CN107658021A - 营养状态评估方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种营养状态评估方法和装置，其中，方法包括：通过根据用户图像和用户体征参数进行营养状态评估得到营养评估结果，进而由显示屏对营养评估结果进行显示。由于体征参数包括身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力中的一个或多个组合，用户图像包括人体眼眶脂肪图像、颞肌图像、骨间肌肉图像，从而能够从多个方面识别营养状态，实现了快速确定用户的营养状态，提高了诊断的准确率及效率。实现了快速确定用户的营养状态，提高了诊断的准确率及效率。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种营养状态评估方法和装置。
背景技术
研究发现，由于疾病、治疗方法和饮食结构变化的影响，从而造成住院患者往往存在营养风险，进而导致各种治疗手段疗效下降、并发症增多、住院时间延长以及死亡率的增加。所以，评估住院患者的营养状况，对于存在问题的患者进行及时、适当的营养支持治疗，已经成为临床共识。
目前，通常由具备专业技能的临床营养师进行患者的营养状态评估。然而，由于临床营养师人员数量严重不足，且评估诊断每个患者时都需要花费不少时间，导致患者的营养问题不能被全面评估和及时诊断出来。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明提出一种营养状态评估装置，以实现对患者营养状态的评估。
本发明提出一种营养状态评估方法。
为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种营养状态评估装置，所述装置包括：主机、显示屏、用于采集用户图像以及输出音频的内置设备和用于采集用户的体征参数的外置设备；
其中，所述外置设备，通过COM接口和/或USB接口与所述主机信号输入端连接；
所述内置设备，通过USB接口和主机信号输入端或信号输出端连接；
所述主机，用于在获取到用户图像和所述体征参数之后，控制所述显示屏输出营养评估结果；其中，所述体征参数包括身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力中的一个或多个组合；所述用户图像包括人体眼眶脂肪图像、颞肌图像、骨间肌肉图像。
作为本发明实施例一种可能的实现方式，所述外置设备，包括用于测量身高体重的身高体重仪、用于测量人体成分的人体成分分析仪、用于测量皮褶厚度的皮褶厚度计、用于测量腰围的测量尺、用于测量握力的握力计以及用于获取用户身份的身份识别器；
所述身高体重仪和所述人体成分分析仪，通过COM接口与所述主机信号输入端连接；
所述身份识别器，通过USB接口与所述主机信号输入端连接；
所述皮褶厚度计、所述测量尺和所述握力计测量得到的结果用于输入到所述主机中；
所述主机，用于将所述体征参数中的身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力，记录在对应用户身份的营养评估结果中；
所述营养状态评估装置还包括用于打印所述营养评估结果的打印单元，所述打印单元通过USB接口与所述主机信号输入端连接。
作为本发明实施例一种可能的实现方式，所述主机包括通过总线连接的处理器和存储器；
所述存储器，用于存储所述营养评估结果。
作为本发明实施例一种可能的实现方式，所述内置设备包括用于采集用户图像的摄像头，以及用于发出提示音的扬声器；
所述摄像头，通过USB接口与所述主机信号输入端连接，具体用于对准人体眼眶脂肪、颞肌、骨间肌肉进行图像采集；
所述扬声器，通过USB接口与所述主机信号输出端连接；
所述主机，用于获取到所述摄像头采集到的图像之后，生成营养评估结果。
作为本发明实施例一种可能的实现方式，所述营养状态评估装置还包括移动终端；
所述移动终端，通过无线通信方式与所述主机通信连接，用于输入膳食调查结果和/或运动量调查结果；
所述主机，用于获取到所述移动终端输入的膳食调查结果和/或运动量调查结果之后，生成营养评估结果。
作为本发明实施例一种可能的实现方式，所述内置设备还与电子病历系统通信连接；
所述内置设备，用于从所述电子病历系统获取电子病历数据，将所述电子病历数据提供给所述主机；
所述主机，用于获取到所述电子病历数据之后，生成营养评估结果。
本发明实施例的装置，包括：主机、显示屏、用于采集用户图像以及输出音频的内置设备和用于采集用户的体征参数的外置设备。通过根据用户图像和用户体征参数进行营养状态评估得到营养评估结果，进而由显示屏对营养评估结果进行显示。由于体征参数包括身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力中的一个或多个组合，用户图像包括人体眼眶脂肪图像、颞肌图像、骨间肌肉图像，从而能够从多个方面识别营养状态，实现了快速确定用户的营养状态，提高了诊断的准确率及效率。实现了快速确定用户的营养状态，提高了诊断的准确率及效率。
为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种营养状态评估方法，所述方法由第一方面所述的营养状态评估装置中的主机执行，所述方法包括：
获取外置设备采集到的用户的体征参数；所述体征参数包括身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力中的一个或多个组合；
获取内置设备采集到的用户图像；其中，所述用户图像包括人体眼眶脂肪图像、颞肌图像、骨间肌肉图像；
根据所述用户的体征参数和用户图像进行营养筛查，生成营养状态评估结果。
本发明实施例的营养状态评估方法，通过获取外置设备采集到的用户的体征参数，以及获取内置设备采集到的用户图像，根据所述用户的体征参数和用户图像进行营养筛查，生成营养状态评估结果。由于体征参数包括身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力中的一个或多个组合，用户图像包括人体眼眶脂肪图像、颞肌图像、骨间肌肉图像，从而能够从多个方面识别营养状态，实现了快速确定用户的营养状态，提高了诊断的准确率及效率。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明实施例所提供的一种营养状态评估装置的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种营养状态评估装置的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的一种营养状态评估方法的流程示意图；以及
图4为本发明实施例提供的另一种营养状态评估方法的流程示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的营养状态评估方法和装置。
图1为本发明实施例所提供的一种营养状态评估装置的结构示意图。
如图1所示，该营养状态评估装置包括：
主机10、显示屏20、用于采集用户图像以及输出音频的内置设备30，和用于采集用户的体征参数的外置设备40。
需要说明的是，主机10可以是嵌入式主机，显示屏20可以是触摸显示屏。
其中，所述外置设备40，通过COM接口和/或USB接口与所述主机10信号输入端连接。
所述内置设备30，通过USB接口和主机10信号输入端或信号输出端连接。
所述主机10，用于在获取到用户图像和所述体征参数之后，控制所述显示屏20输出营养评估结果；其中，所述体征参数包括身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力中的一个或多个组合；所述用户图像包括人体眼眶脂肪图像、颞肌图像、骨间肌肉图像。
本实施例中，通过根据用户图像和用户体征参数进行营养状态评估得到营养评估结果，进而由显示屏对营养评估结果进行显示。由于体征参数包括身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力中的一个或多个组合，用户图像包括人体眼眶脂肪图像、颞肌图像、骨间肌肉图像，从而能够从多个方面识别营养状态，实现了快速确定用户的营养状态，提高了诊断的准确率及效率。实现了快速确定用户的营养状态，提高了诊断的准确率及效率。
为了清楚说明前述实施例，本实施例中提供了另一种营养状态评估装置，图2为本发明实施例提供的另一种营养状态评估装置的结构示意图，如图2所示，在前述实施例的基础上，外置设备40进一步包括：
用于测量身高体重的身高体重仪41，通过COM接口与所述主机10信号输入端连接。
用于测量人体成分的人体成分分析仪42，通过COM接口与所述主机10信号输入端连接。
用于测量皮褶厚度的皮褶厚度计43，测量得到的结果用于输入到所述主机中。
用于测量腰围的测量尺44，测量得到的结果用于输入到所述主机中。
用于测量握力的握力计45，测量得到的结果用于输入到所述主机中。
用于获取用户身份的身份识别器46，通过USB接口与所述主机10信号输入端连接。
如图2所示，内置设备30包括用于采集用户图像的摄像头31，以及用于发出提示音的扬声器32。
所述摄像头31，通过USB接口与所述主机10信号输入端连接，具体用于对准人体眼眶脂肪、颞肌、骨间肌肉进行图像采集。
所述扬声器32，通过USB接口与所述主机信号10输出端连接。
基于此，作为一种可能的实现方式，主机10，用于将所述体征参数中的身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力，记录在对应用户的营养评估结果中。主机10，还用于获取到所述摄像头采集到的图像之后，生成营养评估结果。
进一步地，营养状态评估装置还包括用于打印所述营养评估结果的打印单元50，所述打印单元50通过USB接口与所述主机信号10输入端连接。
主机10包括通过总线连接的处理器和存储器。其中，存储器，用于存储所述营养评估结果。
进一步地，营养状态评估装置还包括移动终端60。
移动终端60，通过无线通信方式与所述主机10通信连接，用于输入膳食调查结果和/或运动量调查结果，可选地，移动终端60还用于输入现有技术中的营养筛查量表，例如NRS2002筛查量表。
基于此，主机10，用于获取到所述移动终端60输入的膳食调查结果和/或运动量调查结果之后，生成营养评估结果。
为了更加准确的得到营养筛查结果，还可以根据电子病历相关信息生成营养评估结果。具体地，如图2所示，内置设备30还与电子病历系统通信连接。
所述内置设备30，通过通信接口33从所述电子病历系统获取电子病历数据，将所述电子病历数据提供给所述主机10。可选地，内置设备30通过网路服务器(Webservice)和数据库技术对接医院内部的电子病历系统。另外，还可以对接医院内部的HIS系统和LIS系统。其中，HIS系统是医院管理和医疗活动中进行信息管理和联机操作的计算机应用系统，LIS系统是实验室(检验科)信息系统。从而获取更加全面的相关信息。
所述主机10，用于获取到所述电子病历数据之后，生成营养评估结果。
可见，本实施例提供的营养状态评估装置，包括主机10、显示屏20、内置设备30、外置设备40、移动终端60和打印单元50。其中，内置设备30包括摄像头31、扬声器32，所述外置设备40包括身份识别器46、身高体重仪41、人体成分分析仪42、皮褶厚度计43、测量尺44、握力计45，所述显示屏20和主机10交互式信号连接，所述摄像头31通过USB接口和主机10信号输入端连接，所述扬声器32通过USB接口和主机10信号输出端连接，所述身份识别器46通过USB接口和主机10连接，所述身高体重仪41、人体成分分析仪42分别通过COM口连接主机10，所述皮褶厚度计43、测量尺44、握力计45存放在营养状态评估装置的壳体外部，移动终端60(例如个人数字助理PAD)通过WIFI等无线方式和主机10连接，所述打印单元50通过USB接口和主机10连接。
本实施例中，通过根据用户图像和用户体征参数进行营养状态评估得到营养评估结果，进而由显示屏对营养评估结果进行显示。由于体征参数包括身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力中的一个或多个组合，用户图像包括人体眼眶脂肪图像、颞肌图像、骨间肌肉图像，从而能够从多个方面识别营养状态，实现了快速确定用户的营养状态，提高了诊断的准确率及效率。实现了快速确定用户的营养状态，提高了诊断的准确率及效率。
为了清楚说明前述实施例提供的装置，本实施例还提供了营养状态评估方法，图3为本发明实施例提供的一种营养状态评估方法的流程示意图，本实施例提供的方法由营养状态评估装置中的主机执行，如图3所示，该方法包括以下步骤：
步骤101，获取外置设备采集到的用户的体征参数。
其中，体征参数包括身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力中的一个或多个组合。
步骤102，获取内置设备采集到的用户图像。
其中，所述用户图像包括人体眼眶脂肪图像、颞肌图像、骨间肌肉图像。
步骤103，根据所述用户的体征参数和用户图像进行营养筛查，生成营养状态评估结果。
具体地，将所述用户图像输入对应的图像识别算法模型，得到图像筛查结果；其中，所述图像识别算法模型是根据正常营养状态下的对应图像生成的，用于指示健康营养状态下的图像特征；将所述体征参数与标准参数对比，得到体征参数筛查结果；根据所述图像筛查结果和所述体征参数筛查结果，生成所述营养状态评估结果。
本实施例中，通过获取外置设备采集到的用户的体征参数，以及获取内置设备采集到的用户图像，根据所述用户的体征参数和用户图像进行营养筛查，生成营养状态评估结果。由于体征参数包括身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力中的一个或多个组合，用户图像包括人体眼眶脂肪图像、颞肌图像、骨间肌肉图像，从而能够从多个方面识别营养状态，实现了快速确定用户的营养状态，提高了诊断的准确率及效率。
为了清楚说明上一实施例，本实施例提供了另一种营养状态评估方法，图4为本发明实施例提供的另一种营养状态评估方法的流程示意图。本实施例提供的方法由营养状态评估装置执行。作为一种可能的实现方式，执行本实施例方法的营养状态评估装置，具体可以采用嵌入式主机，以及触摸显示屏。
如图4所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤201，开机，提示用户执行触控操作，并通过触摸显示屏获取开始进行营养风险筛查的触控操作。
具体地，用户开机以后，通过根据语音提示通过触摸显示屏选择营养风险筛查。
步骤202，身份识别器识别用户身份，得到用户标识。
营养筛查评估装置中的扬声器通过语音提示请用户放入身份证或医保卡以使身份识别器进行身份识别，用户可以按照提示通过身份识别器扫描身份证、医保卡、腕带，从而身份识别器自动获取用户信息进行识别。
步骤203，内置设备根据用户标识获取对应的电子病历数据，嵌入式主机根据电子病历数据进行初步的营养筛查，得到电子病历筛查结果。
具体地，内置设备通过嵌入式主机从身份识别器获取用户标识，进而会在后台根据用户标识，获取HIS/LIS/电子病历系统中的电子病历数据。进而嵌入式主机对电子病历数据进行自然语言识别得到结构化描述，并根据预设的关键信息，从所述结构化描述中提取包括所述关键信息的字段集合；根据所述关键字段集合中包括的关键字段的数量和/或类型，确定所述用户的电子病历筛查结果。
作为一种可能的实现方式，电子病历筛查结果是通过对预设指标进行数据处理，得到异常结果和营养不良风险评分。
进一步地，在步骤203之后，还可以在触摸显示屏上对电子病历筛查结果进行显示。将电子病历筛查结果添加到最终的营养状态评估结果中。
步骤204，嵌入式主机根据所述用户的体征参数和用户图像进行营养筛查，生成营养状态评估结果。
在得到电子病历筛查结果之后，用户可以在触摸显示屏上通过点击方式选择所需测量的体征参数。具体来说，可以分别选择进行身高体重、人体成分分析测量，皮褶厚度、腰围、握力的测量，并在测量之后，生成体征参数筛查结果，例如将所述体征参数与标准参数对比，得到体征参数筛查结果。将体征参数筛查结果添加到最终的营养状态评估结果中。
进而，用户根据扬声器的语音提示利用摄像头进行相应部位及对应姿势进行人体眼眶脂肪、颞肌、骨间肌肉的图像数据采集，嵌入式主机根据采集到的人体眼眶脂肪图像、颞肌图像、骨间肌肉图像进行图像识别算法比对，进行营养筛查。具体来说，将所述用户图像输入对应的图像识别算法模型，得到图像筛查结果；其中，所述图像识别算法模型是根据正常营养状态下的对应图像生成的，用于指示健康营养状态下的图像特征。
步骤205，嵌入式主机通过移动终端获取用户输入的膳食调查结果、运动量调查结果和营养筛查量表。
其中，用户根据扬声器的语音提示进行膳食调查，用户通过触摸显示屏可视化食物模型进行所食食物选择，膳食调查分为分类法膳食调查和24小时膳食调查用户可自行选择，
步骤206，嵌入式主机根据膳食调查结果、运动量调查结果和营养筛查量表，并参考用户的体征参数，生成用户摄入和/或消耗能量分析结果。
步骤207，判断用户营养状态是否正常，若是执行步骤208，否则执行步骤209。
步骤208，若根据所述营养状态评估结果确定所述用户营养状态正常，采用所述触摸屏或者扬声器提示定期进行营养状态评估。
步骤209，若根据所述营养状态评估结果确定所述用户营养状态异常，嵌入式主机根据所述用户的营养状态评估结果生成对应的饮食建议、运动建议和营养建议中的至少一个。
在用户营养状态异常，也就是出现营养不良时，嵌入式主机根据该用户的用户摄入和/或消耗能量分析结果、LIS数据等，通过触摸显示屏或打印单元推荐饮食建议、运动建议、营养建议。进一步地，推荐之后由医护人员进行审核签字。
步骤210，嵌入式主机对营养状态评估结果进行保存，并控制打印单元对营养状态评估结果进行打印。
进一步地，还可以通过通信接口向研究平台推送营养状态评估结果，以供临床参考。
本实施例中，通过根据用户图像和用户体征参数进行营养状态评估得到营养评估结果，进而由触摸显示屏对营养评估结果进行显示。由于体征参数包括身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力中的一个或多个组合，用户图像包括人体眼眶脂肪图像、颞肌图像、骨间肌肉图像，从而能够从多个方面识别营养状态，实现了快速确定用户的营养状态，提高了诊断的准确率及效率。实现了快速确定用户的营养状态，提高了诊断的准确率及效率。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (11)
1.一种营养状态评估装置，其特征在于，所述装置包括：主机、显示屏、用于采集用户图像以及输出音频的内置设备，和用于采集用户的体征参数的外置设备；
其中，所述外置设备，通过COM接口和/或USB接口与所述主机信号输入端连接；
所述内置设备，通过USB接口和主机信号输入端或信号输出端连接；
所述主机，用于在获取到用户图像和所述体征参数之后，控制所述显示屏输出营养评估结果；其中，所述体征参数包括身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力中的一个或多个组合；所述用户图像包括人体眼眶脂肪图像、颞肌图像、骨间肌肉图像。
2.根据权利要求1所述的营养状态评估装置，其特征在于，所述外置设备，包括用于测量身高体重的身高体重仪、用于测量人体成分的人体成分分析仪、用于测量皮褶厚度的皮褶厚度计、用于测量腰围的测量尺、用于测量握力的握力计以及用于获取用户身份的身份识别器；
所述身高体重仪和所述人体成分分析仪，通过COM接口与所述主机信号输入端连接；
所述身份识别器，通过USB接口与所述主机信号输入端连接；
所述皮褶厚度计、所述测量尺和所述握力计测量得到的结果用于输入到所述主机中；
所述主机，用于将所述体征参数中的身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力，记录在对应用户的营养评估结果中；
所述营养状态评估装置还包括用于打印所述营养评估结果的打印单元，所述打印单元通过USB接口与所述主机信号输入端连接。
3.根据权利要求2所述的营养状态评估装置，其特征在于，所述主机包括通过总线连接的处理器和存储器；
所述存储器，用于存储所述营养评估结果。
4.根据权利要求1所述的营养状态评估装置，其特征在于，所述内置设备包括用于采集用户图像的摄像头，以及用于发出提示音的扬声器；
所述摄像头，通过USB接口与所述主机信号输入端连接，具体用于对准人体眼眶脂肪、颞肌、骨间肌肉进行图像采集；
所述扬声器，通过USB接口与所述主机信号输出端连接；
所述主机，用于获取到所述摄像头采集到的图像之后，生成营养评估结果。
5.根据权利要求1-4任一项所述的营养状态评估装置，其特征在于，所述营养状态评估装置还包括移动终端；
所述移动终端，通过无线通信方式与所述主机通信连接，用于输入膳食调查结果和/或运动量调查结果；
所述主机，用于获取到所述移动终端输入的膳食调查结果和/或运动量调查结果之后，生成营养评估结果。
6.根据权利要求1-4任一项所述的营养状态评估装置，其特征在于，所述内置设备还与电子病历系统通信连接；
所述内置设备，用于从所述电子病历系统获取电子病历数据，将所述电子病历数据提供给所述主机；
所述主机，用于获取到所述电子病历数据之后，生成营养评估结果。
7.一种营养状态评估方法，其特征在于，所述方法由权利要求1-6任一项所述的营养状态评估装置中的主机执行，所述方法包括：
获取外置设备采集到的用户的体征参数；所述体征参数包括身高体重、人体成分、皮褶厚度、腰围、握力中的一个或多个组合；
获取内置设备采集到的用户图像；其中，所述用户图像包括人体眼眶脂肪图像、颞肌图像、骨间肌肉图像；
根据所述用户的体征参数和用户图像进行营养筛查，生成营养状态评估结果。
8.根据权利要求7所述的营养状态评估方法，其特征在于，所述根据所述用户的体征参数和用户图像进行营养筛查，生成营养状态评估结果，包括：
将所述用户图像输入对应的图像识别算法模型，得到图像筛查结果；其中，所述图像识别算法模型是根据正常营养状态下的对应图像生成的，用于指示健康营养状态下的图像特征；
将所述体征参数与标准参数对比，得到体征参数筛查结果；
根据所述图像筛查结果和所述体征参数筛查结果，生成所述营养状态评估结果。
9.根据权利要求7所述的营养状态评估方法，其特征在于，所述方法，还包括：
采集用户信息，以根据采集到的信息确定用户身份；
根据用户身份查询对应的电子病历数据进行自然语言识别得到结构化描述，并根据预设的关键信息，从所述结构化描述中提取包括所述关键信息的字段集合；
根据所述关键字段集合中包括的关键字段的数量和/或类型，确定所述用户的电子病历筛查结果；
将所述电子病历筛查结果添加到所述营养状态评估结果中。
10.根据权利要求7所述的营养状态评估方法，其特征在于，所述方法，还包括：
获取到通过移动终端输入的膳食调查结果和/或运动量调查结果；所述膳食调查结果是采用分类法膳食调查和/或二十四小时膳食调查获得的；
根据所述膳食调查结果和/或运动量调查结果，并参考用户的体征参数，生成用户摄入和/或消耗能量分析结果；
将所述摄入和/或消耗能量分析结果添加到所述营养状态评估结果中。
11.根据权利要求7-10任一项所述的营养状态评估方法，其特征在于，所述生成营养状态评估结果之后，还包括：
若根据所述营养状态评估结果确定所述用户营养状态异常，根据所述用户的营养状态评估结果生成对应的饮食建议、运动建议和营养建议中的至少一个；
若根据所述营养状态评估结果确定所述用户营养状态正常，采用所述触摸屏或者扬声器提示定期进行营养状态评估。
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