CN107504634A - 过滤网的洁净度检测方法、装置、空调器及可读存储介质 - Google Patents

过滤网的洁净度检测方法、装置、空调器及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN107504634A
CN107504634A CN201710658951.1A CN201710658951A CN107504634A CN 107504634 A CN107504634 A CN 107504634A CN 201710658951 A CN201710658951 A CN 201710658951A CN 107504634 A CN107504634 A CN 107504634A
Authority
CN
China
Prior art keywords
angle value
cleaniliness classs
current
screen pack
clean angle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710658951.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107504634B (zh
Inventor
李玉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
GD Midea Air Conditioning Equipment Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Midea Refrigeration Equipment Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Midea Refrigeration Equipment Co Ltd filed Critical Guangdong Midea Refrigeration Equipment Co Ltd
Priority to CN201710658951.1A priority Critical patent/CN107504634B/zh
Publication of CN107504634A publication Critical patent/CN107504634A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107504634B publication Critical patent/CN107504634B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明公开了一种过滤网的洁净度检测方法,所述过滤网的洁净度检测方法包括:对所述过滤网进行积尘检测,获取所述过滤网对应的当前洁净度值;当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系;根据更新后的所述洁净度等级阈值表、以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。本发明还公开了一种过滤网的洁净度检测装置、空调器及可读存储介质。本发明提高了过滤网洁净度检测的精准性。

Description

过滤网的洁净度检测方法、装置、空调器及可读存储介质
技术领域
本发明涉及空调器技术领域,尤其涉及一种过滤网的洁净度检测方法、装置、空调器及可读存储介质。
背景技术
随着人们生活水平的提高,空调器、净化器、除湿器等空气设备得到了广泛应用,逐渐成为人们日常生活的必需品了。通常,这些空气设备都安装有过滤网来对空气进行过滤,而随着空气设备的长时间运行,过滤网上会附着大量灰尘,对人们的健康造成不良影响。因此,为了避免对用户造成不良影响,需要进行过滤网积尘检测,当检测到积尘达到一定程度时,就对过滤网进行清洗。目前,一般是通过将当前检测的过滤网洁净度值与预先通过实验绘制成的过滤网洁净度数据曲线进行比对,若当前检测的过滤网洁净度值达到洁净度数据曲线中脏堵所对应的洁净度值,则表明过滤网已经脏堵,需要进行清洗。
然而,在很多情况下,例如在过滤网清洗后,或者在过滤网重新安装后,再采用该洁净度数据曲线来检测过滤网的洁净度,判断过滤网是否脏堵就会出现误差,也即过滤网洁净度的检测并不精准。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种过滤网的洁净度检测方法、装置、空调器及可读存储介质,旨在解决现有技术中过滤网洁净度的检测并不精准的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种过滤网的洁净度检测方法,所述过滤网的洁净度检测方法包括以下步骤:
对所述过滤网进行积尘检测,获取所述过滤网对应的当前洁净度值;
当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系;
根据更新后的所述洁净度等级阈值表、以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
在一种可能的设计中,所述当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表的步骤,具体包括:
当所述当前洁净度值大于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度量程为所述洁净度等级阈值表中最高洁净度等级对应的洁净度值。
在一种可能的设计中,所述当所述当前洁净度值大于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表的步骤,具体包括:
当所述当前洁净度值大于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,将所述洁净度量程更新为所述当前洁净度值;
根据更新后的所述洁净度量程,以及预设的与所述洁净度等级阈值表匹配的洁净度等级阈值百分比列表,更新所述洁净度等级阈值表中每个洁净度等级对应的洁净度值,以更新所述洁净度等级阈值表。
在一种可能的设计中,所述过滤网的洁净度检测方法还包括步骤:
当所述当前洁净度值小于或等于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,根据所述洁净度等级阈值表以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
在一种可能的设计中,所述确定所述过滤网对应的当前洁净度等级的步骤之后,还包括:
若所述当前洁净度等级达到所述过滤网脏堵所对应的洁净度等级,则发出相应的过滤网清洗提示信息。
在一种可能的设计中,所述对过滤网进行积尘检测,获取所述过滤网对应的当前洁净度值的步骤之后,还包括:
将所述当前洁净度值存储于相应的检测信息记录表中,并查询所述检测信息记录表,获取上一次洁净度值;
所述当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表的步骤包括:
当所述当前洁净度值大于所述上一次洁净度值时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表。
在一种可能的设计中,所述当所述当前洁净度值大于所述上一次洁净度值时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表的步骤包括:
当所述当前洁净度值大于所述上一次洁净度值时,将所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程更新为所述当前洁净度值,其中,所述洁净度量程为所述洁净度等级阈值表中最高洁净度等级对应的洁净度值;
根据更新后的所述洁净度量程,以及预设的与所述洁净度等级阈值表匹配的洁净度等级阈值百分比列表,更新所述洁净度等级阈值表中每个洁净度等级对应的洁净度值,以更新所述洁净度等级阈值表。
在一种可能的设计中,所述过滤网的洁净度检测方法还包括步骤:
当所述当前洁净度值小于或等于所述上一次洁净度值时,根据所述洁净度等级阈值表以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
在一种可能的设计中,所述确定所述过滤网对应的当前洁净度等级的步骤之后,还包括:
若所述当前洁净度等级达到所述过滤网脏堵所对应的洁净度等级,则发出相应的过滤网清洗提示信息。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种过滤网的洁净度检测装置,所述过滤网的洁净度检测装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的过滤网洁净度检测程序,所述过滤网洁净度检测程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
对过滤网进行积尘检测,获取所述过滤网对应的当前洁净度值;
当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系;
根据更新后的所述洁净度等级阈值表、以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种空调器,该空调器包括如上所述的过滤网的洁净度检测装置。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有过滤网洁净度检测程序,所述过滤网洁净度检测程序被处理器执行时实现以下步骤:
对所述过滤网进行积尘检测,获取所述过滤网对应的当前洁净度值;
当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系;
根据更新后的所述洁净度等级阈值表、以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
本发明提出的方案,通过对过滤网进行积尘检测,获取过滤网对应的当前洁净度值,在当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表(该洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系),并根据更新后的洁净度等级阈值表以及当前洁净度值,确定过滤网对应的当前洁净度等级,从而实现过滤网的洁净度检测。由于采用的是根据当前洁净度值进行更新的洁净度等级阈值表,更加符合过滤网当前情况,因此,提高了过滤网洁净度检测的精准性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的空调器的硬件运行环境的结构示意图;
图2为本发明过滤网的洁净度检测方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明过滤网的洁净度检测方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明过滤网的洁净度检测方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的解决方案主要是:通过对过滤网进行积尘检测,获取过滤网对应的当前洁净度值,在当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表(该洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系),并根据更新后的洁净度等级阈值表以及当前洁净度值,确定过滤网对应的当前洁净度等级,从而实现过滤网的洁净度检测。通过本发明实施例的技术方案,解决了过滤网洁净度的检测不精准的问题。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的空调器的硬件运行环境的结构示意图。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
如图1所示,该空调器可以包括:处理器1001,例如CPU,通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的空调器结构并不构成对空调器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及过滤网洁净度检测程序。
本发明空调器中的处理器1001、存储器1005可以设置在过滤网的洁净度检测装置中,所述过滤网的洁净度检测装置通过处理器1001调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,并执行以下操作:
对所述过滤网进行积尘检测,获取所述过滤网对应的当前洁净度值;
当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系;
根据更新后的所述洁净度等级阈值表、以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
当所述当前洁净度值大于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度量程为所述洁净度等级阈值表中最高洁净度等级对应的洁净度值。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
当所述当前洁净度值大于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,将所述洁净度量程更新为所述当前洁净度值;
根据更新后的所述洁净度量程,以及预设的与所述洁净度等级阈值表匹配的洁净度等级阈值百分比列表,更新所述洁净度等级阈值表中每个洁净度等级对应的洁净度值,以更新所述洁净度等级阈值表。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
当所述当前洁净度值小于或等于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,根据所述洁净度等级阈值表以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
若所述当前洁净度等级达到所述过滤网脏堵所对应的洁净度等级,则发出相应的过滤网清洗提示信息。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
将所述当前洁净度值存储于相应的检测信息记录表中,并查询所述检测信息记录表,获取上一次洁净度值;
当所述当前洁净度值大于所述上一次洁净度值时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
当所述当前洁净度值大于所述上一次洁净度值时,将所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程更新为所述当前洁净度值,其中,所述洁净度量程为所述洁净度等级阈值表中最高洁净度等级对应的洁净度值;
根据更新后的所述洁净度量程,以及预设的与所述洁净度等级阈值表匹配的洁净度等级阈值百分比列表,更新所述洁净度等级阈值表中每个洁净度等级对应的洁净度值,以更新所述洁净度等级阈值表。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
当所述当前洁净度值小于或等于所述上一次洁净度值时,根据所述洁净度等级阈值表以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
若所述当前洁净度等级达到所述过滤网脏堵所对应的洁净度等级,则发出相应的过滤网清洗提示信息。
本实施例通过上述方案,通过对过滤网进行积尘检测,获取过滤网对应的当前洁净度值,在当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表(该洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系),并根据更新后的洁净度等级阈值表以及当前洁净度值,确定过滤网对应的当前洁净度等级,从而实现过滤网的洁净度检测。由于采用的是根据当前洁净度值进行更新的洁净度等级阈值表,更加符合过滤网当前情况,因此,提高了过滤网洁净度检测的精准性。
基于上述硬件结构,提出本发明过滤网的洁净度检测方法实施例。
参照图2,图2为本发明过滤网的洁净度检测方法第一实施例的流程示意图。
在第一实施例中,所述过滤网的洁净度检测方法包括以下步骤:
步骤S10,对过滤网进行积尘检测,获取所述过滤网对应的当前洁净度值;
随着人们生活水平的提高,空调器、净化器、除湿器等空气设备得到了广泛应用,逐渐成为人们日常生活的必需品了。通常,这些空气设备都安装有过滤网来对空气进行过滤,而随着空气设备的长时间运行,过滤网上会附着大量灰尘,对人们的健康造成不良影响。因此,为了避免对用户造成不良影响,需要进行过滤网积尘检测,当检测到积尘达到一定程度时,就对过滤网进行清洗。目前,一般是通过将当前检测的过滤网洁净度值与预先通过实验绘制成的过滤网洁净度数据曲线进行比对,若当前检测的过滤网洁净度值达到洁净度数据曲线中脏堵所对应的洁净度值,则表明过滤网已经脏堵,需要进行清洗。
然而,在很多情况下,例如在过滤网清洗后,或者在过滤网重新安装后,再采用该洁净度数据曲线来检测过滤网的洁净度,判断过滤网是否脏堵就会出现误差,也即过滤网洁净度的检测并不精准。
为了提高过滤网洁净度检测的精准性,本发明提出了一种过滤网的洁净度检测方法。本实施例中,以空调器为例,对本发明过滤网的洁净度检测方法进行详细说明。
当空调器开机时,对空调器的过滤网进行积尘检测,获取过滤网对应的当前洁净度值。例如,在过滤网上设置相应的红外传感装置,该红外传感装置包括红外光发射模块、红外光感应模块以及数据处理模块。红外光发射模块和红外光感应模块位于过滤网两侧,红外光发射模块包括红外光发射管和红外光发射管驱动单元;红外光感应模块包括红外光感应器和信号放大单元。红外光驱动电路实时或周期性打开红外光发射管对过滤网进行照射,当过滤网洁净度发生变化时,红外光感应模块感应到的光照强度跟着发生变化,并将变化量转化为模拟量,通过信号放大单元传递给数据处理模块进行数据分析和处理,从而获取到过滤网对应的当前洁净度值。
可选地,还可以预先设置相应的检测周期,每当到达检测周期时,通过过滤网上设置的红外传感装置对过滤网进行积尘检测,获取过滤网对应的当前洁净度值。
步骤S20,当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系;
步骤S30,根据更新后的所述洁净度等级阈值表、以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
本实施例中,还预先设置有包含洁净度值与洁净度等级对应关系的洁净度等级阈值表。例如,在该洁净度等级阈值表中,包含有n个洁净度值DuAd1,DuAd2,DuAd3,……,DuAdn;对应地,包含有相应的n个洁净度等级D1,D2,D3,……,Dn;其中,洁净度值DuAd1对应洁净度等级D1,洁净度值DuAd2对应洁净度等级D2,洁净度值DuAd3对应洁净度等级D3,洁净度值DuAdn对应洁净度等级Dn。与此同时,本实施例中,还预先设置有相应的洁净度校准条件,例如,设置该洁净度校准条件为判定过滤网进行清洗。
当获取到过滤网对应的当前洁净度值之后,并不立即根据获取的当前洁净度值以及该洁净度等级阈值表,来确定过滤网的洁净度等级,判断过滤网是否脏堵;而是先根据当前洁净度值,判断其是否满足预设的洁净度校准条件。例如,若根据当前洁净度值判定过滤网进行了清洗,也即满足了预设的洁净度校准条件,此时,根据过滤网对应的当前洁净度值,对预设的洁净度等级阈值表进行更新。例如,若在该洁净度等级阈值表中,洁净度值DuAdn为该洁净度等级阈值表对应的洁净度量程,这里需要说明的是,洁净度量程为洁净度等级阈值表中最高洁净度等级对应的洁净度值。此时,将该洁净度等级阈值表中的洁净度值DuAdn更新为当前洁净度值,也即将该洁净度等级阈值表对应的洁净度量程更新为当前洁净度值。并且,根据更新后的洁净度值DuAdn,对其他的洁净度值DuAd1,DuAd2,DuAd3,……,DuAdn-1进行相应更新,从而更新该洁净度等级阈值表。
之后,根据更新后的洁净度等级阈值表,以及所获取到的当前洁净度值,确定过滤网对应的当前洁净度等级。例如,仍以上述列举的例子为例,若将洁净度等级阈值表对应的洁净度量程更新为当前洁净度值,也即将洁净度等级阈值表中的洁净度值DuAdn更新为当前洁净度值,则根据更新后的洁净度等级阈值表,即可确定当前洁净度值对应的洁净度等级为洁净度等级Dn。
通过确定的过滤网对应的当前洁净度等级,若当前洁净度等级达到过滤网脏堵所对应的洁净度等级,则表明过滤网已经脏堵,此时,对过滤网进行清洗。
本实施例提供的方案,通过对过滤网进行积尘检测,获取过滤网对应的当前洁净度值,在当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表(该洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系),并根据更新后的洁净度等级阈值表以及当前洁净度值,确定过滤网对应的当前洁净度等级,从而实现过滤网的洁净度检测。由于采用的是根据当前洁净度值进行更新的洁净度等级阈值表,更加符合过滤网当前情况,因此,提高了过滤网洁净度检测的精准性。
进一步地,如图3所示,基于第一实施例提出本发明过滤网的洁净度检测方法第二实施例,在本实施例中,所述步骤S20包括:
步骤S21,当所述当前洁净度值大于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度量程为所述洁净度等级阈值表中最高洁净度等级对应的洁净度值。
在本实施例中,设置预设的洁净度校准条件为当前洁净度值大于洁净度等级阈值表对应的洁净度量程。当获取到过滤网对应的当前洁净度值后,将当前洁净度值与洁净度等级阈值表对应的洁净度量程进行比较。例如,若洁净度等级阈值表对应的洁净度量程为洁净度值DuAdn,则将当前洁净度值与洁净度值DuAdn进行比较。若当前洁净度值大于洁净度等级阈值表对应的洁净度量程,也即满足预设的洁净度校准条件,此时,根据所获取的当前洁净度值,对洁净度等级阈值表进行更新。可选地,所述步骤S21包括:
步骤a,当所述当前洁净度值大于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,将所述洁净度量程更新为所述当前洁净度值;
步骤b,根据更新后的所述洁净度量程,以及预设的与所述洁净度等级阈值表匹配的洁净度等级阈值百分比列表,更新所述洁净度等级阈值表中每个洁净度等级对应的洁净度值,以更新所述洁净度等级阈值表。
可选地,还预先设置有与洁净度等级阈值表匹配的洁净度等级阈值百分比列表,该洁净度等级阈值百分比列表中包含相应固定的一组百分比。例如,若洁净度等级阈值表中包含有n个洁净度等级D1,D2,D3,……,Dn,则对于洁净度等级阈值百分比列表,包含的百分比包含有(100/n)%,(200/n)%,(300/n)%,……,100%,其中,洁净度等级D1对应的百分比为(100/n)%,洁净度等级D2对应的百分比为(200/n)%,洁净度等级D3对应的百分比为(300/n)%,洁净度等级Dn对应的百分比为100%。
在将当前洁净度值与洁净度等级阈值表对应的洁净度量程进行比较后,若当前洁净度值大于洁净度等级阈值表对应的洁净度量程,则将洁净度等级阈值表对应的洁净度量程更新为该当前洁净度值。在将洁净度等级阈值表对应的洁净度量程更新之后,再根据洁净度等级阈值百分比列表,将洁净度等级阈值表中各个洁净度等级对应的洁净度值进行更新。具体地,采用更新后的洁净度量程DuAdn*每一个洁净度等级Dm对应的百分比,计算获得每一个洁净度等级Dm对应的洁净度值DuAdm。例如,对于洁净度等级D1对应的洁净度值DuAd1,根据洁净度等级D1所对应的百分比(100/n)%,计算获得更新后的洁净度值DuAd1=DuAdn*(100/n)%;对于洁净度等级D2对应的洁净度值DuAd2,根据洁净度等级D2所对应的百分比(200/n)%,计算获得更新后的洁净度值DuAd2=DuAdn*(200/n)%;对于洁净度等级D3对应的洁净度值DuAd3,根据洁净度等级D3所对应的百分比(300/n)%,计算获得更新后的洁净度值DuAd3=DuAdn*(300/n)%。依此计算出更新的每个洁净度值,从而对洁净度等级阈值表进行更新。
进一步地,所述过滤网的洁净度检测方法还包括:
步骤c,当所述当前洁净度值小于或等于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,根据所述洁净度等级阈值表以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
当获取的当前洁净度值大于洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,对洁净度等级阈值表进行更新,而当获取的当前洁净度值小于或者等于洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,则根据获取的当前洁净度值,查询洁净度等级阈值表,确定当前洁净度值对应的洁净度等级,确定的该洁净度等级即为过滤网对应的当前洁净度等级。根据过滤网对应的当前洁净度等级,即可判定过滤网是否脏堵。
进一步地,所述步骤c之后,还包括:
步骤d,若所述当前洁净度等级达到所述过滤网脏堵所对应的洁净度等级,则发出相应的过滤网清洗提示信息。
进一步地,在确定过滤网对应的当前洁净度等级之后,判断该当前洁净度等级是否达到或者低于过滤网脏堵所对应的洁净度等级。若当前洁净度等级达到过滤网脏堵所对应的洁净度等级,或者当前洁净度等级低于过滤网脏堵所对应的洁净度等级,说明过滤网已经脏堵,此时,发出相应的过滤网清洗提示信息。例如,发出如“请清洗过滤网”的语音提示信息。本领域技术人员可以理解的是,除了可以通过语音方式发送过滤网清洗提示信息以外,还可以通过其他方式发出过滤网清洗提示信息,如在空调器的LED显示屏上显示相应的过滤网清洗提示信息。本实施例中,对发出过滤网清洗提示信息的具体方式并不作限制。
本实施例提供的方案,在当前洁净度等级达到过滤网脏堵所对应的洁净度等级时,发出相应的过滤网清洗提示信息,从而提醒用户对过滤网进行清洗,因此,进一步提高了用户的使用体验。
进一步地,如图4所示,基于第一实施例提出本发明过滤网的洁净度检测方法第三实施例,在本实施例中,所述步骤S10之后,还包括:
步骤S40,将所述当前洁净度值存储于相应的检测信息记录表中,并查询所述检测信息记录表,获取上一次洁净度值;
所述步骤S20包括:
步骤S22,当所述当前洁净度值大于所述上一次洁净度值时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表。
在本实施例中,预设一过滤网洁净度检测对应的检测信息记录表,在该检测信息记录表中记录每一次检测获得的洁净度值。并且,设置预设的洁净度校准条件为当前洁净度值大于上一次洁净度值。
当获取到过滤网对应的当前洁净度值后,将当前洁净度值存储于该检测信息记录表中,并查询该检测信息记录表,获取其中存储的上一次洁净度值。然后,将当前洁净度值与上一次洁净度值进行比较,若当前洁净度值大于上一次洁净度值,也即说明过滤网进行了清洗,此时,根据所获取的当前洁净度值,对洁净度等级阈值表进行更新。可选地,为了避免误差,提高判定的精准性,在当前洁净度值对应的洁净度等级与上一次洁净度值对应的洁净度等级相差至少两个等级时,才判定过滤网进行了清洗,此时,才根据所获取的当前洁净度值,对洁净度等级阈值表进行更新。
可选地,所述步骤S22包括:
步骤e,当所述当前洁净度值大于所述上一次洁净度值时,将所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程更新为所述当前洁净度值,其中,所述洁净度量程为所述洁净度等级阈值表中最高洁净度等级对应的洁净度值;
步骤f,根据更新后的所述洁净度量程,以及预设的与所述洁净度等级阈值表匹配的洁净度等级阈值百分比列表,更新所述洁净度等级阈值表中每个洁净度等级对应的洁净度值,以更新所述洁净度等级阈值表。
可选地,还预先设置有与洁净度等级阈值表匹配的洁净度等级阈值百分比列表,该洁净度等级阈值百分比列表中包含相应固定的一组百分比。例如,若洁净度等级阈值表中包含有n个洁净度等级D1,D2,D3,……,Dn,则对于洁净度等级阈值百分比列表,包含的百分比包含有(100/n)%,(200/n)%,(300/n)%,……,100%,其中,洁净度等级D1对应的百分比为(100/n)%,洁净度等级D2对应的百分比为(200/n)%,洁净度等级D3对应的百分比为(300/n)%,洁净度等级Dn对应的百分比为100%。
在将当前洁净度值与上一次洁净度值进行比较后,若当前洁净度值大于上一次洁净度值,则将洁净度等级阈值表对应的洁净度量程更新为该当前洁净度值。在将洁净度等级阈值表对应的洁净度量程更新之后,再根据洁净度等级阈值百分比列表,将洁净度等级阈值表中各个洁净度等级对应的洁净度值进行更新。具体地,采用更新后的洁净度量程DuAdn*每一个洁净度等级Dm对应的百分比,计算获得每一个洁净度等级Dm对应的洁净度值DuAdm。例如,对于洁净度等级D1对应的洁净度值DuAd1,根据洁净度等级D1所对应的百分比(100/n)%,计算获得更新后的洁净度值DuAd1=DuAdn*(100/n)%;对于洁净度等级D2对应的洁净度值DuAd2,根据洁净度等级D2所对应的百分比(200/n)%,计算获得更新后的洁净度值DuAd2=DuAdn*(200/n)%;对于洁净度等级D3对应的洁净度值DuAd3,根据洁净度等级D3所对应的百分比(300/n)%,计算获得更新后的洁净度值DuAd3=DuAdn*(300/n)%。依此计算出更新的每个洁净度值,从而对洁净度等级阈值表进行更新。
进一步地,所述过滤网的洁净度检测方法还包括:
步骤g,当所述当前洁净度值小于或等于所述上一次洁净度值时,根据所述洁净度等级阈值表以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
当获取的当前洁净度值大于上一次洁净度值时,对洁净度等级阈值表进行更新,而当获取的当前洁净度值小于或者等于上一次洁净度值时,则根据获取的当前洁净度值,查询洁净度等级阈值表,确定当前洁净度值对应的洁净度等级,确定的该洁净度等级即为过滤网对应的当前洁净度等级。根据过滤网对应的当前洁净度等级,即可判定过滤网是否脏堵。
进一步地,所述步骤g之后,还包括:
步骤h,若所述当前洁净度等级达到所述过滤网脏堵所对应的洁净度等级,则发出相应的过滤网清洗提示信息。
进一步地,在确定过滤网对应的当前洁净度等级之后,判断该当前洁净度等级是否达到或者低于过滤网脏堵所对应的洁净度等级。若当前洁净度等级达到过滤网脏堵所对应的洁净度等级,或者当前洁净度等级低于过滤网脏堵所对应的洁净度等级,说明过滤网已经脏堵,此时,发出相应的过滤网清洗提示信息。例如,发出如“请清洗过滤网”的语音提示信息。本领域技术人员可以理解的是,除了可以通过语音方式发送过滤网清洗提示信息以外,还可以通过其他方式发出过滤网清洗提示信息,如在空调器的LED显示屏上显示相应的过滤网清洗提示信息。本实施例中,对发出过滤网清洗提示信息的具体方式并不作限制。
本实施例提供的方案,在获取到过滤网对应的当前洁净度值后,将当前洁净度值与上一次洁净度值进行比较,若当前洁净度值大于上一次洁净度值时,说明过滤网进行了清洗,此时,根据当前洁净度值对洁净度等级阈值表进行更新,根据更新后的洁净度等级阈值表来确定过滤网对应的当前洁净度等级,从而进一步提高了过滤网洁净度检测的精准性。
进一步地,本发明还提出一种空调器。
在本实施例中,该空调器包括上文所述的过滤网的洁净度检测装置,包括处理器1001和存储器1005,其中,存储器1005中存储有过滤网洁净度检测程序,通过处理器1001调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,执行以下操作:
对所述过滤网进行积尘检测,获取所述过滤网对应的当前洁净度值;
当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系;
根据更新后的所述洁净度等级阈值表、以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
当所述当前洁净度值大于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度量程为所述洁净度等级阈值表中最高洁净度等级对应的洁净度值。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
当所述当前洁净度值大于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,将所述洁净度量程更新为所述当前洁净度值;
根据更新后的所述洁净度量程,以及预设的与所述洁净度等级阈值表匹配的洁净度等级阈值百分比列表,更新所述洁净度等级阈值表中每个洁净度等级对应的洁净度值,以更新所述洁净度等级阈值表。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
当所述当前洁净度值小于或等于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,根据所述洁净度等级阈值表以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
若所述当前洁净度等级达到所述过滤网脏堵所对应的洁净度等级,则发出相应的过滤网清洗提示信息。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
将所述当前洁净度值存储于相应的检测信息记录表中,并查询所述检测信息记录表,获取上一次洁净度值;
当所述当前洁净度值大于所述上一次洁净度值时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
当所述当前洁净度值大于所述上一次洁净度值时,将所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程更新为所述当前洁净度值,其中,所述洁净度量程为所述洁净度等级阈值表中最高洁净度等级对应的洁净度值;
根据更新后的所述洁净度量程,以及预设的与所述洁净度等级阈值表匹配的洁净度等级阈值百分比列表,更新所述洁净度等级阈值表中每个洁净度等级对应的洁净度值,以更新所述洁净度等级阈值表。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
当所述当前洁净度值小于或等于所述上一次洁净度值时,根据所述洁净度等级阈值表以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度检测程序,还执行以下操作:
若所述当前洁净度等级达到所述过滤网脏堵所对应的洁净度等级,则发出相应的过滤网清洗提示信息。
本实施例提供的方案,通过对过滤网进行积尘检测,获取过滤网对应的当前洁净度值,在当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表(该洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系),并根据更新后的洁净度等级阈值表以及当前洁净度值,确定过滤网对应的当前洁净度等级,从而实现过滤网的洁净度检测。由于采用的是根据当前洁净度值进行更新的洁净度等级阈值表,更加符合过滤网当前情况,因此,提高了过滤网洁净度检测的精准性。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有过滤网洁净度检测程序,所述过滤网洁净度检测程序被处理器执行时实现如下操作:
对所述过滤网进行积尘检测,获取所述过滤网对应的当前洁净度值;
当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系;
根据更新后的所述洁净度等级阈值表、以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
进一步地,所述过滤网洁净度检测程序被处理器执行时还实现如下操作:
当所述当前洁净度值大于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度量程为所述洁净度等级阈值表中最高洁净度等级对应的洁净度值。
进一步地,所述过滤网洁净度检测程序被处理器执行时还实现如下操作:
当所述当前洁净度值大于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,将所述洁净度量程更新为所述当前洁净度值;
根据更新后的所述洁净度量程,以及预设的与所述洁净度等级阈值表匹配的洁净度等级阈值百分比列表,更新所述洁净度等级阈值表中每个洁净度等级对应的洁净度值,以更新所述洁净度等级阈值表。
进一步地,所述过滤网洁净度检测程序被处理器执行时还实现如下操作:
当所述当前洁净度值小于或等于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,根据所述洁净度等级阈值表以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
进一步地,所述过滤网洁净度检测程序被处理器执行时还实现如下操作:
若所述当前洁净度等级达到所述过滤网脏堵所对应的洁净度等级,则发出相应的过滤网清洗提示信息。
进一步地,所述过滤网洁净度检测程序被处理器执行时还实现如下操作:
将所述当前洁净度值存储于相应的检测信息记录表中,并查询所述检测信息记录表,获取上一次洁净度值;
当所述当前洁净度值大于所述上一次洁净度值时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表。
进一步地,所述过滤网洁净度检测程序被处理器执行时还实现如下操作:
当所述当前洁净度值大于所述上一次洁净度值时,将所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程更新为所述当前洁净度值,其中,所述洁净度量程为所述洁净度等级阈值表中最高洁净度等级对应的洁净度值;
根据更新后的所述洁净度量程,以及预设的与所述洁净度等级阈值表匹配的洁净度等级阈值百分比列表,更新所述洁净度等级阈值表中每个洁净度等级对应的洁净度值,以更新所述洁净度等级阈值表。
进一步地,所述过滤网洁净度检测程序被处理器执行时还实现如下操作:
当所述当前洁净度值小于或等于所述上一次洁净度值时,根据所述洁净度等级阈值表以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
进一步地,所述过滤网洁净度检测程序被处理器执行时还实现如下操作:
若所述当前洁净度等级达到所述过滤网脏堵所对应的洁净度等级,则发出相应的过滤网清洗提示信息。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (12)

1.一种过滤网的洁净度检测方法,其特征在于,所述过滤网的洁净度检测方法包括以下步骤:
对所述过滤网进行积尘检测,获取所述过滤网对应的当前洁净度值;
当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系;
根据更新后的所述洁净度等级阈值表、以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
2.如权利要求1所述的过滤网的洁净度检测方法,其特征在于,所述当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表的步骤,具体包括:
当所述当前洁净度值大于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度量程为所述洁净度等级阈值表中最高洁净度等级对应的洁净度值。
3.如权利要求2所述的过滤网的洁净度检测方法,其特征在于,所述当所述当前洁净度值大于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表的步骤,具体包括:
当所述当前洁净度值大于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,将所述洁净度量程更新为所述当前洁净度值;
根据更新后的所述洁净度量程,以及预设的与所述洁净度等级阈值表匹配的洁净度等级阈值百分比列表,更新所述洁净度等级阈值表中每个洁净度等级对应的洁净度值,以更新所述洁净度等级阈值表。
4.如权利要求2或3所述的过滤网的洁净度检测方法,其特征在于,所述过滤网的洁净度检测方法还包括步骤:
当所述当前洁净度值小于或等于所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程时,根据所述洁净度等级阈值表以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
5.如权利要求4所述的过滤网的洁净度检测方法,其特征在于,所述确定所述过滤网对应的当前洁净度等级的步骤之后,还包括:
若所述当前洁净度等级达到所述过滤网脏堵所对应的洁净度等级,则发出相应的过滤网清洗提示信息。
6.如权利要求1所述的过滤网的洁净度检测方法,其特征在于,所述对过滤网进行积尘检测,获取所述过滤网对应的当前洁净度值的步骤之后,还包括:
将所述当前洁净度值存储于相应的检测信息记录表中,并查询所述检测信息记录表,获取上一次洁净度值;
所述当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表的步骤包括:
当所述当前洁净度值大于所述上一次洁净度值时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表。
7.如权利要求6所述的过滤网的洁净度检测方法,其特征在于,所述当所述当前洁净度值大于所述上一次洁净度值时,根据所述当前洁净度值更新所述洁净度等级阈值表的步骤包括:
当所述当前洁净度值大于所述上一次洁净度值时,将所述洁净度等级阈值表对应的洁净度量程更新为所述当前洁净度值,其中,所述洁净度量程为所述洁净度等级阈值表中最高洁净度等级对应的洁净度值;
根据更新后的所述洁净度量程,以及预设的与所述洁净度等级阈值表匹配的洁净度等级阈值百分比列表,更新所述洁净度等级阈值表中每个洁净度等级对应的洁净度值,以更新所述洁净度等级阈值表。
8.如权利要求6或7所述的过滤网的洁净度检测方法,其特征在于,所述过滤网的洁净度检测方法还包括步骤:
当所述当前洁净度值小于或等于所述上一次洁净度值时,根据所述洁净度等级阈值表以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
9.如权利要求8所述的过滤网的洁净度检测方法,其特征在于,所述确定所述过滤网对应的当前洁净度等级的步骤之后,还包括:
若所述当前洁净度等级达到所述过滤网脏堵所对应的洁净度等级,则发出相应的过滤网清洗提示信息。
10.一种过滤网的洁净度检测装置,其特征在于,所述过滤网的洁净度检测装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的过滤网洁净度检测程序,所述过滤网洁净度检测程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
对所述过滤网进行积尘检测,获取所述过滤网对应的当前洁净度值;
当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系;
根据更新后的所述洁净度等级阈值表、以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
11.一种空调器,其特征在于,该空调器包括如权利要求10所述的过滤网的洁净度检测装置。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有过滤网洁净度检测程序,所述过滤网洁净度检测程序被处理器执行时实现以下步骤:
对过滤网进行积尘检测,获取所述过滤网对应的当前洁净度值;
当所述当前洁净度值满足预设的洁净度校准条件时,根据所述当前洁净度值更新预设的洁净度等级阈值表,其中,所述洁净度等级阈值表中包含有洁净度值与洁净度等级的对应关系;
根据更新后的所述洁净度等级阈值表、以及所述当前洁净度值,确定所述过滤网对应的当前洁净度等级。
CN201710658951.1A 2017-08-03 2017-08-03 过滤网的洁净度检测方法、装置、空调器及可读存储介质 Active CN107504634B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710658951.1A CN107504634B (zh) 2017-08-03 2017-08-03 过滤网的洁净度检测方法、装置、空调器及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710658951.1A CN107504634B (zh) 2017-08-03 2017-08-03 过滤网的洁净度检测方法、装置、空调器及可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107504634A true CN107504634A (zh) 2017-12-22
CN107504634B CN107504634B (zh) 2020-02-11

Family

ID=60690581

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710658951.1A Active CN107504634B (zh) 2017-08-03 2017-08-03 过滤网的洁净度检测方法、装置、空调器及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107504634B (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108344718A (zh) * 2018-02-08 2018-07-31 芜湖美智空调设备有限公司 滤网洁净度检测方法及传感器、空气处理设备
CN108931029A (zh) * 2018-07-20 2018-12-04 重庆美的制冷设备有限公司 过滤网洁净度的检测方法、空调器及计算机可读存储介质
CN109100306A (zh) * 2018-07-31 2018-12-28 广东美的制冷设备有限公司 洁净度检测方法、装置及计算机可读存储介质
CN109237724A (zh) * 2018-09-03 2019-01-18 珠海格力电器股份有限公司 设备过滤网更换的提醒方法、装置和带有过滤网的设备
CN109282367A (zh) * 2018-11-08 2019-01-29 珠海格力电器股份有限公司 一种自动清洁油污的系统、控制方法及空调器
EP3789838A1 (en) * 2019-09-09 2021-03-10 Alisea S.r.l. Systems and methods for artificial intelligence-based maintenance of an air conditioning system
CN113091210A (zh) * 2021-04-09 2021-07-09 青岛海尔空调器有限总公司 滤尘网清洁度的确定方法、装置、空调及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08319899A (ja) * 1995-05-29 1996-12-03 Hino Motors Ltd Egrバルブの開度調整装置
CN1667393A (zh) * 2004-03-08 2005-09-14 明基电通股份有限公司 用于检测滤网的干净度的方法
CN104485923A (zh) * 2014-11-03 2015-04-01 佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公司 一种洗碗机及浊度传感器校准控制方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08319899A (ja) * 1995-05-29 1996-12-03 Hino Motors Ltd Egrバルブの開度調整装置
CN1667393A (zh) * 2004-03-08 2005-09-14 明基电通股份有限公司 用于检测滤网的干净度的方法
CN104485923A (zh) * 2014-11-03 2015-04-01 佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公司 一种洗碗机及浊度传感器校准控制方法和装置

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108344718A (zh) * 2018-02-08 2018-07-31 芜湖美智空调设备有限公司 滤网洁净度检测方法及传感器、空气处理设备
CN108344718B (zh) * 2018-02-08 2020-10-20 芜湖美智空调设备有限公司 滤网洁净度检测方法及传感器、空气处理设备
CN108931029A (zh) * 2018-07-20 2018-12-04 重庆美的制冷设备有限公司 过滤网洁净度的检测方法、空调器及计算机可读存储介质
CN109100306A (zh) * 2018-07-31 2018-12-28 广东美的制冷设备有限公司 洁净度检测方法、装置及计算机可读存储介质
CN109237724A (zh) * 2018-09-03 2019-01-18 珠海格力电器股份有限公司 设备过滤网更换的提醒方法、装置和带有过滤网的设备
CN109282367A (zh) * 2018-11-08 2019-01-29 珠海格力电器股份有限公司 一种自动清洁油污的系统、控制方法及空调器
EP3789838A1 (en) * 2019-09-09 2021-03-10 Alisea S.r.l. Systems and methods for artificial intelligence-based maintenance of an air conditioning system
WO2021047975A1 (en) * 2019-09-09 2021-03-18 Alisea S.R.L. Systems and methods for artificial intelligence-based maintenance of an air conditioning system
US11156997B2 (en) 2019-09-09 2021-10-26 Alisea S.R.L. Systems and methods for artificial intelligence-based maintenance of an air conditioning system
CN113091210A (zh) * 2021-04-09 2021-07-09 青岛海尔空调器有限总公司 滤尘网清洁度的确定方法、装置、空调及存储介质
CN113091210B (zh) * 2021-04-09 2022-10-28 青岛海尔空调器有限总公司 滤尘网清洁度的确定方法、装置、空调及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN107504634B (zh) 2020-02-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107504634A (zh) 过滤网的洁净度检测方法、装置、空调器及可读存储介质
CN108693868B (zh) 故障预测模型训练的方法、车辆故障预测的方法及装置
CN108257378B (zh) 交通流量预测方法及装置
CN107940676A (zh) 滤网清洗提醒方法、装置、服务器、空调器及存储介质
JP6493405B2 (ja) 行動特性予測システム、行動特性予測器、方法およびプログラム
EP1463366A3 (en) Preferred network selection
CN104361218A (zh) 滤芯更换的方法及装置
JP2009529684A (ja) 環境モニタリング方法及び装置
CN107504631A (zh) 过滤网的积尘检测方法、装置、空调器及可读存储介质
KR20160092483A (ko) 나머지 사용 기간의 확정 방법, 장치, 프로그램 및 기록매체
KR102523414B1 (ko) 환기 알림 장치 및 이를 가지는 공기 청정 시스템
CN111060514A (zh) 缺陷检测方法、装置及终端设备
CN105809368A (zh) 信息等级的评定方法及装置
CN103561162B (zh) 一种测量血压的移动终端及实现方法
KR20190021111A (ko) 사용자의 활동 정보에 기반하여 운동 강도와 관련된 가이드 정보를 제공하는 방법 및 장치
CN105677221A (zh) 一种提高应用程序数据检测准确性的方法、装置及设备
CN112561218A (zh) 基于工作效率适宜环境指数的工作环境质量评估方法和系统
CN107223265A (zh) 条纹集合查找方法、装置以及系统
CN114786230A (zh) 网络链路切换方法、智能终端及存储介质
CN111258225B (zh) 环境分布建立方法、智能设备、清洁机器人及存储介质
KR20180091983A (ko) IoT 기반의 실내 공기질 관리 서버 및 방법
CN108931029A (zh) 过滤网洁净度的检测方法、空调器及计算机可读存储介质
CN107589055B (zh) 一种颗粒物检测方法以及检测设备
CN106682054B (zh) 一种终端应用推荐方法、装置和系统
CN110969240B (zh) 一种深度卷积神经网络的剪枝方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant