CN107481190A - 一种图像数据处理方法以及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种图像数据处理方法以及装置，其中方法包括：获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征；获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据所述用户图像特征在所述用户图像中查找与所述待填充图像特征相匹配的展示图像区域；将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像。采用本发明，可避免人工合成的误差，以提高合成图像的合成效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像数据处理方法以及装置。
背景技术
目前的图片合成方案通常为：用户终端通过互联网获取可用于进行合成的海报图像，用户终端再获取用户所拍摄的用户图像(如用户自拍的图像)，并将海报图像和用户图像都向用户显示，进而用户可以对用户图像进行人工操作，如手动拖动用户图像到海报图像，使得用户图像中的头像可以移动至海报图像中用来显示头像的区域，进而用户终端再对移动后的用户图像和海报图像进行合成，得到合成图像。由于需要进行人工操作，所以很难保证用户拖动后的用户图像的位置与海报图像中用来显示头像的区域相匹配，如用户图像中的头像五官没有精确的放置到海报图像中用来显示头像的区域，即存在人工合成的误差，从而降低了合成图像的合成效果。
发明内容
本发明实施例提供一种图像数据处理方法以及装置，可避免人工合成的误差，以提高合成图像的合成效果。
本发明实施例第一方面提供了一种图像数据处理方法，包括：
获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征；
获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据所述用户图像特征在所述用户图像中查找与所述待填充图像特征相匹配的展示图像区域；
将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像。
其中，所述将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像，包括：
将所述预设图像设置在第一显示层，将所述用户图像设置在第二显示层；所述待填充区域用于显示所述第二显示层中被所述待填充区域所覆盖的内容，所述预设图像中除了所述待填充区域以外的区域不显示所述第二显示层中的内容；
将所述用户图像移动至所述展示图像区域与所述待填充区域重合的位置；
将所述展示图像区域内的图像数据与所述待填充区域内的图像数据进行合成，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像。
其中，所述待填充区域内包括预设的且具有固定位置的色彩块区域；
所述将所述展示图像区域内的图像数据与所述待填充区域内的图像数据进行合成，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像，包括：
将所述展示图像区域内的每个像素的颜色值分别与所述待填充区域内的具有相同位置的像素的颜色值进行叠加，得到初始局部合成图像；
根据所述用户图像特征在所述展示图像区域内的图像数据中识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域；
在所述初始局部合成图像的所述色彩块区域中，对覆盖在所述关键区域上的色彩块进行过滤，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像。
其中，所述用户图像特征包括位于所述用户图像上的多个特征结构点，所述多个特征结构点包括构成用户脸型轮廓的特征结构点以及构成用户五官轮廓的特征结构点；
则所述根据所述用户图像特征在所述展示图像区域内的图像数据中识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域，包括：
在所述展示图像区域内的所述构成用户五官轮廓的特征结构点所覆盖的区域中，识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域。
其中，在所述将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像的步骤之前，还包括：
生成所述用户图像对应的颜色模型，并获取与所述待填充区域对应的预设颜色模型；
根据所述预设颜色模型对所述用户图像对应的颜色模型进行修正，并根据修正后的颜色模型对所述用户图像中的每个像素的颜色值进行更新。
其中，在所述将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像的步骤之后，还包括：
在所述多个特征结构点中选择中心特征结构点，并计算剩余特征结构点分别到所述中心特征结构点的向量；所述剩余特征结构点包括所述多个特征结构点中除了中心特征结构点以外的特征结构点；
若检测到与所述合成图像中的局部合成图像对应的操作指令，则根据所述操作指令对各向量进行计算，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量；
根据所述最新向量更新所述各特征结构点在所述第二显示层中的位置；位置更新后的各特征结构点位于操作后的用户图像上；
根据位置更新后的各特征结构点，以及位于所述待填充区域内的新的展示图像区域内的图像数据，对所述局部合成图像进行更新，得到新的合成图像。
其中，所述根据所述操作指令对各向量进行计算，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量，包括：
根据所述操作指令中的位移参数分别对各向量进行更新，得到所述各特征结构点分别对应的第一更新向量；
将所述操作指令中的缩放参数分别与各第一更新向量进行相乘，得到所述各特征结构点分别对应的第二更新向量；
根据所述操作指令中的旋转角度，对各第二更新向量进行旋转，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量。
其中，还包括：
若检测到与预设的编辑素材对应的选择指令，则根据所述选择指令将所述编辑素材覆盖在所述合成图像中的所述局部合成图像上；所述编辑素材的面积小于所述局部合成图像的面积。
本发明实施例第二方面提供了一种图像数据处理装置，包括：
获取模块，用于获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征；
查找模块，用于获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据所述用户图像特征在所述用户图像中查找与所述待填充图像特征相匹配的展示图像区域；
合成模块，用于将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像。
其中，所述合成模块包括：
设置单元，用于将所述预设图像设置在第一显示层，将所述用户图像设置在第二显示层；所述待填充区域用于显示所述第二显示层中被所述待填充区域所覆盖的内容，所述预设图像中除了所述待填充区域以外的区域不显示所述第二显示层中的内容；
移动单元，用于将所述用户图像移动至所述展示图像区域与所述待填充区域重合的位置；
局部合成单元，用于将所述展示图像区域内的图像数据与所述待填充区域内的图像数据进行合成，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像。
其中，所述待填充区域内包括预设的且具有固定位置的色彩块区域；
所述局部合成单元包括：
叠加子单元，用于将所述展示图像区域内的每个像素的颜色值分别与所述待填充区域内的具有相同位置的像素的颜色值进行叠加，得到初始局部合成图像；
识别标记子单元，用于根据所述用户图像特征在所述展示图像区域内的图像数据中识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域；
过滤子单元，用于在所述初始局部合成图像的所述色彩块区域中，对覆盖在所述关键区域上的色彩块进行过滤，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像。
其中，所述用户图像特征包括位于所述用户图像上的多个特征结构点，所述多个特征结构点包括构成用户脸型轮廓的特征结构点以及构成用户五官轮廓的特征结构点；
则所述识别标记子单元，具体用于在所述展示图像区域内的所述构成用户五官轮廓的特征结构点所覆盖的区域中，识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域。
其中，还包括：
颜色更新模块，用于生成所述用户图像对应的颜色模型，并获取与所述待填充区域对应的预设颜色模型，并根据所述预设颜色模型对所述用户图像对应的颜色模型进行修正，并根据修正后的颜色模型对所述用户图像中的每个像素的颜色值进行更新。
其中，还包括：
向量计算模块，用于在所述多个特征结构点中选择中心特征结构点，并计算剩余特征结构点分别到所述中心特征结构点的向量；所述剩余特征结构点包括所述多个特征结构点中除了中心特征结构点以外的特征结构点；
所述向量计算模块，还用于若检测到与所述合成图像中的局部合成图像对应的操作指令，则根据所述操作指令对各向量进行计算，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量；
位置更新模块，用于根据所述最新向量更新所述各特征结构点在所述第二显示层中的位置；位置更新后的各特征结构点位于操作后的用户图像上；
合成更新模块，用于根据位置更新后的各特征结构点，以及位于所述待填充区域内的新的展示图像区域内的图像数据，对所述局部合成图像进行更新，得到新的合成图像。
其中，所述位置更新模块，具体用于根据所述操作指令中的位移参数分别对各向量进行更新，得到所述各特征结构点分别对应的第一更新向量，并将所述操作指令中的缩放参数分别与各第一更新向量进行相乘，得到所述各特征结构点分别对应的第二更新向量，并根据所述操作指令中的旋转角度，对各第二更新向量进行旋转，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量。
其中，还包括：
素材编辑模块，用于若检测到与预设的编辑素材对应的选择指令，则根据所述选择指令将所述编辑素材覆盖在所述合成图像中的所述局部合成图像上；所述编辑素材的面积小于所述局部合成图像的面积。
本发明实施例第三方面提供了一种图像数据处理装置，包括：处理器、存储器以及网络接口；
所述处理器分别与存储器、网络接口相连，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述网络接口用于与服务器进行通信，所述网络接口具体用于获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行以下操作：
获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据所述用户图像特征在所述用户图像中查找与所述待填充图像特征相匹配的展示图像区域；
将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像。
本发明实施例第四方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述处理器执行所述程序指令时执行本发明实施例第一方面中的方法。
本发明实施例通过获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征，并获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据用户图像特征在用户图像中查找与待填充图像特征相匹配的展示图像区域，并将展示图像区域内的图像数据添加到待填充区域内，并将展示图像区域内的图像数据与预设图像进行合成，得到合成图像。由此可见，通过获取用户图像特征和待填充图像特征，可以对用户图像和预设图像的关联区域进行自动匹配，进而根据所匹配的区域对两个图像进行自动合成，避免了人工合成的误差，从而可以提高合成图像的合成效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种网络架构示意图；
图1a是本发明实施例提供的一种用户图像特征的示意图；
图2是本发明实施例提供的一种图像数据处理方法的流程示意图；
图3a是本发明实施例提供的一种选择预设图像的界面示意图；
图3b是本发明实施例提供的一种获取用户图像的界面示意图；
图3c是本发明实施例提供的一种预设图像的后台处理示意图；
图3d是本发明实施例提供的一种合成图像的界面示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种图像数据处理方法的流程示意图；
图5a是本发明实施例提供的另一种选择预设图像的界面示意图；
图5b是本发明实施例提供的另一种预设图像的后台处理示意图；
图5c是本发明实施例提供的另一种合成图像的界面示意图；
图5d是本发明实施例提供的又一种合成图像的界面示意图；
图5e是本发明实施例提供的又一种合成图像的界面示意图；
图6是本发明实施例提供的一种图像数据处理装置的结构示意图；
图7是本发明实施例提供的一种局部合成单元的结构示意图；
图8是本发明实施例提供的另一种图像数据处理装置的结构示意图；
图9是本发明实施例提供的又一种图像数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，是本发明实施例提供的一种网络架构示意图。如图1所示，所述网络架构可以包括用户终端100和服务器200，所述用户终端100通过网络与所述服务器200进行通信连接。所述用户终端100可以在Web(万维网)页面中通过Html5(HyperText MarkupLanguage 5，超文本标记语言的第五次重大修改)中的input(input用于搜集用户信息)和URL.createObjectURL()的功能获取用户所拍摄的图像或本地已存储的图片；其中，URL.createObjectURL()方法可以根据传入的参数创建一个指向该参数对象的URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)，这个URL的生命仅存在于它被创建的这个文档里，新的对象URL指向执行的File(文件)对象或者是Blob(binary large object，二进制大对象)对象。所述用户终端100再进行初步识别该图像中的用户头像，并对该图像中除了用户头像以外的部分背景图像进行裁剪，并对裁剪后的图像进行压缩，并将压缩和裁剪后的图像上传至所述服务器200，所述服务器200对所上传的图像进行人脸识别，以识别图像中的用户头像的脸部结构信息，例如，可以识别出脸部轮廓、耳朵轮廓、眼睛轮廓、鼻子轮廓、嘴巴轮廓等等，并根据这些脸部结构信息生成图像对应的用户图像特征。所述用户图像特征包括位于所上传到服务器200的图像上的多个特征结构点，所述多个特征结构点包括构成用户脸型轮廓的特征结构点以及构成用户五官轮廓的特征结构点；即通过各特征结构点，可以确定图像上的脸部位置以及各五官的位置。所述服务器200再将所述用户图像特征返回到所述用户终端100，所述用户终端100可以通过运用Html5的canvas图像处理API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)，并根据所述用户图像特征，对压缩和剪裁后的图像和预设图像进行合成；所述预设图像可以为所述服务器200预先下发的海报图像。canvas可以是一个使用脚本在其中绘制图形的HTML元素，它可以用于制作照片集或者制作简单的动画。通过canvas图像处理API可以实现对两个图像(即压缩和剪裁后的图像和预设图像)的合成。
进一步的，请一并参见图1a，是本发明实施例提供的一种用户图像特征的示意图。在图1a中，包括多个特征结构点，其中，包括构成用户脸型轮廓的特征结构点以及构成用户五官轮廓的特征结构点，其中，构成用户五官轮廓的特征结构点包括构成用户眉毛轮廓的特征结构点、构成用户眼睛轮廓的特征结构点、构成用户鼻子轮廓的特征结构点、构成用户嘴巴轮廓的特征结构点以及构成用户耳朵轮廓的结构特征点。
其中，对压缩和剪裁后的图像和预设图像进行合成的具体过程可以参见以下图2或图4对应的实施例。
请参见图2，是本发明实施例提供的一种图像数据处理方法的流程示意图，所述方法可以包括：
S201，获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征；
具体的，所述用户图像可以为上述图1对应实施例中的压缩且剪裁后的图像，其中，可以通过canvas图像处理API实现对图像的压缩。用户终端可以发送所述用户图像到所述服务器，以使所述服务器生成所述用户图像特征，进而所述用户终端可以获取所述服务器发送的与用户图像对应的所述用户图像特征。对所述用户图像特征的定义可以参见上述图1对应实施例中对所述用户图像特征的描述，这里不再进行赘述。
S202，获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据所述用户图像特征在所述用户图像中查找与所述待填充图像特征相匹配的展示图像区域；
具体的，所述服务器可以预先下发多个预设图像到所述用户终端，每个预设图像分别为不同的海报图像。即在所述服务器下发所述多个预设图像之前，所述多个预设图像可以存储在所述服务器中；所述服务器下发所述多个预设图像到所述用户终端之后，所述多个预设图像可以同时存储于所述服务器和所述用户终端中。所述用户终端可以在多个预设图像中，选择其中一个预设图像用来进行合成。在选择出某预设图像后，所述用户终端可以获取该预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征。在选择出该预设图像之前，该预设图像的待填充区域中显示有样本脸部图像(例如，该样本脸部图像可以为海报图像中的游戏主题人物的脸部图像)；在选择出该预设图像后，所述用户终端可以将所述待填充区域中的样本脸部图像清除，并保留所述待填充区域中的背景图像，例如，所述待填充区域中的背景图像可以是以灰色为底色的背景。所述待填充图像特征可以为样本脸部图像对应的脸部特征，例如，样本脸部图像为右侧的半边脸，则可以将右侧的半边脸的轮廓特征确定为待填充图像特征。
进一步的，所述用户终端可以在所述用户图像中查找与所述待填充图像特征相匹配的构成用户脸型轮廓的特征结构点，并将所匹配的特征结构点以及分割线(该分割线位于相匹配的特征结构点与不匹配的特征结构点之间)所包围的区域确定为展示图像区域。例如，待填充图像特征为右侧的半边脸的轮廓特征，则可以在用户图像中的所有构成用户脸型轮廓的特征结构点中，选择用于表示右侧的半边脸轮廓的特征结构点，并进一步将用户图像中的脸部中轴线(即分割线)与所选择出的特征结构点所包围的区域(即用户图像中的右侧的半边脸的区域)确定为展示图像区域。
S203，将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像；
具体的，所述用户终端可以将所述预设图像设置在第一显示层，将所述用户图像设置在第二显示层；第一显示层覆盖在第二显示层上，所述待填充区域用于显示所述第二显示层中被所述待填充区域所覆盖的内容，所述预设图像中除了所述待填充区域以外的区域不显示所述第二显示层中的内容；所述用户终端进一步将所述用户图像移动至所述展示图像区域与所述待填充区域重合的位置，使得位于最上层的所述预设图像中仅在所述待填充区域中显示所述展示图像区域。或者，所述用户终端还可以将所述展示图像区域从所述用户图像中剪裁出来，并直接将所剪裁出的展示图像区域添加到所述待填充区域内。
进一步的，所述用户终端可以将所述展示图像区域内的图像数据与所述待填充区域内的图像数据进行合成，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像。其中，合成所述局部合成图像的具体过程可以为：将所述展示图像区域内的每个像素的颜色值分别与所述待填充区域内的具有相同位置的像素的颜色值进行叠加，得到局部合成图像。若所述用户图像包含用户头像，则所述展示图像区域内的每个像素的颜色值可以由用户的肤色、发色等因素决定；所述待填充区域内的每个像素的颜色值可以由所述待填充区域的背景图像(如背景图像可以为没有图案的灰色底)决定。例如，若所述展示图像区域内包含像素A1、像素B1、像素C1、像素D1，且所述待填充区域内包含像素A2、像素B2、像素C2、像素D2，且像素A1与像素A2的位置相同，像素B1与像素B2的位置相同，像素C1与像素C2的位置相同，像素D1与像素D2的位置相同，则可以将像素A1的RBG(red、green、blue，红绿蓝)值与像素A2的RPG进行叠加，得到新的像素A3；将像素B1的RBG值与像素B2的RPG进行叠加，得到新的像素B3；将像素C1的RBG值与像素C2的RPG进行叠加，得到新的像素C3；将像素D1的RBG值与像素D2的RPG进行叠加，得到新的像素D3；进而可以将包含像素A3、像素B3、像素C3、像素D3的区域确定为局部合成图像。
进一步的，请一并参见图3a，是本发明实施例提供的一种选择预设图像的界面示意图。所述用户终端的显示屏中可以显示如图3a所示的界面，该界面可以展示海报图像(即预设图像)，并在界面中提示用户“选择您的海报”。若用户对海报图像进行横向滑动，则可以切换显示另一张海报图像；若用户点击图3a中的“下一步”，则所述用户终端将确定用户已选择所展示的海报图像，进而跳转至下一步以进行后续的合成操作。其中，海报图像可以包括样本脸部图像11，图3a中的样本脸部图像11为右半边脸图像。
进一步的，请一并参见图3b，是本发明实施例提供的一种获取用户图像的界面示意图。在用户点击图3a中的“下一步”按键后，所述用户终端可以通知用户拍摄照片，若用户拍摄自己的头像，则所述用户终端可以对所拍摄的头像进行裁剪和压缩，并将裁剪和压缩后的头像(即用户图像)上传给服务器，服务器返回所述用户图像特征12，并将用户图像特征12显示在裁剪和压缩后的头像上。用户图像特征12即为图3b中的“虚线”，这些“虚线”可以包括构成用户脸型轮廓的特征结构点以及构成用户五官轮廓的特征结构点。若用户点击图3b中的“重拍”按键，可以重新拍摄图片，并将新拍摄的图片发送至服务器，使服务器返回新的用户图像特征。若用户点击图3b中的“下一步”按键，则可继续后续的合成操作。
进一步的，请一并参见图3c，是本发明实施例提供的一种预设图像的后台处理示意图。若用户点击在图3b中的“下一步”按键，则所述用户终端可以在终端后台生成图3c所示的合成示意图，即所述用户终端可以将图3a中的预设图像中的样本脸部图像11清除，得到图3c中的预设图像中的待填充区域13，即待填充区域13不包含样本脸部图像11，待填充区域13可以保留该区域的背景图像(如灰色底部背景)。其中，待填充区域13还可以包括与样本脸部图像11对应的待填充图像特征，由于样本脸部图像11展示的是右半边脸区域，所以待填充区域13对应的待填充图像特征为右半边脸特征。
进一步的，请一并参见图3d，是本发明实施例提供的一种合成图像的界面示意图。在用户点击在图3b中的“下一步”按键，且所述用户终端生成如图3c所示的预设图像后，所述用户终端可以根据用户图像特征12在图3b的用户图像中，选择与待填充区域13对应的待填充图像特征(即右半边脸特征)相匹配的展示图像区域(即图3b中的用户图像的右半边脸图像)，并将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域13内(添加的具体过程可以参见上述图2对应实施例中的S203，这里不再进行赘述)，并将所述展示图像区域内的每个像素的颜色值分别与所述待填充区域13内的具有相同位置的像素的颜色值进行叠加，得到如图3d所示的局部合成图像14。其中，包含局部合成图像14的预设图像即为合成图像(合成图像即为图3d所示的整个图像)。若用户点击图3d中的“再玩一次”按键，则可以重新执行图3a-图3d的过程(即用户可以重新拍摄图片并重新选择预设图像)。若用户点击图3d中的“发布海报”按键，则所述用户终端可以将图3d所示的合成图像发布至互联网上的公共共享平台，例如，微型平台。
本发明实施例通过获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征，并获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据用户图像特征在用户图像中查找与待填充图像特征相匹配的展示图像区域，并将展示图像区域内的图像数据添加到待填充区域内，并将展示图像区域内的图像数据与预设图像进行合成，得到合成图像。由此可见，通过获取用户图像特征和待填充图像特征，可以对用户图像和预设图像的关联区域进行自动匹配，进而根据所匹配的区域对两个图像进行自动合成，避免了人工合成的误差，从而可以提高合成图像的合成效果。
请参见图4，是本发明实施例提供的另一种图像数据处理方法的流程示意图，所述方法可以包括：
S401，获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征；
其中，S401步骤的具体实现方式可以参见上述图2对应实施例中的S201，这里不再进行赘述。
S402，获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据所述用户图像特征在所述用户图像中查找与所述待填充图像特征相匹配的展示图像区域；
具体的，服务器可以预先下发多个预设图像到所述用户终端，每个预设图像分别为不同的海报图像。即在所述服务器下发所述多个预设图像之前，所述多个预设图像可以存储在所述服务器中；所述服务器下发所述多个预设图像到所述用户终端之后，所述多个预设图像可以同时存储于所述服务器和所述用户终端中。所述用户终端可以在多个预设图像中，选择其中一个预设图像用来进行合成。在选择出某预设图像后，所述用户终端可以获取该预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征。在选择出该预设图像之前，该预设图像的待填充区域中显示有样本脸部图像(例如，该样本脸部图像可以为海报图像中的游戏主题人物的脸部图像)；在选择出该预设图像后，所述用户终端可以将所述待填充区域中的样本脸部图像清除，并保留所述待填充区域中的背景图像和色彩块区域，例如，所述待填充区域中的背景图像可以是以灰色为底色的背景，所述色彩块区域可以是设置在所述待填充区域中的固定位置，且所述色彩块区域中的色彩块可以为任意颜色。所述待填充图像特征可以为样本脸部图像对应的脸部特征，例如，样本脸部图像为右侧的半边脸，则可以将右侧的半边脸的轮廓特征确定为待填充图像特征。
进一步的，所述用户终端可以在所述用户图像中查找与所述待填充图像特征相匹配的构成用户脸型轮廓的特征结构点，并将所匹配的特征结构点以及分割线(该分割线位于相匹配的特征结构点与不匹配的特征结构点之间)所包围的区域确定为展示图像区域。例如，待填充图像特征为右侧的半边脸的轮廓特征，则可以在用户图像中的所有构成用户脸型轮廓的特征结构点中，选择用于表示右侧的半边脸轮廓的特征结构点，并进一步将用户图像中的脸部中轴线(即分割线)与所选择出的特征结构点所包围的区域(即用户图像中的右侧的半边脸的区域)确定为展示图像区域。
S403，将所述预设图像设置在第一显示层，将所述用户图像设置在第二显示层；
其中，第一显示层覆盖在第二显示层上，所述待填充区域用于显示所述第二显示层中被所述待填充区域所覆盖的内容，所述预设图像中除了所述待填充区域以外的区域不显示所述第二显示层中的内容。即无论所述用户图像在第二显示层中进行任何移动，所述用户终端的显示屏始终只在位于第一显示层中的待填充区域中显示所述用户图像的局部区域(该局部区域的范围即为待填充区域的范围)。
S404，将所述用户图像移动至所述展示图像区域与所述待填充区域重合的位置；
具体的，所述用户终端可以控制所述用户图像在所述第二显示层中进行移动，使得移动后的所述用户图像中的所述图像展示区域可以在所述待填充区域中被显示(即与所述待填充区域重合)。
可选的，在S405步骤之前，所述用户终端还可以生成所述用户图像对应的颜色模型，并获取与所述待填充区域对应的预设颜色模型，并根据所述预设颜色模型对所述用户图像对应的颜色模型进行修正，并根据修正后的颜色模型对所述用户图像中的每个像素的颜色值进行更新。
具体的，所述用户终端可以将所述用户图像的RGB色彩模型转换为HSV(Hue，Saturation，Value，色调，饱和度，明度)色彩模型。所述用户终端还可以获取与所述待填充区域对应的预设的HSV颜色模型，该预设的HSV颜色模型是由所述待填充区域对应的样本脸部图像决定，该预设的HSV颜色模型具体可以是样本脸部图像的HSV色值的平均值。若用户图像对应的HSV色彩模型的HSV值包括H1(色调值)、S1(饱和度值)、V1(明度值)，且所述待填充区域对应的预设的HSV颜色模型的HSV值包括H2(色调值)、S2(饱和度值)、V2(明度值)，则可以对所述用户图像对应的HSV色彩模型进行修正，修正后的HSV色彩模型的HSV的值包括H3(H3是根据H1和H2进行计算得到)、S3(S3是根据S1和S2进行计算得到)、V3(V3是根据V1和V2进行计算得到)，即H3的值与H2的值相近或相等，S3的值与S2的值相近或相等，V3的值与V2的值相近或相等，进而可以根据修正后的HSV色彩模型对所述用户图像中的每个像素的颜色值进行更新，使得更新后的用户图像的颜色可以与样本脸部图像的颜色相近，以进一步提高合成效果。
S405，将所述展示图像区域内的每个像素的颜色值分别与所述待填充区域内的具有相同位置的像素的颜色值进行叠加，得到初始局部合成图像；
具体的，所述用户终端可以将所述展示图像区域内的每个像素的颜色值(可以为基于HSV色彩模型更新后的颜色值)分别与所述待填充区域内的具有相同位置的像素的颜色值进行叠加，得到初始局部合成图像。若所述用户图像包含用户头像，则所述展示图像区域内的每个像素的颜色值可以由更新后的用户的肤色、发色等因素决定；所述待填充区域内的每个像素的颜色值可以由所述待填充区域的背景图像(如背景图像可以为没有图案的灰色底)和色彩块区域。因此，初始局部合成图像可以由颜色值更新后的用户图像、待填充区域内的背景图像和色彩块区域共同构成。例如，若所述展示图像区域内包含像素A1、像素B1、像素C1、像素D1，且所述待填充区域内包含像素A2、像素B2、像素C2、像素D2，且像素A1与像素A2的位置相同，像素B1与像素B2的位置相同，像素C1与像素C2的位置相同，像素D1与像素D2的位置相同，则可以将像素A1的RBG值与像素A2的RPG进行叠加，得到新的像素A3；将像素B1的RBG值与像素B2的RPG进行叠加，得到新的像素B3；将像素C1的RBG值与像素C2的RPG进行叠加，得到新的像素C3；将像素D1的RBG值与像素D2的RPG进行叠加，得到新的像素D3；进而可以将包含像素A3、像素B3、像素C3、像素D3的区域确定为初始局部合成图像。
S406，根据所述用户图像特征在所述展示图像区域内的图像数据中识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域；
具体的，所述用户图像特征包括位于所述用户图像上的多个特征结构点，所述多个特征结构点包括构成用户脸型轮廓的特征结构点以及构成用户五官轮廓的特征结构点。因此，可以在所述展示图像区域内的所述构成用户五官轮廓的特征结构点所覆盖的区域中，识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域。例如，若预设眼睛部位的图像数据为关键部位图像数据，则可以在所述展示图像区域内查找出构成眼睛轮廓的特征结构点，并将所查找出的特征结构点所构成的区域标记为关键区域，即将用户的眼睛部位的图像区域标记为关键区域。
S407，在所述初始局部合成图像的所述色彩块区域中，对覆盖在所述关键区域上的色彩块进行过滤，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像；
具体的，为了进一步提高合成效果，可以将遮到关键部位图像数据(如眼睛图像数据)上的色彩块清除，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像。例如，可以将关键部位图像数据中的每个像素的RGB值减去色彩块的RGB值，以实现对色彩块的过滤。
可选的，若检测到与预设的编辑素材对应的选择指令，则根据所述选择指令将所述编辑素材覆盖在所述合成图像中的所述局部合成图像上，以进一步提高合成效果。所述编辑素材的面积小于所述局部合成图像的面积。例如，所述编辑素材可以包括国旗图案、动物图案、植物图案、数字图案等等。
S408，在所述多个特征结构点中选择中心特征结构点，并计算剩余特征结构点分别到所述中心特征结构点的向量；
具体的，所述剩余特征结构点包括所述多个特征结构点中除了中心特征结构点以外的特征结构点。在生成合成图像后，即确定了用户图像在第二显示层中的位置，此时，可以在用户图像上创建一个二维坐标轴，并以用户图像中的中心位置的特征结构点(如鼻子鼻尖出的特征结构点)的位置作为为二维坐标轴的原点，并可以将用户图像中的中心位置的特征结构点确定为中心特征结构点，且中心特征结构点的位置坐标可以为(0,0)，进而可以基于所述剩余特征结构点在该二维坐标轴中的位置坐标，计算所述剩余特征结构点分别到所述中心特征结构点的向量。
S409，若检测到与所述合成图像中的局部合成图像对应的操作指令，则根据所述操作指令对各向量进行计算，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量；
具体的，所述用户终端若检测到与所述合成图像中的局部合成图像对应的操作指令，则可以根据所述操作指令中的位移参数分别对各向量进行更新，得到所述各特征结构点分别对应的第一更新向量。获得第一更新向量的具体过程可以为：根据所述位移参数对所述多个特征结构点的位置坐标进行更新(如位移参数为向左平移5个像素点的距离，则每个特征结构点的位置坐标均与(-5,0)相加)，并基于S408中的二维坐标轴，计算位置更新后的剩余特征结构点分别到位置更新后的中心特征结构点的向量，即得到所述各特征结构点分别对应的第一更新向量，其中，中心特征结构点对应的第一更新向量为0。
进一步的，所述用户终端再将所述操作指令中的缩放参数分别与各第一更新向量进行相乘，得到所述各特征结构点分别对应的第二更新向量，其中，中心特征结构点对应的第二更新向量为0。例如，若缩放参数为2，则可以将各第一更新向量乘以2，得到所述各特征结构点分别对应的第二更新向量，即说明将用户图像放大两倍；若缩放参数为0.5，则可以将各第一更新向量乘以0.5，得到所述各特征结构点分别对应的第二更新向量，即说明将用户图像缩小为二分之一。
进一步的，所述用户终端再根据所述操作指令中的旋转角度，对各第二更新向量进行旋转，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量，其中，中心特征结构点对应的最新向量为0。由于在对用户图像进行缩放和旋转的操作过程中，中心特征结构点的位置始终不变，中心特征结构点的位置坐标仅根据移动参数进行更新，所以根据各特征结构点分别对应的最新向量以及更新后的中心特征结构点的位置坐标，可以计算出每个剩余特征结构点分别对应的最新位置坐标。
例如，若用户对局部合成图像进行拖动，则可以实现对用户图像进行拖动，进而可以生成用户图像对应的位移向量；若用户对局部合成图像进行缩放(即放大或缩小)，则可以实现对用户图像进行缩放，进而可以生成用户图像对应的缩放参数；若用户对局部合成图像进行旋转，则可以实现对用户图像进行旋转，进而可以生成用户图像对应的旋转角度。
S410，根据所述最新向量更新所述各特征结构点在所述第二显示层中的位置；
具体的，由于根据各特征结构点分别对应的最新向量以及更新后的中心特征结构点的位置坐标，可以计算出每个剩余特征结构点分别对应的最新位置坐标，所以根据更新后的中心特征结构点的位置坐标以及每个剩余特征结构点分别对应的最新位置坐标，可以重新确定所述各特征结构点在所述第二显示层中的位置。其中，位置更新后的所述各特征结构点可以位于操作后的用户图像上，即无论对用户图像进行任何操作，所述各特征结构点都始终对用户图像进行跟踪，以保证所述各特征结构点可以始终用于表征用户图像的人脸特征。
可选的，在执行上述S404中将所述用户图像移动至所述展示图像区域与所述待填充区域重合的位置的后，还可以根据待填充图像特征对用户图像进行进一步的自动缩放操作和/或自动旋转操作，以保证所述展示图像区域中的图像数据的特征与所述待填充区域更加贴合。同时，还可以将用户图像特征(即所述多个特征结构点)的位置更新到自动操作后的用户图像的位置，其中，更新所述用户图像特征的位置的方法可以参见上述S408-S410的步骤，这里不再进行赘述。
S411，根据位置更新后的各特征结构点，以及位于所述待填充区域内的新的展示图像区域内的图像数据，对所述局部合成图像进行更新，得到新的合成图像；
具体的，用户对局部合成图像进行操作，即对用户图像进行操作，操作后的用户图像可以使所述待填充区域内显示新的展示图像区域。进而可以根据位置更新后的各特征结构点，以及位于所述待填充区域内的新的展示图像区域内的图像数据，对所述局部合成图像进行更新，得到新的合成图像。其中，对所述局部合成图像进行更新的过程可以参见上述S405-S407，这里不再进行赘述。
进一步的，请一并参见图5a，是本发明实施例提供的另一种选择预设图像的界面示意图。所述用户终端的显示屏中可以显示如图5a所示的界面，该界面可以展示海报图像(即预设图像)，并在界面中提示用户“选择您的海报”。若用户对海报图像进行横向滑动，则可以切换显示另一张海报图像；若用户点击图5a中的“下一步”，则所述用户终端将确定用户已选择所展示的海报图像，进而跳转至下一步以进行后续的合成操作。其中，海报图像可以包括样本脸部图像21，图5a中的样本脸部图像21为右半边脸图像，在样本脸部图像21上还设置有色彩块区域211，色彩块区域211在样本脸部图像21中的位置是固定的。继续以上述图3b为例，在用户点击图5a中的“下一步”按键后，所述用户终端可以通知用户拍摄照片，若用户拍摄自己的头像，则所述用户终端可以对所拍摄的头像进行裁剪和压缩，并将裁剪和压缩后的头像(即用户图像)上传给服务器，服务器返回图3b所示的所述用户图像特征12，并将用户图像特征12显示在裁剪和压缩后的头像上。用户图像特征12即为图3b中的“虚线”，这些“虚线”可以包括构成用户脸型轮廓的特征结构点以及构成用户五官轮廓的特征结构点。若用户点击图3b中的“重拍”按键，可以重新拍摄图片，并将新拍摄的图片发送至服务器，使服务器返回新的用户图像特征。若用户点击图3b中的“下一步”按键，则可继续后续的合成操作。
进一步的，请一并参见图5b，是本发明实施例提供的另一种预设图像的后台处理示意图。若用户点击在图3b中的“下一步”按键，则所述用户终端可以在终端后台生成图5b所示的合成示意图，即所述用户终端可以将图5a中的预设图像中的样本脸部图像21清除，得到图5b中的预设图像中的待填充区域23，即待填充区域23不包含样本脸部图像21，待填充区域23可以保留该区域的背景图像(如灰色底部背景)以及色彩块区域211。其中，待填充区域23还可以包括与样本脸部图像21对应的待填充图像特征，由于样本脸部图像21展示的是右半边脸区域，所以待填充区域23对应的待填充图像特征为右半边脸特征。
进一步的，请一并参见图5c，是本发明实施例提供的另一种合成图像的界面示意图。在用户点击在图3b中的“下一步”按键，且所述用户终端生成如图5b所示的预设图像后，所述用户终端可以根据用户图像特征12在图3b的用户图像中，选择与待填充区域23对应的待填充图像特征(即右半边脸特征)相匹配的展示图像区域(即图3b中的用户图像的右半边脸图像)，并将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域23内(添加的具体过程可以参见上述图4对应实施例中的S403-S404，这里不再进行赘述)，并将所述展示图像区域内的每个像素的颜色值分别与所述待填充区域23内的具有相同位置的像素的颜色值进行叠加，得到如图5c所示的初始局部合成图像24。其中，在初始局部合成图像24中的眼睛部位的颜色值也与色彩块的颜色值、背景图像的颜色值一起进行叠加。
进一步的，请一并参见图5d，是本发明实施例提供的又一种合成图像的界面示意图。在生成如图5c所示的初始局部合成图像24后，所示用户终端可以进一步根据用户图像特征12识别出眼睛部位的区域(预设眼睛部位为关键部位图像数据)，并将眼睛部位的区域标记为关键区域251，进而可以将关键区域251中的色彩块的颜色值过滤，得到如图5d所示的局部合成图像25，即局部合成图像25中的关键区域251中不包含色彩块的颜色值。其中，包含局部合成图像25的预设图像即为合成图像(合成图像即为图5d所示的整个图像)。若用户点击图5d中的“再玩一次”按键，则可以重新执行图5a-图5d的过程(即用户可以重新拍摄图片并重新选择预设图像)。若用户点击图5d中的“发布海报”按键，则所述用户终端可以将图5d所示的合成图像发布至互联网上的公共共享平台，例如，微型平台。
进一步的，请一并参见图5e，是本发明实施例提供的又一种合成图像的界面示意图。在得到如图5d所示的局部合成图像25后，若用户对局部合成图像25进行操作(如拖动、放大、旋转等操作)，则可以对局部合成图像25中的用户图像进行相应操作。在图5d中，将局部合成图像25中的用户图像往右拖动，使得用户图像中的左半边脸与待填充区域23进行重新合成，进而可以根据也进行相同移动后的用户图像特征12进一步识别出待填充区域23内的左眼部位的区域，并对左眼部位的区域中的色彩块进行过滤，得到如图5e所示的新的局部合成图像26。包含新的局部合成图像26的预设图像即为新的合成图像(新的合成图像即为图5e所示的整个图像)。
本发明实施例通过获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征，并获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据用户图像特征在用户图像中查找与待填充图像特征相匹配的展示图像区域，并将展示图像区域内的图像数据添加到待填充区域内，并将展示图像区域内的图像数据与预设图像进行合成，得到合成图像。由此可见，通过获取用户图像特征和待填充图像特征，可以对用户图像和预设图像的关联区域进行自动匹配，进而根据所匹配的区域对两个图像进行自动合成，避免了人工合成的误差，从而可以提高合成图像的合成效果；而且根据用户图像特征可以识别出用户图像中的关键部位(即关键区域)，并对关键区域上的色彩块进行过滤，以进一步提高合成效果，而且无需用户手动对关键区域上的色彩块进行过滤，也进一步提高的合成效率；而且在操作(如移动)局部合成图像(即对用户图像进行操作)时，可以使用户图像特征对操作后的用户图像进行跟踪，以保证用户图像特征始终位于用户图像上，进而可以根据实时跟踪的用户图像特征对操作后的用户图像中的新的展示图像区域，进行关键区域的色彩块自动过滤，由此可见，通过实时跟踪用户图像特征，可以在用户图像被执行任意操作时，都可以在用户终端侧进行重新合成，避免每操作一次用户图像都需要与服务器进行通信，即本发明实施例在图像合成过程中只需与服务器通信一次以获取用户图像的用户图像特征即可，从而降低了对网络流量的消耗。
请参见图6，是本发明实施例提供的一种图像数据处理装置的结构示意图。所述图像数据处理装置1可以应用在如图1所示的用户终端100中，所述图像数据处理装置1可以包括：获取模块10、查找模块20、合成模块30；
所述获取模块10，用于获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征；
所述查找模块20，用于获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据所述用户图像特征在所述用户图像中查找与所述待填充图像特征相匹配的展示图像区域；
所述合成模块30，用于将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像；
其中，所述获取模块10、所述查找模块20、所述合成模块30的具体功能实现方式可以参见上述图2对应实施例中的S201-S203，这里不再进行赘述。
进一步的，如图6所示，所述合成模块30包括：设置单元301、移动单元302、局部合成单元303；
设置单元301，用于将所述预设图像设置在第一显示层，将所述用户图像设置在第二显示层；第一显示层覆盖在第二显示层上，所述待填充区域用于显示所述第二显示层中被所述待填充区域所覆盖的内容，所述预设图像中除了所述待填充区域以外的区域不显示所述第二显示层中的内容；
移动单元302，用于将所述用户图像移动至所述展示图像区域与所述待填充区域重合的位置；
局部合成单元303，用于将所述展示图像区域内的图像数据与所述待填充区域内的图像数据进行合成，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像。
其中，所述设置单元301、所述移动单元302、所述局部合成单元303的具体功能实现方式可以参见上述图2对应实施例中的S203，这里不再进行赘述。
进一步的，请一并参见图7，是本发明实施例提供的一种局部合成单元303的结构示意图。其中，所述待填充区域内包括预设的且具有固定位置的色彩块区域；则所述局部合成单元303可以包括：叠加子单元3031、识别标记子单元3032、过滤子单元3033；
所述叠加子单元3031，用于将所述展示图像区域内的每个像素的颜色值分别与所述待填充区域内的具有相同位置的像素的颜色值进行叠加，得到初始局部合成图像；
所述识别标记子单元3032，用于根据所述用户图像特征在所述展示图像区域内的图像数据中识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域；
其中，所述用户图像特征包括位于所述用户图像上的多个特征结构点，所述多个特征结构点包括构成用户脸型轮廓的特征结构点以及构成用户五官轮廓的特征结构点；
则所述识别标记子单元3032，具体用于在所述展示图像区域内的所述构成用户五官轮廓的特征结构点所覆盖的区域中，识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域。
所述过滤子单元3033，用于在所述初始局部合成图像的所述色彩块区域中，对覆盖在所述关键区域上的色彩块进行过滤，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像。
其中，所述叠加子单元3031、所述识别标记子单元3032、所述过滤子单元3033的具体功能实现方式可以参见上述图4对应实施例中的S405-S407，这里不再进行赘述。
本发明实施例通过获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征，并获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据用户图像特征在用户图像中查找与待填充图像特征相匹配的展示图像区域，并将展示图像区域内的图像数据添加到待填充区域内，并将展示图像区域内的图像数据与预设图像进行合成，得到合成图像。由此可见，通过获取用户图像特征和待填充图像特征，可以对用户图像和预设图像的关联区域进行自动匹配，进而根据所匹配的区域对两个图像进行自动合成，避免了人工合成的误差，从而可以提高合成图像的合成效果；而且根据用户图像特征可以识别出用户图像中的关键部位(即关键区域)，并对关键区域上的色彩块进行过滤，以进一步提高合成效果，而且无需用户手动对关键区域上的色彩块进行过滤，也进一步提高的合成效率。
再请参见图8，是本发明实施例提供的另一种图像数据处理装置1的结构示意图。所述图像数据处理装置1可以应用在如图1所示的用户终端100中，所述图像数据处理装置1可以包括上述图6对应实施例中的获取模块10、查找模块20、合成模块30；所述合成模块30可以具备上述图6对应实施例中的设置单元301、移动单元302所对应的具体功能以及上述图7对应实施例中的叠加子单元3031、识别标记子单元3032、过滤子单元3033所对应的具体功能；进一步的，所述图像数据处理装置1还可以包括：颜色更新模块40、素材编辑模块50、向量计算模块60、位置更新模块70、合成更新模块80；
所述颜色更新模块40，用于生成所述用户图像对应的颜色模型，并获取与所述待填充区域对应的预设颜色模型，并根据所述预设颜色模型对所述用户图像对应的颜色模型进行修正，并根据修正后的颜色模型对所述用户图像中的每个像素的颜色值进行更新；
具体的，在所述合成模块30生成合成图像之前，所述颜色更新模块40可以将所述用户图像的RGB色彩模型转换为HSV色彩模型。所述用户终端还可以获取与所述待填充区域对应的预设的HSV颜色模型，该预设的HSV颜色模型是由所述待填充区域对应的样本脸部图像决定，该预设的HSV颜色模型具体可以是样本脸部图像的HSV色值的平均值。若用户图像对应的HSV色彩模型的HSV值包括H1(色调值)、S1(饱和度值)、V1(明度值)，且所述待填充区域对应的预设的HSV颜色模型的HSV值包括H2(色调值)、S2(饱和度值)、V2(明度值)，则所述颜色更新模块40可以对所述用户图像对应的HSV色彩模型进行修正，修正后的HSV色彩模型的HSV的值包括H3(H3是根据H1和H2进行计算得到)、S3(S3是根据S1和S2进行计算得到)、V3(V3是根据V1和V2进行计算得到)，即H3的值与H2的值相近或相等，S3的值与S2的值相近或相等，V3的值与V2的值相近或相等，进而所述颜色更新模块40可以根据修正后的HSV色彩模型对所述用户图像中的每个像素的颜色值进行更新，使得更新后的用户图像的颜色可以与样本脸部图像的颜色相近，以进一步提高合成效果。
所述素材编辑模块50，用于若检测到与预设的编辑素材对应的选择指令，则根据所述选择指令将所述编辑素材覆盖在所述合成图像中的所述局部合成图像上；所述编辑素材的面积小于所述局部合成图像的面积；
具体的，在所述合成模块30生成所述合成图像后，若检测到与预设的编辑素材对应的选择指令，则所述素材编辑模块50进一步根据所述选择指令将所述编辑素材覆盖在所述合成图像中的所述局部合成图像上，以进一步提高合成效果。所述编辑素材的面积小于所述局部合成图像的面积。例如，所述编辑素材可以包括国旗图案、动物图案、植物图案、数字图案等等。
所述向量计算模块60，用于在所述多个特征结构点中选择中心特征结构点，并计算剩余特征结构点分别到所述中心特征结构点的向量；所述剩余特征结构点包括所述多个特征结构点中除了中心特征结构点以外的特征结构点；
所述向量计算模块60，还用于若检测到与所述合成图像中的局部合成图像对应的操作指令，则根据所述操作指令对各向量进行计算，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量；
所述位置更新模块70，用于根据所述最新向量更新所述各特征结构点在所述第二显示层中的位置；
其中，所述位置更新模块70，具体用于根据所述操作指令中的位移参数分别对各向量进行更新，得到所述各特征结构点分别对应的第一更新向量，并将所述操作指令中的缩放参数分别与各第一更新向量进行相乘，得到所述各特征结构点分别对应的第二更新向量，并根据所述操作指令中的旋转角度，对各第二更新向量进行旋转，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量。
所述合成更新模块80，用于根据位置更新后的各特征结构点，以及位于所述待填充区域内的新的展示图像区域内的图像数据，对所述局部合成图像进行更新，得到新的合成图像；
其中，所述向量计算模块60、所述位置更新模块70以及所述合成更新模块80的具体功能实现方式可以参见上述图4对应实施例中的S408-S411，这里不再进行赘述。
本发明实施例通过获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征，并获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据用户图像特征在用户图像中查找与待填充图像特征相匹配的展示图像区域，并将展示图像区域内的图像数据添加到待填充区域内，并将展示图像区域内的图像数据与预设图像进行合成，得到合成图像。由此可见，通过获取用户图像特征和待填充图像特征，可以对用户图像和预设图像的关联区域进行自动匹配，进而根据所匹配的区域对两个图像进行自动合成，避免了人工合成的误差，从而可以提高合成图像的合成效果；而且根据用户图像特征可以识别出用户图像中的关键部位(即关键区域)，并对关键区域上的色彩块进行过滤，以进一步提高合成效果，而且无需用户手动对关键区域上的色彩块进行过滤，也进一步提高的合成效率；而且在操作(如移动)局部合成图像(即对用户图像进行操作)时，可以使用户图像特征对操作后的用户图像进行跟踪，以保证用户图像特征始终位于用户图像上，进而可以根据实时跟踪的用户图像特征对操作后的用户图像中的新的展示图像区域，进行关键区域的色彩块自动过滤，由此可见，通过实时跟踪用户图像特征，可以在用户图像被执行任意操作时，都可以在用户终端侧进行重新合成，避免每操作一次用户图像都需要与服务器进行通信，即本发明实施例在图像合成过程中只需与服务器通信一次以获取用户图像的用户图像特征即可，从而降低了对网络流量的消耗。
请参见图9，是本发明实施例提供的又一种图像数据处理装置的结构示意图。如图9所示，所述图像数据处理装置可以应用在如图1所示的用户终端100中，所述图像数据处理装置1000可以包括：处理器1001、网络接口1004、存储器1005，此外，所述图像数据处理装置1000还可以包括：用户接口1003，和至少一个通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图9所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。
在图9所示的图像数据处理装置1000中，所述网络接口1004用于与服务器进行通信，所述网络接口1004具体用于获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征；而用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：
获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据所述用户图像特征在所述用户图像中查找与所述待填充图像特征相匹配的展示图像区域；
将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像时，可以具体执行以下步骤：
将所述预设图像设置在第一显示层，将所述用户图像设置在第二显示层；第一显示层覆盖在第二显示层上，所述待填充区域用于显示所述第二显示层中被所述待填充区域所覆盖的内容，所述预设图像中除了所述待填充区域以外的区域不显示所述第二显示层中的内容；
将所述用户图像移动至所述展示图像区域与所述待填充区域重合的位置；
将所述展示图像区域内的图像数据与所述待填充区域内的图像数据进行合成，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像。
在一个实施例中，所述待填充区域内包括预设的且具有固定位置的色彩块区域；
则所述处理器1001在执行将所述展示图像区域内的图像数据与所述待填充区域内的图像数据进行合成，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像时，可以具体执行以下步骤：
将所述展示图像区域内的每个像素的颜色值分别与所述待填充区域内的具有相同位置的像素的颜色值进行叠加，得到初始局部合成图像；
根据所述用户图像特征在所述展示图像区域内的图像数据中识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域；
在所述初始局部合成图像的所述色彩块区域中，对覆盖在所述关键区域上的色彩块进行过滤，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像。
在一个实施例中，所述用户图像特征包括位于所述用户图像上的多个特征结构点，所述多个特征结构点包括构成用户脸型轮廓的特征结构点以及构成用户五官轮廓的特征结构点；
则所述处理器1001在执行根据所述用户图像特征在所述展示图像区域内的图像数据中识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域时，可以具体执行以下步骤：
在所述展示图像区域内的所述构成用户五官轮廓的特征结构点所覆盖的区域中，识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像之前，还可以执行以下步骤：
生成所述用户图像对应的颜色模型，并获取与所述待填充区域对应的预设颜色模型；
根据所述预设颜色模型对所述用户图像对应的颜色模型进行修正，并根据修正后的颜色模型对所述用户图像中的每个像素的颜色值进行更新。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像之后，还可以执行以下步骤：
在所述多个特征结构点中选择中心特征结构点，并计算剩余特征结构点分别到所述中心特征结构点的向量；所述剩余特征结构点包括所述多个特征结构点中除了中心特征结构点以外的特征结构点；
若检测到与所述合成图像中的局部合成图像对应的操作指令，则根据所述操作指令对各向量进行计算，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量；
根据所述最新向量更新所述各特征结构点在所述第二显示层中的位置；
根据位置更新后的各特征结构点，以及位于所述待填充区域内的新的展示图像区域内的图像数据，对所述局部合成图像进行更新，得到新的合成图像。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行根据所述操作指令对各向量进行计算，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量时，可以具体执行以下步骤：
根据所述操作指令中的位移参数分别对各向量进行更新，得到所述各特征结构点分别对应的第一更新向量；
将所述操作指令中的缩放参数分别与各第一更新向量进行相乘，得到所述各特征结构点分别对应的第二更新向量；
根据所述操作指令中的旋转角度，对各第二更新向量进行旋转，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量。
在一个实施例中，所述处理器1001还可以执行以下步骤：
若检测到与预设的编辑素材对应的选择指令，则根据所述选择指令将所述编辑素材覆盖在所述合成图像中的所述局部合成图像上；所述编辑素材的面积小于所述局部合成图像的面积。
本发明实施例通过获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征，并获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据用户图像特征在用户图像中查找与待填充图像特征相匹配的展示图像区域，并将展示图像区域内的图像数据添加到待填充区域内，并将展示图像区域内的图像数据与预设图像进行合成，得到合成图像。由此可见，通过获取用户图像特征和待填充图像特征，可以对用户图像和预设图像的关联区域进行自动匹配，进而根据所匹配的区域对两个图像进行自动合成，避免了人工合成的误差，从而可以提高合成图像的合成效果；而且根据用户图像特征可以识别出用户图像中的关键部位(即关键区域)，并对关键区域上的色彩块进行过滤，以进一步提高合成效果，而且无需用户手动对关键区域上的色彩块进行过滤，也进一步提高的合成效率；而且在操作(如移动)局部合成图像(即对用户图像进行操作)时，可以使用户图像特征对操作后的用户图像进行跟踪，以保证用户图像特征始终位于用户图像上，进而可以根据实时跟踪的用户图像特征对操作后的用户图像中的新的展示图像区域，进行关键区域的色彩块自动过滤，由此可见，通过实时跟踪用户图像特征，可以在用户图像被执行任意操作时，都可以在用户终端侧进行重新合成，避免每操作一次用户图像都需要与服务器进行通信，即本发明实施例在图像合成过程中只需与服务器通信一次以获取用户图像的用户图像特征即可，从而降低了对网络流量的消耗。
此外，这里需要指出的是：本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，且所述计算机存储介质中存储有前文提及的图像数据处理装置1所执行的计算机程序，且所述计算机程序包括程序指令，当所述处理器执行所述程序指令时，能够执行前文图2或图4所对应实施例中对所述图像数据处理方法的描述，因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本发明所涉及的计算机存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (15)
1.一种图像数据处理方法，其特征在于，包括：
获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征；
获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据所述用户图像特征在所述用户图像中查找与所述待填充图像特征相匹配的展示图像区域；
将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像，包括：
将所述预设图像设置在第一显示层，将所述用户图像设置在第二显示层；所述待填充区域用于显示所述第二显示层中被所述待填充区域所覆盖的内容，所述预设图像中除了所述待填充区域以外的区域不显示所述第二显示层中的内容；
将所述用户图像移动至所述展示图像区域与所述待填充区域重合的位置；
将所述展示图像区域内的图像数据与所述待填充区域内的图像数据进行合成，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待填充区域内包括预设的且具有固定位置的色彩块区域；
所述将所述展示图像区域内的图像数据与所述待填充区域内的图像数据进行合成，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像，包括：
将所述展示图像区域内的每个像素的颜色值分别与所述待填充区域内的具有相同位置的像素的颜色值进行叠加，得到初始局部合成图像；
根据所述用户图像特征在所述展示图像区域内的图像数据中识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域；
在所述初始局部合成图像的所述色彩块区域中，对覆盖在所述关键区域上的色彩块进行过滤，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户图像特征包括位于所述用户图像上的多个特征结构点，所述多个特征结构点包括构成用户脸型轮廓的特征结构点以及构成用户五官轮廓的特征结构点；
则所述根据所述用户图像特征在所述展示图像区域内的图像数据中识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域，包括：
在所述展示图像区域内的所述构成用户五官轮廓的特征结构点所覆盖的区域中，识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像的步骤之前，还包括：
生成所述用户图像对应的颜色模型，并获取与所述待填充区域对应的预设颜色模型；
根据所述预设颜色模型对所述用户图像对应的颜色模型进行修正，并根据修正后的颜色模型对所述用户图像中的每个像素的颜色值进行更新。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像的步骤之后，还包括：
在所述多个特征结构点中选择中心特征结构点，并计算剩余特征结构点分别到所述中心特征结构点的向量；所述剩余特征结构点包括所述多个特征结构点中除了中心特征结构点以外的特征结构点；
若检测到与所述合成图像中的局部合成图像对应的操作指令，则根据所述操作指令对各向量进行计算，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量；
根据所述最新向量更新所述各特征结构点在所述第二显示层中的位置；位置更新后的各特征结构点位于操作后的用户图像上；
根据位置更新后的各特征结构点，以及位于所述待填充区域内的新的展示图像区域内的图像数据，对所述局部合成图像进行更新，得到新的合成图像。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述操作指令对各向量进行计算，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量，包括：
根据所述操作指令中的位移参数分别对各向量进行更新，得到所述各特征结构点分别对应的第一更新向量；
将所述操作指令中的缩放参数分别与各第一更新向量进行相乘，得到所述各特征结构点分别对应的第二更新向量；
根据所述操作指令中的旋转角度，对各第二更新向量进行旋转，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量。
8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
若检测到与预设的编辑素材对应的选择指令，则根据所述选择指令将所述编辑素材覆盖在所述合成图像中的所述局部合成图像上；所述编辑素材的面积小于所述局部合成图像的面积。
9.一种图像数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征；
查找模块，用于获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据所述用户图像特征在所述用户图像中查找与所述待填充图像特征相匹配的展示图像区域；
合成模块，用于将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述合成模块包括：
设置单元，用于将所述预设图像设置在第一显示层，将所述用户图像设置在第二显示层；所述待填充区域用于显示所述第二显示层中被所述待填充区域所覆盖的内容，所述预设图像中除了所述待填充区域以外的区域不显示所述第二显示层中的内容；
移动单元，用于将所述用户图像移动至所述展示图像区域与所述待填充区域重合的位置；
局部合成单元，用于将所述展示图像区域内的图像数据与所述待填充区域内的图像数据进行合成，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述待填充区域内包括预设的且具有固定位置的色彩块区域；
所述局部合成单元包括：
叠加子单元，用于将所述展示图像区域内的每个像素的颜色值分别与所述待填充区域内的具有相同位置的像素的颜色值进行叠加，得到初始局部合成图像；
识别标记子单元，用于根据所述用户图像特征在所述展示图像区域内的图像数据中识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域；
过滤子单元，用于在所述初始局部合成图像的所述色彩块区域中，对覆盖在所述关键区域上的色彩块进行过滤，得到局部合成图像，并将包含所述局部合成图像的预设图像确定为合成图像。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述用户图像特征包括位于所述用户图像上的多个特征结构点，所述多个特征结构点包括构成用户脸型轮廓的特征结构点以及构成用户五官轮廓的特征结构点；
则所述识别标记子单元，具体用于在所述展示图像区域内的所述构成用户五官轮廓的特征结构点所覆盖的区域中，识别关键部位图像数据，并将所述关键部位图像数据所处的区域标记为关键区域。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，还包括：
向量计算模块，用于在所述多个特征结构点中选择中心特征结构点，并计算剩余特征结构点分别到所述中心特征结构点的向量；所述剩余特征结构点包括所述多个特征结构点中除了中心特征结构点以外的特征结构点；
所述向量计算模块，还用于若检测到与所述合成图像中的局部合成图像对应的操作指令，则根据所述操作指令对各向量进行计算，得到所述各特征结构点分别对应的最新向量；
位置更新模块，用于根据所述最新向量更新所述各特征结构点在所述第二显示层中的位置；位置更新后的各特征结构点位于操作后的用户图像上；
合成更新模块，用于根据位置更新后的各特征结构点，以及位于所述待填充区域内的新的展示图像区域内的图像数据，对所述局部合成图像进行更新，得到新的合成图像。
14.一种图像数据处理装置，其特征在于，包括：处理器、存储器以及网络接口；
所述处理器分别与存储器、网络接口相连，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述网络接口用于与服务器进行通信，所述网络接口具体用于获取服务器发送的与用户图像对应的用户图像特征，所述处理器用于调用所述程序代码，以执行以下操作：
获取预设图像中的待填充区域对应的待填充图像特征，并根据所述用户图像特征在所述用户图像中查找与所述待填充图像特征相匹配的展示图像区域；
将所述展示图像区域内的图像数据添加到所述待填充区域内，并将所述展示图像区域内的图像数据与所述预设图像进行合成，得到合成图像。
15.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述处理器执行所述程序指令时执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
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Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108096835A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-06-01 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种游戏地图的区域填充方法和装置 |
| CN108776950A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-09 | 北京本邦科技股份有限公司 | 基于移动端的图片调整方法及装置 |
| CN109828816A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-05-31 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 信息展示方法、信息展示装置和计算机可读存储介质 |
| CN110124322A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-16 | 北京乐信圣文科技有限责任公司 | 填色游戏的填色方法及装置 |
| CN110825989A (zh) * | 2018-07-23 | 2020-02-21 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 图片展示方法、装置、电子设备及可读介质 |
| CN111127592A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-08 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种图片填色方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111582268A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-25 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种车牌图像处理方法、装置以及计算机存储介质 |
| CN111598639A (zh) * | 2019-02-21 | 2020-08-28 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于生成图像的方法和装置 |
| CN112016411A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-12-01 | 上海薇艾信息科技有限公司 | 创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法和系统 |
| CN112016412A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-12-01 | 上海薇艾信息科技有限公司 | 人物头像元素及区域数字化存储和相似度分析方法和系统 |
| CN113031898A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-06-25 | 佛山宜视智联科技有限公司 | 一种图像更新方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114071031A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-02-18 | 天津市英贝特航天科技有限公司 | 一种多路视频叠加和切换方法及装置 |
| CN114327736A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-12 | 福建中科多特健康科技有限公司 | 一种海报生成方法和系统 |
| CN115398884A (zh) * | 2020-03-31 | 2022-11-25 | 斯纳普公司 | 自拍设置和库存视频创建 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1834984A (zh) * | 2005-03-20 | 2006-09-20 | 张国锋 | 利用人脸检测技术自动生成趣味大头照的方法 |
| US20110069761A1 (en) * | 2009-09-18 | 2011-03-24 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Parallel encoding device, recording medium, and imaging data encoding method |
| CN102281381A (zh) * | 2010-06-12 | 2011-12-14 | 无锡中星微电子有限公司 | 一种进行图像混合的处理方法和处理装置 |
| CN102708280A (zh) * | 2012-04-12 | 2012-10-03 | 深圳市开立科技有限公司 | 一种图像显示方法及设备 |
| US20120262722A1 (en) * | 2011-04-12 | 2012-10-18 | Lim Jae-Guyn | Apparatus and method for optical coherence tomography using multiple beams |
| CN103593654A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-19 | 智慧城市系统服务（中国）有限公司 | 一种人脸定位的方法与装置 |
| CN104580097A (zh) * | 2013-10-22 | 2015-04-29 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法、装置及系统 |
| CN106294681A (zh) * | 2016-08-05 | 2017-01-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 多重曝光的方法、装置和系统 |
| CN106875329A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-06-20 | 北京光年无限科技有限公司 | 一种人脸替换方法及装置 |
-
2017
- 2017-07-04 CN CN201710539026.7A patent/CN107481190B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1834984A (zh) * | 2005-03-20 | 2006-09-20 | 张国锋 | 利用人脸检测技术自动生成趣味大头照的方法 |
| US20110069761A1 (en) * | 2009-09-18 | 2011-03-24 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Parallel encoding device, recording medium, and imaging data encoding method |
| CN102281381A (zh) * | 2010-06-12 | 2011-12-14 | 无锡中星微电子有限公司 | 一种进行图像混合的处理方法和处理装置 |
| US20120262722A1 (en) * | 2011-04-12 | 2012-10-18 | Lim Jae-Guyn | Apparatus and method for optical coherence tomography using multiple beams |
| CN102708280A (zh) * | 2012-04-12 | 2012-10-03 | 深圳市开立科技有限公司 | 一种图像显示方法及设备 |
| CN104580097A (zh) * | 2013-10-22 | 2015-04-29 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法、装置及系统 |
| CN103593654A (zh) * | 2013-11-13 | 2014-02-19 | 智慧城市系统服务（中国）有限公司 | 一种人脸定位的方法与装置 |
| CN106294681A (zh) * | 2016-08-05 | 2017-01-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 多重曝光的方法、装置和系统 |
| CN106875329A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-06-20 | 北京光年无限科技有限公司 | 一种人脸替换方法及装置 |
Cited By (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108096835A (zh) * | 2018-01-26 | 2018-06-01 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种游戏地图的区域填充方法和装置 |
| CN108776950A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-09 | 北京本邦科技股份有限公司 | 基于移动端的图片调整方法及装置 |
| CN110825989A (zh) * | 2018-07-23 | 2020-02-21 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 图片展示方法、装置、电子设备及可读介质 |
| CN109828816A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-05-31 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 信息展示方法、信息展示装置和计算机可读存储介质 |
| CN111598639A (zh) * | 2019-02-21 | 2020-08-28 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 用于生成图像的方法和装置 |
| CN110124322A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-08-16 | 北京乐信圣文科技有限责任公司 | 填色游戏的填色方法及装置 |
| CN111127592A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-08 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种图片填色方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111127592B (zh) * | 2019-12-25 | 2023-11-28 | 超级魔方(北京)科技有限公司 | 一种图片填色方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN115398884A (zh) * | 2020-03-31 | 2022-11-25 | 斯纳普公司 | 自拍设置和库存视频创建 |
| CN111582268A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-25 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种车牌图像处理方法、装置以及计算机存储介质 |
| CN111582268B (zh) * | 2020-04-13 | 2023-05-12 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种车牌图像处理方法、装置以及计算机存储介质 |
| CN112016411A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-12-01 | 上海薇艾信息科技有限公司 | 创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法和系统 |
| CN112016412A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-12-01 | 上海薇艾信息科技有限公司 | 人物头像元素及区域数字化存储和相似度分析方法和系统 |
| CN113031898B (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-27 | 佛山宜视智联科技有限公司 | 一种图像更新方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113031898A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-06-25 | 佛山宜视智联科技有限公司 | 一种图像更新方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114071031A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-02-18 | 天津市英贝特航天科技有限公司 | 一种多路视频叠加和切换方法及装置 |
| CN114327736A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-12 | 福建中科多特健康科技有限公司 | 一种海报生成方法和系统 |
Also Published As
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