CN104036623B - 数据信息误报纠正的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据信息误报纠正的方法，其基于智能家居系统，包括监控单元、网关设备、云中心服务器、用户终端，云中心服务器判断监控单元采集到的数据信息是否达到阈值，及发送撤销指令信息的授权用户终端的数量是否达到阈值，若达到阈值后，则云中心服务器撤销采集到数据信息所对应的报警通知，本发明的数据信息误报纠正的方法有效地防止监控系统中容易发生误报警的现象，减少用户不必要的操作及担心。

Description

数据信息误报纠正的方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据信息误报纠正的方法。

背景技术

目前，随着科技的迅速发展，各类型的传感器得到了广泛的应用，这些传感器可分别采集温度、湿度、空气指数、声音及振动指数，这些传感器可应用于各个领域，如：在家居生活中，当房屋主人工作或旅游在外时，他可通过手机或者个人电脑实时得到房间内诸如温度、湿度、空气清新度等指数，还可以检测家庭的各种家用电器设备、门窗等的状态，并可以根据自己的需要对家用电器的工作状态进行控制，更重要的是，现代对家庭安防智能实现的需求再急速增长，比如针对火灾、他人非法入侵等预警情况的出现，需要监控系统能实时有效地对警情做出分析并及时向警务部门和住所主人发出警报信号。

目前国外已有很多基于传感器节点收集信息实现对住所或仓库等进行远程监控的系统，如美国专利US20030214401，这些系统对传感器节点数据及图像和音频信号始终进行监控和分析，来发现监控地点可能发生的异常情况，这些传感器采集信息后传输给控制中心数据库，控制中心数据库与其内存储的阈值数据进行分析比对，而是否有预警情况发生的判决是根据对传感器数据分析来确定，存在较高的误报警率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据信息误报纠正的方法，以解决现有监控系统中存在的较高误报警率的现象。

为解决上述目的，本发明提供一种数据信息误报纠正的方法，包括步骤如下：

步骤101：监控单元采集监控现场的数据信息并进行分析转换后发送给云中心服务器；

步骤102：云中心服务器接收上述转换后的数据信息，并将接收到的数据信息与其内存储的阈值信息进行分析比对，判断是否达到阈值，若达到阈值则进入下一步骤103；若未达到阈值则返回步骤101；

步骤103：云中心服务器将采集到的数据信息值进行存储并发送报警通知至指定的授权用户终端；

步骤104：授权用户终端接收一外界指令信息，并将外界指令信息通过无线网络发送至云中心服务器；

步骤105：云中心服务器判断发送外界指令信息的授权用户终端的数量是否达到阈值，若达到阈值则进入步骤106；若未达到阈值则进入步骤107；

步骤106：云中心服务器撤销发送上述步骤102中采集到的数据信息值所对应的报警通知给授权用户终端，结束；

步骤107：云中心服务器撤销发送报警通知给上述步骤104中授权用户终端，结束。

较佳地，上述步骤106中还包括：云中心服务器发送推送提示至授权用户终端。

较佳地，上述步骤107中还包括：云中心服务器发送推送提示至授权用户终端。

较佳地，上述步骤101中具体为：监控单元将采集到的温度、湿度、空气清新度、声音、振动指数数据进行模式转换，将采集到的信号转换为电信号数据通过无线通信协议发送至一网关设备，再由网关设备将转换后的数据发送至云中心服务器。

较佳地，上述步骤101中的无线通信协议为ZigBee、Z-wave、WIFI、或蓝牙通信协议。

较佳地，上述步骤104中的外界指令信息为用户操作用户终端发出的取消报警通知的指令信息。

本发明的数据信息误报纠正的方法，用户接收到云中心服务器发送的报警通知后，可进行判断或自定义，当判断后认为上述的报警通知属于误报，则可以通过用户终端发送一撤销此类误报通知的指令，这样下次再发生此类数据达到阈值后不会再发出报警通知，而是仅推送一提示消息；此外当云中心服务器接收到撤销此类数据误报通知的用户数量达到阈值后，则云中心服务器判定此类数据报警通知属于误报信息，进行纠正存储，不会再次发出报警通知，而是仅推送一提示消息给用户。

本发明的有益效果：

本发明的数据信息误报纠正的方法有效地防止监控系统中容易发生误报警的现象，减少用户不必要的操作及担心。

附图说明

图1绘示本发明智能家居系统的结构框图；

图2绘示本发明数据信息误报纠正的方法的工作流程图。

具体实施方式

为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例与附图对本发明作进一步的说明，实施方式提及的内容并非对本发明的限定。

参照图1所示，本发明的数据信息误报纠正的方法基于智能家居系统中，该系统包括：监控单元、网关设备、云中心服务器、用户终端，其中：

该监控单元包括数据采集模块、数据处理模块、无线通信模块，数据采集模块采集温度、湿度、空气指数、声音或及振动指数等信号；数据处理模块可将采集到的信号转换为电信号；无线通信模块通过ZigBee协议栈将转换后的电信号数据发送至网关设备；该监控单元具体为温湿度报警器、空气质量探测器、烟雾报警器、声光报警器或噪音探测器等。

该网关设备通过连接网线或路由器后连通以太网，与云中心服务器进行数据的传输，一个网关设备对应多个不同种类的监控单元，该网关设备与上述监控单元通过ZigBee、Z-wave、WIFI、或蓝牙等无线通信协议进行数据传输。

该云中心服务器具体表现为塔式服务器、机架式服务器、或刀片服务器等市面上所应用的硬件服务器，其内设有硬盘、处理器、内存、网卡等硬件设备及相配套的软件程序，

可独立完成各种程序的运算，并进行数据的存储，包括：存储模块、处理模块、网络接口模块，存储模块内存储有温度、湿度、空气指数、声音或及振动指数等数据信息的报警阈值、发送撤销报警通知的用户终端数量的阈值及授权用户信息，并该云中心服务器可将接收到的

网关设备发送的数据信息与其内存储的阈值数据进行比对，当数值信息达到阈值则发出报警通知；

该用户终端指代为移动智能手机、平板电脑或个人PC等控制设备，且上述各设备中装有相对应的智能家居系统软件程序，发出各种指令程序。

此外，于其他实施例中，上述的无线通信模块与网关设备之间还通过Z-wave、WIFI或蓝牙等无线通信协议进行数据传输。

参照图2所示，在上述的智能家居系统中，本发明的数据信息误报纠正的方法包括具体步骤如下：

步骤101：监控单元采集监控现场的数据信息并进行分析转换后发送给云中心服务器；具体为：智能家居系统中的各探测器或报警器采集所处位置的温度、湿度、空气指数、声音或及振动指数等数据信息，如：玻璃破碎探测器采集玻璃发生的异常声音、温湿度传感器探测室内温度及湿度信息、烟雾探测器探测室内空气中烟雾离子浓度等，并将采集到的数据信息转换为电信号通过ZigBee协议发送至网关设备，经网关设备传输至云中心服务器；

步骤102：云中心服务器通过网络接口模块接收上述转换后的数据信息，并由处理单元将接收到的数据信息与存储模块内存储的报警阈值数据进行分析比较，判断采集到的温度、湿度、空气指数、声音或及振动指数等数据是否达到阈值，若达到阈值则进入下一步骤103；若未达到阈值则返回步骤101；

步骤103：云中心服务器中的处理模块将采集到的数据值进行存储并产生一报警通知，并控制网络接口模块将报警信息发送至指定的授权用户终端；

步骤104：授权用户终端接收一外界指令信息，并将该外界指令信息通过无线网络发送至云中心服务器；具体为：用户通过授权用户终端查看报警通知，并判断该报警通知是否为误报通知，若是则向云中心服务器发出撤销指令，云中心服务器接收撤销指令并进行存储，若再次发生步骤101中的数据信息达到阈值时，则云中心服务器不发送报警通知给该授权用户终端，仅发送推送提示；

步骤105：云中心服务器判断发送外界指令信息的授权用户终端的数量是否达到阈值，具体为：云中心服务器的网络接口模块先后接收不同授权用户终端发送的指令信息，处理模块统计发出指令信息的授权用户终端的数量，并判断是否达到阈值，若达到阈值则进入下一步骤106；若未达到阈值则进入步骤107；

步骤106：云中心服务器撤销发送上述步骤102中的采集到的数据信息值所对应的报警通知给授权用户终端，即若上述步骤102中云中心服务器接收到的转换后的数据信息值再次达到阈值，则云中心服务器不发送报警通知至授权用户终端，仅发送推送提示，结束；

步骤107：云中心服务器撤销发送报警通知给上述步骤104中的授权用户终端，仅发送推送提示，结束。

下述为该数据信息误报纠正的方法应用于智能家居系统中烟雾探测器的实例：

(1)初始时，通过用户终端设置云中心服务器中烟雾探测器的报警阈值，一般居民家中设置该报警阈值为1000ppm；

(2)烟雾探测器实时采集家中的空气中烟雾离子浓度，该烟雾探测器采用光电烟雾探测器(于其他实施例中也可为离子烟雾探测器)，当烟尘进入烟雾探测器内设有的红外对管时，通过发射、折射，接收管接收到红外光，智能报警电路会判断此时的烟雾值，当家中用户吸烟时，产生一定浓度的浓烟，若人数较多时，其浓度可能会达到1200ppm，此时，烟雾探测器将检测到的烟雾值1200pm通过ZigBee通信经网关设备发送至云中心服务器；

(3)云中心服务器接收上述烟雾值，并由处理模块判断该烟雾值是否超过阈值，因该烟雾值为1200ppm，已超过阈值，故云中心服务器发出报警通知至指令的授权用户终端；

(4)用户通过用户终端接收到的报警通知，经用户判断是否为真实的烟雾报警通知，因这次报警通知属于误报，则用户发送撤销此数值的报警通知至云中心服务器，云中心服务器接收上述撤销指令并进行存储，若下次步骤(2)中的烟雾探测器再次接收到烟雾浓度值为12000ppm时，云中心服务器则不发送报警通知，而仅发送推送提示至授权用户终端；

(5)云中心服务器接收其他烟雾探测器发送的采集到的烟雾浓度及其他用户终端发送的撤销指令信息，若接收到针对烟雾浓度数值为1200ppm时发出撤销指令的用户终端数量达到500个，而初始时设定的用户数量阈值为500个，即达到阈值，则云中心服务器再次接到烟雾探测器发送的烟雾浓度数值为1200ppm时不会发送报警通知，而仅发送推送提示至授权用户终端。

下述为该数据信息误报纠正的方法应用于智能家居系统中玻璃破碎探测器的实例：

(11)初始时，通过用户终端设置云中心服务器中玻璃破碎探测器的报警阈值，一般居民家中设置该报警阈值为低于20HZ次声波，高于10KHZ的高频声音，且同时检测到上述两种声音；

(12)玻璃破碎探测器实时检测家中玻璃的振动及声音指数，当房屋附近点放烟花时可能会使得窗户产生18HZ的振动波及12KHZ高频声音的巨响，玻璃破碎探测器将检测到的数据信息发送至云中心服务器；

(13)云中心服务器接收上述数据信息，并由处理模块判断该数值是否超过阈值，因该数值中振动波为18HZ、高频声音为12KHZ，已达到阈值，故云中心服务器发出报警通知至指令的授权用户终端；

(14)用户通过用户终端接收到的报警通知，经用户判断是否为真实的玻璃破碎报警通知，因这次报警通知属于误报，则用户发送撤销此数值的报警通知至云中心服务器，云中心服务器接收上述撤销指令并进行存储，若下次步骤(12)中的玻璃破碎探测器再次接收到振动波为18HZ、高频声音为12KHZ数据时，云中心服务器则不发送报警通知，而仅发送推送提示至授权用户终端；

(15)云中心服务器接收其他玻璃破碎探测器发送的采集到的声音数值及其他用户终端发送的撤销指令信息，若接收到针对振动波为18HZ、高频声音为12KHZ的数据时发出撤销指令的用户终端数量达到500个，而初始时设定的用户数量阈值为500个，即达到阈值，则云中心服务器再次接到玻璃破碎探测器发送的振动波为18HZ、高频声音为12KHZ的数据时不会发送报警通知，而仅发送推送提示至授权用户终端。

上述的数据信息误报纠正的方法还可应用于智能家居系统中的其他实施例中，如温湿度传感器、声光报警器、空气质量探测器等。本发明具体应用途径很多，以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进，这些改进也应视为本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种数据信息误报纠正的方法，其特征在于，包括步骤如下：

步骤101：监控单元采集监控现场的数据信息并进行分析转换后发送给云中心服务器；

步骤102：云中心服务器接收上述转换后的数据信息，并将接收到的数据信息与其内存储的阈值信息进行分析比对，判断是否达到阈值，若达到阈值则进入下一步骤103；若未达到阈值则返回步骤101；

步骤103：云中心服务器将采集到的数据信息值进行存储并发送报警通知至指定的授权用户终端；

步骤104：授权用户终端接收一外界指令信息，并将该外界指令信息通过无线网络发送至云中心服务器，所述外界指令信息为用户操作授权用户终端发出的取消报警通知的指令信息，用户通过授权用户终端查看报警通知，并判断该报警通知是否为误报通知，若是则向云中心服务器发出撤销指令，云中心服务器接收撤销指令并进行存储，若再次发生步骤101中的数据信息达到阈值时，则云中心服务器不发送报警通知给该授权用户终端，仅发送推送提示；

步骤105：云中心服务器判断发送外界指令信息的授权用户终端的数量是否达到阈值，若达到阈值则进入步骤106；若未达到阈值则进入步骤107；

步骤106：云中心服务器撤销发送上述步骤102中采集到的数据信息值所对应的报警通知给授权用户终端，若上述步骤102中云中心服务器接收到的转换后的数据信息值再次达到阈值，则云中心服务器不发送报警通知至授权用户终端，仅发送推送提示，结束；

步骤107：云中心服务器撤销发送报警通知给上述步骤104中的授权用户终端，仅发送推送提示，结束。

2.根据权利要求1所述的数据信息误报纠正的方法，其特征在于，上述步骤101中具体为：监控单元将采集到的温度、湿度、空气清新度、声音、振动指数的数据信息进行模式转换，将采集到的数据信息转换为电信号数据通过无线通信协议发送至一网关设备，再由网关设备将转换后的数据发送至云中心服务器。

3.根据权利要求2所述的数据信息误报纠正的方法，其特征在于，所述无线通信协议为ZigBee、Z-wave、WIFI或蓝牙通信协议。