CN107507093A - 家庭客户保险需求的数据处理方法及装置 - Google Patents
家庭客户保险需求的数据处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107507093A CN107507093A CN201710722858.2A CN201710722858A CN107507093A CN 107507093 A CN107507093 A CN 107507093A CN 201710722858 A CN201710722858 A CN 201710722858A CN 107507093 A CN107507093 A CN 107507093A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- family
- insurer
- insurance
- illustrative plates
- insurant
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/08—Insurance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明公开了一种家庭客户保险需求的数据处理方法及装置。该方法包括:从投保支付订单数据中获取投保人和被保险人的关系,并建立投保人和被保险人关系表;根据所述投保人和被保险人关系表,生成家庭关系图谱,其中,所述家庭关系图谱包括投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息;根据所述家庭关系图谱,生成家庭生命周期投保数据;根据所述家庭生命周期投保数据,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱。本发明生成的保险需求图谱较为全面,从而可以向用户推荐全面的保险需求,促进用户购买相应的保险产品,并且可以只向一个家庭中的特定成员发送推荐,从而避免了对用户造成打扰。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术,尤其涉及一种家庭客户保险需求的数据处理方法及装置。
背景技术
随着保险行业的快速发展和激烈竞争,保险公司及保险电子商务平台都在尝试各种途径的挖掘客户潜在保险需求,根据客户潜在保险需求推荐合适的保险产品。
挖掘客户潜在保险需求的重要方法包括了解客户的历史行为、投保交易、报案理赔、用户画像。在这些方法中,通过数据埋点,数据同步处理,数据抽取工具,将线上数据直接抽取到数据仓库中,然后将数据通过搭建模型进行数据挖掘,挖掘客户潜在保险需求。
上述方式在挖掘客户潜在保险需求时,仅停留在客户本人身上,客户作为投保人,被保的人往往是他/她的亲人,也就是说需求可能来自他/她的亲人,而不仅仅是客户本人,客户更多的时候像是一个家庭的代表;在进行保险需求推荐时,可能会同时影响到客户和客户的家人,造成一定的骚扰从而带来不好的体验,例如,张先生和他妻子李小姐都在了解关于孩子的少儿医疗保险相关保险产品,结果两人同时接到两个关于保险需求的推荐,造成一定的骚扰;传统的基于年龄、婚姻状况对客户进行的需求分类方式有些简单粗暴,没有考虑到客户的婚姻状况可能持续的时间及子女大小等因素对保险需求的影响,例如,同是18岁到40岁这个阶段,单身人群,新婚人群,有小孩人群的保险需求类型是不一样的。面对以上场景现有数据分析技术存在着一定的缺陷,造成保险需求推荐不全面并且会对用户造成打扰。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种家庭客户保险需求的数据处理方法及装置,以推荐全面的保险需求并且避免对用户造成打扰。
第一方面,本发明实施例提供了一种家庭客户保险需求的数据处理方法,所述方法包括:
从投保支付订单数据中获取投保人和被保险人的关系,并建立投保人和被保险人关系表;
根据所述投保人和被保险人关系表,生成家庭关系图谱,其中,所述家庭关系图谱包括投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息;
根据所述家庭关系图谱,生成家庭生命周期投保数据;
根据所述家庭生命周期投保数据,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱。
第二方面,本发明实施例还提供了一种家庭客户保险需求的数据处理装置,所述装置包括:
投被保关系表建立模块,用于从投保支付订单数据中获取投保人和被保险人的关系,并建立投保人和被保险人关系表;
家庭关系图谱生成模块,用于根据所述投保人和被保险人关系表,生成家庭关系图谱,其中,所述家庭关系图谱包括投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息;
生命周期投保数据生成模块,用于根据所述家庭关系图谱,生成家庭生命周期投保数据;
保险需求图谱生成模块,用于根据所述家庭生命周期投保数据,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱。
本发明实施例的技术方案,通过从投保支付订单数据中获取投保人和被保险人的关系,并建立投保人和被保险人关系表;根据所述投保人和被保险人关系表,生成家庭关系图谱,其中,所述家庭关系图谱包括投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息;根据所述家庭关系图谱,生成家庭生命周期投保数据;根据所述家庭生命周期投保数据,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱,生成的保险需求图谱较为全面,从而可以向用户推荐全面的保险需求,促进用户购买相应的保险产品,并且可以只向一个家庭中的特定成员发送推荐,从而避免了对用户造成打扰。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种家庭客户保险需求的数据处理方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的家庭客户保险需求的数据处理方法中的家庭关系图谱的示例图;
图3是本发明实施例二提供的一种家庭客户保险需求的数据处理方法的流程图;
图4是本发明实施例三提供的一种家庭客户保险需求的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种家庭客户保险需求的数据处理方法的流程图,本实施例可适用于对于家庭客户的保险需求进行数据处理的情况,该方法可以由家庭客户保险需求的数据处理装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件来执行,一般可集成在服务器中,该方法具体包括如下步骤:
步骤110,从投保支付订单数据中获取投保人和被保险人的关系,并建立投保人和被保险人关系表。
其中,所述投保支付订单数据包括投保人信息、被保险人信息及对应的投保单信息。
从数据库中提取已成功支付的投保支付订单数据,基于会员的会员标识或者非会员,和对应的每个投保支付订单,获取投保支付订单中的投保人信息、被保险人信息以及用户填写的投保人和被保险人关系,建立投保人和被保险人关系,所有投保支付订单对应的投保人和被保险人关系组成投保人和被保险人关系表。其中,在建立投保人和被保险人关系时,还可以根据投保人和被保险人的证件类型和证件号,进一步确认投保人和被保险人关系。投保人和被保险人关系还可以简称投被保关系。
在上述建立的投保人和被保险人关系表中有可能存在重复的投保人和被保险人关系,为了便于后续数据的快速处理,可以先对投保人和被保险人关系表进行去重,首先确定建立的投保人和被保险人关系表中重复的投被保关系,针对会员或者非会员,保留重复的投保人和被保险人关系中支付时间最晚的记录,删除该投保人和被保险人关系中的其他记录。因为客户在填写投被保关系时,有可能存在笔误等情况,导致填写的投被保关系出现错误,为了建立更加准确的投保人和被保险人关系,还可以依据投保人和被保险人的证件类型和证件号对投保人和被保险人关系进行校准,剔除掉错误的投被保关系。
其中,从投保支付订单数据中获取投保人和被保险人的关系,并建立投保人和被保险人关系表,包括:
从投保支付订单数据中,获取投保人信息、被保险人信息、投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息;
根据所述投保人信息、被保险人信息,投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息,建立投保人和被保险人关系表。
从投保支付订单数据中,针对每个投保支付订单,利用自然语言识别或者是预设位置,获取投保人信息、被保险人信息、投保人和被保险人关系及对应的投保支付订单数据,将所述投保人信息、被保险人信息、投保人和被保险人关系及对应的投保单信息写入预设投被保关系表的对应位置,形成投保人和被保险人关系表。
其中,投保人信息可以包括投保人姓名、投保人证件类型及投保人证件号,被保险人信息可以包括被保险人姓名、被保险人证件类型、被保险人证件号、被保险人年龄及被保险人性别,投保单信息包括投保产品、投保险种类别及投保产品保险公司字段。
表1是投保人和被保险人关系表的示例,如表1所示,投保人和被保险人关系表包括投保单号、保险产品、保险公司、支付时间、会员ID、投保人、投被保关系和被保险人,其中的保险产品AAA、BBB和CCC及保险公司XXX、YYY和ZZZ均为举例。
表1投保人和被保险人关系表
步骤120,根据所述投保人和被保险人关系表,生成家庭关系图谱,其中,所述家庭关系图谱包括投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息。
根据所述投保人和被保险人关系表,确定属于同一个家庭中的家庭成员,并以其中一个家庭成员为基准,生成家庭关系图谱。
其中,根据所述投保人和被保险人关系表,生成家庭关系图谱,可选包括:
遍历所述投保人和被保险人关系表,建立以投保人为基准的家庭关系,生成家庭关系图谱。
遍历投保人和被保险人关系表,确定各个家庭的家庭成员及其关系,并确定每个家庭中的唯一的投保人,建立以该投保人为基准的家庭关系,生成家庭关系图谱。基于投保人为基准的家庭关系,比较准确,不至于混乱。
图2是本发明实施例提供的家庭客户保险需求的数据处理方法中的家庭关系图谱的示例图。基于表1中的投保人和被保险人关系表生成的家庭关系图谱如图2所示,以投保人为基准,建立家庭其他成员与投保人的关系。
步骤130,根据所述家庭关系图谱,生成家庭生命周期投保数据。
其中,家庭生命周期(family life cycle)是反映一个家庭从形成到解体呈循环运动过程的范畴。所述家庭生命周期包括单身期、新婚期、满巢期、空巢期及鳏寡期等阶段。其中,满巢期还可以分为满巢期1、满巢期2和满巢期3。
基于所述家庭关系图谱,首先确定每个家庭对应的家庭生命周期特征,基于每个家庭的家庭生命周期特征确定对应的家庭生命周期,在结合对应的投保单信息,生成家庭生命周期投保数据。其中,家庭生命周期特征包括投保人的年龄、是否已婚、有无孩子及孩子年龄等。
其中,根据所述家庭关系图谱,生成家庭生命周期投保数据,可选包括:
根据所述家庭关系图谱中的投保人,确定所述家庭关系图谱中的决策人;
根据所述决策人和所述家庭关系图谱,确定所述家庭关系图谱对应的家庭生命周期;
根据所述家庭生命周期和对应的投保单信息,生成家庭生命周期投保数据。
针对家庭关系图谱中的每个家庭,首先根据是否是注册会员,确定对应的决策人,再以该决策人为基准,确定家庭其他成员与该决策人的家庭关系,并获取家庭其他成员的信息,确定决策人的年龄、婚姻状况及孩子大小等特征,从而根据这些特征,确定每个家庭对应的家庭特征,根据家庭特征确定家庭生命周期,再从家庭关系图谱中获取对应的投保单信息,将所述家庭生命周期和投保单信息组合生成家庭生命周期投保数据。其中,家庭特征包括决策人年龄级距、是否已婚、有无孩子、有无未成年孩子及有无6岁以下孩子。
其中,根据所述家庭关系图谱中的投保人,确定所述家庭关系图谱中的决策人,可根据家庭关系图谱中是否存在注册会员来分为两种情况进行确定。第一种情况是家庭关系图谱中存在注册会员的情况,针对同一会员名下只有一个投保人,将该投保人作为决策人;针对同一会员名下有多个投保人时,根据这些投保人中每个投保人的投保频次,确定投保频次最高的投保人作为决策人,在投保频次相同时,确定这些投保人中每个投保人对应的家庭关系的数量,确定家庭关系数量最多的投保人作为决策人。第二种情况是家庭关系图谱中不存在注册会员的情况,即家庭成员均为非注册会员,将投保支付订单数据中的投保人作为决策人。确定决策人后,在向家庭客户推荐保险需求时,可以只向决策人进行推荐,从而减少推荐时对客户的无效打扰,提高推荐质量和客户体验。
其中,根据所述决策人和所述家庭关系图谱,确定所述家庭关系图谱对应的家庭生命周期,可选包括:
根据所述决策人和家庭关系图谱中基于所述决策人的家庭成员信息,确定所述家庭关系图谱对应的家庭标签;
将所述家庭标签与预先制定的家庭生命周期的规则进行对比,确定所述家庭关系图谱对应的家庭生命周期。
其中,预先建立的家庭标签逻辑如下表:
表2家庭标签逻辑
获取决策人的信息和家庭关系图谱中基于所述决策人的家庭成员信息,将决策人的信息和家庭关系图谱中基于所述决策人的家庭成员信息与上述家庭标签逻辑进行对比,确定所述家庭关系图谱对应的家庭标签,再将家庭标签与预先制定的家庭生命周期的规则进行对比,从而确定家庭关系图谱对应的家庭生命周期。这样确定的家庭生命周期更加准确。其中,基于所述决策人的家庭成员信息包括决策人信息、其他家庭成员信息以及其他家庭成员与该决策人的关系等。
预先制定的家庭生命周期的规则例如表3所示。
表3家庭生命周期的规则
步骤140,根据所述家庭生命周期投保数据,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱。
家庭生命周期投保数据即针对相同家庭生命周期的投保单信息。统计该家庭生命周期投保数据,确定每个家庭生命周期中对应的相应家庭的投保产品,确定不同家庭生命周期的保险需求,所有家庭生命周期的保险需求组合成为保险需求图谱。
可选的,在生成对应家庭生命周期的保险需求图谱之后,还包括:
获取家庭客户的信息,并根据家庭客户的信息确定家庭客户所属的家庭生命周期;
根据确定的家庭生命周期,查询对应该家庭生命周期的保险需求图谱,确定所述家庭客户的保险需求,并向所述家庭客户进行推荐。
从而在获取到家庭客户的信息后(包括各个家庭成员的信息及其关系),确定该家庭客户所属的家庭生命周期,便可以根据保险需求图谱向家庭客户推荐合适的保险产品,推荐的方式包括多种,可以是自动向客户发送短信或者邮件的方式,也可以是以各种方式和客户接触进行推荐,如以即时通信的方式(如微信、QQ等)与用户沟通进行推荐,或者以电话的方式进行推荐,等等。当然,还可以有其他的推荐方式。
本实施例的技术方案,通过从投保支付订单数据中获取投保人和被保险人的关系,并建立投保人和被保险人关系表;根据所述投保人和被保险人关系表,生成家庭关系图谱,其中,所述家庭关系图谱包括投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息;根据所述家庭关系图谱,生成家庭生命周期投保数据;根据所述家庭生命周期投保数据,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱,生成的保险需求图谱较为全面,从而可以向用户推荐全面的保险需求,促进用户购买相应的保险产品,并且可以只向一个家庭中的特定成员发送推荐,从而避免了对用户造成打扰。本发明实施例中生成的家庭生命周期保险需求图谱简洁且富有针对性,可以根据客户及家庭客户当前所处的家庭生命周期实际情况进行匹配,便捷准确地挑选合适的保险产品或者推荐合适的保险产品。
在上述技术方案的基础上,遍历所述投保人和被保险人关系表,建立以投保人为基准的家庭关系,生成家庭关系图谱,可选包括:
遍历所述投保人和被保险人关系表,确定组成一个家庭的家庭成员及家庭成员之间的关系;
如果所述家庭成员对应一个会员标识,则将对应所述会员标识的家庭成员确定为投保人;如果所述家庭成员对应至少两个会员标识,则根据所述至少两个会员标识对应的被保险人数量确定作为投保人的会员标识,将对应该会员标识的家庭成员确定为投保人;
根据所述家庭成员之间的关系和确定的投保人,建立以确定的投保人为基准的家庭关系,并生成家庭关系图谱。
遍历投保人和被保险人关系表,确定属于同一家庭的家庭成员及各家庭成员之间的关系,确定家庭成员中投保人对应的会员标识,在只有一个会员标识时,将对应该会员标识的家庭成员即投保人作为投保人;在所述家庭成员中存在至少两个会员标识时,则确定根据该会员标识投保的投保支付订单数据中对应的被保险人的数量,如果所述至少两个会员标识对应的被保险人的数量均大于或小于预设人数(如7人),则将对应的被保险人数量最多的会员标识作为投保人的会员标识,将对应该会员标识的家庭成员确定为投保人。从而在建立家庭关系图谱时,以确定的投保人为基准进行建立,实现了以确定的唯一投保人为基准,建立的家庭关系更加准确,避免了家庭关系混乱。其中,家庭成员至少包括确定的投保人,还可以包括对应该投保人的妻子或丈夫、儿子、女儿、父亲和母亲等中一个或多个。家庭关系图谱至少包括确定的投保人的信息,还可以包括对应该投保人的妻子或丈夫信息、儿子信息、女儿信息、父亲信息和母亲信息等中的一个或多个。
实施例二
图3是本发明实施例二提供的一种家庭客户保险需求的数据处理方法的流程图,本实施例在上述实施例的基础上进行了优化,将“根据所述家庭生命周期投保数据,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱”进一步优化为:根据所述家庭生命周期投保数据,建立家庭保险保障表;根据所述家庭保险保障表,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱。该方法具体包括如下步骤:
步骤310,从投保支付订单数据中获取投保人和被保险人的关系,并建立投保人和被保险人关系表。
步骤320,根据所述投保人和被保险人关系表,生成家庭关系图谱,其中,所述家庭关系图谱包括投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息。
步骤330,根据所述家庭关系图谱,生成家庭生命周期投保数据。
步骤340,根据所述家庭生命周期投保数据,建立家庭保险保障表。
其中,所述家庭生命周期投保数据包括了家庭生命周期、对应该家庭生命周期的投保数据(即对应该家庭生命周期的各个家庭的投保单信息)。
统计家庭生命周期投保数据,分析得出家庭在不同的家庭生命周期内投保的特征,进而得到在不同的家庭生命周期内所需要覆盖的保险保障类型,还可以得到一个家庭对应不同生命周期内所需要的保险保障。
统计家庭生命周期投保数据生成家庭客户保险保障表。基于家庭客户,从家庭成员的维度,按照产品大类、产品小类及保障期限分类,建立家庭保险保障表。表4是一个家庭保险保障表的示例,如表4所示,家庭客户ID是对应家庭关系图谱中的家庭客户的编号;产品大类是产品基础层一级分类;产品小类是产品基础层二级分类;保障期限分类包括长险、一年期和短险,长险表示保险截止日期和保险起始日期之差,大于366天,一年期表示保险截止日期和保险起始日期之差,等于365天或366天,短险表示保险截止日期和保险起始日期之差,小于365天;是否有效是指对应产品分类中是否存在未到期的保单;件数指对应产品分类中未到期的投保单件数;保额是指对应产品分类中,未到期的保单保额合计,其中,保单保额是指提取保障项目中单位为万元的保额中最大的保额,单位为万元;保费是指对应产品分类中,未到期的保单保费合计(按照年化保费),单位为万元,年化保费计算公式=支付价格*系数,其中系数的确定规则为:趸缴为1,年缴为1,半年缴为2,季缴为4,月缴为12。
表4家庭保险保障表
步骤350,根据所述家庭保险保障表,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱。
其中,家庭保险保障表记录了对应家庭生命周期的每个家庭的保险保障数据。
根据保险保障表,对相同生命周期的不同家庭进行统计分析,得到家庭客户在不同的家庭生命周期内所需要覆盖的保险保障数据,最终得到不同家庭生命周期的家庭客户的保险需求图谱。表5是保险需求图谱的示例,如表5所示,保险需求图谱包括家庭生命周期、家庭成员、产品大类、产品小类、保障期限分类和家庭客户占比,其中,家庭客户占比=指定家庭生命周期中指定家庭成员,产品大类、产品小类及保障期限的客户数/指定家庭生命周期家庭客户数,即家庭客户占比是指在该家庭生命周期内,对指定家庭成员购买该对应的保险产品的家庭所占有的比重。如表5中,第一行数据家庭客户占比为40%表示在家庭生命周期为6时,即在空巢期时100个家庭客户中给本人买长期重大疾病保险的家庭有40家。
表5保险需求图谱
本实施例的技术方案,通过根据家庭生命周期投保数据建立家庭保险保障表,根据家庭保险保障表,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱,使得生成的保险需求图谱更加准确全面,保险公司和保险电子商务平台可以对照家庭客户不同生命周期的保险需求图谱来给客户推荐最基本需要覆盖的保险产品以及根据客户需求采取不同的服务模式(如向家庭客户中的一个家庭成员发送等),从而可以方便的对客户推荐需要的保险产品。
实施例三
图4是本发明实施例三提供的一种家庭客户保险需求的数据处理装置的结构示意图,如图4所示,本实施例所述的家庭客户保险需求的数据处理装置包括:投被保关系表建立模块410、家庭关系图谱生成模块420、生命周期投保数据生成模块430和保险需求图谱生成模块440。
其中,投被保关系表建立模块410,用于从投保支付订单数据中获取投保人和被保险人的关系,并建立投保人和被保险人关系表;
家庭关系图谱生成模块420,用于根据所述投保人和被保险人关系表,生成家庭关系图谱,其中,所述家庭关系图谱包括投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息;
生命周期投保数据生成模块430,用于根据所述家庭关系图谱,生成家庭生命周期投保数据;
保险需求图谱生成模块440,用于根据所述家庭生命周期投保数据,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱。
可选的,所述投被保关系表建立模块具体用于:
从投保支付订单数据中,获取投保人信息、被保险人信息、投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息;
根据所述投保人信息、被保险人信息,投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息,建立投保人和被保险人关系表。
可选的,所述家庭关系图谱生成模块具体用于:
遍历所述投保人和被保险人关系表,建立以投保人为基准的家庭关系,生成家庭关系图谱。
可选的,所述家庭关系图谱生命模块包括:
家庭成员关系确定单元,用于遍历所述投保人和被保险人关系表,确定组成一个家庭的家庭成员及家庭成员之间的关系;
投保人确定单元,用于如果所述家庭成员对应一个会员标识,则将对应所述会员标识的家庭成员确定为投保人;如果所述家庭成员对应至少两个会员标识,则根据所述至少两个会员标识对应的被保险人数量确定作为投保人的会员标识,将对应该会员标识的家庭成员确定为投保人;
家庭关系图谱生成单元,用于根据所述家庭成员之间的关系和确定的投保人,建立以确定的投保人为基准的家庭关系,并生成家庭关系图谱。
可选的,所述生命周期投保数据生成模块包括:
决策人确定单元,用于根据所述家庭关系图谱中的投保人,确定所述家庭关系图谱中的决策人;
生命周期确定单元,用于根据所述决策人和所述家庭关系图谱,确定所述家庭关系图谱对应的家庭生命周期;
生命周期投保数据时生成单元,用于根据所述家庭生命周期和对应的投保单信息,生成家庭生命周期投保数据。
可选的,所述生命周期确定单元具体用于:
根据所述决策人和家庭关系图谱中基于所述决策人的家庭成员信息,确定所述家庭关系图谱对应的家庭标签;
将所述家庭标签与预先制定的家庭生命周期的规则进行对比,确定所述家庭关系图谱对应的家庭生命周期。
可选的,所述保险需求图谱生成模块包括:
保险保障表建立单元,用于根据所述家庭生命周期投保数据,建立家庭保险保障表;
保险需求图谱生成单元,用于根据所述家庭保险保障表,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱。
上述家庭客户保险需求的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的家庭客户保险需求的数据处理方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例提供的家庭客户保险需求的数据处理方法。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (14)
1.一种家庭客户保险需求的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
从投保支付订单数据中获取投保人和被保险人的关系,并建立投保人和被保险人关系表;
根据所述投保人和被保险人关系表,生成家庭关系图谱,其中,所述家庭关系图谱包括投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息;
根据所述家庭关系图谱,生成家庭生命周期投保数据;
根据所述家庭生命周期投保数据,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从投保支付订单数据中获取投保人和被保险人的关系,并建立投保人和被保险人关系表,包括:
从投保支付订单数据中,获取投保人信息、被保险人信息、投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息;
根据所述投保人信息、被保险人信息,投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息,建立投保人和被保险人关系表。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述投保人和被保险人关系表,生成家庭关系图谱,包括:
遍历所述投保人和被保险人关系表,建立以投保人为基准的家庭关系,生成家庭关系图谱。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,遍历所述投保人和被保险人关系表,建立以投保人为基准的家庭关系,生成家庭关系图谱,包括:
遍历所述投保人和被保险人关系表,确定组成一个家庭的家庭成员及家庭成员之间的关系;
如果所述家庭成员对应一个会员标识,则将对应所述会员标识的家庭成员确定为投保人;如果所述家庭成员对应至少两个会员标识,则根据所述至少两个会员标识对应的被保险人数量确定作为投保人的会员标识,将对应该会员标识的家庭成员确定为投保人;
根据所述家庭成员之间的关系和确定的投保人,建立以确定的投保人为基准的家庭关系,并生成家庭关系图谱。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述家庭关系图谱,生成家庭生命周期投保数据,包括:
根据所述家庭关系图谱中的投保人,确定所述家庭关系图谱中的决策人;
根据所述决策人和所述家庭关系图谱,确定所述家庭关系图谱对应的家庭生命周期;
根据所述家庭生命周期和对应的投保单信息,生成家庭生命周期投保数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述决策人和所述家庭关系图谱,确定所述家庭关系图谱对应的家庭生命周期,包括:
根据所述决策人和家庭关系图谱中基于所述决策人的家庭成员信息,确定所述家庭关系图谱对应的家庭标签;
将所述家庭标签与预先制定的家庭生命周期的规则进行对比,确定所述家庭关系图谱对应的家庭生命周期。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述家庭生命周期投保数据,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱,包括:
根据所述家庭生命周期投保数据,建立家庭保险保障表;
根据所述家庭保险保障表,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱。
8.一种家庭客户保险需求的数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
投被保关系表建立模块,用于从投保支付订单数据中获取投保人和被保险人的关系,并建立投保人和被保险人关系表;
家庭关系图谱生成模块,用于根据所述投保人和被保险人关系表,生成家庭关系图谱,其中,所述家庭关系图谱包括投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息;
生命周期投保数据生成模块,用于根据所述家庭关系图谱,生成家庭生命周期投保数据;
保险需求图谱生成模块,用于根据所述家庭生命周期投保数据,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述投被保关系表建立模块具体用于:
从投保支付订单数据中,获取投保人信息、被保险人信息、投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息;
根据所述投保人信息、被保险人信息,投保人和被保险人关系以及对应的投保单信息,建立投保人和被保险人关系表。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述家庭关系图谱生成模块具体用于:
遍历所述投保人和被保险人关系表,建立以投保人为基准的家庭关系,生成家庭关系图谱。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述家庭关系图谱生命模块包括:
家庭成员关系确定单元,用于遍历所述投保人和被保险人关系表,确定组成一个家庭的家庭成员及家庭成员之间的关系;
投保人确定单元,用于如果所述家庭成员对应一个会员标识,则将对应所述会员标识的家庭成员确定为投保人;如果所述家庭成员对应至少两个会员标识,则根据所述至少两个会员标识对应的被保险人数量确定作为投保人的会员标识,将对应该会员标识的家庭成员确定为投保人;
家庭关系图谱生成单元,用于根据所述家庭成员之间的关系和确定的投保人,建立以确定的投保人为基准的家庭关系,并生成家庭关系图谱。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述生命周期投保数据生成模块包括:
决策人确定单元,用于根据所述家庭关系图谱中的投保人,确定所述家庭关系图谱中的决策人;
生命周期确定单元,用于根据所述决策人和所述家庭关系图谱,确定所述家庭关系图谱对应的家庭生命周期;
生命周期投保数据时生成单元,用于根据所述家庭生命周期和对应的投保单信息,生成家庭生命周期投保数据。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述生命周期确定单元具体用于:
根据所述决策人和家庭关系图谱中基于所述决策人的家庭成员信息,确定所述家庭关系图谱对应的家庭标签;
将所述家庭标签与预先制定的家庭生命周期的规则进行对比,确定所述家庭关系图谱对应的家庭生命周期。
14.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述保险需求图谱生成模块包括:
保险保障表建立单元,用于根据所述家庭生命周期投保数据,建立家庭保险保障表;
保险需求图谱生成单元,用于根据所述家庭保险保障表,生成对应家庭生命周期的保险需求图谱。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710722858.2A CN107507093A (zh) | 2017-08-22 | 2017-08-22 | 家庭客户保险需求的数据处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710722858.2A CN107507093A (zh) | 2017-08-22 | 2017-08-22 | 家庭客户保险需求的数据处理方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107507093A true CN107507093A (zh) | 2017-12-22 |
Family
ID=60691368
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710722858.2A Pending CN107507093A (zh) | 2017-08-22 | 2017-08-22 | 家庭客户保险需求的数据处理方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107507093A (zh) |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108230162A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 泰康保险集团股份有限公司 | 保险服务推荐的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN108596772A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-09-28 | 陈伟德 | 一种互联网自建保险生态体系的系统和方法 |
CN108961078A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-07 | 泰康保险集团股份有限公司 | 保险家族聚合的方法、装置存储介质及电子设备 |
CN108961079A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-07 | 泰康保险集团股份有限公司 | 保险家族识别的方法、装置存储介质及电子设备 |
CN108984681A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 保险信息推荐的方法、装置存储介质及电子设备 |
CN109190054A (zh) * | 2018-08-13 | 2019-01-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 基于天气的提醒方法、装置、介质及电子设备 |
CN109344228A (zh) * | 2018-07-11 | 2019-02-15 | 深圳立安保险经纪有限公司 | 保单数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109598627A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-04-09 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 虚拟人投保方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109903079A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-06-18 | 中国人民财产保险股份有限公司 | 信息处理方法、设备及存储介质 |
WO2019192101A1 (zh) * | 2018-04-04 | 2019-10-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 客户保障分析方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
TWI686751B (zh) * | 2018-11-30 | 2020-03-01 | 台灣人壽保險股份有限公司 | 家戶保單資料整合系統及方法 |
CN110941644A (zh) * | 2019-11-22 | 2020-03-31 | 深圳木成林科技有限公司 | 保单数据生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN112102006A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-18 | 中国建设银行股份有限公司 | 基于大数据分析的目标客户获取方法、搜索方法及装置 |
CN112418745A (zh) * | 2019-08-22 | 2021-02-26 | 天津五八到家科技有限公司 | 保单生成方法、装置、设备和存储介质 |
CN113283993A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-08-20 | 中国建设银行股份有限公司 | 面向家庭对象的产品推荐方法、装置、介质及电子设备 |
CN113779110A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-10 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 家庭关系网络提取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104463630A (zh) * | 2014-12-11 | 2015-03-25 | 新一站保险代理有限公司 | 一种基于网购保险产品特性的产品推荐方法及系统 |
CN105930540A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-09-07 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种数据处理系统 |
CN106095748A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-11-09 | 东软集团股份有限公司 | 一种生成事件关系图谱的方法及装置 |
CN106651547A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-05-10 | 泰康保险集团股份有限公司 | 数据处理方法及装置 |
CN107066457A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-08-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 用户信息视图构建方法和系统 |
-
2017
- 2017-08-22 CN CN201710722858.2A patent/CN107507093A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104463630A (zh) * | 2014-12-11 | 2015-03-25 | 新一站保险代理有限公司 | 一种基于网购保险产品特性的产品推荐方法及系统 |
CN105930540A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-09-07 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种数据处理系统 |
CN106095748A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-11-09 | 东软集团股份有限公司 | 一种生成事件关系图谱的方法及装置 |
CN107066457A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-08-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 用户信息视图构建方法和系统 |
CN106651547A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-05-10 | 泰康保险集团股份有限公司 | 数据处理方法及装置 |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108230162A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 泰康保险集团股份有限公司 | 保险服务推荐的方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN108230162B (zh) * | 2017-12-29 | 2022-01-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 保险服务推荐的方法、装置、存储介质及电子设备 |
WO2019192101A1 (zh) * | 2018-04-04 | 2019-10-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 客户保障分析方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
CN108596772A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-09-28 | 陈伟德 | 一种互联网自建保险生态体系的系统和方法 |
CN108961078A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-07 | 泰康保险集团股份有限公司 | 保险家族聚合的方法、装置存储介质及电子设备 |
CN108961079A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-07 | 泰康保险集团股份有限公司 | 保险家族识别的方法、装置存储介质及电子设备 |
CN108984681A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 保险信息推荐的方法、装置存储介质及电子设备 |
CN109344228A (zh) * | 2018-07-11 | 2019-02-15 | 深圳立安保险经纪有限公司 | 保单数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109190054A (zh) * | 2018-08-13 | 2019-01-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 基于天气的提醒方法、装置、介质及电子设备 |
CN109598627A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-04-09 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 虚拟人投保方法、装置、计算机设备和存储介质 |
TWI686751B (zh) * | 2018-11-30 | 2020-03-01 | 台灣人壽保險股份有限公司 | 家戶保單資料整合系統及方法 |
CN109903079B (zh) * | 2019-01-21 | 2021-07-06 | 中国人民财产保险股份有限公司 | 信息处理方法、设备及存储介质 |
CN109903079A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-06-18 | 中国人民财产保险股份有限公司 | 信息处理方法、设备及存储介质 |
CN112418745A (zh) * | 2019-08-22 | 2021-02-26 | 天津五八到家科技有限公司 | 保单生成方法、装置、设备和存储介质 |
CN110941644A (zh) * | 2019-11-22 | 2020-03-31 | 深圳木成林科技有限公司 | 保单数据生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN110941644B (zh) * | 2019-11-22 | 2023-04-07 | 深圳手回科技集团有限公司 | 保单数据生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN112102006A (zh) * | 2020-09-22 | 2020-12-18 | 中国建设银行股份有限公司 | 基于大数据分析的目标客户获取方法、搜索方法及装置 |
CN113283993A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-08-20 | 中国建设银行股份有限公司 | 面向家庭对象的产品推荐方法、装置、介质及电子设备 |
CN113779110A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-10 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 家庭关系网络提取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113779110B (zh) * | 2021-09-18 | 2023-07-07 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 家庭关系网络提取方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107507093A (zh) | 家庭客户保险需求的数据处理方法及装置 | |
Soska et al. | Measuring the longitudinal evolution of the online anonymous marketplace ecosystem | |
TWI729474B (zh) | 理賠業務處理方法及裝置 | |
US11676229B2 (en) | System and method for document transformation and accountability | |
CN109690539A (zh) | 自清理令牌库 | |
CN109064152A (zh) | 一种三维数字区块链确权体系建设方法 | |
JP2004348536A (ja) | 履歴情報付加プログラム、履歴情報を用いた不正判定プログラム、及び履歴情報を用いた不正判定システム | |
AU2020286259A1 (en) | Finding objects or services utilizing a communication link to enlist the help of and reward third parties to help locate the desired object or service | |
Morin et al. | Mapping the new frontier of international ip law: Introducing a trips-plus dataset | |
CN106650495A (zh) | 一种文件验证方法及装置 | |
CN107909516A (zh) | 一种问题房源识别方法和系统 | |
CN107533554A (zh) | 文档验证系统 | |
US20200098072A1 (en) | Employer and worker review platform with on demand employment contracts | |
CN107026848A (zh) | 业务授权方法及装置 | |
US20220101430A1 (en) | Blockchain-Based Carbon Credit Database | |
US20200026879A1 (en) | Data processing systems for calculating and communicating cost of fulfilling data subject access requests and related methods | |
EP4315193A1 (en) | Token-facilitated ticketing, token-facilitated pre-sale campaigns, and digital rights management for digital tokens | |
JP2019159935A (ja) | プログラム、情報処理装置及び情報処理方法 | |
CN104240121B (zh) | 电子商务中的一种交易匿名方法 | |
JP2008090784A (ja) | 事業情報管理システム、事業情報管理方法および事業情報管理プログラム | |
CN114066164A (zh) | 项目评标的智能化实现方法及装置 | |
KR20200139939A (ko) | 인플루언서 기반 마케팅 서비스 제공 방법 | |
JP6119101B2 (ja) | 集計装置、集計方法および集計システム | |
US20050144041A1 (en) | Method of matching seasonal vaccine supply with seasonal demand using a consumer-driven, pre-production, vaccine reservation system | |
Robison et al. | Immunization Milestones: A More Comprehensive Picture of Age‐Appropriate Vaccination |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171222 |