CN109801119A - 界面展示、信息提供、用户行为内容信息处理方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施方式公开了一种界面展示、信息提供、用户行为内容信息处理方法及设备,其中,所述界面展示方法包括:接收用户提供的搜索信息,并向服务器发送所述搜索信息;接收所述服务器反馈的包括至少一个业务对象的搜索结果信息,并根据所述搜索结果信息展示第一结果界面;其中,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;所述内容标签基于所述至少一个业务对象的用户行为内容信息提取生成;当所述内容标签被触发时,展示第二结果界面,所述第二结果界面中的结果项与所述内容标签相关联。本申请提供的技术方案,能够基于用户对商品的用户行为内容信息来引导用户进行购物,从而提高用户购买商品的效率。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别涉及一种界面展示、信息提供、用户行为内容信息处理方法及设备。
背景技术
随着电子商务的不断发展,在线购物平台中的商品也越来越多元化。如何引导用户快速准确地在琳琅满目的商品中找到所需商品,是在线购物平台通常需要面对的一个问题。当前,在线购物平台中通过设置导购功能,可以逐步引导用户对商品进行筛选,直至筛选得出用户所需的商品。
具体地,当前的在线购物平台通常有两种导购方式。一种是在界面中设置筛选项。每个筛选项可以作为一个搜索条件,用户在选择了至少一个筛选项后,在线购物平台便可以向用户展示符合所述至少一个筛选项的商品。例如,用户在购物平台的搜索栏中输入手机之后,在线购物平台便可以展示有关手机的搜索结果界面。在手机的搜索结果界面中可以具备筛选标签,用户点击了该筛选标签之后,便可以弹出有关手机的各个筛选项。这些筛选项例如可以包括手机品牌、手机尺寸、手机的网络类型以及手机摄像头的像素等。用户在勾选了其中一部分筛选项之后,在线购物平台便可以向用户展示符合这些筛选项的手机,从而使得再次搜索得到的手机能够满足用户的需求。
另一种导购方式可以是基于用户在在线购物平台中的浏览记录,分析得到用户感兴趣的商品,并自动向用户推荐相关的筛选项。例如,用户在购物平台的搜索栏中输入手机之后,可以在搜索结果界面中点击自己感兴趣的手机,以进一步查看手机的详情信息。此时,在线购物平台可以捕捉用户的每次操作并可以记录在界面中停留的时间,从而可以分析出用户对手机的哪些方面感兴趣。例如,在线购物平台分析出用户对手机的品牌比较看重,从而可以在下次界面刷新时,在界面中显示手机品牌的筛选项。如果用户没有点击手机平牌的筛选项,则表明用户其实对手机平牌不太感兴趣。那么在线购物平台可以采集更多的信息进行分析,从而可以向用户推荐其它的筛选项。
由上可见,现有的导购功能可以针对用户的需求,向用户提供相应的筛选服务。然而,现有的导购功能在筛选商品时,通常是针对商品的固有属性进行筛选。例如是针对商品的颜色、品牌、型号等进行筛选。但是现有的导购功能无法针对商品在使用过程中用户的体验进行筛选,而现在的大多数用户都比较看重商品的用户行为内容信息。因此,现有的导购功能无法很好地满足用户在购物时的实际需求。
发明内容
本申请实施方式的目的是提供一种界面展示、信息提供、用户行为内容信息的处理方法及设备,能够基于商品的用户行为内容信息来引导用户进行购物,从而提高用户购买商品的效率。
为实现上述目的,本申请实施方式提供一种界面展示方法,所述方法包括:接收用户提供的搜索信息,并向服务器发送所述搜索信息;接收所述服务器反馈的包括至少一个业务对象的搜索结果信息,并根据所述搜索结果信息展示第一结果界面;其中,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;所述内容标签基于所述至少一个业务对象的用户行为内容信息提取生成;当所述内容标签被触发时,展示第二结果界面,所述第二结果界面中的结果项与所述内容标签相关联。
为实现上述目的,本申请实施方式还提供一种客户端,所述客户端包括网络通信端口、显示器以及处理器,其中:所述网络通信端口,用于向服务器发送搜索信息并接收所述服务器反馈的搜索结果信息;所述显示器,用于展示所述业务对象的第一结果界面和第二结果界面;所述处理器,用于接收用户提供的搜索信息,并通过所述网络通信端口向服务器发送所述搜索信息;接收所述服务器反馈的包括至少一个业务对象的搜索结果信息,并根据所述搜索结果信息通过所述显示器展示第一结果界面;其中,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;所述内容标签基于所述至少一个业务对象的用户行为内容信息提取生成;当所述内容标签被触发时,通过所述显示器展示第二结果界面,所述第二结果界面中的结果项与所述内容标签相关联。
为实现上述目的,本申请实施方式还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:接收用户提供的搜索信息,并向服务器发送所述搜索信息;接收所述服务器反馈的包括至少一个业务对象的搜索结果信息,并根据所述搜索结果信息展示第一结果界面;其中,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;所述内容标签基于所述至少一个业务对象的用户行为内容信息提取生成;当所述内容标签被触发时,展示第二结果界面,所述第二结果界面中的结果项与所述内容标签相关联。
为实现上述目的,本申请实施方式还提供一种信息提供方法,所述方法包括:接收客户端发来的第一搜索信息,所述第一搜索信息指向业务对象;根据所述第一搜索信息搜索得到至少一个结果项;从所述业务对象关联的内容标签中确定至少一个内容标签;所述内容标签基于所述业务对象的用户行为内容信息提取生成;向所述客户端反馈包含所述至少一个结果项以及所述至少一个内容标签的搜索结果信息,以使得所述客户端展示第一结果界面,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;;接收所述客户端发来的第二搜索信息,所述第二搜索信息中包括在所述第一结果界面中被触发的内容标签;向所述客户端反馈具备所述被触发的内容标签的结果项,以使得所述客户端在第二结果界面中展示具备所述被触发的内容标签的结果项。
为实现上述目的,本申请实施方式还提供一种服务器,所述服务器包括网络通信端口、存储器以及处理器,其中:所述网络通信端口,用于接收客户端发来的第一搜索信息以及第二搜索信息并向所述客户端反馈对应的搜索结果信息;所述存储器,用于存储业务对象关联的内容标签;所述处理器,用于通过所述网络通信端口接收客户端发来的第一搜索信息,所述第一搜索信息指向业务对象;根据所述第一搜索信息搜索得到至少一个结果项;从所述业务对象关联的内容标签中确定至少一个内容标签;所述内容标签基于所述业务对象的用户行为内容信息提取生成;控制所述网络通信端口向所述客户端反馈包含所述至少一个结果项以及所述至少一个内容标签的搜索结果信息,以使得所述客户端展示第一结果界面,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;通过所述网络通信端口接收所述客户端发来的第二搜索信息,所述第二搜索信息中包括在所述第一结果界面中被触发的内容标签;控制所述网络通信端口向所述客户端反馈具备所述被触发的内容标签的结果项,以使得所述客户端在第二结果界面中展示具备所述被触发的内容标签的结果项。
为实现上述目的,本申请实施方式还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:接收客户端发来的第一搜索信息,所述第一搜索信息指向业务对象;根据所述第一搜索信息搜索得到至少一个结果项;从所述业务对象关联的内容标签中确定至少一个内容标签;所述内容标签基于所述业务对象的用户行为内容信息提取生成;向所述客户端反馈包含所述至少一个结果项以及所述至少一个内容标签的搜索结果信息,以使得所述客户端展示第一结果界面,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;接收所述客户端发来的第二搜索信息,所述第二搜索信息中包括在所述第一结果界面中被触发的内容标签;向所述客户端反馈具备所述被触发的内容标签的结果项,以使得所述客户端在第二结果界面中展示具备所述被触发的内容标签的结果项。
为实现上述目的,本申请实施方式还提供一种用户行为内容信息的处理方法,所述方法包括:获取业务对象的用户行为内容信息集,所述用户行为内容信息集中的用户行为内容信息包括至少一条评价子句;确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象词的情感词,并基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签;将提取的所述内容标签作为与所述业务对象相关联的候选内容标签,以使得在接收到用户提供的指向所述业务对象的搜索信息时,根据所述用户的行为数据以及个人信息,从所述候选内容标签中确定至少一个目标内容标签,并将所述业务对象的搜索结果项以及所述至少一个目标内容标签向用户展示。
为实现上述目的,本申请实施方式还提供一种用户行为内容信息的处理装置,所述装置包括存储器和处理器,其中:所述存储器,用于业务对象的用户行为内容信息集,所述用户行为内容信息集中的用户行为内容信息包括至少一条评价子句;所述处理器,用于确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象词的情感词,并基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签;将提取的所述内容标签作为与所述业务对象相关联的候选内容标签,以使得在接收到用户提供的指向所述业务对象的搜索信息时,根据所述用户的行为数据以及个人信息,从所述候选内容标签中确定至少一个目标内容标签,并将所述业务对象的搜索结果项以及所述至少一个目标内容标签向用户展示。
为实现上述目的,本申请实施方式还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取业务对象的用户行为内容信息集,所述用户行为内容信息集中的用户行为内容信息包括至少一条评价子句;确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象词的情感词,并基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签;将提取的所述内容标签作为与所述业务对象相关联的候选内容标签,以使得在接收到用户提供的指向所述业务对象的搜索信息时,根据所述用户的行为数据以及个人信息,从所述候选内容标签中确定至少一个目标内容标签,并将所述业务对象的搜索结果项以及所述至少一个目标内容标签向用户展示。
由上可见,本申请在向用户展示结果界面时,除了提供结果项,还可以向用户提供该业务对象的内容标签。这些内容标签是根据所述业务对象的用户行为内容信息分析得到的。当用户点击某个标签时,在线购物平台可以展示用户行为内容信息中包含该内容标签的各个结果项,从而使得搜索结果能够满足用户的实际需求,提高了用户购买业务对象的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请中客户端与服务器的交互示意图;
图2为本申请的客户端中界面的显示示意图;
图3为本申请的客户端中另一个界面的显示示意图;
图4为本申请的客户端中另一个界面的显示示意图;
图5为本申请的客户端中另一个界面的显示示意图;
图6为本申请的客户端的结构示意图;
图7为本申请中确定内容标签的流程图;
图8为本申请中确定内容标签的另一个流程图;
图9为本申请中服务器的结构示意图;
图10为本申请中用户行为内容信息的处理方法流程图;
图11为本申请中提取标签的示意图;
图12为本申请中提供标签的示意图;
图13为本申请中用户行为内容信息处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施方式中的附图,对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式仅仅是本申请一部分实施方式,而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都应当属于本申请保护的范围。
本申请实施方式提供一种界面展示方法。所述方法可以应用于服务器和客户端的系统架构中。所述客户端可以是具备数据存储功能、数据处理功能以及网络通信功能的电子设备。具体地,所述客户端例如可以是台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机、数字助理、智能可穿戴设备、导购终端、智能电视机等。或者,所述客户端也可以为能够运行于上述电子设备中的软件。具体的,所述客户端可以为在线购物平台提供的访问入口。所述访问入口例如可以是当当网、京东网、亚马逊网等网站的门户网页。所述客户端还可以为在线购物平台提供的在智能终端中运行的应用。例如,手机当当、手机京东、手机亚马逊等。
在本实施方式中,所述服务器可以为一个具有数据运算、存储功能以及网络交互功能的电子设备;也可以为运行于该电子设备中,为数据处理、存储和网络交互提供支持的软件。
在本实施方式中,所述服务器可以是在线购物平台的业务服务器。在本实施方式中并不具体限定所述服务器的数量。所述服务器可以为一个服务器,还可以为几个服务器,或者,若干服务器形成的服务器集群。
请参阅图1,本申请实施方式提供一种界面展示方法,所述方法可以应用于所述客户端中。所述方法可以包括以下步骤。
S11:接收用户提供的搜索信息,并向服务器发送所述搜索信息。
在本实施方式中,用户在通过客户端访问在线购物平台时,可以通过在线购物平台提供的搜索栏输入搜索信息。所述搜索信息可以是包含业务对象标识的字符串。具体地,所述搜索信息可以是所述业务对象标识本身。例如,所述搜索信息可以是“手机”。所述搜索信息中还可以是包含所述业务对象标识的短语。例如,所述搜索信息可以是“支持4G的手机”。
在本实施方式中,所述业务对象可以是在线购物平台中出售的商品。所述商品可以是例如手机、卷纸、酱油等实体商品。也可以是例如游戏币、账号、家政服务等虚拟商品。所述业务对象的标识可以是业务对象的名称,也可以是业务对象的后台代码。例如,手机的标识可以是“手机”,也可以是手机在该在线购物平台中的后台代码“SJ34”。
在本实施方式中,用户提供的搜索信息可以是文字内容,也可以是语音内容或者图片内容。例如,用户可以在搜索栏中输入业务对象的关键词,那么该关键词便可以作为用户提供的搜索信息。此外,用户还可以通过语音输入控件,录入与业务对象相关联的语音信息。那么该语音信息也可以作为用户提供的搜索信息。后续,客户端可以将该语音信息发往服务器,从而在服务器中将语音信息识别为文字信息,进而可以根据识别得到的文字信息搜索业务对象。当然,在实际应用中,客户端也可以在本地完成语音识别的过程,而无需将语音信息发往服务器,本申请对此并不做限定。另外,用户还可以通过拍摄控件或者图片加载控件,提供与业务对象相关联的图片信息。那么该图片信息也可以作为用户提供的搜索信息。后续,客户端可以通过将图片信息发往服务器或者在本地进行识别的方式,将图片信息转换为对应的字符串,从而可以基于该字符串进行业务对象的搜索。用户在搜索栏中输入所述搜索信息时,客户端便可以接收所述搜索信息。
在本实施方式中,所述搜索信息指向业务对象可以指所述搜索信息中包含所述业务对象的标识或者所述搜索信息中包含用于表征所述业务对象的字符。例如,所述搜索信息可以为“手机”,那么该搜索信息便可以指向业务对象“手机”。又例如,搜索信息可以为“神仙水”,那么该搜索信息可以指向业务对象“SK-Ⅱ”。
在本实施方式中,当用户在客户端的搜索栏中输入了所述搜索信息,并点击搜索按键后或者客户端通过图像识别功能识别出搜索信息后,可以将所述搜索信息发送给在线购物平台的服务器,以从所述服务器中获取所述业务对象的结果项。
S13:接收所述服务器反馈的包括至少一个业务对象的搜索结果信息,并根据所述搜索结果信息展示第一结果界面;其中,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;所述内容标签基于所述至少一个业务对象的用户行为内容信息提取生成。
在本实施方式中,服务器在接收到所述搜索信息之后,可以从所述搜索信息中提取能够表征业务对象的搜索词。具体地,所述服务器可以对所述搜索信息进行分词处理,并将分词后的各个词汇与预先存储的词汇表进行对比,从而识别出所述搜索信息中包含的表征业务对象的搜索词。例如,所述服务器接收到的搜索信息为“新款手机”,那么从该搜索信息中可以提取出“手机”这个搜索词。
在本实施方式中,当服务器提取出能够表征业务对象的搜索词后,可以根据所述搜索词,搜索得到至少一个结果项。所述结果项可以代表符合所述搜索词的一个业务对象。例如,所述搜索词为“手机”,那么服务器便可以根据该搜索词,搜索得到“苹果手机”、“魅族手机”、“华为手机”等多个结果项。
在本实施方式中,每个业务对象可以与至少一个内容标签相关联。所述内容标签可以是根据用户针对所述业务对象的用户行为内容信息分析得来。其中,所述用户行为内容信息(User Generated Content,UGC)可以是表征用户对所述业务对象的某个方面进行评价的信息。例如,所述用户行为内容信息可以是用户针对该业务对象的评价信息,也可以是用户针对该业务对象添加的商品标注,还可以是在关于该业务对象的问答信息中由用户提供的答案信息。相应地,所述内容标签可以是能够表明用户对所述业务对象的某个方面进行评价的短语。例如,所述内容标签可以是“外观不错”、“耗电少”、“噪音小”等短语。这样,服务器在接收到所述搜索信息时,还可以从所述搜索信息指向的业务对象关联的内容标签中确定至少一个内容标签。确定的所述至少一个内容标签可以与所述业务对象的结果项一起由客户端显示于业务对象的搜索结果界面中。
请参阅图2,在本实施方式中,所述服务器可以将所述至少一个内容标签以及所述至少一个结果项作为搜索结果信息反馈给所述客户端。这样,所述客户端便可以根据所述搜索结果信息展示第一结果界面。具体地,所述第一结果界面中可显示包含所述至少一个结果项的结果项列表。同时,在所述结果项列表中,还可以显示所述至少一个内容标签。
在本实施方式中,所述内容标签可以显示于第一结果界面中的评价控件中。所述评价控件可以是能够与用户进行交互的虚拟按键。所述第一结果界面中评价控件的数量、位置以及排列方式可以是在界面开发时预先确定的。例如,所述评价控件的数量可以是6个,这6个评价控件可以分为两列显示,每列包括3个评价控件。这6个评价控件可以在同一个区域中显示,该区域可以位于所述第一结果界面的左下方。在本实施方式中,所述评价控件的数量、位置以及排列方式的信息可以存储于服务器中。所述服务器在向客户端发送所述至少一个结果项以及内容标签时,可以将所述评价控件的数量、位置以及排列方式的信息一同发送给所述客户端。当然,所述内容标签也可以不显示于评价控件上,所述内容标签在客户端中显示时,其本身便可以作为一个超链接。这样,超链接格式的内容标签也可以与用户进行交互。
需要说明的是,图2中的内容标签是以评价标签的形式出现的,这一类的内容标签可以是基于该商品的历史评论信息提取得到的。在实际应用中,内容标签还可以通过其它方式得到。例如,所述内容标签可以是基于该商品的宣传文章提炼得到的,也可以是基于该商品的用户标注提炼得到的,还可以是基于商家为该商品设置的商品特色信息提炼得到的。因此,图2中的评价标签仅仅体现了本申请中内容标签的一种展现形式,并不是将内容标签限定于只有评价标签这一种形式。
在本实施方式中,当客户端接收到服务器发来的搜索结果信息时,可以从所述搜索结果信息中提取所述至少一个结果项、所述至少一个内容标签以及有关所述内容标签的显示数量、显示位置等各种信息。
在本实施方式中,为了使得浏览第一结果界面的用户能够清楚地知晓所述内容标签为根据用户行为内容信息分析得到的,所述内容标签所在的区域可以显示引导文案。该引导文案例如可以是类似“大家都说”、“买家说”、“历史评论”等短语。这样,通过所述引导文案,用户便可以获知当前界面中显示的内容标签是根据购买过该业务对象的用户的用户行为内容信息分析得来的。
在本实施方式中,所述内容标签基于所述业务对象的用户行为内容信息提取生成可以指所述业务对象的用户行为内容信息中包含所述内容标签的文本。例如,所述内容标签为“外观漂亮”,那么在所述业务对象的用户行为内容信息中,可以包含“外观漂亮”的文本。例如,用户行为内容信息可以为“这个手机的外观漂亮”。此外,内容标签表示所述业务对象的用户行为内容信息还可以指所述业务对象的用户行为内容信息中包含用于表征所述内容标签含义的文本。其中,表征所述内容标签含义的文本可能与所述内容标签的文本不完全一致,但两者的含义可以是相同的。例如,所述内容标签为“外观漂亮”,那么所述业务对象的用户行为内容信息中可以包含“这个手机的外观挺好看的”、“这个手机的外观还不错”等文本。
S15:当所述内容标签被触发时,展示第二结果界面,所述第二结果界面中的结果项与所述内容标签相关联。
在本实施方式中,各个内容标签均可以与用户进行互动。具体地,在所述内容标签被触发时,客户端可以展示第二结果界面,所述第二结果界面中的结果项可以显示有被触发的所述内容标签。
在本实施方式中,在第二结果界面中显示的结果项的用户行为内容信息中可以包含所述内容标签。具体地,当所述内容标签被触发时,客户端可以向所述服务器发送包含被触发的内容标签的搜索请求。这样,所述服务器根据所述搜索请求中的内容标签,可以对所述至少一个结果项进行筛选。筛选的原则可以是保留用户行为内容信息中包含所述内容标签的结果项,而舍弃用户行为内容信息中不包含所述内容标签的结果项。这样,服务器从而可以搜索得到与所述被触发的内容标签相关联的结果项。服务器可以将保留下来的结果项作为第二结果界面中显示的结果项反馈给所述客户端,从而使得所述客户端可以展示所述第二结果界面。
由上可见,通过触发第一结果界面中的内容标签,可以对第一结果界面中的结果项进行进一步地筛选,从而筛选出与所述内容标签相适配的结果项。
请参阅图3和图4,在本实施方式中,用户触发所述内容标签的方式可以是点击所述内容标签,或者长按所述内容标签。客户端展示所述第二结果界面的方式可以是在第一结果界面中弹出界面浮窗,并将所述界面浮窗作为所述第二结果界面。这样,可以在所述界面浮窗中展示进一步筛选得到的结果项。例如,用户的终端设备支持3D touch的功能,当用户施加一定压力长按所述内容标签时,可以弹出界面浮窗,从而在所述界面浮窗中显示根据触发的内容标签筛选得到的结果项。此外,客户端展示所述第二结果界面的方式还可以是从第一结果界面跳转至另一个结果界面,并将跳转至的另一个结果界面作为所述第二结果界面。例如,当用户点击所述内容标签时,客户端可以从当前的结果界面跳转至另一个结果界面,并在跳转至的结果界面中显示根据触发的内容标签筛选得到的结果项。
由上可见,本申请在向用户展示第一结果界面时,除了提供业务对象的结果项,还可以向用户提供该业务对象的内容标签。这些内容标签是根据所述业务对象的用户行为内容信息分析得到的,因此这些内容标签可以表征所述业务对象在实际使用过程中的属性。当用户点击某个标签时,在线购物平台可以展示用户行为内容信息中包含该内容标签的各个结果项,从而使得搜索结果能够满足用户的实际需求,提高了用户购买业务对象的效率。
在本申请一个实施方式中,为了表明每个内容标签的可信度,可以在每个内容标签上还可以附加该内容标签出现在用户行为内容信息中的次数。例如,对于“外观好看”这样的内容标签,可以统计所述业务对象的用户行为内容信息中,包含“外观好看”内容标签的用户行为内容信息的条数,并可以将统计的条数作为所述内容标签出现在用户行为内容信息中的次数。
请参阅图3和图4,在本申请一个实施方式中,在展示所述第二结果界面中,为了告知用户该界面是根据其选择的内容标签搜索得到的,可以在第二结果界面中的各个结果项中均显示所述内容标签。例如,用户触发的内容标签为“不起球”,那么在第二结果界面中的结果项中均可以显示“不起球”,从而告知用户这些结果项的用户行为内容信息中均包含“不起球”的内容标签。
请参阅图5,在本申请一个实施方式中,当用户需要进一步查看第二结果界面中结果项的详细信息时,可以点击所述结果项。当所述结果项被点击时,客户端可以显示所述结果项的详情界面。在所述详情界面中,可以显示所述结果项中业务对象的产地、参数、颜色、示意图等详细信息。还可以显示购买过该业务对象的用户的用户行为内容信息。所述用户行为内容信息可以显示于用户评价区中。在所述用户评价区中,还可以显示从用户行为内容信息中提取出的各个内容标签。通常而言,所述内容标签可以根据出现在用户行为内容信息中的次数从多到少的顺序依次显示,出现次数越多的内容标签的位置可以越靠前。在本实施方式中,为了体现出该结果项是根据被触发的内容标签筛选得到的,可以将被触发的内容标签显示于所述各个内容标签的首位。这样,用户在浏览该业务对象的详情界面时,可以快速地获知该业务对象是根据自己选择的内容标签筛选得到的。
在本实施方式中,所述用户评价区中每个内容标签均可以具备背景色。为了凸显出用户选择的内容标签,可以将所述被触发的内容标签的背景色设置为与其它内容标签的背景色不同,从而使得用户在浏览详情界面时,可以明显地看到自己选择的内容标签。
在本申请一个实施方式中,用户触发所述内容标签的方式可以是点击所述内容标签,或者长按所述内容标签。客户端展示所述第二结果界面的方式可以是在第一结果界面中弹出界面浮窗,并将所述界面浮窗作为所述第二结果界面。例如,用户的终端设备支持3Dtouch的功能,当用户施加一定压力长按所述内容标签时,可以弹出界面浮窗,从而在所述界面浮窗中显示经过筛选的结果项。此外,客户端展示所述第二结果界面的方式还可以是从第一结果界面跳转至另一个结果界面,并将跳转至的另一个结果界面作为所述第二结果界面。
在本实施方式中,在跳转至另一个结果界面时,该另一个结果界面中同样可以包括用于接收用户输入信息的搜索栏。只不过在该搜索栏中,可以自动填写有用户之前输入的搜索信息以及用户触发的内容标签。例如,用户之前在搜索栏中输入的搜索信息为“毛衣”,在毛衣的搜索结果界面中可以显示“不起球”、“外观好看”、“不掉色”等内容标签。用户可以进一步地选择“不起球”的内容标签,那么在跳转至的另一个结果界面的搜索栏中,可以显示“毛衣不起球”的搜索信息。
在本申请一个实施方式中,所述第一结果界面中的所述至少一个内容标签可以根据提供所述搜索信息的用户的行为数据以及所述用户的个人信息确定;其中,所述行为数据包括订单数据、拟购对象数据以及浏览数据中的至少一种;所述个人信息包括性别、年龄、品牌偏好、类目偏好、购买力、会员等级中的至少一种。具体地,所述订单数据中可以包括该用户购买的各个业务对象的数据。所述拟购对象数据可以是该用户加入收藏夹或者购物车中的业务对象的数据。所述浏览数据可以包括用户在浏览界面时的点击的链接、在界面中停留的时间等数据。所述用户的个人信息可以包括用户在注册账号时填写的信息以及在使用账号过程中产生的衍生信息。所述个人信息中例如可以包括性别、年龄、品牌偏好、类目偏好、购买力、会员等级中的至少一种。当然,上述的行为数据以及个人信息还可以包含更多方面的内容,只要能够体现用户个人特征的数据,均包含在上述的行为数据和个人信息的范围内。
在本实施方式中,可以通过现有的用户画像分析方法,对用户的行为数据和个人信息进行分析,从而可以得到该用户的一些特征。例如,该用户的特征可以为“男性,年龄45,喜好购买衬衣、西装等商务服装,购买商品时比较青睐阿玛尼、杰尼亚、卡纳利等品牌”。那么根据用户的特征,服务器可以从众多的内容标签中筛选出与用户的特征相匹配的内容标签。例如,该用户在搜索衬衣时,服务器可以优先向其提供“做工精良”、“正品”、“很修身”这样的内容标签。
在一个具体场景中,用户想要通过在线购物平台购买一台笔记本。用户可以在购物平台的当前界面的搜索栏中输入“笔记本”的搜索信息。此时,根据“笔记本”得到的搜索结果界面中可以展示不同笔记本的结果项。同时,在界面的左下角,还可以显示该笔记本的内容标签区域。该区域中显示有“买过的人都说”这样的引导文案。在该内容标签区域中,可以显示“耗电少”、“显卡性能好”、“屏幕清晰”、“重量轻”这几个内容标签。用户可以点击“重量轻”这个内容标签。此时,在线购物平台可以根据“重量轻”这个内容标签,向用户展示另一个搜索结果界面。在该搜索结果界面中可以显示用户行为内容信息中包含“重量轻”这个内容标签的各个笔记本的结果项。在每个结果项中,均可以高亮显示“重量轻”的内容标签。进一步地,用户可以点击自己感兴趣的笔记本的结果项,以查看笔记本更多的信息。在笔记本的详情介绍界面中,可以显示用户的用户行为内容信息区域。在该区域中,可以显示该笔记本的多个内容标签。其中,“重量轻”的内容标签可以显示在第一个,以提醒用户该笔记本是根据用户选择的内容标签筛选得到的。
请参阅图6,本申请还提供一种客户端,所述客户端包括网络通信端口100、显示器200以及处理器300。
其中,所述网络通信端口100,用于向服务器发送搜索信息并接收所述服务器反馈的搜索结果信息。
所述显示器200,用于展示所述业务对象的第一结果界面和第二结果界面。
所述处理器300,用于接收用户提供的搜索信息,并通过所述网络通信端口向服务器发送所述搜索信息;接收所述服务器反馈的包括至少一个业务对象的搜索结果信息,并根据所述搜索结果信息通过所述显示器展示第一结果界面;其中,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;所述内容标签基于所述至少一个业务对象的用户行为内容信息提取生成;当所述内容标签被触发时,通过所述显示器展示第二结果界面,所述第二结果界面中的结果项与所述内容标签相关联。
在本实施方式中,所述网络通信端口100可以是与不同的通信协议进行绑定,从而可以发送或接收不同数据的虚拟端口。例如,所述网络通信端口可以是负责进行web数据通信的80号端口,也可以是负责进行FTP数据通信的21号端口,还可以是负责进行邮件数据通信的25号端口。此外,所述网络通信端口还可以是实体的通信接口或者通信芯片。例如,其可以为无线移动网络通信芯片,如GSM、CDMA等;其还可以为Wifi芯片;其还可以为蓝牙芯片。
在本实施方式中,所述显示器200可以是将一定的电子文件通过特定的传输设备显示到屏幕上再反射到人眼的显示工具。所述显示器可以包括液晶LCD显示屏、阴极射线管CRT显示屏、发光二极管LED显示屏等。
所述处理器300可以按任何适当的方式实现。例如,处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本申请并不作限定。
上述实施方式公开的客户端,其网络通信端口100、显示器200以及处理器300实现的具体功能,可以与本申请中界面展示方法的实施方式相对照解释,可以实现本申请的界面展示方法的实施方式并达到方法实施方式的技术效果。
本申请还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序。请参阅图1,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤。
S11:接收用户提供的搜索信息,并向服务器发送所述搜索信息。
S13:接收所述服务器反馈的包括至少一个业务对象的搜索结果信息,并根据所述搜索结果信息展示第一结果界面;其中,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;所述内容标签基于所述至少一个业务对象的用户行为内容信息提取生成。
S15:当所述内容标签被触发时,展示第二结果界面,所述第二结果界面中的结果项与所述内容标签相关联。
在本实施方式中,所述计算机存储介质可以是用于保存信息的记忆设备。在数字系统中,能保存二进制数据的设备可以是存储介质;在集成电路中,一个没有实物形式的具有存储功能的电路也可以为存储介质,如RAM、FIFO等;在系统中,具有实物形式的存储设备也可以叫存储介质,如内存条、TF卡等。
请参阅图1,本申请还提供一种信息提供方法,所述方法可以应用于在线购物平台的服务器中。所述服务器在执行所述方法时可以实现以下步骤。
S21:接收客户端发来的第一搜索信息,所述第一搜索信息指向业务对象。
在本实施方式中,用户在通过客户端访问在线购物平台时,可以通过在线购物平台提供的搜索栏输入第一搜索信息。所述第一搜索信息可以是包含业务对象标识的字符串。具体地,所述第一搜索信息可以是所述业务对象标识本身。例如,所述第一搜索信息可以是“手机”。所述第一搜索信息中还可以是包含所述业务对象标识的短语。例如,所述第一搜索信息可以是“支持4G的手机”。这样,用户在搜索栏中输入所述第一搜索信息时,客户端便可以接收所述第一搜索信息。
在本实施方式中,用户还可以拍摄或者上传包含业务对象的图片,从而可以通过客户端提供的图像识别功能,从该图片中识别出第一搜索信息。这样,所述客户端也可以通过图像识别功能识别得到所述第一搜索信息。
在本实施方式中,当用户在客户端的搜索栏中输入了所述第一搜索信息,并点击搜索按键后或者客户端通过图像识别功能识别出第一搜索信息后,可以将所述第一搜索信息发送给在线购物平台的服务器。这样,服务器便可以接收到客户端发来的第一搜索信息。在本实施方式中,所述第一搜索信息指向业务对象可以指所述第一搜索信息中包含所述业务对象的标识或者所述第一搜索信息中包含用于表征所述业务对象的字符。例如,所述第一搜索信息可以为“手机”,那么该第一搜索信息便可以指向业务对象“手机”。又例如,第一搜索信息可以为“神仙水”,那么该第一搜索信息可以指向业务对象“SK-Ⅱ”。
S23:根据所述第一搜索信息搜索得到至少一个结果项。
在本实施方式中,服务器在接收到所述第一搜索信息之后,可以从所述第一搜索信息中提取能够表征业务对象的搜索词。具体地,所述服务器可以对所述第一搜索信息进行分词处理,并将分词后的各个词汇与预先存储的词汇表进行对比,从而识别出所述第一搜索信息中包含的表征业务对象的搜索词。例如,所述服务器接收到的第一搜索信息为“新款手机”,那么从该第一搜索信息中可以提取出“手机”这个搜索词。
在本实施方式中,当服务器提取出能够表征业务对象的搜索词后,可以根据所述搜索词,搜索得到至少一个结果项。所述结果项可以代表符合所述搜索词的一个业务对象。例如,所述搜索词为“手机”,那么服务器便可以根据该搜索词,搜索得到“苹果手机”、“魅族手机”、“华为手机”等多个结果项。
S25:从所述业务对象关联的内容标签中确定至少一个内容标签;所述内容标签基于所述业务对象的用户行为内容信息提取生成。
在本实施方式中,每个业务对象可以与至少一个内容标签相关联。所述内容标签可以是根据用户针对所述业务对象的用户行为内容信息分析得来。所述内容标签可以是能够表明用户对所述业务对象的某个方面进行评价的短语。例如,所述内容标签可以是“外观不错”、“耗电少”、“噪音小”等短语。每个业务对象与内容标签的关联关系可以通过数据表的形式存储于服务器中。例如,可以将业务对象的标识作为key(键),将该业务对象关联的各个内容标签作为value(值),从而形成key-value(键值对)保存在服务器中。当服务器接收到指向业务对象的搜索信息时,便可以将所述业务对象的标识作为key,从数据表中查询得到该业务对象关联的各个内容标签。
在本实施方式中,由于客户端中的搜索结果界面上显示内容标签的区域有限,因此服务器可以从众多的内容标签中确定能够在客户端的搜索结果界面中展示的至少一个内容标签。服务器确定所述至少一个内容标签的方式可以包括从众多的内容标签中随机确定指定数量的内容标签,并将所述指定数量的内容标签作为在搜索结果界面中展示的至少一个内容标签。其中,所述指定数量可以是在开发所述搜索结果界面时预先指定的。此外,所述搜索结果界面中显示内容标签的区域以及该区域中内容标签的排列方式也可以是预先确定的。这些预先确定的信息均可以保存在服务器中。当服务器接收到搜索信息时,可以查看搜索结果界面中需要展示的内容标签的最大数量,从而可以从众多的内容标签中确定所述最大数量的内容标签。当然,如果内容标签的总数量小于该最大数量,则可以将该业务对象关联的所有内容标签均反馈给客户端。
在本实施方式中,服务器确定所述至少一个内容标签的方式还可以包括根据每个内容标签的受欢迎程度,将比较受用户欢迎的内容标签优先反馈给客户端。具体地,所述受欢迎程度可以通过内容标签在用户行为内容信息中出现的次数或者内容标签被作为搜索词的次数来确定。这样,服务器可以根据受欢迎程度,将内容标签进行排序,并将排名靠前的指定数量的内容标签作为所述至少一个内容标签反馈给客户端。
在本实施方式中,所述内容标签基于所述业务对象的用户行为内容信息提取生成可以指所述业务对象的用户行为内容信息中包含所述内容标签的文本。例如,所述内容标签为“外观漂亮”,那么在所述业务对象的用户行为内容信息中,可以包含“外观漂亮”的文本。例如,用户行为内容信息可以为“这个手机的外观漂亮”。此外,内容标签表示所述业务对象的用户行为内容信息还可以指所述业务对象的用户行为内容信息中包含用于表征所述内容标签含义的文本。其中,表征所述内容标签含义的文本可能与所述内容标签的文本不完全一致,但两者的含义可以是相同的。例如,所述内容标签为“外观漂亮”,那么所述业务对象的用户行为内容信息中可以包含“这个手机的外观挺好看的”、“这个手机的外观还不错”等文本。
S27:向所述客户端反馈包含所述至少一个结果项以及所述至少一个内容标签的搜索结果信息,以使得所述客户端展示第一结果界面,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签。
在本实施方式中,服务器在获取了所述至少一个结果项以及所述至少一个内容标签之后,便可以向所述客户端反馈包含所述至少一个结果项以及所述至少一个内容标签的搜索结果信息。所述搜索结果信息可以是按照指定规则进行编写的字符串。所述指定规则可以是由服务器和客户端之间遵循的通信协议确定的。所述搜索结果信息中可以包括常见的源IP字段、目的IP字段以及头文件字段。其中,所述源IP字段可以填写所述服务器的IP地址,目的IP字段可以填写所述客户端的IP地址,所述头文件字段可以注明该搜索结果信息的类型。此外,所述搜索结果信息中还可以包括主体字段,该主体字段中可以填充所述至少一个结果项和所述至少一个内容标签。
在本实施方式中,所述搜索结果信息中还可以包括所述至少一个内容标签在搜索结果界面中的位置以及排列方式。这样,客户端在接收到所述搜索结果信息时,便可以获知应当在搜索结果界面的哪个位置显示所述至少一个内容标签,以及获知这些内容标签的排列方式。
S29:接收所述客户端发来的第二搜索信息,所述第二搜索信息中包括在所述第一结果界面中被触发的内容标签。
S211:向所述客户端反馈具备所述被触发的内容标签的结果项,以使得所述客户端在第二结果界面中展示具备所述被触发的内容标签的结果项。
在本实施方式中,在服务器向客户端提供了所述至少一个内容标签之后,用户可以在第一结果界面中点击其中的一个内容标签或者选择其中的多个内容标签。这样,用户在触发了内容标签时,客户端便可以向服务器发送包含所述触发的内容标签的第二搜索信息。这样,当服务器接收到该第二搜索信息时,便可以针对第二搜索信息中携带的内容标签,对所述业务对象的结果项进行筛选,从而确定出用户行为内容信息中包含所述触发的内容标签的结果项。例如,用户初次提供的搜索信息为“手机”,后续用户可以在结果界面中点击“机身薄”的内容标签。这样,服务器便可以接收到包含“机身薄”的第二搜索信息。服务器可以将“机身薄”作为筛选条件,对“手机”的结果项进行筛选。筛选的原则就是保留用户行为内容信息中包含“机身薄”的结果项,去除用户行为内容信息中不包含“机身薄”的结果项。具体地,在进行筛选时,服务器可以将结果项中每个业务对象关联的内容标签与所述至少一个内容标签进行匹配,如果在结果项的业务对象关联的内容标签中存在所述至少一个内容标签,则可以保留该结果项。最终,服务器可以将保留的结果项作为目标结果项反馈给客户端,从而可以在客户端中显示符合用户选择的内容标签的结果项。
在本实施方式中,在展示所述第二结果界面中,为了告知用户该界面是根据其选择的内容标签搜索得到的,可以在第二结果界面中的各个结果项中均具备所述内容标签。例如,用户触发的内容标签为“不起球”,那么在第二结果界面中的结果项中均可以具备“不起球”,从而告知用户这些结果项的用户行为内容信息中均包含“不起球”的内容标签。
请参阅图7,在本申请一个实施方式中,所述服务器可以按照以下步骤确定所述至少一个内容标签。
S251:根据所述业务对象关联的内容标签在用户行为内容信息中出现的总次数从多到少的顺序,对各个所述内容标签进行排序。
S253:将排序的结果中排名靠前的指定数量个内容标签作为所述至少一个内容标签。
在本实施方式中,服务器在对用户行为内容信息进行分析,得到各个内容标签时,可以一并统计每个内容标签在用户行为内容信息中出现的总次数。该总次数越多,表明对应的内容标签的置信度越高,越容易得到新用户的认同。那么,可以按照每个内容标签对应的总次数从多到少的顺序进行排序,并从排序的结果中将排名靠前的指定数量个内容标签作为所述至少一个内容标签。
请参阅图8,在本申请另一个实施方式中,所述服务器还可以按照以下步骤确定所述至少一个内容标签。
S2511:根据所述业务对象关联的内容标签作为搜索关键词的总次数从多到少的顺序,对各个所述内容标签进行排序;
S2531:将排序的结果中排名靠前的指定数量个内容标签作为所述至少一个内容标签。
在本实施方式中,用户在对业务对象进行搜索时,除了提供业务对象的标识,有时还会提供用于限定搜索范围的筛选项。该筛选项可以是用于形容所述业务对象的搜索关键词。例如,用户在搜索“手机”时,除了在搜索栏中输入“手机”,还可以在后面添加“外观漂亮”、“耗电少”、“轻薄”等搜索关键词,用于限定手机的搜索范围。这样,如果业务对象关联的内容标签作为搜素关键词的次数越多,则表明该内容标签越受用户关注。因此,可以根据所述业务对象关联的内容标签作为搜索关键词的总次数从多到少的顺序,对各个所述内容标签进行排序,并将排序的结果中排名靠前的指定数量个内容标签作为所述至少一个内容标签。
在本申请一个实施方式中,所述业务对象关联的内容标签可以按照下述方式确定。
S351:获取业务对象的用户行为内容信息集,所述用户行为内容信息集中的用户行为内容信息包括至少一条评价子句。
在本实施方式中,可以将所述业务对象的用户行为内容信息集作为分析对象,从中提取出该业务对象的多个内容标签。具体地,可以获取所述业务对象的用户行为内容信息集。所述用户行为内容信息集可以是购买该业务对象的用户针对所述业务对象编辑的用户行为内容信息的集合。所述用户行为内容信息集可以存储于所述服务器中,也可以存储于网络中独立的服务器中。那么所述服务器获取所述用户行为内容信息集的方式可以包括根据所述业务对象的标识,从本地读取该业务对象的用户行为内容信息集;或者向存储用户行为内容信息的独立服务器发送包含所述业务对象标识的信息获取请求,从而可以从所述独立服务器处获取该业务对象的用户行为内容信息集。在该用户行为内容信息集中,可以包括所有购买过该业务对象的用户编辑的用户行为内容信息,也可以仅仅包括在最近一段时间内购买过该业务对象的用户编辑的用户行为内容信息。
在本实施方式中,用户编辑的每条用户行为内容信息中可以从多方面对所述业务对象进行评价。例如,所述用户行为内容信息可以为“手机收到了,外观很漂亮,刚用了一段时间,感觉耗电有点快,重量挺轻的,机身也很薄,总的来说不错吧。”在该用户行为内容信息中,用户从外观、耗电、重量以及机身厚度方面对手机进行了评价。因此,在所述用户行为内容信息中,可以包括至少一条评价子句。所述评价子句可以是针对业务对象的某个方面进行描述的短句。例如,上述的“外观很漂亮”、“感觉耗电有点快”、“重量挺轻的”以及“机身也很薄”都可以作为一条评价子句。
S353:确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象的情感词,并基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签。
在本实施方式中,由于评价子句是针对业务对象的某个方面进行描述的,那么该评价子句中通常可以包含描述对象词以及用于对该描述对象词进行评价的情感词。其中,所述描述对象词可以是能够体现业务对象的属性的词汇。所述描述对象词例如可以是上述的“外观”、“耗电”、“重量”、“机身”等。对所述描述对象词进行评价的情感词可以体现用户对该业务对象的某个属性的喜好程度。例如,所述情感词可以是上述的“漂亮”、“快”、“轻”、“薄”等。
在本实施方式中,可以从每条评价子句中识别出包含的描述对象词以及相应的情感词,从而可以将所述描述对象词和情感词的组合作为所述评价子句的内容标签。例如,在“感觉耗电有点快”这个评价子句中,可以识别出描述对象词为“耗电”,对应的情感词为“快”,那么从该评价子句中提取出的内容标签便可以为“耗电快”。
在本实施方式中,在所述服务器中,可以预先存储在线购物平台中常见的描述对象词的词表,以及常见的情感词的词表。在对所述评价子句进行识别时,可以预先将所述评价子句进行分词,从而得到多个词汇。例如,“感觉耗电有点快”这个评价子句,可以拆分为“感觉”、“耗电”、“有点快”这几个词汇。然后将各个词汇与描述对象词的词表以及情感词的词表进行匹配,从而可以识别得到其中包含的描述对象词为“耗电”,情感词为“快”。
在本实施方式中,在对所述评价子句进行识别时,还可以仅仅根据评价子句中词汇的词性来判断其对应的词汇类别。例如,可以将名词作为描述对象词,将形容词作为该描述对象词对应的情感词。这样识别的好处在于能够快速地识别出评价子句中包含的描述对象词和情感词,从而提高内容标签提取的效率。然而弊端在于,这样识别出的内容标签,有时候会不太准确。
S355:将提取的所述内容标签与所述业务对象相关联。
在本实施方式中,在从各个评价子句中提取出内容标签之后,便可以将提取出的标签与所述业务对象进行关联。具体地,将内容标签与业务对象进行关联的方式可以包括通过数据表的形式将所述业务对象以及对应的内容标签存储于服务器中。例如,可以将业务对象的标识作为key(键),将该业务对象关联的各个内容标签作为value(值),从而形成key-value(键值对)保存在服务器中。当服务器接收到指向业务对象的搜索信息时,便可以将所述业务对象的标识作为key,从数据表中查询得到该业务对象关联的各个内容标签。
在本实施方式中,由于提取出的内容标签的数量可能比较多,为了能够筛选出比较有效的内容标签,可以统计每个内容标签在用户行为内容信息中出现的次数。然后可以将次数超过指定阈值的内容标签与业务对象进行关联,其它的内容标签则可以舍弃。
在本申请一个实施方式中,服务器在从所述业务对象关联的内容标签中确定在所述客户端的第一结果界面中待显示的至少一个内容标签时,可以根据提供所述第一搜索信息的用户的具体信息来判断该向所述用户提供怎样的内容标签。具体地,可以根据提供所述第一搜索信息的用户的行为数据以及所述用户的个人信息,从所述业务对象关联的内容标签中确定所述至少一个内容标签。在本实施方式中,所述用户的行为数据可以包括订单数据、拟购对象数据以及浏览数据中的至少一种。其中,所述订单数据中可以包括该用户购买的各个业务对象的数据。所述拟购对象数据可以是该用户加入收藏夹或者购物车中的业务对象的数据。所述浏览数据可以包括用户在浏览界面时的点击的链接、在界面中停留的时间等数据。所述用户的个人信息可以包括用户在注册账号时填写的信息以及在使用账号过程中产生的衍生信息。所述个人信息中例如可以包括性别、年龄、品牌偏好、类目偏好、购买力、会员等级中的至少一种。当然,上述的行为数据以及个人信息还可以包含更多方面的内容,只要能够体现用户个人特征的数据,均包含在上述的行为数据和个人信息的范围内。
在本实施方式中,可以通过现有的用户画像分析方法,对用户的行为数据和个人信息进行分析,从而可以得到该用户的一些特征。例如,该用户的特征可以为“男性,年龄45,喜好购买衬衣、西装等商务服装,购买商品时比较青睐阿玛尼、杰尼亚、卡纳利等品牌”。那么根据用户的特征,服务器可以从众多的内容标签中筛选出与用户的特征相匹配的内容标签。例如,该用户在搜索衬衣时,服务器可以优先向其提供“做工精良”、“正品”、“很修身”这样的内容标签。
请参阅图9,本申请还提供一种服务器,所述服务器包括网络通信端口110、存储器210以及处理器310。
其中,所述网络通信端口110,用于接收客户端发来的第一搜索信息以及第二搜索信息并向所述客户端反馈对应的搜索结果信息。
所述存储器210,用于存储业务对象关联的内容标签。
所述处理器310,用于通过所述网络通信端口接收客户端发来的第一搜索信息,所述第一搜索信息指向业务对象;根据所述第一搜索信息搜索得到至少一个结果项;从所述业务对象关联的内容标签中确定至少一个内容标签;所述内容标签基于所述业务对象的用户行为内容信息提取生成;控制所述网络通信端口向所述客户端反馈包含所述至少一个结果项以及所述至少一个内容标签的搜索结果信息,以使得所述客户端展示第一结果界面,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;通过所述网络通信端口接收所述客户端发来的第二搜索信息,所述第二搜索信息中包括在所述第一结果界面中被触发的内容标签;控制所述网络通信端口向所述客户端反馈具备所述被触发的内容标签的结果项,以使得所述客户端在第二结果界面中展示具备所述被触发的内容标签的结果项。
在本实施方式中,所述网络通信端口110可以是与不同的通信协议进行绑定,从而可以发送或接收不同数据的虚拟端口。例如,所述网络通信端口可以是负责进行web数据通信的80号端口,也可以是负责进行FTP数据通信的21号端口,还可以是负责进行邮件数据通信的25号端口。此外,所述网络通信端口还可以是实体的通信接口或者通信芯片。例如,其可以为无线移动网络通信芯片,如GSM、CDMA等;其还可以为Wifi芯片;其还可以为蓝牙芯片。
在本实施方式中,所述存储器210可以是用于保存信息的记忆设备。在数字系统中,能保存二进制数据的设备可以是存储器;在集成电路中,一个没有实物形式的具有存储功能的电路也可以为存储器,如RAM、FIFO等;在系统中,具有实物形式的存储设备也可以叫存储器,如内存条、TF卡等。
所述处理器310可以按任何适当的方式实现。例如,处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本申请并不作限定。
上述实施方式公开的服务器,其网络通信端口110、存储器210以及处理器310实现的具体功能,可以与本申请中信息提供方法的实施方式相对照解释,可以实现本申请的信息提供方法的实施方式并达到方法实施方式的技术效果。
本申请还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序。请参阅图1,所述计算机程序被处理器执行时可以实现以下步骤。
S21:接收客户端发来的第一搜索信息,所述第一搜索信息指向业务对象。
S23:根据所述第一搜索信息搜索得到至少一个结果项。
S25:从所述业务对象关联的内容标签中确定至少一个内容标签;所述内容标签基于所述业务对象的用户行为内容信息提取生成。
S27:向所述客户端反馈包含所述至少一个结果项以及所述至少一个内容标签的搜索结果信息,以使得所述客户端展示第一结果界面,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签。
S29:接收所述客户端发来的第二搜索信息,所述第二搜索信息中包括在所述第一结果界面中被触发的内容标签。
S211:向所述客户端反馈具备所述被触发的内容标签的结果项,以使得所述客户端在第二结果界面中展示具备所述被触发的内容标签的结果项。
在本实施方式中,所述计算机存储介质可以是用于保存信息的记忆设备。在数字系统中,能保存二进制数据的设备可以是存储介质;在集成电路中,一个没有实物形式的具有存储功能的电路也可以为存储介质,如RAM、FIFO等;在系统中,具有实物形式的存储设备也可以叫存储介质,如内存条、TF卡等。
请参阅图10和图11,本申请还提供一种用户行为内容信息的处理方法,该方法可以由具备数据存储和数据处理功能的电子设备执行。所述方法可以包括以下步骤。
S41:获取业务对象的用户行为内容信息集,所述用户行为内容信息集中的用户行为内容信息包括至少一条评价子句。
S43:确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象词的情感词,并基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签。
S45:将提取的所述内容标签作为与所述业务对象相关联的候选内容标签,以使得在接收到用户提供的指向所述业务对象的搜索信息时,根据所述用户的行为数据以及个人信息,从所述候选内容标签中确定至少一个目标内容标签,并将所述业务对象的搜索结果项以及所述至少一个目标内容标签向用户展示。
在本实施方式中,可以按照步骤S351至S355的描述,生成与业务对象相关联的候选内容标签。这些候选内容标签可以存储于该业务对象的商品标签库中。后续,当接收到用户发来的指向所述业务对象的搜索信息时,可以通过分析用户的行为数据以及个人信息,有选择地向用户提供对应的内容标签。具体地,所述行为数据可以包括订单数据、拟购对象数据以及浏览数据中的至少一种。所述个人信息可以包括性别、年龄、品牌偏好、类目偏好、购买力、会员等级中的至少一种。其中,所述订单数据中可以包括该用户购买的各个业务对象的数据。所述拟购对象数据可以是该用户加入收藏夹或者购物车中的业务对象的数据。所述浏览数据可以包括用户在浏览界面时的点击的链接、在界面中停留的时间等数据。所述用户的个人信息可以包括用户在注册账号时填写的信息以及在使用账号过程中产生的衍生信息。所述个人信息中例如可以包括性别、年龄、品牌偏好、类目偏好、购买力、会员等级中的至少一种。当然,上述的行为数据以及个人信息还可以包含更多方面的内容,只要能够体现用户个人特征的数据,均包含在上述的行为数据和个人信息的范围内。
在本实施方式中,可以通过现有的用户画像分析方法,对用户的行为数据和个人信息进行分析,从而可以得到该用户的一些特征。例如,该用户的特征可以为“男性,年龄45,喜好购买衬衣、西装等商务服装,购买商品时比较青睐阿玛尼、杰尼亚、卡纳利等品牌”。那么根据用户的特征,服务器可以从该业务对象的商品标签库的候选内容标签中筛选出与用户的特征相匹配的内容标签。例如,该用户在搜索衬衣时,服务器可以优先向其提供“做工精良”、“正品”、“很修身”这样的内容标签。
在本实施方式中,向用户提供的内容标签可以存储于展示标签库中,该展示标签库可以是服务器内存中的临时标签库,当用户本次的访问请求结束后,该展示标签库便可以从服务器的内存中删除,以释放服务器的内存空间。当然,在实际应用场景中,在从商品标签库中选择了对应的目标内容标签之后,也可以直接将目标内容标签与搜索结果项一并提供给用户,而无需将目标内容标签存储于展示标签库中,本申请对此并不做限定。
在本申请一个实施方式中,可以按照下述步骤确定每条评价子句中的描述对象词和对应的情感词。
S431:将所述评价子句进行分词,得到所述评价子句对应的词汇;
S433:确定所述词汇所属的词汇集,并将所述词汇集对应的词属性作为所述词汇的词属性;其中,所述词汇集通过对用户行为内容信息中的词汇进行聚类得到;所述词属性用于描述词汇的类别;
S435:根据所述词汇的词属性,确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象词的情感词。
请参阅图12,在本实施方式中,可以采用序列标注模型来确定每条评价子句中的描述对象词以及对应的情感词。所述序列标注模型例如可以包括HMM(隐马尔科夫模型)、MEMM(最大熵隐马尔科夫模型)、CRF(条件随机场模型)等。具体地,可以预先将所述评价子句进行分词,从而得到所述评价子句对应的词汇。其中,每个词汇均可以用词向量来表示。
在本实施方式中,可以将所述评价子句中的词汇输入所述序列标注模型,从而可以通过所述序列标注模型识别出该词汇所属的词汇集。所述词汇集中可以包括词属性相同的词汇。所述词属性可以描述词汇的类别。例如,所述词汇的类别可以是产品词、描述对象词、情感词等。举例来说,假设某个词汇集对应的词属性为产品词,那么该词汇集中包含的词汇就可以是手机、数码相机、笔记本电脑等产品词。在所述词汇集中,可以按照类目对各个产品词进行划分。例如,在产品词的词汇集中,可以划分为电子设备类、日常用品类、女装类、母婴玩具类等等。
在本实施地方中,在确定了每个词汇所属的词汇集后,便可以将所述词汇集对应的词属性作为所述词汇的词属性。例如,对于“这个手机的外观挺好看的”这个评价子句,其中,“手机”的词属性可以为产品词,“外观”的词属性可以是描述对象词,“好看”的词属性可以是情感词。这样,通过所述序列标注模型,可以将评价子句中的词汇分别标注出对应的词属性。
在本实施方式中,所述词汇集可以是根据大量的用户行为内容信息中的词汇进行分析,并且聚类得到的。具体地,可以将用户行为内容信息作为语料,并每条用户行为内容信息拆分为若干词汇。每个词汇可以通过词向量来表示。对于属于同一个类别的两个词汇而言,其对应的词向量之间的距离也较近。因此,可以采用聚类算法对拆分后的若干词汇进行聚类运算,从而可以将距离较近的词向量聚合至同一个簇中。所述聚类算法例如可以包括K-means算法、层次聚类算法、SOM聚类算法以及FCM聚类算法等。在同一个簇中的词向量对应的词汇可以表明属于同一个类别。这样,通过聚类的方法,可以将若干词汇聚合至多个词汇集中,每个词汇集可以对应一个词汇的类别,而该词汇的类别可以通过词属性来表征。
在本实施方式中,在对评价子句中的词汇进行词属性标注之后,便可以根据标注的词属性,确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象词的情感词。
在本实施方式中,所述序列标注模型还可以作为一个预测模型,可以对输入的词汇的词向量预设得到其对应的词属性。例如,将“手机”的词向量输入该模型之后,输出的结果可以是“手机:产品词”。该序列标注模型可以是通过对大量的语料进行训练后得到的。具体地,所述序列标标注模型中可以具备初始的预测参数。当输入语料中的词汇时,根据初始的预测参数可以得到预测结果。然后可以利用预测结果与该词汇实际对应的词属性之间的误差对所述初始的预测参数进行校正,以使得再次输入该词汇时,得到的预测结果就是其实际对应的词属性。这样,通过大量词汇的训练,可以使得所述序列标注模型能够准确地预测输入的词汇对应的词属性,从而可以进行词属性标注的过程。
在本申请一个实施方式中,在从评价子句中提取内容标签时,可以将所述描述对象词和所述描述对象词的情感词的组合作为所述内容标签。例如,所述评价子句为“这个手机的外观很好看”,其中,“手机”为产品词,“外观”为描述对象词,“好看”为描述对象词的情感词,那么根据该评价子句可以提取出“外观好看”的内容标签。
在本申请一个实施方式中,考虑到向用户推荐的内容标签通常应当是能够体现业务对象优点的内容标签。而用户行为内容信息中通常会包含正面的评价和负面的评价,因此从用户行为内容信息中提取的内容标签中的情感词也包括积极情感词和消极情感词。在本实施方式中,可以将内容标签中包含积极情感词的内容标签与业务对象进行关联,从而向用户提供能够体现业务对象优点的内容标签。具体地,在本实施方式中,可以按照以下步骤将提取的各个所述内容标签与所述业务对象相关联。
S511:从提取的所述内容标签中,筛选出包含积极情感词的内容标签。
S513:将所述包含积极情感词的内容标签与所述业务对象相关联。
在本实施方式中,可以预先判断内容标签中的情感词是否具备情感方向。所述情感方向可以是上述的积极情感和消极情感。对于没有情感方向的情感词通常无法给用户提供有用的信息,从而可以将包含不具备情感方向的情感词的内容标签去除。例如,某个内容标签为“外观一般”,那么该内容标签中的情感词“一般”就是不具备情感方向的情感词。
在本实施方式中,可以结合情感词典和训练模型的方法来判断内容标签中的情感词是否具备情感方向。具体地,所述情感词典可以包括常用的已公开的情感词典,该已公开的情感词典中可以包括人们日常生活中常见的情感词。所述情感词典还可以包括在线购物平台中通过对用户行为内容信息进行聚类得到的词属性为情感词的词汇集。这部分的情感词典可以体现电商平台中用户常用的情感词。
在本实施方式中,所述训练模型可以是通过对大量的情感词的词向量进行训练,从而得到能够预测情感词是否具备情感方向的模型。具体地,所述训练模型中可以具备初始的训练参数。当输入语料中的情感词时,根据初始的训练参数可以得到预测结果。然后可以利用预测结果与该情感词实际的情感方向之间的误差对所述初始的训练参数进行校正,以使得再次输入该情感词时,得到的预测结果就是其实际的情感方向。这样,通过大量情感词的训练,可以使得所述训练模型能够准确地预测输入的情感词的情感方向。
在本实施方式中,可以采用上述的两种方式对情感词是否具备情感方向进行判断。在实际应用时,可以优先从情感词典中查询是否包含待检测的情感词,如果查询到了,从而可以确定该情感词是否具备情感方向。如果没有查询到,可以将该情感词输入所述训练模型,从而根据训练模型的输出判断该情感词是否具备情感方向。
当然,在实际应用时,还可以同时通过这两种方式对同一个情感词进行判断,如果判断结果相同,则可以采用判断的结果。如果判断的结果不同,则可以将该情感词提交至管理人员处进行人工识别。在人工识别出结果之后,可以分别基于该情感词对情感词典和训练模型进行更新。在确定出具备情感方向的情感词之后,可以筛选出包含积极情感词的内容标签,并将所述包含积极情感词的内容标签与所述业务对象相关联,这样,服务器后续提供给客户端的内容标签均可以体现业务对象的优点,从而能够给准备购买业务对象的用户提供积极的建议。
在本申请一个实施方式中,从用户行为内容信息中提取出的内容标签可能并不能很好地反映业务对象的属性。例如,从用户行为内容信息中提取出的内容标签可以为“服务态度好”、“物流很快”这样的内容标签。这种内容标签尽管也能体现用户的用户行为内容信息,但实际上不能反映业务对象本身的属性。因此,在本实施方式中,在提取出内容标签之后,可以确定每个内容标签与所述业务对象所属类目的关联值,并舍弃所述关联值低于阈值的内容标签。具体地,所述业务对象所属类目可以是所述业务对象的上一级类目。例如,所述业务对象为手机,其所属的类目可以是移动终端。又例如,所述业务对象为iphone 6s,那么其所属的类目可以是手机。
在本实施方式中,可以通过点互信息(Pointwise Mutual Information,PMI)算法计算所述内容标签与所述类目之间的关联值。该关联值越大,表明所述内容标签与所述类目越相关,越能够体现该类目下业务对象本身的属性。这样,可以将关联值低于阈值的内容标签舍弃,并将保留的内容标签与业务对象进行关联。
在本申请一个实施方式中,在从用户行为内容信息中提取了内容标签之后,还可以确定每个内容标签的优先级。该优先级可以用于表明内容标签的重要程度,后续服务器向客户端反馈内容标签时,可以按照该优先级从高到低的顺序进行反馈。在确定出各个内容标签的优先级后,可以将确定优先级与内容标签相绑定。
在本实施方式中,确定所述内容标签的优先级的方式可以是通过pagerank算法计算出每个内容标签的pagerank值,并将该pagerank值作为所述内容标签的优先级。Pagerank值越大,内容标签的优先级则越高。这样,可以通过pagerank算法对内容标签的重要性进行排序,从而确定不同内容标签对应的优先级。
在本申请一个实施方式中,由于不同的用户的语言习惯不同,在编辑相同或者相近含义的用户行为内容信息时,采用的词汇也可能不一样。这样就导致从用户行为内容信息中提取出的内容标签尽管文本形式不一致,但其含义却是一致的。例如,“外观好看”、“外观漂亮”、“外观讨喜”这三个内容标签,其表达的含义其实都是“外观好看”。在本实施方式中,为了精简提取出的内容标签,可以对各个内容标签的词向量进行聚类处理,以将所述各个标签聚合至至少一个标签类中。在本实施方式中,所述聚类算法例如可以包括K-means算法、层次聚类算法、SOM聚类算法以及FCM聚类算法等。经过聚类算法进行聚类处理,可以将具备相同语义的内容标签聚合至同一个标签类中。这样,同一个标签类中的各个内容标签可以具备相同的语义。
在本实施方式中,在聚类得到多个标签类之后,可以为每个标签类确定相应的代表标签。所述代表标签可以表征标签类中各个内容标签所要表达的语义。具体地,在确定代表标签时,可以统计所述标签类中出现次数最多的内容标签,并将所述出现次数最多的内容标签作为所述标签类的代表标签。例如,在一个标签类中,“外观好看”的内容标签出现的次数最多,则表明“外观好看”这个内容标签可能更加符合用户的表述习惯,从而可以将“外观好看”作为该标签类的代表标签。此外,还可以统计所述标签类中的每个内容标签在用户行为内容信息中出现的次数,并将在用户行为内容信息中出现的次数最多的内容标签作为所述标签类的代表标签。在实施方式中,在确定了每个标签类的代表标签之后,可以将各个标签类的代表标签与所述业务对象相关联,从而使得业务对象关联的内容标签的数量得到精简。
请参阅图13,本申请还提供一种用户行为内容信息的处理装置,所述装置包括存储器120和处理器220。
其中,所述存储器120,用于业务对象的用户行为内容信息集,所述用户行为内容信息集中的用户行为内容信息包括至少一条评价子句。
所述处理器220,用于确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象词的情感词,并基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签;将提取的所述内容标签作为与所述业务对象相关联的候选内容标签,以使得在接收到用户提供的指向所述业务对象的搜索信息时,根据所述用户的行为数据以及个人信息,从所述候选内容标签中确定至少一个目标内容标签,并将所述业务对象的搜索结果项以及所述至少一个目标内容标签向用户展示。
在本实施方式中,所述存储器120可以是用于保存信息的记忆设备。在数字系统中,能保存二进制数据的设备可以是存储器;在集成电路中,一个没有实物形式的具有存储功能的电路也可以为存储器,如RAM、FIFO等;在系统中,具有实物形式的存储设备也可以叫存储器,如内存条、TF卡等。
所述处理器220可以按任何适当的方式实现。例如,处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本申请并不作限定。
上述实施方式公开的用户行为内容信息的处理装置,其存储器120以及处理器220实现的具体功能,可以与本申请中用户行为内容信息的处理方法的实施方式相对照解释,可以实现本申请的用户行为内容信息的处理方法的实施方式并达到方法实施方式的技术效果。
本申请还提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序。请参阅图10,所述计算机程序被处理器执行时可以实现以下步骤。
S41:获取业务对象的用户行为内容信息集,所述用户行为内容信息集中的用户行为内容信息包括至少一条评价子句。
S43:确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象词的情感词,并基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签。
S45:将提取的所述内容标签作为与所述业务对象相关联的候选内容标签,以使得在接收到用户提供的指向所述业务对象的搜索信息时,根据所述用户的行为数据以及个人信息,从所述候选内容标签中确定至少一个目标内容标签,并将所述业务对象的搜索结果项以及所述至少一个目标内容标签向用户展示。
在本实施方式中,所述计算机存储介质可以是用于保存信息的记忆设备。在数字系统中,能保存二进制数据的设备可以是存储介质;在集成电路中,一个没有实物形式的具有存储功能的电路也可以为存储介质,如RAM、FIFO等;在系统中,具有实物形式的存储设备也可以叫存储介质,如内存条、TF卡等。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片2。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog2。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现客户端、服务器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得客户端、服务器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种客户端、服务器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施方式均采用递进的方式描述,各个实施方式之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施方式重点说明的都是与其他实施方式的不同之处。尤其,针对服务器、客户端、装置以及计算机存储介质的实施方式来说,均可以参照前述方法的实施方式的介绍对照解释。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
虽然通过实施方式描绘了本申请,本领域普通技术人员知道,本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神,希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。
Claims (32)
1.一种界面展示方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户提供的搜索信息,并向服务器发送所述搜索信息;
接收所述服务器反馈的包括至少一个业务对象的搜索结果信息,并根据所述搜索结果信息展示第一结果界面;其中,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;所述内容标签基于所述至少一个业务对象的用户行为内容信息提取生成;
当所述内容标签被触发时,展示第二结果界面,所述第二结果界面中的结果项与所述内容标签相关联。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述内容标签上还显示有所述内容标签出现在用户行为内容信息中的次数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一结果界面中的所述至少一个内容标签根据提供所述搜索信息的用户的行为数据以及所述用户的个人信息确定;其中,所述行为数据包括订单数据、拟购对象数据以及浏览数据中的至少一种;所述个人信息包括性别、年龄、品牌偏好、类目偏好、购买力、会员等级中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述第二结果界面中的结果项被点击时,显示所述结果项的详情界面;其中,所述详情界面中包括用户评价区,所述用户评价区中包括多个内容标签;其中,被触发的内容标签显示于所述多个内容标签的首位。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述被触发的内容标签的背景色与其它内容标签的背景色不同。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述内容标签被触发时,展示第二结果界面包括:
当所述内容标签被触发时,在所述第一结果界面中弹出界面浮窗,并在所述界面浮窗作为所述第二结果界面。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述内容标签被触发时,展示第二结果界面包括:
当所述内容标签被触发时,从所述第一结果界面跳转至另一个结果界面,并将所述另一个结果界面作为所述第二结果界面。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第二结果界面中包括搜索栏,所述搜索栏中填写有所述搜索信息以及被触发的所述内容标签。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述内容标签基于所述业务对象的用户行为内容信息提取生成包括:
所述业务对象的用户行为内容信息中包含所述内容标签的文本;或者
所述业务对象的用户行为内容信息中包含用于表征所述内容标签含义的文本。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述内容标签被触发时,所述方法还包括:
向所述服务器发送包含被触发的内容标签的搜索请求,以使得所述服务器根据所述搜索请求,搜索得到与所述被触发的内容标签相关联的结果项。
11.一种客户端,其特征在于,所述客户端包括网络通信端口、显示器以及处理器,其中:
所述网络通信端口,用于向服务器发送搜索信息并接收所述服务器反馈的搜索结果信息;
所述显示器,用于展示业务对象的第一结果界面和第二结果界面;
所述处理器,用于接收用户提供的搜索信息,并通过所述网络通信端口向服务器发送所述搜索信息;接收所述服务器反馈的包括至少一个业务对象的搜索结果信息,并根据所述搜索结果信息通过所述显示器展示第一结果界面;其中,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;所述内容标签基于所述至少一个业务对象的用户行为内容信息提取生成;当所述内容标签被触发时,通过所述显示器展示第二结果界面,所述第二结果界面中的结果项与所述内容标签相关联。
12.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收用户提供的搜索信息,并向服务器发送所述搜索信息;
接收所述服务器反馈的包括至少一个业务对象的搜索结果信息,并根据所述搜索结果信息展示第一结果界面;其中,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;所述内容标签基于所述至少一个业务对象的用户行为内容信息提取生成;
当所述内容标签被触发时,展示第二结果界面,所述第二结果界面中的结果项与所述内容标签相关联。
13.一种信息提供方法,其特征在于,所述方法包括:
接收客户端发来的第一搜索信息,所述第一搜索信息指向业务对象;
根据所述第一搜索信息搜索得到至少一个结果项;
从所述业务对象关联的内容标签中确定至少一个内容标签;所述内容标签基于所述业务对象的用户行为内容信息提取生成;
向所述客户端反馈包含所述至少一个结果项以及所述至少一个内容标签的搜索结果信息,以使得所述客户端展示第一结果界面,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;
接收所述客户端发来的第二搜索信息,所述第二搜索信息中包括在所述第一结果界面中被触发的内容标签;
向所述客户端反馈具备所述被触发的内容标签的结果项,以使得所述客户端在第二结果界面中展示具备所述被触发的内容标签的结果项。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,从所述业务对象关联的内容标签中确定至少一个内容标签包括:
根据所述业务对象关联的内容标签在用户行为内容信息中出现的总次数从多到少的顺序,对各个所述内容标签进行排序;
将排序的结果中排名靠前的指定数量个内容标签作为所述至少一个内容标签。
15.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,从所述业务对象关联的内容标签中确定至少一个内容标签包括:
根据所述业务对象关联的内容标签作为搜索关键词的总次数从多到少的顺序,对各个所述内容标签进行排序;
将排序的结果中排名靠前的指定数量个内容标签作为所述至少一个内容标签。
16.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述业务对象关联的内容标签按照下述方式确定:
获取业务对象的用户行为内容信息集,所述用户行为内容信息集中的用户行为内容信息包括至少一条评价子句;
确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象词的情感词,并基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签;
将提取的所述内容标签与所述业务对象相关联。
17.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述内容标签基于所述业务对象的用户行为内容信息提取生成包括:
所述业务对象的用户行为内容信息中包含所述内容标签的文本;或者
所述业务对象的用户行为内容信息中包含用于表征所述内容标签含义的文本。
18.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,从所述业务对象关联的内容标签中确定至少一个内容标签包括:
根据提供所述第一搜索信息的用户的行为数据以及所述用户的个人信息,从所述业务对象关联的内容标签中确定所述至少一个内容标签;其中,所述行为数据包括订单数据、拟购对象数据以及浏览数据中的至少一种;所述个人信息包括性别、年龄、品牌偏好、类目偏好、购买力、会员等级中的至少一种。
19.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括网络通信端口、存储器以及处理器,其中:
所述网络通信端口,用于接收客户端发来的第一搜索信息以及第二搜索信息并向所述客户端反馈对应的搜索结果信息;
所述存储器,用于存储业务对象关联的内容标签;
所述处理器,用于通过所述网络通信端口接收客户端发来的第一搜索信息,所述第一搜索信息指向业务对象;根据所述第一搜索信息搜索得到至少一个结果项;从所述业务对象关联的内容标签中确定至少一个内容标签;所述内容标签基于所述业务对象的用户行为内容信息提取生成;控制所述网络通信端口向所述客户端反馈包含所述至少一个结果项以及所述至少一个内容标签的搜索结果信息,以使得所述客户端展示第一结果界面,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;通过所述网络通信端口接收所述客户端发来的第二搜索信息,所述第二搜索信息中包括在所述第一结果界面中被触发的内容标签;控制所述网络通信端口向所述客户端反馈具备所述被触发的内容标签的结果项,以使得所述客户端在第二结果界面中展示具备所述被触发的内容标签的结果项。
20.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
接收客户端发来的第一搜索信息,所述第一搜索信息指向业务对象;
根据所述第一搜索信息搜索得到至少一个结果项;
从所述业务对象关联的内容标签中确定至少一个内容标签;所述内容标签基于所述业务对象的用户行为内容信息提取生成;
向所述客户端反馈包含所述至少一个结果项以及所述至少一个内容标签的搜索结果信息,以使得所述客户端展示第一结果界面,所述第一结果界面中包括结果项的列表,以及在所述结果项的列表中具有至少一个内容标签;
接收所述客户端发来的第二搜索信息,所述第二搜索信息中包括在所述第一结果界面中被触发的内容标签;
向所述客户端反馈具备所述被触发的内容标签的结果项,以使得所述客户端在第二结果界面中展示具备所述被触发的内容标签的结果项。
21.一种用户行为内容信息的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取业务对象的用户行为内容信息集,所述用户行为内容信息集中的用户行为内容信息包括至少一条评价子句;
确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象词的情感词,并基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签;
将提取的所述内容标签作为与所述业务对象相关联的候选内容标签,以使得在接收到用户提供的指向所述业务对象的搜索信息时,根据所述用户的行为数据以及个人信息,从所述候选内容标签中确定至少一个目标内容标签,并将所述业务对象的搜索结果项以及所述至少一个目标内容标签向用户展示。
22.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象词的情感词包括:
将所述评价子句进行分词,得到所述评价子句对应的词汇;
确定所述词汇所属的词汇集,并将所述词汇集对应的词属性作为所述词汇的词属性;其中,所述词汇集通过对用户用户行为内容信息中的词汇进行聚类得到;所述词属性用于描述词汇的类别;
根据所述词汇的词属性,确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象词的情感词。
23.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签包括:
将所述描述对象词和所述描述对象词的情感词的组合作为所述内容标签。
24.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,所述情感词包括积极情感词和消极情感词;相应地,将提取的各个所述内容标签与所述业务对象相关联包括:
从提取的所述内容标签中,筛选出包含积极情感词的内容标签;
将所述包含积极情感词的内容标签与所述业务对象相关联。
25.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,在基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签之后,所述方法还包括:
确定所述内容标签与所述业务对象所属类目的关联值,并舍弃所述关联值低于阈值的内容标签。
26.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,在基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签之后,所述方法还包括:
确定所述内容标签的优先级,并将确定的优先级与内容标签相绑定。
27.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,在基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签之后,所述方法还包括:
对所述内容标签的词向量进行聚类处理,以将所述内容标签聚合至至少一个标签类中;其中,同一个标签类中的内容标签具备相同的语义;所述标签类具备代表标签。
28.根据权利要求27所述的方法,其特征在于,所述代表标签按照下述方式确定:
统计所述标签类中出现次数最多的内容标签,并将所述出现次数最多的内容标签作为所述标签类的代表标签;
或者
统计所述标签类中的内容标签在用户用户行为内容信息中出现的次数,并将在用户用户行为内容信息中出现的次数最多的内容标签作为所述标签类的代表标签。
29.根据权利要求27所述的方法,其特征在于,将提取的所述内容标签与所述业务对象相关联包括:
将标签类的代表标签与所述业务对象相关联。
30.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,所述行为数据包括订单数据、拟购对象数据以及浏览数据中的至少一种;所述个人信息包括性别、年龄、品牌偏好、类目偏好、购买力、会员等级中的至少一种。
31.一种用户行为内容信息的处理装置,其特征在于,所述装置包括存储器和处理器,其中:
所述存储器,用于业务对象的用户行为内容信息集,所述用户行为内容信息集中的用户行为内容信息包括至少一条评价子句;
所述处理器,用于确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象词的情感词,并基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签;将提取的所述内容标签作为与所述业务对象相关联的候选内容标签,以使得在接收到用户提供的指向所述业务对象的搜索信息时,根据所述用户的行为数据以及个人信息,从所述候选内容标签中确定至少一个目标内容标签,并将所述业务对象的搜索结果项以及所述至少一个目标内容标签向用户展示。
32.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
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确定所述评价子句中的描述对象词以及所述描述对象词的情感词,并基于所述描述对象词和所述情感词从所述评价子句中提取内容标签;
将提取的所述内容标签作为与所述业务对象相关联的候选内容标签,以使得在接收到用户提供的指向所述业务对象的搜索信息时,根据所述用户的行为数据以及个人信息,从所述候选内容标签中确定至少一个目标内容标签,并将所述业务对象的搜索结果项以及所述至少一个目标内容标签向用户展示。
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