CN107678381A - 一种噪声信号处理方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于物联网的室内噪声处理方法及服务器。所述方法包括：向预设范围内的噪声监测传感器发送噪声采集指令；接收所述噪声监测传感器反馈的采集信息；所述采集信息中包括所述噪声监测传感器的标识和噪声分贝；判断所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝是否大于预设分贝；当所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝时，根据所述噪声监测传感器的位置确定目标噪声声源的位置；当所述目标噪声声源的位置为室外时，控制门窗自动关闭。从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据噪声监测传感器反馈的噪声分贝的大小控制门窗的开关，从而通过自动封闭门窗减少噪音的干扰，进而为用户提供了便利。

Description

一种噪声信号处理方法及相关设备

技术领域

本发明涉及物联网领域，具体涉及了一种基于物联网的室内噪声处理方法以及服务器。

背景技术

随着社会的发展，各个城市都在搞基础建设，在建设的过程中会产生大量的噪音。

高分贝的噪音会使得人们感到不舒服，此时为了减小噪声的干扰，人们往往需要关门关窗以减弱室外噪声的影响。

但是，由于人们往往不知道噪声产生规律，因此，当有噪声时人们就需要关门关窗，当噪声消失时人们往往要开门开窗进行空气流通，如此频繁的开关门窗，给人们带来了诸多的不便。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于物联网的室内噪声处理方法及服务器，能够根据噪声监测传感器反馈的噪声分贝的大小控制门窗的开关，从而通过自动封闭门窗减少噪音的干扰，进而为用户提供了便利。

本发明实施例第一方面公开了一种基于物联网的室内噪声处理方法，所述方法包括：

向预设范围内的噪声监测传感器发送噪声采集指令；

接收所述噪声监测传感器反馈的采集信息；所述采集信息中包括所述噪声监测传感器的标识和噪声分贝；

判断所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝是否大于预设分贝；

当所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝时，根据所述噪声监测传感器的位置确定目标噪声声源的位置；

当所述目标噪声声源的位置为室外时，控制门窗自动关闭。

本发明第二方面公开了一种服务器，所述服务器包括：

发送单元，用于向预设范围内的噪声监测传感器发送噪声采集指令；

接收单元，用于接收所述噪声监测传感器反馈的采集信息；所述采集信息中包括所述噪声监测传感器的标识和噪声分贝；

判断单元，用于判断所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝是否大于预设分贝；

第一确定单元，用于当所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝时，根据所述噪声监测传感器的位置确定目标噪声声源的位置；

控制单元，用于当所述目标噪声声源的位置为室外时，控制门窗自动关闭。

本发明第三方面公开了一种服务器，所述服务器包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如第一方面所述的方法。

本发明实施例的方案中，服务器向预设范围内的噪声监测传感器发送噪声采集指令；接收所述噪声监测传感器反馈的采集信息；所述采集信息中包括所述噪声监测传感器的标识和噪声分贝；判断所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝是否大于预设分贝；当所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝时，根据所述噪声监测传感器的位置确定目标噪声声源的位置；当所述目标噪声声源的位置为室外时，控制门窗自动关闭。从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据噪声监测传感器反馈的噪声分贝的大小控制门窗的开关，从而通过自动封闭门窗减少噪音的干扰，进而为用户提供了便利。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于物联网的室内噪声处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种基于物联网的室内噪声处理方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种服务器的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种服务器的实体装置结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种基于物联网的室内噪声处理方法，能够根据噪声监测传感器反馈的噪声分贝的大小控制门窗的开关，从而通过自动封闭门窗减少噪音的干扰，进而为用户提供了便利。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明说明书、权利要求书和附图中出现的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的对象，而并非用于描述特定的顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本发明公开了一种基于物联网的室内噪声处理方法，所述方法包括：向预设范围内的噪声监测传感器发送噪声采集指令；接收所述噪声监测传感器反馈的采集信息；所述采集信息中包括所述噪声监测传感器的标识和噪声分贝；判断所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝是否大于预设分贝；当所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝时，根据所述噪声监测传感器的位置确定目标噪声声源的位置；当所述目标噪声声源的位置为室外时，控制门窗自动关闭。从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据噪声监测传感器反馈的噪声分贝的大小控制门窗的开关，从而通过自动封闭门窗减少噪音的干扰，进而为用户提供了便利。

请参阅图1，图1是本发明一个实施例提供的一种基于物联网的室内噪声处理方法。其中，如图1所示，本发明的一个实施例提供的一种基于物联网的室内噪声处理方法包括以下内容：

S101、向预设范围内的噪声监测传感器发送噪声采集指令；

其中，需要指出的是，本实施例的执行主体是服务器等电子设备。

其中，可以理解的是，噪声监测传感器可以安装在靠近窗户的位置，可以室内的一侧，也可以是室外的一侧。

其中，可以理解的是，室内安装有热点。服务器和噪声监测传感器可以通过无线的方式接入该热点。

其中，可选的，该热点可以集成在服务器上。

服务器与所述热点的交互过程包括：

A、当服务器启动时，服务器会向热点发送启动指令；

B、热点接收到启动指令后会进入工作状态；

C、当检测到热点进入工作状态时，服务器会向热点发送传感器清单，所述传感器清单中包括所有噪声监测传感器的标识；

D、热点接收该传感器清单，并根据该传感器清单中记录的各个传感器的标识向各个传感器发送联网请求；

E、当接收到各个传感器发送的同意联网的反馈时，与所述各个传感器建立连接；

F、热点会将联网成功的传感器的清单发送给服务器；

G、服务器会向联网成功的噪声监测传感器发送噪声采集指令。

S102、接收所述噪声监测传感器反馈的采集信息；所述采集信息中包括所述噪声监测传感器的标识和噪声分贝；

其中，可以理解的是，采集信息的格式可以包括：噪声监测传感器的标识||噪声分贝||时间戳；比如可以是ZS001||23||201710011200；其中ZS001是噪声监测传感器的编号，23表示监测到的噪声的分贝；201710011200表示2017年10月1日中午12：00整。

另外，需要指出的是，如果有些噪声传感器存在异常，那么可能就不会进行信息反馈。可选的，所述方法还包括：当检测到存在未进行信息反馈的噪声监测传感器时，确定所述未进行信息反馈的噪声监测传感器的标识；根据所述标识向所述未进行信息反馈的噪声监测传感器发送重启指令；在预设时间段内未能接收到重启成功的反馈时，向所述用户终端发送噪声监测传感器异常的告警提示。

举例来说，如果传感器列表中有10个噪声监测传感器，而只收到9个噪声监测传感器反馈的信息，那么说明有一个传感器存在异常，所以并未进行信息反馈。存在异常的可能有很多，有可能是传感器自身存在问题，也有可能网络存在问题，因此可以重启传感器，并让重启的传感器重新发送信息，如果还存在问题，则让工作人员或用户进行检修。

S103、判断所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝是否大于预设分贝；

其中，可选的，该预设分贝时根据物理常识设定的。比如噪声级为30～40分贝是比较安静的正常环境；超过50分贝就会影响睡眠和休息；70分贝以上干扰谈话；长期工作或生活在90分贝以上的噪声环境，会严重影响听力和导致其他疾病的发生。

另外，可选的，预设分贝可根据时间自动调节，比如晚上10：00-早上8：00，该预设分贝为40分贝；当时间位于早上8：00-晚上10：00时，预设分贝调整为60分贝。

进一步可选的，用户可以实时的手动调整预设分贝的大小。

S104、当所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝时，根据所述噪声监测传感器的位置确定目标噪声声源的位置；

需要指出的是，比如房子有10个噪声监测传感器，并且每个噪声监测传感器可以编号(比如1-10号传感器)。比如5号传感器反馈的噪声的分贝是70，而预设分贝是60，那么该5号传感器所在的位置就可以标识噪声声源的位置，比如5号传感器在某个窗子的外面，那么该窗子向外延伸的方向的某一点就是目标噪声声源的位置。如果有多个传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝，则可以确定多个目标噪声声源的位置。

S105、当所述目标噪声声源的位置为室外时，控制门窗自动关闭。

其中，所述控制门窗自动关闭的方法有很多，比如服务器直接向各个门窗发送闭合指令；服务器还可以向热点发送控制信息，由热点控制各个门窗进行闭合；当然，服务器还可以向用户发送征求意见，并根据用户的反馈信息来控制门窗的闭合。

举例来说，一种控制门窗自动关闭的方法包括：确定与所述声源位置对应的目标门窗的标识；向用户终端发送门窗关闭请求；当接收到所述用户终端的反馈信息时，判断所述反馈信息中是否包含用户的指纹信息；当所述反馈信息中包括所述用户的指纹信息时，根据所述指纹信息和所述目标门窗的标识生成门窗关闭指令；向所述目标门窗发送所述门窗关闭指令。其中，门窗挂壁指令中包含所述指纹信息和目标门窗的标识，指令的格式可以是指纹特征点参数字符串||目标门窗的标识。其中||为连接符，用于连接两个字符串，但是两个字符串的长度是固定的，以便接收端进行两个字符串的识别。

另外，需要指出的是，长期关闭门窗会使得室内空气不流通，如果人多的话容易造成缺氧。因此，可以在室内安装空气传感器，通过空气传感器实时监测空气的质量，以便随时启动排风系统进行换气。具体的，所述控制门窗自动关闭之后，所述方法还包括：向空气传感器发送空气质量监测指令；接收所述空气传感器反馈的空气质量检测报告，所述空气质量检测报告中包括氧气浓度和二氧化碳浓度；当所述氧气浓度小于预设氧气浓度或所述二氧化碳浓度大于预设二氧化碳浓度时，控制排风系统开启以进行空气流通。进一步需要指出的是，空气传感器还可以监测空气中颗粒物的密度。

可选，所述方法还包括：向目标噪声监测传感器发送噪声采集指令；其中，所述目标噪声监测传感器是指与所述目标声源对应的传感器；接收所述目标噪声监测传感器反馈的噪声分贝；当所述目标噪声监测传感器反馈的噪声分贝小于预设分贝时，控制门窗开启。

从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，服务器向预设范围内的噪声监测传感器发送噪声采集指令；接收所述噪声监测传感器反馈的采集信息；所述采集信息中包括所述噪声监测传感器的标识和噪声分贝；判断所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝是否大于预设分贝；当所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝时，根据所述噪声监测传感器的位置确定目标噪声声源的位置；当所述目标噪声声源的位置为室外时，控制门窗自动关闭。从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据噪声监测传感器反馈的噪声分贝的大小控制门窗的开关，从而通过自动封闭门窗减少噪音的干扰，进而为用户提供了便利。

请参阅图2，图2是本发明一个实施例提供的一种基于物联网的室内噪声处理方法。其中，如图2所示，本发明的一个实施例提供的一种基于物联网的室内噪声处理方法包括以下内容：

S201、向预设范围内的噪声监测传感器发送噪声采集指令；

S202、接收所述噪声监测传感器反馈的采集信息；所述采集信息中包括所述噪声监测传感器的标识和噪声分贝；

S203、判断所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝是否大于预设分贝；

S204、当所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝时，根据所述噪声监测传感器的位置确定目标噪声声源的位置；

S205、当所述目标噪声声源的位置为室外时，控制门窗自动关闭；

其中，所述控制门窗自动关闭包括:确定与所述声源位置对应的目标门窗的标识；向用户终端发送门窗关闭请求；当接收到所述用户终端的反馈信息时，判断所述反馈信息中是否包含用户的指纹信息；当所述反馈信息中包括所述用户的指纹信息时，根据所述指纹信息和所述目标门窗的标识生成门窗关闭指令；向所述目标门窗发送所述门窗关闭指令。

S206、向空气传感器发送空气质量监测指令；

S207、接收所述空气传感器反馈的空气质量检测报告，所述空气质量检测报告中包括氧气浓度和二氧化碳浓度；

S208、当所述氧气浓度小于预设氧气浓度或所述二氧化碳浓度大于预设二氧化碳浓度时，控制排风系统开启以进行空气流通。

可选的，所述方法还包括：当检测到存在未进行信息反馈的噪声监测传感器时，确定所述未进行信息反馈的噪声监测传感器的标识；根据所述标识向所述未进行信息反馈的噪声监测传感器发送重启指令；在预设时间段内未能接收到重启成功的反馈时，向所述用户终端发送噪声监测传感器异常的告警提示。

可选的，所述方法还包括：向目标噪声监测传感器发送噪声采集指令；其中，所述目标噪声监测传感器是指与所述目标声源对应的传感器；接收所述目标噪声监测传感器反馈的噪声分贝；当所述目标噪声监测传感器反馈的噪声分贝小于预设分贝时，控制门窗开启。

从上可知，本发明提供的技术方案，能够根据空气传感器反馈空气质量报告确定空气的质量，并根据空气的质量确定是否进行排风换气，从而保证在门窗关闭的情况空气质量依然较好。

请参阅图3，图3是本发明的一个实施例提供的一种服务器的结构示意图。其中，如图3所示，本发明的一个实施例提供的一种服务器300，其中，该服务器300包括发送单元301、接收单元302、判断单元303、第一确定单元304以及控制单元305。

发送单元301，用于向预设范围内的噪声监测传感器发送噪声采集指令；

接收单元302，用于接收所述噪声监测传感器反馈的采集信息；所述采集信息中包括所述噪声监测传感器的标识和噪声分贝；

判断单元303，用于判断所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝是否大于预设分贝；

第一确定单元304，用于当所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝时，根据所述噪声监测传感器的位置确定目标噪声声源的位置；

控制单元305，用于当所述目标噪声声源的位置为室外时，控制门窗自动关闭。

其中，发送单元301、接收单元302、判断单元303、第一确定单元304以及控制单元305可以用于执行实施例1中步骤S101至S105所述的方法，具体描述详见实施例1对所述方法的描述，在此不再赘述。

请参阅图4，图4是本发明的一个实施例提供的一种服务器的结构示意图。其中，如图4所示，本发明的一个实施例提供的一种服务器400，其中，该服务器400包括发送单元401、接收单元402、判断单元403、第一确定单元404、控制单元405以及第二确定单元406。

发送单元401，用于向预设范围内的噪声监测传感器发送噪声采集指令；

接收单元402，用于接收所述噪声监测传感器反馈的采集信息；所述采集信息中包括所述噪声监测传感器的标识和噪声分贝；

判断单元403，用于判断所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝是否大于预设分贝；

第一确定单元404，用于当所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝时，根据所述噪声监测传感器的位置确定目标噪声声源的位置；

控制单元405，用于当所述目标噪声声源的位置为室外时，控制门窗自动关闭；

其中，控制单元405，具体用于确定与所述声源位置对应的目标门窗的标识；向用户终端发送门窗关闭请求；当接收到所述用户终端的反馈信息时，判断所述反馈信息中是否包含用户的指纹信息；当所述反馈信息中包括所述用户的指纹信息时，根据所述指纹信息和所述目标门窗的标识生成门窗关闭指令；向所述目标门窗发送所述门窗关闭指令。

发送单元401，用于向空气传感器发送空气质量监测指令；

接收单元402，用于接收所述空气传感器反馈的空气质量检测报告，所述空气质量检测报告中包括氧气浓度和二氧化碳浓度；

控制单元405，还用于当所述氧气浓度小于预设氧气浓度或所述二氧化碳浓度大于预设二氧化碳浓度时，控制排风系统开启以进行空气流通。

可选的，第二确定单元406，用于当检测到存在未进行信息反馈的噪声监测传感器时，确定所述未进行信息反馈的噪声监测传感器的标识；

发送单元401，用于根据所述标识向所述未进行信息反馈的噪声监测传感器发送重启指令；还用于在预设时间段内未能接收到重启成功的反馈时，向所述用户终端发送噪声监测传感器异常的告警提示。

可选的，发送单元401，用于向目标噪声监测传感器发送噪声采集指令；其中，所述目标噪声监测传感器是指与所述目标声源对应的传感器；

接收单元402，用于接收所述目标噪声监测传感器反馈的噪声分贝；

控制单元405，用于当所述目标噪声监测传感器反馈的噪声分贝小于预设分贝时，控制门窗开启。

其中，发送单元401、接收单元402、判断单元403、第一确定单元404、控制单元405以及第二确定单元406可以用于执行实施例2中步骤S201至S208所述的方法，具体描述详见实施例2对所述方法的描述，在此不再赘述。

请参阅图5，在本发明的另一个实施例中，提供一种服务器。所述服务器500包括CPU501、存储器502、总线503。

其中，CPU501执行预先存储在存储器502中的程序，该执行过程具体包括：

向预设范围内的噪声监测传感器发送噪声采集指令；

接收所述噪声监测传感器反馈的采集信息；所述采集信息中包括所述噪声监测传感器的标识和噪声分贝；

判断所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝是否大于预设分贝；

当所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝时，根据所述噪声监测传感器的位置确定目标噪声声源的位置；

当所述目标噪声声源的位置为室外时，控制门窗自动关闭。

可选的，所述控制门窗自动关闭之后，所述执行过程还包括：

向空气传感器发送空气质量监测指令；

接收所述空气传感器反馈的空气质量检测报告，所述空气质量检测报告中包括氧气浓度和二氧化碳浓度；

当所述氧气浓度小于预设氧气浓度或所述二氧化碳浓度大于预设二氧化碳浓度时，控制排风系统开启以进行空气流通。

可选的，所述控制门窗自动关闭包括:确定与所述声源位置对应的目标门窗的标识；向用户终端发送门窗关闭请求；当接收到所述用户终端的反馈信息时，判断所述反馈信息中是否包含用户的指纹信息；当所述反馈信息中包括所述用户的指纹信息时，根据所述指纹信息和所述目标门窗的标识生成门窗关闭指令；向所述目标门窗发送所述门窗关闭指令。

可选的，所述执行过程还包括：

当检测到存在未进行信息反馈的噪声监测传感器时，确定所述未进行信息反馈的噪声监测传感器的标识；根据所述标识向所述未进行信息反馈的噪声监测传感器发送重启指令；在预设时间段内未能接收到重启成功的反馈时，向所述用户终端发送噪声监测传感器异常的告警提示。

可选的，所述方法还包括：向目标噪声监测传感器发送噪声采集指令；其中，所述目标噪声监测传感器是指与所述目标声源对应的传感器；接收所述目标噪声监测传感器反馈的噪声分贝；当所述目标噪声监测传感器反馈的噪声分贝小于预设分贝时，控制门窗开启。

可以看出，本发明实施例的方案中，服务器向预设范围内的噪声监测传感器发送噪声采集指令；接收所述噪声监测传感器反馈的采集信息；所述采集信息中包括所述噪声监测传感器的标识和噪声分贝；判断所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝是否大于预设分贝；当所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝时，根据所述噪声监测传感器的位置确定目标噪声声源的位置；当所述目标噪声声源的位置为室外时，控制门窗自动关闭。从而可知，通过实施本发明提供的技术方案，能够根据噪声监测传感器反馈的噪声分贝的大小控制门窗的开关，从而通过自动封闭门窗减少噪音的干扰，进而为用户提供了便利。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种基于物联网的室内噪声处理方法，其特征在于，所述方法包括：

向预设范围内的噪声监测传感器发送噪声采集指令；

接收所述噪声监测传感器反馈的采集信息；所述采集信息中包括所述噪声监测传感器的标识和噪声分贝；

判断所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝是否大于预设分贝；

当所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝时，根据所述噪声监测传感器的位置确定目标噪声声源的位置；

当所述目标噪声声源的位置为室外时，控制门窗自动关闭。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制门窗自动关闭之后，所述方法还包括：

向空气传感器发送空气质量监测指令；

接收所述空气传感器反馈的空气质量检测报告，所述空气质量检测报告中包括氧气浓度和二氧化碳浓度；

当所述氧气浓度小于预设氧气浓度或所述二氧化碳浓度大于预设二氧化碳浓度时，控制排风系统开启以进行空气流通。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述控制门窗自动关闭包括:

确定与所述声源位置对应的目标门窗的标识；

向用户终端发送门窗关闭请求；

当接收到所述用户终端的反馈信息时，判断所述反馈信息中是否包含用户的指纹信息；

当所述反馈信息中包括所述用户的指纹信息时，根据所述指纹信息和所述目标门窗的标识生成门窗关闭指令；

向所述目标门窗发送所述门窗关闭指令。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到存在未进行信息反馈的噪声监测传感器时，确定所述未进行信息反馈的噪声监测传感器的标识；

根据所述标识向所述未进行信息反馈的噪声监测传感器发送重启指令；

在预设时间段内未能接收到重启成功的反馈时，向所述用户终端发送噪声监测传感器异常的告警提示。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向目标噪声监测传感器发送噪声采集指令；其中，所述目标噪声监测传感器是指与所述目标声源对应的传感器；

接收所述目标噪声监测传感器反馈的噪声分贝；

当所述目标噪声监测传感器反馈的噪声分贝小于预设分贝时，控制门窗开启。

6.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

发送单元，用于向预设范围内的噪声监测传感器发送噪声采集指令；

接收单元，用于接收所述噪声监测传感器反馈的采集信息；所述采集信息中包括所述噪声监测传感器的标识和噪声分贝；

判断单元，用于判断所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝是否大于预设分贝；

第一确定单元，用于当所述噪声监测传感器反馈的噪声分贝大于预设分贝时，根据所述噪声监测传感器的位置确定目标噪声声源的位置；

控制单元，用于当所述目标噪声声源的位置为室外时，控制门窗自动关闭。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，

所述发送单元，用于向空气传感器发送空气质量监测指令；

所述接收单元，用于接收所述空气传感器反馈的空气质量检测报告，所述空气质量检测报告中包括氧气浓度和二氧化碳浓度；

所述控制单元，还用于当所述氧气浓度小于预设氧气浓度或所述二氧化碳浓度大于预设二氧化碳浓度时，控制排风系统开启以进行空气流通。

8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，

所述控制单元，具体用于确定与所述声源位置对应的目标门窗的标识；向用户终端发送门窗关闭请求；当接收到所述用户终端的反馈信息时，判断所述反馈信息中是否包含用户的指纹信息；当所述反馈信息中包括所述用户的指纹信息时，根据所述指纹信息和所述目标门窗的标识生成门窗关闭指令；向所述目标门窗发送所述门窗关闭指令。

9.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述服务器还包括第二确定单元；

所述第二确定单元，用于当检测到存在未进行信息反馈的噪声监测传感器时，确定所述未进行信息反馈的噪声监测传感器的标识；

所述发送单元，用于根据所述标识向所述未进行信息反馈的噪声监测传感器发送重启指令；

所述发送单元，还用于在预设时间段内未能接收到重启成功的反馈时，向所述用户终端发送噪声监测传感器异常的告警提示。

10.根据权利要求6至9任一所述的服务器，其特征在于，

所述发送单元，用于向目标噪声监测传感器发送噪声采集指令；其中，所述目标噪声监测传感器是指与所述目标声源对应的传感器；

所述接收单元，用于接收所述目标噪声监测传感器反馈的噪声分贝；

所述控制单元，用于当所述目标噪声监测传感器反馈的噪声分贝小于预设分贝时，控制门窗开启。