CN115499514A - 数据存储服务的访问方法、计算设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种数据存储服务的访问方法、中心云节点、边缘云节点、计算机可读存储介质及计算设备。其中，数据存储服务的访问方法包括：获取边缘云节点发送的多个探测数据，所述多个探测数据通过分别对部署于所述边缘云节点中的多个数据存储服务的服务状态进行探测而生成；根据所述多个探测数据生成与多个所述数据存储服务分别对应的服务调度参数；将所述多个服务调度参数发送至所述边缘云节点，以便所述边缘云节点基于多个所述服务调度参数从所述多个数据存储服务中确定用于响应数据处理请求的目标数据存储服务。本发明实施例提供的技术方案降低了边缘云节点的回云请求率，提高了边缘云节点的数据处理的安全性以及性能。

Description

数据存储服务的访问方法、计算设备及计算机存储介质

技术领域

本发明实施例涉及云计算技术领域，尤其涉及一种数据存储服务的访问方法、计算设备及计算机存储介质。

背景技术

边缘计算是指将存储资源、网络资源等从传统的中心云节点迁移至边缘云节点，以向用户侧迁移，拉近用户和资源的物理距离，实现更低的数据交互时延、节省网络流量，从而为用户提供低延时、高稳定性的网络交互解决方案。

边缘云节点中通常部署有多个数据存储服务，用于数据存储。数据存储服务对上接收来自用户的数据处理请求以及待存储的数据，对下将数据路由至存储设备上进行存储。用户无法感知边缘云节点中具有的数据存储服务的数量以及每个数据存储服务具体存储的数据内容。

相关技术中，在用户期望获取存储于边缘云节点中的数据时，通常可以向边缘云节点发送数据处理请求，边缘云节点则需要将接收到的数据处理请求转发至中心云节点，以便中心云节点根据数据处理请求确定与该请求对应的数据存储服务，并将确定的目标数据存储服务地址返回给边缘云节点，从而边缘云节点可以将对象获取请求调度至目标数据存储服务，使得从目标数据存储服务中读取数据并返回给用户。

由于边缘云节点将对象获取请求转发至中心云节点的过程中需要经公网通信，因而在高并发场景下，用户访问数据存储服务的过程存在受网络质量的波动影响较大的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据存储服务的访问方法、装置、计算设备及计算机存储介质。

第一方面，本发明实施例中提供了一种数据存储服务的访问方法，应用于中心云节点，所述方法包括：

获取边缘云节点发送的多个探测数据，多个所述探测数据通过分别对部署于所述边缘云节点中的多个数据存储服务的服务状态进行探测而生成；

根据多个所述探测数据生成与多个所述数据存储服务分别对应的服务调度参数；

将多个所述服务调度参数发送至所述边缘云节点，以便所述边缘云节点基于多个所述服务调度参数从多个所述数据存储服务中确定用于响应数据处理请求的目标数据存储服务。

第二方面，本发明实施例中提供了一种数据存储服务的访问方法，应用于边缘云节点，所述方法包括：

接收数据处理请求；

获取预先存储的多个数据存储服务的服务调度参数；

判断多个服务调度参数中是否存在与所述数据处理请求相匹配的目标服务调度参数；

在存在所述目标服务调度参数的情况下，利用所述目标服务调度参数对应的目标数据存储服务响应所述数据处理请求。

第三方面，本发明实施例中提供了一种数据存储服务的访问方法，应用于边缘云节点，所述方法包括：

分别对部署于所述边缘云节点的多个数据存储服务的服务状态进行探测，生成多个探测数据；

将多个所述探测数据发送至中心云节点，以便所述中心云节点根据多个所述探测数据生成多个服务调度参数；

接收所述中心云节点发送的所述服务调度参数，以便基于多个所述服务调度参数从多个所述数据存储服务中确定用于响应数据处理请求的目标数据存储服务。

第四方面，本发明实施例提供了一种中心云节点，包括：

第一获取模块，用于获取边缘云节点发送的多个探测数据，多个所述探测数据通过分别对部署于所述边缘云节点中的多个数据存储服务的服务状态进行探测而生成；

参数生成模块，用于根据多个所述探测数据生成与多个所述数据存储服务分别对应的服务调度参数；

参数发送模块，用于将多个所述服务调度参数发送至所述边缘云节点，以便所述边缘云节点基于多个所述服务调度参数从多个所述数据存储服务中确定用于响应数据处理请求的目标数据存储服务。

第五方面，本发明实施例提供了一种边缘云节点，包括：

请求接收模块，用于接收数据处理请求；

参数获取模块，用于获取预先存储的多个数据存储服务的服务调度参数；

判断模块，用于判断多个服务调度参数中是否存在与所述数据处理请求相匹配的目标服务调度参数；

请求响应模块，用于在存在所述目标服务调度参数的情况下，利用所述目标服务调度参数对应的目标数据存储服务响应所述数据处理请求。

第六方面，本发明另一实施例提供了一种边缘云节点，包括：

探测模块，用于分别对部署于所述边缘云节点的多个数据存储服务的服务状态进行探测，生成多个探测数据；

数据发送模块，用于将多个所述探测数据发送至中心云节点，以便所述中心云节点根据多个所述探测数据生成多个服务调度参数；

参数接收模块，用于接收所述中心云节点发送的所述服务调度参数，以便基于多个所述服务调度参数从多个所述数据存储服务中确定用于响应数据处理请求的目标数据存储服务。

第七方面，本发明实施例提供了一种计算设备，包括处理组件以及存储组件；

所述存储组件存储一个或多个计算机指令；所述一个或多个计算机指令用以被所述处理组件调用执行，实现本发明实施例提供的数据存储服务的访问方法。

第八方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算程序被计算机执行时，实现本发明实施例提供的数据存储服务的访问方法。

本发明实施例提供了一种数据存储服务的访问方法，通过采用获取边缘云节点发送的多个探测数据，多个所述探测数据通过分别对部署于所述边缘云节点中的多个数据存储服务的服务状态进行探测而生成；根据多个所述探测数据生成与多个所述数据存储服务分别对应的服务调度参数；将多个所述服务调度参数发送至所述边缘云节点，以便所述边缘云节点基于多个所述服务调度参数从多个所述数据存储服务中确定用于响应数据处理请求的目标数据存储服务的技术方案，使得边缘云节点在接收到数据处理请求后，可以基于本地存储的服务调度参数将数据处理请求调度至相匹配的目标数据存储服务中进行处理，而无需与中心云节点进行通信，避免了相关技术中网络质量对边缘云节点与中心云节点的通信过程的影响，降低了边缘云节点的回云请求率，提高了边缘云节点的数据处理的安全性以及性能。

本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例提供的一种网络系统的结构示意图；

图2示意性示出了本发明一个实施例提供的一种数据存储服务的访问方法；

图3示意性示出了本发明另一实施例提供的一种数据存储服务的访问方法；

图4示意性示出了本发明另一实施例提供的一种数据存储服务的访问方法；

图5示意性示出了应用本发明实施例提供的数据存储服务的访问方法的网络系统的架构图；

图6示意性示出了本发明一个实施例提供的一种中心云节点的框图；

图7示意性示出了本发明一个实施例提供的一种边缘云节点的框图；

图8示意性示出了本发明另一实施例提供的一种边缘云节点的框图；

图9示意性示出了本发明一个施例提供的一种计算设备的框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明一个实施例提供的一种网络系统的结构示意图。如图1所示，该网络系统100包括：中心云节点101，以及至少一个边缘云节点102。

本实施例的网络系统100是基于云计算技术和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台，是一种边缘位置的具备计算、网络、存储以及安全等能力的云平台。

在本实施例的网络系统中，中心云节点101是指可以是具有管控功能的软件模块、应用程序、服务或一台实体设备。中心云节点101的数量可以为一个或多个。多个中心云节点101可以部署在不同的物理机上，也可以部署在不同容器或虚拟机(Virtual Machine，VM)中。当然，这些容器或虚拟机可以部署在同一物理机上，也可以部署在多个不同的物理机上。

可选地，不同的物理机之间可以是无线或有线连接。例如，不同的物理机之间可采用网线或通信光纤连接。或者，不同物理机之间可以通过移动网络通信连接，相应地，移动网络的网络制式可以为2G(GSM)、2.5G(GPRS)、3G(WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000、UTMS)、4G(LTE)、4G+(LTE+)、5G、WiMax等中的任意一种。可选地，不同物理机之间也可以通过蓝牙WiFi、红外线、虚拟私有云(Virtual Private Cloud，VPC)或远程直接数据存取(RemoteDirect Memory Access，RDMA)等方式通信连接。

与中心云节点101相对应，本实施例的网络系统100可以视为一种边缘云网络系统。边缘云是个相对概念，边缘云是指相对靠近终端的云计算平台，中心云节点101可以包括资源规模化且位置集中的数据中心，而边缘云节点102覆盖的网络范围更广泛，也因此具备距离终端更近的特性，单个边缘云节点102的资源规模较小，但是边缘云节点102的数量多，多个边缘云节点102构成了本实施例中边缘云的组成部分。本实施例的终端是指云计算服务的需求端，例如可以是互联网中的终端或者用户端，或者物联网中的终端或用户端。边缘云网络是基于中心云或者传统的云计算系统与终端之间的基础设施构建的网络。其中，网络系统100包括至少一个边缘云节点102，每个边缘云节点102包括一系列的边缘基础设施，这些边缘基础设施包括但不限于：存储服务集群、无线机房或集群，运营商的通信网络、核心网设备、基站、边缘网关、家庭网关、计算设备和/或存储设备等边缘设备及对应的网络环境等等。在此说明，不同边缘云节点102的位置、能力以及包含的基础设施可以相同，也可以不相同。

在边缘云场景中，中心云节点101与边缘云节点102可位于不同的网络中。例如，中心云节点101位于广域网(公网)中，边缘云节点102位于局域网中。其中，局域网可以为虚拟私有云(Virtual Private Cloud，VPC)网络。

相关技术中，在终端期望获取存储于边缘云节点中存储的数据时，通常可以向边缘云节点发送数据处理请求，边缘云节点则需要将接收到的数据处理请求转发至中心云节点，以便中心云节点根据数据处理请求确定与该请求对应的数据存储服务，并将确定的目标数据存储服务地址返回给边缘云节点，从而边缘云节点可以将数据处理请求调度至目标数据存储服务，使得从目标数据存储服务中读取数据返回给终端。

由于边缘云节点将数据处理请求转发至中心云节点的过程中需要经公网通信，因而在高并发场景下，用户访问数据存储服务的过程存在受网络质量的波动影响较大的技术问题。

为了解决相关技术中存在的技术问题，本发明实施例提供了一种数据存储服务的访问方法，通过采用获取边缘云节点发送的多个探测数据，多个探测数据通过分别对部署于边缘云节点中的多个数据存储服务的服务状态进行探测而生成；根据多个探测数据生成与多个数据存储服务分别对应的服务调度参数；将多个服务调度参数发送至边缘云节点，以便边缘云节点基于多个服务调度参数从多个数据存储服务中确定用于响应数据处理请求的目标数据存储服务的技术方案，使得边缘云节点在接收到数据处理请求后，可以基于本地存储的服务调度参数将数据处理请求调度至相匹配的目标数据存储服务中进行处理，而无需与中心云节点进行通信，避免了相关技术中网络质量对边缘云节点与中心云节点的通信过程的影响，降低了边缘云节点的回云请求率，提高了边缘云节点的数据处理的安全性、效率以及性能。

图2示意性示出了本发明一个实施例提供的一种数据存储服务的访问方法，该数据存储服务的访问方法应用于中心云节点，可以包括以下步骤：

201，获取边缘云节点发送的多个探测数据，多个探测数据通过分别对部署于边缘云节点中的多个数据存储服务的服务状态进行探测而生成；

202，根据多个探测数据生成与多个数据存储服务分别对应的服务调度参数；

203，将多个服务调度参数发送至边缘云节点，以便边缘云节点基于多个服务调度参数从多个数据存储服务中确定用于响应数据处理请求的目标数据存储服务。

根据本发明的实施例，可以利用数据存储系统提供数据存储服务，其中数据存储服务可以包括元数据存储服务和/或文件数据存储服务。

根据本发明的实施例，边缘云节点可以在预设时间间隔内对多个数据存储服务的服务状态进行记录，从而生成探测数据。具体而言，边缘云节点可以将第一时间点作为起始时间点，开始对多个数据存储服务的服务状态进行探测，并在与第一时间点相隔预设时间间隔的第二时间点，将探测结果汇总生成探测数据，并发送至中心云节点。之后，可以以第二时间点作为起始时间点进行下一轮次的探测数据的采集，但不限于此，还可以将第二时间点后的第三时间点作为起始时间点进行下一轮次的探测数据的采集。其中，预设时间间隔的具体取值可以由本领域技术人员根据实际应用需求进行灵活设置，例如可以为10分钟、15分钟、30分钟等，本发明实施例不对预设时间周期的取值进行具体限定。

根据本发明的实施例，数据存储服务的服务状态例如可以包括数据的写入状态和数据的读取状态。相应的，探测数据可以包括数据在写入或者读取时的延迟信息和/或成功率信息等。

根据本发明的实施例，中心云节点在获取到多个数据存储服务的探测数据后，可以分别对多个探测数据进行统计和分析，从而生成与多个数据存储服务相对应的服务调度参数。服务调度参数可以用于表征对应的数据存储服务在执行数据读写时的性能状态。

根据本发明的实施例，探测数据可以为对数据存储服务的服务状态直接进行记录而生成的记录数据，该记录数据通常为离散数据，较为抽象，由于边缘云节点缺少核心的存储、计算组件，因而无法进行调度策略的存储以及缺少相应的探测数据的解析能力，因而边缘云节点无法直接通过探测数据直观的确定对应的数据存储服务的工作性能如何。而由于中心云节点具有资源规模化且位置集中的数据中心，计算能力更强，因而在获取到探测数据后，可以对探测数据进行统计和分析，生成标准化的服务调度参数，通过服务调度参数的数值，即可以直接实现对应的数据存储服务的工作性能高低。

根据本发明的实施例，生成服务调度参数后，中心云节点可以将服务调度参数发送至边缘云节点，从而，边缘云节点可以通过反映数据存储服务在上一时间间隔中的服务状态的服务调度参数，对接收到的数据处理请求调度至与之相匹配的目标数据存储服务进行处理。

根据本发明的实施例，通过将由中心云节点计算生成的服务调度参数发送至边缘云节点，可以使得边缘云节点在接收到数据处理请求后，无需经公网与中心云节点进行通信以获取服务调度策略，而是可以直接通过本地存储的服务调度参数对数据处理请求进行调度，从而降低了边缘云节点的回云请求率，提高了边缘云节点的数据处理的安全性、效率以及性能。

根据本发明的实施例，由于偶发性地原因可能会导致边缘云节点无法直接在本地进行数据处理请求的调度，例如，由于网络波动导致边缘云节点的探测数据没有成功发送至中心云节点，或者中心云节点生成的服务调度参数没有成功发送至边缘云节点，从而，边缘云节点中存储的服务调度参数为距当前时刻较长时间之前所收到的过期服务调度参数，而距当前时刻较长时间之前所收到的过期服务调度参数通常无法反映对应的数据存储服务在当前时刻的数据处理性能，因而边缘云节点无法直接在本地进行数据处理请求的调度。

根据本发明的实施例，数据存储服务的访问方法还包括：

接收数据处理请求，数据处理请求为边缘云节点不存在响应数据处理请求的目标数据存储服务的情况下而发送；

根据预先存储的边缘云节点中部署的多个数据存储服务的描述信息从多个数据存储服务中确定与数据处理请求相匹配的第一数据存储服务；

根据第一数据存储服务生成服务调度信息；

将服务调度信息发送至边缘云节点，以便边缘云节点利用第一数据存储服务相应数据处理请求。

根据本发明的实施例，当遇到偶发性原因导致边缘云节点无法直接在本地进行数据处理请求的调度的情况下，边缘云节点可以将其接收到的数据处理请求转发至中心云节点，以便中心云节点对数据处理请求进行处理。

根据本发明的实施例，数据存储服务的描述信息例如可以包括数据存储服务的类型信息、数据存储服务的特性信息、数据存储服务的历史服务状态信息等。

根据本发明的实施例，数据存储服务的历史服务状态信息可以通过对边缘云节点在预设历史周期内发送的探测数据进行统计分析而获得。例如，可以基于探测数据统计分析获得每个数据存储服务在预设历史周期内的故障率、延时变化曲线、数据读写成功率变化曲线等信息。

根据本发明的实施例，不同类型的数据存储服务往往具有不同的特性，从而针对不同的数据处理请求的处理性能也会不同，例如，哈希索引类型的数据存储服务通常适用于涉及数据量较小的数据处理请求，它查询和修改的效率高，适合随机查询但不适合范围查询。

根据本发明的实施例，在接收到数据处理请求后，可以首先对数据处理请求进行解析，以确定该数据处理请求所请求的数据处理类型，之后，可以基于解析确定的数据处理类型，从多个数据存储服务中确定至少一个类型信息与数据处理类型相匹配的候选数据存储服务，然后，可以根据至少一个候选数据存储服务的历史服务状态信息，从至少一个候选数据存储服务中确定目标数据存储服务。具体而言，可以将至少一个候选数据存储服务中，在预设历史周期内故障率低、延时变化小、成功率高的候选数据存储服务确定为目标数据存储服务。

根据本发明的实施例，在确定目标数据存储服务后，可以基于目标数据存储服务的标识信息或者目标数据存储服务的地址生成服务调度信息，并将服务调度信息发送至边缘云节点。

根据本发明的实施例，根据多个探测数据生成与多个数据存储服务分别对应的服务调度参数具体可以实现为：

分别确定多个探测数据与标准工作数据的差值；

基于差值确定与多个数据存储服务对应的权重因子；

将权重因子确定为服务调度参数。

根据本发明的实施例，可以预先为数据存储服务设定标准工作数据，该标准工作数据可以包括对数据存储服务在正常工况下的服务状态进行采集而获得的数据。

根据本发明的实施例，通过确定探测数据与标准工作数据的差值，可以确定与探测数据对应的数据存储服务当前服务状态是否正常，例如，若该差值为正数，则表明与探测数据对应的数据存储服务当前服务状态良好，若该差值为0，则表明与探测数据对应的数据存储服务当前服务状态正常，若该差值为负数，与探测数据对应的数据存储服务当前服务状态较差。

根据本发明的实施例，可以预先设定多个差值区间对应的权重因子的取值，在分别确定多个探测数据与标准工作数据的差值后，可以将该差值与多个差值区间进行匹配以确定对应的权重因子的取值。例如，一探测数据与标准工作数据的差值为A3，并且，差值区间为A0-A2对应的权重因子为λ₁，差值区间为A3-A4对应的权重因子为λ₂。由于测数据与标准工作数据的差值为A3，该差值A3落入差值区间A3-A4中，从而基于此可以确定与该探测数据对应的权重因子为λ₂。

根据本发明的实施例，权重因子可以表征在进行数据存储服务调度时，各个数据存储服务的优先级，例如，在进行数据处理请求调度时，可以优先将数据处理请求调度至权重因子的值最高的数据存储服务。

基于与图2示出的数据存储服务的访问方法相同或类似的发明构思，图3示意性示出了本发明另一实施例提供的一种数据存储服务的访问方法，该数据存储服务的访问方法应用于边缘云节点，可以包括以下步骤：

301，接收数据处理请求；

302，获取预先存储的多个数据存储服务的服务调度参数；

303，判断多个服务调度参数中是否存在与数据处理请求相匹配的目标服务调度参数；

304，在存在目标服务调度参数的情况下，利用目标服务调度参数对应的目标数据存储服务响应数据处理请求。

根据本发明的实施例，服务调度参数可以为预先从中心云节点获取并存储的。

根据本发明的实施例，服务调度参数例如可以包括中心云节点针对每个数据存储服务计算生成的权重因子，权重因子可以表征在进行数据存储服务调度时，各个数据存储服务的优先级。

根据本发明的实施例，判断多个服务调度参数中是否存在与数据处理请求相匹配的目标服务调度参数具体可以实现为：

判断多个数据存储服务对应的权重因子中，是否存在至少一个权重因子大于预设权重因子阈值，若多个数据存储服务对应的权重因子中存在至少一个权重因子大于预设权重因子阈值，则从大于预设权重因子阈值的至少一个权重因子中确定目标权重因子，并将与目标权重因子对应的数据存储服务确定为目标数据存储服务。具体而言，例如可以将大于预设权重因子阈值的至少一个权重因子中取值最大的权重因子确定为目标权重因子。

根据本发明的实施例，由于偶发性地原因可能会导致边缘云节点无法直接在本地进行数据处理请求的调度，例如，由于网络波动导致边缘云节点的探测数据没有成功发送至中心云节点，或者中心云节点生成的服务调度参数没有成功发送至边缘云节点，从而，边缘云节点中存储的服务调度参数为距当前时刻较长时间之前所收到的过期服务调度参数，而距当前时刻较长时间之前所收到的过期服务调度参数通常无法反映对应的数据存储服务在当前时刻的数据处理性能，因而边缘云节点无法直接在本地进行数据处理请求的调度。

根据本发明的实施例，数据存储服务的访问方法还包括：

在服务调度参数中不存在与数据处理请求相匹配的目标服务调度参数的情况下，将数据处理请求发送至中心云节点；

接收中心云节点发送的服务调度信息；

将数据处理请求调度至与服务调度信息相对应的第一数据存储服务。

根据本发明的实施例，当遇到偶发性原因导致边缘云节点无法直接在本地进行数据处理请求的调度的情况下，边缘云节点可以将其接收到的数据处理请求转发至中心云节点，以便中心云节点对数据处理请求进行处理。

中心云节点可以根据预先存储的边缘云节点中部署的多个数据存储服务的描述信息从多个数据存储服务中确定与数据处理请求相匹配的第一数据存储服务，并根据第一数据存储服务生成服务调度信息。

根据本发明的实施例，数据存储服务的描述信息例如可以包括数据存储服务的类型信息、数据存储服务的特性信息、数据存储服务的历史服务状态信息等。

根据本发明的实施例，数据存储服务的历史服务状态信息可以通过对边缘云节点中部署的多个数据存储服务在预设历史周期内的服务状态进行统计分析而获得。例如，可以分析确定每个数据存储服务在预设历史周期内的故障率、延时变化曲线、数据读写成功率变化曲线等信息。

根据本发明的实施例，不同类型的数据存储服务往往具有不同的特性，从而针对不同的数据处理请求的处理性能也会不同，例如，哈希索引类型的数据存储服务通常适用于涉及数据量较小的数据处理请求，它查询和修改的效率高，适合随机查询但不适合范围查询。

根据本发明的实施例，中心云节点在接收到数据处理请求后，可以首先对数据处理请求进行解析，以确定该数据处理请求所请求的数据处理类型，之后，可以基于解析确定的数据处理类型，从多个数据存储服务中确定至少一个类型信息与数据处理类型相匹配的候选数据存储服务，然而，可以根据至少一个候选数据存储服务的历史服务状态信息，从至少一个候选数据存储服务中确定目标数据存储服务。具体而言，可以将至少一个候选数据存储服务中，在预设历史周期内故障率低、延时变化小、成功率高的候选数据存储服务确定为目标数据存储服务。

根据本发明的实施例，中心云节点在确定目标数据存储服务后，可以基于目标存储服务的标识信息或者目标存储服务的地址生成服务调度信息，并将服务调度信息发送至边缘云节点。

根据本发明的实施例，数据存储服务的访问方法还包括：

接收中心云节点发送的多个数据存储服务的服务调度参数；

将服务调度参数分别存储至缓存存储区、缓存中间件存储区以及磁盘存储区；

获取预先存储的多个数据存储服务的服务调度参数包括：

依次访问缓存存储区、缓存中间件存储区以及磁盘存储区，直至成功获取服务调度参数。

根据本发明的实施例，在接收到中心云节点发送的服务调度参数后，可以在边缘云节点的缓存存储区、缓存中间件存储区以及磁盘存储区中各存储一份服务调度参数。

根据本发明的实施例，缓存存储区具有短暂性存储，断电即失以及高速读取的特性。将服务调度参数存储至缓存存储区，可以提高在进行请求调度时，服务调度参数的读取速度，然而，由于缓存存储区的短暂性存储的特性，若仅将服务调度参数保存至缓存存储区，若中心云节点出现意外导致断电，则存在服务调度参数丢失的风险。

根据本发明的实施例，缓存中间件为连接底层数据库的中间介质，可以通过访问缓存中间件来访问底层数据库。缓存中间件通常存在数据的持久化存储机制，因而，通过将服务调度参数同步存入缓存中间件存储区，可以避免缓存存在的数据安全性的问题。

根据本发明的实施例，为了进一步的保证服务调度参数的数据安全性，还可以将服务调度参数存储磁盘存储区中，以直接对服务调度参数进行持久化存储。

根据本发明的实施例，由于缓存存储区的读取速度最快，从而，在需要进行数据存储服务调度时，可以首先读取缓存存储区，若可以直接从缓存存储区中获取服务调度参数，则可以直接利用获取的服务调度参数进行调度，若无法直接从缓存存储区中获取服务调度参数，则可以依次访问缓存中间件存储区以及磁盘存储区，直至获取服务调度参数。

根据本发明的实施例，通过在边缘云节点的缓存存储区、缓存中间件存储区以及磁盘存储区中各存储一份服务调度参数，从而可以在保证服务调度参数的获取速度的情况下，保证服务调度参数的数据安全性。

根据本发明的实施例，数据存储服务的访问方法还包括：

获取来自中心云节点的文件清理指令，文件清理指令携带有待清理的文件的描述信息；

响应于文件清理指令，访问多个数据存储服务，确定与描述信息相对应的待清理文件；

针对待清理文件执行文件清理操作。

根据本发明的实施例，用户在将数据文件存储至边缘云节点的数据存储服务中时，可能不需要对该数据文件进行持久性存储，而是仅需存储一定时间，例如一周、一个月等。从而，用户在进行数据文件存储时，可以为该数据文件配置存储时间，存储时间例如可以为从当前时间起需要存储多久，或者可以为该数据文件的期望清理时间。

根据本发明的实施例，完成数据文件存储后，边缘云节点可以记录每个数据文件的存储时间并上报至中心云节点，以便中心云节点对边缘云节点中存储的数据文件进行监控。

根据本发明的实施例，当中心云节点监控确定边缘云节点的数据存储服务中存储的数据文件达到清理要求时，可以基于该数据文件的描述信息向边缘云节点发送文件清理指令，从而使得边缘云节点控制存储待清理的数据文件存储服务将待清理数据文件删除。

根据本发明的实施例，数据存储服务的访问方法还包括：

确定数据处理请求的请求量，以及边缘云节点所能处理的请求量阈值；

在请求量大于请求量阈值的情况下，利用请求量阈值对请求量进行过滤，以生成请求量不大于请求量阈值的数据处理请求。

根据本发明的实施例，为了控制边缘云节点的并发请求压力，可以利用预先设定的请求量阈值对边缘云节点所接收到的请求进行限流。

根据本发明的实施例，请求量阈值可以包括边缘云节点中部署的每个数据存储服务所能响应的最大请求量之和。

根据本发明的实施例，在数据处理请求的请求量大于请求量阈值的情况下，可以通过随机抛弃的方式对数据处理请求的请求量进行过滤，使得经过过滤的数据处理请求的请求量小于等于请求量阈值。

图4示意性示出了本发明另一实施例提供的一种数据存储服务的访问方法，该数据存储服务的访问方法可以应用于边缘云节点，包括以下步骤：

401，分别对部署于边缘云节点的多个数据存储服务的服务状态进行探测，生成多个探测数据；

402，将多个探测数据发送至中心云节点，以便中心云节点根据多个探测数据生成多个服务调度参数；

403，接收中心云节点发送的服务调度参数，以便基于多个服务调度参数从多个数据存储服务中确定用于响应数据处理请求的目标数据存储服务。

根据本发明的实施例，边缘云节点可以在预设时间间隔内对多个数据存储服务的服务状态进行记录，从而生成探测数据。具体而言，边缘云节点可以将第一时间点作为起始时间点，开始对多个数据存储服务的服务状态进行探测，并在与第一时间点相隔预设时间间隔的第二时间点，将探测结果汇总生成探测数据，并发送至中心云节点。之后，可以以第二时间点作为起始时间点进行下一轮次的探测数据的采集，但不限于此，还可以将第二时间点后的第三时间点作为起始时间点进行下一轮次的探测数据的采集。其中，预设时间间隔的具体取值可以由本领域技术人员根据实际应用需求进行灵活设置，例如可以为10分钟、15分钟、30分钟等，本发明实施例不对预设时间周期的取值进行具体限定。

根据本发明的实施例，数据存储服务的服务状态例如可以包括数据的写入状态和数据的读取状态。相应的，探测数据可以包括数据在写入或着读取时的延迟信息和/或成功率信息等。

根据本发明的实施例，中心云节点在获取到多个数据存储服务的探测数据后，可以分别对多个探测数据进行统计和分析，从而生成与多个数据存储服务相对应的服务调度参数。服务调度参数可以用于表征对应的数据存储服务在执行数据读写时的性能状态。

根据本发明的实施例，探测数据可以为对数据存储服务的服务状态直接进行记录而生成的记录数据，该记录数据通常为离散数据，较为抽象，由于边缘云节点缺少核心的存储、计算组件，因而无法进行调度策略的存储以及相应的探测数据的解析能力，因而边缘云节点无法直接通过探测数据直观的确定对应的数据存储服务的工作性能如何。而由于中心云节点具有资源规模化且位置集中的数据中心，计算能力更强，因而在获取到探测数据后，可以对探测数据进行统计和分析，生成标准化的服务调度参数，通过服务调度参数的数值，即可以直接提现对应的数据存储服务的工作性能高低。

根据本发明的实施例，生成服务调度参数后，中心云节点可以将服务调度参数发送至边缘云节点，从而，边缘云节点可以通过反映数据存储服务在上一时间间隔中的服务状态的服务调度参数，对接收到的数据处理请求调度至与之相匹配的目标数据存储服务进行处理。

根据本发明的实施例，通过将由中心云节点计算生成的服务调度参数发送至边缘云节点，可以使得边缘云节点在接收到数据处理请求后，无需经公网与中心云节点进行通信以获取服务调度策略，而是可以直接通过本地存储的服务调度参数对数据处理请求进行调度，从而降低了边缘云节点的回云请求率，提高了边缘云节点的数据处理的安全性、效率以及性能。

图5示意性示出了应用本发明实施例提供的数据存储服务的访问方法的网络系统的架构图。

如图5所示，501可以表示中心云节点，502可以表示边缘云节点，边缘云节点502中部署有多个数据存储服务5021。

边缘云节点502中可以部署有探测模块，探测模块可以在预设时间间隔内对多个数据存储服务5021的服务状态进行记录，从而生成探测数据。探测模块生成探测数据后，可以将探测数据发送至数据上报模块，由数据上报模块将探测数据上报至中心云节点501的日志中心，并由日志中心对探测数据进行统计分析，生成服务调度参数。

日志中心生成服务调度参数后，可以将服务调度参数发送至核心管控模块，核心管控模块记录有中心云节点所管理的边缘云节点列表，各个边缘云节点的属性信息、状态信息以及各个边缘云节点所包含的数据存储服务列表、数据存储服务类型信息、特性信息等。

核心管控模块在接收到服务调度参数后，可以将服务调度参数发送至边缘云节点502的管控刷新模块，并由管控刷新模块将服务调度参数分别存储至边缘云节点502的缓存存储区、缓存中间件存储区以及磁盘存储区。

边缘云节点可以通过统一接入网关来接收用户发送的数据处理请求。在边缘云节点502接收到数据处理请求后，可以首先确定该数据处理请求的请求量，并在请求量大于请求量阈值的情况下对数据处理请求进行限流。

在数据处理请求的请求量不大于请求量阈值或者限流成功后，可以对该数据处理请求的发送方进行鉴权，具体而言，数据处理请求中可以携带请求发起方的标识信息，从而可以利用预先存储的满足鉴权要求的用户表对该标识信息进行匹配查找，若用户表中存在与该标识信息相对应的用户，则确定为鉴权通过，否则确定为鉴权不通过。

在该数据处理请求鉴权通过后，可以依次访问缓存存储区、缓存中间件存储区以及磁盘存储区，直至获取到预先存储的多个数据存储服务5021的服务调度参数，并判断多个服务调度参数中是否存在与数据处理请求相匹配的目标服务调度参数，在多个服务调度参数中存在与数据处理请求相匹配的目标服务调度参数的情况下，利用与目标服务调度参数对应的目标数据存储服务响应数据处理请求。

边缘云节点502还可以接收中心云节点发送的文件清理指令，文件清理指令携带有待清理的文件的描述信息。接收到文件清理指令后，可以访问多个数据存储服务5021，确定与描述信息相对应的待清理文件，并删除查找到的待清理文件。

图6示意性示出了本发明一个实施例提供的一种中心云节点的框图，中心云节点600包括第一获取模块601、参数生成模块602以及参数发送模块603。

第一获取模块601，用于获取边缘云节点发送的多个探测数据，多个探测数据通过分别对部署于边缘云节点中的多个数据存储服务的服务状态进行探测而生成；

参数生成模块602，用于根据多个探测数据生成与多个数据存储服务分别对应的服务调度参数；

参数发送模块603，用于将多个服务调度参数发送至边缘云节点，以便边缘云节点基于多个服务调度参数从多个数据存储服务中确定用于响应数据处理请求的目标数据存储服务。

根据本发明的实施例，中心云节点600还包括：

请求接收模块，用于接收数据处理请求，数据处理请求为边缘云节点不存在响应数据处理请求的目标数据存储服务的情况下而发送；

第一服务确定模块，用于根据预先存储的边缘云节点中部署的多个数据存储服务的描述信息从多个数据存储服务中确定与数据处理请求相匹配的第一数据存储服务；

调度信息生成模块，用于根据第一数据存储服务生成服务调度信息；

调度信息发送模块，用于将服务调度信息发送至边缘云节点，以便边缘云节点利用第一数据存储服务相应数据处理请求。

根据本发明的实施例，参数生成模块602包括：

差值确定单元，用于分别确定多个探测数据与标准工作数据的差值；

权重因子确定单元，用于基于差值确定与多个数据存储服务对应的权重因子；

参数确定单元，用于将权重因子确定为服务调度参数。

图6的中心云节点可以执行图2所示实施例的数据存储服务的访问方法，其实现原理和技术效果不再赘述。对于上述实施例中的数据处理装置其中各个模块、单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图7示意性示出了本发明一个实施例提供的一种边缘云节点的框图，边缘云节点700包括请求接收模块701、参数获取模块702、判断模块703以及请求响应模块704。

请求接收模块701，用于接收数据处理请求；

参数获取模块702，用于获取预先存储的多个数据存储服务的服务调度参数；

判断模块703，用于判断多个服务调度参数中是否存在与数据处理请求相匹配的目标服务调度参数；

请求响应模块704，用于在多个服务调度参数中存在与数据处理请求相匹配的目标服务调度参数的情况下，利用与目标服务调度参数对应的目标数据存储服务响应数据处理请求。

根据本发明的实施例，边缘云节点700还包括：

请求发送模块，用于在不存在目标服务调度参数的情况下，将数据处理请求发送至中心云节点；

调度信息接收模块，用于接收中心云节点发送的服务调度信息；

请求调度模块，用于将数据处理请求调度至与服务调度信息相对应的第一数据存储服务。

根据本发明的实施例，边缘云节点700还包括：

参数接收模块，用于接收中心云节点发送的多个数据存储服务的服务调度参数；

存储模块，用于将服务调度参数分别存储至缓存存储区、缓存中间件存储区以及磁盘存储区；

根据本发明的实施例，参数获取模块702包括：

访问单元，用于依次访问缓存存储区、缓存中间件存储区以及磁盘存储区，直至成功获取服务调度参数。

根据本发明的实施例，边缘云节点700还包括：

指令获取模块，用于获取来自中心云节点的文件清理指令，文件清理指令携带有待清理的文件的描述信息；

服务访问模块，用于响应于文件清理指令，访问多个数据存储服务，确定与描述信息相对应的待清理文件；

文件清理模块，用于针对待清理文件执行文件清理操作。

根据本发明的实施例，边缘云节点700还包括：

请求量确定模块，用于确定数据处理请求的请求量，以及边缘云节点所能处理的请求量阈值；

过滤模块，用于在请求量大于请求量阈值的情况下，利用请求量阈值对请求量进行过滤，以生成请求量不大于请求量阈值的数据处理请求。

图7的边缘云节点可以执行图3所示实施例的数据存储服务的访问方法，其实现原理和技术效果不再赘述。对于上述实施例中的数据处理装置其中各个模块、单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图8示意性示出了本发明另一实施例提供的一种边缘云节点的框图，边缘云节点800包括探测模块801、数据发送模块802以及参数接收模块803。

探测模块801，用于分别对部署于边缘云节点的多个数据存储服务的服务状态进行探测，生成多个探测数据；

数据发送模块802，用于将多个探测数据发送至中心云节点，以便中心云节点根据多个探测数据生成多个服务调度参数；

参数接收模块803，用于接收中心云节点发送的服务调度参数，以便基于多个服务调度参数从多个数据存储服务中确定用于响应数据处理请求的目标数据存储服务。

图8的边缘云节点可以执行图4所示实施例的数据存储服务的访问方法，其实现原理和技术效果不再赘述。对于上述实施例中的数据处理装置其中各个模块、单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

在一个可能的设计中，本发明实施例提供的中心云节点和/或边缘云节点可以实现为计算设备，如图9所示，该计算设备可以包括存储组件901以及处理组件902；

存储组件901存储一条或多条计算机指令，其中，一条或多条计算机指令供处理组件902调用执行，用以实现本发明实施例提供的数据存储服务的访问方法。

当然，计算设备必然还可以包括其他部件，例如输入/输出接口、通信组件等。输入/输出接口为处理组件和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是输出设备、输入设备等。通信组件被配置为便于计算设备和其他设备之间有线或无线方式的通信等。

其中，该计算设备可以为物理设备或者云计算平台提供的弹性计算主机等，此时计算设备即可以是指云服务器，上述处理组件、存储组件等可以是从云计算平台租用或购买的基础服务器资源。

当计算设备为物理设备时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。

实际应用中，该计算设备可以具体部署消息队列系统中的节点，实现为消息队列系统中的生产者、消费者、中转服务端或命名服务端等。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时可以实现本发明实施例提供的数据存储服务的访问方法。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时可以实现本发明实施例提供的数据存储服务的访问方法。

其中，前文相应实施例中的处理组件可以包括一个或多个处理器来执行计算机指令，以完成上述的方法中的全部或部分步骤。当然处理组件也可以为一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

存储组件被配置为存储各种类型的数据以支持在设备中操作。存储组件可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种数据存储服务的访问方法，其特征在于，应用于中心云节点，所述方法包括：

获取边缘云节点发送的多个探测数据，所述多个探测数据通过分别对部署于所述边缘云节点中的多个数据存储服务的服务状态进行探测而生成；

根据所述多个探测数据生成与多个所述数据存储服务分别对应的服务调度参数；

将所述多个服务调度参数发送至所述边缘云节点，以便所述边缘云节点基于多个所述服务调度参数从所述多个数据存储服务中确定用于响应数据处理请求的目标数据存储服务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收数据处理请求，所述数据处理请求为所述边缘云节点不存在响应所述数据处理请求的目标数据存储服务的情况下而发送；

根据预先存储的所述边缘云节点中部署的所述多个数据存储服务的描述信息，以及多个所述服务调度参数，从所述多个数据存储服务中确定与所述数据处理请求相匹配的第一数据存储服务；

根据所述第一数据存储服务生成服务调度信息；

将所述服务调度信息发送至所述边缘云节点，以便所述边缘云节点利用所述第一数据存储服务相应所述数据处理请求。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个探测数据生成与所述多个数据存储服务分别对应的服务调度参数包括：

分别确定所述多个探测数据与标准工作数据的差值；

基于所述差值确定与所述多个数据存储服务对应的权重因子；

将所述权重因子确定为所述服务调度参数。

4.一种数据存储服务的访问方法，其特征在于，应用于边缘云节点，所述方法包括：

接收数据处理请求；

获取预先存储的多个数据存储服务的服务调度参数；

判断多个服务调度参数中是否存在与所述数据处理请求相匹配的目标服务调度参数；

在存在所述目标服务调度参数的情况下，利用所述目标服务调度参数对应的目标数据存储服务响应所述数据处理请求。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

在不存在所述目标服务调度参数的情况下，将所述数据处理请求发送至中心云节点；

接收所述中心云节点发送的服务调度信息；

将所述数据处理请求调度至与所述服务调度信息相对应的第一数据存储服务。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

接收中心云节点发送的所述多个数据存储服务的服务调度参数；

将所述多个数据存储服务的服务调度参数分别存储至缓存存储区、缓存中间件存储区以及磁盘存储区；

所述获取预先存储的多个数据存储服务的服务调度参数包括：

依次访问所述缓存存储区、所述缓存中间件存储区以及所述磁盘存储区，直至成功获取所述服务调度参数。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

获取来自中心云节点的文件清理指令，所述文件清理指令携带有待清理的文件的描述信息；

响应于所述文件清理指令，访问所述多个数据存储服务，确定与所述描述信息相对应的待清理文件；

针对所述待清理文件执行文件清理操作。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述数据处理请求的请求量，以及所述边缘云节点所能处理的请求量阈值；

在所述请求量大于所述请求量阈值的情况下，利用所述请求量阈值对所述请求量进行过滤，以生成请求量不大于所述请求量阈值的数据处理请求。

9.一种数据存储服务的访问方法，其特征在于，应用于边缘云节点，所述方法包括：

分别对部署于所述边缘云节点的多个数据存储服务的服务状态进行探测，生成多个探测数据；

将多个所述探测数据发送至中心云节点，以便所述中心云节点根据多个所述探测数据生成多个服务调度参数；

接收所述中心云节点发送的所述服务调度参数，以便基于多个所述服务调度参数从多个所述数据存储服务中确定用于响应数据处理请求的目标数据存储服务。

10.一种计算设备，其特征在于，包括处理组件以及存储组件；

所述存储组件存储一个或多个计算机指令；所述一个或多个计算机指令用以被所述处理组件调用执行，实现如权利要求1至3任一项所述的数据存储服务的访问方法，或者实现如权利要求4至8任一项所述的数据存储服务的访问方法，或者实现如权利要求9所述的数据存储服务的访问方法。

11.一种计算机存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算程序被计算机执行时，实现如权利要求1至3任一项所述的数据存储服务的访问方法，或者实现如权利要求4至8任一项所述的数据存储服务的访问方法，或者实现如权利要求9所述的数据存储服务的访问方法。

Images