CN108319713A - 基于互联网的电子书处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及一种基于互联网的电子书处理方法,包括:获取电子书的标识信息、关键信息和分级信息;根据关键信息对电子书进行分类,得到分类结果;根据分级参数的第一级别信息对应的权重,进行加权计算,得到电子书的第二级别信息;根据第二级别信息将每一类电子书进行分级,得到分级结果;获取电子书的评价信息;根据评价信息生成第一排序信息,对每一级电子书进行排序,并生成电子书分级列表;接收用户输入的第一操作指令,根据第一操作指令显示电子书分级列表;接收用户根据电子书分级列表输入的内容信息获取请求,内容信息获取请求中包含用户身份信息;判断用户身份信息是否满足预设条件,如果否,则获取预设内容信息并进行显示。

Description

基于互联网的电子书处理方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于互联网的电子书处理方法。
背景技术
随着网络技术和通信技术的发展,社会信息化程度越来越高。互联网正逐步改变人们传统的生活、工作以及学习习惯。传统出版物以纸张作为载体,向阅读对象传递信息。然而,纸质出版物携带不够方便,使用不够便捷,而且制作周期长,印刷成本高,无法满足当今互联网时代用户的需要。因此,基于互联网技术的电子阅读方式应运而生。
现有技术中,电子阅读内容提供方一般将电子书进行简单分类后呈献给所有用户,分类方式单一,缺乏针对性。而且,用户只有支付费用之后才能够显示电子书内容信息,用户体验度低。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于互联网的电子书处理方法,以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的,第一方面,本发明提供了一种基于互联网的电子书处理方法,所述方法包括:
获取电子书的标识信息、关键信息和分级信息,所述分级信息包含多个分级参数;
根据所述关键信息对所述电子书进行分类,得到分类结果;
根据所述分级参数的第一级别信息对应的权重,进行加权计算,得到所述电子书的第二级别信息;
根据所述第二级别信息将每一类电子书进行分级,得到分级结果;
获取所述电子书的评价信息,所述评价信息包含评价等级和评价次数;
根据所述评价等级和评价次数生成第一排序信息;
根据所述第一排序信息对每一级电子书进行排序,并生成电子书分级列表,所述电子书分级列表包含所述标识信息和所述第二级别信息;
接收用户输入的第一操作指令,根据所述第一操作指令显示所述电子书分级列表;
接收用户根据所述电子书分级列表输入的内容信息获取请求,所述内容信息获取请求中包含用户身份信息;
判断所述用户身份信息是否满足预设条件,如果否,则获取预设内容信息并进行显示。
进一步的,所述方法还包括:
获取所述分级结果中每一级电子书的更新时间;
根据所述更新时间生成所述电子书的第二排序信息;
根据所述第二排序信息生成电子书更新列表;
接收用户输入的第二操作指令,根据所述第二操作指令显示所述电子书更新列表。
进一步的,在接收用户根据所述电子书分级列表输入的内容信息获取请求之前,所述方法还包括:
接收用户输入的登录请求信息,所述登录请求信息中包含所述用户的身份信息;
在用户注册数据库中查询所述身份信息,并对所述身份信息的合法性进行验证。
进一步的,所述方法还包括:
根据所述多个分级参数的所述第一级别信息生成雷达图;
接收用户输入的第三操作指令,根据所述第三操作指令显示所述雷达图。
进一步的,在获取预设内容信息并进行显示之后,所述方法还包括:
向所述用户发送支付信息;
接收所述用户根据所述支付信息发送的支付指令;
根据所述支付指令生成支付请求发送给支付服务器,并接收所述支付服务器发送的支付完成消息;
获取所述电子书的完整内容信息并显示。
进一步的,所述根据所述关键信息对所述电子书进行分类,得到分类结果具体包括:
根据预设规则从所述关键信息中提取分类特征信息;
根据所述分类特征信息对所述电子书进行分类。
进一步的,所述方法还包括:
当所述身份信息满足预设条件时,获取所述电子书的完整内容信息并显示。
第二方面,本发明提供了一种设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储程序,所述处理器用于执行第一方面及第一方面的各种实现方式中的方法。
第三方面,本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面及第一方面的各种实现方式中的方法。
第四方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面及第一方面的各种实现方式中的方法。
本发明实施例提供的基于互联网的电子书处理方法,能够将电子书按照关键信息进行分类后,再将电子书进行分级,根据电子书的评价信息生成排序信息进行排序,分级后的电子书面对不同的阅读对象,更加具有针对性。并且,能够根据用户的身份信息显示电子书的部分内容,使用户能够了解电子书的部分内容后再确定是否进行购买,提高了用户体验度。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的基于互联网的电子书处理方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的基于互联网的电子书处理方法的流程图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
本申请技术方案的执行主体为网络服务器以及能够通过有线连接和无线连接接入互联网的固定终端或移动终端。
图1为本发明实施例一提供的基于互联网的电子书处理方法的流程图。如图1所示,方法包括:
步骤101,获取电子书的标识信息、关键信息和分级信息,分级信息包含多个分级参数;
从预先建立的电子书信息数据库中获取电子书的标识信息、关键信息和分级信息等。其中,标识信息具体可以是电子书的书名、作者等;关键信息具体可以是电子书的体裁(例如,A、绘本;B、漫画;C、连环画;D、诗歌;E、散文;F、小说)、主题(例如,A、思想、理论;B、哲学、宗教;C、政治、法律;D、军事;E、经济;F、文化、教育)、学科(例如,A、德育;B、语文;C、数学;D、外语;E、科学;F、音乐)、能力(A整合力;B接受力;C观察力;D记忆力;E理解力;G比较力)和国家等;分级信息中包含多个分级参数,每个分级参数(例如,总字数、含字数、总句数、时代系数、亲切系数、专业系数、表达难易系数)对应一个级别信息。
步骤102,根据关键信息对电子书进行分类,得到分类结果;
具体的,根据预设规则从关键信息中提取分类特征信息;根据分类特征信息对电子书进行分类,得到电子书分类列表;接收用户输入的操作指令,根据操作指令显示电子书分类列表。
例如,根据电子书的体裁:A、绘本;B、漫画;C、连环画;D、诗歌;E、散文;F、小说,进行分类,得到电子书分类列表,并根据用户的指令进行显示。
步骤103,根据分级参数的第一级别信息对应的权重,进行加权计算,得到电子书的第二级别信息;
分级信息包含多个分级参数,每个分级参数对应一个级别信息,为每一个分级参数赋予一个权重,通过加权计算能够得到该电子书的级别信息,第一级别信息为分级参数的级别信息,第二级别信息为电子书的级别信息。
例如,电子书《蚯蚓的日记》的分级参数包括但不限于总字数、含字数、总句数、时代系数、亲切系数、专业系数、表达难易系数。其中,总字数二级,对应的权重是a;含字数一级,对应的权重是b;总句数三级,对应的权重是c;时代系数一级,对应的权重是b;亲切系数四级,对应的权重是d;专业系数一级,对应的权重是b;表达难易系数二级,对应的权重是a。根据分级参数对应级别信息的权重进行加权计算得到电子书《蚯蚓的日记》的分级信息为A级。
分级参数的具体内容和数量本领域技术人员可以根据具体需要进行设置,此处不作限定。
步骤104,根据第二级别信息将每一类电子书进行分级,得到分级结果;
根据得到的电子书的分级信息将电子书添加到对应级别的电子书集合中,得到分级后的多个不同级别的电子书集合。
例如,将电子书分为A、B、C、D、E五级,每一级别的电子书对应一个数值范围。如步骤103中的例子,当电子书《蚯蚓的日记》的根据分级参数进行加权计算得到的数值属于A级电子书对应的数值范围,则将电子书《蚯蚓的日记》划分到A级电子书的集合中。
在一个可选的实施例中,还可以根据分级信息中的多个分级参数的所述第一级别信息生成雷达图,并进行显示。雷达图能够使用户更加直观地了解各个分级参数在分级信息中的级别的对比状况,通过衡量分级参数所体现的特征的程度来选择满足自己需要的电子书。
例如,家长可以通过自己孩子的年龄、性格特征、阅读弱项等方面来选择电子书进行针对性的训练。
步骤105,获取电子书的评价信息,评价信息包含评价等级和评价次数;
从电子书信息数据库中获取电子书的评价信息。其中,评价信息包含评价次数和评价等级。
例如,电子书《假如给我三天光明》被评价500次,评价等级为五星级。
步骤106,根据评价等级和评价次数生成第一排序信息;
在一个具体的实施例中,电子书被评价的次数越多,等级越高,则排序位置越靠前。
另外,也可以为排序次数和排序等级设定不同的权重,通过加权计算来得到排序信息。
步骤107,根据第一排序信息对每一级电子书进行排序,并生成电子书分级列表,电子书分级列表包含标识信息和第二级别信息;
例如,根据电子书的好评程度生成“好书榜”,好书榜中包含近一个月内的好评度排在前十名的电子书的标识信息和级别信息。
步骤108,接收用户输入的第一操作指令,根据第一操作指令显示电子书分级列表;
第一操作指令是用户要获取电子书分级列表的操作指令,可以是鼠标单击、鼠标移动到预设区域等,或者也可以通过移动终端的触屏进行触摸操作来实现电子书分级列表的调用和显示。
例如,用户利用鼠标单击“分级显示”按钮,则调用电子书分级列表并显示。分级列表中显示级别信息,以及各个级别排序在前预设数量个的电子书的书名信息。
步骤109,接收用户根据电子书分级列表输入的内容信息获取请求,内容信息获取请求中包含用户身份信息;
内容信息获取请求具体可以是用户在电子书分级列表中点击电子书的书名的操作指令,由于用户预先通过用户名和密码进行登录,该指令中包含用户的身份信息。
步骤110,当用户身份信息不满足预设条件时,则获取预设内容信息并进行显示。
判断用户身份信息是否满足预设条件,如果否,则获取预设内容信息并进行显示。通过用户的用户名等身份信息来判断该用户的级别是否属于能够免费获取该电子书内容信息的用户级别,如果是,则从电子书信息数据库中调用完整的电子书内容信息进行显示;如果用户的级别没有达到免费获取电子书内容的级别,则调用电子书的预设内容信息作为试读内容向用户进行显示,其中,预设内容信息为电子书的部分内容信息。试读结束后用户可以通过付费等方式阅读完整的电子书。
需要说明的是,用户的级别可以根据用户登录该服务器的活跃度来设定,活跃度可以根据用户的历史操作记录来进行设定。
在一个可选的实施例中,支付过程具体包括:
向用户发送支付信息;接收用户根据支付信息发送的支付指令;根据支付指令生成支付请求发送给支付服务器,并接收支付服务器发送的支付完成消息;获取电子书的完整内容信息并显示。
在另一个可选的实施例中,本发明技术方案还包括:获取分级结果中每一级电子书的更新时间;根据更新时间生成电子书的第二排序信息;根据第二排序信息生成电子书更新列表;接收用户输入的第二操作指令,根据第二操作指令显示电子书更新列表。
例如,根据电子书的更新时间生成“新书榜”,新书榜中包含近一个月内更新的排在前十名的电子书。当用户利用鼠标点击“新书榜”时,向用户以列表形式显示近一个月内更新的排在前十名的电子书的书名和作者。
将生成的电子书更新列表向用户进行显示目的是使用户能够了解到电子书的更新情况,便于及时关注最新的电子书。
本发明实施例一提供的基于互联网的电子书处理方法,能够将电子书按照关键信息进行分类后,再将电子书进行分级,根据电子书的评价信息生成排序信息进行排序,分级后的电子书面对不同的阅读对象,更加具有针对性。并且,能够根据用户的身份信息显示电子书的部分内容,使用户能够了解电子书的部分内容后再确定是否进行购买,提高了用户体验度。
图2为本发明实施例二提供的基于互联网的电子书处理方法的流程图。如图2所示,方法包括:
步骤201,获取电子书的标识信息、关键信息和分级信息,分级信息包含多个分级参数;
从预先建立的电子书信息数据库中获取电子书的标识信息、关键信息和分级信息等。其中,标识信息具体可以是电子书的书名、作者等;关键信息具体可以是电子书的体裁(例如,A、绘本;B、漫画;C、连环画;D、诗歌;E、散文;F、小说)、主题(例如,A、思想、理论;B、哲学、宗教;C、政治、法律;D、军事;E、经济;F、文化、教育)、学科(例如,A、德育;B、语文;C、数学;D、外语;E、科学;F、音乐)、能力(A整合力;B接受力;C观察力;D记忆力;E理解力;G比较力)和国家等;分级信息中包含多个分级参数,每个分级参数(例如,总字数、含字数、总句数、时代系数、亲切系数、专业系数、表达难易系数)对应一个级别信息。
步骤202,根据关键信息对电子书进行分类,得到分类结果;
具体的,根据预设规则从关键信息中提取分类特征信息;根据分类特征信息对电子书进行分类,得到电子书分类列表;接收用户输入的操作指令,根据操作指令显示电子书分类列表。
例如,根据电子书的体裁:A、绘本;B、漫画;C、连环画;D、诗歌;E、散文;F、小说,进行分类,得到电子书分类列表,并根据用户的指令进行显示。
步骤203,根据分级参数的第一级别信息对应的权重,进行加权计算,得到电子书的第二级别信息;
分级信息包含多个分级参数,每个分级参数对应一个级别信息,为每一个分级参数赋予一个权重,通过加权计算能够得到该电子书的级别信息,第一级别信息为分级参数的级别信息,第二级别信息为电子书的级别信息。
例如,电子书《蚯蚓的日记》的分级参数包括但不限于总字数、含字数、总句数、时代系数、亲切系数、专业系数、表达难易系数。其中,总字数二级,对应的权重是a;含字数一级,对应的权重是b;总句数三级,对应的权重是c;时代系数一级,对应的权重是b;亲切系数四级,对应的权重是d;专业系数一级,对应的权重是b;表达难易系数二级,对应的权重是a。根据分级参数对应级别信息的权重进行加权计算得到电子书《蚯蚓的日记》的分级信息为A级。
分级参数的具体内容和数量本领域技术人员可以根据具体需要进行设置,此处不作限定。
步骤204,根据第二级别信息将每一类电子书进行分级,得到分级结果;
根据得到的电子书的分级信息将电子书添加到对应级别的电子书集合中,得到分级后的多个不同级别的电子书集合。
例如,将电子书分为A、B、C、D、E五级,每一级别的电子书对应一个数值范围。如步骤203中的例子,当电子书《蚯蚓的日记》的根据分级参数进行加权计算得到的数值属于A级电子书对应的数值范围,则将电子书《蚯蚓的日记》划分到A级电子书的集合中。
在一个可选的实施例中,还可以根据分级信息中的多个分级参数的所述第一级别信息生成雷达图,并进行显示。雷达图能够使用户更加直观地了解各个分级参数在分级信息中的级别的对比状况,通过衡量分级参数所体现的特征的程度来选择满足自己需要的电子书。
例如,家长可以通过自己孩子的年龄、性格特征、阅读弱项等方面来选择电子书进行针对性的训练。
步骤205,获取电子书的评价信息,评价信息包含评价等级和评价次数;
从电子书信息数据库中获取电子书的评价信息。其中,评价信息包含评价次数和评价等级。
例如,电子书《假如给我三天光明》被评价500次,评价等级为五星级。
步骤206,根据评价等级和评价次数生成第一排序信息;
在一个具体的实施例中,电子书被评价的次数越多,等级越高,则排序位置越靠前。
另外,也可以为排序次数和排序等级设定不同的权重,通过加权计算来得到排序信息。
步骤207,根据第一排序信息对每一级电子书进行排序,并生成电子书分级列表,电子书分级列表包含标识信息和第二级别信息;
例如,根据电子书的好评程度生成“好书榜”,好书榜中包含近一个月内的好评度排在前十名的电子书的标识信息和级别信息。
步骤208,接收用户输入的第一操作指令,根据第一操作指令显示电子书分级列表;
第一操作指令是用户要获取电子书分级列表的操作指令,可以是鼠标单击、鼠标移动到预设区域等,或者也可以通过移动终端的触屏进行触摸操作来实现电子书分级列表的调用和显示。
例如,用户利用鼠标单击“分级显示”按钮,则调用电子书分级列表并显示。分级列表中显示级别信息,以及各个级别排序在前预设数量个的电子书的书名信息。
步骤209,接收用户输入的登录请求信息,登录请求信息中包含用户的身份信息;
如果用户需要查看电子书的具体内容,则需要进行登录。用户可以通过用户名和密码进行登录。
步骤210,在用户注册数据库中查询身份信息,并对身份信息的合法性进行验证。
从登录请求信息中提取用户的身份信息,并在用户注册数据库中进行查询,核对用户名和密码是否匹配,如果匹配成功,则说明该用户的身份信息是合法的。
步骤211,接收用户根据电子书分级列表输入的内容信息获取请求,内容信息获取请求中包含用户身份信息;
内容信息获取请求具体可以是用户在电子书分级列表中点击电子书的书名的操作指令,由于用户预先通过用户名和密码进行登录,该指令中包含用户的身份信息。
步骤212,当用户身份信息满足预设条件时,则获取完整内容信息并进行显示。
判断用户身份信息是否满足预设条件,如果是,则获取完整内容信息并进行显示。通过用户的用户名等身份信息来判断该用户的级别是否属于能够免费获取该电子书内容信息的用户级别,如果是,则从电子书信息数据库中调用完整的电子书内容信息进行显示;如果用户的级别没有达到免费获取电子书内容的级别,则调用电子书的预设内容信息作为试读内容向用户进行显示,其中,预设内容信息为电子书的部分内容信息。试读结束后用户可以通过付费等方式阅读完整的电子书。
需要说明的是,用户的级别可以根据用户登录该服务器的活跃度来设定,活跃度可以根据用户的历史操作记录来进行设定。
在一个可选的实施例中,支付过程具体包括:
向用户发送支付信息;接收用户根据支付信息发送的支付指令;根据支付指令生成支付请求发送给支付服务器,并接收支付服务器发送的支付完成消息;获取电子书的完整内容信息并显示。
在另一个可选的实施例中,本发明技术方案还包括:获取分级结果中每一级电子书的更新时间;根据更新时间生成电子书的第二排序信息;根据第二排序信息生成电子书更新列表;接收用户输入的第二操作指令,根据第二操作指令显示电子书更新列表。
例如,根据电子书的更新时间生成“新书榜”,新书榜中包含近一个月内更新的排在前十名的电子书。当用户利用鼠标点击“新书榜”时,向用户以列表形式显示近一个月内更新的排在前十名的电子书的书名和作者。
将生成的电子书更新列表向用户进行显示目的是使用户能够了解到电子书的更新情况,便于及时关注最新的电子书。
本发明实施例二提供的基于互联网的电子书处理方法,能够将电子书按照关键信息进行分类后,再将电子书进行分级,根据电子书的评价信息生成排序信息进行排序,分级后的电子书面对不同的阅读对象,更加具有针对性。并且,能够根据用户的身份信息显示电子书的部分内容,使用户能够了解电子书的部分内容后再确定是否进行购买,提高了用户体验度。
本发明实施例三提供了一种设备,包括存储器和处理器,存储器用于存储程序,存储器可通过总线与处理器连接。存储器可以是非易失存储器,例如硬盘驱动器和闪存,存储器中存储有软件程序和设备驱动程序。软件程序能够执行本发明实施例提供的上述方法的各种功能;设备驱动程序可以是网络和接口驱动程序。处理器用于执行软件程序,该软件程序被执行时,能够实现本发明实施例提供的方法。
本发明实施例四提供了一种包含指令的计算机程序产品,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行本发明实施例提供的方法。
本发明实施例五提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的方法。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于互联网的电子书处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取电子书的标识信息、关键信息和分级信息,所述分级信息包含多个分级参数;
根据所述关键信息对所述电子书进行分类,得到分类结果;
根据所述分级参数的第一级别信息对应的权重,进行加权计算,得到所述电子书的第二级别信息;
根据所述第二级别信息将每一类电子书进行分级,得到分级结果;
获取所述电子书的评价信息,所述评价信息包含评价等级和评价次数;
根据所述评价等级和评价次数生成第一排序信息;
根据所述第一排序信息对每一级电子书进行排序,并生成电子书分级列表,所述电子书分级列表包含所述标识信息和所述第二级别信息;
接收用户输入的第一操作指令,根据所述第一操作指令显示所述电子书分级列表;
接收用户根据所述电子书分级列表输入的内容信息获取请求,所述内容信息获取请求中包含用户身份信息;
判断所述用户身份信息是否满足预设条件,如果否,则获取预设内容信息并进行显示。
2.根据权利要求1所述的基于互联网的电子书处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述分级结果中每一级电子书的更新时间;
根据所述更新时间生成所述电子书的第二排序信息;
根据所述第二排序信息生成电子书更新列表;
接收用户输入的第二操作指令,根据所述第二操作指令显示所述电子书更新列表。
3.根据权利要求1所述的基于互联网的电子书处理方法,其特征在于,在接收用户根据所述电子书分级列表输入的内容信息获取请求之前,所述方法还包括:
接收用户输入的登录请求信息,所述登录请求信息中包含所述用户的身份信息;
在用户注册数据库中查询所述身份信息,并对所述身份信息的合法性进行验证。
4.根据权利要求1所述的基于互联网的电子书处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述多个分级参数的所述第一级别信息生成雷达图;
接收用户输入的第三操作指令,根据所述第三操作指令显示所述雷达图。
5.根据权利要求1所述的基于互联网的电子书处理方法,其特征在于,在获取预设内容信息并进行显示之后,所述方法还包括:
向所述用户发送支付信息;
接收所述用户根据所述支付信息发送的支付指令;
根据所述支付指令生成支付请求发送给支付服务器,并接收所述支付服务器发送的支付完成消息;
获取所述电子书的完整内容信息并显示。
6.根据权利要求1所述的基于互联网的电子书处理方法,其特征在于,所述根据所述关键信息对所述电子书进行分类,得到分类结果具体包括:
根据预设规则从所述关键信息中提取分类特征信息;
根据所述分类特征信息对所述电子书进行分类。
7.根据权利要求1所述的基于互联网的电子书处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述身份信息满足预设条件时,获取所述电子书的完整内容信息并显示。
8.一种设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器用于存储程序,所述处理器用于执行如权利要求1-7任一所述的方法。
9.一种包含指令的计算机程序产品,其特征在于,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1-7任一权利要求所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一权利要求所述的方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109582805A (zh) * 2018-12-17 2019-04-05 湖州职业技术学院 一种通过检查游戏电影内容来划分等级推荐app的方法
CN110458262A (zh) * 2019-08-09 2019-11-15 吉林工程技术师范学院 一种扫描二维码下载数字出版物的系统和方法
CN110851685A (zh) * 2018-08-02 2020-02-28 广州阿里巴巴文学信息技术有限公司 电子书排序方法、装置以及计算机可读存储介质
CN111445130A (zh) * 2020-03-26 2020-07-24 华润电力技术研究院有限公司 大型火电机组控制回路多重权重分配方法以及相关装置
CN113935332A (zh) * 2021-11-02 2022-01-14 海信集团控股股份有限公司 图书分级方法及图书分级设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012103818A (ja) * 2010-11-08 2012-05-31 Rakuten Inc 電子書籍配信システム、電子書籍配信方法、クライアント装置、電子書籍配信装置、プログラム及び情報記録媒体
CN102902744A (zh) * 2012-09-17 2013-01-30 杭州东信北邮信息技术有限公司 一种图书推荐方法
CN106601041A (zh) * 2016-12-15 2017-04-26 邵宏锋 阅读信息分级分析处理系统
CN106960017A (zh) * 2017-03-03 2017-07-18 掌阅科技股份有限公司 电子书分类及其训练方法、装置和设备
CN107506441A (zh) * 2017-08-24 2017-12-22 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据排列方法、装置、电子设备以及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012103818A (ja) * 2010-11-08 2012-05-31 Rakuten Inc 電子書籍配信システム、電子書籍配信方法、クライアント装置、電子書籍配信装置、プログラム及び情報記録媒体
CN102902744A (zh) * 2012-09-17 2013-01-30 杭州东信北邮信息技术有限公司 一种图书推荐方法
CN106601041A (zh) * 2016-12-15 2017-04-26 邵宏锋 阅读信息分级分析处理系统
CN106960017A (zh) * 2017-03-03 2017-07-18 掌阅科技股份有限公司 电子书分类及其训练方法、装置和设备
CN107506441A (zh) * 2017-08-24 2017-12-22 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据排列方法、装置、电子设备以及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
邵波: "基于信息匹配的推荐算法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库(信息科技辑)》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110851685A (zh) * 2018-08-02 2020-02-28 广州阿里巴巴文学信息技术有限公司 电子书排序方法、装置以及计算机可读存储介质
CN109582805A (zh) * 2018-12-17 2019-04-05 湖州职业技术学院 一种通过检查游戏电影内容来划分等级推荐app的方法
CN110458262A (zh) * 2019-08-09 2019-11-15 吉林工程技术师范学院 一种扫描二维码下载数字出版物的系统和方法
CN111445130A (zh) * 2020-03-26 2020-07-24 华润电力技术研究院有限公司 大型火电机组控制回路多重权重分配方法以及相关装置
CN113935332A (zh) * 2021-11-02 2022-01-14 海信集团控股股份有限公司 图书分级方法及图书分级设备

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