CN112507156A - 照片管理方法及装置 - Google Patents

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CN112507156A
CN112507156A CN201910792082.0A CN201910792082A CN112507156A CN 112507156 A CN112507156 A CN 112507156A CN 201910792082 A CN201910792082 A CN 201910792082A CN 112507156 A CN112507156 A CN 112507156A
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陈悦
胡敏
梁于阳
陈涛
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Miaomiaoce Technology Beijing Co ltd
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Miaomiaoce Technology Beijing Co ltd
Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
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Abstract

本公开是关于一种照片管理方法及装置,所述方法应用于终端,所述方法包括:根据所述终端中存储的照片的技术参数,对所述照片进行评分并生成评分结果;根据所述评分结果,处理所述照片。该方法通过从用户拍摄的照片中筛选出不需要的照片并将其删除,来提升电子设备的存储空间使用率并且节省用户的时间和精力。

Description

照片管理方法及装置
技术领域
本公开涉及图片管理领域,尤其涉及一种照片管理方法及装置。
背景技术
随着能够拍照的电子设备的发展,人们对拍照的要求越来越高,同时对照片质量的要求也越来越高。照片质量的好坏取决于很多因素,如光线、构图、场景等等,因此用户在拍摄照片时往往会拍摄出大量低质量的或不满意的照片,用户对这些照片通常不会再使用,甚至不会再观看,使得电子设备中存储大量的这种照片,对电子设备的存储空间造成浪费,并且整理这些照片对用户的时间和精力更是浪费。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种照片管理方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种照片管理方法,所述方法应用于终端,所述方法包括:根据所述终端中存储的照片的技术参数,对所述照片进行评分并生成评分结果;根据所述评分结果,处理所述照片。
可选的,所述根据所述终端中存储的照片的技术参数,对所述照片进行评分并生成评分结果包括:根据所述照片的清晰度或锐利度,通过深度学习算法或神经网络算法对所述照片进行评分并生成评分结果。
可选的,所述根据所述评分结果,处理所述照片包括:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,直接删除所述被评分照片。
可选的,所述根据所述评分结果,处理所述照片包括:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,询问用户是否删除所述被评分照片。
可选的,所述根据所述评分结果,处理所述照片包括:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,为所述被评分照片添加删除标记。
可选的,所述方法还包括:根据用户观看所述照片时的状态信息以及所述照片的非技术参数,为未有所述删除标记的被观看照片增加删除标记或者为带有所述删除标记的被观看照片去除删除标记;检索所有照片的删除标记,并记录具有删除标记的照片;删除所记录的具有所述删除标记的所有照片,或者列出所记录的具有所述删除标记的所有照片并询问用户是否删除。
可选的,所述用户观看所述照片时的状态信息包括:由所述终端的摄像头或麦克风捕捉的用户观看照片时的面部表情信息或声音信息、用户观看照片时停留的时间以及用户重复观看同一照片的次数。
可选的,所述照片的非技术参数包括:所述照片的内容和所述照片的拍照时间。
可选的,所述检索所有照片的删除标记包括:在达到预定时间时或在所述终端的剩余存储空间达到预定剩余存储空间时,检索所有照片的删除标记。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种照片管理装置。所述装置应用于终端,所述装置包括:评分单元,被配置为根据所述终端中存储的照片的技术参数,对所述照片进行评分并生成评分结果;处理单元,被配置为根据所述评分结果,处理所述照片。
可选的,所述评分单元被配置为采用如下方式根据所述终端中存储的照片的技术参数,对所述照片进行评分并生成评分结果:根据所述照片的清晰度或锐利度,通过深度学习算法或神经网络算法对所述照片进行评分并生成评分结果。
可选的,所述处理单元被配置为采用如下方式根据所述评分结果,处理所述照片:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,直接删除所述被评分照片。
可选的,所述处理单元被配置为采用如下方式根据所述评分结果,处理所述照片:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,询问用户是否删除所述被评分照片。
可选的,所述处理单元被配置为采用如下方式根据所述评分结果,处理所述照片:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,为所述被评分照片添加删除标记。
可选的,所述装置还包括:标记单元,被配置为根据用户观看所述照片时的状态信息以及所述照片的非技术参数,为未有所述删除标记的被观看照片增加删除标记或者为带有所述删除标记的被观看照片去除删除标记;检索单元,被配置为检索所有照片的删除标记,并记录具有删除标记的照片;删除单元,被配置为删除所记录的具有所述删除标记的所有照片,或者列出所记录的具有所述删除标记的所有照片并询问用户是否删除。
可选的,所述用户观看所述照片时的状态信息包括:由所述终端的摄像头或麦克风捕捉的用户观看照片时的面部表情信息或声音信息、用户观看照片时停留的时间以及用户重复观看同一照片的次数。
可选的,所述照片的非技术参数包括:所述照片的内容和所述照片的拍照时间。
可选的,所述检索所有照片的删除标记包括:在达到预定时间时或在所述终端的剩余存储空间达到预定剩余存储空间时,检索所有照片的删除标记。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种照片管理装置,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行上述第一方面或者第一方面中任一方面涉及的照片管理方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行上述第一方面或者第一方面中任一方面涉及的照片管理方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:该方法通过从用户拍摄的照片中筛选出不需要的照片并将其删除,来提升电子设备的存储空间使用率并且节省用户的时间和精力。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种照片管理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种照片管理方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种照片管理装置的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种照片管理装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的又一种照片管理装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开提供一种照片管理方法。参见图1,图1是根据一示例性实施例示出的一种照片管理方法的流程图。如图1所示,所述照片管理方法用于终端中,并且包括以下步骤S101-S102。其中,终端,也可以称为用户设备(user equipment,UE)、移动台(mobilestation,MS)、移动终端(mobile terminal,MT)等,是一种向用户提供语音和/或数据连通性的设备,例如,终端可以是具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。目前,一些终端的举例为:智能手机(mobile phone)、口袋计算机(Pocket PersonalComputer,PPC)、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant,PDA)、笔记本电脑、平板电脑、可穿戴设备、或者车载设备等。本公开的终端例如是手机。
在步骤S101中,根据所述终端中存储的照片的技术参数,对所述照片进行评分并生成评分结果。根据本公开的实施例,根据手机中所存储的照片的技术参数,对照片进行评分并生成评分结果。
在步骤S102中,根据所述评分结果,处理所述照片。根据本公开的实施例,根据所述评分结果,确定不需要的照片,以便根据情况删除这些照片。
根据本公开的实施例,所述根据所述终端中存储的照片的技术参数,对所述照片进行评分并生成评分结果包括:根据所述照片的清晰度或锐利度,通过深度学习算法或神经网络算法对所述照片进行评分并生成评分结果。在该实施例中,根据手机中存储的照片的清晰度或锐利度,通过深度学习算法或神经网络算法对这些照片进行评分并生成评分结果。当然,除了清晰度和锐利度,所述照片的技术参数还可以包括噪音、动态范围,色调再现、对比度、色彩准确度、失真、晕影、曝光精度、横向色差和镜头眩光。另外,对照片进行评分的深度学习算法或神经网络算法可以采用目前已知的任何适用的深度学习算法或神经网络算法。
根据本公开的实施例,所述根据所述评分结果,处理所述照片包括:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,直接删除所述被评分照片。另外,所述根据所述评分结果,处理所述照片包括:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,询问用户是否删除所述被评分照片。在该实施例中,当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,手机可以自动直接删除低于预设阈值的照片,也可以在手机上询问用户是否删除低于预设阈值的照片(例如,弹出询问框)以便由用户最后决定是否真的删除这些照片。所述预设阈值可以是由用户根据个人偏好自由设定的分数。
根据本公开的实施例,所述根据所述评分结果,处理所述照片包括:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,为所述被评分照片添加删除标记。在该实施例中,当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,为所述被评分照片添加删除标记,以便确定待删除照片,从而在随后的操作中可以根据情况统一处理。另外,在该实施例中,上述步骤S102执行的是当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,为所述被评分照片添加删除标记。
参见图2,图2是根据一示例性实施例示出的另一种照片管理方法的流程图。如图2所示,所述方法还包括以下步骤S103-S105。在步骤S103中,根据用户观看所述照片时的状态信息以及所述照片的非技术参数,为未有所述删除标记的被观看照片增加删除标记或者为带有所述删除标记的被观看照片去除删除标记;在步骤S104中,检索所有照片的删除标记,并记录具有删除标记的照片;在步骤S105中,删除所记录的具有所述删除标记的所有照片,或者列出所记录的具有所述删除标记的所有照片并询问用户是否删除。
在该实施例中,如上所述,上述步骤S102执行的是当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,为所述被评分照片添加删除标记。并且可以根据用户用手机观看照片时的状态信息以及所述照片的非技术参数,重新确定删除标记,即对未有所述删除标记的被观看照片增加删除标记或者为带有所述删除标记的被观看照片去除删除标记。在需要时,检索所有照片的删除标记,并记录具有删除标记的照片。根据用户的设定,可以直接删除所记录的具有所述删除标记的所有照片,或者列出所记录的具有所述删除标记的所有照片并询问用户是否删除。
根据本公开的实施例,所述用户观看所述照片时的状态信息包括:由所述终端的摄像头或麦克风捕捉的用户观看照片时的面部表情信息或声音信息、用户观看照片时停留的时间以及用户重复观看同一照片的次数。所述照片的非技术参数包括:所述照片的内容和所述照片的拍照时间。在该实施例中,面部表情信息例如可以是微笑、皱眉、撇嘴等以及微笑、皱眉、撇嘴的程度等,声音信息例如可以是笑声、哭声、惊叹声等。所述照片的内容包括照片中的人物、风景、拍摄的地理位置等。
在该实施例中,针对上述状态信息,可以通过已知的技术手段,例如利用已知的基于深度学习和计算机视觉的面部表情分析算法和已知声音识别算法来对照片进行评分,从而判断用户对所观看照片的喜爱程度。针对上述非技术参数,由用户自己识别。最后,结合对状态信息和非技术参数的判断,重新确定删除标记。例如,通过根据状态信息对照片的评分询问用户是否增加或去除删除标记,用户根据非技术参数最后确定照片是否标注删除标记。
根据本公开的实施例,所述检索所有照片的删除标记包括:在达到预定时间时或在所述终端的剩余存储空间达到预定剩余存储空间时,检索所有照片的删除标记。在该实施例中,例如,每隔一周或一个月检索一次,或者当手机的存储空间剩余30%时进行检索,在这些预定条件下进行检索可以避免过于频繁的操作或者忘记操作。
本公开实施例还提供一种照片管理装置。
可以理解的是,本公开实施例提供的照片管理装置为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。结合本公开实施例中所公开的各示例的单元及算法步骤,本公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同的方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的技术方案的范围。
本实施例公开一种照片管理装置。该装置用于执行上述方法实施例中的步骤。
参照图3,图3是根据一示例性实施例示出的一种照片管理装置100的框图。如图3所示,所述照片管理装置100包括评分单元101和处理单元102。评分单元101被配置为根据所述终端中存储的照片的技术参数,对所述照片进行评分并生成评分结果。处理单元102被配置为根据所述评分结果,处理所述照片。
另一方面,所述评分单元101被配置为采用如下方式根据所述终端中存储的照片的技术参数,对所述照片进行评分并生成评分结果:根据所述照片的清晰度或锐利度,通过深度学习算法或神经网络算法对所述照片进行评分并生成评分结果。
又一方面,所述处理单元102被配置为采用如下方式根据所述评分结果,处理所述照片:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,直接删除所述被评分照片。
又一方面,所述处理单元102被配置为采用如下方式根据所述评分结果,处理所述照片:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,询问用户是否删除所述被评分照片。
又一方面,所述处理单元102被配置为采用如下方式根据所述评分结果,处理所述照片:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,为所述被评分照片添加删除标记。
参见图4,图4是根据一示例性实施例示出的另一种照片管理装置的框图。如图4所示,所述装置200还包括:标记单元103,被配置为根据用户观看所述照片时的状态信息以及所述照片的非技术参数,为未有所述删除标记的被观看照片增加删除标记或者为带有所述删除标记的被观看照片去除删除标记;检索单元104,被配置为检索所有照片的删除标记,并记录具有删除标记的照片;删除单元105,被配置为删除所记录的具有所述删除标记的所有照片,或者列出所记录的具有所述删除标记的所有照片并询问用户是否删除。
又一方面,所述用户观看所述照片时的状态信息包括:由所述终端的摄像头或麦克风捕捉的用户观看照片时的面部表情信息或声音信息、用户观看照片时停留的时间以及用户重复观看同一照片的次数。
又一方面,所述照片的非技术参数包括:所述照片的内容和所述照片的拍照时间。
又一方面,所述检索所有照片的删除标记包括:在达到预定时间时或在所述终端的剩余存储空间达到预定剩余存储空间时,检索所有照片的删除标记。
可以理解的是,关于上述实施例中的装置,其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例还提供一种照片管理装置,图5是根据一示例性实施例示出的又一种照片管理装置400的框图。例如,装置400可以是移动电话,计算机,平板设备,个人数字助理等。
参照图5,装置400可以包括以下一个或多个组件:处理组件402,存储器404,电源组件406,多媒体组件408,音频组件410,输入/输出(I/O)接口412,传感器组件414,以及通信组件416。
处理组件402通常控制装置400的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件402可以包括一个或多个模块,便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如,处理组件402可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持装置400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在所述装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备400处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件410包括一个麦克风(MIC),当装置400处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中,音频组件410还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件414包括一个或多个传感器,用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件414可以检测到装置400的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置400的显示器和小键盘,传感器组件414还可以检测装置400或装置400的一个组件的位置改变,用户与装置400接触的存在或不存在,装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件414还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,3G或4G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件416还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器404,上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本公开实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行上述实施例涉及的照片管理方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (20)

1.一种照片管理方法,其特征在于,所述方法应用于终端,所述方法包括:
根据所述终端中存储的照片的技术参数,对所述照片进行评分并生成评分结果;
根据所述评分结果,处理所述照片。
2.根据权利要求1所述的照片管理方法,其特征在于,所述根据所述终端中存储的照片的技术参数,对所述照片进行评分并生成评分结果包括:根据所述照片的清晰度或锐利度,通过深度学习算法或神经网络算法对所述照片进行评分并生成评分结果。
3.根据权利要求1所述的照片管理方法,其特征在于,所述根据所述评分结果,处理所述照片包括:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,直接删除所述被评分照片。
4.根据权利要求1所述的照片管理方法,其特征在于,所述根据所述评分结果,处理所述照片包括:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,询问用户是否删除所述被评分照片。
5.根据权利要求1所述的照片管理方法,其特征在于,所述根据所述评分结果,处理所述照片包括:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,为所述被评分照片添加删除标记。
6.根据权利要求5所述的照片管理方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据用户观看所述照片时的状态信息以及所述照片的非技术参数,为未有所述删除标记的被观看照片增加删除标记或者为带有所述删除标记的被观看照片去除删除标记;
检索所有照片的删除标记,并记录具有删除标记的照片;
删除所记录的具有所述删除标记的所有照片,或者列出所记录的具有所述删除标记的所有照片并询问用户是否删除。
7.根据权利要求6所述的照片管理方法,其特征在于,所述用户观看所述照片时的状态信息包括:由所述终端的摄像头或麦克风捕捉的用户观看照片时的面部表情信息或声音信息、用户观看照片时停留的时间以及用户重复观看同一照片的次数。
8.根据权利要求6所述的照片管理方法,其特征在于,所述照片的非技术参数包括:所述照片的内容和所述照片的拍照时间。
9.根据权利要求6所述的照片管理方法,其特征在于,所述检索所有照片的删除标记包括:在达到预定时间时或在所述终端的剩余存储空间达到预定剩余存储空间时,检索所有照片的删除标记。
10.一种照片管理装置,其特征在于,所述装置应用于终端,所述装置包括:
评分单元,被配置为根据所述终端中存储的照片的技术参数,对所述照片进行评分并生成评分结果;
处理单元,被配置为根据所述评分结果,处理所述照片。
11.根据权利要求10所述的照片管理装置,其特征在于,所述评分单元被配置为采用如下方式根据所述终端中存储的照片的技术参数,对所述照片进行评分并生成评分结果:根据所述照片的清晰度或锐利度,通过深度学习算法或神经网络算法对所述照片进行评分并生成评分结果。
12.根据权利要求10所述的照片管理装置,其特征在于,所述处理单元被配置为采用如下方式根据所述评分结果,处理所述照片:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,直接删除所述被评分照片。
13.根据权利要求10所述的照片管理装置,其特征在于,所述处理单元被配置为采用如下方式根据所述评分结果,处理所述照片:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,询问用户是否删除所述被评分照片。
14.根据权利要求10所述的照片管理装置,其特征在于,所述处理单元被配置为采用如下方式根据所述评分结果,处理所述照片:当被评分照片的所述评分结果低于预设阈值时,为所述被评分照片添加删除标记。
15.根据权利要求14所述的照片管理装置,其特征在于,所述装置还包括:
标记单元,被配置为根据用户观看所述照片时的状态信息以及所述照片的非技术参数,为未有所述删除标记的被观看照片增加删除标记或者为带有所述删除标记的被观看照片去除删除标记;
检索单元,被配置为检索所有照片的删除标记,并记录具有删除标记的照片;
删除单元,被配置为删除所记录的具有所述删除标记的所有照片,或者列出所记录的具有所述删除标记的所有照片并询问用户是否删除。
16.根据权利要求15所述的照片管理装置,其特征在于,所述用户观看所述照片时的状态信息包括:由所述终端的摄像头或麦克风捕捉的用户观看照片时的面部表情信息或声音信息、用户观看照片时停留的时间以及用户重复观看同一照片的次数。
17.根据权利要求15所述的照片管理装置,其特征在于,所述照片的非技术参数包括:所述照片的内容和所述照片的拍照时间。
18.根据权利要求15所述的照片管理装置,其特征在于,所述检索所有照片的删除标记包括:在达到预定时间时或在所述终端的剩余存储空间达到预定剩余存储空间时,检索所有照片的删除标记。
19.一种照片管理装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:执行权利要求1至9中任一项所述的照片管理方法。
20.一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行权利要求1至9中任一项所述的照片管理方法。
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