CN107515954A - 家用设备报告的生成方法、大数据系统和存储介质 - Google Patents

家用设备报告的生成方法、大数据系统和存储介质 Download PDF

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CN107515954A CN201710932510.6A CN201710932510A CN107515954A CN 107515954 A CN107515954 A CN 107515954A CN 201710932510 A CN201710932510 A CN 201710932510A CN 107515954 A CN107515954 A CN 107515954A
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吕闯
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Abstract

本发明公开了一种大数据系统，所述大数据系统包括大数据基本平台、大数据营销子系统、大数据运维子系统、大数据产品开发子系统以及企业智库，其中，所述大数据营销子系统、所述大数据运维子系统以及所述大数据产品开发子系统均与所述大数据基本平台通信连接，所述企业智库分别与所述大数据营销子系统、所述大数据运维子系统以及所述大数据产品开发子系统通信连接。本发明还提供一种家用设备报告的生成方法和存储介质。本发明大数据系统中存储了有序关联的数据，从而使得根据大数据系统的数据生成的家用设备报告的准确性高。

Description

家用设备报告的生成方法、大数据系统和存储介质
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种家用设备报告的生成方法、大数据系统和存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的提高，每个家庭的家用设备越来越多。厂家为了能够更好的销售家用设备，需要根据家用设备的销售信息、使用信息、售后信息以及评价信息等信息来制作家用设备的相关报告，并根据相关报告支撑企业决策、产品开发、产品运维以及产品营销。
现有的家用设备的相关报告使用的信息是从各个数据源获取，但因数据源较多，获取的信息无规律且无联系，使得空调器的相关报告的准确性较低。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种家用设备报告的生成方法、大数据系统和存储介质，旨在解决空调器报告的准确性低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种大数据系统，其特征在于，所述大数据系统包括大数据基本平台、大数据营销子系统、大数据运维子系统、大数据产品开发子系统以及企业智库，其中，所述大数据营销子系统、所述大数据运维子系统以及所述大数据产品开发子系统均与所述大数据基本平台通信连接，所述企业智库分别与所述大数据营销子系统、所述大数据运维子系统以及所述大数据产品开发子系统通信连接。
优选地，所述大数据系统还包括大数据BI报表子系统与舆情监控子系统，所述大数据基本平台分别与所述大数据BI报表子系统以及所述舆情监控子系统通信连接，所述大数据BI报表子系统分别与所述大数据营销子系统、所述大数据运维子系统以及所述大数据产品开发子系统通信连接，所述舆情监控系统分别所述大数据营销子系统、所述大数据运维子系统以及所述大数据产品开发子系统通信连接。
为实现上述目的，本发明还提供一种家用设备报告的生成方法，所述家用设备报告的生成方法应用于所述大数据系统，所述家用设备报告的生成方法包括以下步骤：
在接收到大数据系统中子系统发送的家用设备报告的生成请求时，根据所述生成请求确定所述家用设备报告的生成类型；
根据所述生成类型确定所述家用设备报告所需的信息类型，获取与所述信息类型对应的信息集合，其中，所述信息集合包括销售信息集合、产品评价信息集合、竞争对手产品研发信息集合、售后信息集合、家用设备运行参数集合以及用户信息集合；
分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告；
根据各个所述分析报告生成所述家用设备报告。
优选地，所述分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括：
在各个所述信息集合中含有所述销售信息集合时，将销售地区作为分类关键词，以获得各个所述销售信息集群；
确定各个所述销售信息集群对应的销售量；
根据各个所述销售地区以及对应的所述销售量生成产品销售分布报告。
优选地，所述分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括：
在各个所述信息集合中含有所述产品评价信息集合时，根据分类关键词对所述产品评价信息集合中的信息分类，以获得各个产品评价信息集群，其中，所述分类关键词包括外观、温度及/或噪音；
根据各个所述产品评价信息集群中的产品评价信息数量以及对应的所述分类关键词生成产品评价报告。
优选地，所述分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括：
在各个所述信息集合中含有所述竞争对手产品研发信息集合时，将产品部件名称作为所述分类关键词；
根据所述产品部件名称分类所述竞争对手产品研发信息集合中的信息，以获得各个所述竞争对手产品研发信息集群；
确定各个所述竞争对手产品研发信息集群中的信息数量，并根据各个所述竞争对手产品研发信息集群中的信息数量以及对应的所述产品部件名称生成竞争对手产品部件研发报告。
优选地，所述分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括：
在各个所述信息集合中含有所述售后信息集合时，将产品部件名称作为分类关键词；
根据所述产品部件名称分类所述售后信息集合中的信息，以获得各个售后信息集群；
根据各个所述售后信息集群中的信息数量以及对应的所述产品部件名称生成产品部件故障分布报告。
优选地，所述分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括：
在各个所述信息集合中含有所述产品运行参数信息集合时，根据运行参数种类对所述产品运行参数信息集合中的信息分类，以获得各个所述运行参数信息集群；
根据所述运行参数信息集群的运行参数确定对应的运行参数范围值；
根据各个所述运行参数信息集群以及对应的所述运行范围值生成产品运行参数范围值分布报告。
优选地，所述分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括：
在各个所述信息集合中含有所述用户信息集合时，根据所述分类关键词分类所述用户信息集合中的信息，以获得各个所述用户信息集群，其中，所述分类关键词包括用户年龄、用户阶层、用户收入与用户职业中的至少一种；
根据各个所述用户信息集群中的信息数量以及对应的所述分类关键词生成所述用户信息集合的用户分布报告。
为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质包括家用设备报告的生成程序，所述家用设备报告的生成程序被处理器执行时实现如上所述的家用设备报告的生成方法的步骤。
本发明提供的大数据系统、家用设备报告的生成方法和存储介质，大数据系统中的大数据基本平台将梳理整合后的数据向大数据营销子系统、大数据运维子系统与大数据产品开发子系统，大数据营销子系统、大数据运维子系统以及大数据产品开发子系统再进一步梳理接收的数据，再将梳理后的数据向企业智库发送，使得大数据系统中存储了有序关联的数据，从而使得根据大数据系统的数据生成的家用设备报告的准确性高。
附图说明
图1为本发明大数据系统的构架图；
图2为本发明实施例大数据系统涉及的硬件结构示意图；
图3为本发明家用设备报告的生成方法第一实施例的流程示意图；
图4为图3中步骤S300的第一细化流程示意图；
图5为图3中步骤S300的第二细化流程示意图；
图6为图3中步骤S300的第三细化流程示意图；
图7为图3中步骤S300的第四细化流程示意图；
图8为图3中步骤S300的第五细化流程示意图；
图9为图3中步骤S300的第六细化流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：大数据系统在接收到子系统发送的家用设备报告的生成请求时，根据所述生成请求确定所述家用设备报告的生成类型；根据所述生成类型确定所述家用设备报告所需的信息类型，获取与所述信息类型对应的信息集合，其中，所述信息集合包括销售信息集合、产品评价信息集合、竞争对手产品研发信息集合、售后信息集合、家用设备运行参数集合以及用户信息集合；分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告；根据各个所述分析报告生成家用设备报告。
现有技术中，家用设备的相关报告使用的信息是从各个数据源获取，但因数据源较多，获取的信息无规律且无联系，使得空调器的相关报告的准确性较低。
本发明提供一种解决方案：因大数据系统中存储是有序且具有关联的数据，使得家用设备报告获取的数据是具有规律且有序的数据，从而使得家用设备报告的准确性高。
如图1所示，本发明大数据系统包括大数据基本平台、大数据BI报表子系统、舆情监控子系统、大数据营销子系统、大数据运维子系统、大数据产品开发子系统以及企业智库。
其中，大数据营销子系统、大数据运维子系统以及大数据产品开发子系统均与大数据基本平台通信连接，企业智库分别与大数据营销子系统、大数据运维子系统以及大数据产品开发子系统通信连接。大数据BI报表子系统分别与大数据营销子系统、大数据运维子系统以及大数据产品开发子系统通信连接，舆情监控系统分别大数据营销子系统、大数据运维子系统以及大数据产品开发子系统通信连接。
具体的，大数据基本平台，用于向大数据BI报表子系统以及舆情监控子系统传输信息；大数据BI报表子系统，用于向大数据营销子系统、大数据运营子系统以及大数据产品开发子系统传输信息；舆情监控子系统，用于向大数据营销子系统、大数据运营子系统以及大数据产品开发子系统传输信息；大数据营销子系统，用于向企业智库传输信息；大数据运维子系统，用于向企业智库传输信息；大数据产品字系统，用于向企业智库传输信息；企业智库，用于存储大数据营销子系统、大数据运营子系统以及大数据产品开发子系统传输的信息。
大数据基本平台的数据来源于物联网、互联网、企业内部网以及企业外部网基础大数据基本平台作为企业大数据中心，是企业数据的来源，大数据基本平台会初步梳理从物联网、互联网、企业内部网以及企业外部网获取的数据，并发掘数据新增/改进需求，大数据基本平台还会打通数据采集、接入、存储以及查看的全流程。大数据基本平台会将初步梳理的数据发送向大数据BI报表子系统以及舆情监控子系统。
大数据BI子系统基于物联网以及企业内部网的数据建立而成，即大数据BI子系统中信息大都是由物联网以及企业内部网的数据经大数据基本平台初步梳理而得，大数据BI子系统会建设基础数据分析报表，即大数据BI子系统会将接收到的数据进行梳理分析，其分析的方式包括单维度统计分析、多维度统计分析、单维度与多维度交叉分析等分析方法，另，大数据BI报表子系统可适当将部分数据实行可视化机制，使得数据初步辅助企业的决策。大数据BI子系统将梳理后的数据发送至大数据营销子系统、大数据运维子系统以及大数据产品开发子系统。
舆情监控子系统基于互联网的数据建立而成，即舆情监控子系统中的信息大都是由互联网的数据经大数据基本平台初步梳理得到，具体的舆情监控子系统的数据源于搜索引擎、微信、微博、电商以及论坛等互联网网站，舆情监控系统也会初步梳理数据，主要将数据梳理成企业产品热度、企业产品热度、企业产品口碑以及竞争对手研发信息等类型的信息集合；舆情监控子系统可将梳理的数据可视化展示，以辅助企业产品营销、运维以及产品决策。舆情监控子系统可将梳理后的数据传输至大数据营销子系统、大数据产品开发子系统以及大数据运维子系统。
大数据营销子系统通过大数据BI报表子系统以及舆情监控子系统获取营销数据，营销数据包括用户信息以及销售信息，大数据营销子系统梳理营销数据，以确定产品主要的销售群体，并确定销售地区的销售量，从而可建立产品的销售分布图；大数据营销子系统将梳理后的数据传输至企业智库。
大数据运维子系统通过大数据舆情监控子系统以及大数据BI报表子系统获取运维数据，运维数据包括产品的运行参数数据、环境数据、售后数据以及故障数据；大数据运维子系统对运维数据进行梳理，以得到产品故障分析，运行数据范围以及用户的使用习惯等信息集合，同时可对产品故障现状、产品发展趋势以及产品分布具有一定的参考价值，从而可挖掘出各位营销数据的内在联系。大数据运维子系统可将梳理后的数据传输至企业智库。
大数据产品开发子系统通过大数据舆情监控子系统以及大数据BI报表子系统获取产品的研发数据，研发数据包括竞争对手产品研发数据以及企业内部研发数据，同时大数据产品开发子系统还结合产品故障信息以及用户评价信息来确定产品的研发方向，使得产品符合市场发展的需求。大数据产品开发子系统将梳理后的数据传输至企业智库。
企业智库存储有一切有序且关联的数据，为企业经营决策者在处理研发、制造、营销、人力资源、财务、法律、金融、公共关系等方面问题提供最佳理论、策略、方法、报告以及思想。
综上，大数据基本平台为大数据BI报表子系统以及舆情监控子系统提供技术支持；大数据BI报表子系统以及舆情监控子系统初步梳理的数据可供大数据营销子系统、大数据运维子系统以及大数据产品开发子系统使用；大数据BI报表子系统梳理得到的产品使用频率或者舆情监控子系统生成的产品评价信可作为大数据产品开发系统的基础信息；大数据BI报表子系统梳理得到的各地区产品受欢迎程度或者舆情监控子系统梳理得到的营销反馈信息作为大数据营销子系统的基础信息，从而为产品的营销提供决策；大数据营销子系统、大数据运维子系统以及大数据产品开发子系统梳理的数据作为企业智库的基础信息，使得企业智库能够为企业决策者提供更好的理论、策略、方法、报告以及思想。
需要说明的是，大数据系统中的各个子系统的数据可以交互，并不限于上述子系统之间的单向数据传输。
作为一种实现方案，上述大数据系统的硬件结构可以如图2所述。
本发明实施例方案涉及的是大数据系统，大数据系统包括：处理器1001，例如CPU，存储器1002，通信总线1003。其中，通信总线1003用于实现这些组件之间的连接通信。
存储器1002可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1003中可以包括家用设备报告的生成程序；而处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的家用设备报告的生成程序，并执行以下操作：
大数据系统在接收到子系统发送的家用设备报告的生成请求时，根据所述生成请求确定所述家用设备报告的生成类型；
根据所述生成类型确定所述家用设备报告所需的信息类型，获取与所述信息类型对应的信息集合，其中，所述信息集合包括销售信息集合、产品评价信息集合、竞争对手产品研发信息集合、售后信息集合、家用设备运行参数集合以及用户信息集合；
分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告；
根据各个所述分析报告生成家用设备报告。
进一步的，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的家用设备报告的生成程序，并执行以下操作：
在各个所述信息集合中含有所述销售信息集合时，将销售地区作为分类关键词，以获得各个所述销售信息集群；
确定各个所述销售信息集群对应的销售量；
根据各个所述销售地区以及对应的所述销售量生成产品销售分布报告。
进一步的，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的家用设备报告的生成程序，并执行以下操作：
在各个所述信息集合中含有所述产品评价信息集合时，根据分类关键词对所述产品评价信息集合中的信息分类，以获得各个产品评价信息集群，其中，所述分类关键词包括外观、温度及/或噪音；
根据各个所述产品评价信息集群中的产品评价信息数量以及对应的所述分类关键词生成产品评价报告。
进一步的，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的家用设备报告的生成程序，并执行以下操作：
在各个所述信息集合中含有所述竞争对手产品研发信息集合时，将产品部件名称作为所述分类关键词；
根据所述产品部件名称分类所述竞争对手产品研发信息集合中的信息，以获得各个所述竞争对手产品研发信息集群；
确定各个所述竞争对手产品研发信息集群中的信息数量，并根据各个所述竞争对手产品研发信息集群中的信息数量以及对应的所述产品部件名称生成竞争对手产品部件研发报告。
进一步的，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的家用设备报告的生成程序，并执行以下操作：
在各个所述信息集合中含有所述售后信息集合时，将产品部件名称作为分类关键词；
根据所述产品部件名称分类所述售后信息集合中的信息，以获得各个售后信息集群；
根据各个所述售后信息集群中的信息数量以及对应的所述产品部件名称生成产品部件故障分布报告。
进一步的，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的家用设备报告的生成程序，并执行以下操作：
在各个所述信息集合中含有所述产品运行参数信息集合时，根据运行参数种类对所述产品运行参数信息集合中的信息分类，以获得各个所述运行参数信息集群；
根据所述运行参数信息集群的运行参数确定对应的运行参数范围值；
根据各个所述运行参数信息集群以及对应的所述运行范围值生成产品运行参数范围值分布报告。
进一步的，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的家用设备报告的生成程序，并执行以下操作：
在各个所述信息集合中含有所述用户信息集合时，根据所述分类关键词分类所述用户信息集合中的信息，以获得各个所述用户信息集群，其中，所述分类关键词包括用户年龄、用户阶层、用户收入与用户职业中的至少一种；
根据各个所述用户信息集群中的信息数量以及对应的所述分类关键词生成所述用户信息集合的用户分布报告。
本实施例根据上述方案，在接收到大数据系统中的子系统发送家用设备报告生成请求时，根据生成请求确定报告的生成类型，并根据生成类型确定报告所需的信息集合，在分析各个信息集合以得到分析报告，在根据各个分析报告生成家用设备报告；因大数据系统中存储是有序且具有关联的数据，使得家用设备报告获取的数据是具有规律且有序的数据，从而使得家用设备报告的准确性高。
基于上述硬件构架，提出本发明家用设备报告的生成方法的实施例。
参照图3，图3为本发明家用设备报告的生成方法的第一实施例，所述家用设备报告的生成方法包括以下步骤：
步骤S100，在接收到大数据系统中子系统发送的家用设备报告的生成请求时，根据所述生成请求确定所述家用设备报告的生成类型；
在本发明中，大数据系统包括大数据基本平台、大数据BI报表子系统、舆情监控子系统、大数据营销子系统、大数据运维子系统、大数据产品开发子系统以及企业智库，大数据系统设有家用设备报告生成程序，该程序在接收到大数据系统中的子系统的发送的报告生成请求时，会从各个子系统中获取对应信息集合，并梳理获取的信息集合以生成报告。家用设备指的是电视机、洗衣机、空调器等家庭内的常用电器，优选地，家用设备为空调器。下面以空调器为例，对本实施例进行具体的说明。
在本实施例中，空调器每一份报告可由大数据系统的子系统发出生成请求，比如，大数据营销子系统发送空调器营销报告的生成请求，大数据运维子系统发送空调器运维报告的生成求情，大数据产品开发子系统发送空调器产品研发报告的生成请求，大数据BI报表子系统发送空调器BI报表的生成请求，舆情监控子系统发送空调器的用户评价报告以及企业智库发送空调器行业年报告或者空调器行业白皮书报告的生成请求(用户可通过与大数据系统中子系统连接的终端向大数据系统发送家用设备报告的生成请求)。
步骤S200，根据所述生成类型确定所述家用设备报告所需的信息类型，获取与所述信息类型对应的信息集合，其中，所述信息集合包括销售信息集合、产品评价信息集合、竞争对手产品研发信息集合、售后信息集合、家用设备运行参数集合以及用户信息集合；
空调器的每一种报告都具有一定的格式，即每一种报告具有固定的目录，大数据系统可根据目录确定空调器所需的数据，比如空调器BI报表的目录中含有用户图像，空调器上线率，空气环境数据报告，那么空调器BI报表需要空调器用户信息、空调器运行参数信息以及空调器用户操作信息，这些信息在大数据系统中都是以信息集合的形式存在，此时，直接获取空调器用户信息集合、空调器运行参数集合、空调器用户操作信息集合。
步骤S300，分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告；
步骤S400，根据各个所述分析报告生成所述家用设备报告；
在获得空调器报告所需的信息集合，需要对信息集合进行分析，以信息集合对应的分析报告，具体的，请参照图4，图4为步骤S300的第一细化流程示意图，即步骤S300包括：
步骤S301，在各个所述信息集合中含有所述销售信息集合时，将销售地区作为分类关键词，以获得各个所述销售信息集群；
步骤S302，确定各个所述销售信息集群对应的销售量；
步骤S303，根据各个所述销售地区以及对应的所述销售量生成产品销售分布报告；
在当空调器报告中需要空调器的销售信息时，获取空调器的销售信息集合，然后以销售地区作为分类关键词，比如销售地区为湖南、湖北、江西、江苏以及浙江五个地区，那么销售信息集合分为5个销售信息集群，每个销售信息集群中含有多条销售信息，每一条销售信息具有空调器的销售量，统计每一个销售信息集群中的空调器的总销售量，从而获得空调器销售分布报告，空调器销售分布报告可以是图形的方式显示，也可以是直接以文字+数字的方式显示，本发明对此不做限定。
参照图5，图5为步骤S300的第二细化流程示意图，即步骤S300包括：
步骤S304，在各个所述信息集合中含有所述产品评价信息集合时，根据分类关键词对所述产品评价信息集合中的信息分类，以获得各个产品评价信息集群，其中，所述分类关键词包括外观、温度及/或噪音；
步骤S305，根据各个所述产品评价信息集群中的产品评价信息数量以及对应的所述分类关键词生成产品评价报告；
在空调器报告需要空调器评价信息时，获取空调器评价信息集合。用户评价空调器时，一般是从产品的外观、性能上进行评价，基于此，对空调器评价信息设置分类关键词，分类关键词包括外观、温度及/或噪音，从而将空调器评价信息集合分为多个空调器评价信息集群，然后统计每一个集群内的信息数量，以获得空调器评价数据，具体的，攻击每一个集群信息的占比，使得空调器评价数据更加直观。
需要说明的是，每一个集群中有评价空调器性能好的信息，也有评价空调器性能差的信息，进一步，将集群内的信息分为二大类。
参照图6，图6为步骤S300的第三细化流程示意图，即步骤S300包括：
步骤S306，在各个所述信息集合中含有所述竞争对手产品研发信息集合时，将产品部件名称作为所述分类关键词；
步骤S307，根据所述产品部件名称分类所述竞争对手产品研发信息集合中的信息，以获得各个所述竞争对手产品研发信息集群；
步骤S308，确定各个所述竞争对手产品研发信息集群中的信息数量，并根据各个所述竞争对手产品研发信息集群中的信息数量以及对应的所述产品部件名称生成竞争对手产品部件研发报告；
在空调器报告需要竞争对手产品研发信息时(空调器)，获取竞争对手产品研发信息集合。将空调器的部件作为分类关键词(部件可为空调器的任一部件，比如压缩机、蒸发器、风机)，分类竞争对手产品研发信息集合中的信息，以获得空调器部件对应的竞争对手产品研发信息集群，然后统计每个集群中信息的数量，以获得竞争对手产品部件研发报告，比如：压缩机研发次数20次，蒸发器研发次数30次。当然，集群中的信息都是在一定时间段内竞争对手发布的信息，比如5年内。
参照图7，图7为步骤S300的第四细化流程示意图，即步骤S300包括：
步骤S309，在各个所述信息集合中含有所述售后信息集合时，将产品部件名称作为分类关键词；
步骤S310，根据所述产品部件名称分类所述售后信息集合中的信息，以获得各个售后信息集群；
步骤S311，根据各个所述售后信息集群中的信息数量以及对应的所述产品部件名称生成产品部件故障分布报告；
在空调器报告需要售后信息时，获取售后信息集合。售后信息一般是空调器的维修信息，可将空调器部件作为关键词对售后信息内的信息进行分类，以获得各个空调器部件的售后信息集群，统计每一个售后信息集群内的信息数量，从而获得空调器部件的维修次数，以此生成产品故障分布图。
参照图8，图8为步骤S300的第五细化流程示意图，即步骤S300包括：
步骤S312，在各个所述信息集合中含有所述产品运行参数信息集合时，根据运行参数种类对所述产品运行参数信息集合中的信息分类，以获得各个所述运行参数信息集群；
步骤S313，根据所述运行参数信息集群的运行参数确定对应的运行参数范围值；
步骤S314，根据各个所述运行参数信息集群以及对应的所述运行范围值生成产品运行参数范围值分布报告；
在空调器报告需要空调器运行参数信息时，获取空调器运行参数信息集合。空调器运行参数包括温度、湿度、风速等运行参数，可根据运行参数的种类对空调器运行参数信息集合中的信息进行分类，从而获得运行参数对应的集群，在对每一个集群的信息进行分析，即获取每一条数据的运行参数运行范围值，并进行统计，从而获取集群对应的运行参数的运行范围值，比如获取空调器设定的温度范围值、风速范围值、湿度范围值等。
参照图9，图9为步骤S300的第六细化流程示意图，即步骤S300包括：
步骤S315，在各个所述信息集合中含有所述用户信息集合时，根据所述分类关键词分类所述用户信息集合中的信息，以获得各个所述用户信息集群，其中，所述分类关键词包括用户年龄、用户阶层、用户收入与用户职业中的至少一种；
步骤S316，根据各个所述用户信息集群中的信息数量以及对应的所述分类关键词生成所述用户信息集合的用户分布报告；
在空调器报告需要空调器的用户信息时，获取空调器用户信息集合。根据用户年龄、用户阶层、用户收入与用户职业中的至少一种分类关键词对用户信息集合分类，比如，用户收入分为3000元/月以下、3000元/月-6000元/月、6000元/月-10000元/月和10000元/月以上四个层次，将用户信息集合分为四个用户信息集群，然后统计每一个集群内的信息数量(即统计每一个集群内的用户数量)，从而获得用户分布图。
需要说明的是，本实施例中，每一个信息集合设有对应的分类关键词，以将信息集合分为多个信息集群，然后统计信息集群内的信息数量或者数量范围，从而获得信息集合对应的分析报告。
在全部获得当空调器报告所需的信息集合的分析报告后，将有关联的分析报告放置一起以行程专题报告，然后根据各个专题报告生成空调器报告。
本实施例提供的技术方案中，在接收到大数据系统中的子系统发送家用设备报告生成请求时，根据生成请求确定报告的生成类型，并根据生成类型确定报告所需的信息集合，在分析各个信息集合以得到分析报告，在根据各个分析报告生成家用设备报告；因大数据系统中存储是有序且具有关联的数据，使得家用设备报告获取的数据是具有规律且有序的数据，从而使得家用设备报告的准确性高。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质包括家用设备报告的生成程序，所述家用设备报告的生成程序被处理器执行时实现如上实施例所述的家用设备报告的生成方法的步骤。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种大数据系统，其特征在于，所述大数据系统包括大数据基本平台、大数据营销子系统、大数据运维子系统、大数据产品开发子系统以及企业智库，其中，所述大数据营销子系统、所述大数据运维子系统以及所述大数据产品开发子系统均与所述大数据基本平台通信连接，所述企业智库分别与所述大数据营销子系统、所述大数据运维子系统以及所述大数据产品开发子系统通信连接。
2.如权利要求1所述的大数据系统，其特征在于，所述大数据系统还包括大数据BI报表子系统与舆情监控子系统，所述大数据基本平台分别与所述大数据BI报表子系统以及所述舆情监控子系统通信连接，所述大数据BI报表子系统分别与所述大数据营销子系统、所述大数据运维子系统以及所述大数据产品开发子系统通信连接，所述舆情监控系统分别所述大数据营销子系统、所述大数据运维子系统以及所述大数据产品开发子系统通信连接。
3.一种家用设备报告的生成方法，其特征在于，所述家用设备报告的生成方法应用于所述大数据系统，所述家用设备报告的生成方法包括以下步骤：
在接收到大数据系统中子系统发送的家用设备报告的生成请求时，根据所述生成请求确定所述家用设备报告的生成类型；
根据所述生成类型确定所述家用设备报告所需的信息类型，获取与所述信息类型对应的信息集合，其中，所述信息集合包括销售信息集合、产品评价信息集合、竞争对手产品研发信息集合、售后信息集合、家用设备运行参数集合以及用户信息集合；
分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告；
根据各个所述分析报告生成所述家用设备报告。
4.如权利要求3所述的家用设备报告的生成方法，其特征在于，所述分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括：
在各个所述信息集合中含有所述销售信息集合时，将销售地区作为分类关键词，以获得各个所述销售信息集群；
确定各个所述销售信息集群对应的销售量；
根据各个所述销售地区以及对应的所述销售量生成产品销售分布报告。
5.如权利要求3所述的家用设备报告的生成方法，其特征在于，所述分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括：
在各个所述信息集合中含有所述产品评价信息集合时，根据分类关键词对所述产品评价信息集合中的信息分类，以获得各个产品评价信息集群，其中，所述分类关键词包括外观、温度及/或噪音；
根据各个所述产品评价信息集群中的产品评价信息数量以及对应的所述分类关键词生成产品评价报告。
6.如权利要求3所述的家用设备报告的生成方法，其特征在于，所述分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括：
在各个所述信息集合中含有所述竞争对手产品研发信息集合时，将产品部件名称作为所述分类关键词；
根据所述产品部件名称分类所述竞争对手产品研发信息集合中的信息，以获得各个所述竞争对手产品研发信息集群；
确定各个所述竞争对手产品研发信息集群中的信息数量，并根据各个所述竞争对手产品研发信息集群中的信息数量以及对应的所述产品部件名称生成竞争对手产品部件研发报告。
7.如权利要求3所述的家用设备报告的生成方法，其特征在于，所述分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括：
在各个所述信息集合中含有所述售后信息集合时，将产品部件名称作为分类关键词；
根据所述产品部件名称分类所述售后信息集合中的信息，以获得各个售后信息集群；
根据各个所述售后信息集群中的信息数量以及对应的所述产品部件名称生成产品部件故障分布报告。
8.如权利要求3所述的家用设备报告的生成方法，其特征在于，所述分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括：
在各个所述信息集合中含有所述产品运行参数信息集合时，根据运行参数种类对所述产品运行参数信息集合中的信息分类，以获得各个所述运行参数信息集群；
根据所述运行参数信息集群的运行参数确定对应的运行参数范围值；
根据各个所述运行参数信息集群以及对应的所述运行范围值生成产品运行参数范围值分布报告。
9.权利要求3所述的家用设备报告的生成方法，其特征在于，所述分析各个所述信息集合，以获得所述信息集合对应的分析报告的步骤包括：
在各个所述信息集合中含有所述用户信息集合时，根据所述分类关键词分类所述用户信息集合中的信息，以获得各个所述用户信息集群，其中，所述分类关键词包括用户年龄、用户阶层、用户收入与用户职业中的至少一种；
根据各个所述用户信息集群中的信息数量以及对应的所述分类关键词生成所述用户信息集合的用户分布报告。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括家用设备报告的生成程序，所述家用设备报告的生成程序被处理器执行时实现如权利要求3-9任一项所述的家用设备报告的生成方法的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108108454A (zh) * 2017-12-28 2018-06-01 中译语通科技（青岛）有限公司 一种基于多语种舆情分析的旅游大数据系统
CN109885676A (zh) * 2019-02-26 2019-06-14 苏州华盖信息科技有限公司 家用设备报告的生成方法、大数据系统和存储介质
WO2021093349A1 (en) * 2019-11-15 2021-05-20 Midea Group Co., Ltd. System, method, and user interface for facilitating product research and development

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012073966A (ja) * 2010-09-29 2012-04-12 Dainippon Printing Co Ltd データ生成装置、データの生成方法及びデータ生成プログラム
CN104504041A (zh) * 2014-12-16 2015-04-08 韩岩 数据分析系统、方法及装置
CN105138552A (zh) * 2015-07-17 2015-12-09 东华大学 一种挖掘在线销售数据的时尚趋势分析系统
CN105930540A (zh) * 2016-03-23 2016-09-07 四川长虹电器股份有限公司 一种数据处理系统
CN106127521A (zh) * 2016-03-23 2016-11-16 四川长虹电器股份有限公司 一种信息处理方法及数据处理系统
CN106777998A (zh) * 2016-12-19 2017-05-31 邹春秋 一种医疗系统大数据处理装置及方法
CN106777244A (zh) * 2016-12-27 2017-05-31 国网浙江象山县供电公司 一种电力客户用电行为分析方法及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012073966A (ja) * 2010-09-29 2012-04-12 Dainippon Printing Co Ltd データ生成装置、データの生成方法及びデータ生成プログラム
CN104504041A (zh) * 2014-12-16 2015-04-08 韩岩 数据分析系统、方法及装置
CN105138552A (zh) * 2015-07-17 2015-12-09 东华大学 一种挖掘在线销售数据的时尚趋势分析系统
CN105930540A (zh) * 2016-03-23 2016-09-07 四川长虹电器股份有限公司 一种数据处理系统
CN106127521A (zh) * 2016-03-23 2016-11-16 四川长虹电器股份有限公司 一种信息处理方法及数据处理系统
CN106777998A (zh) * 2016-12-19 2017-05-31 邹春秋 一种医疗系统大数据处理装置及方法
CN106777244A (zh) * 2016-12-27 2017-05-31 国网浙江象山县供电公司 一种电力客户用电行为分析方法及系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108108454A (zh) * 2017-12-28 2018-06-01 中译语通科技（青岛）有限公司 一种基于多语种舆情分析的旅游大数据系统
CN109885676A (zh) * 2019-02-26 2019-06-14 苏州华盖信息科技有限公司 家用设备报告的生成方法、大数据系统和存储介质
CN109885676B (zh) * 2019-02-26 2020-04-17 利辛县雨若信息科技有限公司 家用设备报告的生成方法、大数据系统和存储介质
WO2021093349A1 (en) * 2019-11-15 2021-05-20 Midea Group Co., Ltd. System, method, and user interface for facilitating product research and development

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