CN113810773B - 视频下载方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

视频下载方法及装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种视频下载方法及装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及视频处理技术领域。实现方案为：确定至少一个目标视频，目标视频为当前视频播放结束后将要被播放的视频；基于当前网络速度以及上述至少一个目标视频各自的属性信息，确定上述至少一个目标视频各自对应的下载片段时长，下载片段时长为相应目标视频中的待下载的起始视频片段的播放时长；以及下载上述至少一个目标视频各自的起始视频片段。

Description

视频下载方法及装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及视频处理技术领域，具体涉及一种视频下载方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
背景技术
随着互联网技术的发展，越来越多的用户通过终端设备中的视频应用(App)来观看视频。用户在视频应用中选择自己感兴趣的视频，随后终端设备下载该视频的数据，并基于下载的数据来进行视频播放。在一些情况中，用户会观看多个视频，并且期望这多个视频能够连续地、流畅地播放。
在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
发明内容
本公开提供了一种视频下载方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
根据本公开的一方面，提供了一种视频下载方法，包括：确定至少一个目标视频，目标视频为当前视频播放结束后将要被播放的视频；基于当前网络速度以及上述至少一个目标视频各自的属性信息，确定上述至少一个目标视频各自对应的下载片段时长，下载片段时长为相应目标视频中的待下载的起始视频片段的播放时长；以及下载上述至少一个目标视频各自的起始视频片段。
根据本公开的一方面，提供了一种视频下载装置，包括：第一确定模块，被配置为确定至少一个目标视频，目标视频为当前视频播放结束后将要被播放的视频；第二确定模块，被配置为基于当前网络速度以及上述至少一个目标视频各自的属性信息，确定上述至少一个目标视频各自对应的下载片段时长，下载片段时长为相应目标视频中的待下载的起始视频片段的播放时长；以及下载模块，被配置为下载上述至少一个目标视频各自的起始视频片段。
根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器，该存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令，该指令被上述至少一个处理器执行，以使上述至少一个处理器能够执行上述方法。
根据本公开的一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行上述方法。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现上述方法。
根据本公开的一个或多个实施例，能够在用户观看当前视频时，对用户后续可能观看的视频(即目标视频)进行预下载，从而在用户请求观看目标视频时，能够实现目标视频的快速、流畅播放，减少用户的等待时间，提高用户的视频观看体验。并且，预下载的各目标视频的起始视频片段的长度(即播放时长)根据用户当前的网速以及目标视频的属性信息来确定，从而实现了目标视频的动态、自适应预下载，在有效保障目标视频流畅播放的同时，节省了客户端的流量消耗和服务端的带宽资源。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
图1示出了根据本公开的实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；
图2示出了根据本公开的实施例的视频下载方法的流程图；
图3示出了根据本公开的实施例的目标视频的示意图；
图4示出了根据本公开的实施例的视频下载装置的结构框图；以及
图5示出了能够用于实现本公开的实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
在本公开中，除非另有说明，否则使用术语“第一”、“第二”等来描述各种要素不意图限定这些要素的位置关系、时序关系或重要性关系，这种术语只是用于将一个元件与另一元件区分开。在一些示例中，第一要素和第二要素可以指向该要素的同一实例，而在某些情况下，基于上下文的描述，它们也可以指代不同实例。
在本公开中对各种所述示例的描述中所使用的术语只是为了描述特定示例的目的，而并非旨在进行限制。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。
下面将结合附图详细描述本公开的实施例。
图1示出了根据本公开的实施例可以将本文描述的各种方法和装置在其中实施的示例性系统100的示意图。参考图1，该系统100包括一个或多个客户端设备101、102、103、104、105和106、服务器120以及将一个或多个客户端设备耦接到服务器120的一个或多个通信网络110。客户端设备101、102、103、104、105和106可以被配置为执行一个或多个应用程序。
在本公开的实施例中，服务器120可以运行使得能够执行视频下载方法的一个或多个服务或软件应用。
在某些实施例中，服务器120还可以提供可以包括非虚拟环境和虚拟环境的其他服务或软件应用。在某些实施例中，这些服务可以作为基于web的服务或云服务提供，例如在软件即服务(SaaS)模型下提供给客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户。
在图1所示的配置中，服务器120可以包括实现由服务器120执行的功能的一个或多个组件。这些组件可以包括可由一个或多个处理器执行的软件组件、硬件组件或其组合。操作客户端设备101、102、103、104、105和/或106的用户可以依次利用一个或多个客户端应用程序来与服务器120进行交互以利用这些组件提供的服务。应当理解，各种不同的系统配置是可能的，其可以与系统100不同。因此，图1是用于实施本文所描述的各种方法的系统的一个示例，并且不旨在进行限制。
用户可以使用客户端设备101、102、103、104、105和/或106来观看视频。客户端设备可以提供使客户端设备的用户能够与客户端设备进行交互的接口。客户端设备还可以经由该接口向用户输出信息。尽管图1仅描绘了六种客户端设备，但是本领域技术人员将能够理解，本公开可以支持任何数量的客户端设备。
客户端设备101、102、103、104、105和/或106可以包括各种类型的计算机设备，例如便携式手持设备、通用计算机(诸如个人计算机和膝上型计算机)、工作站计算机、可穿戴设备、智能屏设备、自助服务终端设备、服务机器人、游戏系统、瘦客户端、各种消息收发设备、传感器或其他感测设备等。这些计算机设备可以运行各种类型和版本的软件应用程序和操作系统，例如MICROSOFT Windows、APPLE iOS、类UNIX操作系统、Linux或类Linux操作系统(例如GOOGLE Chrome OS)；或包括各种移动操作系统，例如MICROSOFT WindowsMobile OS、iOS、Windows Phone、Android。便携式手持设备可以包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑、个人数字助理(PDA)等。可穿戴设备可以包括头戴式显示器(诸如智能眼镜)和其他设备。游戏系统可以包括各种手持式游戏设备、支持互联网的游戏设备等。客户端设备能够执行各种不同的应用程序，例如各种与Internet相关的应用程序、通信应用程序(例如电子邮件应用程序)、短消息服务(SMS)应用程序，并且可以使用各种通信协议。
网络110可以是本领域技术人员熟知的任何类型的网络，其可以使用多种可用协议中的任何一种(包括但不限于TCP/IP、SNA、IPX等)来支持数据通信。仅作为示例，一个或多个网络110可以是局域网(LAN)、基于以太网的网络、令牌环、广域网(WAN)、因特网、虚拟网络、虚拟专用网络(VPN)、内部网、外部网、公共交换电话网(PSTN)、红外网络、无线网络(例如蓝牙、WIFI)和/或这些和/或其他网络的任意组合。
服务器120可以包括一个或多个通用计算机、专用服务器计算机(例如PC(个人计算机)服务器、UNIX服务器、中端服务器)、刀片式服务器、大型计算机、服务器群集或任何其他适当的布置和/或组合。服务器120可以包括运行虚拟操作系统的一个或多个虚拟机，或者涉及虚拟化的其他计算架构(例如可以被虚拟化以维护服务器的虚拟存储设备的逻辑存储设备的一个或多个灵活池)。在各种实施例中，服务器120可以运行提供下文所描述的功能的一个或多个服务或软件应用。
服务器120中的计算单元可以运行包括上述任何操作系统以及任何商业上可用的服务器操作系统的一个或多个操作系统。服务器120还可以运行各种附加服务器应用程序和/或中间层应用程序中的任何一个，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、JAVA服务器、数据库服务器等。
在一些实施方式中，服务器120可以包括一个或多个应用程序，以分析和合并从客户端设备101、102、103、104、105和106的用户接收的数据馈送和/或事件更新。服务器120还可以包括一个或多个应用程序，以经由客户端设备101、102、103、104、105和106的一个或多个显示设备来显示数据馈送和/或实时事件。
在一些实施方式中，服务器120可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器120也可以是云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。云服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大、业务扩展性弱的缺陷。
系统100还可以包括一个或多个数据库130。在某些实施例中，这些数据库可以用于存储数据和其他信息。例如，数据库130中的一个或多个可用于存储诸如音频文件和视频文件的信息。数据库130可以驻留在各种位置。例如，由服务器120使用的数据库可以在服务器120本地，或者可以远离服务器120且可以经由基于网络或专用的连接与服务器120通信。数据库130可以是不同的类型。在某些实施例中，由服务器120使用的数据库例如可以是关系数据库。这些数据库中的一个或多个可以响应于命令而存储、更新和检索到数据库以及来自数据库的数据。
在某些实施例中，数据库130中的一个或多个还可以由应用程序使用来存储应用程序数据。由应用程序使用的数据库可以是不同类型的数据库，例如键值存储库，对象存储库或由文件系统支持的常规存储库。
图1的系统100可以以各种方式配置和操作，以使得能够应用根据本公开所描述的各种方法和装置。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
为了本公开实施例的目的，在图1的实例中，客户端设备101、102、103、104、105和106中可以包括用于观看视频的客户端应用。客户端应用例如可以是运行前需要下载和安装的应用程序，也可以是可通过浏览器访问的视频网站，还可以是运行于宿主应用中的轻量化的小程序，等等。该客户端应用可以提供基于视频的各种功能，例如视频的搜索、观看、上传、下载等。与此相应地，服务器120可以是与该客户端应用一起使用的服务器。服务器120可以基于已存储的视频资源来向客户端设备101、102、103、104、105和106中运行的客户端应用提供视频服务。例如，服务器120可以向客户端应用提供视频推荐服务，即，服务器120向客户端应用推送用户可能感兴趣的视频。与此相应地，用户可以通过客户端应用来观看服务器120向其推荐的视频。
在一些情况中，用户会在客户端应用中观看多个视频。在相关技术中，为了使多个视频能够连续地、流畅地播放，可以在用户观看当前视频时，对用户后续可能观看的视频进行预下载。这样，当用户请求观看后续视频时，可以直接进行播放，从而减少用户的等待时间。但是，在相关技术中，对于用户后续可能观看的所有视频，均预下载固定长度(例如10秒)的视频内容。如果预下载的视频内容过少，则在该视频的播放过程中很可能出现卡顿，降低了用户的观看体验。如果预下载的视频内容过多，若用户后续未观看预下载的视频，则大大浪费了客户端设备的流量和服务端的带宽资源。
针对上述问题，本公开的实施例提供了一种视频下载方案。该方案能够确定用户后续可能观看的至少一个目标视频，并且根据客户端设备的当前网络速度和各目标视频的属性信息，确定各目标视频需要下载的起始视频片段的播放时长，从而实现目标视频的动态、自适应预下载，在有效保障目标视频流畅播放的同时，能够节省客户端的流量消耗和服务端的带宽资源。
图2示出了根据本公开实施例的视频下载方法200的流程图。方法200可以在客户端设备(例如图1中所示的客户端设备101、102、103、104、105或106)处执行，也即，方法200的各个步骤的执行主体可以是图1中所示的客户端设备101、102、103、104、105或106。
如图2所示，方法200包括：
步骤210、确定至少一个目标视频，目标视频为当前视频播放结束后将要被播放的视频。
步骤220、基于当前网络速度以及上述至少一个目标视频各自的属性信息，确定上述至少一个目标视频各自对应的下载片段时长，下载片段时长为相应目标视频中的待下载的起始视频片段的播放时长；以及
步骤230、下载上述至少一个目标视频各自的起始视频片段。
根据本公开的实施例，能够在用户观看当前视频时，对用户后续可能观看的视频(即目标视频)进行预下载，从而在用户请求观看目标视频时，能够实现目标视频的快速、流畅播放，减少用户的等待时间，提高用户的视频观看体验。并且，预下载的各目标视频的起始视频片段的长度(即播放时长)根据用户当前的网速以及目标视频的属性信息来确定，从而实现了目标视频的动态、自适应预下载，在有效保障目标视频流畅播放的同时，节省了客户端的流量消耗和服务端的带宽资源。
以下详细描述方法200的各个步骤。
在步骤210中，确定至少一个目标视频，目标视频为当前视频播放结束后将要被播放的视频。
需要说明的是，步骤210中的至少一个目标视频可以是通过预测来得出的。例如，可以对用户的视频观看行为进行预测，得出当前视频播放结束后将要被播放的至少一个目标视频。应当理解，在当前视频播放结束后，通过步骤210所确定的目标视频并不必然被播放。通常地，目标视频是否被播放取决于用户的选择。例如，在当前视频播放结束后，若用户通过点击、滑动等交互操作选中了某个目标视频，则该目标视频被播放；若用户通过点击、滑动等交互操作选中了目标视频以外的其他视频，则其他视频被播放，目标视频不被播放。
此外，需要说明的是，当前视频指的是当前被用户选中观看的视频，其可能处于播放状态，也可能处于暂停状态。当前视频播放结束指的是当前视频被用户终止观看。存在多种情形来使当前视频结束播放，例如，当前视频的全部视频内容被播放完毕，或者用户通过交互操作(例如关闭视频播放窗口、进行视频切换等)手动结束当前视频的播放。
目标视频的确定方式有多种。
根据一些实施例，可以将当前视频列表中的位于当前视频之后的至少一个视频作为上述至少一个目标视频。当前视频列表为当前视频所在的视频列表。
图3示出了一个示例性的当前视频列表300以及所确定的目标视频的示意图。如图3所示，当前视频列表300为某一视频应用向用户推荐的视频列表。用户当前正在观看的视频(即当前视频)为视频310。在当前视频列表300中，位于当前视频310之后的视频为视频320、视频330、视频340。例如，可以仅将视频320作为目标视频，或者将视频320、330作为目标视频，或者将视频320-340作为目标视频，或者将视频320-340以及视频340的下一个视频(图3中未示出)作为目标视频，等等。目标视频的具体数量可以由本领域技术人员来设定。本公开不限制步骤210所确定的至少一个目标视频的数量。
又例如，用户当前正在观看某电视连续剧的第三集(即当前视频)，该电视连续剧的所有剧集构成当前视频列表，可以将第三集的后续剧集，即第四集、第五集等作为目标视频。
根据另一些实施例，可以基于用户的历史视频观看行为，通过预设的算法来预测得出用户将要观看的目标视频。
在步骤220中，对于步骤210所确定的每一个目标视频，可以基于客户端设备的当前网络速度以及该目标视频的属性信息，确定该目标视频的下载片段时长，下载片段时长为相应目标视频中的待下载的起始视频片段的播放时长。
当前网络速度有多种确定方式。
根据一些实施例，当前网络速度可以是基于当前网络类型来确定的。具体地，可以基于预先设置的网络类型与网络速度的对应关系，将当前网络类型对应的网络速度作为当前网络速度。网络类型例如可以是Wi-Fi网络、5G移动网络、4G移动网络、3G移动网络、固定网络等。在该实施例中，基于当前网络类型来确定当前网络速度，能够快速确定当前网络速度而无需进行计算。
例如，下表示出了示例性的网络类型与网络速度的对应关系。
网络类型 网络速度
Wi-Fi网络 1MB/s
5G移动网络 10MB/s
4G移动网络 1MB/s
3G移动网络 100KB/s
100M固定网络 12.5MB/s
基于上表，在当前网络类型为5G移动网络的情况下，可以确定当前网络速度为10MB/s。
根据另一些实施例，当前网络速度可以是当前视频的平均下载速度。当前视频的平均下载速度例如可以通过用当前视频播放过程中下载的总数据量除以当前视频的已播放时长来计算得出。在该实施例中，通过计算平均下载速度，并将平均下载速度作为当前网络速度，可以使当前网络速度的估计更加准确。
根据另一些实施例，当前网络速度可以是基于当前网络类型所确定的网络速度和当前视频的平均下载速度中的较小者。例如，基于当前网络类型(4G移动网络)所确定的网络速度为1MB/s，通过计算，得到当前视频的平均下载速度为200KB/s，则将200KB/s作为当前网络速度。在该实施例中，通过将基于当前网络类型所确定的网络速度和当前视频的平均下载速度中的较小者作为当前网络速度，相当于对当前网络速度做了悲观估算。在后续步骤中，基于悲观估算的当前网络速度来确定各目标视频的下载片段时长，能够保证各目标视频的流畅播放。
基于所确定的当前网络速度，以及各目标视频的属性信息，可以确定各目标视频的下载片段时长。
根据一些实施例，对于任一目标视频，当前网络速度越小，该目标视频对应的下载片段时长越大。
当前网络速度越小，表明网络环境越恶劣。基于上述实施例，当前网络速度越小，目标视频对应的下载片段时长越大，即预先下载的视频内容越多，从而在恶劣的网络环境下能够保证目标视频的流畅播放。
反之，若当前网络速度较大，则表明当前网络环境良好，甚至不需要进行预先下载也可以实现目标视频的流畅播放。因此，在这种情况下，可以将目标视频对应的下载片段设置得较小，即预先下载较少的视频内容。
根据一些实施例，目标视频的属性信息包括目标视频的总数据量和总播放时长。目标视频的总数据量为为了使客户端设备完整播放目标视频，服务器向客户端设备传输的数据量。在一些实施例中，可以根据当前网络速度来确定目标视频的分辨率、码率、所采用的压缩算法等参数，基于所确定的分辨率、码率、压缩算法等参数，可以确定每播放1秒长度的目标视频所需要传输的数据量(即数据传输速度)，进而将数据传输速度与目标视频的总播放时长相乘，即可得到目标视频的总数据量。
根据一些实施例，目标视频对应的下载片段时长是基于该目标视频的总下载时长与该目标视频的总播放时长的相对大小来确定的，其中，总下载时长是基于目标视频的总数据量和当前网络速度来确定的。例如，总下载时长可以是目标视频的总数据量与当前网络速度的商。基于总下载时长与总播放时长的相对大小来确定目标视频的下载片段时长，可以达到下载与播放的平衡，从而使目标视频能够流畅播放。
根据一些实施例，目标视频对应的下载片段时长可以是基于该目标视频的总下载时长与该目标视频的总播放时长的相对大小、总播放时长与总下载时长的比值、服务连接建立时长以及服务响应时长来确定的。
服务连接建立时长指的是客户端设备与服务器建立连接所消耗的时间，服务响应时长指的是从客户端设备发起视频观看请求到客户端设备接收到服务器响应所经过的时间。具体地，服务连接建立时长和服务响应时长可以通过对多个客户端设备的历史数据进行统计而得出。
基于上述实施例，在确定待下载片段时长时，除了将总下载时长与总播放时长的相对大小纳入考虑之外，还考虑了总播放时长与总下载时长的比值、服务连接建立时长以及服务响应时长，从而进一步保证目标视频能够流畅播放。
例如，目标视频的下载片段时长可以按照以下公式来计算：
上式中，ti为第i个目标视频的下载片段时长，s为客户端设备的当前网络速度，Di为第i个目标视频的总数据量，Ti为第i个目标视频的总播放时长，T1为服务连接建立时长，T2为服务响应时长。在当前客户端设备已经与服务器建立连接的情况下，可以将T1的值设置为0。
基于上式，可以保证在目标视频的总播放时长内，能够将目标视频的剩余视频片段(即目标视频中的除了已下载的起始视频片段以外的视频片段)下载完，从而保证目标视频的流畅播放。
例如，某个目标视频的总数据量Di＝5MB，总播放时长Ti＝10s，当前网络速度s＝1MB/s，T1＝0s(当前客户端设备已与服务器建立连接)，T2＝0.2s，则基于上式，可以计算得出该目标视频的下载片段时长为0.2s。在该示例中，当前网络速度较大，网络环境良好，仅需下载与服务响应时长等长的起始视频片段，即可保证目标视频的流畅播放。由于已下载了与服务器响应时长等长的起始视频片段，那么在客户端设备发起目标视频的播放请求后，可以立即播放该起始视频片段，而无需等待服务器返回响应。服务器将在起始视频片段的播放过程中返回响应，从而使得客户端设备可以下载目标视频的剩余视频片段并进行播放，实现了目标视频的连续、流畅播放，避免出现卡顿。
又例如，某个目标视频的总数据量Di＝5MB，总播放时长Ti＝10s，当前网络速度s＝0.1MB/s，T1＝0.1s，T2＝0.2s，则基于上式，可以计算得出该目标视频的下载片段时长为8.3秒。剩余视频片段的数据量为5*(10-8.3)/10＝0.85MB。基于当前网络速度0.1MB/s，在目标视频的播放过程(总播放时长为10s)中，可下载的数据量为0.1*10＝1MB，大于剩余视频片段的数据量0.85MB。因此，在目标视频的播放过程中，能够将目标视频的剩余视频片段下载完，从而保证目标视频的流畅播放，避免出现卡顿。
在基于步骤220确定各目标视频的下载片段时长后，执行步骤230，基于所确定的下载片段时长，下载各目标视频的起始视频片段。
根据一些实施例，步骤230可以是响应于确定当前视频下载完成而执行的，或者是响应于确定当前视频未下载完成且剩余可播时长大于时长阈值而执行的。剩余可播时长指的是当前视频中的已下载且未播放的视频片段的播放时长。
基于上述实施例，只有在当前视频下载完成，或者当前视频未下载完成但剩余可播时长大于时长阈值的情况下，才会对目标视频进行预下载。若当前视频未下载完成并且剩余可播时长小于等于时长阈值，则不对目标视频进行预下载，而是仅下载当前视频，优先保证当前视频的流畅播放，避免因对目标视频进行预下载而影响当前视频的下载情况。
根据一些实施例，时长阈值可以是至少一个目标视频的数量与服务连接建立时长和服务响应时长之和的乘积。即，时长阈值＝至少一个目标视频的数量*(服务连接建立时长+服务响应时长)。在客户端设备已与服务器建立连接的情况下，可以将服务连接建立时长设置为0。基于该实施例，可以保证在当前视频的剩余可播时长内，能够启动各目标视频的预下载。
根据本公开的实施例，还提供了一种视频下载装置。图4示出了根据本公开实施例的视频下载装置400的结构框图。如图4所示，装置400包括：
第一确定模块410，被配置为确定至少一个目标视频，目标视频为当前视频播放结束后将要被播放的视频；
第二确定模块420，被配置为基于当前网络速度以及上述至少一个目标视频各自的属性信息，确定上述至少一个目标视频各自对应的下载片段时长，下载片段时长为相应目标视频中的待下载的起始视频片段的播放时长；以及
下载模块430，被配置为下载上述至少一个目标视频各自的起始视频片段。
根据本公开的实施例，能够在用户观看当前视频时，对用户后续可能观看的视频(即目标视频)进行预下载，从而在用户请求观看目标视频时，能够实现目标视频的快速、流畅播放，减少用户的等待时间，提高用户的视频观看体验。并且，预下载的各目标视频的起始视频片段的长度(即播放时长)根据用户当前的网速以及目标视频的属性信息来确定，从而实现了目标视频的动态、自适应预下载，在有效保障目标视频流畅播放的同时，节省了客户端的流量消耗和服务端的带宽资源。
根据一些实施例，当前网络速度是基于当前网络类型来确定的。
根据一些实施例，当前网络速度为当前视频的平均下载速度。
根据一些实施例，当前网络速度为基于当前网络类型所确定的网络速度和当前视频的平均下载速度中的较小者。
根据一些实施例，对于任一目标视频，当前网络速度越小，该目标视频对应的下载片段时长越大。
根据一些实施例，属性信息包括目标视频的总数据量和总播放时长，并且目标视频对应的下载片段时长是基于该目标视频的总下载时长与该目标视频的总播放时长的相对大小来确定的，其中，总下载时长是基于目标视频的总数据量和当前网络速度来确定的。
根据一些实施例，目标视频对应的下载片段时长是基于该目标视频的总下载时长与该目标视频的总播放时长的相对大小、所述总播放时长与所述总下载时长的比值、服务连接建立时长以及服务响应时长来确定的。
根据一些实施例，下载模块430进一步被配置为：响应于确定当前视频下载完成，或者响应于确定当前视频未下载完成且剩余可播时长大于时长阈值而下载所述至少一个目标视频各自的起始视频片段，其中，剩余可播时长为当前视频中的已下载且未播放的视频片段的播放时长。
根据一些实施例，时长阈值为所述至少一个目标视频的数量与服务连接建立时长和服务响应时长之和的乘积。
根据一些实施例，所述至少一个目标视频为当前视频列表中的位于所述当前视频之后的至少一个视频。
应当理解，图4中所示装置400的各个模块可以与参考图2描述的方法200中的各个步骤相对应。并且，装置400的各个模块所包括的单元可以与方法200中的各个步骤的具体实施方式相对应。由此，上面针对方法200描述的操作、特征和优点同样适用于装置400及其包括的模块以及单元。为了简洁起见，某些操作、特征和优点在此不再赘述。
虽然上面参考特定模块讨论了特定功能，但是应当注意，本文讨论的各个模块的功能可以分为多个模块，和/或多个模块的至少一些功能可以组合成单个模块。例如，上面描述的第一确定模块410和第二确定模块420在一些实施例中可以组合成单个模块。
还应当理解，本文可以在软件硬件元件或程序模块的一般上下文中描述各种技术。上面关于图4描述的各个模块可以在硬件中或在结合软件和/或固件的硬件中实现。例如，这些模块可以被实现为计算机程序代码/指令，该计算机程序代码/指令被配置为在一个或多个处理器中执行并存储在计算机可读存储介质中。可替换地，这些模块可以被实现为硬件逻辑/电路。例如，在一些实施例中，第一确定模块410、第二确定模块420、下载模块430中的一个或多个可以一起被实现在片上系统(System on Chip,SoC)中。SoC可以包括集成电路芯片(其包括处理器(例如，中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、微控制器、微处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)等)、存储器、一个或多个通信接口、和/或其他电路中的一个或多个部件)，并且可以可选地执行所接收的程序代码和/或包括嵌入式固件以执行功能。
根据本公开的实施例，还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
参考图5，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备500的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图5所示，设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506、输出单元507、存储单元508以及通信单元509。输入单元506可以是能向设备500输入信息的任何类型的设备，输入单元506可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入，并且可以包括但不限于鼠标、键盘、触摸屏、轨迹板、轨迹球、操作杆、麦克风和/或遥控器。输出单元507可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元508可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元509允许设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、1302.11设备、Wi-Fi设备、WiMAX设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法200。例如，在一些实施例中，方法200可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到设备500上。当计算机程序加载到RAM503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的方法200的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法200。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行、也可以顺序地或以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
虽然已经参照附图描述了本公开的实施例或示例，但应理解，上述的方法、系统和设备仅仅是示例性的实施例或示例，本发明的范围并不由这些实施例或示例限制，而是仅由授权后的权利要求书及其等同范围来限定。实施例或示例中的各种要素可以被省略或者可由其等同要素替代。此外，可以通过不同于本公开中描述的次序来执行各步骤。进一步地，可以以各种方式组合实施例或示例中的各种要素。重要的是随着技术的演进，在此描述的很多要素可以由本公开之后出现的等同要素进行替换。

Claims (17)

1.一种视频下载方法，包括：
确定至少一个目标视频，所述目标视频为当前视频播放结束后将要被播放的视频；
基于当前网络速度以及所述至少一个目标视频各自的属性信息，确定所述至少一个目标视频各自对应的下载片段时长，所述下载片段时长为相应目标视频中的待下载的起始视频片段的播放时长；以及
下载所述至少一个目标视频各自的起始视频片段，
其中，所述属性信息包括目标视频的总数据量和总播放时长，并且其中，目标视频对应的下载片段时长是基于该目标视频的总下载时长与该目标视频的总播放时长的相对大小来确定的，其中，所述总下载时长是基于该目标视频的总数据量和所述当前网络速度来确定的。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述当前网络速度是基于当前网络类型来确定的。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述当前网络速度为所述当前视频的平均下载速度。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述当前网络速度为基于当前网络类型所确定的网络速度和所述当前视频的平均下载速度中的较小者。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，对于任一目标视频，所述当前网络速度越小，该目标视频对应的下载片段时长越大。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，目标视频对应的下载片段时长是基于该目标视频的总下载时长与该目标视频的总播放时长的相对大小、所述总播放时长与所述总下载时长的比值、服务连接建立时长以及服务响应时长来确定的。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述下载所述至少一个目标视频各自的起始视频片段是响应于确定所述当前视频下载完成而执行的，或者是响应于确定所述当前视频未下载完成且剩余可播时长大于时长阈值而执行的，其中，所述剩余可播时长为所述当前视频中的已下载且未播放的视频片段的播放时长。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述时长阈值为所述至少一个目标视频的数量与服务连接建立时长和服务响应时长之和的乘积。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个目标视频为当前视频列表中的位于所述当前视频之后的至少一个视频。
10.一种视频下载装置，包括：
第一确定模块，被配置为确定至少一个目标视频，所述目标视频为当前视频播放结束后将要被播放的视频；
第二确定模块，被配置为基于当前网络速度以及所述至少一个目标视频各自的属性信息，确定所述至少一个目标视频各自对应的下载片段时长，所述下载片段时长为相应目标视频中的待下载的起始视频片段的播放时长；以及
下载模块，被配置为下载所述至少一个目标视频各自的起始视频片段，
其中，所述属性信息包括目标视频的总数据量和总播放时长，并且其中，目标视频对应的下载片段时长是基于该目标视频的总下载时长与该目标视频的总播放时长的相对大小来确定的，其中，所述总下载时长是基于该目标视频的总数据量和所述当前网络速度来确定的。
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述当前网络速度是基于当前网络类型来确定的。
12.根据权利要求10或11所述的装置，其中，对于任一目标视频，所述当前网络速度越小，该目标视频对应的下载片段时长越大。
13.根据权利要求10所述的装置，其中，目标视频对应的下载片段时长是基于该目标视频的总下载时长与该目标视频的总播放时长的相对大小、所述总播放时长与所述总下载时长的比值、服务连接建立时长以及服务响应时长来确定的。
14.根据权利要求10所述的装置，其中，所述下载模块进一步被配置为：
响应于确定所述当前视频下载完成，或者响应于确定所述当前视频未下载完成且剩余可播时长大于时长阈值而下载所述至少一个目标视频各自的起始视频片段，其中，所述剩余可播时长为所述当前视频中的已下载且未播放的视频片段的播放时长。
15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述时长阈值为所述至少一个目标视频的数量与服务连接建立时长和服务响应时长之和的乘积。
16.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
17.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。
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