CN107545006A - 一种用于建立或更新图像定位数据库的方法、设备与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明的目的是提供一种用于建立或更新图像定位数据库的方法、设备与系统。用户设备将图像信息以及相对应的定位请求发送至服务设备；服务设备对所述图像信息进行定位，以确定与所述图像信息相对应的预测地址并将所述预测地址提供给用户设备，然后根据用户设备对所述预测地址的反馈信息，确定与所述图像信息相对应的实际定位地址；最后，建立或更新图像定位数据库。与现有技术相比，本发明通过对所上传的图像进行分析以确定其预测地址，并基于用户的反馈来确认实际定位地址以建立或更新图像定位数据库；采用本发明能够自动进行图像定位数据库的建立，无需定期人工采集，实现了全自动建库，提高了图像定位数据库中数据的实时性与准确性等。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用于建立或更新图像定位数据库的技术。
背景技术
随着经济快速发展，现有的各大商圈面积不断扩大，商场的占地、建筑设计复杂性、楼层、入驻的商铺种类数量不断增大，极大地丰富了人们逛街的需求。
当前商场地图的相关应用中，主要是依据事先采集获取的商场商户的位置信息来建立商场地图。这种位置获取方法需要人工定期干预，基于周期性的人工采集来对商场地图进行更新。然而随着商场的快速扩张以及商家的频繁变化，现有的人工采集方法不仅耗费大量的人力物力，且无法及时有效地对商场地图进行更新，因此当用户利用商场地图进行定位时，则易于出现定位不准的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于建立或更新图像定位数据库的方法、设备与系统。
根据本发明的一个方面，提供了一种在服务设备端用于建立或更新图像定位数据库的方法，其中，该方法包括以下步骤：
a获取用户设备所上传的至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求；
b基于所述定位请求，对所述图像信息进行定位，以确定与所述图像信息相对应的预测地址；
c将所述预测地址提供给所述用户设备，并根据所述用户设备对所述预测地址的反馈信息，确定与所述图像信息相对应的实际定位地址；
d根据所述图像信息，结合所述实际定位地址，建立或更新图像定位数据库。
优选地，所述步骤b包括以下步骤：
b1基于所述定位请求，将所述图像与一个或多个候选定位图像进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像；
b2基于所述关联定位图像所对应的定位地址，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
优选地，所述步骤b1包括：
-基于所述定位请求，将所述图像映射为图像向量；
-将所述图像向量与一个或多个候选定位图像的图像向量进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。
优选地，所述步骤b2包括：
-基于所述关联定位图像所对应的定位地址，结合所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
优选地，该方法还包括：
-根据所述图像信息和/或所述关联定位图像的一个或多个权重相关信息，确定所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重；
其中，所述权重相关信息包括以下至少任一项：
-所述关联定位图像与所述图像的图像向量相似度；
-所述关联定位图像的定位地址与所述图像的GPS地址的距离；
-所述关联定位图像的拍摄或上传时间；
-所述图像所对应的用户的常用位置；
-所述图像所对应的用户与所述关联定位图像所对应的关联用户的用户特征相似度。
优选地，该方法还包括：
-根据所述预测地址与所述反馈信息是否一致，确定与所述关联定位图像相对应的判断计数信息，其中，所述判断计数信息指示所述关联定位图像所对应的定位地址的正确度；
其中，该方法还包括：
-若所述关联定位图像相对应的判断计数信息低于预定阈值，则将所述关联定位图像从所述候选定位图像中删除。
优选地，该方法还包括：
-获取用户设备的设备定位请求，其中，所述设备定位请求中包括至少一张定位图像；
-将所述定位图像在所述图像定位数据库中进行搜索，以确定与所述定位图像相对应的位置信息。
优选地，所述图像信息中包括所述用户设备所对应的用户ID、所述图像的图像时间信息以及所述图像。
优选地，该方法还包括以下步骤：
x根据所述实际定位地址，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述实际定位地址相对应的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值；
y将所述推荐地址提供给所述用户设备。
优选地，其中，所述步骤x包括：
-根据所述图像信息相对应的实际定位地址，基于一个或多个推荐维度，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述图像信息相对应的一个或多个推荐地址；
其中，所述推荐维度包括以下至少任一项：
-所述图像所对应的用户的用户需求；
-所述图像所对应的图像内容；
-所述实际定位地址所对应的地址类别。
根据本发明的另一方面，还提供了一种在用户设备端用于辅助建立或更新图像定位数据库的方法，其中，该方法包括以下步骤：
-发送至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求至服务设备；
-获取所述服务设备所发送的预测地址，并将对所述预测地址的反馈信息发送至所述服务设备，其中，所述预测地址与所述定位请求相对应。
优选地，所述图像信息中包括所述用户设备所对应的用户ID、所述图像的图像时间信息、所述图像。
优选地，该方法还包括：
-获取所述服务设备所提供的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址相对应，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值。
根据本发明的另一方面，还提供了一种建立或更新图像定位数据库的服务设备，其中，该设备包括：
请求获取装置，用于获取用户设备所上传的至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求；
预测装置，用于基于所述定位请求，对所述图像信息进行定位，以确定与所述图像信息相对应的预测地址；
定位确定装置，用于将所述预测地址提供给所述用户设备，并根据所述用户设备对所述预测地址的反馈信息，确定与所述图像信息相对应的实际定位地址；
建立装置，用于根据所述图像信息，结合所述实际定位地址，建立或更新图像定位数据库。
优选地，所述预测装置包括：
关联确定单元，用于基于所述定位请求，将所述图像与一个或多个候选定位图像进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像；
预测确定单元，用于基于所述关联定位图像所对应的定位地址，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
优选地，所述关联确定单元用于：
-基于所述定位请求，将所述图像映射为图像向量；
-将所述图像向量与一个或多个候选定位图像的图像向量进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。
优选地，所述预测确定单元用于：
-基于所述关联定位图像所对应的定位地址，结合所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
优选地，该设备还包括：
权重确定单元，用于根据所述图像信息和/或所述关联定位图像的一个或多个权重相关信息，确定所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重；
其中，所述权重相关信息包括以下至少任一项：
-所述关联定位图像与所述图像的图像向量相似度；
-所述关联定位图像的定位地址与所述图像的GPS地址的距离；
-所述关联定位图像的拍摄或上传时间；
-所述图像所对应的用户的常用位置；
-所述图像所对应的用户与所述关联定位图像所对应的关联用户的用户特征相似度。
优选地，该设备还包括：
判定装置，用于根据所述预测地址与所述反馈信息是否一致，确定与所述关联定位图像相对应的判断计数信息，其中，所述判断计数信息指示所述关联定位图像所对应的定位地址的正确度；
其中，该设备还包括：
更新装置，用于若所述关联定位图像相对应的判断计数信息低于预定阈值，则将所述关联定位图像从所述候选定位图像中删除。
优选地，该设备还包括：
定位请求装置，用于获取用户设备的设备定位请求，其中，所述设备定位请求中包括至少一张定位图像；
搜索定位装置，用于将所述定位图像在所述图像定位数据库中进行搜索，以确定与所述定位图像相对应的位置信息。
优选地，所述图像信息中包括所述用户设备所对应的用户ID、所述图像的图像时间信息以及所述图像。
优选地，该设备还包括：
查询装置，用于根据所述实际定位地址，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述实际定位地址相对应的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值；
推荐装置，用于将所述推荐地址提供给所述用户设备。
优选地，所述查询装置用于：
-根据所述图像信息相对应的实际定位地址，基于一个或多个推荐维度，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述图像信息相对应的一个或多个推荐地址；
其中，所述推荐维度包括以下至少任一项：
-所述图像所对应的用户的用户需求；
-所述图像所对应的图像内容；
-所述实际定位地址所对应的地址类别。
根据本发明的另一方面，还提供了一种用于辅助建立或更新图像定位数据库的用户设备，其中，该设备包括：
请求发送装置，用于发送至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求至服务设备；
反馈装置，用于获取所述服务设备所发送的预测地址，并将对所述预测地址的反馈信息发送至所述服务设备，其中，所述预测地址与所述定位请求相对应。
优选地，所述图像信息中包括所述用户设备所对应的用户ID、所述图像的图像时间信息、所述图像。
优选地，该设备还包括：
推荐获取装置，用于获取所述服务设备所提供的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址相对应，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值。
根据本发明的另一方面，还提供了一种用于建立或更新图像定位数据库的系统，其中，所述系统包括如上述所述的服务设备，以及如上述所述的用户设备。
与现有技术相比，本发明提出了一种建立或更新图像定位数据库的方法、设备与系统。其中，用户设备将至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求发送至服务设备；所述服务设备基于所述定位请求，对所述图像信息进行定位，以确定与所述图像信息相对应的预测地址；然后，将所述预测地址提供给所述用户设备，并根据所述用户设备对所述预测地址的反馈信息，确定与所述图像信息相对应的实际定位地址；最后，根据所述图像信息，结合所述实际定位地址，建立或更新图像定位数据库。从而，本发明通过对所上传的图像进行分析以确定其预测地址，并基于用户的反馈来确认实际定位地址以建立或更新图像定位数据库；采用本发明能够自动进行图像定位数据库的建立，无需定期人工采集，实现了全自动建库，提高了图像定位数据库中数据的实时性与准确性等。
而且，本发明可以基于所述定位请求，将所述图像与一个或多个候选定位图像进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像，然后基于所述关联定位图像所对应的定位地址，确定与所述图像信息相对应的预测地址；进一步地，能够基于所述定位请求，将所述图像映射为图像向量，将所述图像向量与一个或多个候选定位图像的图像向量进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。从而，本发明能够依据图像匹配的方式来确定预测地址，而非仅依据图像自带的GPS来确定地址，因此通过利用该方法，能够实现更准确的地址预测，并能够支持对图像定位数据库的更新。
而且，本发明还能够基于所述关联定位图像所对应的定位地址，结合所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重，确定与所述图像信息相对应的预测地址；进一步地，根据所述图像信息和/或所述关联定位图像的一个或多个权重相关信息，确定所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重。从而，本发明通过利用多个权重来确定预测地址，提高了预测地址的准确性，也保证了预测地址的时效性等。
而且，本发明还能够根据所述预测地址与所述反馈信息是否一致，确定与所述关联定位图像相对应的判断计数信息，其中，所述判断计数信息指示所述关联定位图像所对应的定位地址的正确度；然后，若所述关联定位图像相对应的判断计数信息低于预定阈值，则将所述关联定位图像从所述候选定位图像中删除。从而，本发明实现了对图像定位数据库中的图像信息进行自动更新，也避免了因为误传或个人的定位错误导致的数据库内的信息错误，保证了数据的准确性与时效性。
而且，本发明还可以获取用户设备的设备定位请求，其中，所述设备定位请求中包括至少一张定位图像，然后，将所述定位图像在所述图像定位数据库中进行搜索，以确定与所述定位图像相对应的位置信息；从而，本发明给出了利用该图像定位数据库进行定位的方法，由于所述图像定位数据库的准确性与实时性，因此提高了图像定位的准确性，改善了用户体验。
而且，本发明还可以根据所述实际定位地址，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述实际定位地址相对应的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值，然后将所述推荐地址提供给所述用户设备；进一步地，还可以根据所述图像信息相对应的实际定位地址，基于一个或多个推荐维度，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述图像信息相对应的一个或多个推荐地址。从而，本发明能够实现基于用户当前的实际定位地址来向用户提供推荐地址的方法，所推荐的推荐地址能够保证实时性与准确性，符合用户的需求，提高了用户体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本发明一个方面的一种用于建立或更新图像定位数据库的服务设备与用户设备示意图；
图2示出根据本发明一个优选实施例的一种用于建立或更新图像定位数据库的服务设备示意图；
图3示出根据本发明另一个方面的一种由服务设备与用户设备相配合，以建立或更新图像定位数据库的方法流程图；
图4示出根据本发明一个优选实施例的一种在服务设备端的用于建立或更新图像定位数据库的方法流程图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
在上下文中所称的“用户设备”或“服务设备”，均属于“计算机设备”，也称为“电脑”，即指可以通过运行预定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程的智能电子设备，其可以包括处理器与存储器，由处理器执行在存储器中预存的存续指令来执行预定处理过程，或是由ASIC、FPGA、DSP等硬件执行预定处理过程，或是由上述二者组合来实现。
其中，所述用户设备包括但不限于电脑、智能手机、PDA等；所述服务设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述用户设备和/或所述服务设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。
需要说明的是，所述用户设备、服务设备和网络等仅为举例，其他现有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并以引用方式包含于此。
这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的，并且是用于描述本发明的示例性实施例的目的。但是本发明可以通过许多替换形式来具体实现，并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。
应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。
这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指，否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是，这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。
还应当提到的是，在一些替换实现方式中，所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说，取决于所涉及的功能/动作，相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
图1示出根据本发明一个方面的一种用于建立或更新图像定位数据库的服务设备与用户设备示意图；其中，所述服务设备1包括请求获取装置11、预测装置12、定位确定装置13以及建立装置14，所述用户设备2包括请求发送装置21以及反馈装置22。
具体地，所述用户设备2的请求发送装置21发送至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求至所述服务设备1；相应地，所述服务设备1的请求获取装置11获取所述用户设备2所上传的至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求；所述服务设备1的预测装置12基于所述定位请求，对所述图像信息进行定位，以确定与所述图像信息相对应的预测地址；然后，所述服务设备1的定位确定装置13将所述预测地址提供给所述用户设备2；相应地，所述用户设备2的反馈装置22获取所述服务设备1所发送的预测地址，并将对所述预测地址的反馈信息发送至所述服务设备1，其中，所述预测地址与所述定位请求相对应；然后，所述服务设备1的定位确定装置13根据所述用户设备2对所述预测地址的反馈信息，确定与所述图像信息相对应的实际定位地址；最后，所述服务设备1的建立装置14根据所述图像信息，结合所述实际定位地址，建立或更新图像定位数据库。
所述用户设备2的请求发送装置21发送至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求至所述服务设备1；相应地，所述服务设备1的请求获取装置11获取所述用户设备2所上传的至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求。
具体地，所述用户设备2的请求发送装置21基于预定的一种或多种通信协议，通过相应的接口，向所述服务设备1发送至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求；相应地，所述服务设备1的请求获取装置11基于预定的一种或多种通信协议，通过相应的接口，接收所述至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求。
其中，所述定位请求即为请求对该图像信息所在的地点进行定位。
其中，所述图像信息中可以仅包含具体的图像，所述图像例如照片、图片等，所述图像可以是实时拍摄或实时生成的、也可以是非实时拍摄或非实时生成的。
优选地，所述图像信息中包括所述用户设备所对应的用户ID、所述图像的图像时间信息以及所述图像；其中，所述图像时间信息即为拍摄、生成或修改该图像的时间信息。
所述服务设备1的预测装置12基于所述定位请求，对所述图像信息进行定位，以确定与所述图像信息相对应的预测地址。
具体地，所述预测装置12基于所述定位请求，利用所述定位请求中所对应的GPS(Global Positioning System，全球定位系统)等信息，来获取所述图像信息所对应的坐标位置；然后将所述坐标位置与预存储的数据库中的坐标进行匹配后，确定所述图像信息所对应的预测地址。其中，在此所述的数据库可以是预先设置的图像定位数据库，也可以是仅包含有坐标位置以及预测地址的非图像定位数据库。所述定位请求中所对应的GPS信息，可以直接基于所获取的定位请求获取(即所述用户设备在发送所述定位请求时直接将GPS信息包含在该定位请求内)；也可以在获取所述定位请求后，所述服务设备1向所述用户设备2发送获取GPS请求，并基于所述用户设备2对GPS请求的反馈信息来获取。
或者，所述预测装置12可以将所述图像信息与预置的候选定位图像进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像；然后，基于所述关联定位图像所对应的定位地址，确定与所述图像信息相对应的预测地址。并基于匹配结果来确定预测地址。
在此，所述预测地址包括平面可见的地址名称，如街道名字、门牌号、标志建筑物名字、店铺名称等，也可以包括立体可见的地址名称，如商场内的第几层的某个位置上所处的店铺名称等。
然后，所述服务设备1的定位确定装置13将所述预测地址提供给所述用户设备2；相应地，所述用户设备2的反馈装置22获取所述服务设备1所发送的预测地址，并将对所述预测地址的反馈信息发送至所述服务设备1，其中，所述预测地址与所述定位请求相对应；然后，所述服务设备1的定位确定装置13根据所述用户设备2对所述预测地址的反馈信息，确定与所述图像信息相对应的实际定位地址。
具体地，所述服务设备1的定位确定装置13基于预定的一种或多种通信协议，通过相应的接口，将所述预测地址发送至所述用户设备2；相应地，所述用户设备2的反馈装置22基于预定的一种或多种通信协议，通过相应的接口，获取所述服务设备1所发送的预测地址。其中，所述预测地址可以仅包括街道名字、门牌号、标志建筑物名字、店铺名称等平面可见的地址名称，也可以包括如楼层信息与位置信息同时提供的、立体可见的地址名称等。
然后，所述反馈装置22将所述预测地址提供给用户，所述用户对所述预测地址进行反馈，以生成反馈信息。其中，所述反馈信息包括确认该预测地址、否定该预测地址或对该预测地址进行修正等。
所述反馈装置22基于预定的一种或多种通信协议，通过相应的接口，将对所述预测地址的反馈信息发送至所述服务设备1。相应地，所述服务设备1获取该反馈信息，基于所述反馈信息的确认、否定或修正，来确定与所述图像信息相对应的实际定位地址。例如，若所述反馈信息确认该预测地址，则将所述预测地址作为与所述图像信息相对应的实际定位地址；若所述反馈信息否定该预测地址，则将所述预测地址标记为错误以备后续参照；若所述反馈信息在否定该预测地址后，直接对该预测地址进行修正，则将修正后的预测地址作为与所述图像信息相对应的实际定位地址。
最后，所述服务设备1的建立装置14根据所述图像信息，结合所述实际定位地址，建立或更新图像定位数据库。
具体地，所述建立装置14根据所述图像信息以及所述实际定位地址，在该图像信息与该实际定位地址间形成映射关系，以建立或更新图像定位数据库。其中，所述图像定位数据库中包含一个或多个图像信息与该图像信息的实际定位地址间的映射，所述实际定位地址包括上述的地址名称，进一步地，所述实际定位地址还可以包括坐标地址(如上文的GPS地址)。
在此，优选地，由于所述图像信息中包括所述用户设备所对应的用户ID、所述图像的图像时间信息以及所述图像，因此，所述图像定位数据库中包含的是一条或多条包含“所述图像、所述用户设备所对应的用户ID、所述图像的图像时间信息、以及所述实际定位地址”的数据。
优选地，所述服务设备1还包括定位请求装置(未示出)以及搜索定位装置(未示出)；其中，所述定位请求装置获取所述用户设备2的设备定位请求，其中，所述设备定位请求中包括至少一张定位图像；所述搜索定位装置将所述定位图像在所述图像定位数据库中进行搜索，以确定与所述定位图像相对应的位置信息。
具体地，所述定位请求装置获取所述用户设备2基于预定的一种或多种通信协议，通过相应的接口所发送的设备定位请求，其中，所述定位请求中包括至少一张用于进行图像定位的定位图像。在此，所述定位图像可以是所述用户设备即时拍摄的照片、也可以是所述用户设备从已经存储的图像中所选择的图片。在此，本领域技术人员应能理解，所述定位图像的说明仅为举例，并非对本发明的限制，以其他方式获取的定位图像同样适用于本发明，并包含在本发明的保护范围内。
然后，所述搜索定位装置对所述定位图像进行图像分析，并基于图像分析的结果在所述图像定位数据库中进行搜索，以确定与所述定位图像相匹配的、存储在所述图像定位数据库中的一个或多个图像信息；然后基于所述图像信息所对应的实际定位地址，确定与所述定位图像相对应的位置信息。
其中，所述搜索的方式可以是对所述定位图像直接进行图像处理，以查询与其相似的一个或多个图像信息；也可以是先确定所述定位图像中的定位关键区域，并基于所述定位关键区域在所述图像定位数据库中搜索，以查询与其相似的一个或多个图像信息。例如，当用户上传一张带有商店LOGO图的定位图像时，所述搜索定位装置可直接基于该定位图像进行匹配查询，也可以先对该定位图像进行处理，以确定该图像的定位关键区域，即商店的LOGO图，然后将基于该商店的LOGO图进行匹配查询等。
在此，优选地，所述搜索定位装置可以基于所匹配的多个所述图像信息所对应的实际定位地址，对所述实际定位地址信息进行加权处理，以确定与所述定位图像相对应的地址信息。其中，所述权重值可根据所匹配的图像信息与所述定位图像的匹配度或相似度来确定，即所述图像信息与所述定位图像的匹配度或相似度越高，其所对应的实际定位地址的权重越高，从而被确定为所述定位图像的位置信息的可能也就越大。
优选地，所述服务设备1还包括查询装置(未示出)以及推荐装置(未示出)；其中，所述查询装置根据所述实际定位地址，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述实际定位地址相对应的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值；所述推荐装置将所述推荐地址提供给所述用户设备。
具体地，所述查询装置根据所述实际定位地址，在所述图像定位数据库中进行查询，首先确定与所述实际定位地址的距离小于预定阈值的一个或多个候选推荐地址；然后，基于系统缺省设置或用户所自行选的推荐条件，从所述候选推荐地址中确定与所述实际定位地址相对应的一个或多个推荐地址。
在此，所述阈值可以是系统预设的，可以是用户自行设置的，也可以是基于所述实际定位地址所对应的地址、类别等所确定的(例如若实际定位地址为电影院，则所设置的阈值大；若实际定位地址为饭馆，则所设置的阈值小)，也可以是基于用户进行查询的时间来确定的(如查询时间在白天，则所设置的阈值大，从而所获取的推荐结果多；若查询时间在夜晚，则所设置的阈值大，从而所获取的推荐结果小)，也可以基于候选推荐地址的数量来确定(如若候选推荐地址的数量小于一定推荐数量，则提高所述阈值，以扩大匹配范围，增加推荐结果数量)等。
然后，所述推荐装置基于预定的一种或多种通信协议，通过相应的接口将所述推荐地址提供给所述用户设备。
相应地，优选地，所述用户设备2还包括推荐获取装置(未示出)；其中，所述推荐获取装置获取所述服务设备所提供的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址相对应，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值。
更优选地，所述查询装置可以根据所述图像信息相对应的实际定位地址，基于一个或多个推荐维度，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述图像信息相对应的一个或多个推荐地址。
具体地，所述查询装置还可以在前述确定推荐地址方法的基础上，结合一个或多个推荐维度，来确定所述推荐地址，从而提高所确定的推荐地址的精确性，满足用户的需求。例如，所述查询装置可以基于所述一个或多个推荐维度来对所述图像定位数据库中的图像进行分类，每个分类对应于一个或多个维度，在此，所述分类包括但不限于基于地址、基于用户、基于照片本身内容或类别的分类等；然后，所述查询装置基于所述图像信息，为所述图像信息选择相应的维度分类，并从所述维度分类中挑选一个或多个以作为所述推荐地址。
其中，所述推荐维度包括以下至少任一项：
-所述图像所对应的用户的用户需求：其中，所述用户需求包括例如距离、人气、人均价格(如地址为店铺)、评价等级等维度；所述用户需求可以由所述用户自行设置，也可以基于系统缺省设置，或是通过对所述用户的个人信息或历史记录进行分析以进行确定；例如，通过对所述用户个人信息进行分析，确定具有上述个人信息(如性别、年龄、爱好)等的用户所对应的用户需求，或是通过对用户的历史记录进行分析，确定该用户此前所偏好的推荐地址的属性，从而确定所述用户需求。
-所述图像所对应的图像内容：例如，所述图像内容为自然景物，则可将与该图像所对应的地址最近的公园作为推荐地址；若所述图像内容为饭菜，则可将与该图像相对应的地址最近的其他餐馆作为推荐地址；若所述图像内容为冰淇淋，则可将与该图像相对应的地址最近的能够提供冰淇淋的地址作为推荐地址等。进一步地，还可以对图像类别进行细分，如餐馆可以分为中餐、西餐等，从而推荐相应类别的其他餐馆。
-所述实际定位地址所对应的地址类别：例如，所述实际定位地址的“某商场”，则其所对应的地址类别为商场，并将距离在阈值范围内的其他商场作为推荐地址；所述实际定位地址的“某学校”，则其所对应的地址类别为学校，并将距离在阈值范围内的其他学校作为推荐地址等。
在此，本领域技术人员应能理解，上述各个推荐维度以及其相对应的示例仅为举例，并非对本发明的限制，其他推荐维度或符合上述推荐维度的其他示例同样适用于本发明，并包含在本发明的保护范围里。
图2示出根据本发明一个优选实施例的一种用于建立或更新图像定位数据库的服务设备示意图；其中，所述服务设备包括请求获取装置11’、预测装置12’、定位确定装置13’、建立装置14’，所述预测装置12’包括关联确定单元121’以及预测确定单元122’。
具体地，所述请求获取装置11’获取用户设备所上传的至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求；所述关联确定单元121’基于所述定位请求，将所述图像与一个或多个候选定位图像进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像；所述预测确定单元122’基于所述关联定位图像所对应的定位地址，确定与所述图像信息相对应的预测地址；所述定位确定装置13’将所述预测地址提供给所述用户设备，并根据所述用户设备对所述预测地址的反馈信息，确定与所述图像信息相对应的实际定位地址；所述建立装置14’根据所述图像信息，结合所述实际定位地址，建立或更新图像定位数据库。
其中，所述请求获取装置11’、定位确定装置13’、建立装置14’与图1所示对应装置相同或基本相同，故此处不再赘述，并通过引用的方式包含于此。
所述关联确定单元121’基于所述定位请求，将所述图像与一个或多个候选定位图像进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。
具体地，所述关联确定单元121’基于所述定位请求，利用图像分析技术，将所述图像与一个或多个候选定位图像进行匹配，若候选定位图像与所述图像的相似度超过预定阈值，则将所述候选定位图像确定为与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。
其中，所述候选定位图像可以是所述图像定位数据库中的其他图像，也可以是其他数据库内的图像。
优选地，所述关联确定单元121’基于所述定位请求，将所述图像映射为图像向量；将所述图像向量与一个或多个候选定位图像的图像向量进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。
具体地，所述关联确定单元121’基于所述定位请求，对所述图像进行特征化处理，即将所述图像映射到对应的向量空间，如将所述图片映射为一个800维的实数向量，从而实现将所述图像映射为图像向量。
然后，将所述图像向量与一个或多个候选定位图像的图像向量进行匹配，在此，所述候选定位图像的图像向量可以是预先生成的，也可以是实时生成的；在此，所述匹配的方式例如将所述图像向量与所述候选定位向量的图像向量进行K近邻判定，在向量空间中找到与该图像的图像向量距离最近的一张或多张候选定位图像，以将所述匹配的候选定位图像作为与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。
所述预测确定单元122’基于所述关联定位图像所对应的定位地址，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
具体地，所述预测确定单元122’根据所述关联定位图像，若仅包含一个关联定位图像，则可将所述关联定位图像所对应的定位地址直接作为与所述图像信息相对应的预测地址；若包含有多个关联定位图像，则可以基于所述关联定位图像所对应的定位地址来对所述关联定位图像进行统计，若对应于某一定位地址的所述关联定位图像较多，则将该定位地址作为所述预测地址；或者，若包含有多个关联定位图像，则可基于所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重，来确定与所述图像信息相对应的预测地址。
即，优选地，所述预测确定单元122’基于所述关联定位图像所对应的定位地址，结合所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
具体地，例如，若存在3个关联定位图像，分别为第一关联定位图像、第二关联定位图像和第三关联定位图像；其中，所述第一关联定位图像对应于所述图像信息的权重为1，其所对应的定位地址为地址一，所述第二关联定位图像对应于所述图像信息的权重为0.5，其所对应的定位地址为地址二，所述第三关联定位图像对应于所述图像信息的权重为0.3，其所对应的定位地址为地址二；经过计算，地址一所对应的总权重为1，地址二所对应的总权重为0.5+0.3＝0.8，由于地址一所对应的总权重较大，因此，尽管地址二对应于两张关联定位图像，但仍然将地址一作为所述预测地址。
更优选地，所述服务设备1还包括权重确定单元(未示出)，其中，所述权重确定单元根据所述图像信息和/或所述关联定位图像的一个或多个权重相关信息，确定所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重。
具体地，所述权重确定单元通过对所述图像信息和/或所述关联定位图像的一个或多个权重相关信息进行获取与分析，从而确定所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重。
其中，所述权重相关信息包括以下至少任一项：
-所述关联定位图像与所述图像的图像向量相似度：例如，基于K近邻判定的方式，若两者图像向量的距离越近，则所述图像向量相似度越高，所确定的所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重也就越高。
-所述关联定位图像的定位地址与所述图像的GPS地址的距离：其中，所述GPS地址可以直接基于所获取的定位请求获取(即所述用户设备在发送所述定位请求时直接将GPS信息包含在该定位请求内)；也可以在获取所述定位请求后，所述服务设备1向所述用户设备2发送获取GPS请求，并基于所述用户设备2对GPS请求的反馈信息来获取。然后，若所述关联定位图像的定位地址与所述图像的GPS地址的距离越近，所确定的所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重也就越高；反之，若所述关联定位图像的定位地址与所述图像的GPS地址的距离越远，所确定的所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重也就越低。在此，本领域技术人员应能理解，所述GPS地址是所述图像位置的粗略参考，并非能够示出其实际定位地址，但其也能够指示所述图像与关联定位图像的关联关系。
-所述关联定位图像的拍摄或上传时间：其中，若所述关联定位图像的拍摄或上传时间距离所述图像的拍摄或上传时间越近，则其相对于所述图像信息的权重也就越高；反之，若所述关联定位图像的拍摄或上传时间距离所述图像的拍摄或上传时间越远，则其相对于所述图像信息的权重也就越低。在此，本领域技术人员应能理解，若所述图像的拍摄或上传时间是实时的，则可直接判断所述关联定位图像的拍摄或上传时间与当前时间的关系，以确定其相对于所述图像信息的权重。因此，本发明能够保证时效性。
-所述图像所对应的用户的常用位置：其中，所述常用位置可基于对所述用户所在地点的多次采集进行获取，所述常用位置可以简单的通过对所述用户所在地点进行统计计数后得到，也可以根据不同的时间来分别设置该用户在该时间内的常用位置，例如上班时间的常用位置是工作单位的位置等。若所述关联定位图像的定位地址与所述常用位置的覆盖范围相符合，则提高所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重；或者，若所述关联定位图像的定位地址与所述常用位置的距离越近，则所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重越高等。若所述常用位置与时间相关，则可根据所述关联定位图像所对应的时间来确定其所对应的权重。
-所述图像所对应的用户与所述关联定位图像所对应的关联用户的用户特征相似度：例如，若两名用户的年龄、性别、爱好、常用地等用户特征相似度较高，相应地，所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重也较高。在此，本领域技术人员应能理解，上述用户特征仅为举例，并非对本发明的限制，其他的用户特征同样适用于本发明，并包含在本发明的保护范围内。
优选地，所述服务设备1还包括判定装置(未示出)与更新装置(未示出)，其中，所述判定装置根据所述预测地址与所述反馈信息是否一致，确定与所述关联定位图像相对应的判断计数信息，其中，所述判断计数信息指示所述关联定位图像所对应的定位地址的正确度；若所述关联定位图像相对应的判断计数信息低于预定阈值，所述更新装置则将所述关联定位图像从所述候选定位图像中删除。
具体地，若所述预测地址与所述反馈信息一致，即所述反馈信息确认所述预测地址，则所述判定装置提高所述关联定位图像相对应的判断计数信息，例如，每当有一个反馈信息确认了所述预测地址是准确的，则所述判定装置为确定该预测地址的关联定位图像的正确标记数加1；若所述预测地址与所述反馈信息不一致，即所述反馈信息否认或修正所述预测地址，则所述判定装置降低所述关联定位图像相对应的判断计数信息，例如，每当有一个反馈信息否认或修正了所述预测地址的准确性，则所述判定装置为确定该预测地址的关联定位图像的错误标记数加1或正确标记数减1。
然后，所述更新装置可以基于事件触发(如某个关联定位图像的判断计数信息低于预定阈值)或时间触发(如定期检测全部或部分的关联定位图像的判断技术信息)的方式，来对所述关联定位图像的判断计数信息进行监测；若所述判断计数信息低于预定阈值，所述更新装置则将所述关联定位图像从所述候选定位图像中删除，即所述关联定位图像所对应的定位信息已经不准确，无法被继续用于图像定位。
在此，所述判断计数信息低于预定阈值包括以下任意一种情况：
-所述关联定位图像的正确标记数低于一定阈值；
-所述关联定位图像的错误标记数高于一定阈值；
-所述关联定位图像的错误标记数/正确标记数高于一定阈值；
-所述关联定位图像的正确标记数/错误标记数低于一定阈值。
其中，用于所述判断计数信息的预定阈值可以基于系统缺省、用户设置来进行确定，或基于自学习的方式来实时调整获取；优选地，所述预定阈值也可以基于所述关联定位图像所对应的时间信息与当前的时间的距离来进行确定；即距离当前的时间越近，其阈值越高，换言之，将其从所述候选定位图像中删除所需要的错误标记数也就越多，若距离当前的时间越远，其阈值越低，换言之，将其从所述候选定位图像中删除所需要的错误标记数也就越少。
例如，若某一商铺从某一商场中的A地搬到了B地。当用户上传该商场的照片以进行定位时，该照片会基于原有的指向于A地的关联定位图像而被认定为A地并返回给用户确认；用户反馈该信息错误并将该照片地址修正至B地。所述判定装置与更新装置记录了用户的反馈操作，并调整所述关联定位图像所对应的判断计数信息。
当多个用户不断的上传图片并不断调整时，所述关联定位图像的判断计数信息也不断地降低，进一步地，若考虑时间信息，则由于原关联定位图像的时间距离当前越来越远，其对应的权重也越来越低，因此，当用户再次上传该商场的照片时，被划分为A的概率也就越来越小。
而当所述关联定位图像的判断计数信息越来越低，低于预定阈值后，则所述更新装置则将所述关联定位图像进行删除。最终完成了该商铺从A地到B地的更新。整个过程无需额外的人工干预与位置信息采集。
图3示出根据本发明另一个方面的一种由服务设备与用户设备相配合，以建立或更新图像定位数据库的方法流程图。
具体地，在步骤S1中，所述用户设备2发送至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求至所述服务设备1；相应地，在步骤S1中，所述服务设备1获取所述用户设备2所上传的至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求；在步骤S2中，所述服务设备1基于所述定位请求，对所述图像信息进行定位，以确定与所述图像信息相对应的预测地址；然后，在步骤S3中，所述服务设备1将所述预测地址提供给所述用户设备2；相应地，在步骤S3中，所述用户设备2获取所述服务设备1所发送的预测地址，并将对所述预测地址的反馈信息发送至所述服务设备1，其中，所述预测地址与所述定位请求相对应；然后，在步骤S3中，所述服务设备1根据所述用户设备2对所述预测地址的反馈信息，确定与所述图像信息相对应的实际定位地址；最后，在步骤S4中，所述服务设备1根据所述图像信息，结合所述实际定位地址，建立或更新图像定位数据库。
在步骤S1中，所述用户设备2发送至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求至所述服务设备1；相应地，在步骤S1中，所述服务设备1获取所述用户设备2所上传的至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求。
具体地，在步骤S1中，所述用户设备2基于预定的一种或多种通信协议，通过相应的接口，向所述服务设备1发送至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求；相应地，在步骤S1中，所述服务设备1基于预定的一种或多种通信协议，通过相应的接口，接收所述至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求。
其中，所述定位请求即为请求对该图像信息所在的地点进行定位。
其中，所述图像信息中可以仅包含具体的图像，所述图像例如照片、图片等，所述图像可以是实时拍摄或实时生成的、也可以是非实时拍摄或非实时生成的。
优选地，所述图像信息中包括所述用户设备所对应的用户ID、所述图像的图像时间信息以及所述图像；其中，所述图像时间信息即为拍摄、生成或修改该图像的时间信息。
在步骤S2中，所述服务设备1基于所述定位请求，对所述图像信息进行定位，以确定与所述图像信息相对应的预测地址。
具体地，在步骤S2中，所述服务设备1基于所述定位请求，利用所述定位请求中所对应的GPS(Global Positioning System，全球定位系统)等信息，来获取所述图像信息所对应的坐标位置；然后将所述坐标位置与预存储的数据库中的坐标进行匹配后，确定所述图像信息所对应的预测地址。其中，在此所述的数据库可以是预先设置的图像定位数据库，也可以是仅包含有坐标位置以及预测地址的非图像定位数据库。所述定位请求中所对应的GPS信息，可以直接基于所获取的定位请求获取(即所述用户设备在发送所述定位请求时直接将GPS信息包含在该定位请求内)；也可以在获取所述定位请求后，所述服务设备1向所述用户设备2发送获取GPS请求，并基于所述用户设备2对GPS请求的反馈信息来获取。
或者，在步骤S2中，所述服务设备1可以将所述图像信息与预置的候选定位图像进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像；然后，基于所述关联定位图像所对应的定位地址，确定与所述图像信息相对应的预测地址。并基于匹配结果来确定预测地址。
在此，所述预测地址包括平面可见的地址名称，如街道名字、门牌号、标志建筑物名字、店铺名称等，也可以包括立体可见的地址名称，如商场内的第几层的某个位置上所处的店铺名称等。
然后，在步骤S3中，所述服务设备1将所述预测地址提供给所述用户设备2；相应地，在步骤S3中，所述用户设备2获取所述服务设备1所发送的预测地址，并将对所述预测地址的反馈信息发送至所述服务设备1，其中，所述预测地址与所述定位请求相对应；然后，在步骤S3中，所述服务设备1根据所述用户设备2对所述预测地址的反馈信息，确定与所述图像信息相对应的实际定位地址。
具体地，在步骤S3中，所述服务设备1基于预定的一种或多种通信协议，通过相应的接口，将所述预测地址发送至所述用户设备2；相应地，所述用户设备2基于预定的一种或多种通信协议，通过相应的接口，获取所述服务设备1所发送的预测地址。其中，所述预测地址可以仅包括街道名字、门牌号、标志建筑物名字、店铺名称等平面可见的地址名称，也可以包括如楼层信息与位置信息同时提供的、立体可见的地址名称等。
然后，所述用户设备2将所述预测地址提供给用户，所述用户对所述预测地址进行反馈，以生成反馈信息。其中，所述反馈信息包括确认该预测地址、否定该预测地址或对该预测地址进行修正等。
所述用户设备2基于预定的一种或多种通信协议，通过相应的接口，将对所述预测地址的反馈信息发送至所述服务设备1。相应地，所述服务设备1获取该反馈信息，基于所述反馈信息的确认、否定或修正，来确定与所述图像信息相对应的实际定位地址。例如，若所述反馈信息确认该预测地址，则将所述预测地址作为与所述图像信息相对应的实际定位地址；若所述反馈信息否定该预测地址，则将所述预测地址标记为错误以备后续参照；若所述反馈信息在否定该预测地址后，直接对该预测地址进行修正，则将修正后的预测地址作为与所述图像信息相对应的实际定位地址。
最后，在步骤S4中，所述服务设备1根据所述图像信息，结合所述实际定位地址，建立或更新图像定位数据库。
具体地，在步骤S4中，所述服务设备1根据所述图像信息以及所述实际定位地址，在该图像信息与该实际定位地址间形成映射关系，以建立或更新图像定位数据库。其中，所述图像定位数据库中包含一个或多个图像信息与该图像信息的实际定位地址间的映射，所述实际定位地址包括上述的地址名称，进一步地，所述实际定位地址还可以包括坐标地址(如上文的GPS地址)。
在此，优选地，由于所述图像信息中包括所述用户设备所对应的用户ID、所述图像的图像时间信息以及所述图像，因此，所述图像定位数据库中包含的是一条或多条包含“所述图像、所述用户设备所对应的用户ID、所述图像的图像时间信息、以及所述实际定位地址”的数据。
优选地，所述方法还包括步骤S5(未示出)和步骤S6(未示出)；其中，在步骤S5中，所述服务设备1获取所述用户设备2的设备定位请求，其中，所述设备定位请求中包括至少一张定位图像；在步骤S6中，所述服务设备1将所述定位图像在所述图像定位数据库中进行搜索，以确定与所述定位图像相对应的位置信息。
具体地，在步骤S5中，所述服务设备1获取所述用户设备2基于预定的一种或多种通信协议，通过相应的接口所发送的设备定位请求，其中，所述定位请求中包括至少一张用于进行图像定位的定位图像。在此，所述定位图像可以是所述用户设备即时拍摄的照片、也可以是所述用户设备从已经存储的图像中所选择的图片。在此，本领域技术人员应能理解，所述定位图像的说明仅为举例，并非对本发明的限制，以其他方式获取的定位图像同样适用于本发明，并包含在本发明的保护范围内。
然后，在步骤S6中，所述服务设备1对所述定位图像进行图像分析，并基于图像分析的结果在所述图像定位数据库中进行搜索，以确定与所述定位图像相匹配的、存储在所述图像定位数据库中的一个或多个图像信息；然后基于所述图像信息所对应的实际定位地址，确定与所述定位图像相对应的位置信息。
其中，所述搜索的方式可以是对所述定位图像直接进行图像处理，以查询与其相似的一个或多个图像信息；也可以是先确定所述定位图像中的定位关键区域，并基于所述定位关键区域在所述图像定位数据库中搜索，以查询与其相似的一个或多个图像信息。例如，当用户上传一张带有商店LOGO图的定位图像时，在步骤S6中，所述服务设备1可直接基于该定位图像进行匹配查询，也可以先对该定位图像进行处理，以确定该图像的定位关键区域，即商店的LOGO图，然后将基于该商店的LOGO图进行匹配查询等。
在此，优选地，在步骤S6中，所述服务设备1可以基于所匹配的多个所述图像信息所对应的实际定位地址，对所述实际定位地址信息进行加权处理，以确定与所述定位图像相对应的地址信息。其中，所述权重值可根据所匹配的图像信息与所述定位图像的匹配度或相似度来确定，即所述图像信息与所述定位图像的匹配度或相似度越高，其所对应的实际定位地址的权重越高，从而被确定为所述定位图像的位置信息的可能也就越大。
优选地，所述方法还包括步骤S7(未示出)和步骤S8(未示出)；其中，在步骤S7中，所述服务设备1根据所述实际定位地址，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述实际定位地址相对应的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值；在步骤S8中，所述服务设备1将所述推荐地址提供给所述用户设备。
具体地，在步骤S7中，所述服务设备1根据所述实际定位地址，在所述图像定位数据库中进行查询，首先确定与所述实际定位地址的距离小于预定阈值的一个或多个候选推荐地址；然后，基于系统缺省设置或用户所自行选的推荐条件，从所述候选推荐地址中确定与所述实际定位地址相对应的一个或多个推荐地址。
在此，所述阈值可以是系统预设的，可以是用户自行设置的，也可以是基于所述实际定位地址所对应的地址、类别等所确定的(例如若实际定位地址为电影院，则所设置的阈值大；若实际定位地址为饭馆，则所设置的阈值小)，也可以是基于用户进行查询的时间来确定的(如查询时间在白天，则所设置的阈值大，从而所获取的推荐结果多；若查询时间在夜晚，则所设置的阈值大，从而所获取的推荐结果小)，也可以基于候选推荐地址的数量来确定(如若候选推荐地址的数量小于一定推荐数量，则提高所述阈值，以扩大匹配范围，增加推荐结果数量)等。
然后，在步骤S8中，所述服务设备1基于预定的一种或多种通信协议，通过相应的接口将所述推荐地址提供给所述用户设备。
相应地，优选地，在步骤S8中，所述用户设备2获取所述服务设备所提供的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址相对应，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值。
更优选地，在步骤S7中，所述服务设备1可以根据所述图像信息相对应的实际定位地址，基于一个或多个推荐维度，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述图像信息相对应的一个或多个推荐地址。
具体地，在步骤S7中，所述服务设备1还可以在前述确定推荐地址方法的基础上，结合一个或多个推荐维度，来确定所述推荐地址，从而提高所确定的推荐地址的精确性，满足用户的需求。例如，在步骤S7中，所述服务设备1可以基于所述一个或多个推荐维度来对所述图像定位数据库中的图像进行分类，每个分类对应于一个或多个维度，在此，所述分类包括但不限于基于地址、基于用户、基于照片本身内容或类别的分类等；然后，在步骤S7中，所述服务设备1基于所述图像信息，为所述图像信息选择相应的维度分类，并从所述维度分类中挑选一个或多个以作为所述推荐地址。
其中，所述推荐维度包括以下至少任一项：
-所述图像所对应的用户的用户需求：其中，所述用户需求包括例如距离、人气、人均价格(如地址为店铺)、评价等级等维度；所述用户需求可以由所述用户自行设置，也可以基于系统缺省设置，或是通过对所述用户的个人信息或历史记录进行分析以进行确定；例如，通过对所述用户个人信息进行分析，确定具有上述个人信息(如性别、年龄、爱好)等的用户所对应的用户需求，或是通过对用户的历史记录进行分析，确定该用户此前所偏好的推荐地址的属性，从而确定所述用户需求。
-所述图像所对应的图像内容：例如，所述图像内容为自然景物，则可将与该图像所对应的地址最近的公园作为推荐地址；若所述图像内容为饭菜，则可将与该图像相对应的地址最近的其他餐馆作为推荐地址；若所述图像内容为冰淇淋，则可将与该图像相对应的地址最近的能够提供冰淇淋的地址作为推荐地址等。进一步地，还可以对图像类别进行细分，如餐馆可以分为中餐、西餐等，从而推荐相应类别的其他餐馆。
-所述实际定位地址所对应的地址类别：例如，所述实际定位地址的“某商场”，则其所对应的地址类别为商场，并将距离在阈值范围内的其他商场作为推荐地址；所述实际定位地址的“某学校”，则其所对应的地址类别为学校，并将距离在阈值范围内的其他学校作为推荐地址等。
在此，本领域技术人员应能理解，上述各个推荐维度以及其相对应的示例仅为举例，并非对本发明的限制，其他推荐维度或符合上述推荐维度的其他示例同样适用于本发明，并包含在本发明的保护范围里。
图4示出根据本发明一个优选实施例的一种在服务设备端的用于建立或更新图像定位数据库的方法流程图。
具体地，在步骤S1’中，所述服务设备1获取用户设备所上传的至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求；在步骤S21’中，所述服务设备1基于所述定位请求，将所述图像与一个或多个候选定位图像进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像；在步骤S22’中，所述服务设备1基于所述关联定位图像所对应的定位地址，确定与所述图像信息相对应的预测地址；在步骤S3’中，所述服务设备1将所述预测地址提供给所述用户设备，并根据所述用户设备对所述预测地址的反馈信息，确定与所述图像信息相对应的实际定位地址；在步骤S4’中，所述服务设备1根据所述图像信息，结合所述实际定位地址，建立或更新图像定位数据库。
其中，所述步骤S1’、步骤S3’、步骤S4’与图3所示对应步骤相同或基本相同，故此处不再赘述，并通过引用的方式包含于此。
在步骤S21’中，所述服务设备1基于所述定位请求，将所述图像与一个或多个候选定位图像进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。
具体地，在步骤S21’中，所述服务设备1基于所述定位请求，利用图像分析技术，将所述图像与一个或多个候选定位图像进行匹配，若候选定位图像与所述图像的相似度超过预定阈值，则将所述候选定位图像确定为与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。
其中，所述候选定位图像可以是所述图像定位数据库中的其他图像，也可以是其他数据库内的图像。
优选地，在步骤S21’中，所述服务设备1基于所述定位请求，将所述图像映射为图像向量；将所述图像向量与一个或多个候选定位图像的图像向量进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。
具体地，在步骤S21’中，所述服务设备1基于所述定位请求，对所述图像进行特征化处理，即将所述图像映射到对应的向量空间，如将所述图片映射为一个800维的实数向量，从而实现将所述图像映射为图像向量。
然后，将所述图像向量与一个或多个候选定位图像的图像向量进行匹配，在此，所述候选定位图像的图像向量可以是预先生成的，也可以是实时生成的；在此，所述匹配的方式例如将所述图像向量与所述候选定位向量的图像向量进行K近邻判定，在向量空间中找到与该图像的图像向量距离最近的一张或多张候选定位图像，以将所述匹配的候选定位图像作为与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。
在步骤S22’中，所述服务设备1基于所述关联定位图像所对应的定位地址，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
具体地，在步骤S22’中，所述服务设备1根据所述关联定位图像，若仅包含一个关联定位图像，则可将所述关联定位图像所对应的定位地址直接作为与所述图像信息相对应的预测地址；若包含有多个关联定位图像，则可以基于所述关联定位图像所对应的定位地址来对所述关联定位图像进行统计，若对应于某一定位地址的所述关联定位图像较多，则将该定位地址作为所述预测地址；或者，若包含有多个关联定位图像，则可基于所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重，来确定与所述图像信息相对应的预测地址。
即，优选地，在步骤S22’中，所述服务设备1基于所述关联定位图像所对应的定位地址，结合所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
具体地，例如，若存在3个关联定位图像，分别为第一关联定位图像、第二关联定位图像和第三关联定位图像；其中，所述第一关联定位图像对应于所述图像信息的权重为1，其所对应的定位地址为地址一，所述第二关联定位图像对应于所述图像信息的权重为0.5，其所对应的定位地址为地址二，所述第三关联定位图像对应于所述图像信息的权重为0.3，其所对应的定位地址为地址二；经过计算，地址一所对应的总权重为1，地址二所对应的总权重为0.5+0.3＝0.8，由于地址一所对应的总权重较大，因此，尽管地址二对应于两张关联定位图像，但仍然将地址一作为所述预测地址。
更优选地，所述方法还包括步骤S23’(未示出)，其中，在步骤S23’中，所述服务设备1根据所述图像信息和/或所述关联定位图像的一个或多个权重相关信息，确定所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重。
具体地，在步骤S23’中，所述服务设备1通过对所述图像信息和/或所述关联定位图像的一个或多个权重相关信息进行获取与分析，从而确定所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重。
其中，所述权重相关信息包括以下至少任一项：
-所述关联定位图像与所述图像的图像向量相似度：例如，基于K近邻判定的方式，若两者图像向量的距离越近，则所述图像向量相似度越高，所确定的所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重也就越高。
-所述关联定位图像的定位地址与所述图像的GPS地址的距离：其中，所述GPS地址可以直接基于所获取的定位请求获取(即所述用户设备在发送所述定位请求时直接将GPS信息包含在该定位请求内)；也可以在获取所述定位请求后，所述服务设备1向所述用户设备2发送获取GPS请求，并基于所述用户设备2对GPS请求的反馈信息来获取。然后，若所述关联定位图像的定位地址与所述图像的GPS地址的距离越近，所确定的所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重也就越高；反之，若所述关联定位图像的定位地址与所述图像的GPS地址的距离越远，所确定的所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重也就越低。在此，本领域技术人员应能理解，所述GPS地址是所述图像位置的粗略参考，并非能够示出其实际定位地址，但其也能够指示所述图像与关联定位图像的关联关系。
-所述关联定位图像的拍摄或上传时间：其中，若所述关联定位图像的拍摄或上传时间距离所述图像的拍摄或上传时间越近，则其相对于所述图像信息的权重也就越高；反之，若所述关联定位图像的拍摄或上传时间距离所述图像的拍摄或上传时间越远，则其相对于所述图像信息的权重也就越低。在此，本领域技术人员应能理解，若所述图像的拍摄或上传时间是实时的，则可直接判断所述关联定位图像的拍摄或上传时间与当前时间的关系，以确定其相对于所述图像信息的权重。因此，本发明能够保证时效性。
-所述图像所对应的用户的常用位置：其中，所述常用位置可基于对所述用户所在地点的多次采集进行获取，所述常用位置可以简单的通过对所述用户所在地点进行统计计数后得到，也可以根据不同的时间来分别设置该用户在该时间内的常用位置，例如上班时间的常用位置是工作单位的位置等。若所述关联定位图像的定位地址与所述常用位置的覆盖范围相符合，则提高所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重；或者，若所述关联定位图像的定位地址与所述常用位置的距离越近，则所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重越高等。若所述常用位置与时间相关，则可根据所述关联定位图像所对应的时间来确定其所对应的权重。
-所述图像所对应的用户与所述关联定位图像所对应的关联用户的用户特征相似度：例如，若两名用户的年龄、性别、爱好、常用地等用户特征相似度较高，相应地，所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重也较高。在此，本领域技术人员应能理解，上述用户特征仅为举例，并非对本发明的限制，其他的用户特征同样适用于本发明，并包含在本发明的保护范围内。
优选地，所述方法还包括步骤S9’(未示出)与步骤S10’(未示出)，其中，在步骤S9’中，所述服务设备1根据所述预测地址与所述反馈信息是否一致，确定与所述关联定位图像相对应的判断计数信息，其中，所述判断计数信息指示所述关联定位图像所对应的定位地址的正确度；若所述关联定位图像相对应的判断计数信息低于预定阈值，在步骤S10’中，所述服务设备1则将所述关联定位图像从所述候选定位图像中删除。
具体地，若所述预测地址与所述反馈信息一致，即所述反馈信息确认所述预测地址，则在步骤S9’中，所述服务设备1提高所述关联定位图像相对应的判断计数信息，例如，每当有一个反馈信息确认了所述预测地址是准确的，则在步骤S9’中，所述服务设备1为确定该预测地址的关联定位图像的正确标记数加1；若所述预测地址与所述反馈信息不一致，即所述反馈信息否认或修正所述预测地址，则在步骤S9’中，所述服务设备1降低所述关联定位图像相对应的判断计数信息，例如，每当有一个反馈信息否认或修正了所述预测地址的准确性，则在步骤S9’中，所述服务设备1为确定该预测地址的关联定位图像的错误标记数加1或正确标记数减1。
然后，在步骤S10’中，所述服务设备1可以基于事件触发(如某个关联定位图像的判断计数信息低于预定阈值)或时间触发(如定期检测全部或部分的关联定位图像的判断技术信息)的方式，来对所述关联定位图像的判断计数信息进行监测；若所述判断计数信息低于预定阈值，在步骤S10’中，所述服务设备1则将所述关联定位图像从所述候选定位图像中删除，即所述关联定位图像所对应的定位信息已经不准确，无法被继续用于图像定位。
在此，所述判断计数信息低于预定阈值包括以下任意一种情况：
-所述关联定位图像的正确标记数低于一定阈值；
-所述关联定位图像的错误标记数高于一定阈值；
-所述关联定位图像的错误标记数/正确标记数高于一定阈值；
-所述关联定位图像的正确标记数/错误标记数低于一定阈值。
其中，用于所述判断计数信息的预定阈值可以基于系统缺省、用户设置来进行确定，或基于自学习的方式来实时调整获取；优选地，所述预定阈值也可以基于所述关联定位图像所对应的时间信息与当前的时间的距离来进行确定；即距离当前的时间越近，其阈值越高，换言之，将其从所述候选定位图像中删除所需要的错误标记数也就越多，若距离当前的时间越远，其阈值越低，换言之，将其从所述候选定位图像中删除所需要的错误标记数也就越少。
例如，若某一商铺从某一商场中的A地搬到了B地。当用户上传该商场的照片以进行定位时，该照片会基于原有的指向于A地的关联定位图像而被认定为A地并返回给用户确认；用户反馈该信息错误并将该照片地址修正至B地。所述服务设备1记录了用户的反馈操作，并调整所述关联定位图像所对应的判断计数信息。
当多个用户不断的上传图片并不断调整时，所述关联定位图像的判断计数信息也不断地降低，进一步地，若考虑时间信息，则由于原关联定位图像的时间距离当前越来越远，其对应的权重也越来越低，因此，当用户再次上传该商场的照片时，被划分为A的概率也就越来越小。
而当所述关联定位图像的判断计数信息越来越低，低于预定阈值后，则所述服务设备1则将所述关联定位图像进行删除。最终完成了该商铺从A地到B地的更新。整个过程无需额外的人工干预与位置信息采集。
需要注意的是，本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本发明的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。而调用本发明的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本发明的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本发明的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
虽然前面特别示出并且描述了示例性实施例，但是本领域技术人员将会理解的是，在不背离权利要求书的精神和范围的情况下，在其形式和细节方面可以有所变化。这里所寻求的保护在所附权利要求书中做了阐述。在下列编号条款中规定了各个实施例的这些和其他方面：
1.一种在服务设备端用于建立或更新图像定位数据库的方法，其中，该方法包括以下步骤：
a获取用户设备所上传的至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求；
b基于所述定位请求，对所述图像信息进行定位，以确定与所述图像信息相对应的预测地址；
c将所述预测地址提供给所述用户设备，并根据所述用户设备对所述预测地址的反馈信息，确定与所述图像信息相对应的实际定位地址；
d根据所述图像信息，结合所述实际定位地址，建立或更新图像定位数据库。
2.根据条款1所述的方法，其中，所述步骤b包括以下步骤：
b1基于所述定位请求，将所述图像与一个或多个候选定位图像进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像；
b2基于所述关联定位图像所对应的定位地址，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
3.根据条款2所述的方法，其中，所述步骤b1包括：
-基于所述定位请求，将所述图像映射为图像向量；
-将所述图像向量与一个或多个候选定位图像的图像向量进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。
4.根据条款2或3所述的方法，其中，所述步骤b2包括：
-基于所述关联定位图像所对应的定位地址，结合所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
5.根据条款4所述的方法，其中，该方法还包括：
-根据所述图像信息和/或所述关联定位图像的一个或多个权重相关信息，确定所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重；
其中，所述权重相关信息包括以下至少任一项：
-所述关联定位图像与所述图像的图像向量相似度；
-所述关联定位图像的定位地址与所述图像的GPS地址的距离；
-所述关联定位图像的拍摄或上传时间；
-所述图像所对应的用户的常用位置；
-所述图像所对应的用户与所述关联定位图像所对应的关联用户的用户特征相似度。
6.根据条款2至5中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：
-根据所述预测地址与所述反馈信息是否一致，确定与所述关联定位图像相对应的判断计数信息，其中，所述判断计数信息指示所述关联定位图像所对应的定位地址的正确度；
其中，该方法还包括：
-若所述关联定位图像相对应的判断计数信息低于预定阈值，则将所述关联定位图像从所述候选定位图像中删除。
7.根据条款1至6中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：
-获取用户设备的设备定位请求，其中，所述设备定位请求中包括至少一张定位图像；
-将所述定位图像在所述图像定位数据库中进行搜索，以确定与所述定位图像相对应的位置信息。
8.根据条款1至7中任一项所述的方法，其中，所述图像信息中包括所述用户设备所对应的用户ID、所述图像的图像时间信息以及所述图像。
9.根据条款1至8中任一项所述的方法，其中，该方法还包括以下步骤：
x根据所述实际定位地址，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述实际定位地址相对应的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值；
y将所述推荐地址提供给所述用户设备。
10.根据条款9所述的方法，其中，所述步骤x包括：
-根据所述图像信息相对应的实际定位地址，基于一个或多个推荐维度，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述图像信息相对应的一个或多个推荐地址；
其中，所述推荐维度包括以下至少任一项：
-所述图像所对应的用户的用户需求；
-所述图像所对应的图像内容；
-所述实际定位地址所对应的地址类别。
11.一种在用户设备端用于辅助建立或更新图像定位数据库的方法，其中，该方法包括以下步骤：
-发送至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求至服务设备；
-获取所述服务设备所发送的预测地址，并将对所述预测地址的反馈信息发送至所述服务设备，其中，所述预测地址与所述定位请求相对应。
12.根据条款11所述的方法，其中，所述图像信息中包括所述用户设备所对应的用户ID、所述图像的图像时间信息、所述图像。
13.根据条款11或12所述的方法，其中，该方法还包括：
-获取所述服务设备所提供的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址相对应，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值。
14.一种建立或更新图像定位数据库的服务设备，其中，该设备包括：
请求获取装置，用于获取用户设备所上传的至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求；
预测装置，用于基于所述定位请求，对所述图像信息进行定位，以确定与所述图像信息相对应的预测地址；
定位确定装置，用于将所述预测地址提供给所述用户设备，并根据所述用户设备对所述预测地址的反馈信息，确定与所述图像信息相对应的实际定位地址；
建立装置，用于根据所述图像信息，结合所述实际定位地址，建立或更新图像定位数据库。
15.根据条款14所述的服务设备，其中，所述预测装置包括：
关联确定单元，用于基于所述定位请求，将所述图像与一个或多个候选定位图像进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像；
预测确定单元，用于基于所述关联定位图像所对应的定位地址，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
16.根据条款15所述的服务设备，其中，所述关联确定单元用于：
-基于所述定位请求，将所述图像映射为图像向量；
-将所述图像向量与一个或多个候选定位图像的图像向量进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。
17.根据条款15或16所述的服务设备，其中，所述预测确定单元用于：
-基于所述关联定位图像所对应的定位地址，结合所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
18.根据条款17所述的服务设备，其中，该设备还包括：
权重确定单元，用于根据所述图像信息和/或所述关联定位图像的一个或多个权重相关信息，确定所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重；
其中，所述权重相关信息包括以下至少任一项：
-所述关联定位图像与所述图像的图像向量相似度；
-所述关联定位图像的定位地址与所述图像的GPS地址的距离；
-所述关联定位图像的拍摄或上传时间；
-所述图像所对应的用户的常用位置；
-所述图像所对应的用户与所述关联定位图像所对应的关联用户的用户特征相似度。
19.根据条款15至18中任一项所述的服务设备，其中，该设备还包括：
判定装置，用于根据所述预测地址与所述反馈信息是否一致，确定与所述关联定位图像相对应的判断计数信息，其中，所述判断计数信息指示所述关联定位图像所对应的定位地址的正确度；
其中，该设备还包括：
更新装置，用于若所述关联定位图像相对应的判断计数信息低于预定阈值，则将所述关联定位图像从所述候选定位图像中删除。
20.根据条款14至19中任一项所述的服务设备，其中，该设备还包括：
定位请求装置，用于获取用户设备的设备定位请求，其中，所述设备定位请求中包括至少一张定位图像；
搜索定位装置，用于将所述定位图像在所述图像定位数据库中进行搜索，以确定与所述定位图像相对应的位置信息。
21.根据条款14至20中任一项所述的服务设备，其中，所述图像信息中包括所述用户设备所对应的用户ID、所述图像的图像时间信息以及所述图像。
22.根据条款14至21中任一项所述的服务设备，其中，该设备还包括：
查询装置，用于根据所述实际定位地址，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述实际定位地址相对应的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值；
推荐装置，用于将所述推荐地址提供给所述用户设备。
23.根据条款22所述的服务设备，其中，所述查询装置用于：
-根据所述图像信息相对应的实际定位地址，基于一个或多个推荐维度，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述图像信息相对应的一个或多个推荐地址；
其中，所述推荐维度包括以下至少任一项：
-所述图像所对应的用户的用户需求；
-所述图像所对应的图像内容；
-所述实际定位地址所对应的地址类别。
24.一种用于辅助建立或更新图像定位数据库的用户设备，其中，该设备包括：
请求发送装置，用于发送至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求至服务设备；
反馈装置，用于获取所述服务设备所发送的预测地址，并将对所述预测地址的反馈信息发送至所述服务设备，其中，所述预测地址与所述定位请求相对应。
25.根据条款24所述的用户设备，其中，所述图像信息中包括所述用户设备所对应的用户ID、所述图像的图像时间信息、所述图像。
26.根据条款24或25所述的用户设备，其中，该设备还包括：
推荐获取装置，用于获取所述服务设备所提供的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址相对应，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值。
27.一种用于建立或更新图像定位数据库的系统，其中，所述系统包括如条款14至23中任一项所述的服务设备，以及如条款24至26中任一项所述的用户设备。
Claims (21)
1.一种在服务设备端用于建立或更新图像定位数据库的方法，其中，该方法包括以下步骤：
a获取用户设备所上传的至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求；
b基于所述定位请求，对所述图像信息进行定位，以确定与所述图像信息相对应的预测地址；
c将所述预测地址提供给所述用户设备，并根据所述用户设备对所述预测地址的反馈信息，确定与所述图像信息相对应的实际定位地址；
d根据所述图像信息，结合所述实际定位地址，建立或更新图像定位数据库。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤b包括以下步骤：
b1基于所述定位请求，将所述图像与一个或多个候选定位图像进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像；
b2基于所述关联定位图像所对应的定位地址，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述步骤b1包括：
-基于所述定位请求，将所述图像映射为图像向量；
-将所述图像向量与一个或多个候选定位图像的图像向量进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述步骤b2包括：
-基于所述关联定位图像所对应的定位地址，结合所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，该方法还包括：
-根据所述图像信息和/或所述关联定位图像的一个或多个权重相关信息，确定所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重；
其中，所述权重相关信息包括以下至少任一项：
-所述关联定位图像与所述图像的图像向量相似度；
-所述关联定位图像的定位地址与所述图像的GPS地址的距离；
-所述关联定位图像的拍摄或上传时间；
-所述图像所对应的用户的常用位置；
-所述图像所对应的用户与所述关联定位图像所对应的关联用户的用户特征相似度。
6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：
-根据所述预测地址与所述反馈信息是否一致，确定与所述关联定位图像相对应的判断计数信息，其中，所述判断计数信息指示所述关联定位图像所对应的定位地址的正确度；
其中，该方法还包括：
-若所述关联定位图像相对应的判断计数信息低于预定阈值，则将所述关联定位图像从所述候选定位图像中删除。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：
-获取用户设备的设备定位请求，其中，所述设备定位请求中包括至少一张定位图像；
-将所述定位图像在所述图像定位数据库中进行搜索，以确定与所述定位图像相对应的位置信息。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，该方法还包括以下步骤：
x根据所述实际定位地址，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述实际定位地址相对应的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值；
y将所述推荐地址提供给所述用户设备。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述步骤x包括：
-根据所述图像信息相对应的实际定位地址，基于一个或多个推荐维度，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述图像信息相对应的一个或多个推荐地址；
其中，所述推荐维度包括以下至少任一项：
-所述图像所对应的用户的用户需求；
-所述图像所对应的图像内容；
-所述实际定位地址所对应的地址类别。
10.一种在用户设备端用于辅助建立或更新图像定位数据库的方法，其中，该方法包括以下步骤：
-发送至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求至服务设备；
-获取所述服务设备所发送的预测地址，并将对所述预测地址的反馈信息发送至所述服务设备，其中，所述预测地址与所述定位请求相对应。
11.一种建立或更新图像定位数据库的服务设备，其中，该设备包括：
请求获取装置，用于获取用户设备所上传的至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求；
预测装置，用于基于所述定位请求，对所述图像信息进行定位，以确定与所述图像信息相对应的预测地址；
定位确定装置，用于将所述预测地址提供给所述用户设备，并根据所述用户设备对所述预测地址的反馈信息，确定与所述图像信息相对应的实际定位地址；
建立装置，用于根据所述图像信息，结合所述实际定位地址，建立或更新图像定位数据库。
12.根据权利要求11所述的服务设备，其中，所述预测装置包括：
关联确定单元，用于基于所述定位请求，将所述图像与一个或多个候选定位图像进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像；
预测确定单元，用于基于所述关联定位图像所对应的定位地址，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
13.根据权利要求12所述的服务设备，其中，所述关联确定单元用于：
-基于所述定位请求，将所述图像映射为图像向量；
-将所述图像向量与一个或多个候选定位图像的图像向量进行匹配，以确定与所述图像相关联的一个或多个关联定位图像。
14.根据权利要求12或13所述的服务设备，其中，所述预测确定单元用于：
-基于所述关联定位图像所对应的定位地址，结合所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重，确定与所述图像信息相对应的预测地址。
15.根据权利要求14所述的服务设备，其中，该设备还包括：
权重确定单元，用于根据所述图像信息和/或所述关联定位图像的一个或多个权重相关信息，确定所述关联定位图像对应于所述图像信息的权重；
其中，所述权重相关信息包括以下至少任一项：
-所述关联定位图像与所述图像的图像向量相似度；
-所述关联定位图像的定位地址与所述图像的GPS地址的距离；
-所述关联定位图像的拍摄或上传时间；
-所述图像所对应的用户的常用位置；
-所述图像所对应的用户与所述关联定位图像所对应的关联用户的用户特征相似度。
16.根据权利要求12至15中任一项所述的服务设备，其中，该设备还包括：
判定装置，用于根据所述预测地址与所述反馈信息是否一致，确定与所述关联定位图像相对应的判断计数信息，其中，所述判断计数信息指示所述关联定位图像所对应的定位地址的正确度；
其中，该设备还包括：
更新装置，用于若所述关联定位图像相对应的判断计数信息低于预定阈值，则将所述关联定位图像从所述候选定位图像中删除。
17.根据权利要求11至16中任一项所述的服务设备，其中，该设备还包括：
定位请求装置，用于获取用户设备的设备定位请求，其中，所述设备定位请求中包括至少一张定位图像；
搜索定位装置，用于将所述定位图像在所述图像定位数据库中进行搜索，以确定与所述定位图像相对应的位置信息。
18.根据权利要求11至17中任一项所述的服务设备，其中，该设备还包括：
查询装置，用于根据所述实际定位地址，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述实际定位地址相对应的一个或多个推荐地址，其中，所述推荐地址与所述实际定位地址的距离小于预定阈值；
推荐装置，用于将所述推荐地址提供给所述用户设备。
19.根据权利要求18所述的服务设备，其中，所述查询装置用于：
-根据所述图像信息相对应的实际定位地址，基于一个或多个推荐维度，在所述图像定位数据库中进行查询，以确定与所述图像信息相对应的一个或多个推荐地址；
其中，所述推荐维度包括以下至少任一项：
-所述图像所对应的用户的用户需求；
-所述图像所对应的图像内容；
-所述实际定位地址所对应的地址类别。
20.一种用于辅助建立或更新图像定位数据库的用户设备，其中，该设备包括：
请求发送装置，用于发送至少一张图像的图像信息以及与所述图像信息相对应的定位请求至服务设备；
反馈装置，用于获取所述服务设备所发送的预测地址，并将对所述预测地址的反馈信息发送至所述服务设备，其中，所述预测地址与所述定位请求相对应。
21.一种用于建立或更新图像定位数据库的系统，其中，所述系统包括如权利要求11至19中任一项所述的服务设备，以及如权利要求20中所述的用户设备。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201610491231.6A CN107545006A (zh) | 2016-06-28 | 2016-06-28 | 一种用于建立或更新图像定位数据库的方法、设备与系统 |
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