CN109558000A - 一种人机交互方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种人机交互方法及电子设备,该方法包括:对包括指点物的多个二维图像中的每个二维图像进行处理,获取所述指点物在所述每个二维图像中的成像尺寸;依据所述指点物在每个二维图像中的成像尺寸,从所述多个二维图像中确定至少一个目标二维图像;利用所述至少一个目标二维图像,确定并执行对应的用户指令。这样可以使用指点物的成像尺寸对二维图像进行筛选,使用满足条件的目标二维图像进行交互,从而可以提高识别精度。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种人机交互方法及电子设备。
背景技术
随着电子设备技术的迅速发展,电子设备自身的运算能力越来越强,功能越来越多,电子设备与用户之间可以以多种方式进行交互,例如使用遥控器、鼠标、语音或者手势进行交互等等。由于手势交互的过程更加简单,且用户与电子设备交互的过程中自然随意,使用手势与电子设备之间进行交互的方式已经应用于很多场景之中。
现有技术中,很多时候都是基于深度摄像头来实现目标的跟踪以及手势的识别。但目前精度较高的深度摄像机的价格非常昂贵,如Mesa Imaging SwissRanger 4000(SR4000)的价格高达上万美金。
为了降低成本,在很多的场景中使用普通的二维图像采集装置来实现手势识别,但现有技术的基于二维图像采集装置实现手势识别的方式存在识别精度较低的问题。举例如下,由于用户使用手势进行人机交互的过程中,由于没有实际的平面作为支撑,胳膊悬空容易抖动,这种抖动被采集到之后,由处理器进行手势识别就会得到错误的识别结果。
发明内容
本发明实施例提供一种人机交互方法及电子设备,以提高基于二维图像采集装置实现手势识别的方式的识别精度。
第一方面,本发明实施例提供了一种人机交互方法,包括:
对包括指点物的多个二维图像中的每个二维图像进行处理,获取所述指点物在所述每个二维图像中的成像尺寸;
依据所述指点物在每个二维图像中的成像尺寸,从所述多个二维图像中确定至少一个目标二维图像;
利用所述至少一个目标二维图像,确定并执行对应的用户指令。
第二方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括:
获取模块,用于对包括指点物的多个二维图像中的每个二维图像进行处理,获取所述指点物在所述每个二维图像中的成像尺寸;
第一确定模块,用于依据所述指点物在每个二维图像中的成像尺寸,从所述多个二维图像中确定至少一个目标二维图像;
执行模块,用于利用所述至少一个目标二维图像,确定并执行对应的用户指令。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述人机交互方法中的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述人机交互方法中的步骤。
本发明实施例中,对包括指点物的多个二维图像中的每个二维图像进行处理,获取所述指点物在所述每个二维图像中的成像尺寸;依据所述指点物在每个二维图像中的成像尺寸,从所述多个二维图像中确定至少一个目标二维图像;利用所述至少一个目标二维图像,确定并执行对应的用户指令。这样可以使用指点物的成像尺寸对二维图像进行筛选,使用满足条件的目标二维图像进行交互,从而可以提高识别精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的图像采集距离的示意图之一;
图2是本发明一实施例提供的图像显示的示意图之一;
图3是本发明一实施例提供的图像采集距离的示意图之二;
图4是本发明一实施例提供的图像显示的示意图之二;
图5是本发明一实施例提供的人机交互方法的流程图;
图6是本发明又一实施例提供的人机交互方法的流程图;
图7是本发明一实施例提供的连通区域的示意图之一;
图8是本发明一实施例提供的连通区域的示意图之二;
图9是本发明一实施例提供的不同操作区域的示意图;
图10是本发明一实施例提供的电子设备的结构图之一;
图11是本发明一实施例提供的电子设备的第一获取模块的结构图;
图12是本发明一实施例提供的电子设备的结构图之二;
图13是本发明一实施例提供的电子设备的结构图之三;
图14是本发明又一实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了更好的理解本发明实施例的实现过程,以下先进行原理的说明。
首先,指点物在图像中的成像尺寸和指点物与图像采集装置之间的距离是密切相关的。以下结合图1至图4解释如下。
如图1-图4所示,其中的指点物为一个球状体。从图1中可以看到,图像采集装置与球状体之间离的比较近,此时球状体在图像采集装置采集到的图像中的成像尺寸如图2所示。从图2中可以观察到,球状体在图像采集装置采集到的图像中的成像尺寸比较大。相对于图1来说,图3中的图像采集装置与球状体之间离的比较远,此时球状体在图像采集装置采集到的图像中的成像尺寸如图4所示。将图4与图2进行对比,可以发现,图4中球状体在图像采集装置采集到的图像中的成像尺寸就比较小。也就是说,成像尺寸可以间接的描述指点物与图像采集装置之间的距离。
本发明具体实施例中,为了提高识别精度,从用户角度来看,是为用户设置了一个操作区域,只有在操作区域内的用户操作才会被识别。根据之前的描述可知,成像尺寸可以间接的描述指点物与图像采集装置之间的距离,因此本发明具体实施例中可以根据指点物的成像尺寸来排除那些在操作区域外进行的操作,仅识别用户在操作区域内进行的操作,进而提高识别精度。
参见图5,图5是本发明实施例提供的人机交互方法的流程图,如图5所示,所述人机交互方法包括以下步骤:
步骤101、对包括指点物的多个二维图像中的每个二维图像进行处理,获取所述指点物在所述每个二维图像中的成像尺寸。
本发明实施例中,上述指点物可以是用户的手指,用户的手掌,或者也可以是用户可持握的物体(例如长条状物体),或者还可以是贴附于用户手指上的物体(如反光膜片或者具有特定形状的片状反光体)等等。
步骤102、依据所述指点物在每个二维图像中的成像尺寸,从所述多个二维图像中确定至少一个目标二维图像。
结合前面的原理,本发明实施例从用户角度而言,是为用户设置了一个操作区域,因此用户操作可以分为两部分:在操作区域内的操作和在操作区域外的操作。本发明具体实施例中,仅识别用户在操作区域内的操作,而在操作区域外的一些操作,电子设备不进行响应。由前面的原理可知,判断用户是否在操作区域内进行操作,可以依据指点物在每个二维图像中的成像尺寸进行判断。当指点物在二维图像中的成像尺寸处于预先设置的尺寸区间内时,就可以确定用户是在操作区域内进行操作。
步骤103、利用所述至少一个目标二维图像,确定并执行对应的用户指令。
本发明具体实施例中,在得到目标二维图像之后,则可以利用目标二维图像形成的图像序列进行设备的控制。如依据多个目标二维图像确定指点物的轨迹,并确定与该轨迹匹配的指令。
由于成像尺寸可以间接的描述指点物与图像采集装置之间的距离,也就是说,当指点物与图像采集装置之间的位移发生变化时,指点物在图像采集装置采集到的图像中的成像尺寸也会发生变化。因此本发明具体实施例中,基于普通的二维图像采集装置采集到的二维图像中指点物的成像尺寸能够识别指点物在朝向图像采集装置方向上的运动。
同时,基于普通的二维图像采集装置采集到的二维图像中指点物的成像尺寸还可以判断用户操作是否在一个设定的空间中进行,也就是说,能够排除那些在操作区域外进行并会导致误识别的操作,提高基于二维图像采集装置实现手势识别的方式的识别精度。
以下以写字板应用程序输入字母“T”为例对本发明具体实施例的效果进行举例说明。本发明具体实施例中,由于操作区域的存在,并且只识别这个操作区域内发生的操作,可以提高识别精度。
现有技术中,用户需要通过写字板应用程序输入字母“T”时,首先需要画一条水平的线段,然后需要从水平线段的中点开始往下画一条垂直的线段,形成字母“T”。然而,在用户的手指从水平线段的端点回到水平线段的中点时,这个无需识别的动作也会被识别,造成误识别。
而本发明具体实施例中,由于操作区域的存在,用户可以将手抬起,离开设定的区域,然后在水平线段的中点进入设定的区域,由于用户的手指从水平线段的端点回到水平线段的中点的动作是在操作区域之外进行的,所以并不会被识别,也就避免了误识别的发生。而这种避免误识别的方式仅需要用户改变一下手指的运动路线,并不需要用户进行多余的动作,实现过程简单。
本发明实施例中,上述电子设备可以是手机、平板电脑(Tablet PersonalComputer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personal digitalassistant,简称PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device,MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等等。
本发明具体实施例中,需要依据所述指点物在每个二维图像中的成像尺寸,从所述多个二维图像中确定至少一个目标二维图像。而从操作角度而言,也就是需要依据指点物在每个二维图像中的成像尺寸选择那些在操作区域中发生的操作。本发明具体实施例中可以依据多种方式来确定目标二维图像,以下对其中一种方式具体说明如下。
由前面的原理可知,判断用户是否在操作区域内进行操作,可以依据指点物在每个二维图像中的成像尺寸进行判断。在朝向图像采集装置的方向上,判断用户是否在操作区域内进行操作,则可以依据指点物在二维图像中的成像尺寸是否处于预先设置的尺寸区间内进行判断。
参见图6,图6是本发明又一实施例提供的人机交互方法包括以下步骤:
步骤201、对包括指点物的多个二维图像中的每个二维图像进行处理,获取所述指点物在所述每个二维图像中的成像尺寸。
本发明实施例中,上述指点物可以是用户的手指,用户的手掌,或者也可以是用户持握的长条状物体等等。在电子设备的二维图像采集装置对包括指点物的二维图像进行采集的过程中,指点物是可以前后或者上下进行移动的。而某些移动就可能造成指点物在不同的二维图像中的成像尺寸不同。
步骤202、依据所述指点物在每个二维图像中的成像尺寸,从所述多个二维图像中确定至少一个目标二维图像,其中,所述指点物在所述目标二维图像中的成像尺寸处于第一预设尺寸区间内。
本发明实施例中,上述第一预设尺寸区间可以是任意定义的合理区间,对此本发明实施例不作限定。
基于简单的映射关系可以知道,上述的第一预设尺寸区间定义了操作区域在朝向二维图像采集装置方向上的深度。在有了这个操作区域之后,只有在操作区域中的操作才会被识别,也就是说用户只有在这个操作区域内才能实现与电子设备进行交互。当用户不需要与电子设备之间进行交互时,只需要离开这个操作区域就可以,使用户的交互过程以及停止过程更加便捷。
步骤203、利用所述至少一个目标二维图像,确定并执行对应的用户指令。
本发明具体实施例中,指点物多种多样,如可以为手指,可以为手掌,可以为条状物或者也可以为球状物等等。下面以指点物为手指说明具体如何获取指点物的成像尺寸。
当所述指点物为手指时,所述对包括指点物的多个二维图像中的每个二维图像进行处理,获取所述指点物在所述每个二维图像中的成像尺寸,具体包括:
确定所述二维图像中包括的手指对应的连通区域;
基于手指的几何特征对所述手指进行指尖定位,获取指尖坐标;
确定所述指尖坐标对应的连通区域宽度。
为了更好的理解上述过程,我们可以参阅图7至图8。首先可以通过图像识别的方法识别出包括的手指对应的连通区域,这时候就可以如图7所示,整个手掌就为包括手指对应的连通区域。通过一些方式对手指的指尖进行定位之后,可以获取指尖的坐标。此时指尖坐标对应的连通区域就可以为图8中局部M所示的区域,并且此时的连通区域宽度就可以为指尖的宽度L。
本实施方式中,通过图像识别的方法可以识别出二维图像中包括的手指对应的连通区域。这里的连通区域就可以理解为整个手掌的区域,该区域可以是由手掌张开形成的区域,也可以是由手掌持握形成的区域。同理,亦可以通过图像识别的方法识别出手指的指尖,并进行定位以及获取之间的坐标。
在确定指尖坐标之后,就可以直接记录指尖坐标对应的连通区域宽度。并且指尖坐标对应的连通区域宽度,就可以通俗的理解为手指指尖在二维图像中成像的宽度。指尖宽度的获取方式,例如:首先,通过公知的一些方法进行肤色分割,比如采用大津算法进行计算,并获取二值图像。然后,根据实际获取的手势可操控范围内手指连通区域的范围,即有指尖宽度的最大像素值和最小像素值的设定,以来排除一些不满足要求的连通区域。再针对每个连通区域,获取重心后,从轮廓中找到距离重心最远的点,然后获取此点所在轮廓的宽度和长度,并记录长度与宽度比。最后,从多个比值在经验比值范围内找到最大的一个,作为指尖,并记录指尖的宽度,供后续判断手指距离二维图像采集装置距离变化使用。
通过这种方式,用户不需要使用其他工具(例如条状体或者球状体等等)与电子设备进行手势交互,直接使用手指就可以与电子设备进行手势交互。并且大部分人的手指之间的宽度一般来说相差不会太大,从而电子设备可以方便的为大众设置一个合理的操作区域。
可选的,所述第一预设尺寸区间为至少两个预设尺寸区间中的预设尺寸区间,该至少两个预设尺寸区间中的任意两个预设尺寸区间间隔分布。
本实施方式中,由于第一预设尺寸区间为至少两个预设尺寸区间中的预设尺寸区间,且该至少两个预设尺寸区间中的任意两个预设尺寸区间间隔分布,那么在空间中就可以存在至少两个操作区域,并且这两个操作区域之间不会有交集。通俗的可以理解为在二维图像采集装置的前方存在至少两个操作区域,并且在每个操作区域中都可以进行操作,与电子设备之间进行交互。
为了更好的理解上述的两个操作区域,我们可以参阅图9,图9为本发明实施例提供的不同操作区域的示意图。图9中我们可以看到,在空间中存在两个操作区域,操作区域A和操作区域B,操作区域A与操作区域B之间存在一定的空间间隔,在该空间间隔内进行操作不会与电子设备之间进行交互,只有在操作区域A或操作区域B中进行操作才可以与电子设备之间进行交互。
本实施方式中,存在至少两个操作区域供用户操作,使用户可以进行多个选择,并可以选择离自己比较近的那个操作区域进行操作,使用户与电子设备之间的交互更加方便。
可选的,所述多个二维图像还包括与所述至少两个预设尺寸区间中的第二预设尺寸区间对应的至少一个二维图像;
所述利用所述至少一个目标二维图像,确定并执行对应的用户指令具体包括:
利用与所述第一预设尺寸区间对应的至少一个目标二维图像确定并执行对应的用户指令。
本实施方式中,不同的预设尺寸区间对应着不同的操作区域,而利用与第一预设尺寸区间对应的至少一个目标二维图像确定并执行对应的用户指令,可以确保一个指令或者一次操作应该在一个操作区域中发生,避免把两个操作区域中的操作放到一个序列进行动作匹配,这样可以确保匹配的过程更加精确。
并且,图像中物体的尺寸和物体与图像采集设备之间的距离是相关的,当距离图像采集设备较近时,指点物在深度方向上的细微变化都将导致图像中指点物尺寸较大的变化,因此距离所述图像采集设备越近的操作区域要设置相对较大的尺寸范围,以降低用户的操作精度要求。
因此,在本发明具体实施例,所述至少两个预设尺寸区间中,数值越大的预设尺寸区间,对应的区间长度越大。
本实施方式中,当指点物离图像采集装置的距离比较近的时候,指点物在图像采集装置采集的图像中的成像尺寸会比较大;当指点物离图像采集装置的距离比较远的时候,指点物在图像采集装置采集的图像中的成像尺寸会比较小。并且当指点物离图像采集装置比较近的时候,指点物在深度方向上稍微进行一些移动可能就会导致指点物的成像尺寸变化比较大。
这样,当预设尺寸区间的数值比较大时,就可以对应一个长度比较大的操作区域,从而该操作区域可以有一个比较好的容忍度,使指点物在离图像采集装置比较近的距离进行一些操作时,可以很好的被图像采集装置所识别。
可选的,所述人机交互方法还包括:
根据预设尺寸区间与可控对象集合之间的映射关系,确定与所述第一预设尺寸区间对应的目标可控对象集合;
显示所述目标可控对象集合中的可控对象。
本实施方式中,上述可控对象可以是一些图标、一些按钮或者一些选项等等,通过这些可控对象可以实现相应的操作。
本实施方式中,第一预设尺寸区间可以对应一个操作区域,在确定与第一预设尺寸区间对应的目标可控对象集合之后,可以显示目标可控对象集合中的可控对象。这样,在第一预设尺寸区间对应的操作区域中,就可以操作目标可控对象集合中的可控对象。这样将这些可控对象分散到某个层中进行显示,亦可以对可控对象进行放大显示,既能降低用户的操作精度,也可以降低图像识别的精度,用户很简单可以选择到自己需要的可控对象。
现有技术中,一般都是将所有的可控对象放在一个区域内进行显示,这样每个可控对象的图标可能就比较小,而用户的手指相对来说可能就比较大,这样通过手指去选择一个比较小的图标,选择错误的概率会比较大,从而影响选择的精度。
本实施方式中,可以将一些可控对象集合中的可控对象拿出来单独显示,这样使用一个大的显示区域来显示比较少的可控对象,每个可控对象就可以进行一定的放大,并且在放大之后显示区域还可以容纳下放大的可控对象。并且在确定用户的指尖坐标的情况下,对应到某个可控对象就可以操作某个可控对象。由于可控对象得到了放大,手指也很容易选择放大之后的可控对象,使用户很随意就可以选择到需要的可控对象并进行操作。
可选的,所述显示所述目标可控对象集合中的可控对象,包括:
在所述目标可控对象集合不同于当前显示的可控对象集合时,将当前的第一显示界面更新为包括所述目标可控对象集合中的可控对象的第二显示界面。
本实施方式中,由于当前显示的可控对象集合可以就是目标可控对象集合,从而不需要进行二次显示。只需要当目标可控对象集合不同于当前显示的可控对象集合时,将当前的第一显示界面更新为包括所述目标可控对象集合中的可控对象的第二显示界面。这样可以只在操作区域进行切换时才进行可控对象的切换,而不用每次都进行判断及刷新。
例如,用户在第一个操作区域进行操作时,此时第一个操作区域可以显示图像裁剪的一些按钮的集合。若确定的目标可控对象集合就为图像裁剪的一些按钮的集合,那么就不需要对显示进行更新。若此时用户离开第一个操作区域进入了第二个操作区域,此时确定的目标可控对象集合为图像渲染的一些按钮的集合,而当前显示的还是为图像裁剪的一些按钮的集合,那么就可以进行更新,将图像裁剪的一些按钮的集合更新为图像渲染的一些按钮的集合。
这样,在不同的操作区域可以显示不同的可控对象集合,就可以使用不同的可控对象集合进行不同功能的操作,使用户操作起来更加便捷。将数量较多的按钮分散到不同的操作区域,而操作区域的切换只需要用户进行操作距离的控制即可实现,不但实现了便利的操作切换,而且将按钮分散到多个操作界面,降低了用户的操作精度和图像识别精度的要求。
可选的,所述人机交互方法还包括:
获取参考二维图像;
根据所述参考二维图像,确定所述第一预设尺寸区间。
本实施方式中,就相当于一个第一预设尺寸区间初始化的过程。这里不需要预先设置第一预设尺寸区间,而是根据获取参考二维图像来确定第一预设尺寸区间。当然,这里根据所述参考二维图像,确定所述第一预设尺寸区间的过程,可以是将参考二维图像的成像尺寸向前后扩大相同的尺寸确定的第一预设尺寸区间,或者也可以是将参考二维图像的成像尺寸向前后扩大不同的尺寸确定的第一预设尺寸区间等等。
当然,除了根据参考二维图像来确定第一预设尺寸区间,也可以预先定义预设尺寸区间的尺寸,对此本发明实施方式不作限定。本实施方式中,不需要预先定义第一预设尺寸区间,而是根据实时获取的参考二维图像来确定第一预设尺寸区间,可以使电子设备与用户之间有更强的适应性,交互过程更加灵活。
可选的,所述第一预设尺寸区间为(W-dw,W+dw),所述W为所述指点物在所述参考二维图像中的成像尺寸,dw为所述第一预设尺寸区间的区间长度阈值。
可选的,所述参考二维图像包括:
电子设备本次启动后初次获取的二维图像;或者
获取时间与电子设备上次获取到的二维图像的获取时间的间隔超过预定时间门限的二维图像。
本实施方式中,电子设备本次启动后初次获取的二维图像,这样可以保证电子设备实时可以进行初始化。当然在初始化的过程中,电子设备可以进行提示等等,询问用户是否需要进行初始化。若没有进行初始化,还可以使用最后一次使用的二维图像来作为参考二维图像。
本实施方式中,获取时间与电子设备上次获取到的二维图像的获取时间的间隔超过预定时间门限的二维图像,这样使用户离开一段时间后再回来,亦可以进行重新初始化。当然这里电子设备也可以进行提示,询问用户是否需要初始化等等。这样,电子设备与用户之间的交互可以更加智能,用户使用也更加方便。
为了更好的理解交互的过程,使用下例进行说明。当用户开始与电子设备进行交互时,电子设备可以通过图像识别的方法捕捉到用户的指尖,并且获取指尖的成像尺寸。
当捕捉到指尖的成像尺寸之后有两种情况,一种是电子设备预先设置了尺寸区间,通过该尺寸区间可以确定一个操作区域。若指尖的成像尺寸不满足操作区域的要求,则无法与电子设备进行交互,只有在通过尺寸区间确定的操作区域内,才可以与电子设备进行交互。
而另一种是电子设备预先没有设置尺寸区间,从用户的角度来说就可以认为没有一个固定的操作区域。这样就可以通过当前采集的指尖的成像尺寸确定一个操作区域,这里就相当于一个初始化的过程,并且具体为初始化一个操作区域。
当然,用户在当前的操作区域内,可以显示与当前操作区域内相关的一些可控对象,并且仅仅显示与当前操作区域内相关的这些可控对象。那么通过这种方式,一些比较小的可控对象可以在显示区域内进行放大,用户可以比较轻松的选择到自己需要操作的可控对象。
在选择自己需要操作的可控对象的过程中,可以先确定用户的指尖的指标,从而使用指尖坐标去在显示区域选择用户需要的可控对象,这样用户可以快速准确的选择到自己需要操作的可控对象。
当然电子设备可以设置多个尺寸区间,这样在用户的角度就可以理解为用户设置了多个操作区域。当用户的手指在深度方向上产生位移时,手指指尖的成像尺寸也会相应发生变化。当指尖的成像尺寸从当前的尺寸区间落入另外一个尺寸区间时,可以被图像采集装置所识别,从而又可以与电子设备进行交互。
当指尖的成像尺寸从当前的尺寸区间落入另外一个尺寸区间时,用户可以直观的理解为从一个操作区域进入另一个操作区域,电子设备就可以显示该另一个操作区域对应的一些可控对象。这些可控对象亦可以进行放大显示,便于用户进行操作。
除了上述交互方式之外,本实施例还提供另一种交互的过程。
电子设备的图像采集装置可以获取指尖的位置和宽度,然后根据采集的指尖的位置和宽度初始化第一层。第一层可以是特定方向上的第一层,该特定方向可以是指尖朝向图像采集装置的方向。当然第一层可以是离图像采集装置比较远的区域,也可以是离图像采集装置比较近的区域。
以第一层为离图像采集装置比较远的区域为例,初始化的方法可以是第一次检测到指尖,并且指尖位置保持若干秒内没有发生变化。对于超过一定时间没有检测到指尖后,再次检测到指尖时,重新初始化第一层信息。
根据指尖移动像素数以及获取到的图片分辨率,映射在电子设备中的操作位置;另外设基层的初始化宽度为W,由远及近的方式,最小指尖预设像素数为X,像素变化阀值dw表示离开本层操作,那么有如下情况:
按照系统需要的层数,计算每一层的预设宽度,比如三层则第N(0~2)层宽度为W3=W-N*(W-X)/(3-1),如果当前指尖的宽度在W3±((W-X)/(3-1)/2),则是在第三层操作范围内;当然也可以采用其他方式来设置预置值,以保证各个层的深度区别;
如果指尖宽度从Wn开始变化,变化小于dw,则认为还处于第n个层;
如果指尖宽度从Wn开始变化,变化大于dw,但是仍然在第n层操作范围内,则认为是抬起状态;
如果指尖宽度从Wn开始变化,并且进入其他层的操作范围,则对应界面切换对应操作层;
如果发现指尖已经离开本层并且进入其他层,则在显示界面给出对应提示,或者显示对应层的菜单,对于不同层的功能和对应菜单的定义是在应用程序的软件中实现,不同的功能放在不同的层上,可以简化每一个层的操作范围,使定位更加准确。另外多个层之间可以进行切换,操作起来更加高效。
本发明实施例的一种人机交互方法,对包括指点物的多个二维图像中的每个二维图像进行处理,获取所述指点物在所述每个二维图像中的成像尺寸;依据所述指点物在每个二维图像中的成像尺寸,从所述多个二维图像中确定至少一个目标二维图像,其中,所述指点物在所述目标二维图像中的成像尺寸处于第一预设尺寸区间内;利用所述至少一个目标二维图像,确定并执行对应的用户指令。这样可以使用指点物的成像尺寸对二维图像进行筛选,使用满足条件的目标二维图像进行交互,从而可以提高识别精度。
参见图10,图10是本发明实施例提供的电子设备的结构图,能实现上述实施例中人机交互方法的细节,并达到相同的效果。如图10所示,电子设备1000包括第一获取模块1001、第一确定模块1002和执行模块1003,第一获取模块1001和第一确定模块1002连接,第一确定模块1002和执行模块1003连接,其中:
第一获取模块1001,用于对包括指点物的多个二维图像中的每个二维图像进行处理,获取所述指点物在所述每个二维图像中的成像尺寸;
第一确定模块1002,用于依据所述指点物在每个二维图像中的成像尺寸,从所述多个二维图像中确定至少一个目标二维图像;
执行模块1003,用于利用所述至少一个目标二维图像,确定并执行对应的用户指令。
可选的,如图11所示,所述指点物包括手指,所述第一获取模块1001,具体包括:
第一确定子模块10011,用于确定所述二维图像中包括的手指对应的连通区域;
获取子模块10012,用于基于手指的几何特征对所述手指进行指尖定位,获取指尖坐标;
第二确定子模块10013,用于确定所述指尖坐标对应的连通区域宽度。
可选的,所述指点物在所述目标二维图像中的成像尺寸处于第一预设尺寸区间内。
可选的,所述第一预设尺寸区间为至少两个预设尺寸区间中的预设尺寸区间,该至少两个预设尺寸区间中的任意两个预设尺寸区间间隔分布。
可选的,所述多个二维图像还包括与所述至少两个预设尺寸区间中的第二预设尺寸区间对应的至少一个二维图像;
所述执行模块1003,具体用于:
利用与所述第一预设尺寸区间对应的至少一个目标二维图像确定并执行对应的用户指令。
可选的,所述至少两个预设尺寸区间中,数值越大的预设尺寸区间,对应的区间长度越大。
可选的,如图12所示,所述电子设备1000还包括:
第二确定模块1004,用于根据预设尺寸区间与可控对象集合之间的映射关系,确定与所述第一预设尺寸区间对应的目标可控对象集合;
显示模块1005,用于显示所述目标可控对象集合中的可控对象。
可选的,所述显示模块1005,用于:
在所述目标可控对象集合不同于当前显示的可控对象集合时,将当前的第一显示界面更新为包括所述目标可控对象集合中的可控对象的第二显示界面。
可选的,如图13所示,所述电子设备1000还包括:
第二获取模块1006,用于获取参考二维图像;
第三确定模块1007,用于根据所述参考二维图像,确定所述第一预设尺寸区间。
可选的,所述第一预设尺寸区间为(W-dw,W+dw),所述W为所述指点物在所述参考二维图像中的成像尺寸,dw为所述第一预设尺寸区间的区间长度阈值。
可选的,所述参考二维图像包括:
电子设备本次启动后初次获取的二维图像;或者
获取时间与电子设备上次获取到的二维图像的获取时间的间隔超过预定时间门限的二维图像。
电子设备1000能实现图5至图6的方法实施例中电子设备实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例的电子设备1000,对包括指点物的多个二维图像中的每个二维图像进行处理,获取所述指点物在所述每个二维图像中的成像尺寸;依据所述指点物在每个二维图像中的成像尺寸,从所述多个二维图像中确定至少一个目标二维图像;利用所述至少一个目标二维图像,确定并执行对应的用户指令。这样可以使用指点物的成像尺寸对二维图像进行筛选,使用满足条件的目标二维图像进行交互,从而可以尽量避免一些误操作。
参见图14,图14为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图,该电子设备1400包括:存储器1409和处理器1410。在本发明实施例中,电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中,处理器1410,用于对包括指点物的多个二维图像中的每个二维图像进行处理,获取所述指点物在所述每个二维图像中的成像尺寸;依据所述指点物在每个二维图像中的成像尺寸,从所述多个二维图像中确定至少一个目标二维图像;利用所述至少一个目标二维图像,确定并执行对应的用户指令。这样可以使用指点物的成像尺寸对二维图像进行筛选,使用满足条件的目标二维图像进行交互,从而可以提高识别精度。
可选的,所述指点物包括手指,处理器1410,还用于确定所述二维图像中包括的手指对应的连通区域;基于手指的几何特征对所述手指进行指尖定位,获取指尖坐标;确定所述指尖坐标对应的连通区域宽度。
可选的,所述指点物在所述目标二维图像中的成像尺寸处于第一预设尺寸区间内。
可选的,所述第一预设尺寸区间为至少两个预设尺寸区间中的预设尺寸区间,该至少两个预设尺寸区间中的任意两个预设尺寸区间间隔分布。
可选的,所述多个二维图像还包括与所述至少两个预设尺寸区间中的第二预设尺寸区间对应的至少一个二维图像;处理器1410,还用于利用与所述第一预设尺寸区间对应的至少一个目标二维图像确定并执行对应的用户指令。
可选的,所述至少两个预设尺寸区间中,数值越大的预设尺寸区间,对应的区间长度越大。
可选的,处理器1410,还用于根据预设尺寸区间与可控对象集合之间的映射关系,确定与所述第一预设尺寸区间对应的目标可控对象集合;显示所述目标可控对象集合中的可控对象。
可选的,处理器1410,还用于在所述目标可控对象集合不同于当前显示的可控对象集合时,将当前的第一显示界面更新为包括所述目标可控对象集合中的可控对象的第二显示界面。
可选的,处理器1410,还用于获取参考二维图像;根据所述参考二维图像,确定所述第一预设尺寸区间。
可选的,所述第一预设尺寸区间为(W-dw,W+dw),所述W为所述指点物在所述参考二维图像中的成像尺寸,dw为所述第一预设尺寸区间的区间长度阈值。
可选的,所述参考二维图像包括:电子设备本次启动后初次获取的二维图像;或者获取时间与电子设备上次获取到的二维图像的获取时间的间隔超过预定时间门限的二维图像。
应当了解的是,如图14所示,本发明具体实施例的电子设备还可以包括如下部件中的一个或多个:
射频单元1401、网络模块1402、音频输出单元1403、输入单元1404、传感器1405、显示单元1406、用户输入单元1407、接口单元1408以及电源1411等部件。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元1401可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器1410处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元1401包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元1401还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
电子设备通过网络模块1402为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元1403可以将射频单元1401或网络模块1402接收的或者在存储器1409中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元1403还可以提供与电子设备1400执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1403包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元1404用于接收音频或视频信号。输入单元1404可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)14041和麦克风14042,图形处理器14041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元1406上。经图形处理器14041处理后的图像帧可以存储在存储器1409(或其它存储介质)中或者经由射频单元1401或网络模块1402进行发送。麦克风14042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元1401发送到移动通信基站的格式输出。电子设备1400还包括至少一种传感器1405,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板14061的亮度,接近传感器可在电子设备1400移动到耳边时,关闭显示面板14061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器1405还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元1406用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元1406可包括显示面板14061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板14061。
用户输入单元1407可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元1407包括触控面板14071以及其他输入设备14072。触控面板14071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板14071上或在触控面板14071附近的操作)。触控面板14071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器1410,接收处理器1410发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板14071。除了触控面板14071,用户输入单元1407还可以包括其他输入设备14072。具体地,其他输入设备14072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板14071可覆盖在显示面板14061上,当触控面板14071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器1410以确定触摸事件的类型,随后处理器1410根据触摸事件的类型在显示面板14061上提供相应的视觉输出。虽然在图14中,触控面板14071与显示面板14061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板14071与显示面板14061集成而实现电子设备的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元1408为外部装置与电子设备1400连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元1408可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备1400内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备1400和外部装置之间传输数据。
存储器1409可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1409可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器1409可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。处理器1410是电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1409内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器1409内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。处理器1410可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器1410可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1410中。
电子设备1400还可以包括给各个部件供电的电源1411(比如电池),优选的,电源1411可以通过电源管理系统与处理器1410逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,电子设备1400包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
优选的,本发明实施例还提供一种电子设备,包括处理器1410,存储器1409,存储在存储器1409上并可在所述处理器1410上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器1410执行时实现上述人机交互方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述人机交互方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (22)
1.一种人机交互方法,其特征在于,包括:
对包括指点物的多个二维图像中的每个二维图像进行处理,获取所述指点物在所述每个二维图像中的成像尺寸;
依据所述指点物在每个二维图像中的成像尺寸,从所述多个二维图像中确定至少一个目标二维图像;
利用所述至少一个目标二维图像,确定并执行对应的用户指令。
2.根据权利要求1所述的人机交互方法,其特征在于,所述指点物包括手指,所述对包括指点物的多个二维图像中的每个二维图像进行处理,获取所述指点物在所述每个二维图像中的成像尺寸,具体包括:
确定所述二维图像中包括的手指对应的连通区域;
基于手指的几何特征对所述手指进行指尖定位,获取指尖坐标;
确定所述指尖坐标对应的连通区域宽度。
3.根据权利要求1所述的人机交互方法,其特征在于,所述指点物在所述目标二维图像中的成像尺寸处于第一预设尺寸区间内。
4.根据权利要求3所述的人机交互方法,其特征在于,所述第一预设尺寸区间为至少两个预设尺寸区间中的预设尺寸区间,该至少两个预设尺寸区间中的任意两个预设尺寸区间间隔分布。
5.根据权利要求4所述的人机交互方法,其特征在于,所述多个二维图像还包括与所述至少两个预设尺寸区间中的第二预设尺寸区间对应的至少一个二维图像;
所述利用所述至少一个目标二维图像,确定并执行对应的用户指令具体包括:
利用与所述第一预设尺寸区间对应的至少一个目标二维图像确定并执行对应的用户指令。
6.根据权利要求4所述的人机交互方法,其特征在于,所述至少两个预设尺寸区间中,数值越大的预设尺寸区间,对应的区间长度越大。
7.根据权利要求4所述的人机交互方法,其特征在于,所述人机交互方法还包括:
根据预设尺寸区间与可控对象集合之间的映射关系,确定与所述第一预设尺寸区间对应的目标可控对象集合;
显示所述目标可控对象集合中的可控对象。
8.根据权利要求7所述的人机交互方法,其特征在于,所述显示所述目标可控对象集合中的可控对象,包括:
在所述目标可控对象集合不同于当前显示的可控对象集合时,将当前的第一显示界面更新为包括所述目标可控对象集合中的可控对象的第二显示界面。
9.根据权利要求3所述的人机交互方法,其特征在于,所述人机交互方法还包括:
获取参考二维图像;
根据所述参考二维图像,确定所述第一预设尺寸区间。
10.根据权利要求9所述的人机交互方法,其特征在于,所述第一预设尺寸区间为(W-dw,W+dw),所述W为所述指点物在所述参考二维图像中的成像尺寸,dw为所述第一预设尺寸区间的区间长度阈值。
11.根据权利要求9所述的人机交互方法,其特征在于,所述参考二维图像包括:
电子设备本次启动后初次获取的二维图像;或者
获取时间与电子设备上次获取到的二维图像的获取时间的间隔超过预定时间门限的二维图像。
12.一种电子设备,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于对包括指点物的多个二维图像中的每个二维图像进行处理,获取所述指点物在所述每个二维图像中的成像尺寸;
第一确定模块,用于依据所述指点物在每个二维图像中的成像尺寸,从所述多个二维图像中确定至少一个目标二维图像;
执行模块,用于利用所述至少一个目标二维图像,确定并执行对应的用户指令。
13.根据权利要求12所述的电子设备,其特征在于,所述指点物在所述目标二维图像中的成像尺寸处于第一预设尺寸区间内。
14.根据权利要求13所述的电子设备,其特征在于,所述第一预设尺寸区间为至少两个预设尺寸区间中的预设尺寸区间,该至少两个预设尺寸区间中的任意两个预设尺寸区间间隔分布。
15.根据权利要求14所述的电子设备,其特征在于,所述多个二维图像还包括与所述至少两个预设尺寸区间中的第二预设尺寸区间对应的至少一个二维图像;
所述执行模块,具体用于:
利用与所述第一预设尺寸区间对应的至少一个目标二维图像确定并执行对应的用户指令。
16.根据权利要求14所述的电子设备,其特征在于,所述至少两个预设尺寸区间中,数值越大的预设尺寸区间,对应的区间长度越大。
17.根据权利要求14所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
第二确定模块,用于根据预设尺寸区间与可控对象集合之间的映射关系,确定与所述第一预设尺寸区间对应的目标可控对象集合;
显示模块,用于显示所述目标可控对象集合中的可控对象。
18.根据权利要求17所述的电子设备,其特征在于,所述显示模块,用于:
在所述目标可控对象集合不同于当前显示的可控对象集合时,将当前的第一显示界面更新为包括所述目标可控对象集合中的可控对象的第二显示界面。
19.根据权利要求13所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:
第二获取模块,用于获取参考二维图像;
第三确定模块,用于根据所述参考二维图像,确定所述第一预设尺寸区间。
20.根据权利要求19所述的电子设备,其特征在于,所述第一预设尺寸区间为(W-dw,W+dw),所述W为所述指点物在所述参考二维图像中的成像尺寸,dw为所述第一预设尺寸区间的区间长度阈值。
21.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至11中任一项所述的人机交互方法中的步骤。
22.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的人机交互方法中的步骤。
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WO (1) | WO2019062682A1 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113946206A (zh) * | 2020-07-17 | 2022-01-18 | 云米互联科技(广东)有限公司 | 家电交互方法、家电设备及存储介质 |
CN113946205A (zh) * | 2020-07-17 | 2022-01-18 | 云米互联科技(广东)有限公司 | 燃气控制方法、燃气设备及存储介质 |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108230383B (zh) * | 2017-03-29 | 2021-03-23 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 手部三维数据确定方法、装置及电子设备 |
US11270531B2 (en) | 2019-06-28 | 2022-03-08 | GM Cruise Holdings, LLC | Autonomous vehicle data management platform |
US20230196823A1 (en) * | 2021-12-16 | 2023-06-22 | Nanjing Easthouse Electrical Co., Ltd. | Finger vein sensors |
JP2023139535A (ja) * | 2022-03-22 | 2023-10-04 | キヤノン株式会社 | ジェスチャ認識装置、頭部装着型表示装置、ジェスチャ認識方法、プログラム、および記憶媒体 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080273755A1 (en) * | 2007-05-04 | 2008-11-06 | Gesturetek, Inc. | Camera-based user input for compact devices |
US20090167882A1 (en) * | 2007-12-28 | 2009-07-02 | Wistron Corp. | Electronic device and operation method thereof |
CN102508547A (zh) * | 2011-11-04 | 2012-06-20 | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 | 基于计算机视觉的手势输入法构建方法及系统 |
US20130181897A1 (en) * | 2010-09-22 | 2013-07-18 | Shimane Prefectural Government | Operation input apparatus, operation input method, and program |
CN103376890A (zh) * | 2012-04-16 | 2013-10-30 | 富士通株式会社 | 基于视觉的手势遥控系统 |
CN103440035A (zh) * | 2013-08-20 | 2013-12-11 | 华南理工大学 | 一种三维空间中的手势识别系统及其识别方法 |
WO2015057410A1 (en) * | 2013-10-16 | 2015-04-23 | Qualcomm Incorporated | Z-axis determination in a 2d gesture system |
US9323352B1 (en) * | 2012-10-23 | 2016-04-26 | Amazon Technologies, Inc. | Child-appropriate interface selection using hand recognition |
Family Cites Families (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1148411A3 (en) * | 2000-04-21 | 2005-09-14 | Sony Corporation | Information processing apparatus and method for recognising user gesture |
US7227526B2 (en) * | 2000-07-24 | 2007-06-05 | Gesturetek, Inc. | Video-based image control system |
JP3996015B2 (ja) * | 2002-08-09 | 2007-10-24 | 本田技研工業株式会社 | 姿勢認識装置及び自律ロボット |
US7623731B2 (en) * | 2005-06-20 | 2009-11-24 | Honda Motor Co., Ltd. | Direct method for modeling non-rigid motion with thin plate spline transformation |
EP2296079A3 (en) * | 2005-10-26 | 2011-04-13 | Sony Computer Entertainment Inc. | System and method for interfacing with a computer program |
US9910497B2 (en) * | 2006-02-08 | 2018-03-06 | Oblong Industries, Inc. | Gestural control of autonomous and semi-autonomous systems |
US8818027B2 (en) * | 2010-04-01 | 2014-08-26 | Qualcomm Incorporated | Computing device interface |
JP2011258159A (ja) * | 2010-06-11 | 2011-12-22 | Namco Bandai Games Inc | プログラム、情報記憶媒体及び画像生成システム |
JP5439347B2 (ja) * | 2010-12-06 | 2014-03-12 | 日立コンシューマエレクトロニクス株式会社 | 操作制御装置 |
US9189068B2 (en) * | 2011-03-14 | 2015-11-17 | Lg Electronics Inc. | Apparatus and a method for gesture recognition |
US8840466B2 (en) * | 2011-04-25 | 2014-09-23 | Aquifi, Inc. | Method and system to create three-dimensional mapping in a two-dimensional game |
CN103562821B (zh) * | 2011-04-28 | 2016-11-09 | 日本电气方案创新株式会社 | 信息处理装置、信息处理方法和记录介质 |
CN202075718U (zh) | 2011-05-17 | 2011-12-14 | 东华大学 | 基于颜色识别的手指多点触控系统 |
JP2012248067A (ja) * | 2011-05-30 | 2012-12-13 | Canon Inc | 情報入力装置、その制御方法、および制御プログラム |
US8881051B2 (en) * | 2011-07-05 | 2014-11-04 | Primesense Ltd | Zoom-based gesture user interface |
US9268406B2 (en) * | 2011-09-30 | 2016-02-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Virtual spectator experience with a personal audio/visual apparatus |
CN103135755B (zh) | 2011-12-02 | 2016-04-06 | 深圳泰山在线科技有限公司 | 交互系统及方法 |
TWI454966B (zh) * | 2012-04-24 | 2014-10-01 | Wistron Corp | 手勢控制方法及手勢控制裝置 |
JP6202810B2 (ja) * | 2012-12-04 | 2017-09-27 | アルパイン株式会社 | ジェスチャ認識装置および方法ならびにプログラム |
CN103926999B (zh) * | 2013-01-16 | 2017-03-01 | 株式会社理光 | 手掌开合手势识别方法和装置、人机交互方法和设备 |
US9274607B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-03-01 | Bruno Delean | Authenticating a user using hand gesture |
US20140282274A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Qualcomm Incorporated | Detection of a gesture performed with at least two control objects |
CN103440033B (zh) | 2013-08-19 | 2016-12-28 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种基于徒手和单目摄像头实现人机交互的方法和装置 |
US20150084859A1 (en) * | 2013-09-23 | 2015-03-26 | Yair ITZHAIK | System and Method for Recognition and Response to Gesture Based Input |
PL2921936T3 (pl) * | 2014-03-22 | 2019-09-30 | Monster & Devices Home sp. z o.o. | Metoda i aparatura do sterowania urządzeniem za pomocą gestów |
JP6603024B2 (ja) * | 2015-02-10 | 2019-11-06 | 任天堂株式会社 | 情報処理プログラム、情報処理装置、情報処理システム、および、情報処理方法 |
US9848780B1 (en) * | 2015-04-08 | 2017-12-26 | Google Inc. | Assessing cardiovascular function using an optical sensor |
JP2017059103A (ja) * | 2015-09-18 | 2017-03-23 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 判定装置、判定方法、判定プログラムおよび記録媒体 |
-
2017
- 2017-09-26 CN CN201710882327.XA patent/CN109558000B/zh active Active
-
2018
- 2018-09-25 EP EP18861362.4A patent/EP3690605A4/en not_active Withdrawn
- 2018-09-25 WO PCT/CN2018/107214 patent/WO2019062682A1/zh unknown
- 2018-09-25 US US16/340,497 patent/US10866649B2/en active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080273755A1 (en) * | 2007-05-04 | 2008-11-06 | Gesturetek, Inc. | Camera-based user input for compact devices |
US20090167882A1 (en) * | 2007-12-28 | 2009-07-02 | Wistron Corp. | Electronic device and operation method thereof |
US20130181897A1 (en) * | 2010-09-22 | 2013-07-18 | Shimane Prefectural Government | Operation input apparatus, operation input method, and program |
CN102508547A (zh) * | 2011-11-04 | 2012-06-20 | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 | 基于计算机视觉的手势输入法构建方法及系统 |
CN103376890A (zh) * | 2012-04-16 | 2013-10-30 | 富士通株式会社 | 基于视觉的手势遥控系统 |
US9323352B1 (en) * | 2012-10-23 | 2016-04-26 | Amazon Technologies, Inc. | Child-appropriate interface selection using hand recognition |
CN103440035A (zh) * | 2013-08-20 | 2013-12-11 | 华南理工大学 | 一种三维空间中的手势识别系统及其识别方法 |
WO2015057410A1 (en) * | 2013-10-16 | 2015-04-23 | Qualcomm Incorporated | Z-axis determination in a 2d gesture system |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113946206A (zh) * | 2020-07-17 | 2022-01-18 | 云米互联科技(广东)有限公司 | 家电交互方法、家电设备及存储介质 |
CN113946205A (zh) * | 2020-07-17 | 2022-01-18 | 云米互联科技(广东)有限公司 | 燃气控制方法、燃气设备及存储介质 |
CN113946205B (zh) * | 2020-07-17 | 2024-02-09 | 云米互联科技(广东)有限公司 | 燃气控制方法、燃气设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10866649B2 (en) | 2020-12-15 |
US20190243462A1 (en) | 2019-08-08 |
EP3690605A4 (en) | 2021-12-15 |
CN109558000B (zh) | 2021-01-22 |
EP3690605A1 (en) | 2020-08-05 |
WO2019062682A1 (zh) | 2019-04-04 |
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