CN106570763A - 用户影响力评估的方法及系统 - Google Patents

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CN106570763A
CN106570763A CN201610984609.6A CN201610984609A CN106570763A CN 106570763 A CN106570763 A CN 106570763A CN 201610984609 A CN201610984609 A CN 201610984609A CN 106570763 A CN106570763 A CN 106570763A
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Fujian Cnfol Information Technology Co Ltd
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Abstract

本发明实施例提供了一种用户影响力评估的方法及系统,应用于社会网络数据挖掘技术领域,该方法包括:获取并根据待评估用户的粉丝数,确定覆盖度的数值;获取并根据待评估用户发表的所有帖子的总数及待评估用户发表的所有评论的总数,确定活跃度的数值;获取并根据待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和、待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和、待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和、及待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和,确定势力的数值;根据覆盖度的数值、活跃度的数值及势力的数值,确定待评估用户的影响力的参数值,根据影响力的参数值评估待评估用户的影响力。

Description

用户影响力评估的方法及系统
技术领域
本发明涉及社会网络数据挖掘技术领域,特别是涉及用户影响力评估的方法及系统。
背景技术
随着互联网技术的发展与互联网社交平台的兴起,用户可以在互联网中自由发表言论。UGC(User Generate Content,用户生成内容)是在Web 2.0环境下一种新兴的网络资源创作与组织模式。用户发表的UGC在互联网中的广泛应用产生了大量的数据信息,其中一些信息更是在各种社交网络中广泛传播,最终在某个社交圈子甚至是在整个社会产生巨大影响。而发表这些UGC的用户更是成为这些社交圈子中的领袖及话题的主导者,他们的言行会产生这些社交圈子中产生重大影响。因此,用户影响力的评估对于互联网社交平台来说尤为重要。如何找到一个高效的方法有效的评估用户的影响力,一直是互联网社交平台面临的问题。
在互联网社交平台中,较大影响力的用户发表的UGC会在本平台甚至整个社会产生较大的影响,因此预测和发现有较大影响力的用户,有助于对舆论的监督和引导。现有用户影响力评估的方法中,对用户的粉丝数、用户帖子的转发数和用户帖子的评论数进行分析,评估用户的影响力。但是,采用用户的粉丝数、用户帖子的转发数和用户帖子的评论数的评估方法,不能够有效的反映出用户真实的影响力。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种用户影响力评估的方法及系统,以实现对用户影响力的全面评估,有效的反映出用户真实的影响力。具体技术方案如下:
一种用户影响力的评估方法,包括:
获取并根据待评估用户的粉丝数,确定覆盖度的数值,其中,所述覆盖度、活跃度及势力为确定影响力的参数值的参数;
获取并根据所述待评估用户发表的所有帖子的总数及所述待评估用户发表的所有评论的总数,确定所述活跃度的数值;
获取并根据所述待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和、及所述待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和,确定所述势力的数值;
根据所述覆盖度的数值、所述活跃度的数值及所述势力的数值,确定所述待评估用户的影响力的参数值,根据所述影响力的参数值评估所述待评估用户的影响力。
可选的,所述获取并根据待评估用户的粉丝数,确定覆盖度的数值,包括:
获取所述粉丝数;
根据Coverage=Fans,确定所述覆盖度的数值,其中,所述Coverage为所述覆盖度的数值,所述Fans为所述待评估用户的粉丝数。
可选的,所述获取并根据所述待评估用户发表的所有帖子的总数及所述待评估用户发表的所有评论的总数,确定所述活跃度的数值,包括:
获取所述待评估用户发表的所有帖子的总数,及所述待评估用户发表的所有评论的总数;
根据Activity=APosts×80%+AComments×20%,确定所述活跃度的数值,其中,所述Activity为所述活跃度的数值,所述Aposts为所述待评估用户发表的所有帖子的总数,所述AComments为所述待评估用户发表的所有评论的总数。
可选的,所述获取并根据所述待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和、及所述待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和,确定所述势力的数值,包括:
获取所述待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和、及所述待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和;
根据
Influence=Views×20%+Forwards×30%+Comments×30%+Likes×20%确定所述势力的数值,其中,所述Influence为所述势力的数值,所述Views为所述待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和,所述Forwards为所述待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和,所述Comments为所述待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和,所述Likes为所述待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和。
可选的,所述根据所述覆盖度的数值、所述活跃度的数值及所述势力的数值,确定所述待评估用户的影响力的参数值,包括:
获取预设的时间影响因子、预设时间、所述覆盖度的数值、所述活跃度的数值及所述势力的数值;
根据确定所述影响力的参数值Score,其中,所述Score为所述待评估用户的影响力的参数值,且所述Score越大表示所述待评估用户的影响力越强,所述Coverage为所述覆盖度的数值,所述Activity为所述活跃度的数值,所述Influence为所述势力的数值,所述T为所述待评估用户最后一次发表用户生成内容UGC的时间距离当前时间的差值,单位为小时,所述G为所述时间影响因子,且所述G为预设的系数表示所述Score受时间影响的大小,所述B为所述预设时间,且所述B根据用户生成内容UGC的平均转发时间进行设定。
可选的,在所述根据所述覆盖度的数值、所述活跃度的数值及所述势力的数值,确定所述待评估用户的影响力的参数值,根据所述影响力的参数值评估所述待评估用户的影响力之后,所述方法还包括:
根据所述影响力的参数值Score的数值的大小,降序排列所述Score,得到Score的排序;
按照所述Score的排序,排序每一个Score对应的待评估用户,得到用户排序;
按照所述用户排序,将所述待评估用户进行推送。
可选的,在所述根据所述覆盖度的数值、所述活跃度的数值及所述势力的数值,确定所述待评估用户的影响力的参数值,根据所述影响力的参数值评估所述待评估用户的影响力之后,所述方法还包括:
根据所述待评估用户发表的所有用户生成内容UGC将所述待评估用户进行分类,得到至少两个类;
根据所述影响力的参数值Score的数值,将同一个类中所述待评估用户对应的Score降序排列,得到同类数值排序;
根据所述同类数值排序,在同一个分类中将所述Score对应的所述待评估用户进行排序,得到同类用户排序;
根据所述待评估用户的类和所述同类用户排序,将所述待评估用户按照所述同类用户排序的顺序分类进行推送。
一种用户影响力评估的系统,包括:
覆盖度确定模块,用于获取并根据待评估用户的粉丝数,确定覆盖度的数值,其中,所述覆盖度、活跃度及势力为确定影响力的参数值的参数;
活跃度确定模块,用于获取并根据所述待评估用户发表的所有帖子的总数及所述待评估用户发表的所有评论的总数,确定所述活跃度的数值;
势力确定模块,用于获取并根据所述待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和、及所述待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和,确定所述势力的数值;
影响力确定模块,用于根据所述覆盖度的数值、所述活跃度的数值及所述势力的数值,确定所述待评估用户的影响力的参数值,根据所述影响力的参数值评估所述待评估用户的影响力。
可选的,所述覆盖度确定模块,包括:
第一数据获取子模块,用于获取所述粉丝数;
第一计算子模块,用于根据Coverage=Fans,确定所述覆盖度的数值,其中,所述Coverage为所述覆盖度的数值,所述Fans为所述待评估用户的粉丝数。
可选的,所述活跃度确定模块,包括:
第二数据获取子模块,用于获取所述待评估用户发表的所有帖子的总数,及所述待评估用户发表的所有评论的总数;
第二计算子模块,用于根据Activity=APosts×80%+AComments×20%,确定所述活跃度的数值,其中,所述Activity为所述活跃度的数值,所述Aposts为所述待评估用户发表的所有帖子的总数,所述AComments为所述待评估用户发表的所有评论的总数。
本发明实施例提供的用户影响力评估的方法及系统,综合考虑了待评估用户的Fans、APosts、AComments、Views、Forwards、Comments及Likes,可以实现对用户影响力的全面评估,有效的反映出用户真实的影响力。当然,实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的用户影响力评估的方法的流程示意图;
图2为本发明实施例的用户影响力评估的系统的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,图1为本发明实施例的用户影响力评估的方法的流程示意图,包括:
S101,获取并根据待评估用户的粉丝数,确定覆盖度的数值,其中,覆盖度、活跃度及势力为确定影响力的参数值的参数。
此处所说的待评估用户,为任意一个发表过UGC的用户。当然各个网络社交平台也可以根据实际情况,选取某个特定用户或某个特定团体作为待评估用户,进行影响力的评估。
S102,获取并根据待评估用户发表的所有帖子的总数及待评估用户发表的所有评论的总数,确定活跃度的数值。
本发明实施例中,还考虑了待评估用户自身的活跃度,待评估用户主动发表的UGC越多,待评估用户的活跃度越高。
S103,获取并根据待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和、待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和、待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和、及待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和,确定势力的数值。
S104,根据覆盖度的数值、活跃度的数值及势力的数值,确定待评估用户的影响力的参数值,根据影响力的参数值评估待评估用户的影响力。
在现有的用户影响力评估的方法中,只是针对待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和Forwards、待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和Comments及待评估用户的粉丝数Fans,来评估用户的影响力,对影响用户影响力的因素考虑不够全面。在本发明实施例的用户影响力的评估方法中,综合考虑了待评估用户的Fans、APosts、AComments、Views、Forwards、Comments及Likes,用户影响力评估的准确度高。
本发明实施例综合考虑了待评估用户的活跃度、待评估用户的覆盖度及待评估用户的势力,对影响用户(待评估用户)影响力的因素考虑全面,用户影响力评估的准确度高。
可选的,在本发明实施例的用户影响力评估的方法中,S101包括:
获取粉丝数;
根据Coverage=Fans,确定覆盖度的数值,其中,Coverage为覆盖度的数值,Fans为待评估用户的粉丝数。
当然,根据Fans确定Coverage的方法为符合本发明实施例的任意方法,如根据Coverage=A×Fans,确定Coverage,其中A为任意数值。其他确定Coverage的方法,此处不再赘述。
通过本发明实施例,给出了待评估用户覆盖度的具体计算方法,考虑了待评估用户的粉丝数,用户影响力评估的准确度高。
可选的,在本发明实施例的用户影响力评估的方法中,S102包括:
获取待评估用户发表的所有帖子的总数,及待评估用户发表的所有评论的总数;
根据Activity=APosts×80%+AComments×20%,确定活跃度的数值,其中,Activity为活跃度的数值,Aposts为待评估用户发表的所有帖子的总数,AComments为待评估用户发表的所有评论的总数。
在确定Activity的过程当中,APosts对Activity的影响要大于AComments对Activity的影响,这是因为发表的帖子跟发表的评论相比,发表的帖子更容易引起浏览者的注意。
当然,根据Aposts及AComments确定Activity的方法为符合本发明实施例的任意方法,如根据确定Activity,其中B及C为任意数值。其他确定Activity的方法,此处不再赘述。
通过本发明实施例,给出了待评估用户活跃度的具体计算方法,考虑了待评估用户的发表的所有帖子的总数及待评估用户发表的所有评论的总数,用户影响力评估的准确度高。
可选的,在本发明实施例的用户影响力评估的方法中,S103包括:
获取待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和Views、待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和Forwards、待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和Comments及待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和Likes;
根据
Influence=Views×20%+Forwards×30%+Comments×30%+Likes×20%确定势力Influence,其中,Influence为势力,Views为待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和,Forwards为待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和,Comments为待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和,Likes为待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和。
当然,根据Views、Forwards、Comments及Likes确定Influence的方法为符合本发明实施例的任意方法,如根据
确定Influence,其中D、E、F及G为任意数值。其他确定Influence的方法,此处不再赘述。
通过本发明实施例,给出了待评估用户势力的具体计算方法,考虑了待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和、待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和、待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和,及待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和,用户影响力评估的准确度高。
可选的,在本发明实施例的用户影响力评估的方法中,S104包括:
获取预设的时间影响因子、预设时间、覆盖度的数值、活跃度的数值及势力的数值;
根据确定影响力的参数值Score,其中,Score为待评估用户的影响力的参数值,且Score越大表示待评估用户的影响力越强,Coverage为覆盖度的数值,Activity为活跃度的数值,Influence为势力的数值,T为待评估用户最后一次发表用户生成内容UGC的时间距离当前时间的差值,单位为小时,G为时间影响因子,且G为预设的系数表示Score受时间影响的大小,B为预设时间,且B根据用户生成内容UGC的平均转发时间进行设定。
当前时间是指本次执行S104的实时时间。例如,在第N次执行本发明实施例的用户影响力评估的方法时,执行S104的时间为2016年11月9日13:10,则在第N次执行本发明实施例的用户影响力评估的方法中,当前时间为2016年11月9日13:10,其中,N为正整数。
当然,根据Influence、Coverage及Activity确定Score的方法为符合本发明实施例的任意方法,如根据
确定Influence,其中H、I及J为任意数值。其他确定Influence的方法,此处不再赘述。
在待评估用户的影响力的参数值Score的确定过程中,不仅考虑了Coverage、Activity及Influence,还考虑了待评估用户最后一次发表UGC的时间距离当前时间的差值。当待评估用户长时间不发表UGC时,显然其影响力会慢慢减弱,所以在确定Score时,还要考虑待评估用户最后一次发表UGC的时间距离当前时间的差值。其中,G为时间影响因子,为预设的系数表示Score受时间影响的大小。G的数值为符合本发明实施例的任意数值,可以将G设置为大于0的任意数值,例如,G为1.8或G为1.2。B的数值为符合本发明实施例的任意数值,B的数值根据UGC的平均转发时间进行设定,例如,若UGC的平均转发时间为10分钟,则B为0.33,单位为小时。在10分钟的基础上乘以2,是为了预留一个余量。或若UGC的平均转发时间为10分钟,则B为0.25,单位为小时,在10分钟的基础上加上5分钟,是为了预留一个余量。
通过本发明实施例,给出了待评估用户影响力的具体计算方法,考虑了待评估用户的覆盖度、待评估用户放入活跃度、待评估用户的势力及待评估用户最后一次发表UGC的时间距离当前时间的差值,用户影响力评估的准确度高。
可选的,在本发明实施例的用户影响力评估的方法中,在S104之后,该方法还包括:
步骤一,根据影响力的参数值Score的数值的大小,降序排列Score,得到Score的排序。
步骤二,按照Score的排序,排序每一个Score对应的待评估用户,得到用户排序。
步骤三,按照用户排序,将待评估用户进行推送。
在确定待评估用户的Score之后,还可以根据Score将待评估用户进行展示及推送,待评估用户的影响力表现的更加直观,以方便浏览者进行阅览。
通过本发明实施例,给出了根据待评估用户的影响力,展示及推送待评估用户的方法,能够直观的展现出所有待评估用户的影响力的排名。
可选的,在本发明实施例的用户影响力评估的方法中,在S104之后,该方法还包括:
步骤一,根据待评估用户发表的所有用户生成内容UGC将待评估用户进行分类,得到至少两个类。
步骤二,根据影响力的参数值Score的数值,将同一个类中待评估用户对应的Score降序排列,得到同类数值排序。
步骤三,根据同类数值排序,在同一个分类中将Score对应的待评估用户进行排序,得到同类用户排序。
步骤四,根据待评估用户的类和同类用户排序,将待评估用户按照同类用户排序的顺序分类进行推送。
在确定待评估用户的Score之后,还可以根据待评估用户发表的所有UGC和Score将待评估用户分类进行展示及推送。例如根据待评估用户发表的所有UGC,将待评估用户分类为股票大师和期货大师。然后根据股票大师类中待评估用户的Score,展示及推送股票大师类中的待评估用户;根据期货大师类中待评估用户的Score,展示及推送期货大师类中的待评估用户。当然,将待评估用户进行分类的方法为符合本发明实施例的任意分类方法,此处不再赘述。
通过本发明实施例,给出了根据待评估用户的影响力和待评估用户发表的UGC,分类展示及推送待评估用户的方法,能够分类展现出特定类别中待评估用户的影响力的排名。
参见图2,图2为本发明实施例的一种用户影响力评估的系统的示意图,包括:
覆盖度确定模块201,用于获取并根据待评估用户的粉丝数,确定覆盖度的数值,其中,覆盖度、活跃度及势力为确定影响力的参数值的参数。
活跃度确定模块202,用于获取并根据待评估用户发表的所有帖子的总数及待评估用户发表的所有评论的总数,确定活跃度的数值。
势力确定模块203,用于获取并根据待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和、待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和、待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和、及待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和,确定势力的数值。
影响力确定模块204,用于根据覆盖度的数值、活跃度的数值及势力的数值,确定待评估用户的影响力的参数值,根据影响力的参数值评估待评估用户的影响力。
本发明实施例综合考虑了待评估用户的活跃度、待评估用户的覆盖度及待评估用户的势力,对影响用户(待评估用户)影响力的因素考虑全面,用户影响力评估的准确度高。
本发明实施例的系统是应用上述用户影响力评估的方法的系统,则上述用户影响力评估的方法的所有实施例均适用于该系统,且均能达到相同或相似的有益效果。
可选的,在本发明实施例的用户影响力评估的系统中,覆盖度确定模块201,包括:
第一数据获取子模块,用于获取粉丝数。
第一计算子模块,用于根据Coverage=Fans,确定覆盖度的数值,其中,Coverage为覆盖度的数值,Fans为待评估用户的粉丝数。
通过本发明实施例,给出了待评估用户覆盖度的具体计算方法,考虑了待评估用户的粉丝数,用户影响力评估的准确度高。
可选的,在本发明实施例的用户影响力评估的系统中,活跃度确定模块202,包括:
第二数据获取子模块,用于获取待评估用户发表的所有帖子的总数,及待评估用户发表的所有评论的总数。
第二计算子模块,用于根据Activity=APosts×80%+AComments×20%,确定活跃度的数值,其中,Activity为活跃度的数值,Aposts为待评估用户发表的所有帖子的总数,AComments为待评估用户发表的所有评论的总数。
通过本发明实施例,给出了待评估用户活跃度的具体计算方法,考虑了待评估用户的发表的所有帖子的总数及待评估用户发表的所有评论的总数,用户影响力评估的准确度高。
可选的,在本发明实施例的用户影响力评估的系统中,势力确定模块203,包括:
第三数据获取子模块,用于获取待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和、待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和、待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和、及待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和。
第三计算子模块,用于根据
Influence=Views×20%+Forwards×30%+Comments×30%+Likes×20%确定势力的数值,其中,Influence为势力的数值,Views为待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和,Forwards为待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和,Comments为待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和,Likes为待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和。
通过本发明实施例,给出了待评估用户势力的具体计算方法,考虑了待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和、待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和、待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和,及待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和,用户影响力评估的准确度高。
可选的,在本发明实施例的用户影响力评估的系统中,影响力确定模块204,包括:
第四数据获取子模块,用于获取预设的时间影响因子、预设时间、覆盖度的数值、活跃度的数值及势力的数值。
第四计算子模块,根据
确定影响力的参数值Score,其中,Score为待评估用户的影响力的参数值,且Score越大表示待评估用户的影响力越强,Coverage为覆盖度的数值,Activity为活跃度的数值,Influence为势力的数值,T为待评估用户最后一次发表用户生成内容UGC的时间距离当前时间的差值,单位为小时,G为时间影响因子,且G为预设的系数表示Score受时间影响的大小,B为预设时间,且B根据UGC的平均转发时间进行设定。
可选的,G为1.8,B为0.33(单位为小时)。
通过本发明实施例,给出了待评估用户影响力的具体计算方法,考虑了待评估用户的覆盖度、待评估用户放入活跃度及待评估用户的势力,用户影响力评估的准确度高。
可选的,在本发明实施例的用户影响力评估的系统中,该系统还包括:
第一排序模块,用于根据影响力的参数值Score的数值的大小,降序排列Score,得到Score的排序。
第二排序模块,用于按照Score的排序,排序每一个Score对应的待评估用户,得到用户排序。
第一展示模块,用于按照用户排序,将待评估用户进行推送。
通过本发明实施例,给出了根据待评估用户的影响力,展示及推送待评估用户的方法,能够直观的展现出所有待评估用户的影响力的排名。
可选的,在本发明实施例的用户影响力评估的系统中,该系统还包括:
分类模块,用于根据待评估用户发表的所有用户生成内容UGC将待评估用户进行分类,得到至少两个类。
第三排序模块,用于根据影响力的参数值Score的数值,将同一个类中待评估用户对应的Score降序排列,得到同类数值排序。
第四排序模块,用于根据同类数值排序,在同一个分类中将Score对应的待评估用户进行排序,得到同类用户排序。
第二展示模块,用于根据待评估用户的类和同类用户排序,将待评估用户按照同类用户排序的顺序分类进行推送。
通过本发明实施例,给出了根据待评估用户的影响力和待评估用户发表的UGC,分类展示及推送待评估用户的方法,能够分类展现出特定类别中待评估用户的影响力的排名。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种用户影响力的评估方法,其特征在于,包括:
获取并根据待评估用户的粉丝数,确定覆盖度的数值,其中,所述覆盖度、活跃度及势力为确定影响力的参数值的参数;
获取并根据所述待评估用户发表的所有帖子的总数及所述待评估用户发表的所有评论的总数,确定所述活跃度的数值;
获取并根据所述待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和、及所述待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和,确定所述势力的数值;
根据所述覆盖度的数值、所述活跃度的数值及所述势力的数值,确定所述待评估用户的影响力的参数值,根据所述影响力的参数值评估所述待评估用户的影响力。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取并根据待评估用户的粉丝数,确定覆盖度的数值,包括:
获取所述粉丝数;
根据Coverage=Fans,确定所述覆盖度的数值,其中,所述Coverage为所述覆盖度的数值,所述Fans为所述待评估用户的粉丝数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取并根据所述待评估用户发表的所有帖子的总数及所述待评估用户发表的所有评论的总数,确定所述活跃度的数值,包括:
获取所述待评估用户发表的所有帖子的总数,及所述待评估用户发表的所有评论的总数;
根据Activity=APosts×80%+AComments×20%,确定所述活跃度的数值,其中,所述Activity为所述活跃度的数值,所述Aposts为所述待评估用户发表的所有帖子的总数,所述AComments为所述待评估用户发表的所有评论的总数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取并根据所述待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和、及所述待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和,确定所述势力的数值,包括:
获取所述待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和、及所述待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和;
根据
Influence=Views×20%+Forwards×30%+Comments×30%+Likes×20%确定所述势力的数值,其中,所述Influence为所述势力的数值,所述Views为所述待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和,所述Forwards为所述待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和,所述Comments为所述待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和,所述Likes为所述待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述覆盖度的数值、所述活跃度的数值及所述势力的数值,确定所述待评估用户的影响力的参数值,包括:
获取预设的时间影响因子、预设时间、所述覆盖度的数值、所述活跃度的数值及所述势力的数值;
根据确定所述影响力的参数值Score,其中,所述Score为所述待评估用户的影响力的参数值,且所述Score越大表示所述待评估用户的影响力越强,所述Coverage为所述覆盖度的数值,所述Activity为所述活跃度的数值,所述Influence为所述势力的数值,所述T为所述待评估用户最后一次发表用户生成内容UGC的时间距离当前时间的差值,单位为小时,所述G为所述时间影响因子,且所述G为预设的系数表示所述Score受时间影响的大小,所述B为所述预设时间,且所述B根据用户生成内容UGC的平均转发时间进行设定。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述覆盖度的数值、所述活跃度的数值及所述势力的数值,确定所述待评估用户的影响力的参数值,根据所述影响力的参数值评估所述待评估用户的影响力之后,所述方法还包括:
根据所述影响力的参数值Score的数值的大小,降序排列所述Score,得到Score的排序;
按照所述Score的排序,排序每一个Score对应的待评估用户,得到用户排序;
按照所述用户排序,将所述待评估用户进行推送。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述覆盖度的数值、所述活跃度的数值及所述势力的数值,确定所述待评估用户的影响力的参数值,根据所述影响力的参数值评估所述待评估用户的影响力之后,所述方法还包括:
根据所述待评估用户发表的所有用户生成内容UGC将所述待评估用户进行分类,得到至少两个类;
根据所述影响力的参数值Score的数值,将同一个类中所述待评估用户对应的Score降序排列,得到同类数值排序;
根据所述同类数值排序,在同一个分类中将所述Score对应的所述待评估用户进行排序,得到同类用户排序;
根据所述待评估用户的类和所述同类用户排序,将所述待评估用户按照所述同类用户排序的顺序分类进行推送。
8.一种用户影响力评估的系统,其特征在于,包括:
覆盖度确定模块,用于获取并根据待评估用户的粉丝数,确定覆盖度的数值,其中,所述覆盖度、活跃度及势力为确定影响力的参数值的参数;
活跃度确定模块,用于获取并根据所述待评估用户发表的所有帖子的总数及所述待评估用户发表的所有评论的总数,确定所述活跃度的数值;
势力确定模块,用于获取并根据所述待评估用户发表的所有帖子被浏览的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被转发的次数之和、所述待评估用户发表的所有帖子被评论的次数之和、及所述待评估用户发表的所有帖子被标记为喜欢的次数之和,确定所述势力的数值;
影响力确定模块,用于根据所述覆盖度的数值、所述活跃度的数值及所述势力的数值,确定所述待评估用户的影响力的参数值,根据所述影响力的参数值评估所述待评估用户的影响力。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述覆盖度确定模块,包括:
第一数据获取子模块,用于获取所述粉丝数;
第一计算子模块,用于根据Coverage=Fans,确定所述覆盖度的数值,其中,所述Coverage为所述覆盖度的数值,所述Fans为所述待评估用户的粉丝数。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述活跃度确定模块,包括:
第二数据获取子模块,用于获取所述待评估用户发表的所有帖子的总数,及所述待评估用户发表的所有评论的总数;
第二计算子模块,用于根据Activity=APosts×80%+AComments×20%,确定所述活跃度的数值,其中,所述Activity为所述活跃度的数值,所述Aposts为所述待评估用户发表的所有帖子的总数,所述AComments为所述待评估用户发表的所有评论的总数。
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