CN107480015A - 负载测试方法、装置、系统、存储介质与压测服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种负载测试方法，用于模拟生产环境的业务场景，对被测服务器施加负载，评估被测服务器在某种负载压力下的性能；通过在负载测试的过程中，每当满足预设的备份条件时将所述监测结果文件备份到远端服务器并对应地删除本地的所述监测结果文件，实现了在负载测试的过程中将所述监测结果文件从本地转移到远端服务器，避免了由于负载测试过程中产生的记录文件数量庞大而导致压测服务器的磁盘空间成为瓶颈，从而支持长时间的负载测试，使得负载测试结果更准确反映实际业务提供服务的质量。同时，本发明实施例还相应地提供了一种负载测试装置、负载测试系统、存储介质以及压测服务器。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种负载测试方法、装置、系统、存储介质与压测服务器。
背景技术
负载测试是指模拟生产环境的业务场景，对被测系统施加负载，度量并发数、响应时间、吞吐量、机器资源利用率等指标，以评价被测系统在某种负载压力下的性能。
常规的负载测试是短时间从一台压测服务器或分布式压测服务器向被测服务器发起负载测试请求，收集响应，并记录请求处理的各种性能指标。通过统计响应时间，吞吐量等指标来衡量被测服所能承受的并发请求及所能提供的服务质量。其中，压测服服务器用于负责调度负载测试的执行，生成压力并施加到被测服务器，从被测服务器收集并记录性能指标数据；被测服务器用于部署被测系统，接收和处理压测服的请求。负载测试要求被测服务器与生产环境的机器配置一致，尽可能真实地模拟线上业务负载，发现线上系统潜在的性能问题。
发明内容
本申请的发明人在实施本发明的过程中发现，如果测试时间不够长，往往由于生成的请求不够随机、覆盖的业务场景不够全面而导致负载测试结果无法准确反映实际业务提供服务的质量。而如果延长负载测试时间，由于负载测试过程中产生的记录文件数量庞大，会导致压测服务器的磁盘空间成为瓶颈，最终也无法持续长时间地执行压测。
本发明实施例的目的是提出一种负载测试方法、装置、系统、存储介质与压测服务器，能够解决压测服务器的磁盘空间受限的问题，支持持续时间较长的负载测试，使得负载测试结果更准确反映实际业务提供服务的质量。
本发明实施例的第一方面提供一种负载测试方法，包括：
响应于负载测试开始，向被测服务器发送负载测试请求使所述被测服务器对所述负载测试请求作出响应处理；
在负载测试的过程中，实时监测所述被测服务器的性能指标，并将监测结果文件保存到本地；
在负载测试的过程中，每当满足预设的备份条件时将所述监测结果文件备份到远端服务器并对应地删除本地的所述监测结果文件；
响应于负载测试结束，获取存储在所述远端服务器中对应于本次负载测试的所有监测结果文件；
根据从所述远端服务器中获取到的所有监测结果文件生成负载测试结果。
在一种可选的实施方式中，所述响应于负载测试开始，向被测服务器发送负载测试请求使所述被测服务器对所述负载测试请求作出响应处理，具体为：
响应于负载测试开始，根据预先配置的最大并发数向被测服务器发送负载测试请求，以使所述被测服务器响应于所述负载测试请求而持续处于峰值负载。
在一种可选的实施方式中，所述响应于负载测试开始，根据预先配置的最大并发数向被测服务器发送负载测试请求，以使所述被测服务器响应于所述负载测试请求而持续处于峰值负载，具体为：
响应于负载测试开始，按照根据预设的发送周期向所述被测服务器发送负载测试请求以使所述被测服务器响应于所述负载测试请求而持续处于峰值负载；其中，每次发送到所述被测服务器的负载测试请求的的数量为所述最大并发数。
在一种可选的实施方式中，所述在负载测试的过程中，实时监测所述被测服务器的性能指标，并将监测结果文件保存到本地，包括：
在负载测试的过程中，实时监测所述被测服务器的性能指标，并将监测结果写入当前使用日志文件中；
当满足预设的日志滚动条件时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件；
其中，所述监测结果文件包括本地的所有历史日志文件。
在一种可选的实施方式中，所述当满足预设的条件时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件，具体为：
当所述当前使用日志占用的存储空间达到第一阈值时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件；或者，
当达到预设的日志滚动时间间隔时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件。
在一种可选的实施方式中，所述在负载测试的过程中，每当满足预设的备份条件时将所述监测结果文件备份到远端服务器并对应地删除本地的所述监测结果文件，包括：
在负载测试的过程中，实时检测所述监测结果文件占用本地的存储空间的大小；
当所述监测结果文件占用本地的存储空间达到预设的第二阈值时，将所述监测结果文件备份到所述远端服务器并在本地删除所述监测结果文件。
在一种可选的实施方式中，所述在负载测试的过程中，每当满足预设的备份条件时将所述监测结果文件备份到远端服务器并对应地删除本地的所述监测结果文件，包括：
在负载测试的过程中，判断是否达到预设的备份时间间隔；
当达到预设的备份时间间隔时，将所述监测结果文件备份到所述远端服务器并在本地删除所述监测结果文件。
在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
在将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件之后，将所述历史日志文件进行压缩处理，得到压缩处理后的所述历史日志文件；
所述监测结果文件具体包括本地的所有经过压缩处理后的历史日志文件。
在一种可选的实施方式中，所述根据从所述远端服务器中获取到的所有监测结果文件生成负载测试结果，包括：
按照预设的监测结果存储格式，读取从所述远端服务器中获取到的所有监测结果文件中的至少一种性能指标的所有数值；
根据所述至少一种性能指标的所有数值，按照预设的时间步长聚合计算出所述性能指标的若干个聚合点；
根据所述性能指标的若干个聚合点生成所述性能指标的在所述负载测试的过程中的变化趋势图作为所述负载测试结果。
在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
在负载测试开始之前，根据预设的负载测试需求以及业务场景向被测服务器发送一定数量的负载测试请求以使所述被测服务器响应于所述负载测试请求而进入最大并发数测试过程；
在所述最大并发数测试过程中，实时监测被测服务器的设备基础指标并根据当前监测到的所述设备基础指标判断所述被测服务器是否达到资源瓶颈；
当所述被测服务器未达到所述资源瓶颈时，增加向所述被测服务器发送的所述负载测试请求的数量；
当所述被测服务器达到所述资源瓶颈时，根据当前发送给所述被测服务器的负载测试请求的数量确定所述被测服务器的待配置的最大并发数。
在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
在发送所述负载测试请求之前，从预先配置的参数数据集中获取所述负载测试请求的参数备选值；
根据所述负载测试请求的参数备选值生成所述负载测试请求。
在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
在所述负载测试的过程中，实时监测被测服务器的设备基础指标以及监控所述当前使用日志文件；
根据所述设备基础指标判断所述被测服务器是否达到资源瓶颈以及根据所述当前使用日志文件判断所述被测服务器是否出现请求响应异常；
当所述被测服务器达到所述资源瓶颈或者所述被测服务器出现请求响应异常时，中止负载测试并触发告警。
在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
当所述负载测试的持续时长达到预设的测试时长时，判定为负载测试结束。
本发明实施例的第二方面提供一种负载测试装置，包括：
测试请求发送模块，用于响应于负载测试开始，向被测服务器发送负载测试请求使所述被测服务器对所述负载测试请求作出响应处理；
监测结果保存模块，用于在负载测试的过程中，实时监测所述被测服务器的性能指标，并将监测结果文件保存到本地；
监测结果备份模块，用于在负载测试的过程中，基于预设的远程备份策略将所述监测结果文件备份到远端服务器并对应地删除本地的所述监测结果文件；
监测结果获取模块，用于响应于负载测试结束，获取存储在所述远端服务器中对应于本次负载测试的所有监测结果文件；
测试结果生成模块，用于根据从所述远端服务器中获取到的所有监测结果文件生成负载测试结果。
本发明实施例的第三方面提供一种负载测试系统，包括被测服务器、至少一台压测服务器以及远端服务器；每台所述压测服务器均配置有上述第二方面所述的负载测试装置。
本发明实施例的第四方面提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述第一方面所述的所述的负载测试方法。
本发明实施例的第五方面提供一种压测服务器，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的所述的负载测试方法。
相比于现有技术，本发明实施例的有益效果在于：本发明实施例提供了一种负载测试方法，用于模拟生产环境的业务场景，对被测服务器施加负载，评估被测服务器在某种负载压力下的性能。在本发明实施例中，通过在负载测试的过程中，每当满足预设的备份条件时将所述监测结果文件备份到远端服务器并对应地删除本地的所述监测结果文件，实现了在负载测试的过程中将所述监测结果文件从本地转移到远端服务器，避免了由于负载测试过程中产生的记录文件数量庞大而导致压测服务器的磁盘空间成为瓶颈，从而支持长时间的负载测试，使得负载测试结果更准确反映实际业务提供服务的质量。同时，本发明实施例还相应地提供了一种负载测试装置、负载测试系统、存储介质以及压测服务器。
附图说明
图1是本发明实施例所提供的一种负载测试方法的流程示意图；
图2是本发明实施例所提供的一种负载测试装置的结构框图；
图3是本发明实施例提供的具有集中式的压测结构的负载测试系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，其是本发明实施例所提供的一种负载测试方法的流程示意图。所述方法包括：
S101，响应于负载测试开始，向被测服务器发送负载测试请求使所述被测服务器对所述负载测试请求作出响应处理；
S102，在负载测试的过程中，实时监测所述被测服务器的性能指标，并将监测结果文件保存到本地；
S103，在负载测试的过程中，每当满足预设的备份条件时将所述监测结果文件备份到远端服务器并对应地删除本地的所述监测结果文件；
S104，响应于负载测试结束，获取存储在所述远端服务器中对应于本次负载测试的所有监测结果文件；
S105，根据从所述远端服务器中获取到的所有监测结果文件生成负载测试结果。
其中，所述性能指标包括但不限于吞吐量、响应时间、机器资源利用率。
其中，所述被测服务器中预先部署了待测系统；被测服务器的硬件配置与生产环境的机器一致，待测系统启动方式也保持一致。
本发明实施例提供的负载测试方法用于模拟生产环境的业务场景，对被测服务器施加负载，评估被测服务器在某种负载压力下的性能。在本发明实施例中，通过在负载测试的过程中，每当满足预设的备份条件时将所述监测结果文件备份到远端服务器并对应地删除本地的所述监测结果文件，实现了在负载测试的过程中将所述监测结果文件从本地转移到远端服务器，避免了由于负载测试过程中产生的记录文件数量庞大而导致压测服务器的磁盘空间成为瓶颈，从而支持长时间的负载测试，使得负载测试结果更准确反映实际业务提供服务的质量。
在一种可选的实施方式中，步骤S101所述的响应于负载测试开始，向被测服务器发送负载测试请求使所述被测服务器对所述负载测试请求作出响应处理，具体为：
响应于负载测试开始，根据预先配置的最大并发数向被测服务器发送负载测试请求，以使所述被测服务器响应于所述负载测试请求而持续处于峰值负载。即对被测系统持续地施加所述被测系统所能承受的最大负载压力，并在负载测试的过程中监测被测系统的性能指标，以便识别系统瓶颈，评估峰值负载下的性能极限。
所述最大并发数是指被测服务器能够同时响应的负载测试请求的数量。在步骤S101中，之所以根据预先配置的最大并发数向被测服务器发送负载测试请求，一方面是为了让所述被测服务器响应于所述负载测试请求而持续处于峰值负载，另一方面也是为了保证被测服务器维持在性能极限下持续的工作而不超出性能极限，避免被测服务器由于达到资源瓶颈而影响到负载测试，从而为被测服务器长时间地进行负载测试打下了基础。可见，最大并发数是否足够精确也会影响到负载测试的持续时间。
为了更精确地获取所述最大并发数，在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
在负载测试开始之前，根据预设的负载测试需求以及业务场景向被测服务器发送一定数量的负载测试请求以使所述被测服务器响应于所述负载测试请求而进入最大并发数测试过程；
在所述最大并发数测试过程中，实时监测被测服务器的设备基础指标并根据当前监测到的所述设备基础指标判断所述被测服务器是否达到资源瓶颈；
当所述被测服务器未达到所述资源瓶颈时，增加向所述被测服务器发送的所述负载测试请求的数量；
当所述被测服务器达到所述资源瓶颈时，根据当前发送给所述被测服务器的负载测试请求的数量确定所述被测服务器的待配置的最大并发数。
即通过逐渐增加向所述被测服务器发送的所述负载测试请求的数量，当出现所述被测服务器达到所述资源瓶颈时，即可根据当前发送给所述被测服务器的负载测试请求的数量确定所述被测服务器的待配置的最大并发数，从而实现了精确地获取所述被测服务器的最大并发数。
为了使所述被测服务器持续处于负载极限，在一种可选的实施方式中，步骤S101具体为：
响应于负载测试开始，按照根据预设的发送周期向所述被测服务器发送负载测试请求以使所述被测服务器响应于所述负载测试请求而持续处于峰值负载；其中，每次发送到所述被测服务器的负载测试请求的的数量为所述最大并发数。
通过设置合适的发送周期，可以使得所述被测服务器在所述负载测试的过程中的任一时刻都在处理数量为所述最大并发数的负载测试请求，从而实现了所述被测服务器持续处于负载极限。
在一种可选的实施方式中，步骤S102包括：
在负载测试的过程中，实时监测所述被测服务器的性能指标，并将监测结果写入当前使用日志文件中；
当满足预设的日志滚动条件时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件；
其中，所述监测结果文件包括本地的所有历史日志文件。
以下举例说明日志滚动的方式：在负载测试的过程刚开始时，还没有任何的历史日志文件，此时创建一个当前使用日志文件，命名为log，当前所有监测结果都被写入到log文件里面；当满足预设的日志滚动条件时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件,命名为log.1，并重新创建一个当前使用日志文件，命名为log，使得新的监测结果被写入新的当前使用日志文件中；之后，当满足预设的日志滚动条件时，原来log.1的文件重命名为log.2，而当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并命名为log.1，并重新创建一个当前使用日志文件，命名为log，使得新的监测结果被写入新的当前使用日志文件中。可见，通过以上的日志滚动方式，本地存储的历史日志文件被命名为log.1、log.2、log.3、、、log.n，其中n越小表示该历史日志文件越新，而log则一直表示当前使用日志文件，当前所有监测结果都被写入到log文件里面。之所以采用日志滚动方式，是为了避免所有的监测结果都保存在一个历史日志文件中，使得文件很长，在查看记录的时候会很麻烦；而将监测结果分别存储在一个个历史日志文件中，可以方便与后续的查询与阅读。
在一种可选的实施方式中，所述当满足预设的日志滚动条件时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件具体为：
当所述当前使用日志占用的存储空间达到第一阈值时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件；或者，
当达到预设的日志滚动时间间隔时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件。
对于第一种方式，即基于存储空间大小来实现日志滚动，每当当前使用日志占用的存储空间达到第一阈值(例如为1M)时，将其另存为一份历史日志文件，最终所有的历史日志文件都占用相同的存储空间大小。
对于第二种方式，即按照预设的日志滚动时间间隔来实现日志滚动，例如每天滚动一次，即每个历史日志文件的内容为一天内的监测结果。
步骤S103实际上是远程备份策略。在一种可选的实施方式中，步骤S103包括：
在负载测试的过程中，实时检测所述监测结果文件占用本地的存储空间的大小；
当所述监测结果文件占用本地的存储空间达到预设的第二阈值时，将所述监测结果文件备份到所述远端服务器并在本地删除所述监测结果文件。
这种远程备份策略是基于所述监测结果文件占用本地的存储空间来实现的，例如当所述监测结果文件达到了500M，可以认为满足备份条件，将所述监测结果文件备份到所述远端服务器并在本地删除所述监测结果文件，从而释放了本地的存储压力；当下次检测到所述监测结果文件达到了500M时，又再次将所述监测结果文件备份到所述远端服务器并在本地删除所述监测结果文件，从而能够持续长时间的负载测试。
在另一种可选的实施方式中，步骤S103包括：
在负载测试的过程中，判断是否达到预设的备份时间间隔；
当达到预设的备份时间间隔时，将所述监测结果文件备份到所述远端服务器并在本地删除所述监测结果文件。
这种远程备份策略是基于备份时间间隔来实现的，当达到预设的备份时间间隔时(例如每隔一周进行备份一次，当上次备份的时间过去一周后)，可以认为满足备份条件，将所有监测结果文件备份到所述远端服务器并在本地删除所述监测结果文件，从而释放了本地的存储压力；当达到预设的备份时间间隔时，又再次将所述监测结果文件备份到所述远端服务器并在本地删除所述监测结果文件，从而能够持续长时间的负载测试。
需要说明的是，远程备份策略与日志滚动方式是两个相互独立的概念。日志滚动方式可以采用存储空间或日志滚动时间间隔，而远程备份策略可以采用存储空间或备份时间间隔。
在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
在将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件之后，将所述历史日志文件进行压缩处理，得到压缩处理后的所述历史日志文件；
所述监测结果文件具体包括本地的所有经过压缩处理后的历史日志文件。
通过对所述历史日志文件进行压缩，一方面可以减少监测结果文件的占用的存储空间，另一方面传输同样的监测结果文件到远端服务器所需要的网络流量也相应的减少，提高了传输速度。
在一种可选的实施方式中，步骤S105包括：
按照预设的监测结果存储格式，读取从所述远端服务器中获取到的所有监测结果文件中的至少一种性能指标的所有数值；
根据所述至少一种性能指标的所有数值，按照预设的时间步长聚合计算出所述性能指标的若干个聚合点；
根据所述性能指标的若干个聚合点生成所述性能指标的在所述负载测试的过程中的变化趋势图作为所述负载测试结果。
其中，聚合计算可以采用求平均的方式来计算出聚合点。例如，按照0.5H的步长将第i种性能指标的所有数值分成N组，对每一组的数值进行求平均，得到在每0.5H内对应的聚合点。由于第i种性能指标的所有数值的数据量是很大的，如果将所有的数值都拿来生成变化趋势图，那处理的时间将会非常长，通过计算第i种性能指标的若干个聚合点，利用聚合点来生成变化趋势图可以提高处理速度；通过绘制变化趋势图可以展现被测服务器在长时间的负载测试过程中的系统性能水平。需要说明的是，步骤S105是对每种性能指标都分别进行的步骤，因此最终生成的变化趋势图是对应于一种性能指标的。通过生成指标聚合和图表绘制方案，一目了然地展示测试结果，方便按照实际需求呈现系统性能状况，辅助系统的性能调优。
在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
在发送所述负载测试请求之前，从预先配置的参数数据集中获取所述负载测试请求的参数备选值；
根据所述负载测试请求的参数备选值生成所述负载测试请求。
所述参数数据集中的数据可以从实际业务数据中抽样得到。例如，为了测试被测服务器对应多用户登录的场景，将参数数据集配置为多组账号和密码，每一条负载测试请求对应于一组账号和密码。若最大并发数为100，则每次将100组账号和密码发送给被测服务器，以测试被测服务器在长时间内响应100个用户同时登录的性能指标。
需要说明的是，负载测试的过程中发送的负载测试请求以及最大并发数测试过程中发送的负载测试请求都是按照上述的方式生成的。
在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
当所述负载测试的持续时长达到预设的测试时长时，判定为负载测试结束。
在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
在所述负载测试的过程中，实时监测被测服务器的设备基础指标以及监控所述当前使用日志文件；
根据所述设备基础指标判断所述被测服务器是否达到资源瓶颈以及根据所述当前使用日志文件判断所述被测服务器是否出现请求响应异常；
当所述被测服务器达到所述资源瓶颈或者所述被测服务器出现请求响应异常时，中止负载测试并触发告警。
在负载测试的过程中，可能由于某些问题，如配置错误、意外的硬件故障等，导致测试没有按照预期的方式进行；针对当前使用日志文件和设备基础指标的监测能帮助我们及时发现压测中存在的问题，修正错误并重新启动测试。
其中，所述设备基础指标包括但不限于CPU、内存、磁盘、网卡IO。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
请参阅图2，其是本发明实施例所提供的一种负载测试装置的结构框图。所述负载测试装置包括：
第一测试请求发送模块101，用于响应于负载测试开始，根据预先配置的最大并发数向被测服务器发送负载测试请求，以使所述被测服务器响应于所述负载测试请求而持续处于峰值负载；
监测结果保存模块102，用于在负载测试的过程中，实时监测所述被测服务器的性能指标，并将监测结果文件保存到本地；
监测结果备份模块103，用于在负载测试的过程中，基于预设的远程备份策略将所述监测结果文件备份到远端服务器并对应地删除本地的所述监测结果文件；
监测结果获取模块104，用于响应于负载测试结束，获取存储在所述远端服务器中对应于本次负载测试的所有监测结果文件；
测试结果生成模块105，用于根据从所述远端服务器中获取到的所有监测结果文件生成负载测试结果。
在一种可选的实施方式中，所述监测结果保存模块102包括：
监测结果写入单元，用于在负载测试的过程中，实时监测所述被测服务器的性能指标，并将监测结果写入当前使用日志文件中；
日志滚动单元，用于当满足预设的日志滚动条件时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件；
其中，所述监测结果文件包括本地的所有历史日志文件。
在一种可选的实施方式中，所述日志滚动单元具体用于：
当所述当前使用日志占用的存储空间达到第一阈值时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件；或者，
当达到预设的日志滚动时间间隔时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件。
在一种可选的实施方式中，所述监测结果备份模块103包括：
存储空间检测单元，用于在负载测试的过程中，实时检测所述监测结果文件占用本地的存储空间的大小；
第一备份单元，用于当所述监测结果文件占用本地的存储空间达到预设的第二阈值时，将所述监测结果文件备份到所述远端服务器并在本地删除所述监测结果文件。
在另一种可选的实施方式中，所述监测结果备份模块103包括：
备份时间判断单元，用于在负载测试的过程中，判断是否达到预设的备份时间间隔；
第二备份单元，用于当达到预设的备份时间间隔时，将所述监测结果文件备份到所述远端服务器并在本地删除所述监测结果文件。
在一种可选的实施方式中，所述方法还包括：
日志文件压缩模块，用于在将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件之后，将所述历史日志文件进行压缩处理，得到压缩处理后的所述历史日志文件；
所述监测结果文件具体包括本地的所有经过压缩处理后的历史日志文件。
在一种可选的实施方式中，所述测试结果生成模块105包括：
数值读取单元，用于按照预设的监测结果存储格式，读取从所述远端服务器中获取到的所有监测结果文件中的第i种性能指标的所有数值；
聚合计算单元，用于根据第i种性能指标的所有数值，按照预设的时间步长聚合计算出第i种性能指标的若干个聚合点；
趋势图生成单元，用于根据第i种性能指标的若干个聚合点生成第i种性能指标的在所述负载测试的过程中的变化趋势图作为所述负载测试结果。
在一种可选的实施方式中，所述装置还包括：
第二测试请求发送模块，用于在负载测试开始之前，根据预设的负载测试需求以及业务场景向被测服务器发送一定数量的负载测试请求以使所述被测服务器响应于所述负载测试请求而进入最大并发数测试过程；
资源瓶颈判断模块，用于在所述最大并发数测试过程中，实时监测被测服务器的设备基础指标并根据当前监测到的所述设备基础指标判断所述被测服务器是否达到资源瓶颈；
请求数量增加模块，用于当所述被测服务器未达到所述资源瓶颈时，增加向所述被测服务器发送的所述负载测试请求的数量；
并发数确定模块，用于当所述被测服务器达到所述资源瓶颈时，根据当前发送给所述被测服务器的负载测试请求的数量确定所述被测服务器的待配置的最大并发数。
在一种可选的实施方式中，所述装置还包括：
参数获取模块，用于在发送所述负载测试请求之前，从预先配置的参数数据集中获取所述负载测试请求的参数备选值；
测试请求生成模块，用于根据所述负载测试请求的参数备选值生成所述负载测试请求。
在一种可选的实施方式中，所述第一测试请求发送模块101具体用于：
响应于负载测试开始，按照根据预设的发送周期向所述被测服务器发送负载测试请求以使所述被测服务器响应于所述负载测试请求而持续处于峰值负载；其中，每次发送到所述被测服务器的负载测试请求的的数量为所述最大并发数。
在一种可选的实施方式中，所述装置还包括：
监控模块，用于在所述负载测试的过程中，实时监测被测服务器的设备基础指标以及监控所述当前使用日志文件；
中止条件判断模块，用于根据所述设备基础指标判断所述被测服务器是否达到资源瓶颈以及根据所述当前使用日志文件判断所述被测服务器是否出现请求响应异常；
告警模块，用于当所述被测服务器达到所述资源瓶颈或者所述被测服务器出现请求响应异常时，中止负载测试并触发告警。
在一种可选的实施方式中，所述装置还包括：
测试结束判断模块，用于当所述负载测试的持续时长达到预设的测试时长时，判定为负载测试结束。
需要说明的是，本发明实施例提供的一种负载测试装置用于执行上述实施例的一种负载测试方法的所有流程步骤，两者的工作原理和有益效果一一对应，因而不再赘述。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
相应地，本发明实施例还提供了一种负载测试系统，包括被测服务器、至少一台压测服务器以及远端服务器；每台所述压测服务器均配置有上述实施例所述的负载测试装置。
当只有一台压测服务器时，负载测试系统为集中式的压测结构；当有多于一台的压测服务器时，负载测试系统为分布式的压测结构。本发明不仅适用于集中式的压测架构，也适用于分布式的压测架构。如图3所示，其是本发明实施例提供的具有集中式的压测结构的负载测试系统的结构示意图。
对于分布式压测架构，只需要将对每个压测服务器的处理方式等价地复制到多个分布式压测节点即可，即每个压测服务器均配置有所述负载测试装置。
相应地，本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述实施例所述的负载测试方法。
其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
相应地，本发明实施例还提供了一种压测服务器，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例所述的负载测试方法。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述压测服务器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个压测服务器的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述压测服务器的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述压测服务器集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
相比于现有技术，本发明实施例的有益效果在于：本发明实施例提供了一种负载测试方法，用于模拟生产环境的业务场景，对被测服务器施加负载，评估被测服务器在某种负载压力下的性能。在本发明实施例中，通过在负载测试的过程中，每当满足预设的备份条件时将所述监测结果文件备份到远端服务器并对应地删除本地的所述监测结果文件，实现了在负载测试的过程中将所述监测结果文件从本地转移到远端服务器，避免了由于负载测试过程中产生的记录文件数量庞大而导致压测服务器的磁盘空间成为瓶颈，从而支持长时间的负载测试，使得负载测试结果更准确反映实际业务提供服务的质量。同时，本发明实施例还相应地提供了一种负载测试装置、负载测试系统、存储介质以及压测服务器。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (17)
1.一种负载测试方法，其特征在于，包括：
响应于负载测试开始，向被测服务器发送负载测试请求使所述被测服务器对所述负载测试请求作出响应处理；
在负载测试的过程中，实时监测所述被测服务器的性能指标，并将监测结果文件保存到本地；
在负载测试的过程中，每当满足预设的备份条件时将所述监测结果文件备份到远端服务器并对应地删除本地的所述监测结果文件；
响应于负载测试结束，获取存储在所述远端服务器中对应于本次负载测试的所有监测结果文件；
根据从所述远端服务器中获取到的所有监测结果文件生成负载测试结果。
2.如权利要求1所述的负载测试方法，其特征在于，所述响应于负载测试开始，向被测服务器发送负载测试请求使所述被测服务器对所述负载测试请求作出响应处理，具体为：
响应于负载测试开始，根据预先配置的最大并发数向被测服务器发送负载测试请求，以使所述被测服务器响应于所述负载测试请求而持续处于峰值负载。
3.如权利要求2所述的负载测试方法，其特征在于，所述响应于负载测试开始，根据预先配置的最大并发数向被测服务器发送负载测试请求，以使所述被测服务器响应于所述负载测试请求而持续处于峰值负载，具体为：
响应于负载测试开始，按照根据预设的发送周期向所述被测服务器发送负载测试请求以使所述被测服务器响应于所述负载测试请求而持续处于峰值负载；其中，每次发送到所述被测服务器的负载测试请求的的数量为所述最大并发数。
4.如权利要求1所述的负载测试方法，其特征在于，所述在负载测试的过程中，实时监测所述被测服务器的性能指标，并将监测结果文件保存到本地，包括：
在负载测试的过程中，实时监测所述被测服务器的性能指标，并将监测结果写入当前使用日志文件中；
当满足预设的日志滚动条件时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件；
其中，所述监测结果文件包括本地的所有历史日志文件。
5.如权利要求4所述的负载测试方法，其特征在于，所述当满足预设的条件时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件，具体为：
当所述当前使用日志占用的存储空间达到第一阈值时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件；或者，
当达到预设的日志滚动时间间隔时，将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件并重新创建一个当前使用日志文件。
6.如权利要求1～5任一项所述的负载测试方法，其特征在于，
所述在负载测试的过程中，每当满足预设的备份条件时将所述监测结果文件备份到远端服务器并对应地删除本地的所述监测结果文件，包括：
在负载测试的过程中，实时检测所述监测结果文件占用本地的存储空间的大小；
当所述监测结果文件占用本地的存储空间达到预设的第二阈值时，将所述监测结果文件备份到所述远端服务器并在本地删除所述监测结果文件。
7.如权利要求1～5任一项所述的负载测试方法，其特征在于，
所述在负载测试的过程中，每当满足预设的备份条件时将所述监测结果文件备份到远端服务器并对应地删除本地的所述监测结果文件，包括：
在负载测试的过程中，判断是否达到预设的备份时间间隔；
当达到预设的备份时间间隔时，将所述监测结果文件备份到所述远端服务器并在本地删除所述监测结果文件。
8.如权利要求4所述的负载测试方法，其特征在于，所述方法还包括：
在将所述当前使用日志文件另存为一份历史日志文件之后，将所述历史日志文件进行压缩处理，得到压缩处理后的所述历史日志文件；
所述监测结果文件具体包括本地的所有经过压缩处理后的历史日志文件。
9.如权利要求1所述的负载测试方法，其特征在于，所述根据从所述远端服务器中获取到的所有监测结果文件生成负载测试结果，包括：
按照预设的监测结果存储格式，读取从所述远端服务器中获取到的所有监测结果文件中的至少一种性能指标的所有数值；
根据所述至少一种性能指标的所有数值，按照预设的时间步长聚合计算出所述性能指标的若干个聚合点；
根据所述性能指标的若干个聚合点生成所述性能指标的在所述负载测试的过程中的变化趋势图作为所述负载测试结果。
10.如权利要求2所述的负载测试方法，其特征在于，所述方法还包括：
在负载测试开始之前，根据预设的负载测试需求以及业务场景向被测服务器发送一定数量的负载测试请求以使所述被测服务器响应于所述负载测试请求而进入最大并发数测试过程；
在所述最大并发数测试过程中，实时监测被测服务器的设备基础指标并根据当前监测到的所述设备基础指标判断所述被测服务器是否达到资源瓶颈；
当所述被测服务器未达到所述资源瓶颈时，增加向所述被测服务器发送的所述负载测试请求的数量；
当所述被测服务器达到所述资源瓶颈时，根据当前发送给所述被测服务器的负载测试请求的数量确定所述被测服务器的待配置的最大并发数。
11.如权利要求1或10所述的负载测试方法，其特征在于，所述方法还包括：
在发送所述负载测试请求之前，从预先配置的参数数据集中获取所述负载测试请求的参数备选值；
根据所述负载测试请求的参数备选值生成所述负载测试请求。
12.如权利要求4所述的负载测试方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述负载测试的过程中，实时监测被测服务器的设备基础指标以及监控所述当前使用日志文件；
根据所述设备基础指标判断所述被测服务器是否达到资源瓶颈以及根据所述当前使用日志文件判断所述被测服务器是否出现请求响应异常；
当所述被测服务器达到所述资源瓶颈或者所述被测服务器出现请求响应异常时，中止负载测试并触发告警。
13.如权利要求1所述的负载测试方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述负载测试的持续时长达到预设的测试时长时，判定为负载测试结束。
14.一种负载测试装置，其特征在于，包括：
测试请求发送模块，用于响应于负载测试开始，向被测服务器发送负载测试请求使所述被测服务器对所述负载测试请求作出响应处理；
监测结果保存模块，用于在负载测试的过程中，实时监测所述被测服务器的性能指标，并将监测结果文件保存到本地；
监测结果备份模块，用于在负载测试的过程中，基于预设的远程备份策略将所述监测结果文件备份到远端服务器并对应地删除本地的所述监测结果文件；
监测结果获取模块，用于响应于负载测试结束，获取存储在所述远端服务器中对应于本次负载测试的所有监测结果文件；
测试结果生成模块，用于根据从所述远端服务器中获取到的所有监测结果文件生成负载测试结果。
15.一种负载测试系统，其特征在于，包括被测服务器、至少一台压测服务器以及远端服务器；每台所述压测服务器均配置有如权利要求14所述的负载测试装置。
16.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至13中任意一项所述的负载测试方法。
17.一种压测服务器，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至13中任意一项所述的负载测试方法。
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|---|---|
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Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108376112A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 压力测试方法、装置及可读介质 |
| CN108521353A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-09-11 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 定位性能瓶颈的处理方法、设备及可读存储介质 |
| CN109617759A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-04-12 | 中钞信用卡产业发展有限公司杭州区块链技术研究院 | 区块链系统稳定性测试方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109656823A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-19 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种cifs最大化测试方法、装置及终端 |
| CN109918275A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-06-21 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种实现对服务器性能进行压力测试的方法、装置及系统 |
| CN110069402A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-07-30 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 测试软件的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110519789A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-29 | 京信通信系统（中国）有限公司 | 性能检测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110635961A (zh) * | 2018-06-22 | 2019-12-31 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 服务器的压测方法、装置和系统 |
| CN110716830A (zh) * | 2018-07-12 | 2020-01-21 | 中移（杭州）信息技术有限公司 | 一种压测机选择方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110795339A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-02-14 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种服务器的配置程序代码的测试方法、装置及介质 |
| CN111159009A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-05-15 | 深圳智链物联科技有限公司 | 一种日志服务系统的压力测试方法及装置 |
| WO2020140369A1 (zh) * | 2019-01-04 | 2020-07-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据恢复控制方法、服务器及存储介质 |
| CN111404771A (zh) * | 2020-03-08 | 2020-07-10 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种网络负载测试方法、装置、设备和介质 |
| CN111666194A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-09-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 加压参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112000574A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-27 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种压力测试方法、装置、设备和存储介质 |
| CN112486738A (zh) * | 2019-09-12 | 2021-03-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 负载测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN116909194A (zh) * | 2023-08-14 | 2023-10-20 | 北京茂生生物科技研究院(有限合伙) | 一种用于水剂生产设备的监测控制系统 |
| CN117596187A (zh) * | 2024-01-19 | 2024-02-23 | 融科联创(天津)信息技术有限公司 | 一种基于多云平台的服务器运维方法、装置、设备及介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103176888A (zh) * | 2011-12-22 | 2013-06-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种日志记录的方法和系统 |
| US9053216B1 (en) * | 2013-08-09 | 2015-06-09 | Datto, Inc. | CPU register assisted virtual machine screenshot capture timing apparatuses, methods and systems |
| CN104794007A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-07-22 | 中国电力科学研究院 | 一种基于电力大数据平台海量数据并行处理的测试方法 |
| CN105740138A (zh) * | 2014-12-08 | 2016-07-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 应用的测试方法、测试装置及测试系统 |
-
2017
- 2017-07-04 CN CN201710539844.7A patent/CN107480015B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103176888A (zh) * | 2011-12-22 | 2013-06-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种日志记录的方法和系统 |
| US9053216B1 (en) * | 2013-08-09 | 2015-06-09 | Datto, Inc. | CPU register assisted virtual machine screenshot capture timing apparatuses, methods and systems |
| CN105740138A (zh) * | 2014-12-08 | 2016-07-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 应用的测试方法、测试装置及测试系统 |
| CN104794007A (zh) * | 2015-04-29 | 2015-07-22 | 中国电力科学研究院 | 一种基于电力大数据平台海量数据并行处理的测试方法 |
Cited By (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108376112B (zh) * | 2018-02-09 | 2021-03-26 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 压力测试方法、装置及可读介质 |
| CN108376112A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 压力测试方法、装置及可读介质 |
| CN108521353A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-09-11 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 定位性能瓶颈的处理方法、设备及可读存储介质 |
| CN110635961A (zh) * | 2018-06-22 | 2019-12-31 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 服务器的压测方法、装置和系统 |
| CN110635961B (zh) * | 2018-06-22 | 2022-08-09 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 服务器的压测方法、装置和系统 |
| CN110716830A (zh) * | 2018-07-12 | 2020-01-21 | 中移（杭州）信息技术有限公司 | 一种压测机选择方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110716830B (zh) * | 2018-07-12 | 2023-04-18 | 中移（杭州）信息技术有限公司 | 一种压测机选择方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN109617759A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-04-12 | 中钞信用卡产业发展有限公司杭州区块链技术研究院 | 区块链系统稳定性测试方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109656823A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-19 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种cifs最大化测试方法、装置及终端 |
| WO2020140369A1 (zh) * | 2019-01-04 | 2020-07-09 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据恢复控制方法、服务器及存储介质 |
| CN109918275A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-06-21 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种实现对服务器性能进行压力测试的方法、装置及系统 |
| CN110069402A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-07-30 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 测试软件的方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110519789A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-29 | 京信通信系统（中国）有限公司 | 性能检测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110519789B (zh) * | 2019-08-02 | 2023-11-28 | 京信网络系统股份有限公司 | 性能检测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112486738A (zh) * | 2019-09-12 | 2021-03-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 负载测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN110795339A (zh) * | 2019-09-29 | 2020-02-14 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种服务器的配置程序代码的测试方法、装置及介质 |
| CN111159009A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-05-15 | 深圳智链物联科技有限公司 | 一种日志服务系统的压力测试方法及装置 |
| CN111159009B (zh) * | 2019-11-29 | 2024-03-12 | 深圳智链物联科技有限公司 | 一种日志服务系统的压力测试方法及装置 |
| CN111404771A (zh) * | 2020-03-08 | 2020-07-10 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种网络负载测试方法、装置、设备和介质 |
| CN111666194B (zh) * | 2020-05-21 | 2022-02-08 | 平安科技（深圳）有限公司 | 加压参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111666194A (zh) * | 2020-05-21 | 2020-09-15 | 平安科技（深圳）有限公司 | 加压参数自适应调节方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112000574A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-27 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种压力测试方法、装置、设备和存储介质 |
| CN116909194A (zh) * | 2023-08-14 | 2023-10-20 | 北京茂生生物科技研究院(有限合伙) | 一种用于水剂生产设备的监测控制系统 |
| CN116909194B (zh) * | 2023-08-14 | 2024-04-16 | 北京茂生生物科技研究院(有限合伙) | 一种用于水剂生产设备的监测控制系统 |
| CN117596187A (zh) * | 2024-01-19 | 2024-02-23 | 融科联创(天津)信息技术有限公司 | 一种基于多云平台的服务器运维方法、装置、设备及介质 |
| CN117596187B (zh) * | 2024-01-19 | 2024-04-30 | 融科联创(天津)信息技术有限公司 | 一种基于多云平台的服务器运维方法、装置、设备及介质 |
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| Publication number | Publication date |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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