CN111753185A - 目标对象确定方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例是关于一种目标对象确定方法及装置、存储介质、电子设备，涉及大数据处理技术领域，该方法包括：根据待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果；根据排序结果生成对象列表，并对所述对象列表进行展示；接收用户通过展示的对象列表对所述待处理对象的选择操作，并确定与所述选择操作对应的待处理对象的目标特征；将所述目标特征映射到预设特征库中，并对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定所述待处理对象是否为目标对象。本发明实施例提高了评估结果的准确率。

Description

目标对象确定方法及装置、存储介质、电子设备

技术领域

本发明实施例涉及大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种目标对象确定方法、目标对象确定装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

随着人们生活水平的提高，外出游玩的次数也逐渐增多。因此，为了避免意外发生，如何在外出游玩的过程中合理的购买保险产品成了需要解决的问题。

在一些保险产品选购的网站中，在帮助用户比较产品时会有产品比较功能。例如，可以选中几个产品，做各个维度的分析对比，形成一张二维表，方便用用户比较选择。

但是，上述方案存在如下缺陷：一方面，用二维表比较各保险产品的优势和劣势不够直观，因此会影响用户的判断，进而导致最终确定的保险产品不符合用户期望，降低了用户体验；另一方面，对于产品中没有提级的风险不会涉及，对保险产品的评估并不全面，进而导致评估结果的准确率较低；再一方面，不方便对产品进行组合分析，得到各产品保障交叉重复的地方或者互补的地方，进而使得最终确定的保险产品的准确率较低。

因此，需要提供一种新的目标对象确定方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种目标对象确定方法、目标对象确定装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的评估结果的准确率较低的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种目标对象确定方法，包括：

根据待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果；

根据排序结果生成对象列表，并对所述对象列表进行展示；

接收用户通过展示的对象列表对所述待处理对象的选择操作，并确定与所述选择操作对应的待处理对象的目标特征；

将所述目标特征映射到预设特征库中，并对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定所述待处理对象是否为目标对象。

在本公开的一种示例性实施例中，根据待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果包括：

根据所述待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评分得到多个评分结果；其中，所述属性包括所述目标特征的数量、所述待处理对象的被选择次数、用户体验度以及价值中的多种；

根据各所述评分结果得到所述待处理对象的评估结果，并根据所述评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述目标对象确定方法还包括：

基于网络爬虫技术获取所述待处理对象的文本信息；

对所述文本信息进行分词处理得到多个分词结果，并对各所述分词结果进行分类清洗得到多个目标词语；

根据所述目标词语构建所述预设特征库；其中，所述预设特征库中包括标准特征以及附加特征。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识包括：

如果所述目标特征属于标准特征，则利用第一标识对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识；

如果所述目标特征属于附加特征，则利用第二标识对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述文本信息进行分词处理得到多个分词结果，并对各所述分词结果进行分类清洗得到多个目标词语包括：

对所述文本信息进行分词处理得到多个分词结果，并对各所述分词结果进行编码得到多个句子向量；

将各所述句子向量输入至分类模型中，得到多个所述目标词语；其中，所述分类模型是根据多个已处理对象的目标特征对双向长短记忆网络模型进行训练得到的。

在本公开的一种示例性实施例中，所述目标对象确定方法还包括：

判断所述标准特征是否属于所述目标特征的子集；

如果所述标准特征不属于所述目标特征的子集，则计算所述标准特征与所述目标特征的交集得到交集计算结果；

查询包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象，并将包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象的目标特征映射到所述预设特征库中；

对包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象的目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象是否为目标对象。

在本公开的一种示例性实施例中，所述目标对象确定方法还包括：

计算所述标准特征以及所述附加特征被标识的次数，以使得用户根据所述标准特征以及所述附加特征被标识的次数，确定是否对所述对象列表中的待处理对象的进行第二次选择操作。

根据本公开的一个方面，提供一种目标对象确定装置，包括：

排序模块，用于根据待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果；

展示模块，用于根据排序结果生成对象列表，并对所述对象列表进行展示；

目标特征确定模块，用于接收用户通过展示的对象列表对所述待处理对象的选择操作，并确定与所述选择操作对应的待处理对象的目标特征；

目标特征映射模块，用于将所述目标特征映射到预设特征库中，并对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定所述待处理对象是否为目标对象。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的目标对象确定方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的目标对象确定方法。

本发明实施例提供的一种目标对象确定方法，一方面，通过根据待处理对象的多个属性对待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对待处理对象进行排序得到排序结果；再根据排序结果生成对象列表，并对对象列表进行展示；然后接收用户通过展示的对象列表对待处理对象的选择操作，并确定与选择操作对应的待处理对象的目标特征；最后将目标特征映射到预设特征库中，并对目标特征在预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据标识确定待处理对象是否为目标对象，解决了现有技术中由于用二维表比较各保险产品的优势和劣势不够直观，因此会影响用户的判断，进而导致最终确定的保险产品不符合用户期望，降低了用户体验的问题，提高了用户体验；另一方面，解决了现有技术中由于对于产品中没有提级的风险不会涉及，对保险产品的评估并不全面，进而导致评估结果的准确率较低的问题，提高了评估结果的准确率；再一方面，解决了现有技术中由于不方便对产品进行组合分析，进而使得最终确定的保险产品的准确率较低的问题，使得用户可以根据各标识的位置，确定需要覆盖的特征是否完全被覆盖，并在确定需要覆盖的特征完全被覆盖时，确定该待处理对象为目标对象，提高了最终确定的目标对象的准确率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出根据本发明示例实施例的一种目标对象确定方法的流程图。

图2示意性示出根据本发明示例实施例的一种对象列表的示例图。

图3示意性示出根据本发明示例实施例的一种预设特征库的示例图。

图4示意性示出根据本发明示例实施例的另一种目标对象确定方法的流程图。

图5示意性示出根据本发明示例实施例的另一种目标对象确定方法的流程图。

图6示意性示出根据本发明示例实施例的一种旅游险产品推荐方法的流程图。

图7示意性示出根据本发明示例实施例的一种目标对象确定装置的框图。

图8示意性示出根据本发明示例实施例的一种用于实现上述目标对象确定方法的电子设备。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本发明的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式中首先提供了一种目标对象确定方法，该方法可以运行于服务器、服务器集群或云服务器等，也可以运行于终端设备；当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图1所示，该目标对象确定方法可以包括以下步骤：

步骤S110.根据待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果。

步骤S120.根据排序结果生成对象列表，并对所述对象列表进行展示。

步骤S130.接收用户通过展示的对象列表对所述待处理对象的选择操作，并确定与所述选择操作对应的待处理对象的目标特征。

步骤S140.将所述目标特征映射到预设特征库中，并对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定所述待处理对象是否为目标对象。

上述目标对象确定方法中，一方面，通过根据待处理对象的多个属性对待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对待处理对象进行排序得到排序结果；再根据排序结果生成对象列表，并对对象列表进行展示；然后接收用户通过展示的对象列表对待处理对象的选择操作，并确定与选择操作对应的待处理对象的目标特征；最后将目标特征映射到预设特征库中，并对目标特征在预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据标识确定待处理对象是否为目标对象，解决了现有技术中由于用二维表比较各保险产品的优势和劣势不够直观，因此会影响用户的判断，进而导致最终确定的保险产品不符合用户期望，降低了用户体验的问题，提高了用户体验；另一方面，解决了现有技术中由于对于产品中没有提级的风险不会涉及，对保险产品的评估并不全面，进而导致评估结果的准确率较低的问题，提高了评估结果的准确率；再一方面，解决了现有技术中由于不方便对产品进行组合分析，进而使得最终确定的保险产品的准确率较低的问题，使得用户可以根据各标识的位置，确定需要覆盖的特征是否完全被覆盖，并在确定需要覆盖的特征完全被覆盖时，确定该待处理对象为目标对象，提高了最终确定的目标对象的准确率。

以下，将结合附图对本发明示例实施例目标对象确定方法中涉及的各步骤进行详细的解释以及说明。

首先，对本发明示例实施例的应用场景以及发明目的进行解释以及说明。

本发明示例实施例主要是为了方便用户选择购买旅游险。具体的，先依据几个维度的打分和排序，帮助用户选出比较优质的旅游险。然后，利用可视化图，提示用户该旅游产品已经覆盖了哪些风险，还有哪些风险没有覆盖。进一步的，基于没有覆盖的风险，再进行打分排序，帮助用户先挑出优质产品。如此反复，直到所有风险基本覆盖，用户满意。具体涉及到的旅游险，可以以美亚商旅无忧商务旅行保障-钻石计划、合众财险国内航班延误保险以及安联碧海蓝天邮轮履行保障基本计划为例进行举例说明。

在步骤S110中，根据待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果。

在本示例实施例中，首先，根据所述待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评分得到多个评分结果；其中，所述属性包括所述目标特征的数量、所述待处理对象的被选择次数、用户体验度以及价值中的多种；其次，根据各所述评分结果得到所述待处理对象的评估结果，并根据所述评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果。

具体的，该待处理对象例如可以是上述美亚商旅无忧商务旅行保障-钻石计划、合众财险国内航班延误保险以及安联碧海蓝天邮轮履行保障基本计划等等，也可以是其他旅游险，本示例对此不做特殊限制；该属性可以包括目标特征的数量(保障内容数量或者保障范围)、所述待处理对象的被选择次数(产品销量)、用户体验度(用户评价)以及价值(销售价格以及赔偿价格等等)等等。

进一步的，首先，可以根据各旅游险的产品销量、保障内容数量、用户评价、销售价格以及赔偿价格对该旅游险进行评分；譬如，销量达到10000以上，销量这一维度的分数为可以为90分，8000-10000可以为80分等等；其他几个维度的评分规则与销量维度类似，此处不再一一赘述。需要补充说明的是，保障内容数量并不是越宽泛越好，而是需要和下文提及的标准特征进行比对，标准特征包括的越多，那么分数也越过；在此基础上，如果有同类型的产品，则按照数量的多少进行评分；此外，销售价格以及赔偿价格与保障内容数量一起对价格评分起着决定性的作用；譬如，如果保障内容数量的分数较高，且销售价格以及赔偿价格的比例合适，那么价格评分也高；反之亦然。

当然，也可以把每个维度进行排序，按名次给产品打分，然后把每个产品的四个分就进加和，得到产品总分；最后，按产品总分从高到低进行排序。

在步骤S120中，根据排序结果生成对象列表，并对所述对象列表进行展示。

在本示例实施例中，展示的对象列表可以参考图2中所示。此处需要补充说明的是，该对象列表可以被展示于移动终端，也可以被展示于PC端或者其他具有显示功能的设备终端，本示例对此不做特殊限制。同时，为了便于说明，本发明示例实施例以展示于移动终端进行解释。

继续参考图2所示，在对象列表当中，每个产品(待处理对象)前均设置有复选框，便于用户勾选表示选中该产品(选择操作)。

在步骤S130中，接收用户通过展示的对象列表对所述待处理对象的选择操作，并确定与所述选择操作对应的待处理对象的目标特征。

在本示例实施例中，继续参考图2所示，譬如，上述选择操作对应的待处理目标对象可以是排在第一位置的“美亚商旅无忧商务旅行保障-钻石计划”，当接收到该选择操作时，需要确定该产品的目标特征。其中，该产品的目标特征例如可以包括：第三者责任、劫机保险、绑架勒索津贴、个人钱财损失、随身财产损失、旅行证件损失、旅行延误、住院津贴以及医疗费用等等。此处需要补充说明的是，上述各待处理对象(保险产品)的目标特征是预先设置好了的，各保险产品的目标特征与保险产品的名称之间具有映射关系；当接收到选择操作时，可以根据该选择操作对应的保险产品以及该映射关系，确定该保险产品对应的目标特征。

在步骤S140中，将所述目标特征映射到预设特征库中，并对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定所述待处理对象是否为目标对象。

在本示例实施例中，上述预设特征库可以参考图3所示；当然，为了图像的简洁性，图3中仅示出了部分的特征。具体的，当得到上述目标特征以后，可以将各目标特征映射到该预设特征库中，然后对该目标特征在预设特征库中的位置进行标识；譬如，在图3中，空白部分即表示预设特征库中的该特征未包含在目标特征中。进一步的，当用户查看到该各目标特征对应的标识以后，如果发现自己需要的特征都在目标特征中包括了，那么即可以直接购买该保险产品，进行后续的订单步骤；当然，如果自己需要的特征还有一部分并未包含在目标特征中，则可以重新选择上述对象列表中的其他保险产品，也可以对该对象列表进行刷新。通过该方法，解决了现有技术中由于不能基于用户已选择的保险进行补充推荐，进而使得用户的选择范围较小的问题，扩大了用户的选择范围，进而提高了用户体验。

图4示意性示出根据本发明示例实施例的另一种目标对象确定方法。参考图4所示，该目标对象确定方法还可以包括步骤S410-步骤S430，以下进行详细说明。

在步骤S410中，基于网络爬虫技术获取所述待处理对象的文本信息。

在步骤S420中，对所述文本信息进行分词处理得到多个分词结果，并对各所述分词结果进行分类清洗得到多个目标词语。

在本示例实施例中，首先，对所述文本信息进行分词处理得到多个分词结果，并对各所述分词结果进行编码得到多个句子向量；其次，将各所述句子向量输入至分类模型中，得到多个所述目标词语；其中，所述分类模型是根据多个已处理对象的目标特征对双向长短记忆网络模型进行训练得到的。

在步骤S430中，根据所述目标词语构建所述预设特征库；其中，所述预设特征库中包括标准特征以及附加特征。

以下，对步骤S410-步骤S430以及步骤S420中涉及到的步骤进行解释以及说明。首先，可以通过网络爬虫技术获取各保险产品的条款全文(文本信息)，也可以通过保险公司提供保险条款全文，本示例对此不做特殊限制；然后，可以对各文本信息进行分词得到多个分词结果，譬如，可以通过word2vec进行分词，并对各分词结果进行编码得到多个句子向量；进一步的，将各句子向量输入至分类模型中，得到多个目标词语；譬如，该分类模型例如可以是Bi-LSTM模型；然后，根据各目标词语构建上述预设特征库；该预设特征库中可以包括标准特征以及附加特征。其中，标准特征例如可以包括航班延误、旅行延误、行李延误、证件丢失、财产丢失、个人钱财丢失、意外伤害、保院医疗等等；附加特征例如可以包括第三者责任、劫机保险、绑架勒索津贴等等；当然，也可以包括其他特征，本示例对此不做特殊限制。

图4示意性示出的示例实施例中，通过构建上述预设特征库，进而可以将目标特征映射到预设特征库中，并且，通过构建一个完善的特征库，使得用户可以基于该特征库选取一个适合自己且又保障完善的保险产品，进而可以提升用户体验，同时也增加了企业效益。

进一步的，为了可以便于用户更加直观的看到自己所选择的保险产品所覆盖的保险范围，对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识还可以包括：如果所述目标特征属于标准特征，则利用第一标识对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识；如果所述目标特征属于附加特征，则利用第二标识对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识。譬如，继续参考图3所示，可以用浅灰色对标准特征进行标识，用深灰色对附加特征进行标识。

图5示意性示出根据本发明示例实施例的另一种目标对象确定方法。参考图5所示，该目标对象确定方法还可以包括步骤S510-步骤S540，以下进行详细说明。

在步骤S510中，判断所述标准特征是否属于所述目标特征的子集。

在步骤S520中，如果所述标准特征不属于所述目标特征的子集，则计算所述标准特征与所述目标特征的交集得到交集计算结果。

在步骤S530中，查询包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象，并将包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象的目标特征映射到所述预设特征库中。

在步骤S540中，对包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象的目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象是否为目标对象。

图5示意性示出的示例实施例中，解决了现有技术中由于不方便对产品进行组合分析，得到各产品保障交叉重复的地方或者互补的地方，进而使得最终确定的保险产品的准确率较低的问题，提高了最终确定的目标对象的准确率。

进一步的，为了使得用户可以更加直观的查看到各保险产品的覆盖范围，该目标对象确定方法还可以包括：计算所述标准特征以及所述附加特征被标识的次数，以使得用户根据所述标准特征以及所述附加特征被标识的次数，确定是否对所述对象列表中的待处理对象的进行第二次选择操作。具体的，可以将各保险产品的保障风险对应到图3所示的预设特征库中，例如可以通过浅灰色或者深灰色进行标识，并且写上数据1。进一步的，如果用户选择了多个产品，则多个产品都对应到图中，保障多次覆盖则写上覆盖次数。没有被覆盖的保障，再去比对其余的产品的保障，得到交集的数量。该指标越大越好。已经覆盖的保障，再去比对其他产品的保障，得到交集的数量，该指标越小越好。

以下，结合图6对本发明示例实施例中涉及的旅游险产品推荐方法进行进一步的解释以及说明。参考图6所示，该旅游险产品推荐方法可以包括以下步骤：

步骤S610，使用保险产品的几个指标对各旅游险产品进行综合排序，并根据排序结果生成列表。具体的，保险产品的指标可以包括：产品销量、保障内容数量、用户评价以及价格等等；进一步的，把每个维度进行排序，按名次给产品打分；然后再将每个产品的四个分就进加和，得到产品总分。按产品总分从高到低进行排序，并生成列表。

步骤S620，在列表当中，每个产品前加上复选框，用户勾选表示选中该产品。同时，将保险产品的保障风险对应到预设特征库中当中，颜色标深并且写上数据1，如果用户筛选了多个产品，则多个产品都对应到图中，保障多次覆盖则写上覆盖次数。

步骤S630，对于没有被覆盖的特征，再去比对其余的产品的特征，得到交集的数量，该指标越大越好；对于已经覆盖的保障，再去比对其他产品的保障，得到交集的数量，该指标越小越好。

步骤S640，如果未接收到用户提交的订单，则重新计算剩余风险，提供优质旅游险产品列表供用户选择，并在用户选择后展示风险覆盖情况，直至用户满意为止。

本发明示例实施例提供的旅游险产品推荐方法中，至少具有以下优点：

一方面，解决了现有技术中由于用二维表比较各保险产品的优势和劣势不够直观，因此会影响用户的判断，进而导致最终确定的保险产品不符合用户期望，降低了用户体验的问题，提高了用户体验；另一方面，解决了现有技术中由于对于产品中没有提级的风险不会涉及，对保险产品的评估并不全面，进而导致评估结果的准确率较低的问题，提高了评估结果的准确率；再一方面，解决了现有技术中由于不方便对产品进行组合分析，进而使得最终确定的保险产品的准确率较低的问题，使得用户可以根据各标识的位置，确定需要覆盖的特征是否完全被覆盖，并在确定需要覆盖的特征完全被覆盖时，确定该待处理对象为目标对象，提高了最终确定的目标对象的准确率；进一步的，解决了现有技术中由于不方便对产品进行组合分析，得到各产品保障交叉重复的地方或者互补的地方，进而使得最终确定的保险产品的准确率较低的问题，提高了最终确定的目标对象的准确率。

图7示意性示出根据本发明示例实施例的一种目标对象确定装置的框图。参考图7所示，该目标对象确定装置可以包括排序模块710、展示模块720、目标特征确定模块730以及目标特征映射模块740。其中：

排序模块710可以用于根据待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果。

展示模块720可以用于根据排序结果生成对象列表，并对所述对象列表进行展示。

目标特征确定模块730可以用于接收用户通过展示的对象列表对所述待处理对象的选择操作，并确定与所述选择操作对应的待处理对象的目标特征。

目标特征映射模块740可以用于将所述目标特征映射到预设特征库中，并对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定所述待处理对象是否为目标对象。

在本公开的一种示例实施例中，根据待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果包括：

根据所述待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评分得到多个评分结果；其中，所述属性包括所述目标特征的数量、所述待处理对象的被选择次数、用户体验度以及价值中的多种；

根据各所述评分结果得到所述待处理对象的评估结果，并根据所述评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果。

在本公开的一种示例实施例中，所述目标对象确定装置还包括：

文本信息获取模块，可以用于基于网络爬虫技术获取所述待处理对象的文本信息；

分词模块，可以用于对所述文本信息进行分词处理得到多个分词结果，并对各所述分词结果进行分类清洗得到多个目标词语；

预设特征库构建模块，可以用于根据所述目标词语构建所述预设特征库；其中，所述预设特征库中包括标准特征以及附加特征。

在本公开的一种示例实施例中，对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识包括：

如果所述目标特征属于标准特征，则利用第一标识对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识；

如果所述目标特征属于附加特征，则利用第二标识对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识。

在本公开的一种示例实施例中，对所述文本信息进行分词处理得到多个分词结果，并对各所述分词结果进行分类清洗得到多个目标词语包括：

对所述文本信息进行分词处理得到多个分词结果，并对各所述分词结果进行编码得到多个句子向量；

将各所述句子向量输入至分类模型中，得到多个所述目标词语；其中，所述分类模型是根据多个已处理对象的目标特征对双向长短记忆网络模型进行训练得到的。

在本公开的一种示例实施例中，所述目标对象确定装置还包括：

目标特征判断模块，可以用于判断所述标准特征是否属于所述目标特征的子集；

交集计算模块，可以用于如果所述标准特征不属于所述目标特征的子集，则计算所述标准特征与所述目标特征的交集得到交集计算结果；

查询模块，可以用于查询包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象，并将包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象的目标特征映射到所述预设特征库中；

位置标识模块，可以用于对包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象的目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象是否为目标对象。

在本公开的一种示例实施例中，所述目标对象确定装置还包括：

标识次数计算模块，可以用于计算所述标准特征以及所述附加特征被标识的次数，以使得用户根据所述标准特征以及所述附加特征被标识的次数，确定是否对所述对象列表中的待处理对象的进行第二次选择操作。

上述目标对象确定装置中各模块的具体细节已经在对应的目标对象确定方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图8来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830以及显示单元840。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元810可以执行如图1中所示的步骤S110：根据待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果；步骤S120：根据排序结果生成对象列表，并对所述对象列表进行展示；步骤S130：接收用户通过展示的对象列表对所述待处理对象的选择操作，并确定与所述选择操作对应的待处理对象的目标特征；步骤S140：将所述目标特征映射到预设特征库中，并对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定所述待处理对象是否为目标对象。

存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。

存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备800也可以与一个或多个外部设备900(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本发明的其他实施例。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种目标对象确定方法，其特征在于，包括：

根据待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果；

根据排序结果生成对象列表，并对所述对象列表进行展示；

接收用户通过展示的对象列表对所述待处理对象的选择操作，并确定与所述选择操作对应的待处理对象的目标特征；

将所述目标特征映射到预设特征库中，并对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定所述待处理对象是否为目标对象。

2.根据权利要求1所述的目标对象确定方法，其特征在于，根据待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果包括：

根据所述待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评分得到多个评分结果；其中，所述属性包括所述目标特征的数量、所述待处理对象的被选择次数、用户体验度以及价值中的多种；

根据各所述评分结果得到所述待处理对象的评估结果，并根据所述评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果。

3.根据权利要求1所述的目标对象确定方法，其特征在于，所述目标对象确定方法还包括：

基于网络爬虫技术获取所述待处理对象的文本信息；

对所述文本信息进行分词处理得到多个分词结果，并对各所述分词结果进行分类清洗得到多个目标词语；

根据所述目标词语构建所述预设特征库；其中，所述预设特征库中包括标准特征以及附加特征。

4.根据权利要求3所述的目标对象确定方法，其特征在于，对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识包括：

如果所述目标特征属于标准特征，则利用第一标识对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识；

如果所述目标特征属于附加特征，则利用第二标识对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识。

5.根据权利要求3所述的目标对象确定方法，其特征在于，对所述文本信息进行分词处理得到多个分词结果，并对各所述分词结果进行分类清洗得到多个目标词语包括：

对所述文本信息进行分词处理得到多个分词结果，并对各所述分词结果进行编码得到多个句子向量；

将各所述句子向量输入至分类模型中，得到多个所述目标词语；其中，所述分类模型是根据多个已处理对象的目标特征对双向长短记忆网络模型进行训练得到的。

6.根据权利要求4所述的目标对象确定方法，其特征在于，所述目标对象确定方法还包括：

判断所述标准特征是否属于所述目标特征的子集；

如果所述标准特征不属于所述目标特征的子集，则计算所述标准特征与所述目标特征的交集得到交集计算结果；

查询包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象，并将包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象的目标特征映射到所述预设特征库中；

对包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象的目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定包含所述交集计算结果以及所述目标特征的待处理对象是否为目标对象。

7.根据权利要求6所述的目标对象确定方法，其特征在于，所述目标对象确定方法还包括：

计算所述标准特征以及所述附加特征被标识的次数，以使得用户根据所述标准特征以及所述附加特征被标识的次数，确定是否对所述对象列表中的待处理对象的进行第二次选择操作。

8.一种目标对象确定装置，其特征在于，包括：

排序模块，用于根据待处理对象的多个属性对所述待处理对象进行多维度评估，并根据评估结果对所述待处理对象进行排序得到排序结果；

展示模块，用于根据排序结果生成对象列表，并对所述对象列表进行展示；

目标特征确定模块，用于接收用户通过展示的对象列表对所述待处理对象的选择操作，并确定与所述选择操作对应的待处理对象的目标特征；

目标特征映射模块，用于将所述目标特征映射到预设特征库中，并对所述目标特征在所述预设特征库中的位置进行标识，以使得用户根据所述标识确定所述待处理对象是否为目标对象。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的目标对象确定方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的目标对象确定方法。

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