CN107589963B - 一种图片处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
一种图片处理方法、移动终端及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种图片处理方法、移动终端及计算机可读存储介质，其中，该图片处理方法包括：检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片；若检测到存在至少一张相似图片，则比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片；删除待删除图片；其中，待保留图片的图像显示质量高于待删除图片的图像显示质量。本发明实施例无需用户手动操作，即可获得图像显示质量较高的图片，能够简化用户操作，节约用户时间。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种图片处理方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动终端的普及和应用，拍照作为移动终端的一种基本功能，使得通过移动终端拍照成为一种主流。
目前，在用户通过移动终端拍照过程中，为获得质量较好的照片，往往会拍摄多张相似照片，并在拍照结束后进入相册对照片质量进行对比，以获得所需的照片。这样，将导致用户需要花费较大的时间进行比较和删除，给用户使用带来不便，用户体验较差。
由此可知，现有技术中，存在需要用户通过手动处理的方式删除相似图片，用户操作繁琐的问题。
发明内容
本发明提供一种图片处理方法、移动终端及计算机可读存储介质，以解决现有技术中需要用户通过手动处理的方式删除相似图片，用户操作繁琐的问题。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供一种图片处理方法，包括：
检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片；
若检测到存在至少一张相似图片，则比较目标图片和相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片；
删除待删除图片；
其中，待保留图片的图像显示质量高于待删除图片的图像显示质量。
第二方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括：
检测模块，用于检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片；
处理模块，用于若检测到存在至少一张相似图片，则比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片；
删除模块，用于删除待删除图片；
其中，待保留图片的图像显示质量高于待删除图片的图像显示质量。
第三方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的图片处理方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的图片处理方法的步骤。
本发明实施例中，通过检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片；若检测到存在至少一张相似图片，则比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片；删除待删除图片，这样，无需用户手动操作，通过比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，自动筛选出待删除图片进行删除，即可获得图像显示质量较高的图片，能够简化用户操作，节约用户时间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1表示本发明实施例提供的图片处理方法的流程示意图之一；
图2表示本发明实施例提供的图片处理方法的流程示意图之二；
图3表示本发明实施例中目标图片中的图像显著性区域的示例图；
图4表示本发明实施例中一张相似图片中的图像显著性区域的示例图；
图5表示本发明实施例中三分法构图模式的显示焦点的示例图之一；
图6表示本发明实施例中三分法构图模式的显示焦点的示例图之二；
图7表示本发明实施例提供的图片处理方法中步骤203的流程示意图；
图8表示本发明实施例提供的图片处理方法的流程示意图之三；
图9表示本发明实施例提供的移动终端的结构示意图；
图10表示本发明实施例提供的移动终端的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，其示出的是本发明实施例提供的图片处理方法的流程示意图之一。
本发明实施例提供一种图片处理方法，应用于移动终端，该移动终端可以包括诸如手机、平板电脑以及笔记本电脑等电子设备。
本发明实施例中，该图片处理方法可以包括以下步骤：
步骤101，检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片。
本步骤中，该目标图片存储在预设的图片存储空间中，其中，该目标图片可以为根据接收的拍照指令拍照获得的一拍照图片，或者，也可以为从应用程序中或云端下载获得的图片，或者，也可以为截取获得的截图，或者，还可以为经编辑修改后的图片；该预设的图片存储空间可以为相册或文件夹。在获取到目标图片，则检测图片存储空间中是否存在与目标图片相似的相似图片，为后续步骤的实施做准备。
其中，本步骤101中可以通过特征点匹配来确定图片存储空间中是否存在与目标图片相似的相似图片。
具体而言，步骤101，检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片的步骤，可以包括以下步骤：将图片存储空间中的每张图片与目标图片进行特征点匹配，得到特征点匹配程度值；若存在特征点匹配程度值大于预设阈值的图片，则确定存在目标图片的相似图片。
这里，特征点是指图片中具有鲜明特性并能够有效反映图片本质特征、能够标识图像中目标物体的点。本发明实施例中，可以采用尺度不变特征变换(Scale-invariantfeature transform，SIFT)或者加速稳健特征(Speeded Up Robust Features，SURF)对图片存储空间中的每张图片与目标图片进行特征点提取，并对特征点进行匹配，得到特征点匹配程度值，具体来说，可以通过采用尺度不变特征变换或者加速稳健特征，计算目标图片的特征点和图片存储空间中的每张图片的特征点之间的欧式距离，进而确定特征点匹配程度值，这里，欧氏距离越短，代表两个特征点间的匹配度越好。基于特征点匹配程度值，当图片存储空间中存在特征点匹配程度值大于预设阈值的图片时，则该图片为目标图片的相似图片，确定图片存储空间中存在目标图片的相似图片。其中，本发明实施例中，该预设阈值可以预先根据多组实验数据获得，也可根据历史经验预先设定。在一示例中，该预设阈值可以为60％。
步骤102，若检测到存在至少一张相似图片，则比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片。
本步骤中，在基于步骤101检测到图片存储空间中存在与目标图片相似的至少一张相似图片时，获取至少一张相似图片，并根据图片的质量评价参数对目标图片和至少一张相似图片进行比较，该质量评价参数用于表示图片的图像显示质量，从而能够根据质量评价参数对目标图片和相似图片的图像显示质量进行比较，从目标图片和至少一张相似图片中确定待保留图片和待删除图片，其中，待删除图片为目标图片和至少一张相似图片中除待保留图片以外的其余图片，待保留图片的图像显示质量高于待删除图片的图像显示质量。这样，通过本步骤能够从目标图片和至少一张相似图片中确定图像显示质量高的图片，无需用户手动查看比较，节约了用户查看和比较图片的时间，简化了用户操作。
对于一张图片来说，用户只对图片中的部分区域感兴趣，这部分感兴趣的区域代表了用户的查询意图，而多数剩余的不感兴趣的区域则与用户查询意图无关，该部分感兴趣的区域为目标拍摄图像。为此，本发明实施例中，可以基于该目标拍摄图像来确定能够表征图像显示质量的质量评价参数。本发明实施例中，质量评价参数可以是目标图片和至少一张相似图片中，目标拍摄图像相对于预设构图模式中的显示焦点之间距离的距离参数，其中，距离参数越大，则图片的图像显示质量越低，距离参数越小，则图像显示质量越高；具体的，步骤102，比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片的步骤，可以包括：将目标图片和至少一张相似图片中的距离参数最小的图片确定为待保留图片。其中进一步的，步骤102可以包括：分别提取目标图片和至少一张相似图片的图像显著性区域；计算图像显著性区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数；其中目标拍摄图像位于图像显著性区域中。
另外，由于图片的清晰度是衡量图像显示质量优劣的重要指标，因此，本发明实施例中可以以图片的清晰度作为图像显示质量的参考。本发明实施例中，质量评价参数也可以是图片的图像清晰度值，其中，图像清晰度值越大，则图片的图像显示质量越高，图像清晰度值越小，则图片的图像显示质量越低；具体的，步骤102，比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片的步骤，可以包括：将目标图片和至少一张相似图片中的图像清晰度值最大的图片确定为待保留图片。
另外，本发明实施例中，可以通过对距离参数和图像清晰度值的综合考量来评价图像显示质量，因此，质量评价参数也可以是距离参数和图像清晰度值按照预定结合比重确定的参数值，此时，参数值的大小与图像显示质量高低之间的对应关系可以依据结合比重确定。
步骤103，删除待删除图片。
本步骤中，在图片存储空间中对步骤102确定的待删除图片进行删除处理，无需通过用户手动操作，能够简化用户操作，节约用户的处理时间。
本发明实施例中，通过检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片；若检测到存在至少一张相似图片，则比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片；删除待删除图片，这样，无需用户手动操作，通过比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，自动筛选出待删除图片进行删除，即可获得图像显示质量较高的图片，能够简化用户操作，节约用户时间。
下面分别基于不同质量评价参数，对本发明的具体实现方法进行说明。
请参见图2，在本发明一个实施例中，以质量评价参数为目标图片和至少一张相似图片中，目标拍摄图像相对于预设构图模式中的显示焦点之间距离的距离参数为例，该图片处理方法可以包括以下步骤：
步骤201，检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片。
本步骤中，该目标图片存储在预设的图片存储空间中，其中，该目标图片可以为根据接收的拍照指令拍照获得的一拍照图片，或者，也可以为从应用程序中或云端下载获得的图片，或者，也可以为截取获得的截图，或者，还可以为经编辑修改后的图片；该预设的图片存储空间可以为相册或文件夹。在获取到目标图片，则检测图片存储空间中是否存在与目标图片相似的相似图片，为后续步骤的实施做准备。
具体的，步骤201，检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片的步骤，可以包括以下步骤：将图片存储空间中的每张图片与目标图片进行特征点匹配，得到特征点匹配程度值；若存在特征点匹配程度值大于预设阈值的图片，则确定存在目标图片的相似图片。
这里，可以采用尺度不变特征变换或者加速稳健特征对图片存储空间中的每张图片与目标图片进行特征点提取，并对特征点进行匹配，得到特征点匹配程度值，具体来说，可以通过采用尺度不变特征变换或者加速稳健特征，计算目标图片的特征点和图片存储空间中的每张图片的特征点之间的欧式距离，进而确定特征点匹配程度值，这里，欧氏距离越短，代表两个特征点间的匹配度越好。基于特征点匹配程度值，当图片存储空间中存在特征点匹配程度值大于预设阈值的图片时，则该图片为目标图片的相似图片，确定图片存储空间中存在目标图片的相似图片。其中，本发明实施例中，该预设阈值可以预先根据多组实验数据获得，也可根据历史经验预先设定。在一示例中，该预设阈值可以为60％。
步骤202，若检测到存在至少一张相似图片，分别提取目标图片和至少一张相似图片的图像显著性区域。
这里，图像显著性区域是通过图片中提取的最能引起用户兴趣、最能表现图片内容的区域，其中目标拍摄图像位于图像显著性区域中。在本步骤中，可以通过AC算法、HC算法、LC算法、RC算法以及FT算法中一个或者多个算法组合，提取图片的图像显著性区域。本步骤中，通过提取目标图片和至少一张相似图片中的图像显著性区域，以确定图片中用户所感兴趣的包含目标拍摄图像的部分，从而能够在后续步骤中基于该部分确定用于评价图像显示质量的距离参数，确定待保留图片和待删除图片，节约用户查看和比较图片的时间，简化用户操作。在一示例中，如图3所示为目标图片31通过AC算法提取图像显著性区域，该目标图片31的图像显著性区域为s1；如图4所示为一张相似图片41通过AC算法提取图像显著性区域，该相似图片41的图像显著性区域为s2。
在一示例中，采用RC算法分别提取目标图片和相似图片的图像显著性区域，其中，RC算法基于局部对比度的方法先将分割成小区域，其采用的分割方法是基于图的分割，基本分割思想是将每个像素点作为无向图的顶点，两个像素点之间的不相似度作为边的权重，要求连接相同区域内的两个顶点的边的最大权重要小于连接不同区域的顶点的边的最小权重，在迭代过程中进行顶点归纳与区域合并；每个区域的显著性值由它与其他所有区域的空间距离和区域像素数加权的颜色差异来确定；空间距离为两个区域重心的欧氏距离，较远区域分配较小权值。
步骤203，计算图像显著性区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数。
本步骤中，基于步骤202中提取的图像显著性区域，计算与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数，能够确定目标图片和至少一张相似图片对于预设构图模式的符合程度，这里，距离参数越小，则图片越符合预设构图模式，图像显示质量越高，距离参数越大，则图片越不符合预设构图模式，图像显示质量越低。通过本步骤使得后续步骤能够基于该距离参数从目标图片和至少一张相似图片中确定待保留图片和待删除图片，节约用户查看和比较图片的时间，简化用户操作。
在具体使用中，图片的图像显著性区域可能是不止一个的，且可能是离散的，为此，在本发明的一个优选实施例中，若图像显著性区域为至少两个时，步骤203，计算图像显著性区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数的步骤，可以包括以下步骤：将至少两个图像显著性区域中的其中一个图像显著性区域确定为目标区域；计算目标区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数。
本发明实施例中，在目标图片和至少一张相似图片中，当图像显著性区域为至少两个时，可以分别从目标图片和至少一张相似图片中的至少两个图像显著性区域中，将其中一个图像显著性区域确定为目标区域，然后计算该目标区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数，使得后续步骤能够基于该距离参数确定待保留图片和待删除图片。其中，具体的，本发明实施例中可以通过计算每一图像显著性区域中特征点数量与区域面积之间的比值，确定其中比值最大的图像显著性区域为目标区域；或者，本发明实施例中也可以通过计算每一图像显著性区域的面积，确定其中面积最大的图像显著性区域为目标区域。
在本发明的另一个优选实施例中，若图像显著性区域为至少两个时，计算图像显著性区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数的步骤，可以包括：将至少两个图像显著性区域叠加处理后得到的其中一个区域确定为目标区域；计算目标区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数。
本发明实施例中，在目标图片和相似图片中，当图像显著性区域为至少两个时，可以分别从目标图片和相似图片中，分别将至少两个图像显著性区域进行叠加处理，得到至少一个叠加处理后的区域，然后将叠加处理后的区域中的其中一个区域确定为目标区域，然后计算该目标区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数，使得后续步骤能够基于该距离参数确定为保留图片，确定待保留图片和待删除图片。
其中，本发明实施例中，将至少两个图像显著性区域叠加处理后得到的其中一个区域确定为目标区域的步骤，可以包括以下步骤：将至少两个图像显著性区域中最大的图像显著性区域与其他图像显著性区域进行叠加处理，得到至少一个第一区域；确定每个第一区域相对于最大的图像显著性区域的特征点增量和面积增量；计算每个第一区域的特征点增量和面积增量之间的第一比值；将第一比值最小的第一区域确定为目标区域。
本发明实施例中，通过计算各图像显著性区域的面积，确定最大的图像显著性区域；将最大的图像显著性区域与各邻近区域采用多边形叠加处理，得到至少一个叠加处理后的第一区域，其中，该第一区域中，最大的图像显著性区域可以与一个或者多个邻近区域进行叠加处理；然后计算每个第一区域相对于最大的图像显著性区域的特征点增量和面积增量，并对于每个第一区域，基于特征点增量和面积增量计算两者的第一比值；选取其中第一比值最小的第一区域确定为目标区域。这样，保证确定的目标区域能够代表用户的查询意图，使得后续步骤能够更准确地确定目标图片和至少一张相似图片相对于预设构图模式的符合程度。
其中，本发明实施例中，预设构图模式可以为三分法构图模式，在三分法构图模式中，显示焦点可以是三分点，如图5所示的图片51中，四条分割线(三分线)的四个交点即为三分法构图模式中的三分点；显示焦点也可以是三分法构图模式中将图片三等分的三分线，即如图6所示的图片61中的两条三分线，或者如图5所示的图片51中的四条三分线(图5和图6中，均用虚线表示三分线)。
本发明实施例中，可以采用其中一种显示焦点来计算距离参数，也就是说，可以通过计算图像显著性区域的中心点与三分法构图模式中的每一个三分点之间的距离值，得到最小的距离值作为距离参数；或者，也可以通过计算图像显著性区域的中轴线与三分法构图模式中的每一三分线之间的距离值，得到最小的距离值作为距离参数。
在本发明的优选实施例中，兼顾考虑两种显示焦点，以更准确地确定相似图片和目标图片相对于预设构图模式的符合程度。具体而言，请参见图7，该预设构图模式为三分法构图模式，步骤203，计算图像显著性区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数的步骤，可以包括以下步骤：
步骤2031，计算图像显著性区域的中心点与三分法构图模式中的每一个三分点之间的第一距离值。
这里，对于目标图片和至少一张相似图片，分别计算图像显著性区域的中心点与每个三分点之间的第一距离值，具体的，可以在图片中建立一平面直角坐标系，分别确定图像显著性区域的中心点的坐标以及每一个三分点的坐标，分别记为(x1,y1)和(x2,y2)，通过点坐标距离计算公式计算第一距离值，记为D((x1,y1),(x2,y2))。
步骤2032，将取值最小的第一距离值确定为第一目标值。
这里，基于步骤2031计算得到的第一距离值，确定其中取值最小的第一距离值为第一目标值，记为Ep。
步骤2033，计算图像显著性区域的中轴线与三分法构图模式中平行于中轴线的每条三分线之间的第二距离值。
这里，中轴线为用于将图像显著性区域平均分割为两个面积相等的区域的分割线，该分割线在图像显著性区域内的长度最长，且该分割线与三分线平行。通过两直线之间的距离计算公式，分别计算中轴线与平行于该中轴线的每一三分线之间的第二距离值，记为Dl。
步骤2034，将取值最小的第二距离值确定为第二目标值。
这里，基于步骤2033计算得到的第二距离值，确定其中取值最小的第二距离值为第二目标值，记为El。
步骤2035，按照预设权重系数，计算第一目标值和第二目标值的和值。
步骤2036，将和值确定为距离参数。
这里，按照预设权重系数，根据公式：Ef＝nEp+(1-n)El计算距离参数，其中，Ef为距离参数，n为预设权重系数。其中该预设权重系数可以预先根据多组实验数据获得，也可根据历史经验预先设定，还可以根据用户根据实际使用需要手动设定。在一示例中，该预设权重参数为1/3。
步骤204，将目标图片和至少一张相似图片中的距离参数最小的图片确定为待保留图片。
本步骤中，基于步骤203计算得到目标图片和至少一张相似图片的距离参数，将目标图片的距离参数和至少一张相似图片的距离参数进行比较，确定其中距离参数最小的图片为待保留图片，确定目标图片和至少一张相似图片中除待保留图片以外的其余图片为待删除图片，即能够从目标图片和至少一张相似图片中将图像显示质量高的图片确定为待保留图片，无需用户对图片进行手动查看和比较，简化了用户查看和比较的操作，节约了用户时间。其中，本发明实施例中，以距离参数作为质量评价参数，对图片的艺术效果进行考量，使得确定的待保留图片更符合预设构图模式的要求，具备更好的艺术效果。
步骤205，删除待删除图片。
本步骤中，对步骤204确定的待保留图片和待删除图片进行处理，在图片存储空间中将待删除图片删除处理，无需通过用户手动操作，能够简化用户操作，节约用户的处理时间。
本发明实施例中，检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片；若检测到存在至少一张相似图片，分别提取目标图片和至少一张相似图片的图像显著性区域；计算图像显著性区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数；将目标图片和至少一张相似图片中的距离参数最小的图片确定为待保留图片；删除待删除图片，这样，无需用户手动操作，通过比较目标图片和至少一张相似图片的距离参数，自动筛选出待保留图片和待删除图片，并删除待删除图片，即可获得图像显示质量较高的待保留图片，能够简化用户操作，节约用户时间。
请参见图8，在本发明的一个实施例中，以质量评价参数为图像清晰度值为例，该图片处理方法可以包括以下步骤：
步骤801，检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片。
本步骤中，该目标图片存储在预设的图片存储空间中，其中，该目标图片可以为根据接收的拍照指令拍照获得的一拍照图片，或者，也可以为从应用程序中或云端下载获得的图片，或者，也可以为截取获得的截图，或者，还可以为经编辑修改后的图片；该预设的图片存储空间可以为相册或文件夹。在获取到目标图片，则检测图片存储空间中是否存在与目标图片相似的相似图片，为后续步骤的实施做准备。
具体的，步骤801，检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片的步骤，可以包括以下步骤：将图片存储空间中的每张图片与目标图片进行特征点匹配，得到特征点匹配程度值；若存在特征点匹配程度值大于预设阈值的图片，则确定存在目标图片的相似图片。
这里，可以采用尺度不变特征变换或者加速稳健特征对图片存储空间中的每张图片与目标图片进行特征点提取，并对特征点进行匹配，得到特征点匹配程度值，具体来说，可以通过采用尺度不变特征变换或者加速稳健特征，计算目标图片的特征点和图片存储空间中的每张图片的特征点之间的欧式距离，进而确定特征点匹配程度值，这里，欧氏距离越短，代表两个特征点间的匹配度越好。基于特征点匹配程度值，当图片存储空间中存在特征点匹配程度值大于预设阈值的图片时，则该图片为目标图片的相似图片，确定图片存储空间中存在目标图片的相似图片。其中，本发明实施例中，该预设阈值可以预先根据多组实验数据获得，也可根据历史经验预先设定。在一示例中，该预设阈值可以为60％。
步骤802，若检测到存在至少一张相似图片，将目标图片和至少一张相似图片中的图像清晰度值最大的图片确定为待保留图片。
本步骤中，以图片的图像清晰度值作为预设质量评价参数，能够确定目标图片和至少一张相似图片的清晰度，其中，若图像清晰度值越大，则表示图片的清晰度越高，若图像清晰度值越小，则表示图片的清晰度越低。具体的，可以通过边缘锐度算法(EAV)或者Brenner算法计算目标图片和至少一张相似图片的图像清晰度值。在确定目标图片和至少一张相似图片的图像清晰度值后，将目标图片的图像清晰度值和至少一张相似图片的图像清晰度值进行比较，确定其中图像清晰度值最大的图片的为待保留图片，确定目标图片和至少一张相似图片中除待保留图片以外的其余图片为待删除图片，这样，即能够从目标图片和至少一张相似图片中将图像显示质量高的图片确定为待保留图片，无需用户对图片进行手动查看和比较，简化了用户查看和比较的操作，节约了用户时间。
步骤803，删除待删除图片。
本步骤中，对步骤802确定的待保留图片和待删除图片进行处理，在图片存储空间中将待删除图片删除处理，无需通过用户手动操作，能够简化用户操作，节约用户的处理时间。
本发明实施例中，通过检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片；若检测到存在至少一张相似图片，将目标图片和至少一张相似图片中的图像清晰度值最大的图片确定为待保留图片；删除待删除图片，这样，无需用户手动操作，通过比较目标图片和至少一张相似图片的图像清晰度值，自动筛选出待保留图片和待删除图片，并删除待删除图片，即可获得图像显示质量较高的待保留图片，能够简化用户操作，节约用户时间。
基于上述图片处理方法，本发明实施例还提供用以实施该方法的移动终端。请参见图9，其示出的是本发明实施例提供的移动终端的结构示意图，本发明实施例提供一种移动终端900，该移动终端900可以包括：检测模块910、处理模块920和删除模块930。
检测模块910，用于检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片；
处理模块920，用于若检测到存在至少一张相似图片，则比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片；
删除模块930，用于删除待删除图片。
其中，本发明实施例中，待保留图片的图像显示质量高于待删除图片的图像显示质量。
本发明实施例中，检测模块910可以包括：匹配子模块和第一确定子模块。
匹配子模块，用于将图片存储空间中的每张图片与目标图片进行特征点匹配，得到特征点匹配程度值；
第一确定子模块，用于若存在特征点匹配程度值大于预设阈值的图片，则确定存在目标图片的相似图片。
本发明实施例中，质量评价参数可以为：目标图片和至少一张相似图片中，目标拍摄图像相对于预设构图模式中的显示焦点之间距离的距离参数；
其中，处理模块920可以包括：第二确定子模块。
第二确定子模块，用于将目标图片和相似图片中的距离参数最小的图片确定为待保留图片。
本发明实施例中，处理模块920可以包括：提取子模块和计算子模块。
提取子模块，用于分别提取目标图片和至少一张相似图片的图像显著性区域；
计算子模块，用于计算图像显著性区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数。
本发明实施例中，目标拍摄图像位于图像显著性区域中。
本发明实施例中，若图像显著性区域为至少两个时，该计算子模块可以包括：第一确定单元和第一计算单元。
第一确定单元，用于将至少两个图像显著性区域中的其中一个图像显著性区域确定为目标区域；
第一计算单元，用于计算目标区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数。
本发明实施例中，若图像显著性区域为至少两个时，该计算子模块可以包括：第二确定单元和第二计算单元。
第二确定单元，用于将至少两个图像显著性区域叠加处理后得到的其中一个区域确定为目标区域；
第二计算单元，计算目标区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数。
本发明实施例中，第二确定单元可以包括：叠加子单元、第一确定子单元、计算子单元和第二确定子单元。
叠加子单元，用于将至少两个图像显著性区域中最大的图像显著性区域与其他图像显著性区域进行叠加处理，得到至少一个第一区域；
第一确定子单元，用于确定每个第一区域相对于最大的图像显著性区域的特征点增量和面积增量；
计算子单元，用于计算每个第一区域的特征点增量和面积增量之间的第一比值；
第二确定子单元，用于将第一比值最小的第一区域确定为目标区域。
本发明实施例中，预设构图模式为三分法构图模式，该计算子模块可以包括：第三计算单元、第三确定单元、第四计算单元、第四确定单元、第五计算单元和第五确定单元。
第三计算单元，用于计算图像显著性区域的中心点与三分法构图模式中的每个三分点之间的第一距离值；
第三确定单元，用于将取值最小的第一距离值确定为第一目标值；
第四计算单元，用于计算图像显著性区域的中轴线与三分法构图模式中平行于中轴线的每条三分线之间的第二距离值；
第四确定单元，用于将取值最小的第二距离值确定为第二目标值；
第五计算单元，用于按照预设权重系数，计算第一目标值和第二目标值的和值。
第五确定单元，用于将和值确定为距离参数；
其中，本发明实施例中，中轴线为用于将图像显著性区域平均分割为两个面积相等的区域的分割线、该分割线在图像显著性区域内的长度最长，且该分割线与三分线平行。
本发明实施例中，质量评价参数可以为：图像清晰度值；
其中，处理模块920可以包括：第三确定子模块。
第三确定子模块，用于将目标图片和至少一张相似图片中的图像清晰度值最大的图片确定为待保留图片。
本发明实施例提供的移动终端能够实现图1、图2、图7和图8的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例提供的移动终端，通过检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片；若检测到存在至少一张相似图片，则比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片；删除待删除图片，这样，无需用户手动操作，通过比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，自动筛选出待删除图片进行删除，即可获得图像显示质量较高的图片，能够简化用户操作，节约用户时间。
图10为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。
该移动终端1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、处理器1010、以及电源1011等部件。本领域技术人员可以理解，图10中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中，处理器1010，用于检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片；若检测到存在至少一张相似图片，则比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片；删除待删除图片；其中，待保留图片的图像显示质量高于待删除图片的图像显示质量。
本发明实施例中，通过检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片；若检测到存在至少一张相似图片，则比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片；删除待删除图片，这样，无需用户手动操作，通过比较目标图片和至少一张相似图片的质量评价参数，自动筛选出待删除图片进行删除，即可获得图像显示质量较高的图片，能够简化用户操作，节约用户时间。
应理解的是，本发明实施例中，射频单元1001可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器1010处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元1001包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元1001还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
移动终端通过网络模块1002为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元1003可以将射频单元1001或网络模块1002接收的或者在存储器1009中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元1003还可以提供与移动终端1000执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1003包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元1004用于接收音频或视频信号。输入单元1004可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)10041和麦克风10042，图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元1006上。经图形处理器10041处理后的图像帧可以存储在存储器1009(或其它存储介质)中或者经由射频单元1001或网络模块1002进行发送。麦克风10042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元1001发送到移动通信基站的格式输出。
移动终端1000还包括至少一种传感器1005，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板10061的亮度，接近传感器可在移动终端1000移动到耳边时，关闭显示面板10061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器1005还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
显示单元1006用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元1006可包括显示面板10061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板10061。
用户输入单元1007可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072。触控面板10071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板10071上或在触控面板10071附近的操作)。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1010，接收处理器1010发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板10071。除了触控面板10071，用户输入单元1007还可以包括其他输入设备10072。具体地，其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
进一步的，触控面板10071可覆盖在显示面板10061上，当触控面板10071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1010以确定触摸事件的类型，随后处理器1010根据触摸事件的类型在显示面板10061上提供相应的视觉输出。虽然在图10中，触控面板10071与显示面板10061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板10071与显示面板10061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元1008为外部装置与移动终端1000连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元1008可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端1000内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端1000和外部装置之间传输数据。
存储器1009可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1009可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1009可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器1010是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1009内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1009内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器1010可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1010可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。
移动终端1000还可以包括给各个部件供电的电源1011(比如电池)，优选的，电源1011可以通过电源管理系统与处理器1010逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外，移动终端1000包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器1010，存储器1009，存储在存储器1009上并可在所述处理器1010上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器1010执行时实现上述图片处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图片处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。
Claims (12)
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：
检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片；
若检测到存在至少一张相似图片，则比较所述目标图片和所述至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片；
删除所述待删除图片；
所述比较所述目标图片和所述至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片的步骤，包括：
分别提取所述目标图片和所述至少一张相似图片的图像显著性区域；
计算所述图像显著性区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数；
若所述图像显著性区域为至少两个时，所述计算所述图像显著性区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数的步骤，包括：
将至少两个所述图像显著性区域叠加处理，得到至少一个叠加处理后的区域，将叠加处理后的区域中的其中一个区域确定为目标区域；
计算所述目标区域与所述预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数；
其中，所述待保留图片的图像显示质量高于所述待删除图片的图像显示质量；所述质量评价参数为：所述目标图片和所述至少一张相似图片中，目标拍摄图像相对于预设构图模式中的显示焦点之间距离的距离参数；所述目标拍摄图像位于所述图像显著性区域中。
2.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片的步骤，包括：
将所述图片存储空间中的每张图片与所述目标图片进行特征点匹配，得到特征点匹配程度值；
若存在特征点匹配程度值大于预设阈值的图片，则确定存在所述目标图片的相似图片。
3.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，
所述比较所述目标图片和所述至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片的步骤，包括：
将所述目标图片和所述至少一张相似图片中，目标拍摄图像相对于预设构图模式中的显示焦点之间距离的距离参数最小的图片确定为所述待保留图片。
4.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述将至少两个所述图像显著性区域叠加处理，得到至少一个叠加处理后的区域，将叠加处理后的区域中的其中一个区域确定为目标区域的步骤，包括：
将至少两个所述图像显著性区域中最大的图像显著性区域与其他图像显著性区域进行叠加处理，得到至少一个第一区域；
确定每个所述第一区域相对于所述最大的图像显著性区域的特征点增量和面积增量；
计算每个所述第一区域的所述特征点增量和所述面积增量之间的第一比值；
将第一比值最小的第一区域确定为目标区域。
5.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述预设构图模式为三分法构图模式，所述计算所述图像显著性区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数的步骤，包括：
计算所述图像显著性区域的中心点与所述三分法构图模式中的每个三分点之间的第一距离值；
将取值最小的第一距离值确定为第一目标值；
计算所述图像显著性区域的中轴线与所述三分法构图模式中平行于所述中轴线的每条三分线之间的第二距离值；
将取值最小的第二距离值确定为第二目标值；
按照预设权重系数，计算所述第一目标值和所述第二目标值的和值；
将所述和值确定为所述距离参数；
其中，所述中轴线为用于将所述图像显著性区域平均分割为两个面积相等的区域的分割线，所述分割线在所述图像显著性区域内的长度最长，且所述分割线与所述三分线平行。
6.一种移动终端，其特征在于，包括：
检测模块，用于检测预设的图片存储空间中是否存在目标图片的相似图片；
处理模块，用于若检测到存在至少一张相似图片，则比较所述目标图片和所述至少一张相似图片的质量评价参数，确定待保留图片和待删除图片；
删除模块，用于删除所述待删除图片；
所述处理模块包括：
提取子模块，用于分别提取所述目标图片和所述至少一张相似图片的图像显著性区域；
计算子模块，用于计算所述图像显著性区域与预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数；若所述图像显著性区域为至少两个时，所述计算子模块包括：
第二确定单元，用于将至少两个所述图像显著性区域叠加处理，得到至少一个叠加处理后的区域，将叠加处理后的区域中的其中一个区域确定为目标区域；
第二计算单元，计算所述目标区域与所述预设构图模式中的显示焦点之间的距离参数；
其中，所述待保留图片的图像显示质量高于所述待删除图片的图像显示质量；所述质量评价参数为：所述目标图片和所述至少一张相似图片中，目标拍摄图像相对于预设构图模式中的显示焦点之间距离的距离参数；所述目标拍摄图像位于所述图像显著性区域中。
7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述检测模块包括：
匹配子模块，用于将所述图片存储空间中的每张图片与所述目标图片进行特征点匹配，得到特征点匹配程度值；
第一确定子模块，用于若存在特征点匹配程度值大于预设阈值的图片，则确定存在所述目标图片的相似图片。
8.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，
所述处理模块包括：
第二确定子模块，用于将所述目标图片和所述至少一张相似图片中，目标拍摄图像相对于预设构图模式中的显示焦点之间距离的距离参数最小的图片确定为所述待保留图片。
9.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述第二确定单元包括：
叠加子单元，用于将至少两个所述图像显著性区域中最大的图像显著性区域与其他图像显著性区域进行叠加处理，得到至少一个第一区域；
第一确定子单元，用于确定每个所述第一区域相对于所述最大的图像显著性区域的特征点增量和面积增量；
计算子单元，用于计算每个所述第一区域的所述特征点增量和所述面积增量之间的第一比值；
第二确定子单元，用于将第一比值最小的第一区域确定为目标区域。
10.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述预设构图模式为三分法构图模式，所述计算子模块包括：
第三计算单元，用于计算所述图像显著性区域的中心点与所述三分法构图模式中的每个三分点之间的第一距离值；
第三确定单元，用于将取值最小的第一距离值确定为第一目标值；
第四计算单元，用于计算所述图像显著性区域的中轴线与所述三分法构图模式中平行于所述中轴线的每条三分线之间的第二距离值；
第四确定单元，用于将取值最小的第二距离值确定为第二目标值；
第五计算单元，用于按照预设权重系数，计算所述第一目标值和所述第二目标值的和值；
第五确定单元，用于将所述和值确定为所述距离参数；
其中，所述中轴线为用于将所述图像显著性区域平均分割为两个面积相等的区域的分割线，所述分割线在所述图像显著性区域内的长度最长，且所述分割线与所述三分线平行。
11.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图片处理方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图片处理方法的步骤。
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