CN107525519A - 可切换地图导航图层的导航方法及系统、存储介质、车载终端 - Google Patents

可切换地图导航图层的导航方法及系统、存储介质、车载终端 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种可切换地图导航图层的导航方法及系统、存储介质、车载终端,包括以下步骤:根据用户历史导航数据构建用户行为数据库;根据用户当前出行参数和所述用户行为数据库,预测用户当前行为;根据所述用户当前行为,切换至与所述用户当前行为对应的地图图层。本发明的可切换地图导航图层的导航方法及系统、存储介质、车载终端通过对用户的历史导航数据进行学习,根据预测的用户行为智能切换至对应的地图图层,无需手动操作,用户体验良好。

Description

可切换地图导航图层的导航方法及系统、存储介质、车载终端
技术领域
本发明涉及车载导航的技术领域,特别是涉及一种可切换地图导航图层的导航方法及系统、存储介质、车载终端。
背景技术
电子地图(Electronic map),即数字地图,是利用计算机技术,以数字方式存储和查阅的地图。电子地图储存资讯时,一般使用向量式图像储存,地图比例可放大、缩小或旋转而不影响显示效果。
电子地图可以包含一个或多个图层,每个图层在每个级别都是由若干张图块组成的,它们覆盖了地球的整个表面。现有技术中,已经开发有多个地图图层,例如卫星图层、白昼图层、夜景图层、导航图层、路况图层;其中,导航图层包括街道、兴趣点、学校、公园等内容,路况图层包括交通流量等内容。
现有技术中,当用户需要根据自身需求从当前所采用地图图层转换到另一地图图层时,通常需要手动进行操作,导致用户体验较差,且驾车时手动切换地图图层会影响驾驶安全。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种可切换地图导航图层的导航方法及系统、存储介质、车载终端,通过对用户的历史导航数据进行学习,根据预测的用户行为智能切换至对应的地图图层,无需手动操作,用户体验良好。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种可切换地图导航图层的导航方法,包括以下步骤:根据用户历史导航数据构建用户行为数据库;根据用户当前出行参数和所述用户行为数据库,预测用户当前行为;根据所述用户当前行为,切换至与所述用户当前行为对应的地图图层。
于本发明一实施例中,所述用户当前出行参数包括当前位置信息、当前时间信息、当前车况信息中的一种或多种组合。
于本发明一实施例中,根据用户当前出行参数和所述用户行为数据库预测用户当前行为时,若存在多种行为,判定优先级最高的行为为所述用户当前行为。
于本发明一实施例中,所述地图图层包括路况图层、美食图层、休闲图层、加油站或充电桩图层和停车场图层。
对应地,本发明提供一种可切换地图导航图层的导航系统,包括构建模块、预测模块和切换模块;
所述构建模块用于根据用户历史导航数据构建用户行为数据库;
所述预测模块用于根据用户当前出行参数和所述用户行为数据库,预测用户当前行为;
所述切换模块用于根据所述用户当前行为,切换至与所述用户当前行为对应的地图图层。
于本发明一实施例中,所述用户当前出行参数包括当前位置信息、当前时间信息、当前车况信息中的一种或多种组合。
于本发明一实施例中,所述预测模块根据用户当前出行参数和所述用户行为数据库预测用户当前行为时,若存在多种行为,判定优先级最高的行为为所述用户当前行为。
于本发明一实施例中,所述地图图层包括路况图层、美食图层、休闲图层、加油站或充电桩图层和停车场图层。
同时,本发明提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述的可切换地图导航图层的导航方法。
最后,本发明提供一种车载终端,包括处理器及存储器;
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述车载终端执行上述的可切换地图导航图层的导航方法。
如上所述,本发明的可切换地图导航图层的导航方法及系统、存储介质、车载终端,具有以下有益效果:
(1)通过对用户的历史导航数据进行学习,能够更加精确地预测用户行为;
(2)能够根据预测的用户行为智能切换至对应的地图图层;
(3)无需手动操作,用户体验良好。
附图说明
图1显示为本发明的可切换地图导航图层的导航方法于一实施例中的流程图;
图2显示为本发明的可切换地图导航图层的导航系统于一实施例中的结构示意图;
图3显示为本发明的车载终端于一实施例中的结构示意图。
元件标号说明
21 构建模块
22 预测模块
23 切换模块
31 处理器
32 存储器
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明的可切换地图导航图层的导航方法及系统、存储介质、车载终端通过对用户的历史导航数据进行学习,能够预测用户当前行为,并根据预测的用户当前行为智能切换至对应的地图图层,无需手动操作,用户体验良好。
如图1所示,于一实施例中,本发明的可切换地图导航图层的导航方法包括以下步骤:
步骤S1、根据用户历史导航数据构建用户行为数据库。
具体地,获取用户历史导航数据中的兴趣点(Point Of Interest,POI),并根据预设算法对兴趣点进行学习以判断用户行为,从而构建与用户兴趣点相关的用户行为数据库。其中,兴趣点是指电子地图上的某个地标、景点,用以标示出该地所代表的政府部门、各行各业之商业机构(加油站、百货公司、超市、餐厅、酒店、便利商店、医院等)、旅游景点(公园、公共厕所等)、古迹名胜、交通设施(各式车站、停车场、超速照相机、速限标示)等处所。
优选地,用户行为包括加油、停车、上班、回家、就餐、休闲等等。
步骤S2、根据用户当前出行参数和所述用户行为数据库,预测用户当前行为。
具体地,根据用户当前出行参数,在用户行为数据库中查找匹配的用户行为,并根据查找到的匹配的用户行为预测可能性最大的用户当前行为。因此,预测用户当前行为是一个智能化的决策行为,其需根据一定的决策原则来实现。
于本发明一实施例中,所述用户当前出行参数包括当前位置信息、当前时间信息、当前车况信息中的一种或多种组合。其中,车况信息包括车辆性能信息、车辆油量/电量信息等等。
下面通过具体实施例来阐述用户当前行为的预测过程。例如,当用户当前出行参数为下午5:30左右、公司附近、车辆性能良好、车辆油量/电量大于预设阈值时;用户行为数据库中下午5:30左右从公司附近出发对应回家行为,则预测用户当前行为为回家;当用户当前出行参数为上午7:30左右、住所附近、车辆性能良好、车辆油量/电量大于预设阈值时;用户行为数据库中上午7:30左右从住所附近出发对应上班行为,则预测用户当前行为为上班;当用户当前出行参数为下午6:30左右、行驶在道路上、车辆性能良好、车辆油量/电量大于预设阈值时;用户行为数据库中下午6:30左右在道路上行驶对应就餐或休闲行为,则预测用户当前行为为外出就餐或休闲行为。
于本发明一实施例中,不同的行为具有不同的优先级。根据用户当前出行参数和所述用户行为数据库预测用户当前行为时,若存在多种行为,判定优先级最高的行为为所述用户当前行为。例如,当用户当前出行参数为下午5:30左右、公司附近、车辆性能良好、车辆油量/电量小于预设阈值时;用户行为数据库中下午5:30左右从公司附近出发对应回家行为,车辆油量/电量小于预设阈值对应加油/充电行为;根据用户行为规则,加油/充电行为的优先级大于回家行为,故预测用户当前行为为加油/充电。
步骤S3、根据所述用户当前行为,切换至与所述用户当前行为对应的地图图层。
于本发明一实施例中,所述地图图层包括路况图层、美食图层、休闲图层、加油站或充电桩图层和停车场图层。
具体地,当预测用户当前行为为停车行为时,切换至停车场图层;当预测用户当前行为为加油/充电行为时,切换至加油站或充电桩图层;当预测用户当前行为为就餐行为时,切换至美食图层;当预测用户当前行为为上班或回家行为时,切换至路况图层。因此,根据所预测的用户当前行为,选取与用户当前行为最为匹配的地图图层,并自动切换至该地图图层,无需人工手动参与,全程智能化,从而极大地提升了用户体验。
如图2所示,于一实施例中,本发明的可切换地图导航图层的导航系统包括构建模块21、预测模块22和切换模块23。
所述构建模块21用于根据用户历史导航数据构建用户行为数据库。
具体地,获取用户历史导航数据中的兴趣点(Point Of Interest,POI),并根据预设算法对兴趣点进行学习以判断用户行为,从而构建与用户兴趣点相关的用户行为数据库。其中,兴趣点是指电子地图上的某个地标、景点,用以标示出该地所代表的政府部门、各行各业之商业机构(加油站、百货公司、超市、餐厅、酒店、便利商店、医院等)、旅游景点(公园、公共厕所等)、古迹名胜、交通设施(各式车站、停车场、超速照相机、速限标示)等处所。
优选地,用户行为包括加油、停车、上班、回家、就餐、休闲等等。
所述预测模块22与所述构建模块21相连,用于根据用户当前出行参数和所述用户行为数据库,预测用户当前行为。
具体地,所述预测模块22根据用户当前出行参数,在用户行为数据库中查找匹配的用户行为,并根据查找到的匹配的用户行为预测可能性最大的用户当前行为。因此,预测用户当前行为是一个智能化的决策行为,其需根据一定的决策原则来实现。
于本发明一实施例中,所述用户当前出行参数包括当前位置信息、当前时间信息、当前车况信息中的一种或多种组合。其中,车况信息包括车辆性能信息、车辆油量/电量信息等等。
下面通过具体实施例来阐述用户当前行为的预测过程。例如,当用户当前出行参数为下午5:30左右、公司附近、车辆性能良好、车辆油量/电量大于预设阈值时;用户行为数据库中下午5:30左右从公司附近出发对应回家行为,则预测用户当前行为为回家;当用户当前出行参数为上午7:30左右、住所附近、车辆性能良好、车辆油量/电量大于预设阈值时;用户行为数据库中上午7:30左右从住所附近出发对应上班行为,则预测用户当前行为为上班;当用户当前出行参数为下午6:30左右、行驶在道路上、车辆性能良好、车辆油量/电量大于预设阈值时;用户行为数据库中下午6:30左右在道路上行驶对应就餐或休闲行为,则预测用户当前行为为外出就餐或休闲行为。
于本发明一实施例中,不同的行为具有不同的优先级。根据用户当前出行参数和所述用户行为数据库预测用户当前行为时,若存在多种行为,所述预测模块22判定优先级最高的行为为所述用户当前行为。例如,当用户当前出行参数为下午5:30左右、公司附近、车辆性能良好、车辆油量/电量小于预设阈值时;用户行为数据库中下午5:30左右从公司附近出发对应回家行为,车辆油量/电量小于预设阈值对应加油/充电行为;根据用户行为规则,加油/充电行为的优先级大于回家行为,故预测用户当前行为为加油/充电。
所述切换模块23与所述预测模块22相连,用于根据所述用户当前行为,切换至与所述用户当前行为对应的地图图层。
于本发明一实施例中,所述地图图层包括路况图层、美食图层、休闲图层、加油站或充电桩图层和停车场图层。
具体地,当预测用户当前行为为停车行为时,切换至停车场图层;当预测用户当前行为为加油/充电行为时,切换至加油站或充电桩图层;当预测用户当前行为为就餐行为时,切换至美食图层;当预测用户当前行为为上班或回家行为时,切换至路况图层。因此,根据所预测的用户当前行为,选取与用户当前行为最为匹配的地图图层,并自动切换至该地图图层,无需人工手动参与,全程智能化,从而极大地提升了用户体验。
需要说明的是,应理解以上系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。例如,x模块可以为单独设立的处理元件,也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中,由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上x模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如,以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC),或,一个或多个微处理器(digital singnal processor,简称DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,简称SOC)的形式实现。
本发明的存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述的可切换地图导航图层的导航方法。
优选地,存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
如图3所示,于一实施例中,本发明的车载终端包括处理器31及存储器32。
所述存储器32用于存储计算机程序。
优选地,存储器32包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
所述处理器31与所述存储器32相连,用于执行所述存储器32存储的计算机程序,以使所述车载终端执行上述的可切换地图导航图层的导航方法。
所述处理器31可以是通用处理器,包括中央处理器(CentralProcessingUnit,简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing,简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
综上所述,本发明的可切换地图导航图层的导航方法及系统、存储介质、车载终端通过对用户的历史导航数据进行学习,能够更加精确地预测用户行为;能够根据预测的用户行为智能切换至对应的地图图层;无需手动操作,用户体验良好。所以,本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种可切换地图导航图层的导航方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据用户历史导航数据构建用户行为数据库;
根据用户当前出行参数和所述用户行为数据库,预测用户当前行为;
根据所述用户当前行为,切换至与所述用户当前行为对应的地图图层。
2.根据权利要求1所述的可切换地图导航图层的导航方法,其特征在于,所述用户当前出行参数包括当前位置信息、当前时间信息、当前车况信息中的一种或多种组合。
3.根据权利要求1所述的可切换地图导航图层的导航方法,其特征在于,根据用户当前出行参数和所述用户行为数据库预测用户当前行为时,若存在多种行为,判定优先级最高的行为为所述用户当前行为。
4.根据权利要求1所述的可切换地图导航图层的导航方法,其特征在于,所述地图图层包括路况图层、美食图层、休闲图层、加油站或充电桩图层和停车场图层。
5.一种可切换地图导航图层的导航系统,其特征在于,包括构建模块、预测模块和切换模块;
所述构建模块用于根据用户历史导航数据构建用户行为数据库;
所述预测模块用于根据用户当前出行参数和所述用户行为数据库,预测用户当前行为;
所述切换模块用于根据所述用户当前行为,切换至与所述用户当前行为对应的地图图层。
6.根据权利要求5所述的可切换地图导航图层的导航系统,其特征在于,所述用户当前出行参数包括当前位置信息、当前时间信息、当前车况信息中的一种或多种组合。
7.根据权利要求5所述的可切换地图导航图层的导航系统,其特征在于,所述预测模块根据用户当前出行参数和所述用户行为数据库预测用户当前行为时,若存在多种行为,判定优先级最高的行为为所述用户当前行为。
8.根据权利要求5所述的可切换地图导航图层的导航系统,其特征在于,所述地图图层包括路况图层、美食图层、休闲图层、加油站或充电桩图层和停车场图层。
9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的可切换地图导航图层的导航方法。
10.一种车载终端,其特征在于,包括处理器及存储器;
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述车载终端执行权利要求1至4中任一项所述的可切换地图导航图层的导航方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108663057A (zh) * 2018-03-29 2018-10-16 斑马网络技术有限公司 车载地图动态处理方法
CN110126843A (zh) * 2019-05-17 2019-08-16 北京百度网讯科技有限公司 行车服务推荐方法、装置、设备和介质
CN111949753A (zh) * 2020-08-17 2020-11-17 三一机器人科技有限公司 大场景图层切换定位过渡方法及装置
CN112180940A (zh) * 2020-10-16 2021-01-05 三一机器人科技有限公司 用于有反定位的建图方法及装置、车辆运行方法及装置
CN117091589A (zh) * 2023-10-20 2023-11-21 安徽蔚来智驾科技有限公司 高精地图中车位与充电桩匹配方法、装置及可读存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010198393A (ja) * 2009-02-26 2010-09-09 Alpine Electronics Inc 地図表示装置
US20130339891A1 (en) * 2012-06-05 2013-12-19 Apple Inc. Interactive Map
CN103797477A (zh) * 2011-09-15 2014-05-14 谷歌公司 预测用户导航事件
CN105513395A (zh) * 2015-11-30 2016-04-20 华南理工大学 一种基于车辆目的地预测的智能信息推送系统和方法
CN105865478A (zh) * 2016-03-29 2016-08-17 乐视控股(北京)有限公司 一种导航信息推送方法和装置、设备
CN106716067A (zh) * 2015-08-02 2017-05-24 黄智谦 个性化旅行规划和引导系统
CN107167137A (zh) * 2015-09-07 2017-09-15 广东欧珀移动通信有限公司 一种导航的方法及终端

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010198393A (ja) * 2009-02-26 2010-09-09 Alpine Electronics Inc 地図表示装置
CN103797477A (zh) * 2011-09-15 2014-05-14 谷歌公司 预测用户导航事件
US20130339891A1 (en) * 2012-06-05 2013-12-19 Apple Inc. Interactive Map
CN106716067A (zh) * 2015-08-02 2017-05-24 黄智谦 个性化旅行规划和引导系统
CN107167137A (zh) * 2015-09-07 2017-09-15 广东欧珀移动通信有限公司 一种导航的方法及终端
CN105513395A (zh) * 2015-11-30 2016-04-20 华南理工大学 一种基于车辆目的地预测的智能信息推送系统和方法
CN105865478A (zh) * 2016-03-29 2016-08-17 乐视控股(北京)有限公司 一种导航信息推送方法和装置、设备

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108663057A (zh) * 2018-03-29 2018-10-16 斑马网络技术有限公司 车载地图动态处理方法
CN110126843A (zh) * 2019-05-17 2019-08-16 北京百度网讯科技有限公司 行车服务推荐方法、装置、设备和介质
CN111949753A (zh) * 2020-08-17 2020-11-17 三一机器人科技有限公司 大场景图层切换定位过渡方法及装置
CN112180940A (zh) * 2020-10-16 2021-01-05 三一机器人科技有限公司 用于有反定位的建图方法及装置、车辆运行方法及装置
CN117091589A (zh) * 2023-10-20 2023-11-21 安徽蔚来智驾科技有限公司 高精地图中车位与充电桩匹配方法、装置及可读存储介质
CN117091589B (zh) * 2023-10-20 2024-02-06 安徽蔚来智驾科技有限公司 高精地图中车位与充电桩匹配方法、装置及可读存储介质

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