CN107609017A - 通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法及系统，该方法包括步骤：获取用户输入的查询信息；将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库进行匹配查询；判断是否存在匹配成功的问答记录，若是，则将所匹配成功的问答记录按照预设的格式整合成一个长字符串后作为查询结果输出并结束，反之，将该查询信息与预设的热词样本数据库进行二次匹配查询；针对二次匹配查询存在查询结果的情况，将查询结果按照预设的优先级别进行排序后，生成回复列表；按照回复列表的排序，向用户展示查询结果。本发明可以实现针对性的搜索咨询，提高了搜索准确度，而且可以降低搜索计算量，提高搜索效率，可广泛应用于医疗信息处理领域中。

Description

通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法及系统

技术领域

本发明涉及信息检索处理领域，特别是涉及一种通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法及系统。

背景技术

当前，随着互联网的普及和数据处理技术的高速发展，用户对信息的搜索查询成为网络数据应用的一个重要方向。目前，对信息的搜索查询方式主要是通过将用户的查询请求进行关键字抽取后通过关键字匹配方式，与数据库进行匹配后，根据匹配度排序显示查询结果。但是在医疗行业领域中，其数据具有特殊的针对性，简单的这种排序方式难以满足医疗信息的针对性查询需求，即使是按照相关度进行排序的，也可能匹配出来的不是用户真正查询的内容，这种方式，准确度低，而且，由于搜索结果的不准确，无法满足搜索查询需求，用户只能通过电话咨询、人工咨询等方式来获得搜索查询结果，效率低下，难以满足应用。

发明内容

为了解决上述的技术问题，本发明的目的是提供通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法，本发明的另一目的是提供通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法，包括步骤：

获取用户输入的查询信息；

将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库进行匹配查询；

判断是否存在匹配成功的问答记录，若是，则将所匹配成功的问答记录按照预设的格式整合成一个长字符串后作为查询结果输出并结束，反之，将该查询信息与预设的热词样本数据库进行二次匹配查询；

针对二次匹配查询存在查询结果的情况，将查询结果按照预设的优先级别进行排序后，生成回复列表；

按照回复列表的排序，向用户展示查询结果。

进一步，还包括步骤：

根据二次匹配查询的查询结果更新预设的问题样本数据库和热词样本数据库中对应热词的优先级和顺序号。

进一步，所述问题样本数据库和热词样本数据库是通过以下方式建立的：

预先获取医疗机构提供的行业内热词以及对应的顺序号和优先级后，构建热词样本数据库；

同时，获取医生提供的问答记录列表后，获取对应的提问词、回复和状态标志后，构建问题样本数据库；

所述状态标志包括全匹配标志和模糊匹配标志。

进一步，所述将该查询信息与预设的热词样本数据库进行二次匹配查询的步骤，包括：

按照预设的热词优先级或顺序号，从预设的热词样本数据库中，依次获取每一个热词并与该查询信息进行模糊匹配，将匹配成功的热词按顺序生成临时热词表；

对临时热词表的每一个热词，按照其对应的优先级或顺序号，将其与预设的问题样本数据库的提问词进行模糊匹配，并将匹配成功的所有问答记录按照顺序写入临时查询表，并记录每个热词被匹配成功的次数；

将临时查询表作为查询结果后结束。

进一步，所述针对二次匹配查询存在查询结果的情况，将查询结果按照预设的优先级别进行排序后，生成回复列表的步骤，其具体为：

将临时查询表的所有问答记录按照热词的匹配次数、优先级和顺序号进行排序后，不重复地写入并生成回复列表。

进一步，按照回复列表的排序，向用户展示查询结果的步骤，其具体为：

显示与查询信息对应的搜索结果链接，响应于用户点击搜索结果链接的操作，跳转到新的显示页面，并在新的显示页面，按照回复列表的排序，向用户展示查询结果。

进一步，所述将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库进行匹配查询的步骤之前还包括以下步骤：

判断该查询信息是否为指定咨询信息，若是，则执行对应的指定咨询步骤并结束，反之，继续执行；

其中，所述指定咨询步骤具体为：将该查询信息的内容通过社交平台公众号发送到对应的医生账号处，并获取医生账号所返回的针对该查询信息的回复内容后，将获取的回复内容按照预定义的回复格式生成回复数据并推送到对应的查询用户处。

进一步，所述将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库进行匹配查询的步骤，其具体为：

将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库的提问词进行全匹配查询或者模糊匹配查询。

进一步，所述方法中，所述获取用户输入的查询信息的步骤和所述按照回复列表的排序，向用户展示查询结果的步骤是通过社交平台公众号提供的通信接口实现的，其它步骤是在社交平台公众号的后台数据库中执行的。

进一步，还包括以下步骤：

针对二次匹配查询不存在查询结果的情况，将该查询信息的内容通过社交平台公众号分配发送到一医生账号处，并获取医生账号所返回的针对该查询信息的回复内容后，将获取的回复内容按照预定义的回复格式生成回复数据并推送到对应的查询用户处，同时对该查询信息进行记录。

本发明解决其技术问题所采用的另一技术方案是：

通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的系统，包括存储设备和处理器，所述存储设备用于存储多条指令，所述处理器用于加载并执行存储设备中的指令从而执行以下步骤：

获取用户输入的查询信息；

将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库的提问词进行匹配查询；

判断是否存在匹配成功的问答记录，若是，则将所匹配成功的问答记录按照预设的格式整合成一个长字符串后作为查询结果输出并结束，反之，将该查询信息与预设的热词样本数据库进行二次匹配查询；

针对二次匹配查询存在查询结果的情况，将查询结果按照预设的优先级别进行排序后，生成回复列表；

按照回复列表的排序，向用户展示查询结果。

本发明的有益效果是：本发明的通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法，包括步骤：获取用户输入的查询信息；将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库进行匹配查询；判断是否存在匹配成功的问答记录，若是，则将所匹配成功的问答记录按照预设的格式整合成一个长字符串后作为查询结果输出并结束，反之，将该查询信息与预设的热词样本数据库进行二次匹配查询；针对二次匹配查询存在查询结果的情况，将查询结果按照预设的优先级别进行排序后，生成回复列表；按照回复列表的排序，向用户展示查询结果。本方法可以实现针对性的搜索咨询，特别是通过二次匹配查询，可以快速、准确地获得搜索结果，实现智能化的个性化搜索咨询，提高了搜索准确度，而且可以降低搜索计算量，提高搜索效率。

本发明的另一有益效果是：本发明的通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的系统，包括存储设备和处理器，所述存储设备用于存储多条指令，所述处理器用于加载并执行存储设备中的指令从而执行以下步骤：获取用户输入的查询信息；将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库的提问词进行匹配查询；判断是否存在匹配成功的问答记录，若是，则将所匹配成功的问答记录按照预设的格式整合成一个长字符串后作为查询结果输出并结束，反之，将该查询信息与预设的热词样本数据库进行二次匹配查询；针对二次匹配查询存在查询结果的情况，将查询结果按照预设的优先级别进行排序后，生成回复列表；按照回复列表的排序，向用户展示查询结果。本系统可以实现针对性的搜索咨询，特别是通过二次匹配查询，可以快速、准确地获得搜索结果，实现智能化的个性化搜索咨询，提高了搜索准确度，而且可以降低搜索计算量，提高搜索效率。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。

图1是本发明的通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法的一具体实施例的流程图。

具体实施方式

本发明提供了一种通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法，包括步骤：

获取用户输入的查询信息；

将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库进行匹配查询；

判断是否存在匹配成功的问答记录，若是，则将所匹配成功的问答记录按照预设的格式整合成一个长字符串后作为查询结果输出并结束，反之，将该查询信息与预设的热词样本数据库进行二次匹配查询；

针对二次匹配查询存在查询结果的情况，将查询结果按照预设的优先级别进行排序后，生成回复列表；

按照回复列表的排序，向用户展示查询结果。

进一步作为优选的实施方式，还包括步骤：

根据二次匹配查询的查询结果更新预设的问题样本数据库和热词样本数据库中对应热词的优先级和顺序号。

进一步作为优选的实施方式，所述问题样本数据库和热词样本数据库是通过以下方式建立的：

预先获取医疗机构提供的行业内热词以及对应的顺序号和优先级后，构建热词样本数据库；

同时，获取医生提供的问答记录列表后，获取对应的提问词、回复和状态标志后，构建问题样本数据库；

所述状态标志包括全匹配标志和模糊匹配标志。

进一步作为优选的实施方式，所述将该查询信息与预设的热词样本数据库进行二次匹配查询的步骤，包括：

按照预设的热词优先级或顺序号，从预设的热词样本数据库中，依次获取每一个热词并与该查询信息进行模糊匹配，将匹配成功的热词按顺序生成临时热词表；

对临时热词表的每一个热词，按照其对应的优先级或顺序号，将其与预设的问题样本数据库的提问词进行模糊匹配，并将匹配成功的所有问答记录按照顺序写入临时查询表，并记录每个热词被匹配成功的次数；

将临时查询表作为查询结果后结束。

进一步作为优选的实施方式，所述针对二次匹配查询存在查询结果的情况，将查询结果按照预设的优先级别进行排序后，生成回复列表的步骤，其具体为：

将临时查询表的所有问答记录按照热词的匹配次数、优先级和顺序号进行排序后，不重复地写入并生成回复列表。

进一步作为优选的实施方式，按照回复列表的排序，向用户展示查询结果的步骤，其具体为：

显示与查询信息对应的搜索结果链接，响应于用户点击搜索结果链接的操作，跳转到新的显示页面，并在新的显示页面，按照回复列表的排序，向用户展示查询结果。

进一步作为优选的实施方式，所述将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库进行匹配查询的步骤之前还包括以下步骤：

判断该查询信息是否为指定咨询信息，若是，则执行对应的指定咨询步骤并结束，反之，继续执行；

其中，所述指定咨询步骤具体为：将该查询信息的内容通过社交平台公众号发送到对应的医生账号处，并获取医生账号所返回的针对该查询信息的回复内容后，将获取的回复内容按照预定义的回复格式生成回复数据并推送到对应的查询用户处。

进一步作为优选的实施方式，所述将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库进行匹配查询的步骤，其具体为：

将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库的提问词进行全匹配查询或者模糊匹配查询。

进一步作为优选的实施方式，所述方法中，所述获取用户输入的查询信息的步骤和所述按照回复列表的排序，向用户展示查询结果的步骤是通过社交平台公众号提供的通信接口实现的，其它步骤是在社交平台公众号的后台数据库中执行的。

进一步作为优选的实施方式，还包括以下步骤：

针对二次匹配查询不存在查询结果的情况，将该查询信息的内容通过社交平台公众号分配发送到一医生账号处，并获取医生账号所返回的针对该查询信息的回复内容后，将获取的回复内容按照预定义的回复格式生成回复数据并推送到对应的查询用户处，同时对该查询信息进行记录。

本发明还提供了通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的系统，包括存储设备和处理器，所述存储设备用于存储多条指令，所述处理器用于加载并执行存储设备中的指令从而执行以下步骤：

获取用户输入的查询信息；

将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库的提问词进行匹配查询；

判断是否存在匹配成功的问答记录，若是，则将所匹配成功的问答记录按照预设的格式整合成一个长字符串后作为查询结果输出并结束，反之，将该查询信息与预设的热词样本数据库进行二次匹配查询；

针对二次匹配查询存在查询结果的情况，将查询结果按照预设的优先级别进行排序后，生成回复列表；

按照回复列表的排序，向用户展示查询结果。

本系统是用于执行前述通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法的系统，各步骤的具体内容可参照对该方法的详细描述。

以下结合详细实施例对本发明的通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法做进一步说明。

参照图1，一种通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法，包括步骤：

S1、获取用户输入的查询信息；

S2、判断该查询信息是否为指定咨询信息，若是，则执行对应的指定咨询步骤并结束，反之，继续执行；其中，所述指定咨询步骤具体为：将该查询信息的内容通过社交平台公众号发送到对应的医生账号处，并获取医生账号所返回的针对该查询信息的回复内容后，将获取的回复内容按照预定义的回复格式生成回复数据并推送到对应的查询用户处。例如若设定查询信息为“to。。。。”格式时，执行指定咨询步骤，且“to。。。。”信息中带有医生账号信息，则将该字符串通过社交平台公众号推送到对应的医生账号处，医生通过医生账号输入回复后，社交平台公众号获取医生账号所返回的针对该查询信息的回复内容后，将获取的回复内容按照预定义的回复格式生成回复数据并推送到对应的查询用户处。

S3、将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库进行匹配查询，具体为：解析查询信息的格式内容，将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库的提问词进行全匹配查询或者模糊匹配查询，若查询信息的格式内容为与全匹配查询对应的数据格式，则进行全匹配查询，反之，若查询信息的格式内容为与模糊匹配查询对应的数据格式，则进行模糊匹配查询。

S4、判断是否存在匹配成功的问答记录，若是，则将所匹配成功的问答记录按照预设的格式整合成一个长字符串后作为查询结果输出并结束，反之，将该查询信息与预设的热词样本数据库进行二次匹配查询；这里，预设的格式，是指符合人为阅读习惯等预先设定的较为人性化的格式条件。

S5、针对二次匹配查询存在查询结果的情况，将查询结果按照预设的优先级别进行排序后，生成回复列表，其具体为：将临时查询表的所有问答记录按照热词的匹配次数、优先级和顺序号进行排序后，不重复地写入并生成回复列表。

S6、按照回复列表的排序，向用户展示查询结果，其具体为：

显示与查询信息对应的搜索结果链接，响应于用户点击搜索结果链接的操作，跳转到新的显示页面，并在新的显示页面，按照回复列表的排序，向用户展示查询结果。

步骤S5和S6是针对二次匹配查询存在查询结果的情况，实际不存在查询结果时，不执行S5和S6，执行以下步骤：

针对二次匹配查询不存在查询结果的情况，将该查询信息的内容通过社交平台公众号分配发送到一医生账号处，并获取医生账号所返回的针对该查询信息的回复内容后，将获取的回复内容按照预定义的回复格式生成回复数据并推送到对应的查询用户处，同时对该查询信息进行记录。这里，是采用预设的分配机制将查询信息分配到一医生账号处的，可以采用随机分配机制，也可以是根据自定义的分配原则进行分配，例如轮流分配、按照日期进行分配等等。对该查询信息进行记录是指对其进行标志记录，从而可以供后期进行数据处理和整合。

本实施例还包括步骤：根据二次匹配查询的查询结果更新预设的问题样本数据库和热词样本数据库中对应热词的优先级和顺序号。本步骤在步骤S4之后执行，可以在步骤S5之前，也可以在步骤S5之后，还可以在步骤S6之后，在获得二次匹配查询的结果后，可以在任意时刻根据该查询结果更新对应热词的优先级和顺序号。具体的更新方法是，根据二次匹配查询的查询结果中热词的匹配次数，更新预设的问题样本数据库和热词样本数据库中对应热词的优先级和顺序号。对于问题样本数据库，如果某提问词包含该热词，即更新该提问句的优先级和顺序。

所述问题样本数据库和热词样本数据库是通过以下方式建立的：

预先获取医疗机构提供的行业内热词以及对应的顺序号和优先级后，构建热词样本数据库；顺序号是指热词ID，用于识别热词，另外，优先级别相同的热词，通过顺序号区分其先后顺序；

同时，获取医生提供的问答记录列表后，获取每个问答记录对应的提问词、回复和状态标志后，构建问题样本数据库；具体的，问题样本数据库的每一组提问词、回复和状态标志，与一问答记录相对应，因此，进行匹配时，可以根据与问题样本数据库的匹配结果，获得对应的问答记录。

所述状态标志包括全匹配标志和模糊匹配标志。问答记录是指问题语句-回复语句组合。全匹配标志表示该问答记录只用于进行全匹配搜索，模糊匹配标志表示该问答记录可以用于模糊匹配搜索。全匹配搜索是指针对性查询搜索，通过用户的唯一标识识别号来针对性查询搜索对应的患者隐私或病情结果等信息。例如，针对名字为张三，门诊号是1234的患者，医院对其手术安排是在2017-6-15日，则，该患者可以根据固定的格式，输入与其对应的唯一的字符串才能匹配成功并查询到对应的手术信息，例如输入“手术预约。张三1234”后，全匹配查询到对应的信息为“你的手术日期是2017-6-15”，针对隐私信息，采用全匹配搜索可以保证用户的隐私不被泄露。模糊匹配搜索以及前述的模糊匹配，都是指开放式的查询搜索，只要该记录中存在对应的词，都可以通过模糊匹配搜索查询搜索到，例如某问答记录中存在“胚胎冷冻周期”这样的词，采用关键词“胚胎”、“冷冻”、“周期”进行模糊匹配搜索时，均可以查询搜索到该消息。

步骤S4中，所述将该查询信息与预设的热词样本数据库进行二次匹配查询的步骤，包括：

S41、按照预设的热词优先级或顺序号，从预设的热词样本数据库中，依次获取每一个热词并与该查询信息进行模糊匹配，将匹配成功的热词按顺序生成临时热词表HotTable；

S42、对临时热词表HotTable的每一个热词，按照其对应的优先级或顺序号，将其与预设的问题样本数据库的提问词进行模糊匹配，并将匹配成功的所有问答记录按照顺序写入临时查询表，并记录每个热词被匹配成功的次数；例如针对热词“胚胎冷冻”，其被“胚胎”匹配一次，被“冷冻”匹配一次，则总匹配次数为2。

S43、将临时查询表作为查询结果后结束。其中，临时查询表按照其热词的匹配次数的多少以及被匹配查询到的先后顺序进行排序。

本方法中，步骤S1和步骤S6是通过社交平台公众号提供的通信接口实现的，其它步骤S2～S5是在社交平台公众号的后台数据库中执行的。本方法可以通过社交平台公众号作为数据接口，输入各种查询信息后，在后台数据库，基于自定义热词实现智能化搜索咨询，针对医疗领域这一特殊的数据应用领域，这种方式，在获取对应的行业热词，构建对应的热词样本数据库，以及获取医生提供的问答记录列表构建问题样本数据库后，可以实现针对性的搜索咨询，特别是针对与问题样本数据库匹配不成功的查询信息，本方法将热词样本数据库与该查询信息进行反向匹配查询后，再与问题样本数据库进行匹配，实现二次匹配查询，可以快速、准确地获得搜索结果，实现智能化的个性化搜索咨询。本方法适用于医疗领域各个领域的个性化信息咨询，与目前互联网上的大数据搜索方式相比，本方法通过预先将医疗领域常见问题建立数据库，可以实现个性化的、针对性的搜索查询，避免互联网大数据搜索所带来的杂乱无用的搜索结果，提高搜索准确度，而且可以降低搜索计算量，提高搜索效率。

以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变型或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法，其特征在于，包括步骤：

获取用户输入的查询信息；

将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库进行匹配查询；

判断是否存在匹配成功的问答记录，若是，则将所匹配成功的问答记录按照预设的格式整合成一个长字符串后作为查询结果输出并结束，反之，将该查询信息与预设的热词样本数据库进行二次匹配查询；

针对二次匹配查询存在查询结果的情况，将查询结果按照预设的优先级别进行排序后，生成回复列表；

按照回复列表的排序，向用户展示查询结果。

2.根据权利要求1所述的通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法，其特征在于，还包括步骤：

根据二次匹配查询的查询结果更新预设的问题样本数据库和热词样本数据库中对应热词的优先级和顺序号。

3.根据权利要求1所述的通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法，其特征在于，所述问题样本数据库和热词样本数据库是通过以下方式建立的：

预先获取医疗机构提供的行业内热词以及对应的顺序号和优先级后，构建热词样本数据库；

同时，获取医生提供的问答记录列表后，获取对应的提问词、回复和状态标志后，构建问题样本数据库；

所述状态标志包括全匹配标志和模糊匹配标志。

4.根据权利要求3所述的通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法，其特征在于，所述将该查询信息与预设的热词样本数据库进行二次匹配查询的步骤，包括：

按照预设的热词优先级或顺序号，从预设的热词样本数据库中，依次获取每一个热词并与该查询信息进行模糊匹配，将匹配成功的热词按顺序生成临时热词表；

对临时热词表的每一个热词，按照其对应的优先级或顺序号，将其与预设的问题样本数据库的提问词进行模糊匹配，并将匹配成功的所有问答记录按照顺序写入临时查询表，并记录每个热词被匹配成功的次数；

将临时查询表作为查询结果后结束。

5.根据权利要求4所述的通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法，其特征在于，所述针对二次匹配查询存在查询结果的情况，将查询结果按照预设的优先级别进行排序后，生成回复列表的步骤，其具体为：

将临时查询表的所有问答记录按照热词的匹配次数、优先级和顺序号进行排序后，不重复地写入并生成回复列表。

6.根据权利要求1所述的通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法，其特征在于，所述按照回复列表的排序，向用户展示查询结果的步骤，其具体为：

显示与查询信息对应的搜索结果链接，响应于用户点击搜索结果链接的操作，跳转到新的显示页面，并在新的显示页面，按照回复列表的排序，向用户展示查询结果。

7.根据权利要求1所述的通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法，其特征在于，所述将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库进行匹配查询的步骤之前还包括以下步骤：

判断该查询信息是否为指定咨询信息，若是，则执行对应的指定咨询步骤并结束，反之，继续执行；

其中，所述指定咨询步骤具体为：将该查询信息的内容通过社交平台公众号发送到对应的医生账号处，并获取医生账号所返回的针对该查询信息的回复内容后，将获取的回复内容按照预定义的回复格式生成回复数据并推送到对应的查询用户处。

8.根据权利要求3所述的通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法，其特征在于，所述将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库进行匹配查询的步骤，其具体为：

将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库的提问词进行全匹配查询或者模糊匹配查询。

9.根据权利要求1所述的通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的方法，其特征在于，还包括以下步骤：

针对二次匹配查询不存在查询结果的情况，将该查询信息的内容通过社交平台公众号分配发送到一医生账号处，并获取医生账号所返回的针对该查询信息的回复内容后，将获取的回复内容按照预定义的回复格式生成回复数据并推送到对应的查询用户处，同时对该查询信息进行记录。

10.通过自定义热词实现医疗行业智能搜索咨询的系统，其特征在于，包括存储设备和处理器，所述存储设备用于存储多条指令，所述处理器用于加载并执行存储设备中的指令从而执行以下步骤：

获取用户输入的查询信息；

将该查询信息的整个字符串与预设的问题样本数据库的提问词进行匹配查询；

判断是否存在匹配成功的问答记录，若是，则将所匹配成功的问答记录按照预设的格式整合成一个长字符串后作为查询结果输出并结束，反之，将该查询信息与预设的热词样本数据库进行二次匹配查询；

针对二次匹配查询存在查询结果的情况，将查询结果按照预设的优先级别进行排序后，生成回复列表；

按照回复列表的排序，向用户展示查询结果。