CN107578339A - 一种保险分析处理的方法及设备 - Google Patents

Abstract

本申请的目的是提供一种保险分析处理的方法及设备，本申请通过确定保险产品的一个或多个保险关联维度；基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息，对保险产品所拆解成的保险关联维度进行解析，各维度中又细分子维度，通过对保险关联维度对应的子维度进行分析处理，从而获得一站式简洁且充分的产品描述，便于用户进行消费决策；另外，还可以根据用户输入的投保信息，多维度解析相应调整，使得用户可以更加全面了解保险产品，改善其消费决策。

Description

一种保险分析处理的方法及设备

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种保险分析处理的方法及设备。

背景技术

随着人们生活质量的提高，对保险的需求越来越高，目前，保险公司展示产品的方法一般是罗列产品的责任、责任免除、利益演示，缺乏客观和标准化的市场比较；保险公司倾向于在一个产品或者一个产品组合里覆盖尽量广的保障责任，从而价格也变得越来越不透明可比。另外，不同客户的年龄、缴费期选择、保障期选择等可能会不同，使得即便选择同一个产品其性价比也会不同。比如，有些产品在某些年龄段价格有优势，而其他年龄段则没有优势。而保险公司演示产品的时候，往往挑选一些对本产品比较有利的样本点，不利于客户全面客观地做市场比较。

有些互联网平台甚至给产品进行打分，但是打分逻辑不透明，对分值的解释欠缺，产品分析欠全面。虽然在保险公司展示产品的基础上，有了改进，但总体上，没有把保险产品的比较分析做全面和专业，而且比较结果的展示也缺乏友好性，产品分析的专业性标准性以及客户体检有待改进。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种保险分析处理的方法及设备，解决现有技术中保险产品的保障责任不清、用户针对性不强的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种保险分析处理的方法，该方法包括：

确定保险产品的一个或多个保险关联维度；

基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息。

进一步地，所述保险关联维度包括所述保险产品所属企业评分、第一保险责任等级赔偿、第二保险责任等级赔偿、保险条款及保证回报中的一种或任几种组合。

进一步地，基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息，包括：

对获取的所述保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定所述子维度的评分信息及对应的权重；

基于每一子维度的评分信息及对应的权重确定所述保险关联维度的解析信息。

进一步地，对获取的所述保险关联维度对应的子维度进行分析处理，包括以下至少任一项：

对获取的所述保险产品所属企业评分对应的子维度进行分析处理，其中，所述保险产品所属企业评分对应的子维度包括所属企业的赔付能力分值、理赔投诉信息、用户反馈信息、搜索指数、通讯关联指数中任一种或任几种组合；

对获取的所述第一保险责任等级赔偿对应的子维度进行分析处理，其中，所述第一保险责任等级赔偿对应的子维度包括癌症、第一预设重级疾病、第二预设重级疾病、第三预设重级疾病、身故和赔付形式中任一种或任几种组合；

对获取的所述第二保险责任等级赔偿对应的子维度进行分析处理，其中，所述第二保险责任等级赔偿对应的子维度包括原位癌、第一预设次级疾病、第二预设次级疾病、次级豁免保费和赔付形式中任一种或任几种组合；

对获取的所述保险条款对应的子维度进行分析处理，其中，所述保险条款对应的子维度包括等待期、责任免除、保单贷款、增值服务和服务形式中任一种或任几种组合；

对获取的所述保证回报对应的子维度进行分析处理，其中，所述保证对应的子维度由所述保险产品类型确定。

进一步地，当所述保险关联维度含有第一保险责任等级赔偿和/或第二保险责任等级赔偿时，所述方法包括：

基于获取的保监会法规信息、保险历史经验数据及保险产品类型确定所述保险产品的定价因子；

根据用户投保信息及所述保险产品的定价因子确定所述保险产品的指导保费。

进一步地，根据用户投保信息及所述保险产品的定价因子确定所述保险产品的指导保费之后，包括：

获取所述保险产品的样本点保费；

根据所述样本点保费及所述保险产品的指导保费确定比率；

根据所述保险产品的保障责任确定所述比率的步长，并基于所述比率及所述比率的步长调整第一保险责任等级赔偿和/或第二保险责任等级赔偿对应的子维度的评分信息。

进一步地，当所述保险关联维度含有第一保险责任等级赔偿和/或第二保险责任等级赔偿时，所述方法包括：

基于保险历史经验数据的赔付率信息确定第一保险责任等级赔偿和/或第二保险责任等级赔偿对应的子维度的权重。

进一步地，基于保险历史经验数据的赔付率信息确定第一保险责任等级赔偿和/或第二保险责任等级赔偿对应的子维度的权重，包括：

基于预设的风险暴露窗口期内的保险历史经验数据的赔付率信息确定所述预设的风险暴露窗口期的风险暴露总额；

获取同一预设的风险暴露窗口期内按保险责任的实际理赔金额；

根据所述风险暴露总额及所述按保险责任的实际理赔金额确定当前保险责任在保险责任等级赔偿中的权重。

进一步地，所述方法包括：

根据计算得到的置信区间调整所述当前保险责任在保险责任等级赔偿中的权重。

进一步地，所述保险关联维度包括保证回报时，所述方法包括：

基于所述保险产品类型、保费、理赔责任、演示红利、宣告利率、投资范围、投资策略、历史收益和推定义务中一个或多个任意组合，建立所述保险产品的现金流模型；

根据所述现金流模型确定所述保证回报的解析信息中所述保险产品的样本点的回报率。

进一步地，基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息之后，包括：

基于获取到的用户信息调整每一保险关联维度的解析信息。

进一步地，基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息，包括：

基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的评分信息。

进一步地，所述方法包括：

根据获取到的用户选择多个保险产品的操作，显示各保险产品的每一保险关联维度的解析信息；

比较各保险产品的相同保险关联维度的评分信息。

进一步地，基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息之后，还包括：

确定每一保险关联维度的评分信息对应的权重；

根据所述每一保险关联维度的评分信息及其对应的权重确定所述保险产品的保险总分。

根据本申请又一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如前述的方法。

根据本申请再一个方面，还提供了一种保险分析处理的设备，其中，所述设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器：

确定保险产品的一个或多个保险关联维度；

基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息。

与现有技术相比，本申请通过确定保险产品的一个或多个保险关联维度；基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息。从而将保险产品拆解成多维度解析，获得一站式简洁且充分的产品描述，便于客户进行消费决策。进一步地，可以根据用户输入的个人投保信息，如年龄、缴费期选择、保障期选择等，各个维度的分值会相应调整，针对用户信息对保险产品的性价比进行相应地调整以精准地反映用户信息，使得用户可以更加全面的了解保险产品，改善其消费决策。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本申请的一个方面提供的一种保险分析处理的方法流程示意图；

图2示出本申请一实施例中的指导保费计算流程示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本申请作进一步详细描述。

在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

图1示出根据本申请的一个方面提供的一种保险分析处理的方法流程示意图，该方法包括：步骤S11和步骤S12，其中，在步骤S11中，确定保险产品的一个或多个保险关联维度；在步骤S12中，基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息。从而将保险产品拆解成多维度解析，获得一站式简洁且充分的产品描述，便于客户进行消费决策。

具体地，在步骤S11中，在步骤S11中，确定保险产品的一个或多个保险关联维度；在此，根据用户某些需求，一些保险产品可以进行一个维度的拆解，如仅从保险责任上去拆解，也可以进行多维度的拆解，比如长期限的保险产品进行保险责任、价格等多维度拆解，以便后续对所拆解的多维度进行每个维度的解析，进而给用户展现各维度的详细信息。

接着，在步骤S12中，基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息。在此，对保险产品所拆解成的保险关联维度进行解析，各维度中又细分子维度，通过对保险关联维度对应的子维度进行分析处理，比如根据子维度的分值与其对应的权重确定保险关联维度的分值，通过对子维度的分析处理确定保险关联维度的详细信息，如该保险关联维度的定义介绍、含有哪些子维度、保费情况、回报率等信息。为用户提供一个一站式简洁且充分的产品描述，便于用户进行消费决策。

在本申请一实施例中，所述保险关联维度包括所述保险产品所属企业评分、第一保险责任等级赔偿、第二保险责任等级赔偿、保险条款及保证回报中的一种或任几种组合。在此，从用户的角度而言，一款长期产品的主要消费痛点在于：保障面是否足够，同样的保障下保费是否足够低；若是返本型或是储蓄理财型的产品，投资收益率是否有吸引力。基于上述痛点，可以将保险产品拆解成所述保险产品所属企业评分、第一保险责任等级赔偿、第二保险责任等级赔偿、保险条款及保证回报中的一种或任几种组合的保险关联维度。其中，在本申请一优选实施例中，保险产品所属企业评分可以为公司评分，第一保险责任等级赔偿可以为身故/重疾赔偿，第二保险责任等级赔偿可以为轻症赔偿，在以下实施例中，保险产品所属企业评分与公司评分、第一保险责任等级赔偿与身故/重疾赔偿、第二保险责任等级赔偿与轻症赔偿可以互换使用。

在本申请一实施例中，在步骤S12中，对获取的所述保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定所述子维度的评分信息及对应的权重；基于每一子维度的评分信息及对应的权重确定所述保险关联维度的解析信息。在此，将每个保险关联维度进行细分子维度，通过对子维度的分析处理，使得对应保险关联维度的解析信息更准确和详细。进一步地，在步骤S12中，基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的评分信息。对每一保险关联维度进行评分，给用户更直观的展示，更方便了解保险产品及对比不同的保险产品。另一方面，使得每一保险关联维度的评分逻辑透明，补充分值的解释，专业性标准性地分析产品，并将分析结果友好地展示给用户。

在本申请一实施例中，确定每一保险关联维度的解析信息可以通过以下步骤实现：

对获取的所述保险产品所属企业评分对应的子维度进行分析处理，其中，所述保险产品所属企业评分对应的子维度包括所属企业的赔付能力分值、理赔投诉信息、用户反馈信息、搜索指数、通讯关联指数中任一种或任几种组合；在本申请一实施例中，公司评分可以是基于保监会披露的公司赔付能力分值、理赔投诉、客户反馈、搜索指数(如百度指数)、通讯关联指数(如即时通讯工具指数)等大数据打分等多维度综合分析得到。

对获取的所述第一保险责任等级赔偿对应的子维度进行分析处理，其中，所述第一保险责任等级赔偿对应的子维度包括癌症、第一预设重级疾病、第二预设重级疾病、第三预设重级疾病、身故和赔付形式中任一种或任几种组合；在此，第一预设重级疾病可以为规定的6种常见重大疾病，第二预设重级疾病可以为规定的25种常见重大疾病，第三预设重级疾病可以为除了规定的6种常见重大疾病和25种常见重大疾病外的其他重大疾病。在本申请一实施例中，可以将身故/重疾赔偿这一维度拆分到癌症、6种常见重大疾病、25种常见重大疾病、其他重大疾病、身故和其他事项等主要责任，对拆分的主要责任进行分析处理。

对获取的所述第二保险责任等级赔偿对应的子维度进行分析处理，其中，所述第二保险责任等级赔偿对应的子维度包括原位癌、第一预设次级疾病、第二预设次级疾病、次级豁免保费和赔付形式中任一种或任几种组合；在此，第一预设次级疾病可以为规定的6种常见轻症，第二预设次级疾病可以为除了规定的6种常见轻症外的其他轻症疾病，次级豁免保费可以为轻症豁免保费。在本申请一实施例中，可以将轻症赔偿这一维度拆分为原位癌、6种常见轻症、其他轻症疾病、轻症豁免保费和其他事项等主要责任，对拆分的主要责任进行分析处理。

对获取的所述保险条款对应的子维度进行分析处理，其中，所述保险条款对应的子维度包括等待期、责任免除、保单贷款、增值服务和服务形式中任一种或任几种组合；在此，将保险条款这一维度拆分到等待期、责任免除、保单贷款、增值服务等主要服务，可以对各个保险条款进行解读，评估条款对客户的价值和风险。等待期是保险公司保护自身，防止逆选择的设置，但过长的等待期或者变相过长的等待期，会损害客户的利益，因此，等待期越长赋予的分值越低。增值服务可以为保险公司提供的金转换权、运动送保额等，对增值服务进行测算其对客户的价值和风险。

对获取的所述保证回报对应的子维度进行分析处理，其中，所述保证对应的子维度由所述保险产品类型确定。在此，保险产品类型可以包括返还型、储蓄理财型、分红型、万能型、投资连结型等保险产品。在本申请一实施例中，所述保险关联维度包括保证回报时，所述方法包括：基于用户的保费信息和理赔信息建立所述保险产品的现金流模型；根据所述现金流模型确定所述保证回报的解析信息中所述保险产品的样本点的回报率。在此，基于保险产品类型、保费、理赔责任、演示红利、宣告利率、投资范围、投资策略、历史收益和推定义务中一个或多个任意组合，建立所述保险产品的现金流模型，在本申请一实施例中，可以为根据保险产品类型、保费、理赔责任、演示红利、宣告利率、投资范围、投资范围、投资策略、历史收益率和推定义务等多个信息中一个或多个任意组合，建立所述保险产品的现金流模型，其作用是计算客户的投入(即保费)和收入(即理赔)之间的关系，通过现金流模型可以得到各期的保费收入、理赔支出等项目信息。其中，对于返还型的保险产品或者储蓄理财型的保险产品，例如终身寿险、两全保险、终身提前给付或额外给付型重疾保险(包含身故责任)等，客户的回报率作为一个考量因素，可以由现金流模型得到，对每个保险产品进行现金流建模，应用现金流模型计算样本点的回报率，其中，样本点为参与评测的客户选择的投保年龄、性别、缴费期、保障期限、保额等；对于分红型的保险产品，根据公司以往分红情况、保监会的法规及精算规定等测算预期分红收益率，作为现金流模型计算得到回报率的补充。万能型保险产品根据过往宣告利率和保证利率进行综合评定；投资连结型保险产品根据过往收益率情况、投资范围、投资策略、市场环境等进行综合评定。

在本申请一实施例中，当所述保险关联维度含有第一保险责任等级赔偿和/或第二保险责任等级赔偿时，所述方法包括：步骤S13和步骤S14，其中，在步骤S13中，基于获取的保监会法规信息、保险历史经验数据及保险产品类型确定所述保险产品的定价因子；在步骤S14中，根据用户投保信息及所述保险产品的定价因子确定所述保险产品的指导保费。图2示出本申请一实施例中的指导保费计算流程示意图，根据获取的保监会法规、行业经验大数据，包括身故、疾病等各类发生率及相关性，以及保险产品类型确定保险产品的定价因子，其中，定价因子包括保障成本、年金率、费用率等，接着，根据上述定价因子及包括性别、投保年龄、保障期限、交费期限、保额等客户信息确定指导保费。

在本申请一实施例中，身故/重疾赔偿这一维度和轻症赔偿这一维度，对应的子维度的打分包括疾病定义的分值，根据对保险产品条款中的疾病定义进行解读，评估被保险人受保护的程度；各个子维度的打分还包括疾病赔付的评分。疾病赔付的评分是基于公开的保监会法规、保险行业经验大数据和保险产品类型，精炼保险定价的逻辑，用于各个保险产品类型的价格(保费)指导，若客户进一步输入基本投保信息，如投保年龄、性别、保障期限、缴费期限等，则可计算出指导保费，指导保费起到保障杠杆的作用。进一步地，在步骤S14之后，获取所述保险产品的样本点保费；根据所述样本点保费及所述保险产品的指导保费确定比率；根据所述保险产品的保障责任确定所述比率的步长，并基于所述比率及所述比率的步长调整第一保险责任等级赔偿和/或第二保险责任等级赔偿对应的子维度的评分信息。在此，疾病的赔付的评分是参与评测的保险产品的相应样本点的保费和指导保费做比率分析，比率越高则说明产品越贵，分值越低；其中，样本点包括投保年龄、性别、缴费期、保障期限、保额等。具体的比率的步长可以根据保险产品的保障责任的不同而不同，从而充分展示各保障责任指导保费在整个市场的分布情况。其中，比率的步长为样本点的保费与指导保费相差多少，疾病赔付的分值变化一个单位，例如，比率下降5％，分数增加1分，则此时比率的步长为5％。比如对于身故责任，若实际保费(样本点的保费)比指导保费低2.5％，分数则加1分；通过比率的步长反映该类保险产品整个市场的保费价格情况。

进一步地，当所述保险关联维度含有第一保险责任等级赔偿和/或第二保险责任等级赔偿时，所述方法包括：步骤S15，基于保险历史经验数据的赔付率信息确定第一保险责任等级赔偿和/或第二保险责任等级赔偿对应的子维度的权重。在本申请一实施例中，身故/重疾赔偿和轻症赔偿的子维度的比例设定是基于历史经验数据的赔付率经验分析得到，其中，子维度的比例设定是指，比如该项责任下分癌症、6种常见重大疾病、25种常见重大疾病等子维度，则其中癌症子维度占总体责任的分值占比需要基于该子维度的风险对于整个维度的总风险的比例；如癌症的风险占了总体重疾/身故风险的65％，则癌症子维度的分值的权重为65％。

更进一步地，在步骤S15中，基于预设的风险暴露窗口期内的保险历史经验数据的赔付率信息确定所述预设的风险暴露窗口期的风险暴露总额；获取同一预设的风险暴露窗口期内按保险责任的实际理赔金额；根据所述风险暴露总额及所述按保险责任的实际理赔金额确定当前保险责任在保险责任等级赔偿中的权重。赔付率的经验分析是基于一定的风险暴露窗口期，比如10年的理赔数据，计算风险暴露总额，作为分母；在同一个时间窗口，按疾病的实际理赔金额作为分子，两者的比例为该疾病在总的重大疾病理赔中的占比，也表示该种疾病在总的重大疾病保险成本中所占的权重。

进一步地，在步骤S15之后，根据计算得到的置信区间调整所述当前保险责任在保险责任等级赔偿中的权重。在本申请一实施例中，通过信度理论调整，计算得到一定置信度下的置信区间，实际各个子维度的比例为一个基于置信区间的点估计，可以根据跟踪的经验分析变动调整。例如，实际历史经验数据中，癌症赔付占总的重大疾病赔付的80％，但由于历史数据量有限，该估计值80％的可靠性较低，则若要求将该比例估计的可靠性提升到95％，可以通过统计方法推算出一个范围，比如[60％-90％]，该范围为在一定置信度(95％)下的置信区间。通过得到的置信区间进行调整当前保险责任在保险责任等级赔偿中的权重，提高了子维度的比例设定的可靠性，由子维度得到对应保险产品的关联维度评分更加准确。

需要说明的是，身故责任的打分基于上述疾病赔付评分的计算方法外，还需要考虑是否含意外身故责任、全残责任等相关责任，根据对相关责任的解读进行打分，以此反应该项责任对客户的保护程度。

需要说明的是，在身故/重疾赔偿这一维度中，对于一些特殊的责任描述，因并不是所有保险产品的共性，针对特殊的责任，可以单设一个子维度进行评分，评分的项目包括但不限于特定疾病的额外给付，重大疾病的多次给付，重大疾病数量。相比较上述子维度，该新设定的子维度的项目灵活，且其权重受上述各个子维度影响以及特定项目经验分析的影响。在轻症赔偿这一维度中，同样对于不是所有保险产品共性的一些特殊的责任描述，可以设定一个子维度进行评分，评分的项目包括但不限于轻症疾病的多次给付，轻症数量。相比较上述轻症赔偿的子维度，该子维度的项目灵活，且其权重受上述轻症赔偿的子维度影响以及特定项目经验分析的影响。

在本申请一实施例中，基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息之后，可以基于获取到的用户信息调整每一保险关联维度的解析信息。在此，根据用户输入的个人投保信息，如年龄、缴费期选择、保障期选择等，各个维度的分值会相应调整，针对用户信息对保险产品的性价比进行相应地调整以精准地反映用户信息，使得用户可以更加全面的了解保险产品，改善其消费决策。

进一步地，所述方法包括：步骤S16，根据获取到的用户选择多个保险产品的操作，显示各保险产品的每一保险关联维度的解析信息；比较各保险产品的相同保险关联维度的评分信息。在本申请一实施例中，可以进行不同保险产品的比较，用户点击操作进入产品平台系统，选择多个产品，输入投保信息，产品平台系统根据用户输入的投保信息和选定的产品，对比多个保险评分，给用户展示各项评分对比详情，比如选定的保险产品A和产品B，在公司评分这一维度上，产品A的评分高，在身故/重疾赔偿这一维度上，产品B的评分高；用户根据自身的需求，根据产品A和产品B的多个维度的评分比较，选择适合自己的产品。需要说明的是，在本申请实施例中，可以将保险产品拆分成公司评分、身故/重疾赔偿、轻症赔偿、保险条款及保证回报五个维度后，对其评分，以雷达图的形式展示五个维度的评分情况，当用户选择单个保险产品进行查看解析信息时或者是多个保险产品进行比较时，五维度评分形成的雷达图更加直观和简洁。

在本申请一实施例中，在步骤S12之后，还可以确定每一保险关联维度的评分信息对应的权重；根据所述每一保险关联维度的评分信息及其对应的权重确定所述保险产品的保险总分。在此，计算每一维度的评分值后，还可以将每个维度赋权重，根据各个维度的评分值和对应的权重计算该保险产品的总分值，根据总分值确定保险产品的性价比，给用户展示综合分析结果，满足用户对保险产品的综合分析详情和各维度解析详情的需求，全方位的解读保险产品。

本申请实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如前述的方法。例如，计算机可读指令可被处理器执行：确定保险产品的一个或多个保险关联维度；基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息。

本申请实施例还提供了一种保险分析处理的设备，其中，所述设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器：

确定保险产品的一个或多个保险关联维度；基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息。

需要说明的是，所述设备包括但不限于用户设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备其包括但不限于任何一种可与用户通过触摸板进行人机交互的移动电子产品，例如智能手机、PDA等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、iOS操作系统等。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (16)

1.一种保险分析处理的方法，其中，所述方法包括：

确定保险产品的一个或多个保险关联维度；

基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述保险关联维度包括所述保险产品所属企业评分、第一保险责任等级赔偿、第二保险责任等级赔偿、保险条款及保证回报中的一种或任几种组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息，包括：

对获取的所述保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定所述子维度的评分信息及对应的权重；

基于每一子维度的评分信息及对应的权重确定所述保险关联维度的解析信息。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，对获取的所述保险关联维度对应的子维度进行分析处理，包括以下至少任一项：

对获取的所述保险产品所属企业评分对应的子维度进行分析处理，其中，所述保险产品所属企业评分对应的子维度包括所属企业的赔付能力分值、理赔投诉信息、用户反馈信息、搜索指数、通讯关联指数中任一种或任几种组合；

对获取的所述第一保险责任等级赔偿对应的子维度进行分析处理，其中，所述第一保险责任等级赔偿对应的子维度包括癌症、第一预设重级疾病、第二预设重级疾病、第三预设重级疾病、身故和赔付形式中任一种或任几种组合；

对获取的所述第二保险责任等级赔偿对应的子维度进行分析处理，其中，所述第二保险责任等级赔偿对应的子维度包括原位癌、第一预设次级疾病、第二预设次级疾病、次级豁免保费和赔付形式中任一种或任几种组合；

对获取的所述保险条款对应的子维度进行分析处理，其中，所述保险条款对应的子维度包括等待期、责任免除、保单贷款、增值服务和服务形式中任一种或任几种组合；

对获取的所述保证回报对应的子维度进行分析处理，其中，所述保证对应的子维度由所述保险产品类型确定。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，当所述保险关联维度含有第一保险责任等级赔偿和/或第二保险责任等级赔偿时，所述方法包括：

基于获取的保监会法规信息、保险历史经验数据及保险产品类型确定所述保险产品的定价因子；

根据用户投保信息及所述保险产品的定价因子确定所述保险产品的指导保费。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据用户投保信息及所述保险产品的定价因子确定所述保险产品的指导保费之后，包括：

获取所述保险产品的样本点保费；

根据所述样本点保费及所述保险产品的指导保费确定比率；

根据所述保险产品的保障责任确定所述比率的步长，并基于所述比率及所述比率的步长调整第一保险责任等级赔偿和/或第二保险责任等级赔偿对应的子维度的评分信息。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，当所述保险关联维度含有第一保险责任等级赔偿和/或第二保险责任等级赔偿时，所述方法包括：

基于保险历史经验数据的赔付率信息确定第一保险责任等级赔偿和/或第二保险责任等级赔偿对应的子维度的权重。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，基于保险历史经验数据的赔付率信息确定第一保险责任等级赔偿和/或第二保险责任等级赔偿对应的子维度的权重，包括：

基于预设的风险暴露窗口期内的保险历史经验数据的赔付率信息确定所述预设的风险暴露窗口期的风险暴露总额；

获取同一预设的风险暴露窗口期内按保险责任的实际理赔金额；

根据所述风险暴露总额及所述按保险责任的实际理赔金额确定当前保险责任在保险责任等级赔偿中的权重。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述方法包括：

根据计算得到的置信区间调整所述当前保险责任在保险责任等级赔偿中的权重。

10.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述保险关联维度包括保证回报时，所述方法包括：

基于保险产品类型、保费、理赔责任、演示红利、宣告利率、保证利率、投资范围、投资策略、历史收益率和推定义务中一个或多个任意组合，建立所述保险产品的现金流模型；

根据所述现金流模型确定所述保证回报的解析信息中所述保险产品的样本点的回报率。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息之后，包括：

基于获取到的用户信息调整每一保险关联维度的解析信息。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息，包括：

基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的评分信息。

13.根据权利要求1或12所述的方法，其中，所述方法包括：

根据获取到的用户选择多个保险产品的操作，显示各保险产品的每一保险关联维度的解析信息；

比较各保险产品的相同保险关联维度的评分信息。

14.根据权利要求1或12所述的方法，其中，基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息之后，还包括：

确定每一保险关联维度的评分信息对应的权重；

根据所述每一保险关联维度的评分信息及其对应的权重确定所述保险产品的保险总分。

15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至14中任一项所述的方法。

16.一种保险分析处理的设备，其中，所述设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器：

确定保险产品的一个或多个保险关联维度；

基于对确定的保险关联维度对应的子维度进行分析处理，确定每一保险关联维度的解析信息。