CN107506441A - 一种数据排列方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种数据排列方法、装置、电子设备以及存储介质，以提供多样化的排序方式。所述的方法包括：抓取业务对象的评论数据，根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，计算所述业务对象对应的评论维度的维度值；获取所述业务对象的业务信息，根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值；依据所述评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序；根据用户选择的所述评论维度，生成对应的业务对象排序页面。实现了业务对象可多样化的排序方式，便于用户快速、准确查找需要的业务对象。

Description

一种数据排列方法、装置、电子设备以及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据排列方法、一种数据排列装置、一种电子设备，以及一种存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，越来越多的用户通过网络查询所需的各种信息，例如查询热播的影视作品、热门游戏，以及各种商品等，从而能够基于查询的结果辅助用户进行信息的选择。

在用户查询时，往往会以一定的排列顺序反馈查询对象，如游戏的排行、商品的排行等，以商品的查询为例，通常对于商品往往是按照销量、价格等排序，排序的因素比较单一，而用户查询对象时，往往有一定的侧重，例如需要拍照效果好的手机，需要蕾丝长裙等，但是仅仅依据销量、价格排序的榜单难以满足用户需求，用户基于该排序无法准确、快速的查找到所需的对象。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种数据排列方法，以提供多样化的排序方式。

相应的，本发明实施例还提供了一种数据排列装置、一种电子设备及一种存储介质，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种数据排列方法，所述方法包括：抓取业务对象的评论数据，根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，计算所述业务对象对应的评论维度的维度值；获取所述业务对象的业务信息，根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值；依据所述评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序；根据用户选择的所述评论维度，生成对应的业务对象排序页面。

可选的，所述根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，并计算所述业务对象对应的评论维度的维度值，包括：对所述评论数据进行分析，得到所述业务对象对应的评论维度；依据所述评论维度和所述评论数据，计算所述业务对象对应评论维度的维度值。

可选的，所述根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，包括：获取所述业务对象对应的评论标签；将所述评论数据和所述评论标签进行匹配，确定匹配的至少一个评论标签；根据匹配的评论标签确定所述业务对象对应的评论维度。

可选的，所述计算所述业务对象对应的评论维度的维度值，包括：根据匹配的评论标签，从所述评论数据中提取对应的标签数据；依据所述评论标签对应的标签数据，确定所述业务对象对应的评论维度的维度值。

可选的，所述依据所述评论标签对应的标签数据，确定所述业务对象对应的评论维度的维度值，包括：对所述业务对象对应的标签数据进行分析，确定对应的评论倾向信息，所述评论倾向信息包括：正向评论数据和/或负向评论数据；依据所述评论倾向信息，统计所述业务对象对应的评论维度的维度值。

可选的，所述根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值，包括：根据所述业务对象的类型，确定所述业务对象对应的至少一个业务维度；从所述业务信息中提取所述业务维度对应的业务数据，统计所述业务对象对应的业务维度的维度值。

可选的，所述抓取业务对象的评论数据，包括：获取业务对象的至少一个特征信息，依据所述特征信息从设定网站提取所述业务对象的评论数据。

可选的，所述特征信息包括：第一类特征信息和第二类特征信息；所述依据特征信息从设定网站提取所述业务对象的评论数据，包括：依据所述第一类特征信息，从设定网站中查询所述业务对象，提取所述业务对象的评论数据；若在所述设定网站依据所述第一类特征信息未查询到所述业务对象，则依据所述第二类信息从设定网站中查询所述业务对象，提取所述业务对象的评论数据。

可选的，所述业务对象包括商品，所述业务维度包括：销量维度、价格维度和/或性能维度。

可选的，所述依据评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序，包括：确定所述评论维度对应的至少一个业务维度；依据所述评论维度的维度值和所述评论维度对应的至少一个业务维度的维度值，确定所述评论维度下所述业务对象的排序结果。

本发明实施例还公开了一种数据排列装置，包括：评论维度确定模块，用于抓取业务对象的评论数据，根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，计算所述业务对象对应的评论维度的维度值；业务维度确定模块，用于获取所述业务对象的业务信息，根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值；排序模块，用于依据所述评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序；页面生成模块，用于根据用户选择的所述评论维度，生成对应的业务对象排序页面。

可选的，所述评论维度确定模块，包括：模型处理子模块，用于对所述评论数据进行分析，得到所述业务对象对应的评论维度；依据所述评论维度和所述评论数据，计算所述业务对象对应评论维度的维度值。

可选的，所述评论维度确定模块，包括：评论处理子模块，用于获取所述业务对象对应的评论标签；将所述评论数据和所述评论标签进行匹配，确定匹配的至少一个评论标签；根据匹配的评论标签确定所述业务对象对应的评论维度。

可选的，所述评论处理子模块，用于根据匹配的评论标签，从所述评论数据中提取对应的标签数据；依据所述评论标签对应的标签数据，确定所述业务对象对应的评论维度的维度值。

可选的，所述评论处理子模块，用于对所述业务对象对应的标签数据进行分析，确定对应的评论倾向信息，所述评论倾向信息包括：正向评论数据和/或负向评论数据；依据所述评论倾向信息，统计对应评论维度的维度值。

可选的，所述业务维度确定模块，包括：业务维度确定子模块，用于根据所述业务对象的类型，确定所述业务对象对应的至少一个业务维度；业务维度值确定子模块，用于从所述业务信息中提取所述业务维度对应的业务数据，统计所述业务对象对应的业务维度的维度值。

可选的，所述评论维度确定模块，包括：评论数据抓取子模块，用于获取业务对象的至少一个特征信息，依据所述特征信息从设定网站提取所述业务对象的评论数据。

可选的，所述特征信息包括：第一类特征信息和第二类特征信息；所述评论数据抓取子模块，用于依据所述第一类特征信息，从设定网站中查询所述业务对象，提取所述业务对象的评论数据；若在所述设定网站依据所述第一类特征信息未查询到所述业务对象，则依据所述第二类信息从设定网站中查询所述业务对象，提取所述业务对象的评论数据。

可选的，所述业务对象包括商品，所述业务维度包括：销量维度、价格维度和/或性能维度。

可选的，所述排序模块，包括：维度关联子模块，用于确定所述评论维度对应的至少一个业务维度；对象排序子模块，用于依据所述评论维度的维度值和所述评论维度对应的至少一个业务维度的维度值，确定所述评论维度下所述业务对象的排序结果。

本发明实施例还公开了一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：抓取业务对象的评论数据，根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，计算所述业务对象对应的评论维度的维度值；获取所述业务对象的业务信息，根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值；依据所述评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序；根据用户选择的所述评论维度，生成对应的业务对象排序页面。

可选的，所述根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，并计算所述业务对象对应的评论维度的维度值，包括：对所述评论数据进行分析，得到所述业务对象对应的评论维度；依据所述评论维度和所述评论数据，计算所述业务对象对应评论维度的维度值。

可选的，所述根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，包括：获取所述业务对象对应的评论标签；将所述评论数据和所述评论标签进行匹配，确定匹配的至少一个评论标签；根据匹配的评论标签确定所述业务对象对应的评论维度。

可选的，所述计算所述业务对象对应的评论维度的维度值，包括：根据匹配的评论标签，从所述评论数据中提取对应的标签数据；依据所述评论标签对应的标签数据，确定所述业务对象对应的评论维度的维度值。

可选的，所述依据所述评论标签对应的标签数据，确定所述业务对象对应评论维度的维度值，包括：对所述业务对象对应的标签数据进行分析，确定对应的评论倾向信息，所述评论倾向信息包括：正向评论数据和/或负向评论数据；依据所述评论倾向信息，统计对应评论维度的维度值。

可选的，所述根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值，包括：根据所述业务对象的类型，确定所述业务对象对应的至少一个业务维度；从所述业务信息中提取所述业务维度对应的业务数据，统计所述业务对象对应的业务维度的维度值。

可选的，所述抓取业务对象的评论数据，包括：获取业务对象的至少一个特征信息，依据所述特征信息从设定网站提取所述业务对象的评论数据。

可选的，所述特征信息包括：第一类特征信息和第二类特征信息；所述依据特征信息从设定网站提取所述业务对象的评论数据，包括：依据所述第一类特征信息，从设定网站中查询所述业务对象，提取所述业务对象的评论数据；若在所述设定网站依据所述第一类特征信息未查询到所述业务对象，则依据所述第二类信息从设定网站中查询所述业务对象，提取所述业务对象的评论数据。

可选的，所述业务对象包括商品，所述业务维度包括：销量维度、价格维度和/或性能维度。

可选的，所述依据评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序，包括：确定所述评论维度对应的至少一个业务维度；依据所述评论维度的维度值和所述评论维度对应的至少一个业务维度的维度值，确定所述评论维度下所述业务对象的排序结果。

本发明实施例还公开了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如本发明实施例中任一所述的数据排序方法。

本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例可抓取业务对象的评论数据，所述业务对象依据类型确定，确定对应的评论维度及其维度值，还可抓取业务对象的业务信息，确定对应的业务维度及其维度值，从而依据评论维度的维度值和业务维度的维度值，对各业务对象进行排序，针对不同的评论维度可得到不同的排序结果，从而根据用户选择的评论维度，生成对应的业务对象排序页面，依据不同的评论维度及用户不同的需求生成个性化的排序页面，实现了对业务对象可多样化的排序方式，便于用户快速、准确查找需要的业务对象。

附图说明

图1是本发明的一种数据排列方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明的另一种数据排列方法实施例的步骤流程图；

图3是本发明的一种数据排列装置实施例的结构框图；

图4是本发明的另一种数据排列装置实施例的结构框图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于输入的电子设备的结构框图；

图6是本发明实施例中服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本发明的一种数据排列方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤102，抓取业务对象的评论数据，根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，并计算所述业务对象对应的评论维度的维度值。

本发明实施例中，可对一类业务对象进行排序，因此在抓取业务对象的评论数据时，可依据类别确定要抓取的业务对象，如依据类型确定所需抓取业务对象的特征信息，该业务对象的特征信息可依据具体业务和类别确定，例如对于游戏类别的业务，业务对象为各种网页游戏、手机游戏、客户端游戏等，由于对于网页游戏类别的业务，其业务对象包括网页游戏1、2、3等；对于交易类别的业务，业务对象包括实体对象和虚拟对象，而对于实体交易类别的业务，其业务对象包括手机、衣服等各种商品，对于虚拟交易类别的业务，其业务对象包括理财、游戏券等电子券数据。因此，业务对象的类别可依据需求设定，因此不同类别对应的数据范围不同，各类别之间可以是全部或部分包含关系、相关关系、无关系等。具体地，可以根据所选择的类别抓取对应的业务对象，例如从手机中选择智能手机、大屏幕手机等作为业务对象，从而可基于一类业务对象进行排序。

本发明实施例结合用户对业务对象的评价进行排序，从而从用户角度提高排序的多维度性，且便于用户查询所需的业务对象。因此对于某一类业务对象，可从设定网站中抓取该类业务对象的评论数据，例如可从游戏网站、应用下载网站中抓取游戏的评论数据，又如从电商网站(购物网站)中抓取商品的评论数据，然后对于每个业务对象的评论数据进行分析，分别确定每个业务对象对应评论维度，以及该评论维度的维度值。例如依据评论数据中评论的星级、分值以及具体的评价等确定对应的维度值。

其中，评论维度可依据具体的业务对象确定，则每类业务对象可对应一个或多个角度的评论维度，如对于手机可基于拍照清晰度、屏幕显示、发热等多种角度评论，则可基于若干个角度对应一个评论维度。其中，由于不同业务对象的业务可能具有区别，因此不同的业务对象可对应不同的评论维度，该评论维度可依据业务确定，也可通过收集的评论数据分析得到，例如对于手机的评论数据中，用户常常会提到拍照效果、速度、屏幕大小等，相对应就可设置拍照效果维度、流畅度维度、屏幕维度等。

步骤104，获取所述业务对象的业务信息，根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值。

对于各业务对象，还可获取各业务对象的业务信息，例如属性信息等，如手机的销量、价格等业务信息，从而对于每类业务对象还可分析该业务对象对应的业务维度，并确定每个业务维度的维度值，例如按照销量的多少确定销量维度的维度值，按照价格的多少确定价格维度的维度值，按照屏幕尺寸、摄像头的像素等确定对应业务维度的维度值。

步骤106，依据所述评论维度的维度值和业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序。

可将评论维度结合业务维度进行排序，以避免出现由于评论数据较少或评论数据过于主观而导致的排序误差，能够有效的提高排序的准确性。具体地，对于每个业务对象，可按照评论维度的维度值和至少一个业务维度的维度值计算加权值，再依据该加权值对一类型的业务对象进行排序。其中，由于业务对象可对应多个评论维度，因此可以针对每一个或部分评论维度分别进行排序，从而得到业务对象在不同评论维度下的不同排序结果，本发明在此不做限定。此外，也可以选择一些评论维度，针对这些选择的评论维度分别进行排序，本发明实施例在此不做限定。

步骤108，根据用户选择的所述评论维度，生成对应的业务对象排序页面。

具体地，当用户搜索任一业务对象时，在展示搜索结果的同时，可以将该业务对象对应的评论维度也展示出来。当用户选择某一评论维度时，说明用户想了解此评论维度下的排序结果。可依据选择的评论维度获取对应的排序结果，生成相应选择的评论维度下的排序页面。例如手机，可对应拍照效果、流畅度等多个评论维度并分别进行排序，若用户选择拍照效果维度，则获取该拍照效果维度对应的排序结果，并生成对应的排序页面返回给用户。从而可以对业务对象可多样化的排序方式，并依据用户需求返回相应的排序页面，辅助用户进行对象的选择，便于用户快速、准确查找需要的业务对象。

综上，本发明实施例通过抓取业务对象的评论数据，确定对应的评论维度及其维度值，抓取业务对象的业务信息，确定对应的业务维度及其维度值，从而依据评论维度的维度值和业务维度的维度值，对各业务对象进行排序，能够实现根据用户选择的评论维度，生成对应的业务对象排序页面，依据不同的评论维度及用户不同的需求生成个性化的排序页面，从而可以对业务对象可多样化的排序方式，便于用户快速、准确查找需要的业务对象。

本发明实施例中，对于数据排列可由服务器、终端设备中至少一个执行，例如由服务器执行后将业务对象排序页面返回给终端设备，又如由服务器抓取所需业务对象的业务信息和评论数据，然后由终端设备中维度计算、排序和页面的生成步骤，又如终端设备从服务器中抓取业务信息和评论数据，再执行维度计算、排序和页面等生成步骤，从而得到用户所需的业务对象排序页面进行展示。

本发明一个可选实施例中，所述根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，并计算所述业务对象对应的评论维度的维度值，包括：对将所述评论数据进行分析，得到所述业务对象对应的评论维度；依据所述评论维度和所述评论数据，计算所述业务对象对应评论维度的维度值。具体地，可预设训练机器学习方法训练模型，该模型可依据用户历史的评论数据和评论维度训练得到，从而在抓取到评论数据后，将该评论数据输入到机器学习方法训练模型，该模型即可处理该评论数据，如通过语句切分、语义分析等操作，得到该业务对象所对应的评论维度，同时得到每个评论维度对应的评论数据，再基于该评论维度和该评论维度对应的评论数据确定所述业务对象在该评论维度的维度值。在另一些示例中，也可通过机器学习方法训练模型来计算业务对象在各评论维度的维度值，从而将抓取的评论数据均输入该该模型，该模型通过对各评论数据可确定出业务对象对应的各评论维度，以及每个评论维度的维度值。

本发明另一个可选实施例中，还可预先设置业务对象对应的评论标签，即可依据业务对象的特征等信息设置评论标签，如照相维度的评论标签可为拍照效果，又如手机屏幕的评论标签可为屏幕尺寸、屏幕清晰度等，也可基于全网评论数据生成评论标签，从而能够基于业务对象对应评论数据所匹配的评论标签，可确定出该业务对象对应的评论维度。具体通过如下实施例论述：

参照图2，示出了本发明的另一种数据排列方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤202，获取所述业务对象的至少一个特征信息，依据所述特征信息从设定网站提取所述业务对象的评论数据。

可以获取业务对象的相关信息，如属性信息、描述信息等，依据该相关信息可分析出业务对象至少一个特征的特征信息，其中，特征依据具体的业务确定，例如游戏的特征包括页游、网游、端游等运行端类型，角色扮演、体育、动作、冒险等分类特征，又如对于商品的特征包括：型号、价格、性能等特征，性能特征依据具体商品确定。对于每个特征获取各业务对象的具体特征信息，如iphone手机的型号为7、7plus等，依据该特征信息在设定网站中查询对应的业务对象，提取该业务对象的评论数据。设定网站为用户能够评论业务对象的网站，依据具体业务对象确定，如手机的设定网站包括购物网站、测评网站等各种用户能够评论的网站。

其中，所述特征信息包括：第一类特征信息和第二类特征信息；所述依据特征信息从设定网站提取业务对象的评论数据，包括：依据所述第一类特征信息，从设定网站中查询业务对象，提取所述业务对象的评论数据；若在所述设定网站依据所述第一类特征信息未查询到业务对象，则依据所述第二类信息从设定网站中查询业务对象，提取所述业务对象的评论数据。

其中，第一类特征信息用于直接描述业务对象，即基于第一类特征信息可直接确定出业务对象，如第一类特征信息包括型号信息、商品名称等；第二类特征信息用于间接描述业务对象，基于一个第二类特征难以准确确定业务对象，但可基于多个第二类特征估计出业务对象，例如基于商品的品牌、价格、出品时间等分析所属的业务对象，从而能够从网站中选出业务对象。因此对于业务对象可提取出第一类特征信息和第二类特征信息。

在设定网站中，可先依据第一类特征信息在设定网站中查询业务对象，然后提取查询出的业务对象的评论数据，例如在电商网站分别查询型号为AA的X商品，然后获取该X商品的评论数据。但是，有些设定网站中业务对象的描述信息不完整，在设定网站中无法查询到该业务对象的第一类特征信息，即基于第一类特征信息在设定网站中未查询到业务对象，则可采用该业务对象的第二类特征信息进行查询，从而基于查询到的第二类特征信息分析该对象是哪一个业务对象，然后获取该业务对象的评论数据。其中，基于第二类特征信息分析时，可基于多种第二类特征信息综合分析，例如对于商品依据品牌、价格等综合确定属于哪一型号的商品，对于游戏可基于制作者、图像等分析。在确定出所属的业务对象后，可获取该业务对象的评论数据。

步骤204，获取所述业务对象对应的评论标签。

本申请实施例，对于每一类型的业务对象，可预先设置对应的评论标签，该评论标签可依据业务对象的特征确定，如依据属性、性能、材质等设置，例如对于手机可设置流畅度、拍照、内存等评论标签，对于游戏设置画质、流畅、可玩性等评论标签。评论标签也可基于收集的评论数据确定，例如通过分析评论数据获取关键词，当某些关键词的频率、次数等超过阈值后，可基于关键词设置评论标签。

步骤206，将所述评论数据和所述评论标签进行匹配，确定匹配的至少一个评论标签。

步骤208，根据匹配的评论标签确定所述业务对象对应的评论维度。

具体地，可将业务对象对应的评论数据和评论标签进行匹配，评论数据能够匹配至少一个评论标签，其中，某类别业务对象可对应多种评论标签，而评论数据可能只匹配到部分评论标签，因此可依据所匹配的评论标签确定该业务对象对应的评论维度即基于评论数据可匹配该类别业务对象的全部或部分评论标签；或者，某类别业务对象的部分评论数据找不到匹配的评论标签，可对该部分评论数据进行分析，得到对应的第一评论维度，将该第一评论维度和评论标签作为该类业务对应的评论维度。

步骤210，计算所述业务对象对应的评论维度的维度值。

一个可选实施例中，所述计算所述业务对象对应的评论维度的维度值，包括：根据匹配的评论标签，从所述评论数据中提取对应的标签数据；依据所述评论标签对应的标签数据，确定所述业务对象对应评论维度的维度值。

具体地，针对步骤S206中业务对象，每个评论数据都存在匹配的评论标签，从评论数据中获取该评论标签对应标签数据，如某一评论数据的第一句匹配到评论标签A，则将第一句作为评论标签A的标签数据。例如对于手机的评论标签流畅度可获取相应的标签数据包括：手机运行速度很快、APP开启速度快等；对于游戏的评论标签画质可获取相应的标签数据包括：这个游戏的画面非常清楚、这款游戏的画质还是比较精良的等。分别分析该评论标签的标签数据，确定该业务对象在该评论标签对应评论维度的维度值，例如基于标签数据分析用户评论的正、负倾向确定评论维度的维度值。

一个可选实施例中，所述依据所述评论标签对应的标签数据，确定所述业务对象对应评论维度的维度值，包括：对所述业务对象对应的标签数据进行分析，确定对应的评论倾向信息，所述评论倾向信息包括：正向评论和/或负向评论；依据所述评论倾向信息，统计对应评论维度的维度值。

可对所述业务对象对应评论标签的标签数据分别进行分析，如可从标签数据中提取关键词，如流畅、不流畅，清楚、不清楚，好、坏等，从而基于该关键词分析出对应评论标签的评论倾向信息，该评论倾向信息包括：正向评论数据和/或负向评论数据，即每个业务对象的一个评论标签可确定出正向评论数据、负向评论数据，然后基于该评论倾向信息统计该评论标签的综合倾向信息，基于该综合倾向信息确定业务对象对应评论维度的维度值。其中，对于业务对象的每个评论维度，可分别对应业务对象的一种特征、属性，如手机的内存特征、屏幕特征或流畅度等，从而对于每个评论维度，可基于其对应评论标签的各标签数据分析评论倾向，如将正向设为+1，负向设为-1，从而统计每一种评论标签对应的倾向值作为维度值，或者分别统计正、负倾向的比例，基于比例得到对应评论维度的维度值。

步骤212，获取所述业务对象的业务信息，根据所述业务信息的类型，确定所述业务对象对应的至少一个业务维度。

步骤214，从所述业务信息中提取所述业务维度对应的业务数据，统计所述业务对象对应的业务维度的维度值。

具体地，业务维度依据业务对象具体的业务信息的类型确定，例如所述业务对象包括商品，所述业务维度包括：销量维度、价格维度和/或性能维度，性能维度依据具体的商品确定，如手机等电子商品的性能包括操作系统、内存、CPU、屏幕尺寸等，又如衣服的性能维度包括用途、材质、款式等。因此在获取各业务对象的业务信息后，可依据业务对象的类型确定该业务对象对应的至少一个业务维度，然后可从该业务信息中提取各业务维度的业务数据，再基于该业务数据统计所述业务对象对应业务维度的维度值，其中，对于各业务维度的维度值可基于实际数据确定，如销量、价格等，也可进行均一化处理来确定维度值，例如对于计算销量占比，或按照具体的特征进行所需的其他处理等，如按照价格、性能划分等级来确定维度值。

步骤216，确定所述评论维度对应的至少一个业务维度。

具体地，在依据每个或部分评论维度分别进行排序之前，还可确定该评论维度对应的至少一个业务维度，例如拍照效果的评论维度，其与手机的摄像头像素、屏幕材质等相关，从而对于一个选定的评论维度，可依据该维度的维度值和其相关的至少一个业务维度的维度值进行排序。评论维度结合业务维度进行排序，也能够有效的提高排序的准确性，避免出现由于评论数据较少而导致的排序误差。本申请实施例中，有一些业务维度是基础的维度，如销量、价格等，这类基础维度也可设置为与每个评论维度相关，从而辅助业务对象的排序，具体设置可依据需求设定。

步骤218，依据所述评论维度的维度值和所述评论维度对应的至少一个业务维度的维度值，确定所述评论维度下所述业务对象的排序结果。

本申请实施例中，业务对象可基于评论维度分别进行排序，从而维度不同相应的排序结果也不同，例如一款手机X，在拍照效果维度的排序中排第5位，而在流畅度维度的排序中排第2位。一个可选实施例中，依据所述评论维度的维度值和对应的至少一个业务维度的维度值，确定所述评论维度下所述业务对象的排序结果，包括：针对评论维度，依据权重信息，对所述评论维度的维度值和对应的至少一个业务维度的维度值进行加权计算，得到所述评论维度下业务对象的加权值；依据所述加权值对同一类型的业务对象进行排序，确定所所述评论维度下该类业务对象的排序结果。

对于评论维度、业务维度可设置各维度的权重信息，从而对于排序所需的各维度，可依据权重信息和维度值进行加权计算，得到各业务对象的加权值。一个可选实施例中，依据排序的侧重不同，对于不同维度的权重可设置不同，如着重于用户体验、用户感受，则可设置评论维度的权重较大，而若着重于价格、销量等业务，则可设置业务维度的权重较大，从而基于不同的需求计算不同的加权值。另一个可选实施例中，还可依据评论数据的条数确定权重信息，如评论数据的条数比较多则样本数据比较多，相对分析结果会比较准确，因此可设置较大的权重；反之，评论数据比较少，则样本数据较少，依据评论数据难以准确分析用户需求的，则可设置相对小的权重。例如一个手机的评论数据有上万条，则在上万条的评论中分析出手机的性能好坏是比较准确的，因此可设置比较大的权重；而若一份外卖的商家只有5条评论数据，一个差评就会占据20％的比例，相对而言评论不够客观、准确，因此可设置较小的权重，从而基于权重进行维度值的加权计算时，能够获取更加准确的结果。从而针对每个评论维度，分别依据权重信息，对所述评论维度的维度值和对应的至少一个业务维度的维度值进行加权计算，得到所述评论维度下各业务对象的加权值。例如，手机X对应评论维度的维度值为A1，权重信息为W1，业务维度B的维度值为B2，权重信息为W2，业务维度C的维度值为C3，权重信息为W3，则该手机X的加权值＝A1*W1+B2*W2+C3*W3。

从而通过上述方式可获取业务对象对应每个评论维度的加权值，然后对于该业务对象，在每个和部分评论维度下分别按照加权值进行排序，如按照加权值由大到小排序，从而确定所述评论维度下该业务对象的排序结果。

步骤220，根据用户选择的所述评论维度，生成对应的业务对象排序页面。

对于一个类型的业务对象可得到不同评论维度下的不同排序结果。在用户请求时，可依据选择的评论维度获取对应的排序结果，生成相应选择的评论维度下的排序页面。即在确定出一个类型的业务对象在各评论维度下的排序信息后，可针对每个或部分评论维度分别生成排序页面，并依据该评论维度配置排序页面的名称，从而在用户选择评论维度后，返回选择的评论维度给用户。

一个可选实施例中，根据用户选择的所述评论维度，生成对应的业务对象排序页面，包括：接收用户的数据请求，从所述数据请求中获取查询信息；依据所述查询信息确定业务对象的类型和选择的评论维度，依据所述业务对象的类型和选择的评论维度确定对应类型的业务对象的排序结果；依据所述排序结果生成排序页面，并依据所述选择的评论维度设置所述排序页面的名称。即用户查询信息中往往会携带需要查询的业务对象的类别，以及该业务对象的评论维度，如用户的查询信息为“拍照好的手机”，则接收用户的数据请求，该数据请求用于请求排序页面，因此该数据请求携带的查询信息可确定要查询业务对象的类型和选择的评论维度，查询信息不同，相应类型的范围也不用，如查询信息为手机、衣服、历史书籍等大范围的类型，又如查询信息苹果手机、雪纺衫、半裙等小范围的类型。然后可查询所述选择的评论维度对应类型的业务对象的排序结果；依据所述排序结果生成排序页面，并依据所述选择的评论维度设置所述排序页面的名称。

一个可选实施例中，用户在客户端如浏览器等查询时，可输入关键词等查询信息，然后发出查询请求，服务器依据该查询请求可确定关键词对应业务对象的类型，然后获取该类型对应业务对象的综合排序结果，如按照销量、价格、性能等对商品的综合排名，基于该综合排序结果生成综合排序的排序页面，并可在该页面中配置该类别业务对象对应的各评论维度，将综合排序的排序页面返回给客户端。对应客户端展示综合排序的排序页面，页面中除了各业务对象的排序结果外，还可展示该类别业务对象对应的评论维度，然后用户可选择感兴趣的评论维度，发送对应的数据请求给服务器，服务器接收到数据请求后，获取该评论维度对应的排序结果并生成排序页面，返回排序页面给客户端展示。从而可以引导用户的查询，用户可在客户端中查询到业务对象的各种排序结果，满足用户的各种需求，并且可有效提高查询速度。

以手机作为业务对象为例，假设包括型号为A1、A2、B1、C5和F7的手机，可基于手机的性能、流畅性、屏幕、重量等设置评论标签，从电商网站、测评网站等获取型号为A1、A2、B1、C5和F7的手机的评论数据，，例如用户12048评论型号为A1的手机流畅度高、拍照清楚，又如用户2309评论型号为C5的手机屏幕大但比较重，流畅度还行等。然后将评论数据和评论标签进行匹配，确定出相应的标签数据，从而基于标签数据确定各手机在评论维度的维度值。还可以获取各手机的业务信息，如屏幕尺寸、内存、CPU等业务信息，然后可确定每个手机在各业务维度的维度值，然后可依据所述评论维度的维度值和至少一个业务维度的维度值计算各手机的加权值，然后依据加权值对手机进行排序，从而可生成包括各手机排序结果的排序页面。从而得到结合用户评论的手机排行，更加满足用户需求。并且依据评论标签的侧重不同，可得到不同排序的排序页面，并配置相应的名称，如拍照达人、超长待机、性价比之王等，还能便于用户理解排序规则。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图3，示出了本发明的一种数据排列装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

评论维度确定模块302，用于抓取业务对象的评论数据，根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，计算所述业务对象对应的评论维度的维度值。

业务维度确定模块304，用于获取所述业务对象的业务信息，根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值。

排序模块306，用于依据所述评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序。

页面生成模块308，用于根据用户选择的所述评论维度，生成对应的业务对象排序页面。

综上，本发明实施例通过抓取业务对象的评论数据，确定对应的评论维度及其维度值，抓取业务对象的业务信息，确定对应的业务维度及其维度值，从而依据评论维度的维度值和业务维度的维度值，对各业务对象进行排序，能够实现根据用户选择的评论维度，生成对应的业务对象排序页面，依据不同的评论维度及用户不同的需求生成个性化的排序页面，从而可以对业务对象可多样化的排序方式，便于用户快速、准确查找需要的业务对象。

参照图4，示出了本发明的另一种数据排列装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

评论维度确定模块302，用于抓取业务对象的评论数据，根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，计算所述业务对象对应的评论维度的维度值。

业务维度确定模块304，用于获取所述业务对象的业务信息，根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值。

排序模块306，用于依据所述评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序。

页面生成模块308，用于根据用户选择的所述评论维度，生成对应的业务对象排序页面。

所述评论维度确定模块302，包括：

评论数据抓取子模块3022，用于抓取各业务对象的评论数据。

模型处理子模块3024，用于对所述评论数据进行分析，得到所述业务对象对应的评论维度；依据所述评论维度和所述评论数据，计算所述业务对象对应的评论维度的维度值。

评论处理子模块3026，用于获取所述业务对象对应的评论标签；依据所述评论数据和评论标签进行匹配，确定匹配的至少一个评论标签；根据匹配的评论标签确定所述业务对象对应的评论维度。

所述评论处理子模块3026，用于根据匹配的评论标签，从所述评论数据中提取对应的标签数据；依据所述评论标签对应的标签数据，确定所述业务对象对应的评论维度的维度值。

所述评论处理子模块3026，用于对所述业务对象对应的标签数据进行分析，确定对应的评论倾向信息，所述评论倾向信息包括：正向评论数据和/或负向评论数据；依据所述评论倾向信息，统计对应评论维度的维度值。

所述业务维度确定模块304，包括：

业务维度确定子模块3042，用于获取所述各业务对象的业务信息，根据所述业务对象的类型，确定所述业务对象对应的至少一个业务维度。

业务维度值确定子模块3044，用于从所述业务信息中提取所述业务维度对应的业务数据，统计所述业务信息对应业务维度的维度值。

所述评论数据抓取子模块3022，用于获取业务对象的至少一个特征信息，依据所述特征信息从设定网站提取所述业务对象的评论数据。

所述特征信息包括：第一类特征信息和第二类特征信息；所述评论数据抓取子模块3022，用于依据所述第一类特征信息，从设定网站中查询业务对象，提取所述业务对象的评论数据；若在所述设定网站依据所述第一类特征信息未查询到业务对象，则依据所述第二类信息从设定网站中查询业务对象，提取所述业务对象的评论数据。

其中，所述业务对象包括商品，所述业务维度包括：销量维度、价格维度和/或性能维度。

所述排序模块306，包括：

维度关联子模块3062，用于确定所述评论维度对应的至少一个业务维度。

对象排序子模块3064，用于依据所述评论维度的维度值和所述评论维对应的至少一个业务维度的维度值，确定所述评论维度下所述业务对象的排序结果。

综上，本发明实施例通过抓取业务对象的评论数据，确定对应的评论维度及其维度值，抓取业务对象的业务信息，确定对应的业务维度及其维度值，从而依据评论维度的维度值和业务维度的维度值，对各业务对象进行排序，能够实现根据用户选择的评论维度，生成对应的业务对象排序页面，依据不同的评论维度及用户不同的需求生成个性化的排序页面，从而可以对业务对象可多样化的排序方式，便于用户快速、准确查找需要的业务对象。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于展示输入的电子设备500的结构框图。例如，电子设备500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图5，电子设备500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。

处理组件502通常控制电子设备500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理部件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。

存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在设备500的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件506为电子设备500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件508包括在所述电子设备500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当电子设备500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为电子设备500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到设备500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测电子设备500或电子设备500一个组件的位置改变，用户与电子设备500接触的存在或不存在，电子设备500方位或加速/减速和电子设备500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件516被配置为便于电子设备500和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由电子设备500的处理器520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行一种输入方法，所述方法包括：抓取业务对象的评论数据，根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，计算所述业务对象对应的评论维度的维度值；获取所述业务对象的业务信息，根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值；依据所述评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序；根据用户选择的所述评论维度，生成对应的业务对象排序页面。

可选的，所述根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，并计算所述业务对象对应的评论维度的维度值，包括：对所述评论数据进行分析，得到所述业务对象对应的评论维度；依据所述评论维度和所述评论数据，计算所述业务对象对应评论维度的维度值。

可选的，所述根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，包括：获取所述业务对象对应的评论标签；将所述评论数据和所述评论标签进行匹配，确定匹配的至少一个评论标签；根据匹配的评论标签确定所述业务对象对应的评论维度。

可选的，所述计算所述业务对象对应的评论维度的维度值，包括：根据匹配的评论标签，从所述评论数据中提取对应的标签数据；依据所述评论标签对应的标签数据，确定所述业务对象对应的评论维度的维度值。

可选的，所述依据所述评论标签对应的标签数据，确定所述业务对象对应评论维度的维度值，包括：对所述业务对象对应的标签数据进行分析，确定对应的评论倾向信息，所述评论倾向信息包括：正向评论数据和/或负向评论数据；依据所述评论倾向信息，统计对应评论维度的维度值。

可选的，所述根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值，包括：根据所述业务对象的类型，确定所述业务对象对应的至少一个业务维度；从所述业务信息中提取所述业务维度对应的业务数据，统计所述业务对象对应的业务维度的维度值。

可选的，所述抓取业务对象的评论数据，包括：获取业务对象的至少一个特征信息，依据所述特征信息从设定网站提取所述业务对象的评论数据。

可选的，所述特征信息包括：第一类特征信息和第二类特征信息；所述依据特征信息从设定网站提取所述业务对象的评论数据，包括：依据所述第一类特征信息，从设定网站中查询所述业务对象，提取所述业务对象的评论数据；若在所述设定网站依据所述第一类特征信息未查询到所述业务对象，则依据所述第二类信息从设定网站中查询所述业务对象，提取所述业务对象的评论数据。

可选的，所述业务对象包括商品，所述业务维度包括：销量维度、价格维度和/或性能维度。

可选的，所述依据评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序，包括：确定所述评论维度对应的至少一个业务维度；依据所述评论维度的维度值和所述评论维度对应的至少一个业务维度的维度值，确定所述评论维度下所述业务对象的排序结果。。

图6是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)622(例如，一个或一个以上处理器)和存储器632，一个或一个以上存储应用程序642或数据644的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器632和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器622可以设置为与存储介质630通信，在服务器800上执行存储介质630中的一系列指令操作。

服务器600还可以包括一个或一个以上电源626，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口658，一个或一个以上键盘656，和/或，一个或一个以上操作系统641，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

在示例性实施例中，服务器经配置以由一个或者一个以上中央处理器622执行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：抓取业务对象的评论数据，根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，计算所述业务对象对应的评论维度的维度值；获取所述业务对象的业务信息，根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值；依据所述评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序；根据用户选择的所述评论维度，生成对应的业务对象排序页面。

可选的，所述根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，并计算所述业务对象对应的评论维度的维度值，包括：对所述评论数据进行分析，得到所述业务对象对应的评论维度；依据所述评论维度和所述评论数据，计算所述业务对象对应评论维度的维度值。

可选的，所述根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，包括：获取所述业务对象对应的评论标签；将所述评论数据和所述评论标签进行匹配，确定匹配的至少一个评论标签；根据匹配的评论标签确定所述业务对象对应的评论维度。

可选的，所述计算所述业务对象对应的评论维度的维度值，包括：根据匹配的评论标签，从所述评论数据中提取对应的标签数据；依据所述评论标签对应的标签数据，确定所述业务对象对应的评论维度的维度值。

可选的，所述依据所述评论标签对应的标签数据，确定所述业务对象对应评论维度的维度值，包括：对所述业务对象对应的标签数据进行分析，确定对应的评论倾向信息，所述评论倾向信息包括：正向评论数据和/或负向评论数据；依据所述评论倾向信息，统计对应评论维度的维度值。

可选的，所述根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值，包括：根据所述业务对象的类型，确定所述业务对象对应的至少一个业务维度；从所述业务信息中提取所述业务维度对应的业务数据，统计所述业务对象对应的业务维度的维度值。

可选的，所述抓取业务对象的评论数据，包括：获取业务对象的至少一个特征信息，依据所述特征信息从设定网站提取所述业务对象的评论数据。

可选的，所述特征信息包括：第一类特征信息和第二类特征信息；所述依据特征信息从设定网站提取所述业务对象的评论数据，包括：依据所述第一类特征信息，从设定网站中查询所述业务对象，提取所述业务对象的评论数据；若在所述设定网站依据所述第一类特征信息未查询到所述业务对象，则依据所述第二类信息从设定网站中查询所述业务对象，提取所述业务对象的评论数据。

可选的，所述业务对象包括商品，所述业务维度包括：销量维度、价格维度和/或性能维度。

可选的，所述依据评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序，包括：确定所述评论维度对应的至少一个业务维度；依据所述评论维度的维度值和所述评论维度对应的至少一个业务维度的维度值，确定所述评论维度下所述业务对象的排序结果。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种输入方法和装置、一种电子设备以及一种存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (13)

1.一种数据排列方法，其特征在于，所述方法包括：

抓取业务对象的评论数据，根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，计算所述业务对象对应的评论维度的维度值；

获取所述业务对象的业务信息，根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值；

依据所述评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序；

根据用户选择的所述评论维度，生成对应的业务对象排序页面。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，并计算所述业务对象对应的评论维度的维度值，包括：

对所述评论数据进行分析，得到所述业务对象对应的评论维度；

依据所述评论维度和所述评论数据，计算所述业务对象对应评论维度的维度值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，包括：

获取所述业务对象对应的评论标签；

将所述评论数据和所述评论标签进行匹配，确定匹配的至少一个评论标签；

根据匹配的评论标签确定所述业务对象对应的评论维度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述业务对象对应的评论维度的维度值，包括：

根据匹配的评论标签，从所述评论数据中提取对应的标签数据；

依据所述评论标签对应的标签数据，确定所述业务对象对应的评论维度的维度值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述评论标签对应的标签数据，确定所述业务对象对应的评论维度的维度值，包括：

对所述业务对象对应的标签数据进行分析，确定对应的评论倾向信息，所述评论倾向信息包括：正向评论数据和/或负向评论数据；

依据所述评论倾向信息，统计所述业务对象对应的评论维度的维度值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值，包括：

根据所述业务对象的类型，确定所述业务对象对应的至少一个业务维度；

从所述业务信息中提取所述业务维度对应的业务数据，统计所述业务对象对应的业务维度的维度值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述抓取业务对象的评论数据，包括：

获取业务对象的至少一个特征信息，依据所述特征信息从设定网站提取所述业务对象的评论数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括：第一类特征信息和第二类特征信息；

所述依据特征信息从设定网站提取所述业务对象的评论数据，包括：

依据所述第一类特征信息，从设定网站中查询所述业务对象，提取所述业务对象的评论数据；

若在所述设定网站依据所述第一类特征信息未查询到所述业务对象，则依据所述第二类信息从设定网站中查询所述业务对象，提取所述业务对象的评论数据。

9.根据权利要求1-8任一所述的方法，其特征在于，所述业务对象包括商品，所述业务维度包括：销量维度、价格维度和/或性能维度。

10.根据权利要求1-8任一所述的方法，其特征在于，所述依据评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序，包括：

确定所述评论维度对应的至少一个业务维度；

依据所述评论维度的维度值和所述评论维度对应的至少一个业务维度的维度值，确定所述评论维度下所述业务对象的排序结果。

11.一种数据排列装置，其特征在于，包括：

评论维度确定模块，用于抓取业务对象的评论数据，根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，计算所述业务对象对应的评论维度的维度值；

业务维度确定模块，用于获取所述业务对象的业务信息，根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值；

排序模块，用于依据所述评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序；

页面生成模块，用于根据用户选择的所述评论维度，生成对应的业务对象排序页面。

12.一种电子设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

抓取业务对象的评论数据，根据所述评论数据确定所述业务对象对应的评论维度，计算所述业务对象对应的评论维度的维度值；

获取所述业务对象的业务信息，根据所述业务信息确定所述业务对象对应的业务维度和所述业务对象对应的业务维度的维度值；

依据所述评论维度的维度值和所述业务维度的维度值，对所述业务对象进行排序；

根据用户选择的所述评论维度，生成对应的业务对象排序页面。

13.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行如方法权利要求1-10任一所述的数据排序方法。