CN114154835A - 一种用电客户缴费怠慢度评估方法 - Google Patents

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王岩
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Abstract

本发明提供一种用电客户缴费怠慢度评估方法,包括下列步骤:通过计算机对一个区域的所有用电用户在t时间区段内的历史缴费数据进行收集及提取,计算第i个用电用户的第一指标数据;判断第i个用电用户的每期电费是否逾期,并基于判断结果计算第二指标数据;对第i个用电客户的缴费渠道进行评分,并对评分结果进行归一化;基于归一化后的评分结果、第一指标数据、第二指标数据得到用户缴费怠慢性度量,基于用户缴费怠慢性度量对用电客户缴费怠慢情况进行评价。

Description

一种用电客户缴费怠慢度评估方法
技术领域
本发明涉及电力服务技术领域,尤其涉及一种用电客户缴费怠慢度评估方法。
背景技术
由于电力服务必须覆盖全社会经济活动中所有不同类别的客户,我国电力消费实行的又是一种先消费后付款的模式,客户用电信用参差不齐情况严重,给供电企业电费回收带来了大量的风险。因此,从用电客户群体中识别出哪些用户缴费积极哪些用户缴费拖沓成为解决该问题的一个重要方法.
发明内容
本发明的目的在于提供一种用电客户缴费怠慢度评估方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
本发明是通过以下技术方案实现的:一种用电客户缴费怠慢度评估方法,包括下列步骤:
通过计算机对一个区域的所有用电用户在t时间区段内的历史缴费数据进行收集及提取,计算第i个用电用户的第一指标数据;
判断第i个用电用户的每期电费是否逾期,并基于判断结果计算第二指标数据;
对第i个用电客户的缴费渠道进行评分,并对评分结果进行归一化;
基于归一化后的评分结果、第一指标数据、第二指标数据得到用户缴费怠慢性度量,基于用户缴费怠慢性度量对用电客户缴费怠慢情况进行评价。
可选的,所述第一指标数据包括第i个用电用户的平均化付款周期值的平均值,通过下式进行计算:
Figure BDA0003379575630000021
其中,dij为第i个用电用户的第j笔付款的延迟缴费天数,Pdij为第i个用电用户的第j笔付款的未逾期缴费容许的最长天数,Nm为第i个客户在t时间区段内总的付款记录数。
可选的,通过下式计算第i个用电用户的第j笔付款的延迟缴费天数:dij=第j笔付款费用实缴时间-第j笔付款费用的账单生成时间。
可选的,通过下式计算第i个用电用户的第j笔付款的未逾期缴费容许的最长天数:Pdij=违约金日期-第j笔付款费用的账单生成时间。
可选的,所述第二指标数据包括每期电费付款周期修正值,计算每期电费付款周期修正值的方法包括:
判断第i个用电用户的每期电费是否逾期,若逾期,则Mk=1.5*mk
若未逾期,则Mk=mk
所述缴费渠道包括供电渠道、银行渠道、第三方渠道和自助渠道,采用专家打分法对所述供电渠道、银行渠道、第三方渠道和自助渠道进行依次评分,并对评分结果进行归一化,从而获得渠道得分值Qk
可选的,通过下式计算用户缴费怠慢性度量QM:
Figure BDA0003379575630000022
式中,t为时间区段。
与现有技术相比,本发明达到的有益效果如下:
本发明提供的一种用电客户缴费怠慢度评估方法,在平均化付款周期值基础上融入了缴费渠道指标对缴费怠慢程度的影响,并利用每期是否发生逾期来对每期的付款周期值进行修正,可以得到每期的付款周期修正值和缴费渠道评估值之和,即缴费怠慢评估值,然后统计出每个用户在一定时间段内所有期的缴费怠慢评估值的平均值,即每个用户缴费怠慢程度的综合评估值,并对其进行区间化分析,通过缴费怠慢程度的综合评估值来识别不同等级信用客户。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种用电客户缴费怠慢度评估方法的流程图。
具体实施方式
为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显,下面将参照附图详细描述根据本发明的示例实施例。显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是本发明的全部实施例,应理解,本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明中描述的本发明实施例,本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本发明的保护范围之内。
在下文的描述中,给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而,对于本领域技术人员而言显而易见的是,本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中,为了避免与本发明发生混淆,对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
应当理解的是,本发明能够以不同形式实施,而不应当解释为局限于这里提出的实施例。相反地,提供这些实施例将使公开彻底和完全,并且将本发明的范围完全地传递给本领域技术人员。
在此使用的术语的目的仅在于描述具体实施例并且不作为本发明的限制。在此使用时,单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也意图包括复数形式,除非上下文清楚指出另外的方式。还应明白术语“组成”和/或“包括”,当在该说明书中使用时,确定所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在,但不排除一个或更多其它的特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或组的存在或添加。在此使用时,术语“和/或”包括相关所列项目的任何及所有组合。
为了彻底理解本发明,将在下列的描述中提出详细的结构,以便阐释本发明提出的技术方案。本发明的可选实施例详细描述如下,然而除了这些详细描述外,本发明还可以具有其他实施方式。
参见图1,一种用电客户缴费怠慢度评估方法,包括下列步骤:
S1、通过计算机对一个区域的所有用电用户在t时间区段内的历史缴费数据进行收集及提取,计算第i个用电用户的第一指标数据。
具体的,所述第一指标数据包括第i个用电用户的平均化付款周期值的平均值,通过下式进行计算:
Figure BDA0003379575630000041
其中,dij为第i个用电用户的第j笔付款的延迟缴费天数,Pdij为第i个用电用户的第j笔付款的未逾期缴费容许的最长天数,Nm为第i个客户在t时间区段内总的付款记录数。
通过下式计算第i个用电用户的第j笔付款的延迟缴费天数:
dij=第j笔付款费用实缴时间-第j笔付款费用的账单生成时间
通过下式计算第i个用电用户的第j笔付款的未逾期缴费容许的最长天数:
Pdij=违约金日期-第j笔付款费用的账单生成时间
S2、判断第i个用电用户的每期电费是否逾期,并基于判断结果计算第二指标数据。
具体的,所述第二指标数据包括每期电费付款周期修正值,计算每期电费付款周期修正值的方法包括:
判断第i个用电用户的每期电费是否逾期,若逾期,则Mk=1.5*mk
若未逾期,则Mk=mk
S3、对第i个用电客户的缴费渠道进行评分,并对评分结果进行归一化;
所述缴费渠道包括供电渠道、银行渠道、第三方渠道和自助渠道,采用专家打分法对所述供电渠道、银行渠道、第三方渠道和自助渠道进行依次评分,其中银行1分、第三方5分、自助8分、供电10分,其规则为缴费怠慢影响可能性越小分数月底。由于付款周期值基本上在0-1之间,将缴费渠道得分进行归一化,即各自分数除以10,进而得到银行渠道得分值0.1分、第三方渠道得分值0.5分、自助渠道得分值0.8分、供电渠道得分值1分。
S4、基于归一化后的评分结果、第一指标数据、第二指标数据得到用户缴费怠慢性度量,基于用户缴费怠慢性度量对用电客户缴费怠慢情况进行评价。
具体的,通过下式计算用户缴费怠慢性度量QM:
Figure BDA0003379575630000051
式中,t为时间区段。
将用户缴费怠慢性度量划分为5个等级:0.21以下等级为5、(0.21,0.51]等级为4、(0.51,1.01]等级为3、(1.01,2.01]等级为2、大于2.01等级为1,即等级越高则缴费越积极。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (7)

1.一种用电客户缴费怠慢度评估方法,其特征在于,包括下列步骤:
通过计算机对一个区域的所有用电用户在t时间区段内的历史缴费数据进行收集及提取,计算第i个用电用户的第一指标数据;
判断第i个用电用户的每期电费是否逾期,并基于判断结果计算第二指标数据;
对第i个用电客户的缴费渠道进行评分,并对评分结果进行归一化;
基于归一化后的评分结果、第一指标数据、第二指标数据得到用户缴费怠慢性度量,基于用户缴费怠慢性度量对用电客户缴费怠慢情况进行评价。
2.根据权利要求1所述的一种用电客户缴费怠慢度评估方法,其特征在于,所述第一指标数据包括第i个用电用户的平均化付款周期值的平均值,通过下式进行计算:
Figure FDA0003379575620000011
其中,dij为第i个用电用户的第j笔付款的延迟缴费天数,Pdij为第i个用电用户的第j笔付款的未逾期缴费容许的最长天数,Nm为第i个客户在t时间区段内总的付款记录数。
3.根据权利要求2所述的一种用电客户缴费怠慢度评估方法,其特征在于,通过下式计算第i个用电用户的第j笔付款的延迟缴费天数:dij=第j笔付款费用实缴时间-第j笔付款费用的账单生成时间。
4.根据权利要求3所述的一种用电客户缴费怠慢度评估方法,其特征在于,通过下式计算第i个用电用户的第j笔付款的未逾期缴费容许的最长天数:Pdij=违约金日期-第j笔付款费用的账单生成时间。
5.根据权利要求2所述的一种用电客户缴费怠慢度评估方法,其特征在于,所述第二指标数据包括每期电费付款周期修正值,计算每期电费付款周期修正值的方法包括:
判断第i个用电用户的每期电费是否逾期,若逾期,则Mk=1.5*mk
若未逾期,则Mk=mk
6.根据权利要求5所述的一种用电客户缴费怠慢度评估方法,其特征在于,所述缴费渠道包括供电渠道、银行渠道、第三方渠道和自助渠道,采用专家打分法对所述供电渠道、银行渠道、第三方渠道和自助渠道进行依次评分,并对评分结果进行归一化,从而获得渠道得分值Qk
7.根据权利要求6所述的一种用电客户缴费怠慢度评估方法,其特征在于,通过下式计算用户缴费怠慢性度量QM:
Figure FDA0003379575620000021
式中,t为时间区段。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105260815A (zh) * 2015-09-18 2016-01-20 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 基于大数据的电力系统缴费渠道评价方法
CN106548271A (zh) * 2016-10-09 2017-03-29 国网江苏省电力公司 一种电力客户用电信用的复合评价方法
CN106651424A (zh) * 2016-09-28 2017-05-10 国网山东省电力公司电力科学研究院 基于大数据技术的电力用户画像建立与分析方法
CN107506924A (zh) * 2017-08-25 2017-12-22 国网河南省电力公司电力科学研究院 基于rfm模型的电力客户缴费渠道偏好分析预测方法
CN109523246A (zh) * 2018-10-25 2019-03-26 云南电网有限责任公司昆明供电局 用户缴费渠道规划方法及装置
CN109598446A (zh) * 2018-12-09 2019-04-09 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 一种基于机器学习算法的电费回收风险预警系统
CN110782140A (zh) * 2019-10-11 2020-02-11 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种用于电费回收风险筛查的多维要素评估方法
CN111080130A (zh) * 2019-12-16 2020-04-28 国网甘肃省电力公司兰州供电公司 综合电力用户缴费指标和行业公开指标的电力用户信用评价方法与系统
CN111199493A (zh) * 2018-11-19 2020-05-26 国家电网有限公司客户服务中心 一种基于客户缴费信息及征信信息的欠费风险识别方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105260815A (zh) * 2015-09-18 2016-01-20 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 基于大数据的电力系统缴费渠道评价方法
CN106651424A (zh) * 2016-09-28 2017-05-10 国网山东省电力公司电力科学研究院 基于大数据技术的电力用户画像建立与分析方法
CN106548271A (zh) * 2016-10-09 2017-03-29 国网江苏省电力公司 一种电力客户用电信用的复合评价方法
CN107506924A (zh) * 2017-08-25 2017-12-22 国网河南省电力公司电力科学研究院 基于rfm模型的电力客户缴费渠道偏好分析预测方法
CN109523246A (zh) * 2018-10-25 2019-03-26 云南电网有限责任公司昆明供电局 用户缴费渠道规划方法及装置
CN111199493A (zh) * 2018-11-19 2020-05-26 国家电网有限公司客户服务中心 一种基于客户缴费信息及征信信息的欠费风险识别方法
CN109598446A (zh) * 2018-12-09 2019-04-09 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 一种基于机器学习算法的电费回收风险预警系统
CN110782140A (zh) * 2019-10-11 2020-02-11 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种用于电费回收风险筛查的多维要素评估方法
CN111080130A (zh) * 2019-12-16 2020-04-28 国网甘肃省电力公司兰州供电公司 综合电力用户缴费指标和行业公开指标的电力用户信用评价方法与系统

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