CN107632977A

CN107632977A - 一种语言学习方法、系统及设备

Info

Publication number: CN107632977A
Application number: CN201710850964.9A
Authority: CN
Inventors: 李松林; 杨海龙; 李卫军
Original assignee: Guangdong University of Technology
Current assignee: Guangdong University of Technology
Priority date: 2017-09-20
Filing date: 2017-09-20
Publication date: 2018-01-26

Abstract

本申请公开了一种语言学习方法，包括：获取原始信息，得到与所述原始信息对应的文字信息；通过自然语言处理，对所述文字信息进行处理，得到处理后的语料信息；根据所述语料信息，获取潜在语言资料范围。与现有技术中的语言类软件相比，本发明能够对较复杂的资料信息进行处理分析，最终得到潜在语言资料范围，减少了用户对于自身语言学习资料进行整理分析的时间，使得用户在众多信息中，获得有效的学习资料，极大程度提高了学习效率。本申请还公开了相应的一种语言学习系统及设备。

Description

一种语言学习方法、系统及设备

技术领域

本发明涉及自然语言领域，特别涉及一种语言学习方法、系统及设备。

背景技术

随着互联网技术与智能手机的飞速发展，各类语言类软件也应运而生，其中不乏翻译软件和学习软件，例如有道词典、金山词典和一些在线翻译软件等，以及沪江英语、扇贝单词等学习软件。这些软件功能强大，可以很方便地在屏幕上实现取词、划译功能，大大提高了人们阅读语言资料或学习语言的效率。

但是现有技术中的语言类软件，缺乏对于较复杂的资料信息进行处理分析的能力，只能简单地进行词句的翻译和预设语料库的针对性学习。对于软件用户而言，这种较为单一基础的分析方式不能解决较复杂的问题，需要用户手动进行主动选择、分析处理、整理总结，耗费较多时间精力。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种语言学习方法、系统及设备，以提高用户的学习效率。其具体方案如下：

一种语言学习方法，包括：

获取原始信息，得到与所述原始信息对应的文字信息；

通过自然语言处理，对所述文字信息进行处理，得到处理后的语料信息；

根据所述语料信息，获取潜在语言资料范围。

优选的，所述获取原始信息，得到与所述原始信息对应的文字信息的过程，包括：

获取原始信息；

当所述原始信息为音频信息，对所述音频信息进行语音识别，转换为文字信息，得到与所述音频信息对应的文字信息；

当所述原始信息为图像信息，对所述图像信息进行图像识别，转换为文字信息，得到与所述音频信息对应的文字信息。

优选的，所述根据所述语料信息，获取潜在语言资料范围的过程包括：

根据所述语料信息的文字内容和用户对所述语料信息的操作动作，选择潜在语言资料范围。

优选的，所述语言学习方法还包括：

根据所述潜在语言资料范围，对所述用户进行个性化的内容推荐。

优选的，所述语言学习方法还包括：

根据所述用户对所述内容推荐的操作动作，分析所述用户的需求，调整所述潜在语言资料范围。

本发明还公布了一种语言学习系统，包括：

信息获取模块，用于获取原始信息，得到与所述原始信息对应的文字信息；

处理模块，用于通过自然语言处理，对所述文字信息进行处理，得到处理后的语料信息；

范围获取模块，用于根据所述语料信息，获取潜在语言资料范围。

优选的，所述信息获取模块包括：

信息获取单元，用于获取原始信息；

音频处理单元，用于当所述原始信息为音频信息，对所述音频信息进行语音识别，转换为文字信息，得到与所述音频信息对应的文字信息；

图像处理单元，用于当所述原始信息为图像信息，对所述图像信息进行图像识别，转换为文字信息，得到与所述音频信息对应的文字信息。

优选的，所述语言学习系统还包括：

推荐模块，用于根据所述潜在语言资料范围，对所述用户进行个性化的内容推荐。

本发明还公布了一种语言学习设备，包括：

存储器；

处理器，用于执行所述存储器中存储的程序以实现上文所述的语言学习方法的步骤。

优选的，所述语言学习设备，还包括：

扫描窗口大小可调节的便携扫描装置和/或便携录音装置。

本发明公布了一种语言学习方法，包括：获取原始信息，得到与所述原始信息对应的文字信息；通过自然语言处理，对所述文字信息进行处理，得到处理后的语料信息；根据所述语料信息，获取潜在语言资料范围。与现有技术中的语言类软件相比，本发明能够对较复杂的资料信息进行处理分析，最终得到潜在语言资料范围，减少了用户对于自身语言学习资料进行整理分析的时间，使得用户在众多信息中，获得有效的学习资料，极大程度提高了学习效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明具体实施例中一种语言学习方法的步骤流程图；

图2为本发明具体实施例中一种语言学习系统的结构分布图；

图3为本发明具体实施例中一种语言学习设备的结构分布图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种语言学习方法，参见图1所示，包括：

S11：获取原始信息，得到与所述原始信息对应的文字信息；

其中，原始信息可以是用户手动输入的待查阅的单词或待翻译的句子，也可以是在屏幕上取词、划译得到的文字信息，还可以是用户使用移动终端或扫描笔等设备获取到的图像信息，以及用户使用录音装置获取到的音频信息。对图像信息进行图像识别、对音频信息进行语音识别，获得与之对应的文字信息。

S12：通过自然语言处理，对所述文字信息进行处理，得到处理后的语料信息；

可以理解的是，这里提到的自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是一种对自然语言进行处理的技术，也可称为计算机语言学。自然语言处理包括自然语言理解和自然语言生成两部分。在人工智能领域，自然语言理解特指计算机对自然语言的内容和意图的深层把握；自然语言生成则指对非自然语言输入到自然语言输出的处理。本发明中的自然语言处理，主要是应用了自然语言理解部分，用于掌握对用户查询的原始资料的深层需求。

S13：根据所述语料信息，获取潜在语言资料范围。

其中，根据所述语料信息的文字内容和用户对所述语料信息的操作动作，在海量信息池中，选择潜在语言资料范围，该潜在语言资料范围针对了用户查询的深层需求。

本实施例公布了一种语言学习方法，包括：获取原始信息，得到与所述原始信息对应的文字信息；通过自然语言处理，对所述文字信息进行处理，得到处理后的语料信息；根据所述语料信息，获取潜在语言资料范围。与现有技术中的语言类软件相比，本实施例能够对较复杂的资料信息进行处理分析，最终得到潜在语言资料范围，减少了用户对于自身语言学习资料进行整理分析的时间，使得用户在众多信息中，获得有效的学习资料，极大程度提高了学习效率。

本发明实施例公开了一种具体的语言学习方法，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的：

S21：获取原始信息，得到与所述原始信息对应的文字信息；

S22：通过自然语言处理，对所述文字信息进行处理，得到处理后的语料信息；

S23：根据所述语料信息，获取潜在语言资料范围；

S24：根据所述潜在语言资料范围，对所述用户进行个性化的内容推荐；

S25：根据所述用户对所述内容推荐的操作动作，分析所述用户的需求，调整所述潜在语言资料范围。

可以理解的是，该方法的应用情景可以包括：根据用户语料信息的难易度，判断用户的语言水平等级，由此向该用户推荐相应难度的学习方法和学习资料；根据用户语料信息中内容的大体方向，判断用户的知识体系和专业领域，由此向该用户推荐相关知识的书籍与资料。通过本方法，有效防止用户淹没在过载信息中，从而获得具有针对性的智能内容推荐。

具体来讲，难易等级的判断，可以通过预先建立单词等级数据库，对应用户语料信息与之匹配。例如按照四六级、考研、托福、雅思进行分组建库，统计用户在一段时间内的语料信息，确认数据库中每组单词的用户查询频度，将用户查询频度最高的一组作为用户语言水平等级，并向用户推荐相应等级的学习方法和资料。

类似的，知识体系的判断，可以通过比较用户语料信息与网络资料库中的书籍或资料关键词的相似度，确认相似度最大的书籍对应的相关专业领域为用户要学习的对象，并进行相关资料推荐。例如，如果用户语料信息中出现了较多的网络通信词汇，则可以向用户推荐相关的网络通信资料；如果用户语料信息中出现了较多的日常、娱乐词汇，则可以向用户推荐相关的常见新闻和书籍，以供用户能够更有效地学习到所需要的语言内容。

进一步的，还可以将用户对推荐内容的操作动作加入调整潜在语言范围的条件。其中操作动作包括点击、浏览、加入学习列表、学习程度等。利用这些操作动作进行分析，按照加入学习列表、浏览、点击的顺序，对相关的推荐资料进行优先排序，优先推荐与加入学习列表相似的书籍或资料。对于时间久远、用户极少查阅的语言资料，将其删除，从而获得相关反馈，使得能够更精确调整用户的近期需求，获得一个根据用户需求动态变化的潜在语言资料范围，最终用户提高了具有针对性的学习效率。

本实施例还公布了一种语言学习系统，参见图2所示，包括：

信息获取模块01，用于获取原始信息，得到与所述原始信息对应的文字信息；

处理模块02，用于通过自然语言处理，对所述文字信息进行处理，得到处理后的语料信息；

范围获取模块03，用于根据所述语料信息，获取潜在语言资料范围。

其中，所述信息获取模块01可以包括：

信息获取单元，用于获取原始信息；

进一步的，所述语言学习系统还可以包括：

推荐模块04，用于根据所述潜在语言资料范围，对所述用户进行个性化的内容推荐。

另外，所述语言学习系统还可以包括：

调整模块05，用于根据所述用户对所述内容推荐的操作动作，分析所述用户的需求，调整所述潜在语言资料范围。

本实施例还公布了一种语言学习设备，参见图3所示，包括：

存储器11；

处理器12，用于执行所述存储器中存储的程序以实现上述实施例所述的语言学习方法的步骤。

进一步，所述语言学习设备，还可以包括：

扫描窗口大小可调节的便携扫描装置13和/或便携录音装置14。

可以理解的是，便携扫描装置一般为扫描笔，通过蓝牙或数据线进行扫描笔与处理器之间的数据传输，扫描窗口的大小可以调节，不用限制扫描的字体大小，对于任何图文信息皆可进行扫描采集。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种语言学习方法、系统及设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims

1.一种语言学习方法，其特征在于，包括：

获取原始信息，得到与所述原始信息对应的文字信息；

根据所述语料信息，获取潜在语言资料范围。

2.根据权利要求1所述的语言学习方法，其特征在于，所述获取原始信息，得到与所述原始信息对应的文字信息的过程，包括：

获取原始信息；

3.根据权利要求1所述的语言学习方法，其特征在于，所述根据所述语料信息，获取潜在语言资料范围的过程包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的语言学习方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求4所述的语言学习方法，其特征在于，还包括：

6.一种语言学习系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的语言学习系统，其特征在于，所述信息获取模块包括：

信息获取单元，用于获取原始信息；

8.根据权利要求6或7所述的语言学习系统，其特征在于，还包括：

9.一种语言学习设备，其特征在于，包括：

存储器；

处理器，用于执行所述存储器中存储的程序以实现如权利要求1至5任一项所述的语言学习方法的步骤。

10.根据权利要求9所述的语言学习设备，其特征在于，还包括：

扫描窗口大小可调节的便携扫描装置和/或便携录音装置。