CN109523246A - 用户缴费渠道规划方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种用户缴费渠道规划方法及装置。所述方法包括：获取多个用户的历史缴费数据；根据每个用户的历史缴费数据生成每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值；根据每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值生成每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值；根据每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值生成每个缴费渠道的用户评价值，从而得到每个缴费渠道的用户评价值排序。本申请解决了相关技术无法进行用户缴费渠道规划的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据应用技术领域，具体而言，涉及一种用户缴费渠道规划方法及装置。
背景技术
随着社会经济技术的快速发展，居民和企事业单位等用户的用电量一直持续增长，用电的用户数量和售电量均持续大幅的提高，为了更好的服务广大用户，电力系统的缴费渠道一直向多样化和多元化的方向发展，例如，手机支付宝、微信等移动支付的缴费渠道，通过营业网点进行缴费的缴费渠道等等，但是不同的缴费渠道存在着不同程度上的弊端，例如，通过营业网点进行缴费的缴费渠道，存在着营业网点的布局不合理、营业网点中营业窗口设置不灵活、营业网点中人力资源配置不平衡等等问题，而当前或一个地区各缴费渠道的用户评价无法实现量化进行评估，进而影响了用户缴费渠道规划。
针对无法进行用户缴费渠道规划的问题，相关技术中并未公开任何技术方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种用户缴费渠道规划方法及装置，以解决无法进行用户缴费渠道规划的问题。
为了实现上述目的，第一方面，本申请实施例提供了一种用户缴费渠道规划方法。
根据本申请的用户缴费渠道规划方法包括：
获取多个用户的历史缴费数据；
根据每个用户的历史缴费数据生成每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值；
根据每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值生成每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值；
根据每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值生成每个缴费渠道的用户评价值，从而得到每个缴费渠道的用户评价值排序。
可选地，获取多个用户的历史缴费数据，包括：
基于大数据分析归类，得到多个用户候选集，其中，每个用户候选集中至少包括两个用户；
基于策略在多个用户候选集中确定一个指定用户候选集；
获取指定用户候选集中每个用户的历史缴费数据。
可选地，根据每个用户的历史缴费数据生成每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值，包括：
对于每个用户，根据用户的历史缴费数据确定用户对应的每个缴费行为中使用的缴费渠道和对应的缴费时间；
根据当前时间以及每个缴费行为的生成时间生成对应每个缴费行为的时效推荐值。
可选地，根据每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值生成每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值，包括：
对于每个用户，根据每个缴费行为的时效推荐值，得到每个缴费行为的时效推荐值排序；
根据每个缴费行为的时效推荐值排序以及每个缴费行为使用的缴费渠道的类目对每个缴费行为的时效推荐值进行数据处理，生成每个缴费渠道的类目推荐值。
可选地，根据每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值生成每个缴费渠道的用户评价值，包括：
对于每个用户，根据每个缴费渠道的类目推荐值，得到每个缴费渠道的类目推荐值排序；
根据每个缴费渠道的类目推荐值排序对每个缴费渠道的类目推荐值进行归一化处理，得到每个缴费渠道的评价权重值；
基于缴费渠道的类目将每个用户对应的每个缴费渠道的评价权重值进行合并，得到每个缴费渠道的用户评价值。
第二方面，本申请实施例还提供了一种用户缴费渠道规划装置，该装置包括：
获取模块，用于获取多个用户的历史缴费数据；
第一生成模块，用于根据每个用户的历史缴费数据生成每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值；
第二生成模块，用于根据每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值生成每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值；
第三生成模块，用于根据每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值生成每个缴费渠道的用户评价值，从而得到每个缴费渠道的用户评价值排序。
可选地，获取模块，用于：
基于大数据分析归类，得到多个用户候选集，其中，每个用户候选集中至少包括两个用户；
基于策略在多个用户候选集中确定一个指定用户候选集；
获取指定用户候选集中每个用户的历史缴费数据。
可选地，第一生成模块，用于：
对于每个用户，根据用户的历史缴费数据确定用户对应的每个缴费行为中使用的缴费渠道和对应的缴费时间；
根据当前时间以及每个缴费行为的生成时间生成对应每个缴费行为的时效推荐值。
可选地，第二生成模块，用于：
对于每个用户，根据每个缴费行为的时效推荐值，得到每个缴费行为的时效推荐值排序；
根据每个缴费行为的时效推荐值排序以及每个缴费行为使用的缴费渠道的类目对每个缴费行为的时效推荐值进行数据处理，生成每个缴费渠道的类目推荐值。
可选地，第三生成模块，用于：
对于每个用户，根据每个缴费渠道的类目推荐值，得到每个缴费渠道的类目推荐值排序；
根据每个缴费渠道的类目推荐值排序对每个缴费渠道的类目推荐值进行归一化处理，得到每个缴费渠道的评价权重值；
基于缴费渠道的类目将每个用户对应的每个缴费渠道的评价权重值进行合并，得到每个缴费渠道的用户评价值。
在本申请实施例中提供的用户缴费渠道规划方法，通过获取多个用户的历史缴费数据；根据每个用户的历史缴费数据生成每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值；根据每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值生成每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值；根据每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值生成每个缴费渠道的用户评价值，从而得到每个缴费渠道的用户评价值排序。这样，采用对用户每次的缴费行为进行时效性处理，提高了时效性好的缴费渠道的推荐值，并通过用户使用缴费渠道的次数得到每个缴费渠道的类目推荐值，再基于全部的用户得到每个缴费渠道的用户评价值，而实现了将时效性好、与用户的使用习惯性高的缴费渠道排序出来的目的，进而解决了相关技术无法进行用户缴费渠道规划的技术问题。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种用户缴费渠道规划方法的流程图；
图2是根据本申请实施例的一种用户缴费渠道规划装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
本申请实施例提供了一种用户缴费渠道规划方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤S100和步骤S400：
S100，获取多个用户的历史缴费数据；
其中，获取的用户可以由指定的规则或策略进行筛选出来，例如，利用大数据进行分类，多个用户可以属于一类，例如，都是企业用户，或者，都是某一个地区的居民用户等等。
具体地，用户的历史缴费数据可以包括用户的个人信息、每次缴费的时间、缴费金额和缴费渠道等等。
S200，根据每个用户的历史缴费数据生成每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值。
具体地，时效推荐值代表了缴费行为的时效性，例如，一个缴费行为发生在3年前，那么该缴费行为对应的时效推荐值应远远小于发生在上个月的一个缴费行为对应的时效推荐值，也就是说，缴费行为发生的时间距离当前时间越短，那么该缴费行为的时效推荐值应越高，进而该缴费行为越能代表用户当前使用缴费渠道的习惯。
S300，根据每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值生成每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值。
具体地，每个缴费行为中使用的缴费渠道可能相同，也可能不同，而用户对同一个缴费渠道的使用次数，也一定代表了该用户的使用缴费渠道进行缴费行为的习惯，每个缴费渠道的类目推荐值可以是由使用同一个缴费渠道的每个缴费行为对应的时效推荐值加权，也可以是根据一定的算法对使用同一个缴费渠道的每个缴费行为对应的时效推荐值进行计算统计，从而得到一个用户的每个缴费渠道的类目推荐值。
S400，根据每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值生成每个缴费渠道的用户评价值，从而得到每个缴费渠道的用户评价值排序。
具体地，对每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值进行汇总，进而得到每个缴费渠道对应的用户评价值，该用户评价值可以是由每个用户中相同的缴费渠道对应的类目推荐值加权得到，例如，只有两个用户A和用户B，用户A使用移动支付缴费的缴费渠道对应的类目推荐值为100，使用营业网点缴费的缴费渠道的类目推荐值为20，用户B使用移动支付缴费的缴费渠道对应的类目推荐值为120，使用营业网点缴费的缴费渠道的类目推荐值为80，那么，移动支付缴费的缴费渠道的用户评价值为220，营业网点缴费的缴费渠道的用户评价值为100，用户评价值排序即为移动支付缴费的缴费渠道排在营业网点缴费的缴费渠道之前，移动支付缴费的缴费渠道为优选的缴费渠道。
可选地，步骤S100，获取多个用户的历史缴费数据，包括：
基于大数据分析归类，得到多个用户候选集，其中，每个用户候选集中至少包括两个用户；
基于策略在多个用户候选集中确定一个指定用户候选集；
获取指定用户候选集中每个用户的历史缴费数据。
具体地，基于大数据分析归类得到多个用户候选集，该用户候选集中包括的用户可以是都是居民用户，也可以是都是一个行政区的用户，也可以都是一个行政区中的企业用户，若当前需要规划居民用户的优选缴费渠道，那么选取该居民用户的用户候选集作为指定用户候选集，进而获取指定用户候选集中每个用户的历史缴费数据。
可选地，步骤S200，根据每个用户的历史缴费数据生成每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值，包括：
对于每个用户，根据用户的历史缴费数据确定用户对应的每个缴费行为中使用的缴费渠道和对应的缴费时间；
根据当前时间以及每个缴费行为的生成时间生成对应每个缴费行为的时效推荐值。
具体地，根据每个缴费行为的生成时间与当前时间的时间差生成时效推荐值，比如，某个缴费行为的时效推荐值通过下列公式计算：
时效推荐值＝预设时间系数/(当前时间-该缴费行为的生成时间)
进而，得到该缴费行为的时效推荐值。
可选地，步骤S300，根据每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值生成每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值，包括：
对于每个用户，根据每个缴费行为的时效推荐值，得到每个缴费行为的时效推荐值排序；
根据每个缴费行为的时效推荐值排序以及每个缴费行为使用的缴费渠道的类目对每个缴费行为的时效推荐值进行数据处理，生成每个缴费渠道的类目推荐值。
具体地，根据用户的缴费行为使用同一类目的缴费渠道的次数越多，越能代表用户的缴费行为习惯或方便使用的缴费渠道。一个缴费渠道的类目推荐值可以是由使用该缴费渠道的每个缴费行为对应的时效推荐值加权。
可选地，步骤S400，根据每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值生成每个缴费渠道的用户评价值，包括：
对于每个用户，根据每个缴费渠道的类目推荐值，得到每个缴费渠道的类目推荐值排序；
根据每个缴费渠道的类目推荐值排序对每个缴费渠道的类目推荐值进行归一化处理，得到每个缴费渠道的评价权重值；
基于缴费渠道的类目将每个用户对应的每个缴费渠道的评价权重值进行合并，得到每个缴费渠道的用户评价值。
具体地，用户之间应都是平等的，而用户之间的缴费渠道对应的类目推荐值可以数值大小差异较大，因此，需要对类目推荐值进行归一化处理，得到的评价权重值应在[0，1]的区间内，将每个用户对应的每个缴费渠道的评价权重值进行合并，即可得到每个缴费渠道的用户评价值。
在本申请实施例中提供的用户缴费渠道规划方法，通过获取多个用户的历史缴费数据；根据每个用户的历史缴费数据生成每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值；根据每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值生成每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值；根据每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值生成每个缴费渠道的用户评价值，从而得到每个缴费渠道的用户评价值排序。这样，采用对用户每次的缴费行为进行时效性处理，提高了时效性好的缴费渠道的推荐值，并通过用户使用缴费渠道的次数得到每个缴费渠道的类目推荐值，再基于全部的用户得到每个缴费渠道的用户评价值，而实现了将时效性好、与用户的使用习惯性高的缴费渠道排序出来的目的，进而解决了相关技术无法进行用户缴费渠道规划的技术问题。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种用户缴费渠道规划装置，如图2所示，该装置包括：
获取模块10，用于获取多个用户的历史缴费数据；
第一生成模块20，用于根据每个用户的历史缴费数据生成每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值；
第二生成模块30，用于根据每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值生成每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值；
第三生成模块40，用于根据每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值生成每个缴费渠道的用户评价值，从而得到每个缴费渠道的用户评价值排序。
可选地，获取模块10，用于：
基于大数据分析归类，得到多个用户候选集，其中，每个用户候选集中至少包括两个用户；
基于策略在多个用户候选集中确定一个指定用户候选集；
获取指定用户候选集中每个用户的历史缴费数据。
可选地，第一生成模块20，用于：
对于每个用户，根据用户的历史缴费数据确定用户对应的每个缴费行为中使用的缴费渠道和对应的缴费时间；
根据当前时间以及每个缴费行为的生成时间生成对应每个缴费行为的时效推荐值。
可选地，第二生成模块30，用于：
对于每个用户，根据每个缴费行为的时效推荐值，得到每个缴费行为的时效推荐值排序；
根据每个缴费行为的时效推荐值排序以及每个缴费行为使用的缴费渠道的类目对每个缴费行为的时效推荐值进行数据处理，生成每个缴费渠道的类目推荐值。
可选地，第三生成模块40，用于：
对于每个用户，根据每个缴费渠道的类目推荐值，得到每个缴费渠道的类目推荐值排序；
根据每个缴费渠道的类目推荐值排序对每个缴费渠道的类目推荐值进行归一化处理，得到每个缴费渠道的评价权重值；
基于缴费渠道的类目将每个用户对应的每个缴费渠道的评价权重值进行合并，得到每个缴费渠道的用户评价值。
在本申请实施例中提供的用户缴费渠道规划装置，通过获取模块10，用于获取多个用户的历史缴费数据；第一生成模块20，用于根据每个用户的历史缴费数据生成每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值；第二生成模块30，用于根据每个用户对应的每个缴费行为的时效推荐值生成每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值；第三生成模块40，用于根据每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值生成每个缴费渠道的用户评价值，从而得到每个缴费渠道的用户评价值排序。。这样，采用对用户每次的缴费行为进行时效性处理，提高了时效性好的缴费渠道的推荐值，并通过用户使用缴费渠道的次数得到每个缴费渠道的类目推荐值，再基于全部的用户得到每个缴费渠道的用户评价值，而实现了将时效性好、与用户的使用习惯性高的缴费渠道排序出来的目的，进而解决了相关技术无法进行用户缴费渠道规划的技术问题。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机代码，当计算机代码被执行时，上述的用户缴费渠道规划方法被执行。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，上述的用户缴费渠道规划方法被执行。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
当一个或多个计算机程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述的用户缴费渠道规划方法。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
本申请所涉及的计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体装置、虚拟装置、优盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读计算机存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取计算机存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及其他软件分发介质等。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用户缴费渠道规划方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个用户的历史缴费数据；
根据每个所述用户的历史缴费数据生成每个所述用户对应的每个所述缴费行为的时效推荐值；
根据每个所述用户对应的每个所述缴费行为的时效推荐值生成每个所述用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值；
根据每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值生成每个缴费渠道的用户评价值，从而得到每个所述缴费渠道的用户评价值排序。
2.根据权利要求1所述的用户缴费渠道规划方法，其特征在于，所述获取多个用户的历史缴费数据，包括：
基于大数据分析归类，得到多个用户候选集，其中，每个用户候选集中至少包括两个用户；
基于策略在多个用户候选集中确定一个指定用户候选集；
获取指定用户候选集中每个用户的历史缴费数据。
3.根据权利要求1所述的用户缴费渠道规划方法，其特征在于，所述根据每个所述用户的历史缴费数据生成每个所述用户对应的每个所述缴费行为的时效推荐值，包括：
对于每个所述用户，根据所述用户的历史缴费数据确定所述用户对应的每个缴费行为中使用的缴费渠道和对应的缴费时间；
根据当前时间以及每个缴费行为的生成时间生成对应每个所述缴费行为的时效推荐值。
4.根据权利要求1所述的用户缴费渠道规划方法，其特征在于，所述根据每个用户对应的每个所述缴费行为的时效推荐值生成每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值，包括：
对于每个所述用户，根据每个所述缴费行为的时效推荐值，得到每个所述缴费行为的时效推荐值排序；
根据每个所述缴费行为的时效推荐值排序以及每个缴费行为使用的缴费渠道的类目对每个所述缴费行为的时效推荐值进行数据处理，生成每个缴费渠道的类目推荐值。
5.根据权利要求1所述的用户缴费渠道规划方法，其特征在于，所述根据每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值生成每个缴费渠道的用户评价值，包括：
对于每个所述用户，根据每个缴费渠道的类目推荐值，得到每个缴费渠道的类目推荐值排序；
根据每个所述缴费渠道的类目推荐值排序对每个所述缴费渠道的类目推荐值进行归一化处理，得到每个缴费渠道的评价权重值；
基于缴费渠道的类目将每个所述用户对应的每个缴费渠道的评价权重值进行合并，得到每个缴费渠道的用户评价值。
6.一种用户缴费渠道规划装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取多个用户的历史缴费数据；
第一生成模块，用于根据每个所述用户的历史缴费数据生成每个所述用户对应的每个所述缴费行为的时效推荐值；
第二生成模块，用于根据每个所述用户对应的每个所述缴费行为的时效推荐值生成每个所述用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值；
第三生成模块，用于根据每个用户对应的每个缴费渠道的类目推荐值生成每个缴费渠道的用户评价值，从而得到每个所述缴费渠道的用户评价值排序。
7.根据权利要求6所述的用户缴费渠道规划装置，其特征在于，所述获取模块，用于：
基于大数据分析归类，得到多个用户候选集，其中，每个用户候选集中至少包括两个用户；
基于策略在多个用户候选集中确定一个指定用户候选集；
获取指定用户候选集中每个用户的历史缴费数据。
8.根据权利要求6所述的用户缴费渠道规划装置，其特征在于，所述第一生成模块，用于：
对于每个所述用户，根据所述用户的历史缴费数据确定所述用户对应的每个缴费行为中使用的缴费渠道和对应的缴费时间；
根据当前时间以及每个缴费行为的生成时间生成对应每个所述缴费行为的时效推荐值。
9.根据权利要求6所述的用户缴费渠道规划装置，其特征在于，所述第二生成模块，用于：
对于每个所述用户，根据每个所述缴费行为的时效推荐值，得到每个所述缴费行为的时效推荐值排序；
根据每个所述缴费行为的时效推荐值排序以及每个缴费行为使用的缴费渠道的类目对每个所述缴费行为的时效推荐值进行数据处理，生成每个缴费渠道的类目推荐值。
10.根据权利要求6所述的用户缴费渠道规划装置，其特征在于，所述第三生成模块，用于：
对于每个所述用户，根据每个缴费渠道的类目推荐值，得到每个缴费渠道的类目推荐值排序；
根据每个所述缴费渠道的类目推荐值排序对每个所述缴费渠道的类目推荐值进行归一化处理，得到每个缴费渠道的评价权重值；
基于缴费渠道的类目将每个所述用户对应的每个缴费渠道的评价权重值进行合并，得到每个缴费渠道的用户评价值。
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2018
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