CN107635189B - 一种波束选择方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种波束选择方法及装置，涉及通信技术领域，能够减少用户设备初始接入的流程的时延，该方法包括：根据用户设备的位置信息选择为用户设备提供服务的毫米波基站；并将用户设备的位置信息分别输入至毫米波基站对应的多个n分类器，根据多个n分类器输出的判决结果，得到毫米波基站的发送波束中得票数最高的波束作为第一目标波束；以及向毫米波基站发送用于指示针对用户设备为毫米波基站选择的第一目标波束的指示信息。其中，每个n分类器用于判决该n分类器的n个类别中，用户设备的位置信息对应的一个波束所属的类别，n个类别分别对应毫米波基站的n个发送波束，n为大于或等于2的整数。本申请应用于波束选择。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种波束选择方法及装置。
背景技术
目前，移动通信系统中主要使用6GHz以下的微波频段(其中，3GHz以下频段的使用更加普遍)。频谱资源紧张现象日趋严重，极大地限制了对高数据速率业务的支持。毫米波频段位于30GHz-300GHz，拥有大量的可用频谱资源，能够充分缓解日益严重的频谱资源压力，满足对高带宽、高速率业务支持的需求。
移动通信系统中，在用户设备(例如，手机等通信终端)与基站建立稳定的数据传输连接之前，需要经过初始接入的流程，在此过程中，基站需向用户设备发送同步信号、广播信息等携带系统配置信息的信号(下面称为系统配置信号)。在使用微波频段时，微波基站在传输系统配置信号时无需采用波束成型技术，简单地以全向的方式进行传送，同步信号可以达到较好的覆盖效果。而使用毫米波频段时，由于毫米波信号的路径损耗较大，若毫米波基站仍以全向方式传输系统配置信号，则系统配置信号的覆盖范围非常小。因此，使用毫米波频段时必须采用波束成型技术，利用方向性波束来传输系统配置信号。当初始接入进行时，毫米波基站不知道适宜用户设备的发送波束(即系统配置信号的信号强度可以满足用户设备的需求的波束)，因而毫米波基站需要通过波束扫频在毫米波基站的服务波束中确定适合用户的下行波束。通常可以采用时分波束扫频的方式，该方式以时间先后区分不同的波束，毫米波基站按预定义顺序通过各个波束向用户设备传送系统配置信号，当用户设备检测到的系统配置信号的信噪比超过阈值时，可以将该波束的索引(即该波束的标识)通知给毫米波基站，从而毫米波基站可以确定该波束为适合用户设备的毫米波基站的发送波束。
但是，现有的波束扫频方式在确定毫米波基站的发送波束时，毫米波基站需要通过多个候选波束向用户设备传输系统配置信号，以确定合适的波束，因此需要耗费大量的时间，导致用户设备初始接入的流程的时延较大。
发明内容
本发明的实施例提供一种波束选择方法及装置，能够减少用户设备初始接入的流程的时延。
第一方面，提供一种波束选择方法，该方法包括：
根据用户设备的位置信息选择为用户设备提供服务的毫米波基站；
将用户设备的位置信息分别输入至毫米波基站对应的多个n分类器，其中，每个n分类器用于判决该n分类器的n个类别中，用户设备的位置信息对应的一个波束所属的类别，n个类别分别对应毫米波基站的n个发送波束，n为大于或等于2的整数；
根据多个n分类器输出的判决结果，得到毫米波基站的发送波束中得票数最高的波束作为第一目标波束；
向毫米波基站发送指示信息，指示信息用于指示针对用户设备为毫米波基站选择的第一目标波束。
可选的，该方法还包括:
在保存的位置波束信息的数量大于或等于阈值的情况下，在位置波束信息中选择Q个训练样本集；其中，位置波束信息用于指示位置信息与发送波束的波束信息的对应关系；Q个训练样本集分别为Q个波束对应的位置信息的集合；
从Q个训练样本集中任取n个训练样本集，得到
种训练样本集的组合，其中，Q为大于或等于n的整数；
将每种组合通过支持向量机算法进行训练，得到
个n分类器。
可选的，该方法还包括：
在保存的位置波束信息的数量小于阈值时，根据指示毫米波基站通过波束扫频方式确定第二目标波束。
可选的，方法还包括：
接收第二目标波束的波束信息；
保存用户设备的位置信息与第二目标波束的对应关系。
可选的，上述n可以为2。
本发明实施例中，用户设备初始接入过程中，网络设备(通常可以为用于管理毫米波基站的宏基站)可以根据用户设备的位置信息选择为该用户设备提供服务的毫米波基站；并将该用户设备的位置信息分别输入至该毫米波基站对应的多个n分类器，然后根据多个n分类器输出的判决结果，得到毫米波基站的发送波束中得票数最高的波束作为第一目标波束，向毫米波基站发送用于指示针对该用户设备为毫米波基站选择的第一目标波束的指示信息。其中，每个n分类器用于判决该n分类器的n个类别中，用户设备的位置信息对应的一个波束所属的类别，n个类别分别对应该毫米波基站的n个发送波束，n为大于或等于2的整数。如此用户设备在初始接入过程中，毫米波基站无需向用户设备传送许多候选波束来发送系统配置信号(例如同步信号)，从而能够减少用户设备初始接入的流程的时延。
进一步的，本发明实施例提供的波束选择方法除了可以应用于上述用户设备初始接入过程中选择波束的过程，还可以应用于其他选择毫米波基站的发送波束的过程中，本发明实施例不做限定。
第二方面、提供一种网络设备，该设备包括：
处理模块，用于根据用户设备的位置信息选择为用户设备提供服务的毫米波基站；将用户设备的位置信息分别输入至毫米波基站对应的多个n分类器，其中，每个n分类器用于判决该n分类器的n个类别中，用户设备的位置信息对应的一个波束所属的类别，n个类别分别对应毫米波基站的n个发送波束，n为大于或等于2的整数；根据多个n分类器输出的判决结果，得到毫米波基站的发送波束中得票数最高的波束作为第一目标波束；
发送模块，用于向毫米波基站发送指示信息，指示信息用于指示针对用户设备为毫米波基站选择的第一目标波束。
可选的，处理模块，还用于在保存的位置波束信息的数量大于或等于阈值的情况下，在位置波束信息中选择Q个训练样本集；其中，位置波束信息用于指示位置信息与发送波束的波束信息的对应关系；Q个训练样本集分别为Q个波束对应的位置信息的集合；从Q个训练样本集中任取n个训练样本集，得到
种训练样本集的组合，其中，Q为大于或等于n的整数；将每种组合通过支持向量机算法进行训练，得到
个n分类器。
可选的，处理模块，还用于在保存的位置波束信息的数量小于阈值时，指示毫米波基站通过波束扫频方式确定第二目标波束。
可选的，该设备还包括：
接收模块，用于接收第二目标波束的波束信息；
保存模块，用于保存用户设备的位置信息与第二目标波束的对应关系。
可选的，上述n可以为2。
对于上述第二方面或其可选的实现方式的技术效果的描述，具体可以参照上述对第一方面或其可选的实现方式的技术效果的描述，此处不再赘述。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种无线通信系统的系统架构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种波束选择方法示意图；
图3为本发明实施例提供的一种网络设备的结构示意图一；
图4为本发明实施例提供的一种网络设备的结构示意图二。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例提供的波束选择方法及装置进行详细描述。
在本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。本文中符号“/”表示关联对象是或者的关系，例如A/B表示A或者B。
本发明实施例中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。例如，第一目标波束和第二目标波束是用于区别不同目标波束，而不是用于描述不同目标波束的特定顺序。
在用户设备(英文全称：user equipment，英文缩写：UE)初始接入过程中，采用现有的波束扫频方式确定毫米波基站的发送波束时，毫米波基站需要通过多个候选波束向用户设备传输系统配置信号(例如同步信号等)，以确定合适的波束，因此需要耗费大量的时间，导致用户设备初始接入的流程的时延较大。
为了解决上述问题，本发明实施例提供一种波束选择方法，该方法中，网络设备(通常可以为用于管理毫米波基站的宏基站)可以根据用户设备的位置信息选择为该用户设备提供服务的毫米波基站；并将该用户设备的位置信息分别输入至该毫米波基站对应的多个n分类器，然后根据多个n分类器输出的判决结果，得到毫米波基站的发送波束中得票数最高的波束作为第一目标波束，向毫米波基站发送用于指示针对该用户设备为毫米波基站选择的第一目标波束的指示信息。其中，每个n分类器用于判决该n分类器的n个类别中，用户设备的位置信息对应的一个波束所属的类别，n个类别分别对应该毫米波基站的n个发送波束，n为大于或等于2的整数。如此用户设备在初始接入过程中，毫米波基站无需向用户设备传送许多候选波束来发送系统配置信号(例如同步信号等)，从而能够减少用户设备初始接入的流程的时延。
本发明实施例中，网络设备可以为基站或演进型基站等。其可以为微米波基站(即采用微波频段的基站)，在本发明实施例中其可以用于管理一个或多个毫米波基站(即采用毫米波频段的基站)，因此该网络设备可以为该多个毫米波基站的宏基站，在下述实施例中均以该网络设备为宏基站为例进行说明。
本发明实施例中的用户设备可以为个人通信业务(Personal CommunicationService，PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session Initiation Protocol，SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)等设备，用户设备也可以为可以是手机、移动台(英文全称：mobilestation，英文缩写：MS)，移动终端(英文全称：mobile terminal)，笔记本电脑等，该用户设备可以经无线接入网(英文全称：radio access network，英文缩写：RAN)与一个或多个核心网进行通信，例如，用户设备可以是移动电话(或称为“蜂窝”电话)或具有移动终端的计算机等，例如，用户设备还可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语音和/或数据。无线终端还可以为有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备，未来5G网络中的用户设备或者未来演进的网络中的用户设备等。上述仅仅是一种示例，实际应用中不限于此。
本申请提供的技术方案可以应用于各种通信系统，例如，5G通信系统，未来演进系统或者多种通信融合系统等等。可以包括多种应用场景，例如，机器对机器(machine tomachine，M2M)、D2M、宏微通信、增强型移动互联网(enhance mobile broadband，eMBB)、超高可靠性与超低时延通信(ultra reliable&low latency communication，uRLLC)以及海量物联网通信(massive machine type communication，mMTC)等场景。例如：本申请实施例可以应用于与5G通信系统中的网络设备与用户设备之间的通信。
示例性的，本发明实施例提供的波束选择方法可以应用于如图1所示的无线通信系统，该系统中包括一个宏基站、2个毫米波基站(在图1中分别表示为毫米波基站1和毫米波基站2)，每个毫米波基站的覆盖范围(即毫米波基站所产生的小区的覆盖范围)内包括至少一个用户设备(图1中以每个毫米波基站的覆盖范围内包括一个用户设备为例，期中毫米波基站1覆盖范围内的用户设备表示为UE1，毫米波基站2中的用户设备表示为UE2)，该无线通信系统中还可以包括定位网络设备，该定位网络设备可以为全球定位系统(Globalpositioning system，GPS)的卫星。其中，宏基站与两个毫米波基站之间通过有线连接，UE(包括UE1和UE2)与宏基站之间，以及UE(包括UE1和UE2)与定位网络设备之间均可以通过无线连接。
如图2所示，本发明实施例提供的波束选择方法包括下述步骤。
可选的，本发明实施提供的波束选择方法可以包括下述S101-S102
在采用本发明实施例提供的方法选择波束时，宏基站可以通过微米波与用户设备建立连接以实现宏基站与用户设备的信息交互，而宏基站与毫米波基站可以通过有线的方式连接(例如通过电缆连接)以实现信息交互。
S101、宏基站接收用户设备上报的该用户设备的位置信息。
可选的，本发明实施例提供的波束选择方法可以包括上述S101。
可选的，上述用户设备可以通过用户设备中的定位网络的功能，从定位网络设备处获取自身的位置信息。
本发明实施例中，该用户设备的位置信息具体可以包括：用户设备所处的经度、用户设备所处的纬度、用户设备的高度(即用户设备距离地面的高度)或用户设备来波方向(即用户设备的接收波束的方向)
S102、宏基站根据该用户设备的位置信息选择为该用户设备提供服务的毫米波基站。
在宏基站接收到该用户设备的位置信息后，可以根据该用户设备的位置信息判断该用户设备处于其所管理的毫米波基站中哪一个毫米波基站的覆盖范围内，并选择相应的毫米波基站为用于为该用户设备提供服务的毫米波基站。例如，在上述图1所示的系统中，宏基站结合搜到UE的位置信息后，可以判断出该用户设备处于其所管理的毫米波基站1的覆盖范围内，此时该宏基站可以选择该毫米波基站1为该用户设备提供服务，也即选择该毫米波基站1为UE提供接入服务。
S103、宏基站判断其保存的位置波束信息的数量是否小于阈值。
其中，上述位置波束信息可以用于指示位置信息与发送波束(即毫米波基站的发送波束)的波束信息的对应关系。示例性的，在实际保存时，可以保存位置信息与发送波束的索引的对应关系。
本发明实施例中，宏基站可以为其管理的毫米波基站相应的保存位置波束信息，示例性的，图1中的宏基站可以为毫米波基站1保存与该毫米波基站1对应的位置波束信息，其可以保存多个位置波束信息，其中每一个位置波束信息中均保存有之前接入过该毫米波基站的一个用户设备的位置信息与毫米波基站1为该用户设备选择的第二目标波束(即通过波束扫频方式选择的发送波束)的对应关系。
本发明实施例中，在保存的位置波束信息(即与上述S102中的毫米波基站对应的位置波束信息)的数量小于阈值的情况下，执行下述S104-S106；在保存的位置波束信息的数量大于或等于阈值的情况下，执行下述S107-S112。
本发明实施例中，上述阈值的具体取值可以根据实际情况进行设置，本发明实施例不做限定。
S104、宏基站指示该毫米波基站通过波束扫频方式确定第二目标波束。
通常，每个毫米波基站可以有多个发送波束(也可以称为服务波束)，该多个发送波束可以组成一个发送波束集合。
示例性的，该发送波束集合可以表示为下述(1)所示的形式：
其中，
表示发送波束集合，Q表示发送波束集合中的波束总数量，eq表示发送波束集合中的第q个波束。
进一步示例性的，上述宏基站中保存的位置波束信息可以表示为(2)中的位置波束信息集合的行式。
其中，
表示位置波束信息集合，K表示位置波束信息的总数量，(xk,yk)表示K组位置波束信息中的第k组位置波束信息；xk具体用于表示第k组位置波束信息中的位置信息，yk用于表示第k组位置波束信息中的波束信息，xk∈RN表示该集合中的位置信息为N维的位置信息。
现有技术中，采用波束扫频方式确定第二目标波束并完成初始接入过程，具体可以以时间先后区分不同的发送波束，宏基站指示毫米波基站按预定义顺序采用各个发送波束(例如上述发送波束集合中的各个发送波束)向用户设备发送系统配置信号，当用户设备检测到的系统配置信号的信噪比超过阈值时，可以将该发送波束(即用于发送该系统配置信号的发送波束)的索引通知给毫米波基站，从而毫米波基站可以确定该发送波束为适合用户设备的毫米波基站的发送波束(也即确定了本发明实施例中的第二目标波束)。
可选的，本发明实施例中，在上述用户设备检测到的系统配置信号的信噪比超过阈值时，说明该用户设备已经成功接收了系统配置信息，从而完成了用户设备的初始接入流程。
S105、宏基站接收该毫米波基站发送的第二目标波束的波束信息。
S106、宏基站保存该用户设备的位置信息与第二目标波束的对应关系。
本发明实施例中，毫米波基站采用波束扫频方式确定第二目标波束之后，可以将该波束的信息发送给宏基站，相应的宏基站接收该毫米波基站发送的第二目标波束的波束信息。
示例性的，上述波束的信息具体可以为波束的索引。
可选的，宏基站可以将接收到的第二目标波束与用户设备的位置信息以对应关系的形式进行保存，也即保存一个位置波束信息。
示例性的，可以将该用户设备的位置信息和第二目标波束的信息以对应关系的形式保存在上述(2)所示的位置波束信息集合中。
S107、宏基站在位置波束信息中选择Q个训练样本集。
其中，位置波束信息用于指示位置信息与发送波束的波束信息的对应关系；该Q个训练样本集分别为Q个波束对应的位置信息的集合。
示例性的，可以在上述(2)所示的位置波束信息集合中选择Q个训练样本集，每个训练样本集可以表示为如下述(3)所示的形式。
其中，
表示Q个训练样本集中的第q个训练样本集，也即Q个波束中第q个波束对应的位置信息的集合，xk|yk＝eq是指eq所指示的波束对应的位置信息，K表示位置波束信息的总数量，xk表示该训练样本集中的元素。
可选的，本发明实施例中，在上述(2)所示的位置波束信息集合中选择Q个训练样本集时，可以在上述(2)中选择与上述(1)中的波束对应的训练样本集。示例性的，在毫米波基站的发送波束的总量为Q时，可以在上述(2)中选择该Q个发送波束对应的位置信息的集合，作为上述的Q个训练样本集。
S108、宏基站从Q个训练样本集中任取n个训练样本集，得到
种训练样本集的组合。
S109、宏基站将每种组合通过支持向量机算法进行训练，得到
个n分类器。
其中，Q为大于或等于n的整数；其中，每个n分类器用于判决该n分类器的n个类别中，用户设备的位置信息对应的一个波束所属的类别，n个类别分别对应毫米波基站的n个发送波束，n为大于或等于2的整数。
本发明实施例中，上述n可以为2大于等于2的整数，即本发明中构建的上述n分类器可以为二分类器和三分类器等分类器。下面以本发明实施例构建的上述n分类器为二分类器为例进行说明。
本发明实施例中，可以从上述Q个如(3)所示的训练样本集中任取2个训练样本集，得到
种训练样本集的组合，宏基站基于每种新联样本的组合通过支持向量机算法进行训练，以得到
个二分类器。也就是说，从Q个波束对应的位置信息的集合中任取两个波束对应的位置信息的集合构成
个训练集合，然后宏基站基于每个训练集合通过支持向量机算法进行训练，以得到
个二分类器。由于构建每个二分类器的方法类似，下面仅一构建一个二分类器为例进行示例性的说明。
首先，从上述(3)所示的训练样本集中选择2个训练样本集组成一个训练集合，例如选择波束j对应的训练样本集，和波束f对应的训练样本集组成一个训练集合，并规定j波束为正类，f波束为负类，示例性的，该训练集合可以表示为下述(4)所示的形式。
T＝{(x1,z1),(x2,z2),...,(xS,zS)}(4)
其中，T表示训练集合，其中S为训练数据总量(即位置信息的总数量)，zi∈Z＝{+1,-1}为类标记，正类对应+1，负类对应-1。其中S为波束j对应的训练样本集中的数据总量与波束f对应的训练样本集中的数据总量的和，即S＝Sj+Sf，Sj表示波束j对应的训练样本集中的数据总量，Sf表示波束f对应的训练样本集中的数据总量。
然后，宏基站基于上述T采用支持向量机算法进行训练，构建一个二分类器。示例性的，具体可以包括下述步骤。
定义分类超平面如下述(5)所示。
w·x+b＝0(5)
其中，x可以为多维的变量，w和b为分类超平面的参数。由于本发明实施例中的样点(即(4)中正类和负类所对应的位置信息)采用上述分类超平面线性不可分，因此构造凸二次规划问题如下述(6)所示。
其中，其中ξi为松弛变量，设置目的是为了放宽对特殊样点的限制，C为惩罚因子，表示对于误分类的惩罚程度。应用拉格朗日对偶性，可将上述(6)对偶转化为式(7)所示。
可以选用式(8)中的多项式函数为核函数，利用核技巧求解上述(7)，以替换式(7)中的内积形式。
M(g,h)＝(g·h+1)p(8)
其中，p为多项式函数的幂指数，其中M(g,h)表示多项式函数，g、h表示该多项式函数的自变量。
则采用上述(8)式(7)转化为式(9)。
此时将训练数据(即代入上述(5)中的位置信息)代入上述(9)，可得对偶问题最优解
然后根据下述(10)可求得原始问题最优解，即(5)中w和b的最优解。
根据上述w和b的最优解构建二分类器，也即构建分类决策函数如式(11)所示。
如此，则完成了一个二分类器的构建。
本发明实施例中可以采用上述构建二分类器的方式构建构建
个二分类器。
S110、宏基站将该用户设备的位置信息分别输入至
个n分类器。
S111、宏基站根据
个n分类器输出的判决结果，得到毫米波基站的发送波束中得票数最高的波束作为第一目标波束。
本发明实施例中，宏基站可以将用户设备的位置信息分别输入至毫米波基站对应的多个n分类器，即上述S110中的
个n分类器；然后根据多个n分类器输出的判决结果，得到毫米波基站的发送波束中得票数最高的波束作为第一目标波束。
示例性的，可以将用户设备的位置信息输入至上述(11)的分类决策函数，得到函数的结果(即函数的判决结果)，若f(x)大于0，则说明该用户设备的位置信息属于正类，正类得一票，也即j波束得一票；若f(x)小于0，则说明该用户设备的位置信息属于负类，负类得一票，也即f波束得一票。这样在宏基站将用户设备的位置信息分别输入
个n分类器后，可以根据输出的判决结果计算得到毫米波基站的Q个发送波束中每个发送波束的得票数，并选择得票数最高的波束作为第一目标波束。
S112、宏基站向毫米波基站发送指示信息，该指示信息用于指示针对该用户设备为毫米波基站选择的第一目标波束。
本发明实施例中，宏基站选择出第一目标波束之后可以将该像毫米波基站指示该第一目标波束，从而毫米波基站可以采用该第一目标波束向用户设备回复系统配置信号，以使得用户设备可以在接收到系统配置信号后完成接入流程(即与该毫米波基站建立数据连接)。
需要说明的是，本发明实施例在执行过一次S107-S109之后，可以将建立的
个n分类器保存在宏基站中，这样在宏基站再次执行上述S101-S103之后，可以直接执行S110-S112，而无需再执行S107-S109来建立
个n分类器。
本发明实施例中，用户设备初始接入过程中，宏基站可以根据用户设备的位置信息选择为该用户设备提供服务的毫米波基站；并将该用户设备的位置信息分别输入至该毫米波基站对应的多个n分类器，然后根据多个n分类器输出的判决结果，得到毫米波基站的发送波束中得票数最高的波束作为第一目标波束，向毫米波基站发送用于指示针对该用户设备为毫米波基站选择的第一目标波束的指示信息。其中，每个n分类器用于判决该n分类器的n个类别中，用户设备的位置信息对应的一个波束所属的类别，n个类别分别对应该毫米波基站的n个发送波束，n为大于或等于2的整数。如此用户设备在初始接入过程中，毫米波基站无需向用户设备传送许多候选波束来发送系统配置信号
(例如同步信号)，从而能够减少用户设备初始接入的流程的时延。
如图3所示，本发明实施例一种网络设备，该网络设备包括：
处理模块11，用于根据用户设备的位置信息选择为用户设备提供服务的毫米波基站；将用户设备的位置信息分别输入至毫米波基站对应的多个n分类器，其中，每个n分类器用于判决该n分类器的n个类别中，用户设备的位置信息对应的一个波束所属的类别，n个类别分别对应毫米波基站的n个发送波束，n为大于或等于2的整数；根据多个n分类器输出的判决结果，得到毫米波基站的发送波束中得票数最高的波束作为第一目标波束；
发送模块12，用于向毫米波基站发送指示信息，指示信息用于指示针对用户设备为毫米波基站选择的第一目标波束。
可选的，处理模块11，还用于在保存的位置波束信息的数量大于或等于阈值的情况下，在位置波束信息中选择Q个训练样本集；其中，位置波束信息用于指示位置信息与发送波束的波束信息的对应关系；Q个训练样本集分别为Q个波束对应的位置信息的集合；从Q个训练样本集中任取n个训练样本集，得到
种训练样本集的组合，其中，Q为大于或等于n的整数；将每种组合通过支持向量机算法进行训练，得到
个n分类器。
可选的，处理模块11，还用于在保存的位置波束信息的数量小于阈值时，根据指示毫米波基站通过波束扫频方式确定第二目标波束。
可选的，如图4所示，该网络设备还包括：
接收模块13，用于接收第二目标波束的波束信息；
保存模块14，用于保存用户设备的位置信息与第二目标波束的对应关系。
可选的，上述n可以为2。
进一步的，本发明实施例提供的波束选择方法除了可以应用于上述用户设备初始接入过程中选择波束的过程，还可以应用于其他选择毫米波基站的发送波束的过程中，本发明实施例不做限定。
本发明实施例提供的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以通过软件程序、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例中的流程或功能。该计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，该计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))方式或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、磁盘、磁带)、光介质(例如，数字视频光盘(digital video disc，DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid statedrives，SSD))等。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种波束选择方法，其特征在于，包括：
根据用户设备的位置信息选择为所述用户设备提供服务的毫米波基站；
将所述用户设备的位置信息分别输入至所述毫米波基站对应的多个n分类器，其中，每个n分类器用于判决该n分类器的n个类别中，所述用户设备的位置信息对应的一个波束所属的类别，所述n个类别分别对应所述毫米波基站的n个发送波束，n为大于或等于2的整数；
根据多个n分类器输出的判决结果，得到毫米波基站的发送波束中得票数最高的波束作为第一目标波束；
向毫米波基站发送指示信息，所述指示信息用于指示针对所述用户设备为毫米波基站选择的所述第一目标波束；
在保存的位置波束信息的数量大于或等于阈值的情况下，在位置波束信息中选择Q个训练样本集；其中，所述位置波束信息用于指示位置信息与发送波束的波束信息的对应关系；所述Q个训练样本集分别为Q个波束对应的位置信息的集合；
从所述Q个训练样本集中任取n个训练样本集，得到
种训练样本集的组合，其中，Q为大于或等于n的整数；
将每种组合通过支持向量机算法进行训练，得到
个n分类器；
在保存的位置波束信息的数量小于阈值时，指示所述毫米波基站通过波束扫频方式确定第二目标波束。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第二目标波束的波束信息；
保存所述用户设备的位置信息与所述第二目标波束的对应关系。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述n为2。
4.一种网络设备，其特征在于，包括：
处理模块，用于根据用户设备的位置信息选择为所述用户设备提供服务的毫米波基站；将所述用户设备的位置信息分别输入至所述毫米波基站对应的多个n分类器，其中，每个n分类器用于判决该n分类器的n个类别中，所述用户设备的位置信息对应的一个波束所属的类别，所述n个类别分别对应所述毫米波基站的n个发送波束，n为大于或等于2的整数；根据多个n分类器输出的判决结果，得到毫米波基站的发送波束中得票数最高的波束作为第一目标波束；
发送模块，用于向毫米波基站发送指示信息，所述指示信息用于指示针对所述用户设备为毫米波基站选择的所述第一目标波束；
所述处理模块，还用于在保存的位置波束信息的数量大于或等于阈值的情况下，在位置波束信息中选择Q个训练样本集；其中，所述位置波束信息用于指示位置信息与发送波束的波束信息的对应关系；所述Q个训练样本集分别为Q个波束对应的位置信息的集合；从所述Q个训练样本集中任取n个训练样本集，得到
种训练样本集的组合，其中，Q为大于或等于n的整数；将每种组合通过支持向量机算法进行训练，得到
个n分类器；
所述处理模块，还用于在保存的位置波束信息的数量小于阈值时，根据指示所述毫米波基站通过波束扫频方式确定第二目标波束。
5.根据权利要求4所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：
接收模块，用于接收第二目标波束的波束信息；
保存模块，用于保存所述用户设备的位置信息与所述第二目标波束的对应关系。
6.根据权利要求4所述的设备，其特征在于，所述n为2。
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