CN108931029A - 过滤网洁净度的检测方法、空调器及计算机可读存储介质 - Google Patents
过滤网洁净度的检测方法、空调器及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108931029A CN108931029A CN201810804912.2A CN201810804912A CN108931029A CN 108931029 A CN108931029 A CN 108931029A CN 201810804912 A CN201810804912 A CN 201810804912A CN 108931029 A CN108931029 A CN 108931029A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- filter screen
- cleanliness
- current
- angle value
- clean angle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
- F24F11/32—Responding to malfunctions or emergencies
- F24F11/39—Monitoring filter performance
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/10—Temperature
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明公开了一种过滤网洁净度的检测方法、空调器及计算机可读存储介质，该方法包括：获取洁净度传感器采集的过滤网当前的洁净度值，并获取温度传感器采集的过滤网当前的周围环境温度；根据所述过滤网当前的周围环境温度，及预设的周围环境温度与洁净度值之间的对应调整关系，对所述过滤网当前的洁净度值进行调整；将调整后的洁净度值作为所述过滤网洁净度的最终检测值。本发明能够提高过滤网洁净度检测的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及空调器技术领域，尤其涉及过滤网洁净度的检测方法、空调器及计算机可读存储介质。
背景技术
随着经济和科技的发展，空调器、净化器、除湿器等空气设备得到了广泛应用。通常，这些空气设备都安装有过滤网来对空气进行过滤，随着空气设备的长时间运行，过滤网上会附着大量灰尘，对人们的健康造成不良影响，为此，可以进行过滤网积尘检测，当检测到积尘达到一定程度时，提示用户对过滤网进行清洗。
现有技术中，积尘检测主要是通过洁净度传感器，即对管式光电传感器实现的，对管式光电传感器是在传感器一侧安装发射管，另一侧安装接收管，当接收管与发射管之间出现遮挡物，形成不同强度的遮挡时，接收管端接收到的光照强度会有所不同，由此能够实现积尘检测。
然而，由于对管式光电传感器本身的特性，在同样的使用条件(如电流，电压，及脏堵程度相同)下，发光管的发射功率和接收管的接收功率会随着周围环境温度的变化有所不同，如此判断过滤网是否脏堵就会出现误差，即影响了过滤网洁净度检测的准确性。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种过滤网洁净度的检测方法、空调器及计算机可读存储介质，旨在提高过滤网洁净度检测的准确性。
为实现上述目的，本发明提供一种过滤网洁净度的检测方法，所述方法包括如下步骤：
获取洁净度传感器采集的过滤网当前的洁净度值，并获取温度传感器采集的过滤网当前的周围环境温度；
根据所述过滤网当前的周围环境温度，及预设的周围环境温度与洁净度值之间的对应调整关系，对所述过滤网当前的洁净度值进行调整；
将调整后的洁净度值作为所述过滤网洁净度的最终检测值。
优选地，所述根据所述过滤网当前的周围环境温度，及预设的周围环境温度与洁净度值之间的对应调整关系，对所述过滤网当前的洁净度值进行调整的步骤包括：
确定所述过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间；
查找预设的温度区间与洁净度补偿值之间的对应关系表，得到与所述过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间对应的洁净度补偿值；
根据所述洁净度补偿值对所述过滤网当前的洁净度值进行调整。
优选地，所述根据所述洁净度补偿值对所述过滤网当前的洁净度值进行调整的步骤包括：
将所述过滤网当前的洁净度值与所述洁净度补偿值相加，将相加结果作为调整后的洁净度值。
优选地，所述根据所述过滤网当前的周围环境温度，及预设的周围环境温度与洁净度值之间的对应调整关系，对所述过滤网当前的洁净度值进行调整的步骤包括：
将所述过滤网当前的周围环境温度和所述过滤网当前的洁净度值代入预设公式中进行计算，得到调整后的洁净度值。
优选地，所述预设公式为CSC＝C+k*T，其中，CSC为调整后的洁净度值，C为所述过滤网当前的洁净度值，T为所述过滤网当前的周围环境温度，k为转换因子。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种空调器，所述空调器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的过滤网洁净度的检测程序，所述过滤网洁净度的检测程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取洁净度传感器采集的过滤网当前的洁净度值，并获取温度传感器采集的过滤网当前的周围环境温度；
根据所述过滤网当前的周围环境温度，及预设的周围环境温度与洁净度值之间的对应调整关系，对所述过滤网当前的洁净度值进行调整；
将调整后的洁净度值作为所述过滤网洁净度的最终检测值。
优选地，所述过滤网洁净度的检测程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
确定所述过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间；
查找预设的温度区间与洁净度补偿值之间的对应关系表，得到与所述过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间对应的洁净度补偿值；
根据所述洁净度补偿值对所述过滤网当前的洁净度值进行调整。
优选地，所述过滤网洁净度的检测程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
将所述过滤网当前的洁净度值与所述洁净度补偿值相加，将相加结果作为调整后的洁净度值。
优选地，所述过滤网洁净度的检测程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
将所述过滤网当前的周围环境温度和所述过滤网当前的洁净度值代入预设公式中进行计算，得到调整后的洁净度值，所述预设公式为CSC＝C+k*T，其中，CSC为调整后的洁净度值，C为所述过滤网当前的洁净度值，T为所述过滤网当前的周围环境温度，k为转换因子。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有过滤网洁净度的检测程序，所述过滤网洁净度的检测程序被处理器执行时实现如上所述的过滤网洁净度的检测方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本发明通过获取洁净度传感器采集的过滤网当前的洁净度值，并获取温度传感器采集的过滤网当前的周围环境温度，然后根据过滤网当前的周围环境温度，对洁净度传感器采集的所述过滤网当前的洁净度值进行调整，能够减少周围环境温度对洁净度传感器造成的检测误差影响，从而能够提高过滤网洁净度检测的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的空调器的硬件运行环境的结构示意图；
图2为本发明过滤网洁净度的检测方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明过滤网洁净度的检测方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明过滤网洁净度的检测方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
本发明实施例的主要解决方案是：获取洁净度传感器采集的过滤网当前的洁净度值，并获取温度传感器采集的过滤网当前的周围环境温度；根据所述过滤网当前的周围环境温度，及预设的周围环境温度与洁净度值之间的对应调整关系，对所述过滤网当前的洁净度值进行调整；将调整后的洁净度值作为所述过滤网洁净度的最终检测值。
现有技术中，积尘检测主要是通过洁净度传感器，即对管式光电传感器实现的，然而，由于对管式光电传感器本身的特性，在同样的使用条件(如电流，电压，及脏堵程度相同)下，发光管的发射功率和接收管的接收功率会随着周围环境温度的变化有所不同，如此判断过滤网是否脏堵就会出现误差，即影响了过滤网洁净度检测的准确性。
本发明通过获取洁净度传感器采集的过滤网当前的洁净度值，并获取温度传感器采集的过滤网当前的周围环境温度，然后根据过滤网当前的周围环境温度，对洁净度传感器采集的所述过滤网当前的洁净度值进行调整，能够减少周围环境温度对洁净度传感器造成的检测误差影响，从而能够提高过滤网洁净度检测的准确性。
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的空调器的硬件运行环境的结构示意图。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
如图1所示，该空调器可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及过滤网洁净度的检测程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的过滤网洁净度的检测程序，并执行以下操作：
获取洁净度传感器采集的过滤网当前的洁净度值，并获取温度传感器采集的过滤网当前的周围环境温度；
根据所述过滤网当前的周围环境温度，及预设的周围环境温度与洁净度值之间的对应调整关系，对所述过滤网当前的洁净度值进行调整；
将调整后的洁净度值作为所述过滤网洁净度的最终检测值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度的检测程序，还执行以下操作：
确定所述过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间；
查找预设的温度区间与洁净度补偿值之间的对应关系表，得到与所述过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间对应的洁净度补偿值；
根据所述洁净度补偿值对所述过滤网当前的洁净度值进行调整。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度的检测程序，还执行以下操作：
将所述过滤网当前的洁净度值与所述洁净度补偿值相加，将相加结果作为调整后的洁净度值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的过滤网洁净度的检测程序，还执行以下操作：
将所述过滤网当前的周围环境温度和所述过滤网当前的洁净度值代入预设公式中进行计算，得到调整后的洁净度值。
进一步地，所述预设公式为CSC＝C+k*T，其中，CSC为调整后的洁净度值，C为所述过滤网当前的洁净度值，T为所述过滤网当前的周围环境温度，k为转换因子。
基于上述硬件结构，提出本发明过滤网洁净度的检测方法实施例。
参照图2，图2为本发明过滤网洁净度的检测方法第一实施例的流程示意图，所述方法包括：
步骤S10，获取洁净度传感器采集的过滤网当前的洁净度值，并获取温度传感器采集的过滤网当前的周围环境温度；
随着经济和科技的发展，空调器、净化器、除湿器等空气设备得到了广泛应用。通常，这些空气设备都安装有过滤网来对空气进行过滤，随着空气设备的长时间运行，过滤网上会附着大量灰尘，对人们的健康造成不良影响，为此，可以进行过滤网积尘检测，当检测到积尘达到一定程度时，提示用户对过滤网进行清洗。
现有技术中，积尘检测主要是通过洁净度传感器，即对管式光电传感器实现的，对管式光电传感器是在传感器一侧安装发射管，另一侧安装接收管，当接收管与发射管之间出现遮挡物，形成不同强度的遮挡时，接收管端接收到的光照强度会有所不同，由此能够实现积尘检测。
然而，由于对管式光电传感器本身的特性，在同样的使用条件(如电流，电压，及脏堵程度相同)下，发光管的发射功率和接收管的接收功率会随着周围环境温度的变化有所不同，如此判断过滤网是否脏堵就会出现误差，即影响了过滤网洁净度检测的准确性。为了提高过滤网洁净度检测的准确性，本发明提出了一种过滤网洁净度的检测方法。本实施例中，以空调器为例，对本发明过滤网洁净度的检测方法进行详细说明。
在本实施例中，空调器可以在开机时对自身过滤网进行积尘检测，首先，获取洁净度传感器采集的过滤网当前的洁净度值，并获取温度传感器采集的过滤网当前的周围环境温度，其中，洁净度传感器为对管式光电传感器。
具体地，可以将洁净度传感器的发光管和接收管安装在过滤网两侧，其中发射管由驱动控制器管脚控制，以驱动发射管进行开关动作，接收管由控制器模拟输入端接收并转换信号，当过滤网洁净度发生变化时，洁净度传感器感应到的光照强度跟着发生变化，并将变化量转化为模拟量，通过信号放大单元传递给数据处理模块进行数据分析和处理，从而获取到过滤网对应的当前洁净度值。同时，通过温度传感器采集过滤网当前的周围环境温度，其中温度传感器可以为一个或多个，当温度传感器为一个时，该温度传感器可以安装在与洁净度传感器相隔预设距离的附近位置，此时可将其检测到的温度值作为过滤网当前的周围环境温度，当温度传感器为多个时，多个温度传感器可均匀排布于过滤网周围，此时可将多个温度传感器检测到的温度的平均值作为过滤网当前的周围环境温度，具体实施时可灵活设置。
可选地，还可以预先设置相应的检测周期，每当到达检测周期时，对过滤网进行积尘检测，获取洁净度传感器采集的过滤网当前的洁净度值，并获取温度传感器采集的过滤网当前的周围环境温度。
步骤S20，根据所述过滤网当前的周围环境温度，及预设的周围环境温度与洁净度值之间的对应调整关系，对所述过滤网当前的洁净度值进行调整；
该步骤中，空调器根据上述获取到的过滤网当前的周围环境温度，及预设的周围环境温度与洁净度值之间的对应调整关系，对所述过滤网当前的洁净度值进行调整。
在一实施方式中，可以预先设置过滤网当前的周围环境温度和洁净度调整值之间的对应关系，如此，在获取到过滤网当前的周围环境温度后，可以查找到对应的洁净度调整值，再在洁净度传感器采集的过滤网当前的洁净度值的基础上加上或减去该调整值，从而得到调整后的洁净度值。
当然，也可以预设一个固定的洁净度调整值，在当前环境温度达到预设温度时，在过滤网当前的洁净度值的基础上减去一个调整值，在当前环境温度未达到预设温度时，在过滤网当前的洁净度值的基础上加上一个调整值。
在另一实施方式中，还可以预先设置一个洁净度值调整公式，且过滤网当前的洁净度值和过滤网当前的周围环境温度作为该公式中的变量，如此，将获取到的过滤网当前的洁净度值和过滤网当前的周围环境温度代入公式中进行计算，即可得到调整后的洁净度值。
步骤S30，将调整后的洁净度值作为所述过滤网洁净度的最终检测值。
在得到调整后的洁净度值后，该调整后的洁净度值即作为过滤网洁净度的最终检测值，并可以由此判断是否需要对过滤网进行清洁。
本实施例通过获取洁净度传感器采集的过滤网当前的洁净度值，并获取温度传感器采集的过滤网当前的周围环境温度，然后根据过滤网当前的周围环境温度，对洁净度传感器采集的所述过滤网当前的洁净度值进行调整，能够减少周围环境温度对洁净度传感器造成的检测误差影响，从而能够提高过滤网洁净度检测的准确性。
进一步地，参照图3，图3为本发明过滤网洁净度的检测方法第二实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，步骤S20可以包括：
步骤S21，确定所述过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间；
步骤S22，查找预设的温度区间与洁净度补偿值之间的对应关系表，得到与所述过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间对应的洁净度补偿值；
步骤S23，根据所述洁净度补偿值对所述过滤网当前的洁净度值进行调整。
在本实施例中，可以预先设置一个温度区间与洁净度补偿值之间的对应关系表，如下表所示：
| 温度区间 | 补偿值△TSC |
| T0≦T＜T1 | △TSC1 |
| T1≦T＜T2 | △TSC2 |
| T2≦T＜T3 | △TSC3 |
首先，确定过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间，当过滤网当前的周围环境温度T落在T0≦T＜T1区间时，对应的洁净度补偿值为△TSC1；当过滤网当前的周围环境温度T落在T1≦T＜T2区间时，对应的洁净度补偿值为△TSC2，当过滤网当前的周围环境温度T落在T2≦T＜T3区间时，对应的洁净度补偿值为△TSC3。
需要说明的是，上表所示的温度区间和补偿值之间的对应关系仅为一个示例，具体实施时，各温度区间的端点取值，温度区间的数量，温度区间对应的补偿值可根据相关的实验结果或经验值进行灵活设置。
之后，根据查找到的洁净度补偿值，对过滤网当前的洁净度值进行调整。
作为一种调整方式，上述步骤S23可以包括：将所述过滤网当前的洁净度值与所述洁净度补偿值相加，将相加结果作为调整后的洁净度值。用公式可以表示为：CSC＝C+△TCS，其中，CSC为调整后的洁净度值，C为洁净度传感器采集的所述过滤网当前的洁净度值，△TCS为洁净度补偿值。
当然，还可以将过滤网当前的洁净度值与所述洁净度补偿值相减，将相减结果作为调整后的洁净度值，具体实施时可灵活设置。
在本实施例中，首先确定所述过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间，然后查找预设的温度区间与洁净度补偿值之间的对应关系表，得到与所述过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间对应的洁净度补偿值，再根据所述洁净度补偿值对所述过滤网当前的洁净度值进行调整，由此能够实现对过滤网当前的洁净度值进行精细化调整。
进一步地，参照图4，图4为本发明过滤网洁净度的检测方法第三实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，步骤S20可以包括：
步骤S24，将所述过滤网当前的周围环境温度和所述过滤网当前的洁净度值代入预设公式中进行计算，得到调整后的洁净度值。
在本实施例中，可以根据相关实验结果或经验值预先设置一个洁净度调整值的计算公式，然后将过滤网当前的周围环境温度和过滤网当前的洁净度值代入该公式中进行计算，从而得到调整后的洁净度值。
进一步地，上述预设公式可以设置为：CSC＝C+k*T，其中，CSC为调整后的洁净度值，C为所述过滤网当前的洁净度值，T为所述过滤网当前的周围环境温度，k为转换因子，k可根据实际需要灵活设置。
当然，预设公式并不限于上述形式，比如还可以设置为CSC＝a*C+b*T，其中a为调整因子，b为转换因子，a、b的值也可根据实际需要灵活设置。
在本实施例中，通过将过滤网当前的周围环境温度和过滤网当前的洁净度值代入预设公式中进行计算，得到调整后的洁净度值，将调整后的洁净度值作为所述过滤网洁净度的最终检测值，能够减少周围环境温度对洁净度传感器造成的检测误差影响，从而能够提高过滤网洁净度检测的准确性。
本发明还提供一种空调器。
本发明空调器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的过滤网洁净度的检测程序，所述过滤网洁净度的检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的过滤网洁净度的检测方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的过滤网洁净度的检测程序被执行时所实现的方法可参照本发明过滤网洁净度的检测方法各个实施例，此处不再赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质。
本发明计算机可读存储介质上存储有过滤网洁净度的检测程序，所述过滤网洁净度的检测程序被处理器执行时实现如上所述的过滤网洁净度的检测方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的过滤网洁净度的检测程序被执行时所实现的方法可参照本发明过滤网洁净度的检测方法各个实施例，此处不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种过滤网洁净度的检测方法，其特征在于，所述过滤网洁净度的检测方法包括如下步骤：
获取洁净度传感器采集的过滤网当前的洁净度值，并获取温度传感器采集的过滤网当前的周围环境温度；
根据所述过滤网当前的周围环境温度，及预设的周围环境温度与洁净度值之间的对应调整关系，对所述过滤网当前的洁净度值进行调整；
将调整后的洁净度值作为所述过滤网洁净度的最终检测值。
2.如权利要求1所述的过滤网洁净度的检测方法，其特征在于，所述根据所述过滤网当前的周围环境温度，及预设的周围环境温度与洁净度值之间的对应调整关系，对所述过滤网当前的洁净度值进行调整的步骤包括：
确定所述过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间；
查找预设的温度区间与洁净度补偿值之间的对应关系表，得到与所述过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间对应的洁净度补偿值；
根据所述洁净度补偿值对所述过滤网当前的洁净度值进行调整。
3.如权利要求2所述的过滤网洁净度的检测方法，其特征在于，所述根据所述洁净度补偿值对所述过滤网当前的洁净度值进行调整的步骤包括：
将所述过滤网当前的洁净度值与所述洁净度补偿值相加，将相加结果作为调整后的洁净度值。
4.如权利要求1所述的过滤网洁净度的检测方法，其特征在于，所述根据所述过滤网当前的周围环境温度，及预设的周围环境温度与洁净度值之间的对应调整关系，对所述过滤网当前的洁净度值进行调整的步骤包括：
将所述过滤网当前的周围环境温度和所述过滤网当前的洁净度值代入预设公式中进行计算，得到调整后的洁净度值。
5.如权利要求4所述的过滤网洁净度的检测方法，其特征在于，所述预设公式为CSC＝C+k*T，其中，CSC为调整后的洁净度值，C为所述过滤网当前的洁净度值，T为所述过滤网当前的周围环境温度，k为转换因子。
6.一种空调器，其特征在于，所述空调器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的过滤网洁净度的检测程序，所述过滤网洁净度的检测程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取洁净度传感器采集的过滤网当前的洁净度值，并获取温度传感器采集的过滤网当前的周围环境温度；
根据所述过滤网当前的周围环境温度，及预设的周围环境温度与洁净度值之间的对应调整关系，对所述过滤网当前的洁净度值进行调整；
将调整后的洁净度值作为所述过滤网洁净度的最终检测值。
7.如权利要求6所述的空调器，其特征在于，所述过滤网洁净度的检测程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
确定所述过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间；
查找预设的温度区间与洁净度补偿值之间的对应关系表，得到与所述过滤网当前的周围环境温度所处的预设温度区间对应的洁净度补偿值；
根据所述洁净度补偿值对所述过滤网当前的洁净度值进行调整。
8.如权利要求7所述的空调器，其特征在于，所述过滤网洁净度的检测程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
将所述过滤网当前的洁净度值与所述洁净度补偿值相加，将相加结果作为调整后的洁净度值。
9.如权利要求6所述的空调器，其特征在于，所述过滤网洁净度的检测程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
将所述过滤网当前的周围环境温度和所述过滤网当前的洁净度值代入预设公式中进行计算，得到调整后的洁净度值，所述预设公式为CSC＝C+k*T，其中，CSC为调整后的洁净度值，C为所述过滤网当前的洁净度值，T为所述过滤网当前的周围环境温度，k为转换因子。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有过滤网洁净度的检测程序，所述过滤网洁净度的检测程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的过滤网洁净度的检测方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810804912.2A CN108931029B (zh) | 2018-07-20 | 2018-07-20 | 过滤网洁净度的检测方法、空调器及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810804912.2A CN108931029B (zh) | 2018-07-20 | 2018-07-20 | 过滤网洁净度的检测方法、空调器及计算机可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108931029A true CN108931029A (zh) | 2018-12-04 |
| CN108931029B CN108931029B (zh) | 2020-09-01 |
Family
ID=64444085
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810804912.2A Active CN108931029B (zh) | 2018-07-20 | 2018-07-20 | 过滤网洁净度的检测方法、空调器及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108931029B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109654663A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-19 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种多联机故障提示方法、装置及空调器 |
| CN110261273A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-09-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种pm2.5传感器的校准方法及校准装置 |
| CN110440394A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-11-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调滤网沾堵检测方法、装置、空调及存储介质 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1727791A (zh) * | 2004-07-26 | 2006-02-01 | 乐金电子(天津)电器有限公司 | 空调器过滤网检测提醒维护装置及方法 |
| JP2015210063A (ja) * | 2014-04-30 | 2015-11-24 | 三菱重工業株式会社 | 空気調和機用室内機およびこれを備えた空気調和機ならびに熱交換器の汚れ検出方法 |
| KR20160144133A (ko) * | 2015-06-08 | 2016-12-16 | 삼성전자주식회사 | 공기조화기 및 이를 이용한 먼지농도 표시방법 |
| CN107461894A (zh) * | 2017-09-15 | 2017-12-12 | 深圳市晓风建筑环境科技有限公司 | 一种空气净化器及其滤网监控方法和装置、以及存储介质 |
| CN107504634A (zh) * | 2017-08-03 | 2017-12-22 | 广东美的制冷设备有限公司 | 过滤网的洁净度检测方法、装置、空调器及可读存储介质 |
| US20180023828A1 (en) * | 2016-07-22 | 2018-01-25 | SafeAir Corporation | Environmental Control System |
| CN107940676A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-04-20 | 广东美的制冷设备有限公司 | 滤网清洗提醒方法、装置、服务器、空调器及存储介质 |
| CN108061356A (zh) * | 2017-11-06 | 2018-05-22 | 珠海市威士茂工业产品设计有限公司 | 一种过滤网寿命估算方法及装置 |
| CN108061357A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-05-22 | 广东美的制冷设备有限公司 | 移动终端及基于其的空调滤网清洗提醒方法、计算机可读存储介质 |
| CN108279210A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-07-13 | 芜湖美智空调设备有限公司 | 滤网洁净度检测方法、滤网洁净度传感器和空气处理设备 |
-
2018
- 2018-07-20 CN CN201810804912.2A patent/CN108931029B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1727791A (zh) * | 2004-07-26 | 2006-02-01 | 乐金电子(天津)电器有限公司 | 空调器过滤网检测提醒维护装置及方法 |
| JP2015210063A (ja) * | 2014-04-30 | 2015-11-24 | 三菱重工業株式会社 | 空気調和機用室内機およびこれを備えた空気調和機ならびに熱交換器の汚れ検出方法 |
| KR20160144133A (ko) * | 2015-06-08 | 2016-12-16 | 삼성전자주식회사 | 공기조화기 및 이를 이용한 먼지농도 표시방법 |
| US20180023828A1 (en) * | 2016-07-22 | 2018-01-25 | SafeAir Corporation | Environmental Control System |
| CN107504634A (zh) * | 2017-08-03 | 2017-12-22 | 广东美的制冷设备有限公司 | 过滤网的洁净度检测方法、装置、空调器及可读存储介质 |
| CN107461894A (zh) * | 2017-09-15 | 2017-12-12 | 深圳市晓风建筑环境科技有限公司 | 一种空气净化器及其滤网监控方法和装置、以及存储介质 |
| CN108061356A (zh) * | 2017-11-06 | 2018-05-22 | 珠海市威士茂工业产品设计有限公司 | 一种过滤网寿命估算方法及装置 |
| CN107940676A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-04-20 | 广东美的制冷设备有限公司 | 滤网清洗提醒方法、装置、服务器、空调器及存储介质 |
| CN108061357A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-05-22 | 广东美的制冷设备有限公司 | 移动终端及基于其的空调滤网清洗提醒方法、计算机可读存储介质 |
| CN108279210A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-07-13 | 芜湖美智空调设备有限公司 | 滤网洁净度检测方法、滤网洁净度传感器和空气处理设备 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 祝志慧: "《机械工程测试技术》", 30 June 2017, 华中科技大学出版社 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109654663A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-19 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种多联机故障提示方法、装置及空调器 |
| CN110440394A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-11-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种空调滤网沾堵检测方法、装置、空调及存储介质 |
| CN110261273A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-09-20 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种pm2.5传感器的校准方法及校准装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108931029B (zh) | 2020-09-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108931029A (zh) | 过滤网洁净度的检测方法、空调器及计算机可读存储介质 | |
| CN107684801B (zh) | 空气净化器的甲醛滤网更换方法及装置、空气净化器 | |
| CN104456963B (zh) | 压缩机工作频率的控制方法及装置 | |
| CN104468916A (zh) | 基于手机反应时间测试方法 | |
| JP6469437B2 (ja) | 移動機器の周辺温度を求める方法 | |
| CN105546758B (zh) | 风机及其控制方法和装置及终端设备 | |
| CN104090189A (zh) | 一种设备工作状态检测方法和设备工作状态检测装置 | |
| CN107504634A (zh) | 过滤网的洁净度检测方法、装置、空调器及可读存储介质 | |
| CN110857807B (zh) | 控制空气净化器的方法及装置 | |
| KR101893542B1 (ko) | 공기 정화 방법, 장치, 프로그램 및 컴퓨터가 판독가능한 기록매체 | |
| CN109002230B (zh) | 触摸屏校准方法、装置以及电子设备 | |
| CN105744254A (zh) | 校正导引系统和校正导引系统的操作方法 | |
| CN105094440A (zh) | 一种基于移动终端的触摸屏防抖方法、系统及移动终端 | |
| CN108800405B (zh) | 一种雾化片的雾化量提示方法、装置、存储介质及加湿器 | |
| CN109163422A (zh) | 空调器及其控制方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN105678291A (zh) | 一种图像采集方法及电子设备 | |
| CN104572076B (zh) | 一种模拟量采集的软滤波算法及滤波系统 | |
| CN108826572B (zh) | 一种空调状态确定方法及装置 | |
| CN105222195A (zh) | 自动清洗吸油烟机及其控制方法 | |
| WO2018161885A1 (zh) | 洗衣系统、洗衣机及其耗水量计算方法 | |
| CN109028517A (zh) | 过滤网洁净度的检测方法、空调器及计算机可读存储介质 | |
| CN109059181A (zh) | 光电传感器校准方法、装置、空调器及可读存储介质 | |
| WO2016165333A1 (zh) | 一种实现计步的方法及装置 | |
| CN106895835B (zh) | 定位方法及装置 | |
| CN205354134U (zh) | 一种基于gprs的洗衣机实时使用情况查询系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |