CN107590107A

CN107590107A - 一种数据处理方法及装置

Info

Publication number: CN107590107A
Application number: CN201710770405.7A
Authority: CN
Inventors: 崔浩; 梁耕龙; 杨子发; 郭明明; 苏红远
Original assignee: Beijing Electric Vehicle Co Ltd
Current assignee: Beijing Electric Vehicle Co Ltd
Priority date: 2017-08-31
Filing date: 2017-08-31
Publication date: 2018-01-16
Anticipated expiration: 2037-08-31
Also published as: CN107590107B

Abstract

本发明提供了一种数据处理方法及装置，该方法包括：获取载荷分解后生成的数据中，末时刻的工况数据、关键点数据和载荷数据；根据获取的所述工况数据、关键点数据和载荷数据，生成第一矩阵；对所述第一矩阵依次进行转换向量和逆转换向量运算，得到第二矩阵；根据所述第二矩阵，生成预设格式文件。本发明通过获取末时刻的工况数据、关键点数据和载荷数据，并生成第一矩阵，对第一矩阵进行运算得到第二矩阵，根据第二矩阵生成预设格式文件，避免了载荷分解后生成的数据中，大量无用数据的干扰，提高了数据处理的效率。

Description

一种数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及载荷分解领域，特别涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

目前，随着纯电动汽车受到的关注度的增加，各个电动汽车厂商也相应加紧开发进度，随即各个公司相继出现多个车型并行开发的现象。为了严格控制产品开发周期，需要提升工程师在每个环节上的工作效率及精度，合适及先进的工作流程和工作方法显得愈发重要。

然而在车型开发的过程中，载荷数据后处理工作的工作量大，存在大量简单重复性工作，严重影响开发人员的工作效率，同时不能对数据处理的精度进行有效控制，存在明显缺陷。

发明内容

本发明提供了一种数据处理方法及装置，用以解决现有技术中载荷数据后处理工作的工作量大、工作效率低下的问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

依据本发明的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：

获取载荷分解后生成的数据中，末时刻的工况数据、关键点数据和载荷数据；

根据获取的所述工况数据、关键点数据和载荷数据，生成第一矩阵；

对所述第一矩阵依次进行转换向量和逆转换向量运算，得到第二矩阵；

根据所述第二矩阵，生成预设格式文件。

进一步地，所述工况数据包括：至少一种工况类型；

所述关键点数据包括：每种工况类型对应的关键点标号；

所述载荷数据包括：每个关键点标号对应的力和力矩。

进一步地，所述根据获取的所述工况数据、关键点数据和载荷数据，生成第一矩阵包括：

根据所述工况类型和每种工况类型对应的关键点标号，将获取的力和力矩，依次写入单列的矩阵，生成第一矩阵。

进一步地，所述对所述第一矩阵依次进行转换向量和逆转换向量运算，得到第二矩阵包括：

对所述第一矩阵进行转换向量运算，生成具有多列的第三矩阵，并且所述第三矩阵中每行具有同一关键点标号的力和力矩；

对所述第三矩阵进行逆转换向量运算，得到第二矩阵。

进一步地，所述根据所述第二矩阵，生成预设格式文件包括：

按第一预定顺序，依次获取所述第二矩阵中的元素，将获取的每个元素作为预定格式文件中的一行，生成第一格式文件。

进一步地，所述力和力矩均包括三个数据；

所述根据所述第二矩阵，生成预设格式文件包括：

按第二预定顺序，依次获取所述第二矩阵中的元素，将获取的每个元素中的三个数据作为预定格式文件中的三行，生成第二格式文件。

依据本发明的又一个方面，提供了一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取载荷分解后生成的数据中，末时刻的工况数据、关键点数据和载荷数据；

矩阵生成模块，用于根据获取的所述工况数据、关键点数据和载荷数据，生成第一矩阵；

所述矩阵生成模块，还用于对所述第一矩阵依次进行转换向量和逆转换向量运算，得到第二矩阵；

文件生成模块，用于根据所述第二矩阵，生成预设格式文件。

进一步地，所述工况数据包括：至少一种工况类型；

所述关键点数据包括：每种工况类型对应的关键点标号；

所述载荷数据包括：每个关键点标号对应的力和力矩。

进一步地，所述矩阵生成模块，具体用于根据所述工况类型和每种工况类型对应的关键点标号，将获取的力和力矩，依次写入单列的矩阵，生成第一矩阵。

进一步地，所述矩阵生成模块包括：

第一矩阵生成单元，用于对所述第一矩阵进行转换向量运算，生成具有多列的第三矩阵，并且所述第三矩阵中每行具有同一关键点标号的力和力矩；

第二矩阵生成单元，用于对所述第三矩阵进行逆转换向量运算，得到第二矩阵。

进一步地，所述文件生成模块，具体用于按第一预定顺序，依次获取所述第二矩阵中的元素，将获取的每个元素作为预定格式文件中的一行，生成第一格式文件。

进一步地，所述力和力矩均包括三个数据；所述文件生成模块，具体用于按第二预定顺序，依次获取所述第二矩阵中的元素，将获取的每个元素中的三个数据作为预定格式文件中的三行，生成第二格式文件。

本发明的有益效果是：

上述技术方案，在载荷分解后生成的数据中，获取末时刻的工况数据、关键点数据和载荷数据；并根据获取的工况数据、关键点数据和载荷数据，生成第一矩阵；通过转换向量和逆转换向量，根据第一矩阵，生成第二矩阵；根据第二矩阵生成预定格式文件，避免了载荷分解后生成的数据中，大量无用数据的干扰，提高了处理的效率。

附图说明

图1表示本发明实施例提供的一种数据处理方法示意图；

图2表示本发明实施例提供的一种数据处理装置示意图。

附图标记说明：

21、获取模块；22、矩阵生成模块；23、文件生成模块。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

如图1所示，本发明提供了一种数据处理方法，该方法包括：

S11、获取载荷分解后生成的数据中，末时刻的工况数据、关键点数据和载荷数据；

应当说明的是，载荷分解后生成大量数据，并且每个数据均对应一时刻。通常在进行车身强度计算过程中，至少需要使用载荷分解后生成的大量数据中的工况数据、关键点数据和载荷数据。为了保证最终计算结果的准确性，获取末时刻的工况数据、关键点数据和载荷数据。

这里，同一时刻下的工况数据、关键点数据和载荷数据是相互对应的，工况数据包括：至少一种工况类型；关键点数据包括：每种工况类型对应的关键点标号；载荷数据包括：每个关键点标号对应的力和力矩。具体的，获取末时刻的工况类型，其中每种工况类型对应至少一个关键点标号，每个关键点标号对应一个力和一个力矩。

S12、根据获取的工况数据、关键点数据和载荷数据，生成第一矩阵；

S13、对第一矩阵依次进行转换向量和逆转换向量运算，得到第二矩阵；

S14、根据第二矩阵，生成预设格式文件。

本发明实施例中，获取载荷分解后生成的数据中，末时刻的工况数据、关键点数据和载荷数据，并生成第一矩阵；通过转换向量和逆转换向量运算，生成第二矩阵；根据第二矩阵生成预定格式文件，避免了载荷分解后生成的数据中，大量无用数据的干扰，提高了处理的效率。

在上述发明实施例的基础上，本发明实施例中，根据获取的工况数据、关键点数据和载荷数据，生成第一矩阵包括：

根据工况类型和每种工况类型对应的关键点标号，将获取的力和力矩，依次写入单列的矩阵，生成第一矩阵。

应当说明的是，工况类型通常用数字标号表示，并且将获取的工况数据按照数字标号的大小顺序排列，并将每个工况类型的关键点标号按照标号的大小顺序排列，每个关键点标号对应力和力矩；按照排列的顺序依次获取力和力矩，写入单列的矩阵，生成第一矩阵。

在上述各发明实施例的基础上，本发明实施例中，对第一矩阵依次进行转换向量和逆转换向量运算，得到第二矩阵包括：

对第一矩阵进行转换向量运算，生成具有多列的第三矩阵，并且第三矩阵中每行具有同一关键点标号的力和力矩；

对第三矩阵进行逆转换向量运算，得到第二矩阵。

应当说明的是，通过转换向量运算和逆转换向量运算，将力和力矩转换为可直接按预定顺序获取从而生成预定格式文件的第二矩阵。

在上述各发明实施例的基础上，本发明实施例中，根据第二矩阵，生成预设格式文件包括：

按第一预定顺序，依次获取第二矩阵中的元素，将获取的每个元素作为预定格式文件中的一行，生成第一格式文件。

在上述各发明实施例的基础上，本发明实施例中，力和力矩均包括三个数据；

根据第二矩阵，生成预设格式文件包括：

按第二预定顺序，依次获取第二矩阵中的元素，将获取的每个元素中的三个数据作为预定格式文件中的三行，生成第二格式文件。

应当说明的是，为了方便生成的第一格式文件直接导入强度计算模型，较佳的，第一格式文件为*.dat文件，第二格式文件为*.inp文件。

通常根据载荷分解后的数据生成*.tab文件，根据*.tab生成的*.dat文件和*.inp文件，用于强度计算模型中。由于*.tab文件中的数据太多，在人工处理的情况下效率低下，本发明实施例中，可以采用自动化程序对*.tab文件进行处理，获取末时刻的工况数据、关键点数据和载荷数据；并根据获取的工况数据、关键点数据和载荷数据，生成第一矩阵；通过转换向量和逆转换向量，根据第一矩阵，生成第二矩阵；根据第二矩阵生成预定格式文件，从而提高了处理的效率，缩短了车型开发周期，降低了车型开发成本。

依据本发明的又一个方面，提供了一种数据处理装置，包括：获取模块21，用于获取载荷分解后生成的数据中，末时刻的工况数据、关键点数据和载荷数据；

矩阵生成模块22，用于根据获取的工况数据、关键点数据和载荷数据，生成第一矩阵；

矩阵生成模块22，还用于对第一矩阵依次进行转换向量和逆转换向量运算，得到第二矩阵；

文件生成模块23，用于根据第二矩阵，生成预设格式文件。

矩阵生成模块22，具体用于根据工况类型和每种工况类型对应的关键点标号，将获取的力和力矩，依次写入单列的矩阵，生成第一矩阵。

矩阵生成模块22包括：

第一矩阵生成单元，用于对第一矩阵进行转换向量运算，生成具有多列的第三矩阵，并且第三矩阵中每行具有同一关键点标号的力和力矩；

第二矩阵生成单元，用于对第三矩阵进行逆转换向量运算，得到第二矩阵。

文件生成模块23，具体用于按第一预定顺序，依次获取第二矩阵中的元素，将获取的每个元素作为预定格式文件中的一行，生成第一格式文件。

力和力矩均包括三个数据；文件生成模块23，具体用于按第二预定顺序，依次获取第二矩阵中的元素，将获取的每个元素中的三个数据作为预定格式文件中的三行，生成第二格式文件。

工况数据包括：至少一种工况类型；

关键点数据包括：每种工况类型对应的关键点标号；

载荷数据包括：每个关键点标号对应的力和力矩。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

根据所述第二矩阵，生成预设格式文件。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述工况数据包括：至少一种工况类型；

所述关键点数据包括：每种工况类型对应的关键点标号；

所述载荷数据包括：每个关键点标号对应的力和力矩。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据获取的所述工况数据、关键点数据和载荷数据，生成第一矩阵包括：

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述第一矩阵依次进行转换向量和逆转换向量运算，得到第二矩阵包括：

对所述第三矩阵进行逆转换向量运算，得到第二矩阵。

5.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第二矩阵，生成预设格式文件包括：

6.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述力和力矩均包括三个数据；

所述根据所述第二矩阵，生成预设格式文件包括：

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，

所述工况数据包括：至少一种工况类型；

所述关键点数据包括：每种工况类型对应的关键点标号；

所述载荷数据包括：每个关键点标号对应的力和力矩。

9.根据权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，所述矩阵生成模块，具体用于根据所述工况类型和每种工况类型对应的关键点标号，将获取的力和力矩，依次写入单列的矩阵，生成第一矩阵。

10.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述矩阵生成模块包括：

11.根据权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，所述文件生成模块，具体用于按第一预定顺序，依次获取所述第二矩阵中的元素，将获取的每个元素作为预定格式文件中的一行，生成第一格式文件。

12.根据权利要求8所述的数据处理装置，其特征在于，所述力和力矩均包括三个数据；所述文件生成模块，具体用于按第二预定顺序，依次获取所述第二矩阵中的元素，将获取的每个元素中的三个数据作为预定格式文件中的三行，生成第二格式文件。