CN107483922A - 一种视频性能监测方法及装置 - Google Patents

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CN107483922A CN201710941573.8A CN201710941573A CN107483922A CN 107483922 A CN107483922 A CN 107483922A CN 201710941573 A CN201710941573 A CN 201710941573A CN 107483922 A CN107483922 A CN 107483922A
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Abstract

本发明提出了一种视频性能监测方法及装置，包括：创建用于监听视频事件的监测脚本，嵌入至待测视频网站页面；当检测到用户访问该待测视频网站页面时，自动开始运行监控代码，调用监测接口通知对应的HTML5视频对象开始监测；在监测过程中，监测脚本监听各项播放事件，自动保存计算得到多项监测指标，生成监测信息；向服务器上报监测信息，服务器存储监测信息以备查询；将监测信息中的各项监测指标与预设标准进行对比计算，得到基于用户实际播放情况的视频性能评价指标；对得到的视频性能评价指标进行分析，当判断出现异常指标时，发出报警信息。本发明能够帮助视频网站快速、全面、准确、高效的监测其HTML5视频的播放性能。

Description

一种视频性能监测方法及装置
技术领域
本发明涉及视频监测技术领域，特别涉及一种视频性能监测方法及装置。
背景技术
目前，网页上的大多数视频是通过插件(比如Flash)来播放的，然而插件的使用会增加浏览器的启动时间、增加内存消耗、甚至会导致浏览器崩溃。直到现在，仍然不存在一项旨在网页上显示视频的标准。然而，第五代HTML技术(以下简称HTML5)的出现，解决了这一难题，HTML5提供了音频视频的标准接口，实现了无需任何插件支持，只需浏览器支持HTML5的<video>标签，就可以方便的引入视频，不但降低了多媒体网站开发难度的同时，又避免了因插件导致浏览器崩溃的问题。
随着HMTL5的普及，越来越多的视频提供网站(例如YouTube、Facebook等)开始使用HTML5视频代替Flash播放视频。然而，由于视频播放技术的改变和HTML5视频在视频格式上的限制以及低版本浏览器对HTML5的不友好，随之带来的视频性能监控问题也逐渐呈现。同时，在传统视频性能监测方案中，常常使用大量探针设备模拟用户访问网站视频地址，随之带来的设备成本和监测复杂度的问题一直没有得到良好的解决。
发明内容
本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。
为此，本发明的目的在于提出一种视频性能监测方法及装置。
为了实现上述目的，本发明一方面的实施例提供一种视频性能监测方法，包括如下步骤：
步骤S1，创建用于监听视频事件的监测脚本，将所述监测脚本嵌入至待测视频网站页面；
步骤S2，当检测到用户访问该待测视频网站页面时，所述监测脚本自动开始运行监控代码，当待测视频网站页面捕捉到HTML5播放器开始播放时，调用监测接口通知对应的HTML5视频对象开始监测；
步骤S3，在监测过程中，所述监测脚本监听HTML5视频的各项播放事件，自动保存计算得到多项监测指标，生成监测信息；
步骤S4，监测结束后，所述监测脚本向服务器上报所述监测信息，所述服务器存储所述监测信息以备查询；
步骤S5，将所述监测信息中的各项监测指标与预设标准进行对比计算，得到基于用户实际播放情况的视频性能评价指标；
步骤S6，对得到的视频性能评价指标进行分析，当判断出现异常指标时，发出报警信息，以提示视频网站管理人员及时发现播放异常。
进一步，在所述步骤S3中，所述多项监测指标包括：时间首帧时间、首缓冲时间、总缓冲时间、缓冲次数和平均缓冲比。
进一步，计算所述首帧时间，包括如下步骤：分别监测视频开始下载时间和视频第一帧加载完毕时间，开始下载时间到视频第一帧加载完毕时间即为首帧时间；
计算所述首缓冲时间，包括如下步骤：分别监测视频开始下载时间和视频可开始播放的时间，开始下载时间到可开始播放的时间即为首缓冲时间；
计算所述总缓冲时间，包括如下步骤：监测并计算已缓冲视频秒数和视频总长度的差值，当差值为零时缓冲结束，开始下载时间到缓冲结束时间即为总缓冲时间；
计算所述缓冲次数，包括如下步骤：监测视频对象等待事件的触发次数即为缓冲次数；
计算所述平均缓冲比，包括如下步骤：监测实际播放时间，计算总缓冲时间与实际播放时间的比值，得到的结果即为平均缓冲比。
进一步，在所述步骤S5中，计算所述视频性能评价指标，包括如下步骤：
视频性能评价指标＝(满意记录分数+容忍记录分数+失败记录分数)/记录总数；
其中，所述满意记录为该记录所有指标都符合对应条件；所述失望记录为该记录所有指标都偏离对应条件的4倍；所述容忍记录为其余情况；
所述视频性能评价指标的取值范围在0～1之间。
进一步，在所述步骤S6中，通过向预设邮箱发送告警邮件的形式下发告警信息，以提示视频网站管理人员及时发现播放异常。
本发明另一方面的实施例提供一种视频性能监测装置，包括：：监测脚本模块、监测模块、服务器、性能管理模块和告警监控模块，其中，所述监测脚本模块创建用于监听视频事件的监测脚本，将所述监测脚本嵌入至待测视频网站页面；所述监测模块与所述待测视频网站页面连接，用于当检测到用户访问该待测视频网站页面时，所述监测脚本自动开始运行监控代码，当待测视频网站页面捕捉到HTML5播放器开始播放时，调用监测接口通知对应的HTML5视频对象开始监测；在监测过程中，所述监测脚本监听HTML5视频的各项播放事件，自动保存计算得到多项监测指标，生成监测信息；所述服务器与所述监测模块连接，用于来自所述监测模块上报的监测信息，并存储该监测信息以备查询；所述性能管理模块与所述服务器连接，用于将所述监测信息中的各项监测指标与预设标准进行对比计算，得到基于用户实际播放情况的视频性能评价指标；所述告警监控模块与所述性能管理模块连接，用于对得到的视频性能评价指标进行分析，当判断出现异常指标时，发出报警信息，以提示视频网站管理人员及时发现播放异常。
进一步，所述多项监测指标包括：时间首帧时间、首缓冲时间、总缓冲时间、缓冲次数和平均缓冲比。
进一步，所述监测模块计算所述首帧时间，包括：分别监测视频开始下载时间和视频第一帧加载完毕时间，开始下载时间到视频第一帧加载完毕时间即为首帧时间；
所述监测模块计算所述首缓冲时间，包括：分别监测视频开始下载时间和视频可开始播放的时间，开始下载时间到可开始播放的时间即为首缓冲时间；
所述监测模块计算所述总缓冲时间，包括：监测并计算已缓冲视频秒数和视频总长度的差值，当差值为零时缓冲结束，开始下载时间到缓冲结束时间即为总缓冲时间；
所述监测模块计算所述缓冲次数，包括：监测视频对象等待事件的触发次数即为缓冲次数；
所述监测模块计算所述平均缓冲比，包括：监测实际播放时间，计算总缓冲时间与实际播放时间的比值，得到的结果即为平均缓冲比。
进一步，所述性能管理模块计算所述视频性能评价指标，包括：
视频性能评价指标＝(满意记录分数+容忍记录分数+失败记录分数)/记录总数；
其中，所述满意记录为该记录所有指标都符合对应条件；所述失望记录为该记录所有指标都偏离对应条件的4倍；所述容忍记录为其余情况；
所述视频性能评价指标的取值范围在0～1之间。
进一步，所述告警监控模块通过向预设邮箱发送告警邮件的形式下发告警信息，以提示视频网站管理人员及时发现播放异常。
根据本发明实施例的视频性能监测方法及装置，能够帮助视频网站快速、全面、准确、高效的监测其HTML5视频的播放性能，具有以下有益效果：
1.直接在待测网站嵌入监听脚本监测用户播放视频的性能，不需要在各地布置监测设备，节约了购买和维护监测设备带来的成本。
2.由监测脚本直接监测每个用户播放视频的实际性能，能得到更为真实准确的视频播放性能数据。
3.通过对监测结果的计算得到基于用户实际体验的Apdex视频播放应用性能指标，为视频播放质量提供了量化的评价标准，完善了对HTML5视频服务的定义能力。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本发明实施例的视频性能监测方法的流程图；
图2为根据本发明一个实施例的视频性能监测装置的结构图；
图3为根据本发明另一个实施例的视频性能监测装置的示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
本发明实施例提出一种视频性能监测方法及装置，可以通过在网页中嵌入JavaScript监测脚本，通过JavaScript脚本语言监听HTML5视频事件，从而得到监测数据，再应用合理的算法，得到能反应视频播放情况的实际指标，
如图1所示，本发明实施例的视频性能监测方法，包括如下步骤：
步骤S1，创建用于监听视频事件的监测脚本，将监测脚本嵌入至待测视频网站页面。
具体来说，在本步骤中，创建用于监听HTML5视频事件的JavaScript监测脚本，将监测脚本程序嵌入待测视频网站页面。
步骤S2，当检测到用户访问该待测视频网站页面时，监测脚本自动开始运行监控代码，当待测视频网站页面捕捉到HTML5播放器开始播放时，调用监测接口通知对应的HTML5视频对象开始监测。
本发明通过提供并嵌入该JavaScript视频性能监测脚本，使用JavaScript监测脚本直接监测网页上的HTML5的视频标签对应的视频播放器对象，实时监测并计算用户播放视频的性能。
步骤S3，在监测过程中，监测脚本监听HTML5视频的各项播放事件，自动保存计算得到多项监测指标(即，视频播放指标)，生成监测信息。
在本发明的一个实施例中，多项监测指标包括：时间首帧时间、首缓冲时间、总缓冲时间、缓冲次数和平均缓冲比等。
具体他，计算首帧时间，包括如下步骤：分别监测视频开始下载时间和视频第一帧加载完毕时间，开始下载时间到视频第一帧加载完毕时间即为首帧时间。
计算首缓冲时间，包括如下步骤：分别监测视频开始下载时间和视频可开始播放的时间，开始下载时间到可开始播放的时间即为首缓冲时间。
计算总缓冲时间，包括如下步骤：监测并计算已缓冲视频秒数和视频总长度的差值，当差值为零时缓冲结束，开始下载时间到缓冲结束时间即为总缓冲时间。
计算缓冲次数，包括如下步骤：监测视频对象等待事件的触发次数即为缓冲次数。
计算平均缓冲比，包括如下步骤：监测实际播放时间，计算总缓冲时间与实际播放时间的比值，得到的结果即为平均缓冲比。
步骤S4，监测结束后，监测脚本向服务器上报监测信息，服务器存储监测信息以备查询。其中，服务器中内置有MongoDB数据库，用于存储监测信息。
步骤S5，将监测信息中的各项监测指标与预设标准进行对比计算，得到基于用户实际播放情况的视频性能评价指标。
本发明引入Apdex(Application Performance Index)视频性能评价指标，通过将监测结果的各项监测指标与行内标准进行对比计算，得到基于用户实际播放情况的视频性能评价指标。
Apdex即视频性能评价指标，是评判系统稳定性的重要标准，其取值范围在0～1之间。
在本步骤中，视频性能评价指标＝(满意记录分数+容忍记录分数+失败记录分数)/记录总数。
满意记录：该记录所有指标都符合对应条件；(记1分)
失望记录：该记录所有指标都偏离对应条件的4倍；(记0分)
容忍记录：其余情况；(记0.5分)
Apdex视频性能评价指标的结果是由多个参考指标组合决定，有的指标值期望是越大越好，而有的指标值期望是越小越好。
步骤S6，对得到的视频性能评价指标进行分析，当判断出现异常指标时，发出报警信息，以提示视频网站管理人员及时发现播放异常。
在本步骤中，通过向预设邮箱发送告警邮件的形式下发告警信息，以提示视频网站管理人员及时发现播放异常。
综上，本发明通过互联网访问已嵌入JavaScript监测脚本的待测视频网站后，监测脚本自动获取到第一个视频标签对应的视频播放器对象，通过监测并计算视频播放指标，将监测指标上报给服务器，计算出Apdex视频性能评价指标，最后对异常指标进行告警，并通过告警邮件的形式下发告警信息。
如图2和图3所示，本发明实施例的视频性能监测装置，包括：监测脚本模块100、监测模块200、服务器300、性能管理模块400和告警监控模块500。
监测脚本模块100创建用于监听视频事件的监测脚本，将监测脚本嵌入至待测视频网站页面600。具体来说，监测脚本模块100创建用于监听HTML5视频事件的JavaScript监测脚本，将监测脚本程序嵌入待测视频网站页面600。
监测模块200与待测视频网站页面连接，用于当检测到用户访问该待测视频网站页面时，监测脚本自动开始运行监控代码，当待测视频网站页面捕捉到HTML5播放器开始播放时，调用监测接口通知对应的HTML5视频对象开始监测；在监测过程中，监测脚本监听HTML5视频的各项播放事件，自动保存计算得到多项监测指标，生成监测信息。
本发明通过提供并嵌入该JavaScript视频性能监测脚本，使用JavaScript监测脚本直接监测网页上的HTML5的视频标签对应的视频播放器对象，实时监测并计算用户播放视频的性能。
参考图3，监测模块200包括：播放事件监听单元、监测指标计算单元和数据上报单元。
播放事件监听单元用于监测待测视频网站页面捕捉到HTML5播放器是否开始播放，如果开始则通知监测指标计算单元，开始计算监测指标。
在本发明的一个实施例中，多项监测指标包括：时间首帧时间、首缓冲时间、总缓冲时间、缓冲次数和平均缓冲比。
具体的，监测指标计算单元计算首帧时间，包括：分别监测视频开始下载时间和视频第一帧加载完毕时间，开始下载时间到视频第一帧加载完毕时间即为首帧时间；
监测指标计算单元计算首缓冲时间，包括：分别监测视频开始下载时间和视频可开始播放的时间，开始下载时间到可开始播放的时间即为首缓冲时间；
监测指标计算单元计算总缓冲时间，包括：监测并计算已缓冲视频秒数和视频总长度的差值，当差值为零时缓冲结束，开始下载时间到缓冲结束时间即为总缓冲时间；
监测指标计算单元计算缓冲次数，包括：监测视频对象等待事件的触发次数即为缓冲次数。
监测指标计算单元计算平均缓冲比，包括：监测实际播放时间，计算总缓冲时间与实际播放时间的比值，得到的结果即为平均缓冲比。
监测指标计算单元计算各个监测指标完毕后，通知数据上报单元，由数据上报单元向服务器上报各个监测指标。
服务器300与监测模块200连接，用于来自监测模块200上报的监测信息，并存储该监测信息以备查询。其中，服务器300中内置有MongoDB数据库，用于存储监测信息。
性能管理模块400与服务器300连接，用于将监测信息中的各项监测指标与预设标准进行对比计算，得到基于用户实际播放情况的视频性能评价指标。
本发明引入Apdex视频性能评价指标，通过将监测结果的各项监测指标与行内标准进行对比计算，得到基于用户实际播放情况的视频性能评价指标。
参考图3，性能管理模块400包括：监测结果记录单元和性能指标计算单元。其中，监测结果记录单元用于记录各项监测结果，性能指标计算单元用于根据监测结果计算视频性能评价指标。
Apdex即视频性能评价指标，是评判系统稳定性的重要标准，其取值范围在0～1之间。
在本发明的一个实施例中，视频性能评价指标＝(满意记录分数+容忍记录分数+失败记录分数)/记录总数；
满意记录：该记录所有指标都符合对应条件；(记1分)
失望记录：该记录所有指标都偏离对应条件的4倍；(记0分)
容忍记录：其余情况；(记0.5分)
Apdex视频性能评价指标的结果是由多个参考指标组合决定，有的指标值期望是越大越好，而有的指标值期望是越小越好。
告警监控模块500与性能管理模块400连接，用于对得到的视频性能评价指标进行分析，当判断出现异常指标时，发出报警信息，以提示视频网站管理人员及时发现播放异常。其中，告警监控模块500包括：异常告警单元和邮件告警单元。具体的，异常告警单元用于对得到的视频性能评价指标进行分析，判断是否出现异常指标。如果出现，则通知邮件告警单元发出报警信息。
在本发明的一个实施例中，邮件告警单元通过向预设邮箱发送告警邮件的形式下发告警信息，以提示视频网站管理人员及时发现播放异常。
根据本发明实施例的视频性能监测方法及装置，能够帮助视频网站快速、全面、准确、高效的监测其HTML5视频的播放性能，具有以下有益效果：
1.直接在待测网站嵌入监听脚本监测用户播放视频的性能，不需要在各地布置监测设备，节约了购买和维护监测设备带来的成本。
2.由监测脚本直接监测每个用户播放视频的实际性能，能得到更为真实准确的视频播放性能数据。
3.通过对监测结果的计算得到基于用户实际体验的Apdex视频播放应用性能指标，为视频播放质量提供了量化的评价标准，完善了对HTML5视频服务的定义能力。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。本发明的范围由所附权利要求及其等同限定。

Claims (10)

1.一种视频性能监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1，创建用于监听视频事件的监测脚本，将所述监测脚本嵌入至待测视频网站页面；
步骤S2，当检测到用户访问该待测视频网站页面时，所述监测脚本自动开始运行监控代码，当待测视频网站页面捕捉到HTML5播放器开始播放时，调用监测接口通知对应的HTML5视频对象开始监测；
步骤S3，在监测过程中，所述监测脚本监听HTML5视频的各项播放事件，自动保存计算得到多项监测指标，生成监测信息；
步骤S4，监测结束后，所述监测脚本向服务器上报所述监测信息，所述服务器存储所述监测信息以备查询；
步骤S5，将所述监测信息中的各项监测指标与预设标准进行对比计算，得到基于用户实际播放情况的视频性能评价指标；
步骤S6，对得到的视频性能评价指标进行分析，当判断出现异常指标时，发出报警信息，以提示视频网站管理人员及时发现播放异常。
2.如权利要求1所述的视频性能监测方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述多项监测指标包括：时间首帧时间、首缓冲时间、总缓冲时间、缓冲次数和平均缓冲比。
3.如权利要求2所述的视频性能监测方法，其特征在于，
计算所述首帧时间，包括如下步骤：分别监测视频开始下载时间和视频第一帧加载完毕时间，开始下载时间到视频第一帧加载完毕时间即为首帧时间；
计算所述首缓冲时间，包括如下步骤：分别监测视频开始下载时间和视频可开始播放的时间，开始下载时间到可开始播放的时间即为首缓冲时间；
计算所述总缓冲时间，包括如下步骤：监测并计算已缓冲视频秒数和视频总长度的差值，当差值为零时缓冲结束，开始下载时间到缓冲结束时间即为总缓冲时间；
计算所述缓冲次数，包括如下步骤：监测视频对象等待事件的触发次数即为缓冲次数；
计算所述平均缓冲比，包括如下步骤：监测实际播放时间，计算总缓冲时间与实际播放时间的比值，得到的结果即为平均缓冲比。
4.如权利要求1所述的视频性能监测方法，其特征在于，在所述步骤S5中，计算所述视频性能评价指标，包括如下步骤：
视频性能评价指标＝(满意记录分数+容忍记录分数+失败记录分数)/记录总数；
其中，所述满意记录为该记录所有指标都符合对应条件；所述失望记录为该记录所有指标都偏离对应条件的4倍；所述容忍记录为其余情况；
所述视频性能评价指标的取值范围在0～1之间。
5.如权利要求1所述的视频性能监测方法，其特征在于，在所述步骤S6中，通过向预设邮箱发送告警邮件的形式下发告警信息，以提示视频网站管理人员及时发现播放异常。
6.一种视频性能监测装置，其特征在于，包括：监测脚本模块、监测模块、服务器、性能管理模块和告警监控模块，其中，
所述监测脚本模块创建用于监听视频事件的监测脚本，将所述监测脚本嵌入至待测视频网站页面；
所述监测模块与所述待测视频网站页面连接，用于当检测到用户访问该待测视频网站页面时，所述监测脚本自动开始运行监控代码，当待测视频网站页面捕捉到HTML5播放器开始播放时，调用监测接口通知对应的HTML5视频对象开始监测；在监测过程中，所述监测脚本监听HTML5视频的各项播放事件，自动保存计算得到多项监测指标，生成监测信息；
所述服务器与所述监测模块连接，用于来自所述监测模块上报的监测信息，并存储该监测信息以备查询；
所述性能管理模块与所述服务器连接，用于将所述监测信息中的各项监测指标与预设标准进行对比计算，得到基于用户实际播放情况的视频性能评价指标；
所述告警监控模块与所述性能管理模块连接，用于对得到的视频性能评价指标进行分析，当判断出现异常指标时，发出报警信息，以提示视频网站管理人员及时发现播放异常。
7.如权利要求6所述的视频性能监测装置，其特征在于，所述多项监测指标包括：时间首帧时间、首缓冲时间、总缓冲时间、缓冲次数和平均缓冲比。
8.如权利要求7所述的视频性能监测装置，其特征在于，
所述监测模块计算所述首帧时间，包括：分别监测视频开始下载时间和视频第一帧加载完毕时间，开始下载时间到视频第一帧加载完毕时间即为首帧时间；
所述监测模块计算所述首缓冲时间，包括：分别监测视频开始下载时间和视频可开始播放的时间，开始下载时间到可开始播放的时间即为首缓冲时间；
所述监测模块计算所述总缓冲时间，包括：监测并计算已缓冲视频秒数和视频总长度的差值，当差值为零时缓冲结束，开始下载时间到缓冲结束时间即为总缓冲时间；
所述监测模块计算所述缓冲次数，包括：监测视频对象等待事件的触发次数即为缓冲次数；
所述监测模块计算所述平均缓冲比，包括：监测实际播放时间，计算总缓冲时间与实际播放时间的比值，得到的结果即为平均缓冲比。
9.如权利要求6所述的视频性能监测装置，其特征在于，所述性能管理模块计算所述视频性能评价指标，包括：
视频性能评价指标＝(满意记录分数+容忍记录分数+失败记录分数)/记录总数；
其中，所述满意记录为该记录所有指标都符合对应条件；所述失望记录为该记录所有指标都偏离对应条件的4倍；所述容忍记录为其余情况；
所述视频性能评价指标的取值范围在0～1之间。
10.如权利要求6所述视频性能监测装置，其特征在于，所述告警监控模块通过向预设邮箱发送告警邮件的形式下发告警信息，以提示视频网站管理人员及时发现播放异常。
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