CN107637085A - 用于多媒体推广和对内容优先排序的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
提供了用于对诸如电影和电视节目的内容进行优先排序以用于推广的系统和方法,所述系统和方法包括:评估资产的观看,所述评估包括评估资产以及与所述资产相关联的广告的观看;根据所述评估为资产确定系数;以及基于所确定的或所分配的系数来选择用于推广的资产。所述系数可以是至少部分地基于起始广告参与度、起始广告参与度除以访问的次数、起始广告参与度除以访问的次数进一步除以相关联的标准差等。可以计算性能系数,其中所述性能系数等于所述系数加上所述系数乘以起始视频百分比提升的乘积。所述方法可以进一步包括使用社交网络工具、广播媒体工具和视听文件共享站点中的至少两个来推广选择的资产。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求于2016年3月16日提交的标题为“SYSTEM AND METHOD FORMULTIMEDIA PROMOTION AND CONTENT PRIORITIZATION”的美国专利申请15/071,802的优先权的权益,该申请要求于2015年6月25日提交的标题为“CONTENT PRIORITIZATION”的美国临时专利申请62/184,343的优先权的权益,这些申请通过引用全文并入本文。
技术领域
本发明涉及推广诸如电影和电视节目的多媒体内容。
背景技术
诸如电影的标题(titles)的推广需要越来越高的复杂性,由于消费者在网络或互联网上“冲浪”时面临接二连三的广告。在今天的消费者眼中,难以使得标题“超越其他”。虽然提供针对消费者的广告是已知的,但是这是基于该消费者的先前已知的品位和选择的,并且这种努力通常不能够猜测、估计或预测用户在未来会发现什么有趣。
提供这一背景技术以介绍对于以下发明内容和具体实施方式的简要上下文。这一背景技术既不旨在帮助确定所要求保护的主题的范围,也不旨在被视为将所要求保护的主题限制为解决上述任何或全部缺点或问题的实现方式。
发明内容
根据本原理的系统和方法以若干方式满足以上背景的需要。
具体地,根据本原理的系统和方法使用广告度量以选择用于推广的内容项目,诸如电影、电视节目等。该度量被用于公式中以产生系数,该系数进而用于对诸如电影的视听内容或多媒体内容进行排序和选择。例如,在一周期间可以选择一组七个电影用于“闪电战”推送,每天一个电影。每天的电影通过跨多个服务(包括在线视频服务、视频点播服务和社交媒体)的协调努力进行推广。
在一个实现方式中,计算机系统评估多个资产的访问和使用,并且为资产确定系数。使用该系数,系统选择用于推广的资产。在一个实现方式中,该系数是基于广告使用的,诸如起始广告。
一方面,本发明针对一种用于对内容进行优先排序以用于推广的方法,所述方法包括:评估多个资产的访问和使用,所述评估包括评估所述资产的观看以及由视频共享站点连同观看的资产一起提供的广告的观看;根据所述评估为多个资产中的多个确定或分配一个或多个系数;以及基于所确定的或所分配的系数来选择用于推广的资产。
本发明的实现方式可以包括以下中的一个或多个。所述系数可以至少部分地基于广告使用、起始广告,诸如起始广告的数量、起始广告参与度、起始广告参与度除以访问的次数、起始广告参与度除以访问的次数并且进一步除以相关联的标准差、起始广告转换的总和除以相关联的标准差、每次访问的起始广告除以相关联的标准差的商数、起始视频的分钟数除以相关联的标准差的商数、每个观看访问者观看的分钟数或每个标题每个观看访问者观看的分钟数、每次观看起始视频的分钟数、观看起始视频转换数、起始视频百分比提升等。所述方法可以进一步包括计算性能系数,其中所述性能系数等于所述系数加上所述系数乘以所述起始视频百分比提升的乘积。所述资产可以对应于包括电影、音乐、电视节目、软件和数据文件的视听内容。所述方法可以进一步包括使用社交网络工具、广播媒体工具和视听文件共享站点中的至少两个推广选择的资产。所述推广可以进一步包括在选择后从与所述选择有关的文件存储设备中自动地检索视听内容,并且向至少两个平台提供所检索的视听内容。所述推广可以进一步包括自动地填充在所述平台内的字段或标签。选择用于推广的资产可以包括选择将要在选择的天数时间段内在给定的平台上每天推广一次的至少一个资产。
另一方面,本发明针对一种包括用于使得计算环境执行以上方法的指令的非暂态计算机可读介质。
另一方面,本发明针对一种用于推广内容的基于服务器的系统,所述用于推广内容的基于服务器的系统包括:用于监控视听文件共享站点的站点监控模块,所述站点监控模块监控起始视频和起始广告,并且将对应于所述监控的数据存储在一个或多个数据文件中;系数计算模块,所述系数计算模块用于检索对应于所述监控的所述一个或多个数据文件,并且所述系数计算模块被配置用于计算针对主题内容项目的系数,所述系数的所述计算至少部分地基于与所述主题内容项目相关联的起始广告或起始视频的数量;内容项目选择模块,所述内容项目选择模块至少部分地基于与所述主题内容项目相关联的所计算的系数来选择内容项目;以及内容项目推广模块,所述内容项目推广模块被配置为检索对应于所选择的内容的至少一个或多个多媒体文件,所述一个或多个媒体文件与选择内容的推广有关,所述内容项目推广模块进一步被配置为针对推广平台适当地格式化所述一个或多个多媒体文件并且向针对所述主题内容项目的一个或多个推广平台发送所述一个或多个多媒体文件。
本发明的实现方式可以包括以下中的一个或多个。所述系数计算模块在所述系数的所述计算中可以至少使用起始广告。所述系数计算模块在所述系数的所述计算中可以至少使用每次访问的起始广告参与度。所述系数计算模块在所述系数的所述计算中可以至少使用每次访问的起始广告参与度除以所述起始广告参与度的分布的标准差。
在某些实施例中,本发明的优点可以包括以下中的一个或多个。已经发现,以所描述的方式使用广告度量导致内容项目/资产/标题的性能的显著提高。同样的操作允许“黑马”标题的方便的识别和推广,从而允许高质量的娱乐节目以快速和机器高效的方式被发现和展示给观看者。根据本原理的系统和方法在循环内容分发中可能特别有用。具体地,在日历月初可以提供新的标题的情况下,可以相当简单地确定初始要推广哪些标题(例如,已经流行的或预期将要流行的标题),但是随着时间的推移以及数据的积累,根据本原理的系统和方法可以允许不太受欢迎但是具有自动标识的显著的观众参与的电影被推广并且变得更受欢迎。
从包括附图和权利要求的以下描述中将理解其他优点。
提供本发明内容是为了以简化的形式介绍一些概念。将在具体实施方式部分进一步描述这些概念。在本发明内容中描述的元件或步骤之外的元件或步骤是可能的,并且不存在一定需要的元件或步骤。本发明内容部分不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或基本特征,也不旨在用作帮助确定所要求保护的主题的范围。所要求保护的主题不限于解决在本公开的任何部分中提到的任何缺点或全部缺点的实现方式。
附图说明
图1是根据本原理的方法的流程图。
图2是图1的流程图步骤的细节。
图3是根据本原理的更详细的自动化方法的流程图。
图4是示出了使用根据本原理的系统和方法的每个观看访问者的分钟数的增加的图。
图5是示出了使用根据本原理的系统和方法的起始广告转换的增加的图。
图6是示出了使用根据本原理的系统和方法的示例性闪电战系数和性能系数的电子表格。
图7指示了性能系数和独特访问者的数量的散点图。
图8指示了示例性闪电战推广计划。
相同的附图标记始终指代相同的元件。除非另有说明,否则元件不按比例绘制。
具体实施方式
如上所述,在一个实现方式中,计算机系统评估多个资产的访问和使用,并且为资产确定系数。使用该系数,该系统选择用于推广的资产。在一个实现方式中,该系数是基于广告使用的,诸如起始广告。在确定进而用于确定系数的参数时,在某些实现方式中使用某些参数,但是这些参数通常是基于消费者与广告或与非广告内容的交互的。这种交互可以由收看过的广告的数量、广告的“点击”或激活、观看广告所花费的时间、观看非广告内容所花费的时间等来测量。
这种交互通常仅可使用已经特别适用于测量和考虑这种交互的计算环境来测量。以相同的方式,与这种交互相关联的参数以及在确定由根据本原理的系统和方法使用的系数中参数的使用也仅可通过这种特别适用的计算环境来计算和使用。通过适当的编程,这种计算环境变得特别适用于所公开的方法的执行。此外,已经示出了这种系统和方法以将标题与消费者有效地相关联,特别是在“黑马”标题的识别中,从而与以前的方法相比,大大减少了向消费者传达感兴趣的标题所需的计算量(计算机周期、功率等)。
本描述中使用以下定义:
以非限制的方式使用“起始广告”或“数字流视频广告”或“视频广告”,并且“起始广告”或“数字流视频广告”或“视频广告”通常涉及被显示为收看内容项目的先决条件的广告。这被称为“起始广告”,但不需要发生在内容项目的起始时或起始前。例如,在很多情况下,起始广告指代放置在内容项目内的例如8至15分钟增量、例如8至12分钟增量、例如10分钟增量处的广告。虽然“起始广告”指代个体广告,但是例如10分钟增量处的“广告插播”可以包括多个起始广告。例如,如果观看者收看三个单独的数字流视频广告,那么这将被计数为三个起始广告。为了被计数为起始广告,在一些实现方式中观看者可能被要求收看该广告持续一段预定时间,例如1至5秒、例如3秒。在其他实现方式中,不使用这种等待时间段。在很多情况下,起始广告发生在内容项目的开始之前,然后发生在内容项目内的预定的广告插播处。例如,如果每个广告插播有三个起始广告并且一个标题中有12个广告插播,如果观看者收看整个内容项目,那么他们将观看36个起始广告,连同在内容项目/标题的开始处的3个起始广告。在一些情况下,标题被指定为有起始广告,在这种情况下,相关的量为每个标题的起始广告,每个标题的起始广告是与给定标题相关联的起始广告的数量。这一参数可以根据设计者或程序员的指示(dictate)随时间而变化。
以非限制的方式使用“起始广告转换”或“观看起始广告转换”或“起始广告第一次访问”,并且“起始广告转换”或“观看起始广告转换”或“起始广告第一次访问”通常涉及起始广告参与度除以访问的次数,在一些情况下限制为观看内容起始视频的访问者的访问。作为具体示例,第一标题可以具有为7的起始广告转换,同时第二标题可以具有为4的起始广告转换。在这种情况下,第一标题更有价值,并且更适合如下所述的闪电战。“起始广告转换”也可以用于指代对内容项目的每个第一访问的起始广告的平均数量。例如,如果观看者第一次收看电影并且观看20个起始广告,那么存在20个起始广告转换。也可以在所讨论的日期范围内而不仅是第一次访问期间在内容项目的观看总数的基础上计算起始广告转换。
以非限制的方式使用“起始广告参与度”,并且“起始广告参与度”通常涉及一个时间段中起始广告的总数。例如,如果观看者在访问中观看第一内容项目并且收看18个起始广告,然后观看第二内容项目并且收看20个起始广告,然后观看第三内容项目并且收看10个起始广告,那么该观看者对于第一内容项目的起始广告参与度为18+20+10=48个起始广告。类似地,对于该观看者,对于第二内容项目和第三内容项目的起始广告参与度也均为48个起始广告。换句话说,起始广告参与度构成了从观看者跨越观看者的整个访问观看实际内容项目而生成的独立于标题的起始广告桶(bucket)。可以收看一个标题,也可以收看多个标题。一个相关但更详细的术语为“每次访问的观看起始广告参与度”,该参数为起始广告参与度除以访问的次数,其中“观看”指代也观看了内容项目的访问者的活动(见下文)。更详细的相关术语为“每个访问标准差的观看起始广告参与度”,该参数为在观看内容项目的访问者的访问中每次访问的起始广告参与度除以其标准差。下面提供了标准差的考虑细节。在任何情况下,标准差值被归一化为访问的次数,并且因此代表观看者与内容项目的参与(engagement)的内在测量。例如,好莱坞大片可能具有大量的起始广告,但是也有对应的大量的访问。“黑马”可以享有观看者的显著参与,原因在于,观看者长时间收看内容项目并且因此生成大量的起始广告,但是相比之下较少量的观看者可能与“黑马”有关联。因此,对于黑马标题,起始广告参与度将通常对应地较高,从而指示其质量和观看者参与,并且因此使得黑马有资格用于额外的推广,诸如经由闪电战推广。
以非限制的方式使用“提升”或“提升值”,并且“提升”或“提升值”通常涉及以上参数中的一个参数在两个不同时间段的比较。提升值通常用百分比表示。例如,如果起始视频在第一时间段的数目为10,并且起始视频在第二时间段的数量为15,那么百分比提升为50%。
以非限制的方式使用“网关”或“驱动器”标题,并且“网关”或“驱动器”标题通常涉及导致其它内容项目的消费的内容项目,即使该网关标题本身缺乏显著数量的起始广告。例如,对应于关于一组超级英雄的电影的网关标题可能导致对于对应于关于该组内各个超人英雄的其他不同的电影的内容项目的兴趣。换句话说,网关标题是具有高的起始广告参与度除以访问的标题,即使网关标题对应的闪电战系数相比于其他可能不大。在一些实现方式中,网关标题的闪电战系数可能已经被计算中使用的其他度量(例如,花费的时间)驱使降低。例如,观看者可能正在收看超人电影,并且可能比其他标题更欣赏该标题。然而,观看者可能很快关闭电影,切换到相似类型的另一个内容项目,例如,超人电视连续剧等。在电影上所花费的时间可能不显著,但是由于它导致了其他内容的观看,所以它是更高起始广告的重要贡献因子。确定网关标题通常包括确定在消费其他标题上的起始广告之前收看的标题,即以网关标题作为跳板。根据本原理的系统和方法的优点是网关标题的识别。
以非限制的方式使用“起始视频”,并且“起始视频”通常涉及观看者观看内容项目(即,标题或资产)的发生。“内容流”为起始视频的同义词。起始视频通常不包括视频广告。例如,如果观看者收看第一标题,那么这构成一个起始视频。如果他们随后接下来收看不同的标题或电视节目的片段,那么这会构成另一个起始视频,在一次访问内总共有两个起始视频。
以非限制的方式使用“每次观看起始视频的分钟数”,并且“每次观看起始视频的分钟数”通常涉及观看者观看内容项目的分钟数或者该分钟数的平均值。
以非限制的方式使用“起始视频参与度”,并且起始视频参与度”通常涉及在特定时间段内的起始视频的数量。例如,观看者可以收看构成一个起始视频的超人电影。在同一次访问中,观看者收看超人连续剧并且收看所有五个片段。因此起始视频参与度为1+5=6。因此,在以上示例中,在同一次访问期间发生2个起始视频,所以对于该观看者,“起始视频参与度”的值为2个起始视频除以1次访问,等于起始视频参与度为2。
以非限制的方式使用“起始视频转换”或“起始视频第一次访问”,并且“起始视频转换”或“起始视频第一次访问”通常涉及起始视频参与度除以访问的次数。例如,如果第一标题的起始视频转换为2,并且第二标题的起始视频转换为4,那么第二标题更有价值,并且比第一标题更适合闪电式战。
以非限制的方式使用“观看起始视频转换”,并且“观看起始视频转换”通常涉及起始视频参与度除以在也观看内容起始视频的访问者的访问中的访问的次数。
以非限制的方式使用“每个观看访问者的分钟数”,并且“每个观看访问者的分钟数”通常涉及每个给定时间段观看者已经在视频提供站点上的分钟数、观看者已经在视频提供站点上活动的分钟数、或者观看者已经在视频提供站点上收看内容的分钟数,而不考虑观看者已经观看的内容的标题数。每个观看访问者的分钟数可以在(每个给定时间段的)总量的基础上进行考虑,但是也在每次访问的基础上、每个标题的基础上等进行考虑。在一个实现方式中,“观看访问者”仅包括参与视频内容(即,不是广告,而仅是诸如电影和节目的实际视频内容)的访问者的访问。在一些实现方式中,“观看访问者”可以进一步仅包括独特的访问者。每个观看访问者的分钟数也可以被定义为跨起始视频(不是每个个体起始视频)每个访问者所花费的平均时间。
在具体实现方式中,可以在两步骤过程中计算每个观看访问者的分钟数。首先,创建一个名为“观看访问”的部分,它被定义为其中起始视频的数量大于或等于1的访问。换句话说,在访问者参与的访问期间,发起了一个或多个内容视频。接下来,观看访问部分被覆盖在由“总共花费的秒数”除以“独特的访问者数”定义的度量上。总共花费的秒数为在站点上的总时间(例如页面上、视频广告上、起始视频上等的停留时间)的测量,并且总共花费的秒数除以独特访问者的数量。结果为参与至少一些内容视频的访问者中在站点上所花费的时间。
以非限制的方式使用“闪电战系数”,并且“闪电战系数”通常涉及基于以上参数中的一个或多个以及某些实例中其他参数的公式或方程。闪电战系数可以用于对内容项目进行排名,特别是针对具体的市场闪电战选择内容项目的情况,例如,跨若干平台的推广,例如,站点推广、社交媒体、新闻通讯、播客、移动提醒、收购活动等。可以采用和使用多个公式以确定闪电战系数,并且若干公式如下所述。闪电战系数可以独立于观看者的总数,所以在相同的基础上被评判具有较少观众但是具有较高的起始广告参与度除以访问的次数的标题与更受认可的“驱动器”标题。
以非限制的方式使用“性能系数”,并且“性能系数”通常涉及基于至少部分地基于闪电战系数和提升值的公式或方程的值。例如,在一个实现方式中,性能系数等于闪电战系数加闪电战系数乘以起始视频中的百分比提升(性能系数=闪电战系数*(1+%提升起始视频))。性能系数允许跟踪如何执行服从闪电战推广的标题,包括相对于其他标题。
在以上参数能够被表示为分布的情况下,标准差或其他统计测量可以被计算为分布的扩散(spread)。在某些实现方式中,感兴趣的量除以标准差以指示所指示的量的功率或特异性。例如,第一标题可能具有为7的起始广告转换,并且第二标题可能具有为4的起始广告转换。这两个数字之间的标准差(在Excel中=stdev(7,4))为2.12132,并且这一数字因此为针对起始广告转换的标准差。7除以2.12132为3.3,并且4除以2.12132为1.886。更大的起始广告转换值应用标准差的第一标题将被视为更有价值,并且更适合推广或闪电战。标准差的使用的益处为:与对于范围的手动调节和冒着过时的计算风险相比,它可以基于给定的范围自动地进行相同的调节。可以针对起始视频、起始视频转换和其他感兴趣的量执行类似的标准差计算。
在一些实现方式中,形容词“观看”被添加为术语或短语,该形容词的修改术语或短语以仅专门针对已经观看了内容项目的访问者。换句话说,对于这种度量,访问视频或其它内容观看站点的观看者可以在没有收看任何内容的情况下进行访问——这些访问者将被排除在“观看”度量之外。
以非限制的方式使用“访问”或“会话”,并且“访问”或“会话”通常涉及由一个观看者在一个站点在具有预定持续时间(例如,30分钟)的非活动时段之前做出的互联网活动的序列。也就是说,如果观看者在30分钟时间段期间内没有从站点做出请求,那么下一个内容或广告请求将随后构成新访问的开始。在一些情况下,访问或会话可以构成由观看者执行的可以跨连续的网站跟踪的一系列交易。例如,在单个会话中,观看者可以在发布者的网站上起始,在广告上点击,然后去广告商的网站并且进行购买。观众可以然后回到原始网站并且结束观看原始广告所在处的内容。在特定示例中,观看者可以收看电视节目的片段,然后午餐时间离开两小时。如果30分钟后没有看到活动,那么可以关闭会话。如果观看者午餐后返回并且收看电影,那么这起始了另一个会话。一个观看者在任何给定的时间段内可以具有多于一次的访问。
参照图1,流程图10指示了根据本原理的一般方法。在第一个步骤中,评估内容项目或其他资产的访问(步骤12)。这通常通过确定与资产相关联的某些参数(诸如消费内容的同时观看的广告)进行评估。在一些情况下广告与内容相关联,例如对于后续内容项目的预告片,并且在很多其他情况下广告与内容不相关联,例如在儿童电影期间出现的汽车的广告。下面结合闪电战系数的确定描述参数,但是这里应当注意参数通常可以包括上述参数中的任何参数。这种参数也可以包括计算机可测量的量,诸如收看广告所花费的时间、收看视频内容所花费的时间等。
在接下来的步骤中,根据在之前步骤中确定的参数,为资产中的一个或多个确定一个或多个闪电战系数(步骤14)。也就是说,通过参数作为变量出现的等式或公式来确定闪电战系数。选择具体有用的、已经被证明成功率的等式或公式。下面描述这些公式。
然后可以基于所确定的或所分配的系数来选择用于推广的资产(步骤16)。在一些情况下,采用简单的排名。例如,选择具有最高的闪电战系数的资产用于推广。根据期望重新排名的频率,可以在多个不同大小的时间段上执行步骤16。例如,对于在一周长度时间段上计划的闪电战,可以在一周的开始处执行步骤16,然后选择具有最高闪电战系数的七个内容项目或资产用于一周期间的推广,其中每天推广一个内容项目。在这些闪电战推广结束之后,可以确定具有最高闪电战系数资产的新的一组七个标题。可替代地,可以每天确定闪电战系数,并且当天推广具有最高闪电战系数的内容项目或资产。在这一实现方式中,还可以采用规则,例如,要求在连续的或相邻的日子不推广相同的内容项目等。
一旦资产被选择用于推广,接下来的步骤为以闪电战格式推广选择的资产(步骤17),即,同时使用多个平台。例如,这些多个平台可以包括社交网络、广播媒体、视听文件共享站点等。
图2为示出了执行步骤14(即,为内容项目或资产确定和/或分配一个或多个系数)的各种方式的流程图20。
在这些方式的一个种类中,可以基于广告使用来确定系数(步骤18),并且在这一种类中可以基于起始广告来确定系数(步骤22),例如,基于起始广告转换的总和除以确定的标准差(步骤24)。在基于起始广告的另一种方式中,可以基于每次访问的起始广告除以确定的标准差的商数来确定系数。在基于起始广告的又一种方式中,可以基于广告参与度除以访问总数的商数来确定系数(步骤27)。在基于起始广告的又一种方式中,可以基于起始广告转换数和每个观看访问者(例如,独特访问者)的分钟数的总和来确定系数。将被理解的是,在上下文没有禁止的情况下,通常可以将这些测量和参数计算为感兴趣的时间段(例如,一周或其他时间段)上的总数,以便允许提升计算。
在执行步骤14的又一种方式中,可以基于观看起始视频数和/或转换数(步骤28)、起始视频的分钟数(步骤32)、或每个观看访问者观看的分钟数来确定系数(步骤34)。还有其他方式包括基于起始视频的分钟数除以标准差的商数来确定系数(步骤38)。再其他方式包括基于起始视频百分比提升和/或性能系数来确定系数(步骤42)。
在给出本教导的情况下,本领域普通技术人员将理解执行步骤14的其他方式来确定系数(即,闪电战系数)。例如,可以使用上述参数或变量的线性组合或非线性组合。
在其他具体实现方式中,例如,以下列方式可以确定闪电战系数。
I.闪电战系数=观看起始广告参与度/访问,然后计算标准差,然后计算的观看起始广告参与度/访问除以所计算的标准差
II.闪电战系数=起始广告参与度/访问数目
使闪电战系数独立于访问每个标题的观众的多少可能是特别有利的。以这种方式,可以识别具有很少推广或没有推广、但是观众可能发现非常有吸引力的所谓的“黑马”标题。以这种方式,观众可以比之前的努力快得多的方式找到感兴趣的标题,从而显著降低观看者(和计算环境)在寻找和消费感兴趣的标题中所需的技术活动量。
图3的流程图30示出了监控站点流量以导致自动地选择和推广的标题的更详细和更自动化的方式。第一个步骤为监控站点流量(步骤52)。后续步骤为记录在站点上发生的各种类型的活动的实例(步骤54)。通常这涉及对于给定的观看者记录活动(诸如起始视频、起始广告等)的实例。这种活动被存储在数据文件中用于后续在计算中使用。起始广告通常与它们的有关的视频(即,内容项目或资产)相关联,以允许起始广告参与度以及标题的其他这种参数的计算。这个步骤也可以包括对活动的辨别以确定其是否应当被计为起始广告或起始视频。例如,可以要求收看起始广告持续预定最小时间量以允许将广告收看计为起始广告。这样的时间段可以为例如1至10秒之间、例如1至5秒之间、例如3秒等。
监控的或测量的其他参数可以包括收看的内容项目的时间量或访问者在站点上的时间多少(步骤56)。更细化的测量可以包括观看者收看内容所花费的时间量与观看者通常在站点上所花费的时间量、观看者收看广告所花费的时间量等。这些数据也可以存储在相同的或不同的数据文件中。
下一个步骤是闪电战系数可以计算为存储在数据文件中的数据的函数(步骤58)。该计算可以包括上述任何等式、公式或函数,但是通常的期望是揭示或展现具有显著观看者参与但不一定享受初始消费者欢迎度的标题。与“好莱坞大片”相比,这通常可以称为“黑马”。
在系数的确定或计算之后,可以采用排名或其它优先排序方案以确定感兴趣的内容项目或资产(步骤62)。在已经适当地定义了系数的情况下,这可以简单地包括通过大小对系数进行排序。
从排名步骤中,可以选择标题作为“闪电”(步骤64)。在简单的示例中,选择在排名的顶端处的标题作为闪电。可替代地,例如,排名顶端七个标题可以被选择为后续的每日推广/闪电战推广,在一周的过程中每天推广一个。
被选择作为闪电的标题可以随后被提供给多个平台中的一个或多个以实际执行“闪电战”(步骤66)。这一步骤可以自动地执行,特别是在排名规则导致自动可确定用于闪电战的标题的情况下。在推广材料(例如,对应于预告片、报价、广告等的多媒体文件)用于闪电战的情况下,可以自动地从数据文件存储设备检索这些推广材料,并向多个平台发送这些推广材料用于显示,例如,根据平台的API自动地填充各个平台的所需的标签或字段。以这种方式,可以以自动的方式布置推广材料的展示和显示(步骤72)。可以随后针对从存储设备中检索的图片(artwork)的大小自动地调整窗口,并且该窗口可以形成用于闪电战推广的基础。
示例
上述系统和方法已经被实现并且被发现在内容项目的推广中特别有用。在一个这种实现方式中,多个内容项目(例如,电影、电视节目等)在每月的开始变得可用。采用闪电战方法以确定推广哪个内容项目。当推广时,通常在同时(或通常在相同时间段内)跨多个平台推广该内容项目。
在一个实现方式中,在第一周期间可以不采用闪电战方法,因为可能不存在足够的数据以识别应当推广哪个内容项目。相反,可以推广众所周知的或受欢迎的内容项目,仍然作为闪电战推广的一部分,即跨多个平台,但是不使用闪电战系数的计算对其进行排名或优先排序。在后续的周中,一旦获得或测量和接收到在这种计算中有用的数据,可以使用接收到的数据来计算闪电战系数,并且将闪电战系数用于排名或优先排序,以便确定推广哪些标题或内容项目。这可以包括提升的考虑,并且可以通过比较两个时间段来计算提升百分比。例如,在一个月的第23天,可以考虑第一个时间段为第1-11天,并且考虑第二个时间段为第12-22天。可以在两组时间段之间计算百分比提升,并且可以采用该百分比提升以确定在第23天应当推广什么,或者在第23天起始的一周内应当推广什么等。在另一个示例中,第一组日子可以为第1-4天,并且第二组可以为第5-8天。在特定示例中,可以计算排名或优先排序,并且顶端七个标题用作在后面的一周期间推广的标题(每天推广一个)的指示器。在另一个示例中,可以每天计算排名或优先排序,并且选择后续的排名顶端的标题用于推广。
例如,在一个具体实现方式中,发现起始广告转换增加了4.7个起始广告至14.1个起始广告,在这种情况下增加了+83%。以相同的方式,在每个观看访问者的分钟数的测量中,看到每个观看访问者的分钟数增加25.7分钟至145.7分钟,增加了+44%。
这种示例性实现方式也包括其他特征。例如,就独特访问者的数量而言,排名顶端的两个标题,每天都是闪电战推广的主题。在本月的第一次闪电战之后,如上所述,通过除以月内的天数进行起始广告的提升的计算。还计算观看起始广告转换、观看起始视频转换以及每个观看访问者的分钟数。在示例性实现方式中,闪电战系数计算包括独特访问者的最小数量以便保证系数的计算。例如,如果独特访问者数量少于预定数量(例如,40),那么标题被去除。针对起始广告数、起始视频转换参数以及每个观看访问者的分钟参数计算标准差。如上所述,这些各个参数除以标准差。在一个实现方式中,闪电战系数被计算为计算的量(例如,起始广告转换、起始视频转换以及每个观看访问者的分钟数)的总和。通过将闪电战系数乘以(1+%提升)计算闪电战性能系数。在图6中可以看到结果。图7中示出了散点图,在x轴上指示性能系数并且在y轴上指示每个标题的独特访问者数。图8指示了示例性闪电战推广计划。
已经描述了用于优先排序和推广包括诸如电影和电视节目的资产的内容的系统和方法。附加的变化和实现方式也是可能的。例如,该系统可以用于诸如音乐、软件、视频游戏、数据文件(文本、研究)等各种其他类型的资产。此外,可以实现系统以支持各种类型的推广,诸如通过互联网、使用社交网络工具、使用广播媒体(电视、广播)等。因此,虽然上面已经使用了术语“观看者”,但在一些情况下,可以用“用户”、“消费者”、“倾听者”等代替“观看者”。
根据本原理的系统和方法也可以被模块化地描述,诸如确定起始广告的模块、用于计算闪电战系数的模块、用于确定性能系数的模块、用于推广内容项目的模块、用以在若干推广模块之间协调推广的闪电模块等。
一个实现方式包括一个或多个可编程处理器和对应的计算机系统部件以存储和执行计算机指令,诸如提供资产的评估和系数的确定。该系统和方法可以在任何数量的计算设备中完全实现。通常,指令被置于计算机可读介质上(通常是非暂态的),并且这些指令足以允许计算设备中的处理器实现本发明的方法。计算机可读介质可以是具有在运行时被加载到随机存取存储器中的指令的硬盘驱动器或固态存储装置。(例如,来自多个观众或来自任何一个观众的)对应用的输入可以是任何数量的适当的计算机输入设备。例如,观看者可以采用键盘、鼠标、触摸屏、操纵杆、触控板、其他指示设备或任何其他这样的计算机输入设备以输入与计算相关的数据。还可以通过插入式存储器芯片、硬盘驱动器、闪存驱动器、闪存存储器、光学介质、磁介质或任何其他类型的文件存储介质的方式来输入数据。可以通过耦合到观看者可以看得的显示器的视频图形卡或集成图形芯片组的方式将输出传送给观看者。可替代地,可以采用打印机来输出结果的硬拷贝。鉴于这种教导,任何数量的其他有形输出也将被理解为由本发明设想。例如,输出可以存储在存储器芯片、硬盘驱动器、闪存驱动器、闪存存储器、光学介质、磁介质或任何其他类型的输出上。还应该注意的是,本发明可以在任何数量的不同类型的计算设备(例如个人计算机、膝上型计算机、笔记本电脑、上网本计算机、手持式计算机、个人数字助理、移动电话、智能电话、平板电脑以及专门为这些目的设计的设备)上实现。在一个实现方式中,智能电话或Wi-Fi连接的设备的观看者使用无线互联网连接从服务器将应用的副本下载到他们的设备。适当的认证程序和安全的交易过程可以提供向卖方进行的付款。应用可以通过移动连接或通过WiFi或其他无线网络连接进行下载。该应用随后可以由观看者运行。这样的联网系统可以提供用于其中多个观看者向系统和方法提供单独的输入的实现方式的合适的计算环境。在计算系数并在内容推广中使用系数的以上系统中,多个输入可以允许多观看者同时输入相关数据。
Claims (26)
1.一种用于对内容进行优先排序以用于推广的方法,包括:
a.评估多个资产的访问和使用,所述评估包括评估所述资产的观看以及由视频共享站点连同观看的资产一起提供的广告的观看;
b.根据所述评估为所述多个资产中的多个确定或分配一个或多个系数;以及
c.基于所确定的或所分配的系数来选择用于推广的资产。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述系数是至少部分地基于广告使用的。
3.如权利要求2所述的方法,其中所述系数是至少部分地基于起始广告的。
4.如权利要求3所述的方法,其中所述系数是至少部分地基于起始广告的数量的。
5.如权利要求4所述的方法,其中所述系数是至少部分地基于起始广告参与度除以访问的次数的。
6.如权利要求5所述的方法,其中所述系数是至少部分地基于起始广告参与度除以访问的次数并且进一步除以相关联的标准差的。
7.如权利要求4所述的方法,其中所述系数是至少部分地基于起始广告转换的总和除以相关联的标准差的。
8.如权利要求4所述的方法,其中所述系数是至少部分地基于每次访问的起始广告除以相关联的标准差的商数的。
9.如权利要求1所述的方法,其中所述系数是至少部分地基于起始视频的分钟数除以相关联的标准差的商数的。
10.如权利要求1所述的方法,其中所述系数是至少部分地基于每个观看访问者观看的分钟数的。
11.如权利要求10所述的方法,其中所述系数是至少部分地基于每个标题每个观看访问者观看的分钟数的。
12.如权利要求1所述的方法,其中所述系数是至少部分地基于每次观看起始视频的分钟数的。
13.如权利要求1所述的方法,其中所述系数是至少部分地基于观看起始视频转换数的。
14.如权利要求1所述的方法,其中所述系数是至少部分地基于起始视频百分比提升的。
15.如权利要求14所述的方法,进一步包括计算性能系数,其中所述性能系数等于所述系数加上所述系数乘以所述起始视频百分比提升的乘积。
16.如权利要求1所述的方法,其中所述资产对应于视听内容。
17.如权利要求16所述的方法,其中所述视听内容包括电影、音乐、电视节目、软件和数据文件。
18.如权利要求1所述的方法,进一步包括使用社交网络工具、广播媒体工具和视听文件共享站点中的至少两个推广选择的资产。
19.如权利要求18所述的方法,其中所述推广进一步包括在选择后从与所述选择有关的文件存储设备中自动地检索视听内容,并且向至少两个平台提供所检索的视听内容。
20.如权利要求19所述的方法,其中所述推广进一步包括自动地填充在所述平台内的字段或标签。
21.如权利要求1所述的方法,其中所述选择用于推广的资产包括选择将要在选择的天数时间段内在给定的平台上每天推广一次的至少一个资产。
22.一种非暂态计算机可读介质,包括用于使得计算环境执行如权利要求1所述的方法的指令。
23.一种用于推广内容的基于服务器的系统,包括:
a.用于监控视听文件共享站点的站点监控模块,所述站点监控模块监控起始视频和起始广告,并且将对应于所述监控的数据存储在一个或多个数据文件中;
b.系数计算模块,所述系数计算模块用于检索对应于所述监控的所述一个或多个数据文件,并且所述系数计算模块被配置用于计算针对主题内容项目的系数,所述系数的所述计算至少部分地基于与所述主题内容项目相关联的起始广告或起始视频的数量;
c.内容项目选择模块,所述内容项目选择模块至少部分地基于与所述主题内容项目相关联的所计算的系数来选择内容项目;以及
d.内容项目推广模块,所述内容项目推广模块被配置为检索对应于所选择的内容的至少一个或多个多媒体文件,所述一个或多个媒体文件与选择内容的推广有关,所述内容项目推广模块进一步被配置为针对推广平台适当地格式化所述一个或多个多媒体文件并且向针对所述主题内容项目的一个或多个推广平台发送所述一个或多个多媒体文件。
24.如权利要求23所述的用于推广内容的基于服务器的系统,其中所述系数计算模块在所述系数的所述计算中至少使用起始广告。
25.如权利要求24所述的用于推广内容的基于服务器的系统,其中所述系数计算模块在所述系数的所述计算中使用每次访问的起始广告参与度。
26.如权利要求25所述的用于推广内容的基于服务器的系统,其中所述系数计算模块在所述系数的所述计算中使用每次访问的起始广告参与度除以所述起始广告参与度的分布的标准差。
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