;
(3)、服务器对预约者的实验历史记录的相关数据进行评估获得评估结果分值,并以预约者的答题成绩作为另一评估结果分值,若两项评估结果总分值即评估总成绩等于或大于评测及格分值,则服务器对预约者进行优先排队,若两项评估结果总分值小于评测及格分值,则对预约者进行延迟排队。
所述的一种高校智能实验室排队预约方法,其特征在于:所述步骤(1)中,预约信息包括:预约实验名称、预约实验室编号、预约者学号、预约实验开始时间、预约实验仪器。
所述的一种高校智能实验室排队预约方法,其特征在于:所述步骤(2)中,预约者的实验历史记录的相关数据包括:平均实验时间、实验误差范围、实验完整度、实验仪器破损度、实验安全评估分值,服务器根据上述数据进行评估获得评估结果分值;以实验误差范围和实验仪器破损度为例,预约者在实验过程中获得的实验数据与理论数据相比在误差允许的范围内,则误差范围较小,该项的得分就越高;预约者在完成实验后,实验台采集实验仪器的破损度,破损程度越小,该项的得分就越高。服务器对上述相关数据进行相关的计算公式的计算,得出历史实验成绩,成绩越高,将会获得更优先的排队权限。
所述的一种高校智能实验室排队预约方法,其特征在于:所述步骤(2)中,实验判断题内容包括:实验原理、实验目的、实验仪器、相应实验仪器的作用、实验步骤。
所述的一种高校智能实验室排队预约方法,其特征在于:预约者的实验历史记录的相关数据的评估结果分值和实验判断题的答题成绩评估结果分值各占最后总成绩的50%。
所述的一种高校智能实验室排队预约方法,其特征在于:服务器对预约者进行自动排队的顺序按照评估总成绩的高低进行相应的优先和延迟。
与已有技术相比,本发明的有益效果体现在:
与现有技术相比,本发明技术方案的优点在于:
1、在获取预约信息后,服务器会检测预约者的实验历史记录的相关数据,包括平均实验时间、实验误差范围、实验完整度、实验仪器破损度、实验安全评估分值等,如果满足相关阈值,根据评估总成绩的高低优先给予预约排队,反之给予延迟排队。
2、在检测预约者的实验历史记录后,启动实验判断题,让拥护者对实验流程以及实验设备有所了解,提升用户的学习积极性,保证实验效率与效果,减少实验的安全隐患。
3、在检测预约者的实验历史记录后,服务器根据预约者历史实验成绩生成相应难度的实验判断题,包括实验原理、实验目的、实验仪器、相应实验仪器的作用、实验步骤,有针对性地进行测试,保证通过率和效果。
4、预约者的实验历史记录的相关数据的评估成绩和预设的实验判断题的成绩各占最后总成绩的50%,明确分数分配,采用系统自动计算生成,大大降低教师的工作量。
5、预约内容包括预约实验名称、预约实验室编号、预约者学号、预约实验开始时间、预约实验仪器,详细的预约内容保证了实验信息的有源可寻,避免了信息的混淆。
附图说明
图1为本发明一种高校智能实验室排队预约总服务器示意图
图2为本发明一种高校智能实验室排队预约服务器的考试单元图。
图3为本发明一种高校智能实验室排队预约服务器的评估单元图。
图4为本发明一种高校智能实验室排队具体流程图。
图5为本发明一种高校智能实验室排队预约流程示意图。
图6为本发明又一种高校智能实验室排队预约流程示意图。
图7为本发明一种高校智能实验室排队预约的考试流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明,附图仅用于示例性说明,不能理解为对本专利的限制:
首先针对本发明中的相关词语进行统一定义:
用户:预约实验的人员(学生)
管理员:实验室管理员(教师)
历史实验数据:平均实验时间、实验误差范围、实验完整度、实验仪器破损度、实验安全评估分值。
实验判断题:实验原理、实验目的、实验仪器、相应实验仪器的作用、实验步骤。
预约信息:预约实验名称、预约实验室编号、预约者学号、预约实验开始时间、预约实验仪器。
如图1所示,本实施例提供一种实验室预约总服务器(以下简称“预约服务器”),所述预约服务器包括:
接受模块101,用于获取来自用户的预约信息。
检测模块102,用于检测用户历史实验数据。
考试模块103,根据从检测模块获取的数据,生成试题,启动考试。
评估模块104,评估用户总成绩,进行预约的相关操作。
预约模块105,用于审核预约信息,并反馈至用户。
在具体实施过程中,如图2所示,考试模块103还包括:
判断单元201,用于判断用户实验历史数据的等级。
试题生成单元202,用于生成相对应的实验判断题。
发送单元203,将试题发送至用户端。
答题单元204,用于用户答题。
接受单元205,用于接受用户的答题结果。
在具体实施过程中,如图3所示,评估模块104还包括:
接受单元301,用于接受检测模块与考试模块发送的数据。
计算单元302,用于根据比例将接收模块获得的数据合成为总成绩。
评定单元303,根据总成绩与预处理条件进行比较。
筛选单元304,筛选满足预处理条件的用户和不满足预处理条件的用户。
在具体实施过程中,预处理条件为人为设定参数或者评判标准。包括历史实验数据中各项指标和实验判断题成绩是否满足阈值,或者根据比例计算得分从高到低排序。
在具体实施过程中,如图4所示,具体的实验预约流程包括:
S101:用户发送预约信息。
S102:预约服务器接收预约信息。
S103:检测模块检测历史实验数据。
S104:生成实验判断题。
S105:根据比例计算分数。
S106:根据总成绩进行相应的优先与延迟。
S107:用户获得最终预约信息。
如图5所示,本实施例提供了一种高校智能实验室排队预约方法,方法还包括:
S201:评估获取的总成绩是否高于评测及格分。
S301:若评测总成绩高于评测及格分,则通过算法给予用户一定的优先排队权。
S302:若评测总成绩低于评测及格分,则通过算法给予用户一定的延迟排队权。
如图6所示,本示例提供了又一种高校智能实验室排队预约方法,方法还包括:
S202:获取根据比例计算的总成绩,根据成绩高低进行相应的优先预约和延迟预约。
在具体实施过程中,首先需对总成绩进行排序,设置优先(延迟)等级阶梯,在预约排队过程中给予相应的权限,可以有效甄别实验准备充分的用户与缺乏准备的用户。被延迟排队的用户为了完成实验预约,会争取较高的分数,保证实验效果。
在具体实施过程中,如图7所示,所述考试流程步骤包括:
S401:生成评估成绩
S402:生成相应难度的实验判断题
S403:将实验判断题发送至客户端。
S404:获取用户的作答信息。
S405:根据实验判断题的种类按照比例生成成绩。
本实施例通过对用户总成绩的提前判断、分类,进行相应的优先预约与延迟预约,提供了一种能够减少用户对实验准备不充分、对实验设备、实验环境等因素不了解引发的实验效率不高、实验仪器损坏等情况,减少了管理员的工作量,提升了用户的学习热情,保证了学习效果。
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其他不同形式的变化或表动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和等,均应包含在本发明权利要求的保护范围。
Claims (6)
1.一种高校智能实验室排队预约方法,其特征在于:构建用于高校智能实验室管理的服务器,以及面向预约者的客户端,包括以下步骤:
(1)、预约者通过客户端向服务器发送预约信息,并由服务器接收预约信息;
(2)、服务器检测预约者的实验历史记录的相关数据,并据预约者历史实验成绩生成实验判断题,由服务器将实验判断题发送至客户端,预约者在客户端答题后将答案发送至服务器,由服务器根据预约者答案判断答题成绩,其中历史实验成绩是通过调用数据库,获得该用户的实验历史记录的平均实验时间、实验误差范围、实验完整度、实验仪器破损度、实验安全评估分值等相关数据,最终服务器结合相关计算公式评估获得的;
(3)、服务器对预约者的实验历史记录的相关数据进行评估获得评估结果分值,并以预约者的答题成绩作为另一评估结果分值,若两项评估结果总分值即评估总成绩等于或大于评测及格分值,则服务器对预约者进行优先排队,若两项评估结果总分值小于评测及格分值,则对预约者进行延迟排队。
2.根据权利要求1所述的一种高校智能实验室排队预约方法,其特征在于:所述步骤(1)中,预约信息包括:预约实验名称、预约实验室编号、预约者学号、预约实验开始时间、预约实验仪器。
3.根据权利要求1所述的一种高校智能实验室排队预约方法,其特征在于:所述步骤(2)中,预约者的实验历史记录的相关数据包括:平均实验时间、实验误差范围、实验完整度、实验仪器破损度、实验安全评估分值,服务器根据上述数据进行评估获得评估结果分值,以实验误差范围和实验仪器破损度为例,预约者在实验过程中获得的实验数据与理论数据相比在误差允许的范围内,则误差范围较小,该项的得分就越高;预约者在完成实验后,实验台采集实验仪器的破损度,破损程度越小,该项的得分就越高;服务器对上述相关数据进行相关的计算公式的计算,得出历史实验成绩,成绩越高,将会获得更优先的排队权限。
4.根据权利要求1所述的一种高校智能实验室排队预约方法,其特征在于:所述步骤(2)中,实验判断题内容包括:实验原理、实验目的、实验仪器、相应实验仪器的作用、实验步骤。
5.根据权利要求1所述的一种高校智能实验室的排队预约方法,其特征在于:预约者的实验历史记录的相关数据的评估结果分值和实验判断题的答题成绩评估结果分值各占最后总成绩的50%。
6.根据权利要求1所述的一种高校智能实验室排队预约方法,其特征在于:服务器对预约者进行自动排队的顺序按照评估总成绩的高低进行相应的优先和延迟。
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