CN110322299A - 商品搜索方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种商品搜索方法及装置、电子设备、存储介质，涉及电子商务技术领域，该方法包括：获取用户的商品搜索请求；对所述商品搜索请求进行词法分析以获取搜索词；根据所述搜索词在第一搜索系统中进行搜索，以得到第一搜索结果；将所述第一搜索结果返回至用户，以根据用户对所述第一搜索结果的选择在第二搜索系统中进行搜索。本公开能够精准搜索商品。

Description

商品搜索方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及电子商务技术领域，具体而言，涉及一种商品搜索方法、商品搜索装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着电子商务的快速发展，网上购物的用户越来越多。对于不会网上购物的用户群体而言，如何快速搜索到需要的商品是急需解决的问题。

为了解决上述问题，相关技术中在接收到用户输入的购买意图之后，可以搜索出与该购买意图直接相关的多种商品，而不能搜索出与购买意图关联性较小的其他商品。如果搜索到的多种商品中并没有用户想要的商品类型，用户则需要通过第三方搜索引擎进一步确定与购买意图相关的所有商品类型，随后在购物网站中选择自身比较满意的商品。

由此可见，上述方式并不能实现商品的全面和精准查找；除此之外，不能按照用户的购买意图搜索出用户满意的商品，因此降低了用户满意度和用户体验。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种商品搜索方法及装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的商品搜索不精准的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种商品搜索方法，包括：获取用户的商品搜索请求；对所述商品搜索请求进行词法分析以获取搜索词；根据所述搜索词在第一搜索系统中进行搜索，以得到第一搜索结果；将所述第一搜索结果返回至用户，以根据用户对所述第一搜索结果的选择在第二搜索系统中进行搜索。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述商品搜索请求进行词法分析以获取搜索词包括：将所述商品搜索请求中的字符串转换为词；和/或分离出所述商品搜索请求的句子中的词。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述商品搜索请求进行词法分析以获取搜索词包括：分析所述词的语素成分，并根据所述语素成分确定所述搜索词。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述搜索词在第一搜索系统进行搜索，以得到第一搜索结果包括：如果所述语素成分为商品名称，则通过所述第一搜索系统进行搜索并将所述第一搜索结果作为第一数据集合返回。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述搜索词在第一搜索系统进行搜索，以得到第一搜索结果包括：如果所述语素成分不为商品名称，则判断所述语素成分是否为商品属性；如果所述语素成分为商品属性，则通过所述第一搜索系统进行搜索并将所述第一搜索结果作为第二数据集合返回。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：如果所述语素成分不为所述商品属性，则提供异常提示信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：如果所述语素成分包括商品名称以及商品属性，则将所述词确定为所述搜索词；将所述搜索词输入所述第二搜索系统进行搜索。

根据本公开的一个方面，提供一种商品搜索装置，包括：请求获取模块，用于获取用户的商品搜索请求；词法分析模块，用于对所述商品搜索请求进行词法分析以获取搜索词；第一搜索模块，用于根据所述搜索词在第一搜索系统中进行搜索，以得到第一搜索结果；第二搜索模块，用于将所述第一搜索结果返回至用户，以根据用户对所述第一搜索结果的选择在第二搜索系统中进行搜索。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的商品搜索方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的商品搜索方法。

本公开示例性实施例中提供的一种商品搜索方法、商品搜索装置电子设备以及计算机可读存储介质中，通过对商品搜索请求进行词法分析获取搜索词，并根据所述搜索词在第一搜索系统中得到第一搜索结果，进而根据第一搜索结果在第二搜索系统中进行搜索。一方面，通过在第一搜索系统中得到第一搜索结果，并根据第一搜索结果在第二搜索系统中进行搜索，可以实现商品的全面和精细化查找；一方面，通过两层搜索，可以得到精确的商品，提高了用户满意度以及用户体验；另一方面，避免了用户查询与商品搜索请求相关商品的步骤，提高了操作便捷性并且提高了操作效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中一种商品搜索方法示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中知识图谱的示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中第一搜索结果获取流程图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中商品搜索方法的具体流程图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中一种商品搜索装置的框图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中一种电子设备的框图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中一种程序产品。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式中首先提供了一种商品搜索方法，可以应用于各大电商平台中商品的搜索场景。参考图1所示，该商品搜索方法可以包括以下步骤：

在步骤S110中，获取用户的商品搜索请求；

在步骤S120中，对所述商品搜索请求进行词法分析以获取搜索词；

在步骤S130中，根据所述搜索词在第一搜索系统中进行搜索，以得到第一搜索结果；

在步骤S140中，将所述第一搜索结果返回至用户，以根据用户对所述第一搜索结果的选择在第二搜索系统中进行搜索。

在本示例性实施例中提供的商品搜索方法中，一方面，通过在第一搜索系统中得到第一搜索结果，并根据第一搜索结果在第二搜索系统中进行搜索，可以实现商品的全面和精细化查找；一方面，通过两层搜索，可以得到精确的商品，提高了用户满意度以及用户体验；另一方面，避免了用户查询商品的步骤，提高了操作便捷性并且提高了操作效率。

接下来，结合附图对本示例性实施例中的商品搜索方法进行进一步解释说明。

在步骤S110中，获取用户的商品搜索请求。

本示例中，服务器可以获取用户通过例如智能手机、电脑等各种终端，在各个电商平台、电商网站或者是APP页面上搜索框的位置处输入的商品搜索请求，其中，用户可以通过文字或者语音或者照片的形式输入商品搜索请求。具体而言，商品搜索请求可以是通过多种方式产生的，例如，可以是通过获得用户使用键盘或者触摸屏所输入文字的方式产生的，还可以是通过识别用户所发出声音的方式产生的，本示例性实施例对此不做特殊限定。

商品搜索请求可以包括不会使用网上购物的用户输入的模糊类搜索请求，也可以包括精确类搜索请求，例如可以为“吃什么补钙”，也可以为“补钙，养生”，还可以为“牛奶，A品牌”等等。

在步骤S120中，对所述商品搜索请求进行词法分析以获取搜索词。

本示例中，词法分析指的是将字符序列转换为单词序列的过程，一般可以通过词法分析器按照语言的词法规则识别各类单词，并产生相应单词的属性字。具体而言，例如可以通过程序或者函数完成词法分析。通过词法分析可以确定该商品搜索请求的类型，例如为字符串、句子还是词语或者是以上几种的组合。

此处的搜索词可以为产品或服务的具体名称，也可以为用户实际搜索的词汇。例如，如果用户想在网上购买MP3播放器，他可能会在浏览器地址栏或搜索框中输入“MP3”、“MP3播放器”、“播放器”或“随身听”等等搜索词，以在购物网站上寻找相关商品。需要说明的是，对于同一个商品，其搜索词可能有多个；或者一个搜索词也可以对应多个商品。

本示例中，通过对获取的商品搜索请求进行词法分析，可以得到每一个商品搜索请求对应的搜索词。例如，商品搜索请求“吃什么补钙”的搜索词可以为“补钙”；商品搜索请求“牛奶，A品牌”的搜索词可以为“牛奶”或“A品牌”。

具体而言，对所述商品搜索请求进行词法分析可以包括：将所述商品搜索请求中的字符串转换为词；和/或分离出所述商品搜索请求的句子中的词。也就是说，当商品搜索请求包括字符串时，可以编写程序将其转换为词串，例如将“milk”转换为“牛奶”。如果商品搜索请求中包括句子，则可以按照语法规则从句子中分离出至少一个词语。例如从商品搜索请求“吃什么食物补钙”中，分离出“食物”和“补钙”两个词。字符串转换为词以及从句子中分离词的过程可以分别实现，但是当商品搜索请求中同时包含字符串和句子时，这两个过程可以同时实现。

接下来，可以分析由字符串转换得到的词，或者是由句子分离出的词的语素成分，并根据所述语素成分确定搜索词。其中，语素是最小的有意义的语言单位。本示例中的语素成分例如可以只包括商品名称或者是商品属性，还可以同时包括商品名称以及商品属性。接下来，可以根据不同的语素成分，确定用户输入的商品搜索请求对应的搜索词。

在步骤S130中，根据所述搜索词在第一搜索系统中进行搜索，以得到第一搜索结果。

其中，第一搜索系统可以为购物网站对应的知识图谱。知识图谱用于以符号形式描述概念及其相互关系，且知识图谱是事先通过自底向上或自顶向下的方式建立好的。不同领域内的知识图谱是不相同的，因此在本示例中，只需要获取例如电子商务领域的知识图谱直接使用即可。

知识图谱的基本组成单位是为实体-关系-实体的三元组，以及实体-属性-值对，其中实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。知识图谱存储的是结构化数据，底层使用的是图数据库。其中，图数据库的内部存储是使用邻接矩阵或者邻接表。需要说明的是，本示例中的实体指的就是商品。

通过知识图谱对搜索词进行商品搜索，可以得到种类更多、更全面的商品搜索结果，提高了搜索的深度和广度，同时也避免用户找不到自己想要的搜索结果的问题，提高了用户搜索商品的满意度。

其中，第一搜索结果可以根据搜索词在知识图谱中获得，且第一搜索结果可以包括多种不同类型的结果。具体而言，可以根据步骤S120中确定的搜索词，在电子商务领域对应的知识图谱中进行搜索，得到第一搜索结果。例如，根据商品搜索请求“吃什么补钙”的搜索词“补钙”在知识图谱中进行搜索，以得到与搜索词相关或者是包含搜索词的第一搜索结果。举例而言，参考图2所示，可以通过电子商务领域的知识图谱，得到与搜索词“补钙”对应的药片，例如钙片、液体钙；牛奶，例如纯牛奶、酸牛奶等；豆制品；海鲜，例如虾类等多种类型的商品，实现商品的全面搜索，避免用户找不到自己想要的商品的问题，间接地提高了用户网上购物的满意度。

具体而言，参考图3所示，在接收到用户输入商品搜索请求时，可以将该商品搜索请求传输至merger服务器集群；进一步地，可以将其传输至search服务器集群；再进一步地，可以将经过搜索服务器集群处理的商品搜索请求传输至数据平台。其中，数据平台中可以包括DB数据库，将多个DB数据库中的商品搜索请求进行多表合并后，基于Hadoop大数据平台进行索引，进而实现增量索引，通过上述过程，在第一搜索系统中实现初步搜索。

在确定语素成分之后，根据所述搜索词在第一搜索系统进行搜索，以得到第一搜索结果具体可以包括：如果所述语素成分为商品名称，则通过所述第一搜索系统进行搜索并将所述第一搜索结果作为第一数据集合返回。

此处的商品名称可以为该商品的通用名称或者是特定名称，例如语素成分可以为“牛奶”或者是“A牛奶”等等。如果分析出语素成分为商品名称，则可以将商品名称输入第一搜索系统中进行初步搜索，得到符合商品名称的第一搜索结果。例如，当语素成分为“牛奶”时，可以在知识图谱中得到“A牛奶”、“B牛奶”等商品。随后，可以将第一搜索结果对应的商品作为第一数据集合返回至用户，此处的第一数据集合指的是商品-属性数据集合。商品-属性数据集合包括一个商品名称以及多个属性，这些属性是在知识图谱中进行搜索出来的多个不同类型的聚类集合，比如品牌属性、型号属性、颜色属性等等，如此一来，这样搜索出来的第一搜索结果属性就可以包括多个维度。

除此之外，根据所述搜索词在第一搜索系统进行搜索，以得到第一搜索结果还可以包括：如果所述语素成分不为商品名称，则判断所述语素成分是否为商品属性；如果所述语素成分为商品属性，则通过所述第一搜索系统进行搜索并将所述第一搜索结果作为第二数据集合返回。

商品属性可以包括商品品牌、保质期、数量、价格、颜色、功能、作用等等。如果分析得出语素成分不是商品名称，则可以进一步分析语素成分是否为上述任一种商品属性；如果是商品属性，则可以通过第一搜索系统进行初步搜索，以得到与商品属性对应的第一搜索结果；进一步地，还可以将得到的第一搜索结果作为第二数据集合返回至用户，此处的第二数据集合指的是商品名称集合。知识图谱可以根据商品属性搜索得到商品名称集合。其中，商品名称集合在商品数量不多的情况下可以直接展示，在数量多的情况下可以展示为依据商品类目进行聚类的多个集合。具体而言，可以将根据商品名称得到的第一搜索结果用列表的形式进行展示，也可以增加库雷姆-商品名称形式的二级列表进行显示，此处不做特殊限定。

例如当语素成分为“C品牌”时，则可以将商品属性“C品牌”输入第一搜索系统中进行初步搜索，得到符合商品属性的第一搜索结果。例如，当语素成分为“C品牌”时，可以在知识图谱中得到C品牌纯牛奶、C品牌酸牛奶等商品。

本示例性实施例中，通过第一搜索系统进行初步搜索，可以快速过滤掉大部分用户不需要查找的商品，从而能够快速查找到用户需要查找的商品；与此同时，由于过滤掉了大部分用户不需要的商品，因此可以精准地搜索商品。

除此之外，如果分析出所述语素成分不为所述商品属性，则提供异常提示信息。也就是说，如果语素成分既不是商品名称，也不是商品属性，则无法按照语素成分进行商品搜索，此时可以由服务器提供一个异常提示信息，例如在第一搜索系统中显示“搜索出错”的文字提示或者是语音提示等等，以避免系统根据错误的搜索请求进行无效操作，间接地提高了搜索效率。

在步骤S140中，将所述第一搜索结果返回至用户，以根据用户对所述第一搜索结果的选择在第二搜索系统中进行搜索。

在根据步骤S130中的步骤得到第一搜索结果之后，可以将得到的第一搜索结果返回至用户使用的例如智能手机、电脑等终端。在用户对第一搜索结果进行选择之后，可以根据用户选择的第一搜索结果在第二搜索系统中进行再次选择。此处的第二搜索系统例如可以为购物网站本身的搜索系统。通过这种方式，可以从通过第一搜索系统得到的多个第一搜索结果中得到一种商品搜索结果，根据商品搜索请求实现了精准搜索，从而提高了用户满意度和用户体验。

除此之外，如果语素成分中同时包括商品名称和商品属性，则可以直接将商品名称以及商品属性对应的词确定为搜索词。随后，可以直接根据搜索词在第二搜索系统中进行搜索，得到的搜索结果即为最终搜索到的商品。在这种情况下，直接根据商品名称和商品属性就可以准确确定用户要搜索的商品，因此不需要根据知识图谱进行初步筛选。

例如，语素成分为“纯牛奶+C品牌”时，则可以将“纯牛奶+C品牌”确定为搜索词，并输入第二搜索系统中进行搜索，此时就可以得到用户需要的商品，从而可以实现精准搜索。

需要说明的是，在经过第一搜索系统和第二搜索系统两层搜索得到用户需要的商品，或者是只经过第二搜索系统得到用户需要的商品之后，电子商务平台对应的服务器可以将得到的商品搜索结果返回至用户使用的终端，并在终端的购物页面上显示最终的商品搜索结果，以使用户选择自己满意的商品。

由上可知，用户可以直接将自己的意图作为商品搜索请求输入，通过第一搜索系统以及第二搜索系统，即可快速确定用户想要的商品，而不需要用户额外通过第三方搜索引擎进行查询，对于用户而言，减少了不必要的操作，节约了时间，并且可以得到自己需要的商品，因此能使用户获得更好的购物体验和更便捷、更智能的购物方式，也能使得用户使用门槛降低，更适合老年人使用和有需求但不知道买什么商品的人使用；对于系统而言，提高了商品搜索的操作效率。

图3示意性示出本公开示例性实施例中商品搜索方法的总体流程图，参考图3所示，该商品搜索方法主要包括以下步骤：

S21，用户通过终端输入商品搜索请求；例如，通过文字、语音等形式，输入模糊类或者是精准类商品搜索请求；

S22，通过新增的知识图谱进行商品搜索，具体包括：

S221，系统进行词法分析；例如，通过程序或函数对获取的商品搜索请求进行词法分析以获取搜索词；

S222，通过知识图谱进行搜索；其中，具体包括：

S2221，以图数据库的方式进行搜索，即以“图”这种数据结构存储和查询商品；

S223，显示结果选择界面；例如通过网络将知识图谱的搜索结果返回至用户使用的终端。

S23，按照原有的商品搜索逻辑进行搜索，具体包括：

S231，接收到用户输入商品搜索请求；

S232，将该商品搜索请求传输至merger服务器集群；

S233，将其传输至search服务器集群；

S234，将经过搜索服务器集群处理的商品搜索请求传输至数据平台。其中，数据平台中可以包括DB数据库，将多个DB数据库中的商品搜索请求进行多表合并后，基于Hadoop大数据平台进行索引，进而实现增量索引，通过上述过程，在第一搜索系统中实现初步搜索。

图4示意性示出本公开示例性实施例中商品搜索方法的具体流程图，参考图4所示，本示例中的商品搜索方法具体包括以下步骤：

S30，用户通过终端输入商品搜索请求；例如，通过文字、语音、图片等形式，输入模糊类或者是精准类商品搜索请求；

S31，系统通过程序或函数对获取的商品搜索请求进行词法分析，以获取搜索词；

S32，通过词法分析判断是否为商品名称和商品属性，具体通过确定商品搜索请求中的词的语素成分，确定用户输入的商品搜索请求对应的搜索词；进而判断语素成分中是否包括商品名称和商品属性；如果语素成分中包括商品名称和商品属性，则转至S38；如果不包括商品名称和商品属性，则转至S34；

S33，判断语素成分中是否包括商品名称；如果包括商品名称，则转至S331以及S332；如果不包括商品名称和商品属性，则转至S34；其中：

S331，通过知识图谱进行搜索，以过滤用户不需要的商品；

S332，返回商品属性数据集合；进一步转至S37；

S34，判断语素成分中是否包括商品属性；如果包括商品属性，则转至S35；如果不包括商品属性，则转至S341；其中：

S341，搜索出错；例如在第一搜索系统中提供文字报错信息；进一步转至S39；

S35，通过知识图谱进行搜索；

S36，商品集合返回；

S37，用户进行选择，例如用户对知识图谱的搜索结果进行选择；

S38，搜索系统进行搜索，例如搜索系统在知识图谱的基础上进行二次搜索，或者是直接根据商品搜索请求中包括的商品名称和商品属性进行搜索；

S39，搜索结果返回，例如将搜索结果返回至用户使用的终端上对应的电商网站页面。

本公开还提供了一种商品搜索装置。参考图5所示，该商品搜索装置500可以包括：

请求获取模块501，可以用于获取用户的商品搜索请求；

词法分析模块502，可以用于对所述商品搜索请求进行词法分析以获取搜索词；

第一搜索模块503，可以用于根据所述搜索词在第一搜索系统中进行搜索，以得到第一搜索结果；

第二搜索模块504，可以用于将所述第一搜索结果返回至用户，以根据用户对所述第一搜索结果的选择在第二搜索系统中进行搜索。

需要说明的是，上述商品搜索装置中各模块的具体细节已经在对应的商品搜索方法中进行了详细描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤：在步骤S110中，获取用户的商品搜索请求；在步骤S120中，对所述商品搜索请求进行词法分析以获取搜索词；在步骤S130中，根据所述搜索词在第一搜索系统中进行搜索，以得到第一搜索结果；在步骤S140中，将所述第一搜索结果返回至用户，以根据用户对所述第一搜索结果的选择在第二搜索系统中进行搜索。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (10)

1.一种商品搜索方法，其特征在于，包括：

获取用户的商品搜索请求；

对所述商品搜索请求进行词法分析以获取搜索词；

根据所述搜索词在第一搜索系统中进行搜索，以得到第一搜索结果；

将所述第一搜索结果返回至用户，以根据用户对所述第一搜索结果的选择在第二搜索系统中进行搜索。

2.根据权利要求1所述的商品搜索方法，其特征在于，对所述商品搜索请求进行词法分析包括：

将所述商品搜索请求中的字符串转换为词；和/或

分离出所述商品搜索请求的句子中的词。

3.根据权利要求2所述的商品搜索方法，其特征在于，根据分析结果得到搜索词包括：

分析所述词的语素成分，并根据所述语素成分确定所述搜索词。

4.根据权利要求3所述的商品搜索方法，其特征在于，根据所述搜索词在第一搜索系统进行搜索，以得到第一搜索结果包括：

如果所述语素成分为商品名称，则通过所述第一搜索系统进行搜索并将所述第一搜索结果作为第一数据集合返回。

5.根据权利要求4所述的商品搜索方法，其特征在于，根据所述搜索词在第一搜索系统进行搜索，以得到第一搜索结果包括：

如果所述语素成分不为商品名称，则判断所述语素成分是否为商品属性；

如果所述语素成分为商品属性，则通过所述第一搜索系统进行搜索并将所述第一搜索结果作为第二数据集合返回。

6.根据权利要求4所述的商品搜索方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述语素成分不为所述商品属性，则提供异常提示信息。

7.根据权利要求3所述的商品搜索方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述语素成分包括商品名称以及商品属性，则将所述词确定为所述搜索词；

将所述搜索词输入所述第二搜索系统进行搜索。

8.一种商品搜索装置，其特征在于，包括：

请求获取模块，用于获取用户的商品搜索请求；

词法分析模块，用于对所述商品搜索请求进行词法分析以获取搜索词；

第一搜索模块，用于根据所述搜索词在第一搜索系统中进行搜索，以得到第一搜索结果；

第二搜索模块，用于将所述第一搜索结果返回至用户，以根据用户对所述第一搜索结果的选择在第二搜索系统中进行搜索。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任意一项所述的商品搜索方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述的商品搜索方法。