CN107609881A - 一种物品的真伪检验方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种物品的真伪检验方法及移动终端，该方法应用于移动终端，所述移动终端配置有分子传感器，所述方法包括：驱动所述分子传感器，对物品的物品标签发射近红外光；通过所述分子传感器，接收所述物品标签对所述近红外光反射的标签特征光；采用所述标签特征光，绘制标签红外光谱图；获取所述物品对应的物品信息；将所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果，确定所述物品的真伪；其中，所述目标红外光谱图为采用近红外光对所述物品信息对应的防伪标签进行检测获得的红外光谱图。本发明实施例以通过分子传感器检测物品标签的分子特性，从而准确地验证物品的真伪性。

Description

一种物品的真伪检验方法及移动终端

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种物品的真伪检验方法和一种移动终端。

背景技术

随着生产技术的快速发展，商品的生产量得到大幅度的提升，相应地，商家的利益也得到很大的增长。

部分不法商家为了谋取暴利，不惜制造假冒商品，不但扰乱正常的市场秩序、损害合法商家的利益，而且劣质的商品还可能损害广大消费者的健康。

目前，食品的防伪方式大多数为消费者拨打电话或发送短信对商品包装上贴的防伪号码进行查询，很多消费者会因为操作麻烦而不去进行防伪查询，导致市场上假冒商品大量出现而得不到辨别。

发明内容

本发明实施例提供一种物品的真伪检验方法及移动终端，以解决防伪查询操作繁琐的问题。

第一方面，提供了一种物品的真伪检验方法，应用于移动终端，所述移动终端配置有分子传感器，所述方法包括：

驱动所述分子传感器，对物品的物品标签发射近红外光；

通过所述分子传感器，接收所述物品标签对所述近红外光反射的标签特征光；

采用所述标签特征光，绘制标签红外光谱图；

获取所述物品对应的物品信息；

将所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配，得到匹配结果；

根据所述匹配结果，确定所述物品的真伪；

其中，所述目标红外光谱图为采用近红外光对所述物品信息对应的防伪标签进行检测获得的红外光谱图。

第二方面，提供了一种移动终端，所述移动终端配置有分子传感器，所述移动终端包括：

近红外光发射模块，用于驱动所述分子传感器，对物品的物品标签发射近红外光；

标签特征光接收模块，用于通过所述分子传感器，接收所述物品标签对所述近红外光反射的标签特征光；

标签红外光谱图绘制模块，用于采用所述标签特征光，绘制标签红外光谱图；

物品信息获取模块，用于获取所述物品对应的物品信息；

目标红外光谱图匹配模块，用于将所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配，得到匹配结果；

真伪确定模块，用于根据所述匹配结果，确定所述物品的真伪；

其中，所述目标红外光谱图为采用近红外光对所述物品信息对应的防伪标签进行检测获得的红外光谱图。

这样，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，分子传感器对物品的物品标签发射近红外光并接收其反射的标签特征光，对其绘制标签红外光谱图，与物品的目标红外光谱图进行匹配，根据匹配的结果验证物品的真伪性，由于物品标签的成分一般是独特的，不法商家难以伪造，使得真的物品标签与假冒的物品标签之间的成分具有较大差异，可以通过分子传感器检测物品标签的分子特性，从而准确地验证物品的真伪性，移动终端携带方便，用户可以方便地验证物品标签的真伪性，避免拨打电话或发送短信对食品包装上贴的防伪号码进行查询，大大地提高了检验操作的简便性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的一种物品的真伪检验方法的流程图。

图2是本发明一个实施例的一种近红外光照射分子的状态示意图。

图3是本发明一个实施例的一种分子传感器的结构示意图。

图4是本发明一个实施例的一种接收器的结构示意图。

图5是本发明一个实施例的另一种接收器的结构示意图。

图6A和图6B是本发明一个实施例的一种物品标签的示例图；

图7是本发明一个实施例的一种红外光谱图。

图8是本发明一个实施例的另一种物品的真伪检验方法的流程图。

图9是本发明一个实施例的一种物品标签的检测示例图。

图10是本发明一个实施例一种移动终端的框图。

图11是本发明一个实施例一种近红外光发射模块的框图。

图12是本发明一个实施例一种检测点位置判断子模块的框图。

图13是本发明一个实施例一种真伪确定模块的框图。

图14是本发明一个实施例一种物品信息获取模块的框图。

图15是本发明一个实施例一种链接访问子模块的框图。

图16是本发明另一个实施例的移动终端的框图。

图17是本发明又一个实施例的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1，示出了本发明一个实施例的物品的真伪检验方法的流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，驱动所述分子传感器，对物品的物品标签发射近红外光。

步骤102，通过所述分子传感器，接收所述物品标签对所述近红外光反射的标签特征光。

在具体实现中，本发明实施例可以应用于移动终端，例如，手机、PDA(PersonalDigital Assistant，个人数字助理)、膝上型计算机、掌上电脑等等，本发明对此不加以限制。

这些移动终端可以支持Android(安卓)、IOS、WindowsPhone、windows等操作系统。

在本发明实施例中，移动终端配置有分子传感器，该分子传感器通过MIPI(MobileIndustry Processor Interface，移动产业处理器接口)接口、I2C(Inter－IntegratedCircuit，内部集成电路)接口接入处理器，分子传感器经I2C接口向处理器发送握手信号，通知处理器有数据将要进行传输，之后将检测的数据经MIPI接口传输到处理器进行进一步的处理。

如图2所示，分子传感器可以对待检测的样品发射近红外光(near IR)201，样本的分子202中某个基团的振动频率或转动频率和该近红外光201的频率一样时，分子202吸收能量，由原来的基态振(转)动能级跃迁到能量较高的振(转)动能级，分子202吸收红外辐射后发生振动和转动能级的跃迁，该处波长的光被样品吸收。

所以，分子传感器接收样本反射的光，分析发射的光的衰减程度，体现出该样本分子内部原子间的相对振动和分子转动等特性，从而识别该样品的分子结构。

在具体实现中，如图3所示，分子传感器300可以包括光源301和接收器302。

其中，光源301可以发射近红外光，通常，近红外光的有效波长可以为720nm～1070nm，例如，光源301可以为LED(Light-Emitting Diode，发光二极管)发射管。

接收器302可以为接收样品反射光的光敏传感器，通常，接收器302的灵敏度要小于10nm，例如，8nm。

在本发明实施例的一个示例中，接收器设置有多级色散装置。

如图4所示，接收器内部设置有狭缝421，以反光镜422作为第一级的色散装置，以光栅423作为第二级的色散装置，以反光镜424作为第三级的色散装置，发射的光410射入狭缝421、经反光镜422反射后射入光栅423，经光栅423衍射后射入反光镜424，经反光镜424反射后采集振动图谱。

在此示例中，接收器在较短的距离可以对反射的光进行多次反射、衍射，既保证了获得的波长范围广，又缩短了距离，因此，可以在保证实现高分辨率的情况下，缩小分子传感器的体积。

在本发明实施例的另一个示例中，如图5所示，接收器沿入射光的方向依次包括初级透镜阵列501、滤波片阵列502、次级透镜阵列503、微孔阵列504、支撑结构阵列505、传感器阵列506。

样本发射的光照射到初级透镜阵列501上产生漫射光，漫射光照射到滤波片阵列502上，而微孔阵列504防止滤波片阵列502中滤波片之间的串扰。通过滤波片阵列502的光是经过角度编码的，其透过次级透镜阵列503，次级透镜阵列503会对经过角度编码的光进行傅里叶变换，将其变换为空间编码的光，最后光线到达传感器阵列506。

传感器阵列506中传感器单元的位置与光线波长对应的透镜阵列光轴有关，对于某一像元位置的波长，是由基于与像元位置有关的透镜阵列的光轴来决定的。传感器单元记录下光强度，从而对应了该位置解析的光波长。

在此示例中，接收器具有笔直的光轴、短的光程，笔直的光轴和短的光路能够使得分子传感器尺寸更小、成本更低，能够融入到移动终端话，而且能有足够的灵敏度和分辨率去获得样品的多个频段波长下的光谱图。

当然，上述分子传感器的结构只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他分子传感器的结构，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述分子传感器的结构外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它分子传感器的结构，本发明实施例对此也不加以限制。

应用本发明实施例，商家可以预先制作物品标签，印制在物品或物品的外包装上，作为防伪的标签使用，该物品标签具有一些特定的成分，例如，一些人工配制或合成的特殊标记物，以区分一般物品的成分。

因此，可以基于物品标签的成分对物品进行真伪性的验证。

在本发明实施例中，用户可以手持移动终端，将分子传感器面对待验证的物品标签，控制分子传感器将一段波长的近红外光发射至物品标签，物品标签的分子吸收某些频率的辐射，反射其余光至分子传感器，分子传感器接收携带有物品标签特性的标签特征光。

在本发明的一个实施例中，物品标签至少包括两层，在表层中具有图形编码和/或底层为抗近红外材料。

其中，图形编码可以包括二维码、条形码等形式，该图形编码可以由一链接转换而成，例如，URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)等。

抗近红外材料，可以用于阻隔近红外光，例如，二氧化钛、聚丙烯酸等等材料，当浓度达8％时，对近红外光的阻隔率达89％。

由于近红外光具有一定的穿透性，而物品标签一般较薄，底层为抗近红外材料可以防止近红外光穿透物品标签、射向其他物体，避免反射的物品特征光夹杂其他物体的特性。

当然，除了表层和底层之外，还可以设置其他层，本发明实施例对此不加以限制。

例如，参照图6A和图6B，物品标签600包括表层601、底层603，在表层中，记录由URL“www.abc.com/item_id＝123”转换的图形编码6011。

步骤103，采用所述标签特征光，绘制标签红外光谱图。

一定频率的红外光经过分子时，被分子中相同振动频率的键吸收，记录所得透过率的曲线称为红外光谱图。

在红外光谱图的一种表示方式中，横坐标为波长λ(μm)和/或波数1/λ(cm^-1)，纵坐标为吸收度A。

在红外光谱图的另一种表示方式中，横坐标为波长λ(μm)和/或波数1/λ(cm^-1)，纵坐标为百分透过率T％(即光透过样本的百分率)。

将分子传感器面对某一样品发射近红外光，并接收其反射的光，利用发射的光也可以绘制红外光谱图。

例如，如图7所示，将分子传感器面对桌面发射近红外光，桌子中具有不同的成分，如木、油漆等，不同的分子键会对不同波长的近红外光进行相应的反应，从而可以利用反射的光绘制出红外光谱图。

在本发明实施例中，可以采用物品标签反射的标签特征光，绘制红外光谱图，获得标签红外光谱图。

步骤104，获取所述物品对应的物品信息。

在具体实现中，由于不同的物品使用的原材料有所不同，因此，可以确定物品的物品信息，从而区分不同的物品进行真伪性的验证。

在一种情况中，用户可以直接输入物品信息。

在另一种情况中，可以在物品标签中直接印刷图形编码，移动终端可以对物品标签采集图像数据，从物品标签对应的标签图像中，识别图形编码，将图形编码转换为链接。

访问该链接，以获取物品对应的物品信息。

在此情况的一个实施方式中，为了提高安全性，可以判断链接是否属于预设的白名单；若链接属于预设的白名单，则通过链接，访问服务器，该服务器可以查询相关的物品信息并返回移动终端。

则移动终端可以接收服务器返回的物品对应的物品信息。

在此实施方式中，可以对厂商提供的链接进行认证，将认证的链接存储作为白名单在移动终端对应的数据库或分发至移动终端本地。

从当前的链接确定满足预设的正则表达式的字符串，从数据库存储查找是否存在含有该字符串的白名单，如果还有，则表示该链接与白名单至少部分相同，该链接属于白名单。

步骤105，将所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配，得到匹配结果。

在本发明实施例中，物品信息可以包括品牌、型号等等，移动终端可以依据该物品信息查找对应的目标红外光谱图，该目标红外光谱图为采用近红外光对物品信息对应的防伪标签进行检测获得的红外光谱图。

在一种方式中，可以在服务器建立光谱图数据库，在该光谱图数据库中存储了大量样品的红外光谱图，其中可以包括采用近红外光对食品标识对应的正规食品进行检测获得的红外光谱图。

光谱图数据库可以由全网用户进行维护，即全网用户可以使用分子传感器检测某个样品的红外光谱图之后，标记该样品的信息(如名称、品种等)，上传至服务器，也可以由专业的检测机构进行维护，即专业结构采用红外光谱仪等设备或分子传感器检测某个物质的红外光谱图之后，标记该样品的信息(如含水量、含糖量等)，上传至服务器，等等，本发明实施例对此不加以限制。

在此方式中，移动终端可以将物品信息发送至服务器，服务器在光谱图数据库查询该物品信息对应的红外光谱图，作为目标红外光谱图。

在另一种方式中，在光谱图数据库中可以对样品建立细胞光谱图库，在一个细胞光谱图库中可以存储具有相同特性的样品的红外光谱图。

例如，对第五版的人民币建立一个细胞光谱图库，对不同时期(如成长期、成熟期、摘下后等)的苹果建立一个细胞光谱图库，对不同体温下的人体建立一个细胞光谱图库，等等

用户可以按照需求，从服务器下载一个或多个细胞光谱图库，存储在移动终端本地。

例如，如果用户经营商店，纸币的流通性很大，可以下载对第五版的人民币建立的细胞光谱图库。

在此方式中，可以在移动终端本地查找物品信息对应的细胞光谱图库，在该细胞光谱图库查找该物品信息对应的红外光谱图，作为目标红外光谱图。

在具体实现中，如果目标红外光谱图存储在服务器中，则服务器可以将标签红外光谱图与目标红外光谱图进行匹配，并返回匹配结果给移动终端。

如果目标红外光谱图存储在移动终端中，则移动终端可以将标签红外光谱图与目标红外光谱图进行匹配，并获得匹配结果。

步骤106，根据所述匹配结果，确定所述物品的真伪。

通过标签红外光谱图测量出不同波长的近红外光反射回来后的衰减程度，可以体现出物品标签成分的特性，与作为标准的目标红外光谱图进行匹配，确定该物品标签是否是真的物品标签，从而判断出物品的真伪性。

这样，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，分子传感器对物品的物品标签发射近红外光并接收其反射的标签特征光，对其绘制标签红外光谱图，与物品的目标红外光谱图进行匹配，根据匹配的结果验证物品的真伪性，由于物品标签的成分一般是独特的，不法商家难以伪造，使得真的物品标签与假冒的物品标签之间的成分具有较大差异，可以通过分子传感器检测物品标签的分子特性，从而准确地验证物品的真伪性，移动终端携带方便，用户可以方便地验证物品标签的真伪性，避免拨打电话或发送短信对食品包装上贴的防伪号码进行查询，大大地提高了检验操作的简便性。

参照图8，示出了本发明一个实施例的另一种物品的真伪检验方法的流程图，应用于移动终端，所述移动终端配置有分子传感器，所述方法具体可以包括如下步骤：

步骤801，驱动所述分子传感器，对物品的物品标签发射近红外光。

在本发明的一个实施例中，移动终端配置有摄像头，可以调用摄像头，在分子传感器面对待验证的物品时，采集物品标签的图像数据。

在图像数据上加载检测区域，该检测区域可以为圆形、方形等形状，可以提示用户进行聚焦操作，即将物品放置在该检测区域下。

其中，检测区域中具有一检测点，该检测点可以指示分子传感器发射近红外光的方向。

在一种情况中，分子传感器不可转动，则检测点是相对固定的，用户可以根据检测点的位置移动移动终端，使得检测点对准物品标签。

在另一种情况中，分子传感器可在一定范围内转动，则检测点可以在一定范围内转动的，如果检测到物品，则移动终端可以转动分子传感器，使得检测点对准食品。

移动终端可以判断检测点是否位于物品标签对应的标签图像中；若检测点位于所述物品标签对应的标签图像中，则驱动分子传感器沿检测点发射近红外光。

在一个判断的示例中，可以在图像数据中检测特征元素，若物品标签中具有图形编码，如二维码，则可以复用图形编码中的定位点作为特征元素。

基于检测到的特征元素，确定物品标签对应的标签图像所处的区域，如特征元素所包围的区域为物品标签对应的标签图像所处的区域。

判断检测点是否位于该区域中；若检测点位于所述区域中，则确定检测点位于物品标签对应的标签图像中；若检测点位于所述区域外，则确定检测点位于物品标签对应的标签图像外。

例如，如图9所示，用户将移动终端面向物品标签时，驱动后置的摄像头采集图像数据，在图像数据上加载检测区域901，该检测区域901中具有检测点902，在图像数据中检测特征元素9031、特征元素9032、特征元素9033，以确定标签图像903的区域，如果检测点902位于标签图像903中，则分子传感器朝检测点902发射近红外光，使得近红外光可以射到物品标签上。

步骤802，通过所述分子传感器，接收所述物品标签对所述近红外光反射的标签特征光。

步骤803，采用所述标签特征光，绘制标签红外光谱图。

步骤804，获取所述物品对应的物品信息。

步骤805，将所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配，得到匹配结果。

其中，目标红外光谱图为采用近红外光对所述物品信息对应的防伪标签进行检测获得的红外光谱图。

步骤806，若所述匹配结果为所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图相匹配，则确定所述物品为真品。

步骤807，若所述匹配结果为所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图不匹配，则确定所述物品为假品。

在具体实现中，可以通过计算标签红外光谱与目标红外光谱之间的相似度进行匹配，如果相似度高于预先设定的阈值，则可以认为两者匹配成功，否则，认为两者匹配失败。

若两者匹配成功，则表示待检测的物品的物品标签与正规的物品的防伪标签具有相同的成分，可以认为待检测的物品为正规的物品(即真品)。

若两者匹配成功，则表示待检测的物品的物品标签与正规的物品的防伪标签具有不同的成分，可以认为待检测的物品为假冒的物品(即假品)。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图10，示出了本发明一个实施例的移动终端的框图，图10所示的移动终端1000配置有分子传感器，具体可以包括如下模块：

近红外光发射模块1001，用于驱动所述分子传感器，对物品的物品标签发射近红外光；

标签特征光接收模块1002，用于通过所述分子传感器，接收所述物品标签对所述近红外光反射的标签特征光；

标签红外光谱图绘制模块1003，用于采用所述标签特征光，绘制标签红外光谱图；

物品信息获取模块1004，用于获取所述物品对应的物品信息；

目标红外光谱图匹配模块1005，用于将所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配，得到匹配结果；

真伪确定模块1006，用于根据所述匹配结果，确定所述物品的真伪；

其中，所述目标红外光谱图为采用近红外光对所述物品信息对应的防伪标签进行检测获得的红外光谱图。

在本发明的一个实施例中，所述物品标签至少包括两层，在表层中具有图形编码和/或底层为抗近红外材料。

在本发明的一个实施例中，参考图11所示的近红外光发射模块的框图，所述近红外光发射模块1001进一步可以包括如下子模块：

图像数据采集子模块10011，用于采集所述物品标签的图像数据；

检测区域记载子模块10012，用于在所述图像数据上加载检测区域，所述检测区域中具有一检测点；

检测点位置判断子模块10013，用于判断所述检测点是否位于所述物品标签对应的标签图像中；若所述检测点位于所述物品标签对应的标签图像中，则调用检测点发射子模块10014；

检测点发射子模块10014，用于驱动所述分子传感器沿所述检测点发射近红外光。

在本发明的一个实施例中，参考图12所示的检测点位置判断子模块的框图，所述检测点位置判断子模块10013进一步可以包括如下单元：

特征元素检测单元100131，用于在所述图像数据中检测特征元素；

标签图像区域确定单元100132，用于基于检测到的所述特征元素，确定所述物品标签对应的标签图像所处的区域；

区域判断单元100133，用于判断所述检测点是否位于所述区域中；若所述检测点位于所述区域中，则调用第一位置确定单元100134，若所述检测点位于所述区域外，则调用第二位置确定单元100135；

第一位置确定单元100134，用于确定所述检测点位于所述物品标签对应的标签图像中；

第二位置确定单元100135，用于确定所述检测点位于所述物品标签对应的标签图像外。

在本发明的一个实施例中，参考图13所示的真伪确定模块的框图，所述真伪确定模块1006进一步可以包括如下子模块：

真品确定子模块10061，用于若所述匹配结果为所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图相匹配，则确定所述物品为真品；

假品确定子模块10062，用于若所述匹配结果为所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图不匹配，则确定所述物品为假品。

在本发明的一个实施例中，参考图14所示的物品信息获取模块的框图，所述物品信息获取模块1004进一步可以包括如下子模块：

图形编码识别子模块10041，用于从所述物品标签对应的标签图像中，识别图形编码；

链接转换子模块10042，用于将所述图形编码转换为链接；

链接访问子模块10043，用于访问所述链接，以获取所述物品对应的物品信息。

在本发明的一个实施例中，参考图15所示的链接访问子模块的框图，所述链接访问子模块10043进一步可以包括如下单元：

白名单判断单元100431，用于判断所述链接是否属于预设的白名单；若所述链接属于预设的白名单，则调用服务器访问单元100432；

服务器访问单元100432，用于通过所述链接，访问服务器；

物品信息接收单元100433，用于接收所述服务器返回的所述物品对应的物品信息。

移动终端1000能够实现图1至图9的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

这样，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，分子传感器对物品的物品标签发射近红外光并接收其反射的标签特征光，对其绘制标签红外光谱图，与物品的目标红外光谱图进行匹配，根据匹配的结果验证物品的真伪性，由于物品标签的成分一般是独特的，不法商家难以伪造，使得真的物品标签与假冒的物品标签之间的成分具有较大差异，可以通过分子传感器检测物品标签的分子特性，从而准确地验证物品的真伪性，移动终端携带方便，用户可以方便地验证物品标签的真伪性，避免拨打电话或发送短信对食品包装上贴的防伪号码进行查询，大大地提高了检验操作的简便性。

图16是本发明另一个实施例的移动终端的框图。图16所示的移动终端1600包括：至少一个处理器1601、存储器1602、至少一个网络接口1604、其他用户接口1603和分子传感器1606。移动终端1600中的各个组件通过总线系统1605耦合在一起。可理解，总线系统1605用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1605除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图16中将各种总线都标为总线系统1605。

其中，用户接口1603可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器1602可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器1602旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器1602存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统16021和应用程序16022。

其中，操作系统16021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序16022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序16022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器1602存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序16022中存储的程序或指令，处理器1601用于驱动所述分子传感器，对物品的物品标签发射近红外光；通过所述分子传感器，接收所述物品标签对所述近红外光反射的标签特征光；采用所述标签特征光，绘制标签红外光谱图；获取所述物品对应的物品信息；将所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果，确定所述物品的真伪；其中，所述目标红外光谱图为采用近红外光对所述物品信息对应的防伪标签进行检测获得的红外光谱图。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器1601中，或者由处理器1601实现。处理器1601可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1601中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1601可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1602，处理器1601读取存储器1602中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地，所述物品标签至少包括两层，在表层中具有图形编码和/或底层为抗近红外材料。

可选地，处理器1601还用于：采集所述物品标签的图像数据；在所述图像数据上加载检测区域，所述检测区域中具有一检测点；判断所述检测点是否位于所述物品标签对应的标签图像中；若是，则驱动所述分子传感器沿所述检测点发射近红外光。

可选地，处理器1601还用于：在所述图像数据中检测特征元素；基于检测到的所述特征元素，确定所述物品标签对应的标签图像所处的区域；判断所述检测点是否位于所述区域中；若所述检测点位于所述区域中，则确定所述检测点位于所述物品标签对应的标签图像中；若所述检测点位于所述区域外，则确定所述检测点位于所述物品标签对应的标签图像外。

可选地，处理器1601还用于：若所述匹配结果为所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图相匹配，则确定所述物品为真品；若所述匹配结果为所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图不匹配，则确定所述物品为假品。

可选地，处理器1601还用于：从所述物品标签对应的标签图像中，识别图形编码；将所述图形编码转换为链接；访问所述链接，以获取所述物品对应的物品信息。

可选地，处理器1601还用于：判断所述链接是否属于预设的白名单；若所述链接属于预设的白名单，则通过所述链接，访问服务器；接收所述服务器返回的所述物品对应的物品信息。

移动终端1600能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

这样，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，分子传感器对物品的物品标签发射近红外光并接收其反射的标签特征光，对其绘制标签红外光谱图，与物品的目标红外光谱图进行匹配，根据匹配的结果验证物品的真伪性，由于物品标签的成分一般是独特的，不法商家难以伪造，使得真的物品标签与假冒的物品标签之间的成分具有较大差异，可以通过分子传感器检测物品标签的分子特性，从而准确地验证物品的真伪性，移动终端携带方便，用户可以方便地验证物品标签的真伪性，避免拨打电话或发送短信对食品包装上贴的防伪号码进行查询，大大地提高了检验操作的简便性。

图17是本发明另一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图17中的移动终端1700可以为手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、或车载电脑等。

图17中的移动终端1700包括射频(RadioFrequency，RF)电路1710、存储器1720、输入单元1730、显示单元1740、处理器1760、音频电路1770、WiFi(WirelessFidelity)模块1780、电源1790和分子传感器1791。

其中，输入单元1730可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端1700的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元1730可以包括触控面板1731。触控面板1731，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1731上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1731可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器1760，并能接收处理器1760发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1731。除了触控面板1731，输入单元1730还可以包括其他输入设备1732，其他输入设备1732可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元1740可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端1700的各种菜单界面。显示单元1740可包括显示面板1741，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode，OLED)等形式来配置显示面板1741。

应注意，触控面板1731可以覆盖显示面板1741，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1760以确定触摸事件的类型，随后处理器1760根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器1760是移动终端1700的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器1721内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器1722内的数据，执行移动终端1700的各种功能和处理数据，从而对移动终端1700进行整体监控。可选的，处理器1760可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器1721内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器1722内的数据，处理器1760用于驱动所述分子传感器，对物品的物品标签发射近红外光；通过所述分子传感器，接收所述物品标签对所述近红外光反射的标签特征光；采用所述标签特征光，绘制标签红外光谱图；获取所述物品对应的物品信息；将所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果，确定所述物品的真伪；其中，所述目标红外光谱图为采用近红外光对所述物品信息对应的防伪标签进行检测获得的红外光谱图。

可选地，所述物品标签至少包括两层，在表层中具有图形编码和/或底层为抗近红外材料。

可选地，处理器1760还用于：采集所述物品标签的图像数据；在所述图像数据上加载检测区域，所述检测区域中具有一检测点；判断所述检测点是否位于所述物品标签对应的标签图像中；若是，则驱动所述分子传感器沿所述检测点发射近红外光。

可选地，处理器1760还用于：在所述图像数据中检测特征元素；基于检测到的所述特征元素，确定所述物品标签对应的标签图像所处的区域；判断所述检测点是否位于所述区域中；若所述检测点位于所述区域中，则确定所述检测点位于所述物品标签对应的标签图像中；若所述检测点位于所述区域外，则确定所述检测点位于所述物品标签对应的标签图像外。

可选地，处理器1760还用于：若所述匹配结果为所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图相匹配，则确定所述物品为真品；若所述匹配结果为所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图不匹配，则确定所述物品为假品。

可选地，处理器1760还用于：从所述物品标签对应的标签图像中，识别图形编码；将所述图形编码转换为链接；访问所述链接，以获取所述物品对应的物品信息。

可选地，处理器1760还用于：判断所述链接是否属于预设的白名单；若所述链接属于预设的白名单，则通过所述链接，访问服务器；接收所述服务器返回的所述物品对应的物品信息。

可见，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，分子传感器对物品的物品标签发射近红外光并接收其反射的标签特征光，对其绘制标签红外光谱图，与物品的目标红外光谱图进行匹配，根据匹配的结果验证物品的真伪性，由于物品标签的成分一般是独特的，不法商家难以伪造，使得真的物品标签与假冒的物品标签之间的成分具有较大差异，可以通过分子传感器检测物品标签的分子特性，从而准确地验证物品的真伪性，移动终端携带方便，用户可以方便地验证物品标签的真伪性，避免拨打电话或发送短信对食品包装上贴的防伪号码进行查询，大大地提高了检验操作的简便性。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种物品的真伪检验方法，应用于移动终端，其特征在于，所述移动终端配置有分子传感器，所述方法包括：

驱动所述分子传感器，对物品的物品标签发射近红外光；

通过所述分子传感器，接收所述物品标签对所述近红外光反射的标签特征光；

采用所述标签特征光，绘制标签红外光谱图；

获取所述物品对应的物品信息；

将所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配，得到匹配结果；

根据所述匹配结果，确定所述物品的真伪；

其中，所述目标红外光谱图为采用近红外光对所述物品信息对应的防伪标签进行检测获得的红外光谱图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物品标签至少包括两层，在表层中具有图形编码和/或底层为抗近红外材料。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述驱动所述分子传感器，对物品的物品标签发射近红外光的步骤，包括：

采集所述物品标签的图像数据；

在所述图像数据上加载检测区域，所述检测区域中具有一检测点；

判断所述检测点是否位于所述物品标签对应的标签图像中；

若所述检测点位于所述物品标签对应的标签图像中，则驱动所述分子传感器沿所述检测点发射近红外光。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述检测点是否位于所述物品标签对应的标签图像中的步骤，包括：

在所述图像数据中检测特征元素；

基于检测到的所述特征元素，确定所述物品标签对应的标签图像所处的区域；

判断所述检测点是否位于所述区域中；

若所述检测点位于所述区域中，则确定所述检测点位于所述物品标签对应的标签图像中；

若所述检测点位于所述区域外，则确定所述检测点位于所述物品标签对应的标签图像外。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果，确定所述物品的真伪的步骤，包括：

若所述匹配结果为所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图相匹配，则确定所述物品为真品；

若所述匹配结果为所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图不匹配，则确定所述物品为假品。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述物品对应的物品信息的步骤，包括：

从所述物品标签对应的标签图像中，识别图形编码；

将所述图形编码转换为链接；

访问所述链接，以获取所述物品对应的物品信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述访问所述链接，以获取所述物品对应的物品信息的步骤，包括：

判断所述链接是否属于预设的白名单；

若所述链接属于预设的白名单，则通过所述链接，访问服务器；

接收所述服务器返回的所述物品对应的物品信息。

8.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端配置有分子传感器，所述移动终端包括：

近红外光发射模块，用于驱动所述分子传感器，对物品的物品标签发射近红外光；

标签特征光接收模块，用于通过所述分子传感器，接收所述物品标签对所述近红外光反射的标签特征光；

标签红外光谱图绘制模块，用于采用所述标签特征光，绘制标签红外光谱图；

物品信息获取模块，用于获取所述物品对应的物品信息；

目标红外光谱图匹配模块，用于将所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配，得到匹配结果；

真伪确定模块，用于根据所述匹配结果，确定所述物品的真伪；

其中，所述目标红外光谱图为采用近红外光对所述物品信息对应的防伪标签进行检测获得的红外光谱图。

9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述物品标签至少包括两层，在表层中具有图形编码和/或底层为抗近红外材料。

10.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述近红外光发射模块包括：

图像数据采集子模块，用于采集所述物品标签的图像数据；

检测区域记载子模块，用于在所述图像数据上加载检测区域，所述检测区域中具有一检测点；

检测点位置判断子模块，用于判断所述检测点是否位于所述物品标签对应的标签图像中；若所述检测点位于所述物品标签对应的标签图像中，则调用检测点发射子模块；

检测点发射子模块，用于驱动所述分子传感器沿所述检测点发射近红外光。

11.根据权利要求10所述的移动终端，其特征在于，所述检测点位置判断子模块包括：

特征元素检测单元，用于在所述图像数据中检测特征元素；

标签图像区域确定单元，用于基于检测到的所述特征元素，确定所述物品标签对应的标签图像所处的区域；

区域判断单元，用于判断所述检测点是否位于所述区域中；若所述检测点位于所述区域中，则调用第一位置确定单元，若所述检测点位于所述区域外，则调用第二位置确定单元；

第一位置确定单元，用于确定所述检测点位于所述物品标签对应的标签图像中；

第二位置确定单元，用于确定所述检测点位于所述物品标签对应的标签图像外。

12.根据权利要求8至11中任一项所述的移动终端，其特征在于，所述真伪确定模块包括：

真品确定子模块，用于若所述匹配结果为所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图相匹配，则确定所述物品为真品；

假品确定子模块，用于若所述匹配结果为所述标签红外光谱图与预设的目标红外光谱图不匹配，则确定所述物品为假品。

13.根据权利要求1至4中任一项所述的移动终端，其特征在于，所述物品信息获取模块包括：

图形编码识别子模块，用于从所述物品标签对应的标签图像中，识别图形编码；

链接转换子模块，用于将所述图形编码转换为链接；

链接访问子模块，用于访问所述链接，以获取所述物品对应的物品信息。

14.根据权利要求13所述的移动终端，其特征在于，所述链接访问子模块包括：

白名单判断单元，用于判断所述链接是否属于预设的白名单；若所述链接属于预设的白名单，则调用服务器访问单元；

服务器访问单元，用于通过所述链接，访问服务器；

物品信息接收单元，用于接收所述服务器返回的所述物品对应的物品信息。