CN110232137A - 一种数据处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置和电子设备，其中，所述方法包括：接收搜索信息；确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段；依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息中选取候选索引信息，所述预设数据库包括视频数据的关联信息和所述关联信息对应的索引信息；获取候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息；依据目标索引信息，提取所述目标索引信息对应的关联信息，构建目标视频搜索结果，并返回；从而通过多次筛选，提高视频搜索结果的准确性；且用于筛选的预设数据库是依据视频数据的关联信息建立的，可以提高视频搜索结果的准确性；从而提高了视频搜索效率。

Description

一种数据处理方法、装置和电子设备

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置和电子设备。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，以及搜索引擎技术的发展，用户可以通过搜索平台进行信息搜索，例如视频搜索、音乐搜索、论文搜索、图片搜索等等。

在视频搜索的过程中，搜索引擎通常将搜索词与索引库进行匹配，查找对应的视频搜索结果并返回；其中，该索引库通常保存的是页面的内容中的高频词，如名称。但用户在搜索的过程中，通常会输入其他的搜索词，如年份、国别等；导致依据现有的索引库进行搜索得到的搜索结果准确性差，且当返回的视频搜索结果不满足用户需求时，需要用户重新搜索，搜索效率低。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法，以提高视频搜索的准确性和效率。

相应的，本申请实施例还提供了一种数据处理装置和一种电子设备，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理方法，包括：接收搜索信息；确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段；依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息中选取候选索引信息，其中，所述预设数据库包括视频数据的关联信息和所述关联信息对应的索引信息；获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息；依据所述目标索引信息，提取所述目标索引信息对应的关联信息，构建目标视频搜索结果，并返回。

可选地，所述关联信息包括基础关联信息和扩展关联信息；所述基础关联信息包括客观类基础信息，所述扩展关联信息包括主观类信息和客观类扩展信息。

可选地，所述方法还包括：从所述视频数据的基础关联信息中选取一项或多项作为所述视频数据的索引信息；建立所述视频数据的索引信息与关联信息之间的关联，保存在所述预设数据库中。

可选地，所述获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息，包括：依据所述候选索引信息，从预设数据库中提取出每个候选索引信息对应的扩展类关联信息；将所述搜索信息中包括的主观类字段分别与每个候选索引信息对应的扩展类关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

可选地，所述方法还包括：将所述预设数据库划分为基础数据库和扩展数据库；建立所述基础关联信息和所述索引信息的关联关系，并将所述基础关联信息和所述索引信息存储至所述基础数据库中；针对每条视频数据，建立所述视频数据的扩展关联信息与所述索引信息之间的关联标签，保存在所述基础数据库中；将所述扩展关联信息存储至所述扩展数据库中。

可选地，所述获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息，包括：依据所述候选索引信息，从所述基础数据库中查找到所述候选索引信息对应的关联标签；通过所述关联标签从所述扩展数据库中找到所述候选索引信息对应的扩展关联信息；将所述搜索信息中包括的主观类字段分别与每个所述候选索引信息对应的扩展关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

可选地，所述目标视频搜索结果包括多个，所述的方法还包括对目标视频搜索结果排序的步骤：获取各目标视频搜索结果对应的用户行为数据；依据所述用户行为数据，计算各目标视频搜索结果对应的相关性分值；按照所述相关性分值，对所述目标视频搜索结果进行降序排序。

可选地，在所述接收搜索信息之后，所述方法还包括：依据所述搜索信息进行用户意图分析；当确定所述用户意图为查找一类影视作品对应视频的意图时，再执行所述确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段的步骤。

可选地，所述确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段，包括：对所述搜索信息进行分词处理，得到对应的多个分词片段；将各分词片段与客观词库比对，确定对应的客观类字段；将其他分词片段与主观词库比对，确定对应的主观类字段，其中，所述其他分词片段包括除客观类字段对应分词片段外的分词片段。

本申请实施例还公开了一种数据处理装置，具体包括：接收模块，用于接收搜索信息；字段确定模块，用于确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段；候选信息选取模块，用于依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息中选取候选索引信息，其中，所述预设数据库包括视频数据的关联信息和所述关联信息对应的索引信息；目标信息选取模块，用于获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息；结果构建模块，用于依据所述目标索引信息，提取所述目标索引信息对应的关联信息，构建目标视频搜索结果，并返回。

可选地，所述关联信息包括基础关联信息和扩展关联信息；所述基础关联信息包括客观类基础信息，所述扩展关联信息包括主观类信息和客观类扩展信息。

可选地，所述装置还包括：第一数据库建立模块，用于从所述视频数据的基础关联信息中选取一项或多项作为所述视频数据的索引信息；建立所述视频数据的索引信息与关联信息之间的关联，保存在所述预设数据库中。

可选地，所述目标信息选取模块包括：第一索引信息选取子模块，用于依据所述候选索引信息，从预设数据库中提取出每个候选索引信息对应的扩展类关联信息；将所述搜索信息中包括的主观类字段分别与每个候选索引信息对应的扩展类关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

可选地，所述装置还包括：第二数据库建立模块，用于将所述预设数据库划分为基础数据库和扩展数据库；建立所述基础关联信息和所述索引信息的关联关系，并将所述基础关联信息和所述索引信息存储至所述基础数据库中；针对每条视频数据，建立所述视频数据的扩展关联信息与所述索引信息之间的关联标签，保存在所述基础数据库中；将所述扩展关联信息存储至所述扩展数据库中。

可选地，所述目标信息选取模块包括：第二索引信息选取子模块，用于依据所述候选索引信息，从所述基础数据库中查找到所述候选索引信息对应的关联标签；通过所述关联标签从所述扩展数据库中找到所述候选索引信息对应的扩展关联信息；将所述搜索信息中包括的主观类字段分别与每个所述候选索引信息对应的扩展关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

可选地，所述目标视频搜索结果包括多个，所述的装置还包括：排序模块，用于获取各目标视频搜索结果对应的用户行为数据；依据所述用户行为数据，计算各目标视频搜索结果对应的相关性分值；按照所述相关性分值，对所述目标视频搜索结果进行降序排序。

可选地，所述装置还包括：意图分析模块，用于在所述接收搜索信息之后，依据所述搜索信息进行用户意图分析；当确定所述用户意图为查找一类影视作品对应视频的意图时，再执行所述确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段的步骤。

可选地，所述字段确定模块，用于对所述搜索信息进行分词处理，得到对应的多个分词片段；将各分词片段与客观词库比对，确定对应的客观类字段；将其他分词片段与主观词库比对，确定对应的主观类字段，其中，所述其他分词片段包括除客观类字段对应分词片段外的分词片段。

本申请实施例还公开了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如本申请实施例任一所述的数据处理方法。

本申请实施例还公开了一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：接收搜索信息；确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段；依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息中选取候选索引信息，其中，所述预设数据库包括视频数据的关联信息和所述关联信息对应的索引信息；获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息；依据所述目标索引信息，提取所述目标索引信息对应的关联信息，构建目标视频搜索结果，并返回。

可选地，所述关联信息包括基础关联信息和扩展关联信息；所述基础关联信息包括客观类基础信息，所述扩展关联信息包括主观类信息和客观类扩展信息。

可选地，还包含用于进行以下操作的指令：从所述视频数据的基础关联信息中选取一项或多项作为所述视频数据的索引信息；建立所述视频数据的索引信息与关联信息之间的关联，保存在所述预设数据库中。

可选地，所述获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息，包括：依据所述候选索引信息，从预设数据库中提取出每个候选索引信息对应的扩展类关联信息；将所述搜索信息中包括的主观类字段分别与每个候选索引信息对应的扩展类关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

可选地，还包含用于进行以下操作的指令：将所述预设数据库划分为基础数据库和扩展数据库；建立所述基础关联信息和所述索引信息的关联关系，并将所述基础关联信息和所述索引信息存储至所述基础数据库中；针对每条视频数据，建立所述视频数据的扩展关联信息与所述索引信息之间的关联标签，保存在所述基础数据库中；将所述扩展关联信息存储至所述扩展数据库中。

可选地，所述获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息，包括：依据所述候选索引信息，从所述基础数据库中查找到所述候选索引信息对应的关联标签；通过所述关联标签从所述扩展数据库中找到所述候选索引信息对应的扩展关联信息；将所述搜索信息中包括的主观类字段分别与每个所述候选索引信息对应的扩展关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

可选地，所述目标视频搜索结果包括多个，还包含用于进行以下对目标视频搜索结果排序的操作的指令：获取各目标视频搜索结果对应的用户行为数据；依据所述用户行为数据，计算各目标视频搜索结果对应的相关性分值；按照所述相关性分值，对所述目标视频搜索结果进行降序排序。

可选地，在所述接收搜索信息之后，还包含用于进行以下操作的指令：依据所述搜索信息进行用户意图分析；当确定所述用户意图为查找一类影视作品对应视频的意图时，再执行所述确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段的步骤。

可选地，所述确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段，包括：对所述搜索信息进行分词处理，得到对应的多个分词片段；将各分词片段与客观词库比对，确定对应的客观类字段；将其他分词片段与主观词库比对，确定对应的主观类字段，其中，所述其他分词片段包括除客观类字段对应分词片段外的分词片段。

本申请实施例包括以下优点：

本申请实施例中，在接收搜索信息后，可以确定搜索信息中包括的客观类字段和主观类字段，依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息中，选取候选索引信息；再确定所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条所述候选索引信息对应的关联信息确定目标索引信息；依据所述目标索引信息确定目标视频搜索结果，并返回；从而通过多次筛选，提高视频搜索结果的准确性；且用于筛选的预设数据库是依据视频数据的关联信息建立的，可以提高视频搜索结果的准确性；从而提高了视频搜索效率。

附图说明

图1是本申请的一种数据处理方法实施例的步骤流程图；

图2是本申请的一种数据处理方法可选实施例的步骤流程图；

图3是本申请的一种数据处理装置实施例的结构框图；

图4是本申请的一种数据处理装置可选实施例的结构框图；

图5根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理的电子设备的结构框图；

图6是本申请根据另一示例性实施例示出的一种用于数据处理的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

本申请实施例的核心构思之一是，先按照搜索信息中客观类字段对预设数据库的信息进行筛选，再按照搜索信息中主观类字段进行进一步筛选，进而通过多次筛选，提高视频搜索结果的准确性；且所述预设数据库包含了视频数据的关联信息，进而在筛选的过程中也可以提高视频搜索结果的准确性；从而提高了视频搜索效率。

参照图1，示出了本申请的一种数据处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤102、接收搜索信息。

本申请实施例中，用户可以在搜索平台进行搜索，获取满足需求的视频搜索结果；其中，用户在使用搜索平台进行搜索的过程中，可以在搜索平台中输入搜索信息，然后执行搜索操作。进而搜索平台可以接收到对应的搜索指令，所述搜索指令中可以包括搜索信息，然后可以调用搜索引擎进行搜索。搜索引擎接收到所述搜索信息后，可以所述搜索信息查找与其匹配的视频搜索结果(后续可以称为目标视频搜索结果)并返回。

步骤104、确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段。

步骤106、依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息选取候选索引信息，其中，所述预设数据库包括视频数据的关联信息和所述关联信息对应的索引信息。

步骤108、从预设数据库获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息。

其中，所述预设数据库中包括大量的视频数据信息，每条视频数据信息包括：视频对应的索引信息和关联信息。所述索引信息为所述视频对应的关联信息中的一项或若干项，用于实现对预设数据库中包括的视频数据信息的快速查找。

步骤110、依据所述目标索引信息，提取所述目标索引信息对应的关联信息，构建目标视频搜索结果，并返回。

本申请实施例中，可以预先收集大量视频数据对应的关联信息，针对每条视频数据，可以依据该视频数据对应关联信息中的一项或多项，生成对应的索引信息，然后将该条视频数据的关联信息和索引信息，构成对应的视频数据信息，依据大量视频数据信息构建预设数据库；进而后续可以依据所述搜索信息查找所述预设数据库，从预设数据库中提取搜索信息匹配的关联信息生成目标视频搜索结果。其中，所述视频数据的关联信息可以包括与视频相关的所有信息，如视频名称、视频的链接地址、视频的评价等等，进而能够建立比较全面的预设数据库，提高视频搜索结果的准确性。

用户在搜索视频的过程中，很多时候会在输入视频的客观描述信息的同时，还会输入一些视频的主观描述信息如“最热”、“9分以上”，以便查找到更能够满足用户需求的视频搜索结果。由于主观类字段的模式、句式多种多样，且不同的主观类字段可以表达同一种主观思想，因此相对于依据客观类字段匹配目标视频搜索结果而言，依据主观类字段确定目标视频搜索结果更为复杂。因此为了能够快速返回查询结果，可以在接收搜索信息后，对所述搜索信息进行分词处理，确定所述搜索信息中包括的客观类字段和主观类字段；然后先依据客观类字段对预设数据库中的数据进行初步筛选，再依据主观类字段进行进一步筛选。

其中，所述客观类字段可以是指用于对事物进行客观描述的字段，如用于对视频进行客观描述的字段，可以依据视频的属性信息确定，例如视频名称、视频类型、视频国别等；所述主观类字段可以是指用于对事物行主观描述的字段，如用于对视频进行主观描述的字段，可以依据视频对应的评价信息确定，例如视频的打分、视频的影评等。本申请实施例中，首先将搜索信息包括的客观类字段与预设数据库中各索引信息相匹配，将匹配度高的索引信息对应的视频数据作为候选视频数据，提取出候选视频对应的候选索引信息；依据候选索引信息，从预设数据库中提取出每个候选索引信息对应的关联信息，再将搜索信息中包括的主观类字段分别与每个候选索引信息对应的关联信息相匹配，将匹配度高的候选视频数据作为目标视频数据，获取每个目标视频数据对应的目标索引信息；依据每个目标索引信息，提取出每个目标索引信息对应的关联信息，构建目标视频搜索结果，并返回给用户。

本申请实施例中，可以依据目标索引信息，从预设数据库中提取出所述目标索引信息对应的关联信息，构建目标视频搜索结果，并将所述目标视频搜索结果返回给搜索平台；由搜索平台对目标视频搜索结果进行展示。进而用户可以针对所述目标视频搜索结果执行查看操作如点击操作，搜索平台可以接收到对应的查看指令，打开该目标视频搜索结果对应的网址并展示对应的网页页面，用户可以通过该网页页面中观看视频、获取有价值的视频信息等。

本申请的一个示例中，接收搜索信息，如“9分以上的美国科幻电影”；然后确定所述搜索信息中的客观类字段和主观类字段，其中，主观类字段如“9分以上”，客观类字段如“美国”、“科幻”和“电影”。依据所述客观类字段如“美国”、“科幻”和“电影”从预设数据库的索引信息中选取候选索引信息，例如在预设数据库中查找到13条候选视频索引信息，分别为：第1条、第4条、第10条、第15条、第16条、第33条、第34条、第45条、第56条、第79条、第88条、第99条和第104条。依据上述候选视频索引信息，从所述预设数据库中提取到每条索引信息对应的关联信息，下面仅以所述关联信息包括打分分值为例进行说明(在实际应用中，关联信息包括但不限于所述打分分值)，例如，提取到各条候选视频索引信息对应的视频打分分值分别为：(第1条)5.6分、(第4条)9.0分、(第10条)7.8分、(第15条)6.9分、(第16条)4.3分、(第33条)5.9分、(第34条)6.8分、(第45条)9.1分、(第56条)9.2分、(第79条)9.5分、(第88条)9.9分、(第99条)9.8分和(第104条)9.9分。然后依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息，例如将主观类字段“9分以上”和上述候选索引信息对应的关联信息相匹配，筛选得到目标视频索引信息；例如得到目标视频索引信息为：第45条、第56条、第79条、第88条、第99条和第104条。然后依据所述目标视频索引信息，提取每条目标视频对应的关联信息，构建确定目标视频索引信息对应的目标视频搜索结果，并返回所述目标视频搜索结果给用户。

综上，本申请实施例中，在接收搜索信息后，可以确定搜索信息中包括的客观类字段和主观类字段，然后依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息中，选取候选索引信息；再确定所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和候选索引信息对应的关联信息确定目标索引信息，依据所述目标索引信息确定目标视频搜索结果，返回所述目标视频搜索结果；从而通过多次筛选，提高视频搜索结果的准确性；且用于筛选的预设数据库是依据视频数据的关联信息建立的，可以提高视频搜索结果的准确性；从而提高了视频搜索效率。

以下对建立预设数据库的过程进行说明。

本申请实施例中，可以预先对全网视频相关站点的数据进行抓取，如采用网络爬虫的方法，获取视频相关站点的数据，如视频类网站、百科类网站、论坛、社交平台等；从抓取的数据中提取各个视频数据对应的关联信息。

其中，所述关联信息可以包括基础关联信息和扩展关联信息；基础关联信息包括客观类基础信息，该扩展关联信息包括主观类信息和客观类扩展信息。

其中，所述客观类基础信息，可以为视频的基础属性信息，可以但不限于包括视频名称、所属类型、所属国别、上映时间、导演信息及主演信息等。所述客观类基础信息，一般可以从视频相关网站(例如论坛、百科等)上通过抓取视频的相关基础信息得到。

所述主观类信息，可以为全网用户对该视频的评价信息，可以但不限于包括打分、评论等。所述主观类信息，一般可以从视频相关评论网站、视频资源网站(例如论坛、视频网站等)上通过抓取用户评论、打分、观后体验等得到。

所述客观类扩展信息，可以为视频的扩展资源信息，可以但不限于包括视频简介、剧照、演职员表以及链接地址(可以包括预告片的链接地址、正片的链接地址等)等。所述客观类扩展信息，一般可以从视频相关网站、视频资源网站上通过抓取视频播放资源的链接地址、视频相关图片及视频资源等得到。

本申请实施例中，针对每个视频数据，可以从该视频数据对应的关联信息中选取一项或若干项作为视频的索引信息，用于实现对预设数据库中包括的视频数据进行快速查找。其中，由于客观类基础信息在视频区分中具有辨识度高且信息简短的特点，为检索的快捷性和准确性，可以从该视频数据对应的基础关联信息中选取一项或多项作为视频数据的索引信息。然后建立该视频数据对应的索引信息与关联信息(包括客观类基础信息和扩展关联信息)之间的关联，构成一条视频数据，并据此构建预设数据库。

则本申请实施例中，首先将搜索信息包括的客观类字段与视频索引库中各视频对应的索引信息相匹配，将匹配度高(例如匹配度高于预设索引匹配阈值，所述预设索引匹配阈值可以按照需求设置)的索引信息对应的视频作为候选视频，提取出候选视频对应的候选索引信息；依据候选索引信息，从预设数据库中提取出每个候选索引信息对应的扩展类关联信息，再将搜索信息中包括的主观类字段分别与每个候选索引信息对应的扩展类关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高(例如匹配度高于预设信息匹配阈值，所述预设信息匹配阈值可以按照需求设置)的候选视频作为目标视频，获取每个目标视频对应的目标索引信息；依据每个目标索引信息，提取出每个目标索引信息对应的基础关联信息和扩展关联信息，构建目标视频搜索结果，并返回给用户，具体的，可以提取出目标索引信息对应的客观类扩展信息，例如视频简介、剧照、预告片、演职员表、链接地址等，整合构建目标视频搜索结果，返回给用户。

本申请实施例的一种实现方式中，考虑到扩展关联信息数据量比较大，例如大量的剧照、预告片、精彩片花等，为避免依据索引信息查找关联信息的时间过长，可以将预设数据库划分为基础数据库和扩展数据库。其中，可以建立基础关联信息和索引信息的关联关系，并将基础关联信息和索引信息存储至基础数据库中；以及可以针对每条视频数据，建立该视频数据对应的扩展关联信息与基础关联信息(或索引信息)之间的关联标签，然后将扩展关联信息存储至扩展数据库中。其中，该关联标签可以但不限于使用关联ID、视频名称等，可以保存在基础数据库中。其中，本申请实施例的一种实现方式中，所述扩展数据库可以划分为主观库和客观库，所述主观库可以用于存储主观类信息，所述客观库可以用于存储客观类扩展信息。

本申请实施例的另一种实现方式中，也可以建立基础关联信息、主观类信息和索引信息的关联，并将基础关联信息、主观类信息和索引信息存储至基础数据库中；以及可以针对每条视频数据，建立该视频数据对应的客观类扩展信息与基础关联信息(或索引信息或主观类信息)之间的关联标签，然后将客观类扩展信息存储至扩展数据库中；本发明实施例对关联信息的存储方式、存储位置等均不作限制。

则本申请实施例中，首先将搜索信息包括的客观类字段与视频索引库中各视频对应的索引信息相匹配，将匹配度高(例如匹配度高于预设索引匹配阈值，所述预设索引匹配阈值可以按照需求设置)的索引信息对应的视频作为候选视频，提取出候选视频对应的候选索引信息；依据候选索引信息，从基础数据库中查找到该候选索引信息对应的关联标签；通过所述关联标签从所述扩展数据库中找到该候选索引信息对应的扩展关联信息；将搜索信息中包括的主观类字段分别与每个候选索引信息对应的扩展关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高(例如匹配度高于预设信息匹配阈值，所述预设信息匹配阈值可以按照需求设置)的候选视频作为目标视频，获取每个目标视频对应的目标索引信息；依据每个目标索引信息，从扩展数据库提取出每个目标索引信息对应的扩展关联信息，构建目标视频搜索结果，并返回给用户，具体的，可以提取出目标索引信息对应的扩展关联信息中包括的客观类扩展信息，例如视频简介、剧照、预告片、演职员表、链接地址等，整合构建目标视频搜索结果，返回给用户。

本申请的另一个实施例中，可以从上述建立的预设数据库(包括基础数据库和扩展数据库)中选取出匹配的基础关联信息和扩展关联信息，构建目标视频搜索结果；具体如下：

参照图2，示出了本申请的一种数据处理方法可选实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤202、接收搜索信息。

本申请实施例中，搜索平台可以接收到用户输入的搜索信息，如“9分以上的香港电影”、“最新的美国电影”、“近期华语电影”等等；然后调用搜索引擎进行搜索。搜索引擎接收到搜索信息后，可为所述搜索信息匹配对应的目标视频搜索结果，然后将目标视频搜索结果返回给搜索平台，由搜索平台进行展示。

步骤204、依据所述搜索信息进行用户意图分析。

当用户想要观看某个视频时，在搜索视频的过程中很可能会直接输入视频名称，以便直接查找到该视频进行观看，如用户想要观看电视剧《甄嬛传》，很可能会直接输入搜索信息“甄嬛传”；当用户不知道观看什么视频，或者想查找某一类视频时，可能会输入其他的视频相关信息如“最新的电影”、“科幻电影”、“周星驰的电影”等等，以便查找到比较全面的信息进行参考。因此本申请的一个可选示例中，在获取搜索信息后，可以依据该搜索信息进行意图分析，确定对应的用户意图；例如可以对搜索信息进行分词处理，依据这些分词片段对应的关键词，关键词的词性、语义等，确定用户意图；其中，所述用户意图可以包括第一类意图和第二类意图，所述第一类意图可以是指用户查找一类影视作品对应视频的意图，所述第二类意图可以是指用户查找具体影视作品对应视频的意图。

若用户意图为第一类意图，则可以执行步骤206；若用户意图为第二类意图，则可以直接从基础数据库中查找与所述搜索信息匹配的索引信息，然后依据所述索引信息从扩展数据库中查找匹配的客观类扩展信息，将所述客观类扩展信息确定为目标关联信息。其中，一个示例中，可以将客观类扩展信息中的视频地址，作为目标关联信息，进而用户可以直接进入视频地址对应的网页页面观看视频，节省用户从多条搜索结果项中进行选取的时间，提高搜索效率，还提高了用户体验。当然，当未查找所述搜索信息对应的视频地址时，可以查找与所述搜索信息相关的视频数据，将所述相关的视频数据的视频地址作为目标视频搜索结果并返回，进而为用户进行相关推荐。

步骤206、当确定所述用户意图为查找一类影视作品对应视频的意图时，确定所述搜索信息中主观类字段和客观类字段。

本申请实施例中，可以对所述搜索信息进行分析，确定对应的主观类字段和客观类字段，可参照如下子步骤：

子步骤22、对所述搜索信息进行分词处理，得到对应的多个分词片段。

子步骤24、将各分词片段与客观词库比对，确定对应的客观类字段。

子步骤26、将其他分词片段与主观词库比对，确定对应的主观类字段，其中，所述其他分词片段包括除客观类字段对应分词片段外的分词片段。

本申请实施例中，可以预先收集语料，将语料划分为主观类语料和客观类语料，然后将主观类语料存储在主观词库中，将客观类的语料存储在客观词库中。后续可以对所述搜索信息进行分词处理，得到对应的多个分词片段，然后可以分别将各分词片段与客观词库进行比对，确定各个分词片段是否是客观类字段；当在客观词库中查找到与分词片段匹配的语料时，可以将该分词片段确定为客观类字段。当然，也可以将各分词片段进行组合，将组合后的分词片段与客观词库进行比对，确定各组合后的分词片段是否是客观类字段；当在客观词库中查找到与组合后的分词片段匹配的语料时，可以将该组合后的分词片段确定为客观类字段。然后将除客观类字段对应分词片段外的其他分词片段，与主观词库比对，确定对应的主观类字段；其中，将其他分词片段与主观词库比对的方法，和将各分词片段与客观词库的比对方法类似，在此不再赘述。

步骤208、将客观类字段分别与预设数据库的各索引信息进行匹配，选取候选索引信息。

本申请实施例中，上述预设数据库可以包括基础数据库和扩展数据库，所述基础数据库可以包括基础关联信息和索引信息；因此可以从基础数据库中提取各索引信息，然后将所述客观类字段分别与各索引信息进行匹配，将与所述客观类字段匹配的索引信息确定为候选索引信息。

本申请实施例的一种实现方式中，一条索引信息中可以包括多个基础关联信息，每个基础关联信息可以对应一个维度。例如基础关联信息“上映时间”，对应的维度为时间维度；基础关联信息“视频名称”，对应的维度为名称维度；基础关联信息“所属类型”，对应的维度为类型维度，等等。因此当所述客观类字段包括多个时，针对每一条索引信息，可以将同维度的客观类字段和基础关联信息进行匹配，当各客观类字段与该条索引信息中对应维度的基础关联信息均匹配时，可以将该条索引信息确定为候选索引信息。

本申请实施例的一种实现方式中，可以直接将同一维度的客观类字段与基础关联信息进行匹配，例如，可以直接将时间维度的客观类字段和索引信息中时间维度的基础关联信息进行匹配；例如，时间维度的客观类字段“2019”，索引信息中时间维度可以是上映时间这个维度，对应的基础关联信息是“2018”，可以将两者直接进行比较。

本申请实施例的一种实现方式中，针对一个维度，可以直接将该维度的基础关联信息进行转换，再将转换后的信息与该维度的客观类字段进行匹配；例如，可以将索引信息中时间维度的基础关联信息进行转换，然后再与时间维度的客观类字段进行匹配。例如，客观类字段是“最近”“近期”“近三个月”、“最新”等等，则确定索引信息中时间维度可以是上映时间这个维度，对应的基础关联信息：“2018”，然后计算当前时间与上映时间的差值；然后采用该差值与时间维度的客观类字段匹配。例如当前时间为2019，当前时间和上映时间的差值为1年，若客观类字段“最近”对应的时间长度为3个月，则确定该差值与客观类字段“最近”不匹配。

本申请实施例中，可以从预设数据库中选取候选索引信息对应的候选关联信息，然后通过将所述主观类字段和候选关联信息进行匹配，依据与主观类字段匹配度高的候选关联信息，确定目标关联信息；其中，可以通过步骤208-214，具体如下：

步骤210、从预设数据库查找所述候选索引信息对应的主观类信息。

步骤212、将所述主观类字段与每条所述候选索引信息对应的主观类信息进行匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

步骤214、依据所述目标索引信息，提取所述目标索引信息对应的客观类基础信息和客观类扩展信息。

本申请实施例中，从预设数据库中，查找所述候选索引信息对应的主观类信息。其中，若所述主观类信息存储在基础数据库中，则可以依据候选索引信息与主观类信息的关联关系，查找候选索引信息对应的主观类信息；若所述主观类信息存储在扩展数据库，则可以依据所述候选索引信息，从所述基础数据库中查找到所述候选索引信息对应的关联标签；然后通过所述关联标签从所述扩展数据库中找到所述候选索引信息对应的扩展关联信息；其中，查找的扩展关联信息可以是候选索引信息对应的主观类信息；本发明实施例对此不作限制。

本申请实施例中，可以将所述主观类字段与每条所述候选索引信息对应的主观类信息进行匹配，计算主观字段与每条所述候选索引信息对应的主观类信息的匹配度，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。例如，可以通过计算主观类字段与主观类基础信息的相关性分值，将相关性分值作为主观字段与每条所述候选索引信息对应的主观类信息的匹配度，然后依据相关性分值确定目标索引信息。例如，若某条候选索引信息对应的主观类信息与主观类字段相关性分值大于相关性阈值，说明该条候选索引信息的主观类信息与该搜索信息的主观类字段匹配，则可以将该候选索引信息确定为目标索引信息；若该某条候选索引信息的主观类信息与该搜索信息的主观类字段相关性分值小于相关性阈值，说明该条候选索引信息的主观类信息与该搜索信息的主观类字段不匹配，则可以针对下一条候选索引信息进行相关性分值计算。其中，所述相关性阈值可以按照需求设置，本申请实施例对此不作限制。

例如搜索信息的主观类字段是“好评”，某条候选索引信息对应的主观类信息是“9.0分”、“影评：喜欢廉政的剧情，这部片绝对值得一刷，对比前面三部，进步最大的是打斗，枪战和侦破的紧张气氛。古天乐和林峯的演技在线。个人认为最精彩的部分是在监狱做的卧底，侦破环节和气氛真的引人入迷。”，可以计算得到主观类字段和某条候选索引信息对应的主观类信息的相关性分值为9.8；若相关性阈值为9，则可以将该条候选索引信息确定为目标索引信息。

本申请实施例中，为了为用户提供比较全面的搜索结果，针对目标索引信息，依据该目标索引信息对应的关联关系，从基础数据中获取目标索引信息对应的客观类基础信息；以及依据该目标索引信息对应的关联标签从扩展数据库中获取其对应的客观类扩展信息。

本申请一个可选示例中，若选取的目标索引信息的条数小于数量阈值，则可以按照预设规则调整上述匹配过程中的阈值如相关性分值、时间阈值等，以使得目标索引信息的数量不小于数量阈值；其中，所述数量阈值可以按照需求确定，本申请实施例对此不作限制。

步骤216、依据所述目标索引信息对应的客观类基础信息、客观类扩展信息以及主观类信息，确定目标视频搜索结果。

本申请实施例中，可以采用一条目标视频索引信息对应的关联信息构建一条目标视频搜索结果，例如将视频名称、评分、视频简介、剧照、演职员表、链接地址等，整合构建目标视频搜索结果；其中，一条目标索引信息中用于构建目标视频搜索结果的关联信息种类和关联信息的数量可以按照需求设置，本发明实施例对此不作限制。

步骤218、对目标视频搜索结果排序并返回给用户。

本发明实施例中，在确定目标搜索结果后，可以对所述目标视频搜索结果进行排序，然后在将排序后的目标视频搜索结果返回；其中，一种对目标视频搜索结果排序的方式可以是，获取各目标视频搜索结果对应的用户行为数据；依据所述用户行为数据，计算各目标视频搜索结果对应的相关性分值；按照所述相关性分值，对所述目标视频搜索结果进行降序排序。其中，所述用户行为数据可以包括用于表征用户对视频数据喜爱程度的数据，如视频地址对应网页的浏览次数、停留时间、分享次数、下载次数等等，当还可以包括其他的信息，本申请实施例对此不作限制。进而将相关性高的视频搜索结果排在前面进行展示，节约了用户从多条视频搜索结果中查找的时间，进一步提高了搜索效率。

然后可以将所述目标视频搜索结果返回给搜索平台，由搜索平台对这些目标视频搜索结果进行展示；其中，搜索引擎可以直接将目标搜索结果返回给搜索平台，然后由搜索平台依据所述搜索结果生成搜索结果项，并在搜索结果页进行展示；当然也可以是搜索引擎依据目标视频搜索结果生成搜索结果项后，将搜索结果项返回给搜索平台，搜索平台在搜索结果页直接对搜索结果项直接展示即可，本申请实施例对此不作限制。

当然，本申请实施例中，也可以无需将预设数据库划分为基础数据库和扩展数据库，进而所述候选索引信息对应的关联信息可以包括：客观类基础信息、主观类信息和客观类扩展信息；然后可以依据所述主观类字段与所述候选索引信息对应的主观类信息进行匹配，确定所述匹配的目标索引信息。具体可以按照需求设置，本发明实施例对此不作限制。

综上，本申请实施例中，在接收搜索信息后，可以确定搜索信息中包括的客观类字段和主观类字段，然后依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息中，选取候选索引信息；再确定所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和候选索引信息对应的关联信息确定目标索引信息，依据所述目标索引信息确定目标视频搜索结果，返回所述目标视频搜索结果；从而通过多次筛选，提高视频搜索结果的准确性；且用于筛选的预设数据库是依据视频数据的关联信息建立的，可以提高视频搜索结果的准确性；从而提高了视频搜索效率。

其次，本申请实施例中，所述目标索引信息对应的关联信息可以包括客观类基础信息、主观类信息和客观类扩展信息，然后依据所述关联信息构建目标视频搜索结果；可以使得每条搜索结果项展示的信息更全面，更有价值，进而用户无需进入搜索结果项对应的页面获取有价值的信息，便于用户快速的找到需要的视频搜索结果，提高搜索效率，且还能够提高用户体验。

要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及动作并不一定是本申请实施例所必须。

参照图3，示出了本申请的一种数据处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

接收模块302，用于接收搜索信息；

字段确定模块304，用于确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段；

候选信息选取模块306，用于依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息中选取候选索引信息，其中，所述预设数据库包括视频数据的关联信息和所述关联信息对应的索引信息；

目标信息选取模块308，用于获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息；

结果构建模块310，用于依据所述目标索引信息，提取所述目标索引信息对应的关联信息，构建目标视频搜索结果，并返回。

参照图4，示出了本申请的一种数据处理装置可选实施例的结构框图。

本申请一个可选的实施例中，所述关联信息包括基础关联信息和扩展关联信息；所述基础关联信息包括客观类基础信息，所述扩展关联信息包括主观类信息和客观类扩展信息。

本申请的一个可选实施例中，所述装置还包括：第一数据库建立模块312，用于从所述视频数据的基础关联信息中选取一项或多项作为所述视频数据的索引信息；建立所述视频数据的索引信息与关联信息之间的关联，保存在所述预设数据库中。

本申请的一个可选实施例中，所述目标信息选取模块308包括：第一索引信息选取子模块3082，用于依据所述候选索引信息，从预设数据库中提取出每个候选索引信息对应的扩展类关联信息；将所述搜索信息中包括的主观类字段分别与每个候选索引信息对应的扩展类关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

本申请的一个可选实施例中，所述装置还包括：第二数据库建立模块314，用于将所述预设数据库划分为基础数据库和扩展数据库；建立所述基础关联信息和所述索引信息的关联关系，并将所述基础关联信息和所述索引信息存储至所述基础数据库中；针对每条视频数据，建立所述视频数据的扩展关联信息与所述索引信息之间的关联标签，保存在所述基础数据库中；将所述扩展关联信息存储至所述扩展数据库中。

本申请的一个可选实施例中，所述目标信息选取模块308包括：第二索引信息选取子模块3084，用于依据所述候选索引信息，从所述基础数据库中查找到所述候选索引信息对应的关联标签；通过所述关联标签从所述扩展数据库中找到所述候选索引信息对应的扩展关联信息；将所述搜索信息中包括的主观类字段分别与每个所述候选索引信息对应的扩展关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

本申请的一个可选实施例中，所述目标视频搜索结果包括多个，所述的装置还包括：排序模块316，用于获取各目标视频搜索结果对应的用户行为数据；依据所述用户行为数据，计算各目标视频搜索结果对应的相关性分值；按照所述相关性分值，对所述目标视频搜索结果进行降序排序。

本申请的一个可选实施例中，所述装置还包括：意图分析模块318，用于在所述接收搜索信息之后，依据所述搜索信息进行用户意图分析；当确定所述用户意图为查找一类影视作品对应视频的意图时，再执行所述确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段的步骤。

本申请的一个可选实施例中，所述字段确定模块304，用于对所述搜索信息进行分词处理，得到对应的多个分词片段；将各分词片段与客观词库比对，确定对应的客观类字段；将其他分词片段与主观词库比对，确定对应的主观类字段，其中，所述其他分词片段包括除客观类字段对应分词片段外的分词片段。

本申请实施例中，在接收搜索信息后，可以确定搜索信息中包括的客观类字段和主观类字段，依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息中，选取候选索引信息；再确定所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条所述候选索引信息对应的关联信息确定目标索引信息；依据所述目标索引信息确定目标视频搜索结果，并返回；从而通过多次筛选，提高视频搜索结果的准确性；且用于筛选的预设数据库是依据视频数据的关联信息建立的，可以提高视频搜索结果的准确性；从而提高了视频搜索效率。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于数据处理的电子设备500的结构框图。例如，电子设备500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图5，电子设备500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电力组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。

处理组件502通常控制电子设备500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理部件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。

存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在设备500的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件506为电子设备500的各种组件提供电力。电力组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件508包括在所述电子设备500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当电子设备500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为电子设备500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到设备500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测电子设备500或电子设备500一个组件的位置改变，用户与电子设备500接触的存在或不存在，电子设备500方位或加速/减速和电子设备500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件516被配置为便于电子设备500和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件514经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件514还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由电子设备500的处理器520执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行一种数据处理方法，所述方法包括：包括：接收搜索信息；确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段；依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息中选取候选索引信息，其中，所述预设数据库包括视频数据的关联信息和所述关联信息对应的索引信息；获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息；依据所述目标索引信息，提取所述目标索引信息对应的关联信息，构建目标视频搜索结果，并返回。

可选地，所述关联信息包括基础关联信息和扩展关联信息；所述基础关联信息包括客观类基础信息，所述扩展关联信息包括主观类信息和客观类扩展信息。

可选地，所述方法还包括：从所述视频数据的基础关联信息中选取一项或多项作为所述视频数据的索引信息；建立所述视频数据的索引信息与关联信息之间的关联，保存在所述预设数据库中。

可选地，所述获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息，包括：依据所述候选索引信息，从预设数据库中提取出每个候选索引信息对应的扩展类关联信息；将所述搜索信息中包括的主观类字段分别与每个候选索引信息对应的扩展类关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

可选地，所述方法还包括：将所述预设数据库划分为基础数据库和扩展数据库；建立所述基础关联信息和所述索引信息的关联关系，并将所述基础关联信息和所述索引信息存储至所述基础数据库中；针对每条视频数据，建立所述视频数据的扩展关联信息与所述索引信息之间的关联标签，保存在所述基础数据库中；将所述扩展关联信息存储至所述扩展数据库中。

可选地，所述获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息，包括：依据所述候选索引信息，从所述基础数据库中查找到所述候选索引信息对应的关联标签；通过所述关联标签从所述扩展数据库中找到所述候选索引信息对应的扩展关联信息；将所述搜索信息中包括的主观类字段分别与每个所述候选索引信息对应的扩展关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

可选地，所述目标视频搜索结果包括多个，所述的方法还包括对目标视频搜索结果排序的步骤：获取各目标视频搜索结果对应的用户行为数据；依据所述用户行为数据，计算各目标视频搜索结果对应的相关性分值；按照所述相关性分值，对所述目标视频搜索结果进行降序排序。

可选地，在所述接收搜索信息之后，所述方法还包括：依据所述搜索信息进行用户意图分析；当确定所述用户意图为查找一类影视作品对应视频的意图时，再执行所述确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段的步骤。

可选地，所述确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段，包括：对所述搜索信息进行分词处理，得到对应的多个分词片段；将各分词片段与客观词库比对，确定对应的客观类字段；将其他分词片段与主观词库比对，确定对应的主观类字段，其中，所述其他分词片段包括除客观类字段对应分词片段外的分词片段。

图6是本申请根据另一示例性实施例示出的一种用于数据处理的电子设备600的结构示意图。该电子设备600可以是服务器，该服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)622(例如，一个或一个以上处理器)和存储器632，一个或一个以上存储应用程序642或数据644的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器632和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器622可以设置为与存储介质630通信，在服务器上执行存储介质630中的一系列指令操作。

服务器还可以包括一个或一个以上电源626，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口658，一个或一个以上键盘656，和/或，一个或一个以上操作系统641，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：接收搜索信息；确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段；依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息中选取候选索引信息，其中，所述预设数据库包括视频数据的关联信息和所述关联信息对应的索引信息；获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息；依据所述目标索引信息，提取所述目标索引信息对应的关联信息，构建目标视频搜索结果，并返回。

可选地，所述关联信息包括基础关联信息和扩展关联信息；所述基础关联信息包括客观类基础信息，所述扩展关联信息包括主观类信息和客观类扩展信息。

可选地，还包含用于进行以下操作的指令：从所述视频数据的基础关联信息中选取一项或多项作为所述视频数据的索引信息；建立所述视频数据的索引信息与关联信息之间的关联，保存在所述预设数据库中。

可选地，所述获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息，包括：依据所述候选索引信息，从预设数据库中提取出每个候选索引信息对应的扩展类关联信息；将所述搜索信息中包括的主观类字段分别与每个候选索引信息对应的扩展类关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

可选地，还包含用于进行以下操作的指令：将所述预设数据库划分为基础数据库和扩展数据库；建立所述基础关联信息和所述索引信息的关联关系，并将所述基础关联信息和所述索引信息存储至所述基础数据库中；针对每条视频数据，建立所述视频数据的扩展关联信息与所述索引信息之间的关联标签，保存在所述基础数据库中；将所述扩展关联信息存储至所述扩展数据库中。

可选地，所述获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息，包括：依据所述候选索引信息，从所述基础数据库中查找到所述候选索引信息对应的关联标签；通过所述关联标签从所述扩展数据库中找到所述候选索引信息对应的扩展关联信息；将搜索信息中包括的主观类字段分别与每个所述候选索引信息对应的扩展关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

可选地，所述目标视频搜索结果包括多个，还包含用于进行以下对目标视频搜索结果排序的操作的指令：获取各目标视频搜索结果对应的用户行为数据；依据所述用户行为数据，计算各目标视频搜索结果对应的相关性分值；按照所述相关性分值，对所述目标视频搜索结果进行降序排序。

可选地，在所述接收搜索信息之后，还包含用于进行以下操作的指令：依据所述搜索信息进行用户意图分析；当确定所述用户意图为查找一类影视作品对应视频的意图时，再执行所述确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段的步骤。

可选地，所述确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段，包括：对所述搜索信息进行分词处理，得到对应的多个分词片段；将各分词片段与客观词库比对，确定对应的客观类字段；将其他分词片段与主观词库比对，确定对应的主观类字段，其中，所述其他分词片段包括除客观类字段对应分词片段外的分词片段。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种数据处理方法、一种数据处理装置和一种电子设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收搜索信息；

确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段；

依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息中选取候选索引信息，其中，所述预设数据库包括视频数据的关联信息和所述关联信息对应的索引信息；

获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息；

依据所述目标索引信息，提取所述目标索引信息对应的关联信息，构建目标视频搜索结果，并返回。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述关联信息包括基础关联信息和扩展关联信息；所述基础关联信息包括客观类基础信息，所述扩展关联信息包括主观类信息和客观类扩展信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述视频数据的基础关联信息中选取一项或多项作为所述视频数据的索引信息；

建立所述视频数据的索引信息与关联信息之间的关联，保存在所述预设数据库中。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息，包括：

依据所述候选索引信息，从预设数据库中提取出每个候选索引信息对应的扩展类关联信息；

将所述搜索信息中包括的主观类字段分别与每个候选索引信息对应的扩展类关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述预设数据库划分为基础数据库和扩展数据库；

建立所述基础关联信息和所述索引信息的关联关系，并将所述基础关联信息和所述索引信息存储至所述基础数据库中；

针对每条视频数据，建立所述视频数据的扩展关联信息与所述索引信息之间的关联标签，保存在所述基础数据库中；

将所述扩展关联信息存储至所述扩展数据库中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息，包括：

依据所述候选索引信息，从所述基础数据库中查找到所述候选索引信息对应的关联标签；

通过所述关联标签从所述扩展数据库中找到所述候选索引信息对应的扩展关联信息；

将所述搜索信息中包括的主观类字段分别与每个所述候选索引信息对应的扩展关联信息中包括的主观类信息相匹配，将匹配度高于预设信息匹配阈值的主观类信息对应的候选索引信息作为所述目标索引信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标视频搜索结果包括多个，所述的方法还包括对目标视频搜索结果排序的步骤：

获取各目标视频搜索结果对应的用户行为数据；

依据所述用户行为数据，计算各目标视频搜索结果对应的相关性分值；

按照所述相关性分值，对所述目标视频搜索结果进行降序排序。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收搜索信息；

字段确定模块，用于确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段；

候选信息选取模块，用于依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息中选取候选索引信息，其中，所述预设数据库包括视频数据的关联信息和所述关联信息对应的索引信息；

目标信息选取模块，用于获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息；

结果构建模块，用于依据所述目标索引信息，提取所述目标索引信息对应的关联信息，构建目标视频搜索结果，并返回。

9.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如方法权利要求1-7任一所述的数据处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

接收搜索信息；

确定所述搜索信息中客观类字段和主观类字段；

依据所述客观类字段从预设数据库的索引信息中选取候选索引信息，其中，所述预设数据库包括视频数据的关联信息和所述关联信息对应的索引信息；

获取所述候选索引信息对应的关联信息，依据所述主观类字段和每条候选索引信息对应的关联信息，确定目标索引信息；

依据所述目标索引信息，提取所述目标索引信息对应的关联信息，构建目标视频搜索结果，并返回。