CN112016411A - 创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法和系统，包括用户在预设的肖像素材库中选择五官元素构建目标人物五官；再预设的素材库中选择除五官之外的次区域脸型，将五官构建与次区域脸型整合成为完整的人物肖像图片，识别得到的人物肖像元素，肖像素材库中包括人物图像元素、肖像五官元素、脸型划分的多边形区域元素；根据人物肖像元素与实际人物图像元素的对比进行权重区分，根据对比的区分得到的所述肖像素材的实际人物图像，以及将实际人物图像根据权重旨意推荐给构建目标人物肖像的对象，可实现预设构建目标人物肖像查找实际真人交友推荐，采用了肖像与图片之间的权重对比，提升了互联网社交的精准性和快速性。
Description
技术领域
本发明涉及一种人物头像进行相似性匹配的社交方法，具体为一种创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法和系统，属于互联网技术领域。
背景技术
随着互联网的高速发展，人们的娱乐生活和休闲方式都产生了巨大的改变，通过移动设备或者计算机进行匹配互联网社交已经是广大用户的普遍操作，采用五官和脸型划分区域快速生成图像并进行匹配，不仅能快速的找到交友对象，还能获得轻松的社交氛围。
在现有的互联网社交技术中，普遍都是以一些基础的标签来对交友对象进行选择，既一些简单的兴趣爱好、基础资料等等。但是这种互联网社交的方法并不能带给用户实际需要的交友对象，很浪费用户在实际休闲娱乐中的时间，造成用户在互联网社交选择交友对象时效率很低。
现有技术普遍是以在既有图片内容基础上，完成对既有图片内容与数据库内容图片进行对比并呈现。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法和系统，可实现预设人物肖像素材图像并与实际人物图像进行对比匹配，在没有既有图片内容基础上创建虚拟头像内容，用户可以不需要既有的人物头像照片，通过自主选择脸部五官与区域轮廓构建虚拟人物头像，根据人物肖像元素与实际人物图像元素的对比进行权重区分，进一步的对创建的虚拟头像内容在信息数据库内进行识别比对，根据对比的区分得到的所述肖像素材的实际人物图像，以及将实际人物图像根据权重旨意推荐给构建目标人物肖像的对象。该发明采用创建虚拟五官和脸型划分区域快速生成图像并进行匹配，不仅能快速的找到精准的交友对象，还能获得轻松的社交氛围。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的：一种创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法，该方法包括：通过预设的肖像五官元素素材库中构建人物肖像，通过预设的素材库中选择除五官之外的区域构建脸型；所述人物肖像为预设的五官元素和脸型划分的多边形区域组合而成，肖像素材库中包括人物图像元素、肖像五官元素、脸型划分的多边形区域元素，为识别构建的人物肖像元素与肖像画处理的实际人物图像进行权重对比，根据肖像元素与实际人物图像元素的权重对比，得出实际的人物图像，以及将实际人物图像根据权重旨意推荐给构建目标人物肖像的对象。
作为本发明进一步的方案：所述识别构建目标人物肖像图像和肖像画处理的实际人物图像中的元素拆分成不同特征区块包括：眼睛、鼻子、嘴、耳朵、头发、眉毛、下巴、额头等中的任一种或多种组合成完整的人物肖像。
作为本发明进一步的方案：所述次区域脸型划分的多边形区域包括：将人脸规划为若干个结构点，将除五官之外的人脸区域通过规划的若干结构点划分为任意一种或多种组合成的多边形。
作为本发明进一步的方案：所述为识别构建的人物肖像元素与肖像画处理的实际人物图像进行权重对比包括：根据构建目标人物肖像对象的权重旨意，对识别得到的肖像元素与实际人物图像元素进行区块对比并进行权重排列。
作为本发明进一步的方案：所述根据肖像元素与实际人物图像元素的权重对比，得出实际的人物图像包括：显示至少一个与构建目标人物肖像用户相对应的实际人物图像；根据用户的权重旨意，确认一种相应的实际人物图像进行排序(得出一种或多种实际的人物图像)。
作为本发明进一步的方案：所述为目标人物肖像对象的权重旨意，对识别得到的肖像元素与实际人物图像元素进行区块对比包括：任意一种人物图像元素区块(如眼睛、鼻子、嘴、耳朵、头发、眉毛、下巴、额头等)都有特定的权重比例。
作为本发明进一步的方案：所述为实际人物图像推荐给构建目标人物肖像的对象还包括：用户对实际人物图像产生了非一致性，可以对预设人物的肖像元素区块重新调整不同区块的权重，系统会重新优化实际人物图像的权重对比并展示。
一种创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交系统，包括：肖像元素拆分区块，用于在预设的人物肖像和肖像画处理的实际人物图像中区分出不同的肖像元素，拆分成不同的元素区块储存；人脸划分多边形区域模块，用于对除五官之外的人脸轮廓区分出不同的脸型，通过对人脸划分为若干的结构点，将结构点构建成任意一种或多种组合成的多边形区块储存；肖像元素对比区块，用于为识别得到的人物肖像元素与实际人物图像元素之间的对比，根据用户的权重旨意进行排序展示，所述的权重旨意还包括任意一种人物图像元素区块。
本发明的有益效果是：该创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法和系统设计合理，通过为从预设的目标图像中识别出五官元素和人脸划分区域元素，为实际人物图像肖像画提取五官元素和人脸划分区域元素，进而根据预设人物肖像元素与实际人物图像元素进行比对，匹配对比出相似度最高的实际人物图像并推送，能够快速精准的帮助用户直接查找到交友目标，进而提高用户在互联网社交时的效率。
附图说明
图1为本发明方法流程示意图；
图2为本发明系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，一种创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法，该方法包括：
S101，在预设的人物肖像目标中识别五官元素和人脸多边形区域元素并拆分(可以不需要既有的人物头像照片，用户可以通过自主选择脸部五官与区域轮廓构建虚拟人物头像)；
具体的，所述预设的人物肖像目标可以为用户在预设素材库中选择的五官元素和人脸多边形区域元素组合而成的完整人物肖像。所述的识别五官元素和人脸多边形区域元素可以包括人物五官元素、人脸区域划分元素的人一种或多种，其中所诉的五官元素可以包括左眼、右眼、左眉、右眉、鼻子、嘴巴、左耳、右耳等，人脸区域划分元素可以包括将人脸区域划分为若干结构点组合成的任意一种或多种多边形元素。具体实现中，可以通过多种方式在预设的人物肖像中拆分出五官元素和人脸多边形元素。
肖像素材库中包括人物图像元素、肖像五官元素、脸型划分的多边形区域元素，所述人物图像元素为实际人物图像肖像画处理后的元素，以及经过识别得到的肖像五官元素和脸型划分的多边形区域角度与实际人物五官图像元素、脸型多边形区域之间的对比关系。
S102，为识别的实际人物图像肖像画拆分为五官元素和人脸多边形区域元素；
具体地，所述实际人物图像肖像画拆分为对实际图片肖像画，进一步的根据肖像画拆分为五官元素和人脸划分的区域多边形元素，所诉的五官元素可以为任意一种或多种不同样式形状的五官元素，所诉的人脸划分区域多边形元素可以为任意几个结构点组合而成的任意一种或多种的多边形区域。
S103，根据拆分的预设人物肖像元素与实际人物图像拆分元素进行比对；
具体的，提取在S101中拆分的五官元素和人脸划分区域元素，以及在S102中拆分的五官元素和人脸划分区域元素进行对比，查找到实际人物图像拆分元素与预设人物肖像拆分元素相似度超过90％时，则提取实际人物图像。例如S101中为预设目标图像中人物A的五官元素以及人脸划分区域元素与查找到实际人物图像B的五官元素以及人脸划分区域元素相似度超过 90％，则可以将该个实际人物图像进行提取显示给用户。
进一步的，在可选实施例中，可以根据每个五官的相似度和人脸划分区域的相似度得到近乎准确的实际人物图像，例如在预设的目标图像中与实际人物图像五官相似，人脸划分区域也相似，则人脸的五官和轮廓既确定，而不需要担心预设目标图像与实际人物图像仅为轮廓相似或五官相似，进一步的提升了预设目标与实际目标图像的对比准确度。
S104，根据比对结果和用户所述的权重旨意对比对的实际人物图像进行权重排序推荐给用户。
具体的，经过S103可以实现对预设目标图像与实际人物图像进行比对，识别出每个五官元素和人脸划分区域相似度最高的元素，得出一个或多个与预设目标图像最为相似的实际人物图像，进而再对这些相似的实际人物图像进行排序，排序方式按照用户输入的权重旨意，对每一种五官元素以及人脸划分区域进行权重比对，得出用户预设的最佳实际人物图像排序。通过权重和相似度的乘积，得到不同的积分。也可限制某个区块(1中所列)必需达到某种阀值(如90％)，才有积分，否则积分为0。
例如：用户a上传的区块A和2中某用户b区块A的相似度为90％，而区块A的权重为9，则他的积分为0。9*9＝8.1,把b中各区块的积分相加，便会得到一个总的积分。特殊情况下，如果我们要求区块B的相似度的阀值为70％，而b的区块B跟a上传的相似度只有67％，则b的区块B的积分为 0。
(所述结构点为人脸任意位置，通过计算机学习排列组合形成若干个多边形次区域)
本实施例中的构建人物图像匹配互联网社交方法通过为从预设目标图像中识别出的五官元素与人脸划分区域查找近似的实际人物图像，进而根据用户输入的权重旨意进行实际人物图像排序，能够准确的找到用户预设人物图像在实际人物图像中的目标，进而提高用户在互联网社交的效率。
请参阅图2，本发明实施例所提及的构建人物图像匹配互联网社交装置可以实现在如包括PC(PersonalComputer，个人计算机)、平板电脑、手机、智能手机、笔记本电脑或车载终端等用户终端上，也可以实现在网络后台服务器中，如图所示本实施例中的构建人物图像匹配互联网社交装置至少可以包括：
肖像元素拆分区块310，用于在预设人物肖像的目标图像和实际人物图像中识别出多个五官元素和人脸划分区域元素；
具体的，所述预设人物肖像的目标图像可以为用户在素材库中选择的五官元素和人脸划分区域元素构建的目标图像，也可以为通过摄像头或截屏等方式获取到的包括用户肖像的图像。所述的识别五官元素和人脸多边形区域元素可以包括人物五官元素、人脸区域划分元素的人一种或多种，其中所诉的五官元素可以包括左眼、右眼、左眉、右眉、鼻子、嘴巴、左耳、右耳等，人脸区域划分元素可以包括将人脸区域划分为若干结构点组合成的任意一种或多种多边形元素。所述结构点为人脸任意位置，通过计算机学习排列组合形成若干个多边形次区域，具体实现中，肖像元素拆分区块310可以通过多种方式在预设的人物肖像中拆分出五官元素和人脸多边形元素。
肖像元素对比区块320，用于分别为每个识别预设目标图像得到的五官肖像元素和人脸划分区域元素在实际人物图像中的元素相似度对比；
排序图像推荐模块330，用于根据查找到的近似实际人物图像进行排序，排序方式根据五官元素和人脸划分区域元素相似度决定；
权重积分排序模块340，用于根据用户输入的权重旨意对相似的实际人物图像重新排序展示；
具体实现中，通过权重和相似度的乘积，得到不同的积分。也可限制某个区块(1中所列)必需达到某种阀值(如90％)，才有积分，否则积分为 0。
例如：用户a上传的区块A和2中某用户b区块A的相似度为90％，而区块A的权重为9，则他的积分为0。9*9＝8.1,把b中各区块的积分相加，便会得到一个总的积分。特殊情况下，如果我们要求区块B的相似度的阀值为70％，而b的区块B跟a上传的相似度只有67％，则b的区块B的积分为 0。
本发明实施例中的构建人物图像匹配互联网社交装置可以通过预设目标图像中识别出的人物五官元素和人脸划分区域元素，进一步查找近似的实际人物图像五官元素和人脸划分区域元素，根据相似度的匹配与用户的权重旨意对目标结果重新排序并展示，能够明显的提升用户找寻相似目标对象，提升用户互联网交友效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read- OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
工作原理：在使用该创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法和系统时，通过为从预设的目标图像中识别出五官元素和人脸划分区域元素，为实际人物图像肖像画提取五官元素和人脸划分区域元素，进而根据预设人物肖像元素与实际人物图像元素进行比对，匹配对比出相似度最高的实际人物图像并推送，能够快速精准的帮助用户直接查找到交友目标，进而提高用户在互联网社交时的效率。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (8)
1.一种创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法，其特征在于：该方法包括：通过预设的肖像五官元素素材库中构建人物肖像，通过预设的素材库中选择除五官之外的区域构建脸型；所述人物肖像为预设的五官元素和脸型划分的多边形区域组合而成，肖像素材库中包括人物图像元素、肖像五官元素、脸型划分的多边形区域元素，为识别构建的人物肖像元素与肖像画处理的实际人物图像进行权重对比，根据肖像元素与实际人物图像元素的权重对比，得出实际的人物图像，以及将实际人物图像根据权重旨意推荐给构建目标人物肖像的对象。
2.根据权利要求1所述的一种创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法，其特征在于：所述识别构建目标人物肖像图像和肖像画处理的实际人物图像中的元素拆分成不同特征区块包括：眼睛、鼻子、嘴、耳朵、头发、眉毛、下巴、额头等中的任一种或多种组合成完整的人物肖像。
3.根据权利要求1所述的一种创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法，其特征在于：所述次区域脸型划分的多边形区域包括：将人脸规划为若干个结构点，将除五官之外的人脸区域通过规划的若干结构点划分为任意一种或多种组合成的多边形。
4.根据权利要求1所述的一种创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法，其特征在于：所述为识别构建的人物肖像元素与肖像画处理的实际人物图像进行权重对比包括：根据构建目标人物肖像对象的权重旨意，对识别得到的肖像元素与实际人物图像元素进行区块对比并进行权重排列。
5.根据权利要求1所述的一种创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法，其特征在于：所述根据肖像元素与实际人物图像元素的权重对比，得出实际的人物图像包括：显示至少一个与构建目标人物肖像用户相对应的实际人物图像；根据用户的权重旨意，确认一种相应的实际人物图像进行排序。
6.根据权利要求4所述的一种创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法，其特征在于：所述为目标人物肖像对象的权重旨意，对识别得到的肖像元素与实际人物图像元素进行区块对比包括：任意一种人物图像元素区块(如眼睛、鼻子、嘴、耳朵、头发、眉毛、下巴、额头等)都有特定的权重比例。
7.根据权利要求1所述的一种创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交方法，其特征在于：所述为实际人物图像推荐给构建目标人物肖像的对象还包括：用户对实际人物图像产生了非一致性，可以对预设人物的肖像元素区块重新调整不同区块的权重，系统会重新优化实际人物图像的权重对比并展示。
8.一种创建模拟对象人物头像进行相似性匹配的社交系统，其特征在于：包括：肖像元素拆分区块，用于在预设的人物肖像和肖像画处理的实际人物图像中区分出不同的肖像元素，拆分成不同的元素区块储存；人脸划分多边形区域模块，用于对除五官之外的人脸轮廓区分出不同的脸型，通过对人脸划分为若干的结构点，将结构点构建成任意一种或多种组合成的多边形区块储存；肖像元素对比区块，用于为识别得到的人物肖像元素与实际人物图像元素之间的对比，根据用户的权重旨意进行排序展示，所述的权重旨意还包括任意一种人物图像元素区块。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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