CN108833143A - 计算用户活跃度的方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种计算用户活跃度的方法,以解决各种用户行为所对应的活跃度无法进行统一量化的问题。该方法包括:根据用户的各种行为分别计算反应用户活跃度的用户活跃值;将计算出的用户活跃值累加,以计算该用户的总活跃值;根据预定条件确定多个用户的总活跃值;以及将所确定的多个用户的总活跃值分别发送至所述多个用户。本申请还公开一种计算用户活跃度的方法装置及系统。本申请将用户的行为通过数据的形式,进行了精确的展现和量化,本申请还将用户的分类活跃度进行了统计和叠加,从而使用户可以通过更多的某类行为活跃去弥补其他类别的不活跃行为。
Description
技术领域
本申请涉及通信领域,具体而言,本申请涉及一种计算用户活跃度的方法。此外,本申请还涉及一种计算用户活跃度的方法装置及系统。
背景技术
随着数字时代的到来,智能设备逐步渗透到人们的日常生活中,人们对各类设备的使用也越来越依赖。这导致了人们生活习惯的改变,越来越多的行为利用智能设备来完成,例如网上购物、网上支付、网上沟通以及完成各种认证,这极大程度的提高了人们的工作效率。
而用户活跃度通常是指用户在进行各种网络行为的频度或者行为量化程度,以微博为例,用户可以发微博、评论、转发、收藏、关注、私信,用户有发布的微博数、转发数、评论数、被关注数、关注数、收藏数。两个维度结合到一起就可以计算出用户的活跃度。还是以微博为例,活跃高的用户的定义可能是:每天发布微博3条以上、评论5条以上、关注新用户5个以上、微博总数超过50条、被关注数超过30人等等。
但是现有技术中还不存在将各种用户行为所对应的活跃度进行统一量化并且将这些量化后的活跃度进行计算的方法。
公开于本申请背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本申请的一般背景技术的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种计算用户活跃度的方法,以解决各种用户行为所对应的活跃度无法进行统一量化的问题。
为了解决上述问题,本申请提供一种计算用户活跃度的方法,该方法包括:根据用户的各种行为分别计算反应用户活跃度的用户活跃值;将计算出的用户活跃值累加,以计算该用户的总活跃值;根据预定条件确定多个用户的总活跃值;以及将所确定的多个用户的总活跃值分别发送至所述多个用户。
进一步的,所述用户的各种行为可以包括:网上购物行为、网上认证行为、信息发布行为和健身行为;
其中,在所述网上购物行为中,根据用户的网上购物次数和消费金额来确定用户的活跃值;在网上认证行为中,根据不同的认证资质种类来确定用户的活跃值;在信息发布行为中,根据信息的发布次数、信息的评论次数、信息的转发次数和信息被收藏和关注的次数来确定用户的活跃值;在健身行为中,根据用户上传的健身种类、健身次数、健身时长、计步距离和/或记步数来确定用户的活跃值。
进一步的,所述预定条件可以包括:区域条件、时间条件和/或行业类型条件。
更进一步的,所述将所确定的多个用户的总活跃值分别发送至所述多个用户,包括:基于区域,将所述用户的总活跃值进行排名,并且将排名结果发送至该区域内的用户。
更进一步的,所述将所确定的多个用户的总活跃值分别发送至所述多个用户,包括:基于时间段,将所述用户的总活跃值进行排名,并且将排名结果发送至所述多个用户。
更进一步的,所述将所确定的多个用户的总活跃值分别发送至所述多个用户,包括:基于行业类型,将所述用户的总活跃值进行排名,并且将排名结果发送至所述多个用户。
进一步的,所述将计算出的用户活跃值进行累加,包括:用户不同的行为所对应的活跃值对应不同的加权值。
本申请还涉及一种计算用户活跃度的装置,其包括:活跃值计算模块,其配置为,根据用户的各种行为分别计算用户活跃值;总活跃值计算模块,其配置为,将计算出的用户活跃值进行累加,以计算该用户的总活跃值;确定模块,其配置为,根据预定条件确定多个用户的总活跃值;以及发送模块,其配置为,将所确定的多个用户的总活跃值分别发送至所述多个用户。
进一步的,所述用户的各种行为可以包括:网上购物行为、网上认证行为、信息发布行为和健身行为;所述预定条件包括:区域条件、时间条件和/或行业类型条件。
本申请还涉及一种计算用户活跃度的系统,其包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并且能够在所述计算机处理器中执行的计算机程序,其特征在于,所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项方法中的步骤。
本申请的有益效果是:
1.本申请将用户的行为通过数据的形式,进行了精确的展现和量化;
2.本申请将用户的分类活跃度进行了统计和叠加,从而使用户可以通过更多的某类行为活跃去弥补其他类别的不活跃行为;
3.本申请还将用户的总活跃值通过系统设定的条件,让用户以自己的某种属性进行横向或者纵向对比,从而让用户对自己的行为和优势有了更加清晰的认知。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是根据本申请实施例的计算用户活跃度的方法的流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
此外,术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“配置为”应做广义理解。例如,可以是固定连接,可拆卸连接,或整体式构造;可以是机械连接,或电连接;可以是直接相连,或者是通过中间媒介间接相连,又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
本申请涉及一种计算并统计用户活跃度的方法,该方法将用户在日常生活中的行为通过线上app的数据统计,每种行为按照一定的量分进行活跃度定值,将根据各种行为所确定的活跃值进行统计和累加,在线上呈现用户个体的活跃度总值,此活跃度总值是全部行为的总值,可以伴随用户终生,只要用户有系统设定的行为,就对总的活跃度产生影响,活跃度总值是不断叠加累计的,一直增长,无上限。本申请还可以将用户的总活跃值展现在线上app上,用户可以选择并在根据用户所在地域的不同,按照用户的不同属性进行排行,比如按照郑州市某个行政村地域内同一年龄的用户进行活跃度排行展示,还可以按照郑州市某个行政村地域内同一性别的用户进行活跃度排行展示等等。
具体的,结合图1所示,该种计算用户活跃度的方法,包括步骤S1至步骤S5:步骤S1,根据用户的各种行为分别计算反应了用户活跃度的用户活跃值,其中所述用户的各种行为包括但不限于:网上购物行为(例如,浏览的购物网站、购物次数以及购物金额)、网上认证行为(例如认证身份证,认证房产证,认证驾驶证等等)、信息发布行为(例如用户发布租房信息行为、评论该信息行为、转发信息行为、收藏信息行为、关注信息行为、私信行为等)和健身行为(例如,利用计步软件或者社交平台上传健身信息,例如行走步数、行走距离、健身地点、健身时长等)。将上述购物行为进行量化并确定出反应了用户活跃度的用户活跃值。
之后,在步骤S2,将计算出的用户活跃值进行累加,以计算该用户的总活跃值,优选地,根据用户不同的行为确定不同的权重值,将用户的各种活跃值分别进行加权之后再进行累加,以更加客观的反应用户的活跃度。在步骤 S3,根据预定条件确定多个用户的总活跃值,所述预定条件可以包括但不限于:区域条件、时间条件和/或行业类型条件。在步骤S4,按照预定规则将所确定的多个用户的总活跃值进行排名。最后在步骤S5,将排名结果发送至该区域内的用户。
通过将用户各种行为产生的活跃度进行统计并累加展示以及进行排行,可有效增强用户的线上行为进行,用户为了获取更高的总活跃度,可认证更多的身份资料而获取活跃度值,从而有效增强线上用户的征信值;用户为了获取更高的总活跃度,可通过日常健康行走来弥补消费活跃度,或者通过更多的消费活跃度来弥补日常健康行走活跃度,形成用户之间良性的线上互动。
此外,所述用户的活跃值的具体确定方式为:在网上购物行为中,根据用户的网上购物次数和消费金额来确定用户的活跃值;在网上认证行为中,根据不同的认证资质种类来确定用户的活跃值;在信息发布行为中,根据信息的发布次数、信息的评论次数、信息的转发次数和信息被收藏和关注的次数来确定用户的活跃值;在健身行为中,根据用户上传的健身种类、健身次数、健身时长、计步距离和/或记步数来确定用户的活跃值。
通过将用户在日常生活中产生的各种行为有效的,精确的量化和展示,并对总活跃值产生影响,比如将用户的购买消费行为进行量化展示,用户在与朋友圈用户或者同一属性用户的对比中,产生总活跃度的差异,从而有效激发用户的购买和消费欲望,有效增强用户线上的购买欲望。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本申请实施例,本申请还提供一种计算用户活跃度的装置,该装置可以包括:活跃值计算模块,其根据用户的各种行为分别计算用户活跃值;总活跃值计算模块,其将计算出的用户活跃值进行累加,以计算该用户的总活跃值;确定模块,其根据预定条件确定多个用户的总活跃值;以及发送模块,其将所确定的多个用户的总活跃值分别发送至所述多个用户。
此外,所述具体的虚拟装置模块能够以计算机编码的方式的形式来实现,可以被存储于计算机可读存储介质中,通过计算机处理器执行,从而实现具体的功能。
另外,本申请还涉及一种计算用户活跃度的系统,其包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并且能够在所述计算机处理器中执行的计算机程序,所述计算机处理器执行上述步骤S1至S5中的任意一个步骤。
由于计算机软件程序可以存储于计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体装置、虚拟装置、优盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读计算机存储器(Read-Only Memory, ROM)、随机存取计算机存储器(Random Access Memory,RAM)、电载波信号、电信信号以及其他软件分发介质等。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种计算用户活跃度的方法,其特征在于,包括:
根据用户的各种行为分别计算反应用户活跃度的用户活跃值;
将计算出的用户活跃值累加,以计算该用户的总活跃值;
根据预定条件确定多个用户的总活跃值;以及
将所确定的多个用户的总活跃值分别发送至所述多个用户。
2.根据权利要求1所述的计算用户活跃度的方法,其特征在于,所述用户的各种行为包括:网上购物行为、网上认证行为、信息发布行为和健身行为;
在所述网上购物行为中,根据用户的网上购物次数和消费金额来确定用户的活跃值;
在网上认证行为中,根据不同的认证资质种类来确定用户的活跃值;
在信息发布行为中,根据信息的发布次数、信息的评论次数、信息的转发次数和信息被收藏和关注的次数来确定用户的活跃值;
在健身行为中,根据用户上传的健身种类、健身次数、健身时长、计步距离和/或记步数来确定用户的活跃值。
3.根据权利要求1所述的计算用户活跃度的方法,其特征在于,所述预定条件包括:区域条件、时间条件和/或行业类型条件。
4.根据权利要求3所述的计算用户活跃度的方法,其特征在于,所述将所确定的多个用户的总活跃值分别发送至所述多个用户,包括:
基于区域,将所述用户的总活跃值进行排名,并且将排名结果发送至该区域内的用户。
5.根据权利要求3所述的计算用户活跃度的方法,其特征在于,所述将所确定的多个用户的总活跃值分别发送至所述多个用户,包括:
基于时间段,将所述用户的总活跃值进行排名,并且将排名结果发送至所述多个用户。
6.根据权利要求3所述的计算用户活跃度的方法,其特征在于,所述将所确定的多个用户的总活跃值分别发送至所述多个用户,包括:
基于行业类型,将所述用户的总活跃值进行排名,并且将排名结果发送至所述多个用户。
7.根据权利要求1或2所述的计算用户活跃度的方法,其特征在于,所述将计算出的用户活跃值进行累加,包括:用户不同的行为所对应的活跃值对应不同的加权值。
8.一种计算用户活跃度的装置,其特征在于,包括:
活跃值计算模块,其配置为,根据用户的各种行为分别计算用户活跃值;
总活跃值计算模块,其配置为,将计算出的用户活跃值进行累加,以计算该用户的总活跃值;
确定模块,其配置为,根据预定条件确定多个用户的总活跃值;以及
发送模块,其配置为,将所确定的多个用户的总活跃值分别发送至所述多个用户。
9.根据权利要求8所述的计算用户活跃度的装置,其特征在于:
所述用户的各种行为包括:网上购物行为、网上认证行为、信息发布行为和健身行为;
所述预定条件包括:区域条件、时间条件和/或行业类型条件。
10.一种计算用户活跃度的系统,其特征在于,包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在所述计算机存储器中并且能够在所述计算机处理器中执行的计算机程序,其特征在于,所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述方法中的步骤。
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