CN107633262A - 一种肉猪体型识别分类系统 - Google Patents

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王兴莹
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Abstract

本发明提供了一种肉猪体型识别分类系统，包括中控；中控分别连接控制动态识别、图像处理、通信控制；动态识别连接有视频头；图像处理连接有对比分类，对比分类连接参数库；动态识别通信连接图像处理；视频头安装在猪圈内；中控和对比分类均连接结果库；通信控制连接显示屏；本发明通过动态识别、图像处理、通信控制等模块设置，安装在猪圈内可基于图像识别对不同阶段的肉猪进行识别分类，极大的减少人工巡视的负担，从而有效降低肉猪养殖场的人力成本浪费。

Description

一种肉猪体型识别分类系统
技术领域
本发明涉及一种肉猪体型识别分类系统。
背景技术
肉猪养殖过程中，一般分为三个阶段，三个阶段的养殖方式有所不同，应当采取针对性的手段，但现有技术中一般都是采用人工操作进行区分，这种方式对于大规模肉猪养殖场而言是个沉重的负担。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供了一种肉猪体型识别分类系统，该肉猪体型识别分类系统通过动态识别、图像处理、通信控制等模块设置，安装在猪圈内可基于图像识别对不同阶段的肉猪进行识别分类，极大的减少人工巡视的负担。
本发明通过以下技术方案得以实现。
本发明提供的一种肉猪体型识别分类系统，包括中控；中控分别连接控制动态识别、图像处理、通信控制；动态识别连接有视频头；图像处理连接有对比分类，对比分类连接参数库；动态识别通信连接图像处理；视频头安装在猪圈内；中控和对比分类均连接结果库；通信控制连接显示屏；
所述动态识别通过视频头获取猪圈内视频，并进行运动物体识别，对于识别出的运动物体，在静态图像中标记并将标记后的静态图像发送至图像处理；
所述图像处理根据视频头的参数对静态图像按比例拉伸处理，并将处理完成的图像发送至对比分类；
所述对比分类从参数库中读取对比参数，根据对比参数，对图像中标记的运动物体进行识别分类，得到识别分类的结果；
所述通信控制从中控中读取系统状态并通过显示屏显示。
所述中控和对比分类均连接结果库，对比分类将识别分类的结果发送至结果库，中控从结果库中读取识别分类结果，并发送至通信控制通过显示屏显示。
所述通信控制还连接有无线模块，同时通信控制连接参数库，通信控制通过无线模块接收外部指令，对参数库中的对比参数进行修改。
所述动态识别进行运动物体识别，是通过OpenCV实现。
所述动态识别。
所述图像处理按比例拉伸处理，是根据透视视角大小比例进行反向等比拉伸成为垂直向下平行视角的大小比例。
所述中控从结果库中识别分类结果，是读取时间戳最新的识别分类结果。
所述动态识别和图像处理均为32位ARM系统。
本发明的有益效果在于：通过动态识别、图像处理、通信控制等模块设置，安装在猪圈内可基于图像识别对不同阶段的肉猪进行识别分类，极大的减少人工巡视的负担，从而有效降低肉猪养殖场的人力成本浪费。
附图说明
图1是本发明的连接示意图。
图中：101-中控，102-动态识别，201-视频头，103-图像处理，104-对比分类，401-参数库，402-结果库，105-通信控制，501-显示屏，502-无线模块。
具体实施方式
下面进一步描述本发明的技术方案，但要求保护的范围并不局限于所述。
如图1所示的一种肉猪体型识别分类系统，包括中控101；中控101分别连接控制动态识别102、图像处理103、通信控制105；动态识别102连接有视频头201；图像处理103连接有对比分类104，对比分类104连接参数库401；动态识别102通信连接图像处理103；视频头201安装在猪圈内；中控101和对比分类104均连接结果库402；通信控制105连接显示屏501；
所述动态识别102通过视频头201获取猪圈内视频，并进行运动物体识别，对于识别出的运动物体，在静态图像中标记并将标记后的静态图像发送至图像处理103；
所述图像处理103根据视频头201的参数对静态图像按比例拉伸处理，并将处理完成的图像发送至对比分类104；
所述对比分类104从参数库401中读取对比参数，根据对比参数，对图像中标记的运动物体进行识别分类，得到识别分类的结果；
所述通信控制105从中控101中读取系统状态并通过显示屏501显示。
所述中控101和对比分类104均连接结果库402，对比分类104将识别分类的结果发送至结果库402，中控101从结果库402中读取识别分类结果，并发送至通信控制105通过显示屏501显示。
所述通信控制105还连接有无线模块502，同时通信控制105连接参数库401，通信控制105通过无线模块502接收外部指令，对参数库401中的对比参数进行修改。
所述动态识别102进行运动物体识别，是通过OpenCV实现。
所述动态识别102。
所述图像处理103按比例拉伸处理，是根据透视视角大小比例进行反向等比拉伸成为垂直向下平行视角的大小比例。
所述中控101从结果库402中识别分类结果，是读取时间戳最新的识别分类结果。
所述动态识别102和图像处理103均为32位ARM系统。

Claims (8)

1.一种肉猪体型识别分类系统，包括中控(101)，其特征在于：中控(101)分别连接控制动态识别(102)、图像处理(103)、通信控制(105)；动态识别(102)连接有视频头(201)；图像处理(103)连接有对比分类(104)，对比分类(104)连接参数库(401)；动态识别(102)通信连接图像处理(103)；视频头(201)安装在猪圈内；中控(101)和对比分类(104)均连接结果库(402)；通信控制(105)连接显示屏(501)；
所述动态识别(102)通过视频头(201)获取猪圈内视频，并进行运动物体识别，对于识别出的运动物体，在静态图像中标记并将标记后的静态图像发送至图像处理(103)；
所述图像处理(103)根据视频头(201)的参数对静态图像按比例拉伸处理，并将处理完成的图像发送至对比分类(104)；
所述对比分类(104)从参数库(401)中读取对比参数，根据对比参数，对图像中标记的运动物体进行识别分类，得到识别分类的结果；
所述通信控制(105)从中控(101)中读取系统状态并通过显示屏(501)显示。
2.如权利要求1所述的肉猪体型识别分类系统，其特征在于：所述中控(101)和对比分类(104)均连接结果库(402)，对比分类(104)将识别分类的结果发送至结果库(402)，中控(101)从结果库(402)中读取识别分类结果，并发送至通信控制(105)通过显示屏(501)显示。
3.如权利要求1所述的肉猪体型识别分类系统，其特征在于：所述通信控制(105)还连接有无线模块(502)，同时通信控制(105)连接参数库(401)，通信控制(105)通过无线模块(502)接收外部指令，对参数库(401)中的对比参数进行修改。
4.如权利要求1所述的肉猪体型识别分类系统，其特征在于：所述动态识别(102)进行运动物体识别，是通过OpenCV实现。
5.如权利要求1所述的肉猪体型识别分类系统，其特征在于：所述动态识别(102)。
6.如权利要求1所述的肉猪体型识别分类系统，其特征在于：所述图像处理(103)按比例拉伸处理，是根据透视视角大小比例进行反向等比拉伸成为垂直向下平行视角的大小比例。
7.如权利要求2所述的肉猪体型识别分类系统，其特征在于：所述中控(101)从结果库(402)中识别分类结果，是读取时间戳最新的识别分类结果。
8.如权利要求1所述的肉猪体型识别分类系统，其特征在于：所述动态识别(102)和图像处理(103)均为32位ARM系统。
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