CN107454404A - 用于压缩数据的方法以及使用该方法的显示装置 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及一种用于压缩数据的方法以及使用该方法的显示装置，其首先生成在与多个像素的位置对应的位置处指派有量化步长值的量化网格，利用预设量化参数以及根据阵列的维度确定的量化函数来指派量化步长值，并且当量化步长值被指派时，利用所述量化步长值对指派给位于与量化步长值的位置对应的位置处的像素的数据进行量化。因此，根据本公开，可防止由于数据的压缩引起的数据损失集中于位于特定位置的像素上。即，根据本公开，由于量化引起的数据损失可在空间上分布。

Description

用于压缩数据的方法以及使用该方法的显示装置
技术领域
本公开涉及用于压缩数据的方法以及使用该方法的显示装置。
背景技术
随着面向信息的社会发展，针对显示图像的显示装置的需求以各种形式增加。近来，使用了诸如液晶显示装置、等离子体显示装置、有机发光二极管装置等的各种平板显示装置。
在这些装置当中，有机发光二极管显示装置采用自发光元件，因此具有响应时间快、发光效率高以及亮度和视角大的优点。
通常，这种有机发光二极管显示装置采用控制电流的量从而控制有机发光二极管的亮度的电流驱动方法。
图1是典型有机发光二极管显示装置的单个像素的等效电路图。
如图1所示，单个像素P包括开关晶体管Tsw、驱动晶体管Tdr、有机发光二极管EL和电容器Cst。
具体地讲，开关晶体管Tsw响应于扫描信号将数据电压施加至第一节点N1。另外，驱动晶体管Tdr接收施加给它的驱动电压VDD并且根据驱动电压VDD和施加至第一节点N1的电压来向有机发光二极管EL施加电流。然后，电容器Cst将施加至第一节点N1的电压维持达一个帧。
将描述包括这样的单个像素P的有机发光二极管显示装置的驱动方法。
首先，当扫描信号被施加至选通线GL时，开关晶体管Tsw导通。此时，施加至数据线DL的电压经由开关晶体管Tsw被充入电容器Cst。
接下来，当扫描信号不再被施加至选通线GL时，驱动晶体管Tdr由充入电容器Cst的数据电压驱动。此时，与数据电压对应的电流流过有机发光二极管EL，使得图像被显示。
这里，流过有机发光二极管EL的电流显著受驱动晶体管Tdr的阈值电压的影响。驱动晶体管Tdr的这种阈值电压的值由于栅极偏压应力长时间的连续施加而变化。这导致像素P之间的特性偏差，因此图像质量下降。
为了解决这种图像质量下降的问题，通过使预定电流流过各个像素P的驱动晶体管Tdr来感测驱动晶体管Tdr的特性，并且通过将所感测的特性应用于外部补偿算法来计算补偿数据。另外，所计算的补偿数据被反映到从外部输入的数据，然后被供应给各个像素P。
此外，所计算的补偿数据在被反映到从外部输入的数据之前被存储在存储器中，并且与图像数据一起被供应。
此时，由于补偿数据通常具有每一个像素P 10比特的大小，所以它基于具有超高清(UHD)分辨率的有机发光二极管显示装置而具有3840×2160×3×10比特的大小。
因此，能够存储具有这种大小的补偿数据的大容量存储器应该被设置在有机发光二极管显示装置中。然而，这种大容量存储器被设置在有机发光二极管显示装置中使得制造成本增加。通常，为了减小由大容量存储器的采用导致的制造成本的增加，补偿数据被压缩然后存储在存储器中，并且它被恢复并供应给各个像素P。
图2是用于近无损压缩的传统的基于像素的数据压缩装置的框图。
如图2所示，传统数据压缩装置配置有像素预测单元10、量化单元11和熵编码器12。
这里，像素预测单元10通过计算预测值来处理输入数据。像素预测单元10的输出是作为输入值与预测值之差计算的预测误差。
量化单元11将从像素预测单元10获得的预测误差值除以量化步长值并且执行减少有效比特数的处理(即，量化处理)。此外，当在执行这种量化处理之后数据data被恢复为数据data'时，根据数据的特性发生数据损失的差异。
熵编码器12考虑数据损失的发生概率来对量化的预测误差值执行压缩处理。
然而，这种压缩方法是应用于一般图像数据的方法，当该压缩方法应用于补偿数据时可能发生以下问题。
即，尽管图像数据发生大量损失，为了实现压缩数据重构的高准确度，当针对空间上不同的补偿数据位置应用不同的量化步长时，量化单元应该基于稀疏网格量化构思来构造。
发明内容
本公开的一个目的在于提供一种用于压缩数据的方法以及使用该方法的显示装置，其能够防止由于数据的压缩引起的数据损失集中于位于特定位置处的像素上。
本公开的另一目的在于提供一种用于压缩数据的方法以及使用该方法的显示装置，其能够减小用于存储数据的存储器的容量以减小采用大容量存储器的成本。
本公开的另一目的在于提供一种用于压缩数据的方法以及使用该方法的显示装置，其能够提供最优压缩比，这能够使数据损失最小化。
本公开的另一目的在于提供一种有机发光二极管显示装置，其中驱动晶体管的阈值电压的偏差被有效地补偿，使得图像质量改进。
通常，与图像数据不同，将具有恒定大小的量化步长值应用于所有像素以执行量化的方法被用于补偿数据。然而，当使用这样的对补偿数据执行量化的方法时，在各自位于特定位置处的像素处可能发生并集中大量的损失，以使得在所述像素处可能出现亮点或暗点，从而使图像质量下降。
为了解决这种问题，根据本公开，首先生成量化网格，在该量化网格上与多个像素的位置对应的位置处指派量化步长值。量化网格的构型根据所述多个像素设置的阵列维度来确定。
接下来，利用预设量化参数以及根据阵列维度确定的量化函数指派量化步长值。
接下来，当量化步长值被指派时，利用量化步长值将指派给位于与量化步长值的位置对应的位置处的像素的数据量化。
具体地讲，根据本公开，量化网格的构型以及其中所使用的参数根据多个像素设置的阵列维度而改变。根据本公开，根据这样的参数按照预定图案来指派量化步长值。基于指派有量化步长值的量化网格来对补偿数据进行量化，使得由于量化引起的数据损失可在空间上分布。
根据本公开的一个方面，提供了一种用于对指派给布置成n维阵列的多个像素中的每一个的数据进行压缩的显示装置，其中，n是等于或大于1的自然数，该显示装置包括：网格生成单元，其被配置为生成量化网格，在该量化网格上与所述多个像素的位置对应的位置处指派有量化步长值；量化单元，其被配置为利用预设量化参数以及根据所述n维阵列的阵列维度确定的量化函数来指派量化步长值，并且当量化步长值被指派时利用所述量化步长值对指派给位于与所述量化步长值的位置对应的位置处的像素的数据进行量化；以及编码器，其被配置为压缩所量化的数据。
具体地讲，根据本公开的用于压缩数据的方法可有用地用于有机发光二极管显示装置中所使用的补偿数据的压缩。
根据本公开的另一方面，一种有机发光二极管显示装置包括：驱动晶体管；有机发光二极管；显示面板，其包括布置成n维阵列的多个像素，其中，n是等于或大于1的自然数；数据驱动单元，其被配置为向所述多个像素供应数据信号并且根据驱动晶体管的阈值电压的偏差生成补偿数据；以及补偿数据处理单元，其被配置为生成在与所述多个像素的位置对应的位置处指派有量化步长值的量化网格，利用预设量化参数以及根据n维阵列的阵列维度确定的量化函数来指派量化步长值，并且对补偿数据进行量化和压缩。
根据本公开的另一方面，提供了一种用于对指派给布置成n维阵列的多个像素中的每一个的数据进行压缩的方法，其中，n是等于或大于1的自然数，该方法包括以下步骤：生成量化网格，在该量化网格上与所述多个像素的位置对应的位置处指派有量化步长值；利用预设量化参数以及根据所述n维阵列的阵列维度确定的量化函数来指派量化步长值；当量化步长值被指派时利用所述量化步长值对指派给位于与所述量化步长值的位置对应的位置处的像素的数据进行量化；以及压缩所量化的数据。
当这样的数据压缩方法被应用于补偿数据的压缩时，可防止由于补偿数据的压缩引起的数据损失集中于位于特定位置处的像素。即，根据本公开，由于量化引起的数据损失可在空间上分布。
另外，根据本公开，用于存储补偿数据的存储器的容量可减小，使得设置有用于存储补偿数据的存储器的有机发光二极管显示装置的制造成本降低。
根据本公开，可防止由于数据的压缩引起的数据损失集中于位于特定位置处的像素。即，根据本公开，由于量化引起的数据损失可在空间上分布。
另外，根据本公开，用于存储数据的存储器的容量可减小，使得采用大容量存储器的成本可降低。
另外，根据本公开，可提供最优压缩比，这能够使数据损失最小化。
另外，根据本公开，驱动晶体管的阈值电压的偏差可被有效地补偿，使得有机发光二极管显示装置的图像质量可改进。
附图说明
图1是传统有机发光二极管显示装置的单个像素的等效电路图。
图2是传统数据压缩装置的框图。
图3是示出根据本公开的实施方式的有机发光二极管显示装置的示图。
图4是示出根据本公开的实施方式的补偿数据处理单元的详细框图。
图5是根据本公开的实施方式的数据压缩方法的流程图。
图6是示出根据本公开的实施方式的布置成一维阵列的量化网格的示图。
图7和图8是示出根据本公开的实施方式的布置成二维阵列的量化网格的示图。
图9是示出根据本公开的实施方式的布置成三维阵列的量化网格的示图。
图10A、图11A和图12A是示出图9的x-z平面的示图。
图10B、图11B和图12B是示出图9的x-y平面的z为0的平面的示图。
图10C、图11C和图12C是示出图9的x-y平面的z为3的平面的示图。
具体实施方式
上述目的、特征和优点将从参照附图的详细描述而变得显而易见。充分详细地描述实施方式以使得本领域技术人员能够容易地实践本公开的技术构思。熟知功能或配置的详细描述可被省略以免不必要地使本公开的主旨模糊。以下，将参照附图详细描述本公开的实施方式。贯穿附图，相似的标号指代相似的元件。
图3是示出根据本公开的实施方式的有机发光二极管显示装置的示图。
如图3所示，根据本公开的实施方式的有机发光二极管显示装置包括显示面板100、选通驱动单元110、数据驱动单元120、补偿数据处理单元140和定时控制单元150。
显示面板100包括彼此交叉的多条选通线GL和多条数据线DL以及多个像素P，各个像素P被设置在各条选通线GL与各条数据线DL的每一个交点处。另外，参照图1，多个像素P中的每一个包括开关晶体管Tsw、驱动晶体管Tdr、有机发光二极管EL和电容器Cst。
此外，尽管图3中示出布置成二维阵列的多个像素P，本公开不限于此，多个像素P可布置成一维或更多维阵列。
选通驱动单元110依次将扫描信号Scan供应给各条选通线GL。选通驱动单元110可被设置在显示面板100外部或者按照面板内栅极的方式被嵌入显示面板100中。
数据驱动单元120将数据电压Vdata供应给数据线DL，并且感测流过各条数据线DL的灌电流以生成与该灌电流对应的补偿数据data。另外，应用了外部补偿算法的数据补偿电路(未示出)可被嵌入数据驱动单元120中以生成补偿数据data。
补偿数据处理单元140对由数据驱动单元120生成的补偿数据data进行量化、压缩和存储。另外，补偿数据处理单元140对所存储的补偿数据data进行逆量化和恢复以将所恢复的补偿数据data供应给定时控制单元150。更具体地讲，补偿数据处理单元140可生成在与各个像素P对应的位置处指派有量化步长值的量化网格。另外，补偿数据处理单元140可利用根据预定参数和量化网格的阵列维度确定的量化函数通过向其指派量化步长值来量化和压缩补偿数据data。这种补偿数据处理单元140可与定时控制单元150分离地被嵌入有机发光二极管显示装置中。
具体地讲，补偿数据data可通过将描述的根据本公开的实施方式的数据压缩方法来压缩。
定时控制单元150将所恢复的补偿数据data'反映在从外部输入的图像数据RGB中。另外，定时控制单元150适当地使图像数据RGB与显示面板100的尺寸、其分辨率等对齐以将对齐的图像数据RGB供应给数据驱动单元120。
另外，定时控制单元150利用从外部输入的同步信号来生成多个选通控制信号GCS和多个数据控制信号DCS。另外，定时控制单元150将选通控制信号GCS和数据控制信号DCS分别供应给选通驱动单元110和数据驱动单元120。
图4是根据本公开的实施方式的补偿数据处理单元的详细框图。
如图4所示，根据本公开的实施方式的补偿数据处理单元140包括网格生成单元141、稀疏量化单元142、编码器143、存储器144和解码器145，并且压缩指派给布置成n维阵列的多个像素的补偿数据data，其中，n是等于或大于1的自然数。
补偿数据处理单元140量化并压缩由数据驱动单元120生成的补偿数据data以将压缩的补偿数据data存储在存储器144中。另外，补偿数据处理单元140对存储在存储器144中的存储的补偿数据data进行逆量化和恢复，以将所恢复的补偿数据data供应给定时控制单元150。
具体地讲，网格生成单元141生成在与多个像素中的每一个的位置对应的位置处指派有量化步长值的量化网格。量化网格的构型根据多个像素设置的阵列维度来确定。
当多个像素布置成n维阵列时，量化网格也布置成n维构型，其中，n是等于或大于1的自然数。
稀疏量化单元142利用预设量化参数以及根据阵列维度确定的量化函数向量化网格指派量化步长值。当量化步长值被指派时，稀疏量化单元142利用量化步长值来将指派给位于与量化步长值的位置对应的位置处的像素的补偿数据量化。
这里，第一量化步长值在至少一个方向上按照规则的间隔被指派给量化网格上的各个位置，第二量化步长值被指派给量化网格上的各个剩余位置。
当多个像素布置成一维阵列时，量化参数包括间隔参数。另外，第一量化步长值按照与间隔参数对应的间隔被指派给量化网格上的各个位置，第二量化步长值被指派给量化网格上的各个剩余位置。
当多个像素布置成二维阵列时，量化参数包括水平间隔参数和垂直间隔参数。另外，第一量化步长值按照与水平间隔参数和垂直间隔参数对应的间隔被指派给量化网格上的各个位置，第二量化步长值被指派给量化网格上的各个剩余位置。
另选地，当多个像素布置成二维阵列时，量化参数包括水平间隔参数、垂直间隔参数和水平移位参数。另外，第一量化步长值按照与垂直间隔参数以及反映了水平移位参数的水平间隔参数对应的间隔被指派给量化网格上的各个位置，第二量化步长值被指派给量化网格上的各个剩余位置。
当多个像素布置成三维阵列时，量化参数包括水平间隔参数、垂直间隔参数和深度间隔参数。另外，量化步长值按照与水平间隔参数、垂直间隔参数和深度间隔参数对应的间隔被指派给量化网格上的各个位置，第二量化步长值被指派给量化网格上的各个剩余位置。
另选地，当多个像素布置成三维阵列时，量化参数包括水平间隔参数、垂直间隔参数、水平移位参数和深度间隔参数。另外，第一量化步长值按照与垂直间隔参数、深度间隔参数以及反映了水平移位参数的水平间隔参数对应的间隔被指派给量化网格上的各个位置，第二量化步长值被指派给量化网格上的各个剩余位置。
另选地，当多个像素布置成三维阵列时，量化参数包括水平间隔参数、垂直间隔参数、水平移位参数、深度间隔参数和垂直移位参数。另外，第一量化步长值按照与深度间隔参数、反映了水平移位参数的水平间隔参数以及反映了垂直移位参数的垂直间隔参数对应的间隔被指派给量化网格上的各个位置，第二量化步长值被指派给量化网格上的各个剩余位置。
编码器144压缩量化的补偿数据data，解码器145对压缩的补偿数据data进行逆量化和恢复。
此时，量化步长值Q和Q-q可被设定为彼此不同的两个或更多个值。另外，当指派给多个像素P的补偿数据data利用彼此不同的量化步长值Q和Q-q来量化时，根据量化的补偿数据data的数据损失彼此不同。
如上所述，根据本公开，量化步长值利用量化参数和量化函数按照重复图案被指派给量化网格，使得可防止根据指派给多个像素中的每一个的补偿数据data的压缩导致的数据损失集中于位于特定位置处的像素上。即，由于量化引起的数据损失可在空间上分布。
另外，根据本公开，量化步长值Q和Q-q的重复图案间隔可被调节以使得可针对补偿数据data提供能够使数据损失最小化的最优压缩比。换言之，可减小用于存储所压缩的补偿数据data的存储器144的容量，使得采用大容量存储器的成本可降低。
此外，根据本公开，由于补偿数据data的损失在空间上分布，所以驱动晶体管Tdr的阈值电压的偏差被有效地补偿，使得有机发光二极管显示装置的图像质量可改进。
以下，将描述用于压缩数据的方法，所述数据包括上述补偿数据。
图5是根据本公开的实施方式的数据压缩方法的流程图。
如图5所示，根据本公开的数据压缩方法压缩指派给布置成n维阵列的多个像素中的每一个的数据，其中，n是等于或大于1的自然数。另外，数据压缩方法包括在操作S1中生成量化网格，在操作S2中将量化步长值指派给量化网格，在操作S3中利用量化步长值执行量化，并且在操作S4中压缩量化的数据。
首先，在生成量化网格的操作S1中，生成量化步长值被指派给与多个像素中的每一个的位置对应的位置的量化网格Grid。量化网格的构型根据多个像素设置的阵列维度来确定。
接下来，在将量化步长值指派给量化网格的操作S2中，通过根据预设量化参数和阵列维度确定的量化函数来指派量化步长值。此时，量化步长值可被设定为彼此不同的两个或更多个值。
接下来，在利用量化步长值执行量化的操作S3中，当量化步长值被指派时，利用量化步长值将指派给像素的数据量化，其中，所述数据位于与量化步长值的位置对应的位置处。此时，当利用彼此不同的量化步长值对指派给多个像素的数据进行量化时，根据量化的数据损失彼此不同。
最后，在压缩量化的数据的操作S4中，量化的数据通过编码等来压缩。
通过这些操作，与利用相同的量化步长值对指派给多个像素的数据进行量化相比，根据本公开的量化可防止由于数据的压缩引起的数据损失集中于位于特定位置处的像素上。即，根据本公开，由于量化引起的数据损失可在空间上分布。
另外，与利用根据各个数据的特性确定的量化步长值对指派给多个像素的数据进行量化相比，根据本公开的量化可减小用于存储压缩的数据的存储器的容量，使得采用大容量存储器的成本可降低。
以下，将针对多个像素布置成一维至三维阵列的情况详细描述根据本公开的实施方式的数据压缩方法。
图6是示出根据本公开的实施方式的布置成一维阵列的量化网格的示图。
如图6所示，当多个像素P布置成一维阵列时，与多个像素P对应的量化网格Grid也布置成一维阵列。量化参数包括水平间隔参数SGQhor。另外，第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q被指派给与多个像素P的位置对应的位置处的量化网格Grid。
第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q使用预设的水平间隔参数SGQhor和量化函数SG(i)来确定。另外，第一量化步长值Q按照与水平间隔参数SGQhor对应的间隔被指派给量化网格Grid上的各个位置，第二量化步长值Q-q被指派给量化网格Grid上的各个剩余位置。
另选地，在本公开的另一实施方式中，第二量化步长值Q-q按照与水平间隔参数SGQhor对应的间隔被指派给量化网格Grid上的各个位置，第一量化步长值Q被指派给量化网格Grid上的各个剩余位置。
这里，量化函数SG(i)由下式1定义。
[式1]
这里，i是量化网格Grid的位置，并且i＝0、1、...和W-1(本文中W是量化网格Grid的阵列数)，(i％SGQhor)≡0表示当i除以水平间隔参数SGQhor时余数为0。
式1表示量化函数SG(i)的值在量化网格Grid的第一位置以及其上基于第一位置按照水平间隔参数SGQhor的间隔的位置处具有1，在量化网格Grid上的剩余位置处具有0。
此时，第一量化步长值Q可被指派给量化函数SG(i)的值具有1或0的各个位置，第二量化步长值Q-q可指派给没有指派第一量化步长值Q的各个剩余位置。
此外，在图6的实施方式中，第一量化步长值Q用Ⅹ标记，第二量化步长值Q-q用●标记。另外，第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q通过将量化网格Grid的阵列数设定为14并且将水平间隔参数SGQhor设定为6来确定。
这里，当应用式1时，量化函数SG(i)的值在与i＝0、6和12对应的位置处具有1，在剩余位置处具有0。另外，如图中所示，第一量化步长值Q被指派给与i＝0、6和12对应的各个位置，第二量化步长值Q-q被指派给各个剩余位置。在本公开的另一实施方式中，第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q可与上面所述相反地指派。
例如，第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q分别被设定为5和1，然后它们利用量化参数和量化函数SG(i)被指派给量化网格Grid。另外，当指派给位于与量化网格Grid对应的位置处的像素的数据被量化时，则在压缩之后的恢复处理期间，指派给与i＝0、6和12对应的各个位置的数据的数据损失大于指派给剩余位置的数据的数据损失。
如上所述，根据本公开，量化步长值Q和Q-q利用量化参数SGQhor和量化函数SG(i)按照重复图案被指派给量化网格Grid。因此，可防止由于指派给布置成一维阵列的多个像素P中的每一个的数据的压缩引起的数据损失集中于位于特定位置处的像素P上。即，根据本公开，由于压缩引起的数据损失可在空间上分布。
另外，根据本公开，量化步长值Q和Q-q的重复图案间隔被调节以使得可提供能够使数据损失最小化的数据的最优压缩比。即，用于存储压缩的数据的存储器的容量可减小，使得采用大容量存储器的成本可降低。
图7和图8是示出根据本公开的实施方式的布置成二维阵列的量化网格的示图。
如图7和图8所示，当多个像素P布置成二维阵列时，与多个像素P对应的量化网格Grid也布置成二维阵列。另外，量化参数SGQ包括水平间隔参数SGQhor、垂直间隔参数SGQver和水平移位参数SGQshft1。另外，第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q被指派给量化网格Grid上与多个像素P的位置对应的位置。
第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q利用预设的水平间隔参数SGQhor、垂直间隔参数SGQver、水平移位参数SGQshft1以及量化函数SG(i,j)来确定。另外，第一量化步长值Q按照与水平间隔参数SGQhor以及反映了水平移位参数SGQshft1的垂直间隔参数SGQver对应的间隔被指派给量化网格Grid上的各个位置，第二量化步长值Q-q被指派给量化网格Grid上的各个剩余位置。
这里，量化函数SG(i,j)由下面的式2至式5来定义。
[式2]
SG(i，j)＝Fh(SGQhor，shft1，i)*Fv(SGQver，j)
[式3]
[式4]
[式5]
shift1(SGQshft1，SGQver，j)＝(j/SGQver)*SGQshft1
这里，i和j分别是量化网格Grid上的x轴和y轴位置，并且i＝0、1、...和W-1(本文中，W是量化网格Grid的x轴阵列数)，j＝0、1、...和H-1(本文中，H是量化网格Grid的y轴阵列数)。另外，(j％SGQver)≡0表示当j除以垂直间隔参数SGQver时余数为0，(i+shft1)％SGQhor≡0表示当(i+shft1)除以水平间隔参数SGQhor时余数为0。
另外，第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)定义x轴位置处的量化步长值Q和Q-q，第二量化函数Fv(SGQver,j)定义y轴位置处的量化步长值Q和Q-q。这里，第一移位函数的值shft1用于确定第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)并且由第一移位函数shft1(SGQshft1,SGQver,j)给出。
首先，式2表示量化函数SG(i,j)的值通过将第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)乘以第二量化函数Fv(SGQver,j)来给出。
式3表示量化函数SG(i,j)的值当中的y轴值在量化网格Grid上的第一y轴位置处以及其上基于第一y轴位置按照垂直间隔参数SGQver的间隔的位置处具有1，在量化网格Grid上的剩余位置处具有0。
接下来，式4表示量化函数SG(i,j)的值当中的x轴值在量化网格Grid上的第一x轴位置处以及其上基于第一x轴位置按照水平间隔参数SGQhor的间隔的位置处具有1，在量化网格Grid上的剩余位置处具有0。
接下来，式5表示由式4给出的1按照与垂直间隔参数SGQver对应的间隔移位与水平移位参数SGQshft1对应的量。
此时，第一量化步长值Q可被指派给量化函数SG(i)的值具有1或0的各个位置，第二量化步长值Q-q可被指派给各个剩余位置。
此外，在图7和图8的实施方式中，第一量化步长值Q用Ⅹ标记，第二量化步长值Q-q用●标记。
另外，第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q通过将量化网格Grid的x轴阵列数设定为11，将其y轴阵列数设定为7，将水平间隔参数SGQhor设定为4，将垂直间隔参数SGQver设定为3，并且将水平移位参数SGQshft1设定为0或2来确定。
这里，图7示出水平移位参数SGQshft为0的情况，图8示出水平移位参数SGQshft1不为0的情况。
首先，在图7中，由于水平移位参数SGQshft1为0，所以不应用式5，并且式4的第一移位函数的值shft1变为0。
这里，当应用式3时，在与j＝0、3和6对应的各个位置处第二量化函数Fv(SGQver,j)的值变为1，在各个剩余位置处变为0。另一方面，当应用式4时，在j＝0、3和6的情况下在与i＝0、4和8对应的各个位置处第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)的值变为1，在各个剩余位置处变为0。
另外，当应用式2时，在第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)的值和第二量化函数Fv(SGQver,j)的值为1的各个位置处量化函数SG(i,j)的值变为1。
另外，如图7所示，第一量化步长值Q可被指派给量化函数SG(i,j)的值为1的各个位置，第二量化步长值Q-q可被指派给各个剩余位置。另选地，第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q可与上面所述相反地指派。
接下来，在图8中，由于水平移位参数SGQshft1不为0，所以与图7不同，应用式5。
这里，当应用式3时，第二量化函数Fv(SGQver,j)的值在与j＝0、3和6对应的各个位置处变为1，在各个剩余位置处变为0。另一方面，当应用式4和式5时，第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)的函数在j＝0和6的情况下在与i＝0、4和8对应的各个位置处并且在j＝3的情况下在与i＝2、6和10对应的各个位置处变为1，在各个剩余位置处变为0。
另外，当应用式2时，量化函数SG(i,j)的值在第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)的值和第二量化函数Fv(SGQver,j)的值为1的各个位置处变为1。
另外，如图8所示，第一量化步长值Q可被指派给量化函数SG(i,j)的值为1的各个位置，第二量化步长值Q-q可被指派给各个剩余位置。另选地，第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q可与上面所述相反地指派。
因此，图8的量化网格Grid按照与垂直间隔参数SGQver对应的间隔移位与水平移位参数SGQshft1对应的量。即，由于量化引起的数据损失可在空间上按照所述移位量进一步分布。
如上所述，根据本公开，量化步长值Q和Q-q利用量化参数SGQhor、SGQver和SGQshft1以及量化函数SG(i,j)按照重复图案被指派给量化网格Grid，使得可防止由于指派给布置成二维阵列的多个像素P中的每一个的数据的压缩引起的数据损失集中于特定位置的像素P上。即，根据本公开，由于量化引起的数据损失可在空间上分布。
另外，根据本公开，量化步长值Q和Q-q的重复图案间隔可被调节以使得可提供能够使数据损失最小化的数据的最优压缩比。即，可减小用于存储压缩的数据的存储器的容量，使得采用大容量存储器的成本可降低。
图9是示出根据本公开的实施方式的布置成三维阵列的量化网格的示图，图10A、图11A和图12A是示出图9的x-z平面的示图，图10B、图11B和图12B是示出图9的x-y平面的z为0的平面的示图，图10C、图11C和图12C是示出图9的x-y平面的z为3的平面的示图。
如图中所示，当多个像素布置成三维阵列时，与所述多个像素对应的量化网格Grid也布置成三维阵列。另外，量化参数SGQ包括水平间隔参数SGQhor、垂直间隔参数SGQver、水平移位参数SGQshft1、垂直移位参数SGQshft2和深度间隔参数SGQdep。另外，第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q被指派给量化网格Grid上与所述多个像素对应的位置。
第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q利用预设的水平间隔参数SGQhor、垂直间隔参数SGQver、水平移位参数SGQshft1、垂直移位参数SGQshft2和深度间隔参数SGQdep以及量化函数SG(i,j,z)来确定。
第一量化步长值Q按照与深度间隔参数SGQdep、反映了水平移位参数SGQshft1的水平间隔参数SGQhor以及反映了垂直移位参数SGQshft2的垂直间隔参数SGQver对应的间隔被指派给量化网格Grid上的各个位置，第二量化步长值Q-q被指派给量化网格Grid上的各个剩余位置。
这里，量化函数SG(i,j,z)由下面的式6至式11定义。
[式6]
SG(i，j，z)＝Fh(SGQhor，shft1，i)*Fv(SGQver，shft2j)*Fd(SGQdep，z)
[式7]
[式8]
[式9]
shift2(SGQshft2，SGQdep，z)＝(z/SGQdep)*SGQshft2
[式10]
[式11]
shift1(SGQshft1，SGQver，j，shft2)＝((j+shift2)/SGQver)*SGQshft1
这里，i、j和z分别是量化网格Grid上的x轴位置、y轴位置、z轴位置，并且i＝0、1、...和W-1(本文中，W是量化网格Grid的x轴阵列数)，j＝0、1、...和H-1(本文中，H是量化网格Grid的y轴阵列数)，z＝0、1、...和D-1(本文中，D是量化网格Grid的z轴阵列数)。另外，(z％SGQdep)≡0表示当z除以深度间隔参数SGQdep时余数为0，(j+shft2)％SGQver≡0表示当(j+shft2)除以垂直间隔参数SGQver时余数为0，(i+shft1)％SGQhor≡0表示当(i+shft1)除以水平间隔参数SGQhor时余数为0。
另外，第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)定义x轴位置处的量化步长值，第二量化函数Fv(SGQver,shft2,j)定义y轴位置处的量化步长值，第三量化函数Fd(SGQdep,z)定义z轴位置处的量化步长值。
这里，第一移位函数的值shft1用于确定第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)并且由第一移位函数shft1(SGQshft1,SGQver,j,shft2)给出。另外，第二移位函数的值shft2用于确定第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)和第二量化函数Fv(SGQver,shft2,j)并且由第二移位函数shft2(SGQshft2,SGQdep,z)给出。
首先，式6表示量化函数SG(i,j,z)的值通过将第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)、第二量化函数Fv(SGQver,shft2,j)和第三量化函数Fd(SGQdep,z)相乘来给出。
接下来，式7表示量化函数SG(i,j,z)的值当中的z轴值在量化网格Grid上的第一z轴位置处以及其上基于第一z轴位置按照与深度间隔参数SGQdep对应的间隔的位置处具有1，在量化网格Grid上的剩余位置处具有0。
接下来，式8表示量化函数SG(i,j,z)的值当中的y轴值在量化网格Grid上的第一y轴位置处以及其上基于第一y轴位置按照与垂直间隔参数SGQver对应的间隔的位置处具有1，在量化网格Grid上的剩余位置处具有0。
接下来，式9表示由式8给出的1按照与深度间隔参数SGQdep对应的间隔移位与垂直移位参数SGQshft2对应的量。
接下来，式10表示量化函数SG(i,j,z)的值当中的x轴值在量化网格Grid上的第一x轴位置处以及其上基于第一x轴位置按照与水平间隔参数SGQhor对应的间隔的位置处具有1，在量化网格Grid上的剩余位置处具有0。
接下来，式11表示由式10给出的1按照与垂直间隔参数SGQver对应的间隔移位与水平移位参数SGQshft1对应的量。
此时，第一量化步长值Q可被指派给量化函数SG(i,j,z)的值为1或0的各个位置，第二量化步长值Q-q可被指派给各个剩余位置。
此外，在附图中，第一量化步长值Q用Ⅹ标记，第二量化步长值Q-q用●标记。另外，第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q通过将量化网格Grid的x轴阵列数设定为11，将其y轴阵列数设定为7，将其z轴阵列数设定为7，将水平间隔参数SGQhor设定为4，将垂直间隔参数SGQver设定为3，将深度间隔参数SGQdep设定为3，将水平移位参数SGQshft1设定为0或2，并且将垂直移位参数SGQshft2设定为0或2来确定。
这里，图10A至图10C示出水平移位参数SGQshft1和垂直移位参数SGQshft2二者为0的情况。另外，图11A至图11C示出水平移位参数SGQshft1不为0，垂直移位参数SGQshft2为0的情况。另外，图12A至图12C示出水平移位参数SGQshft1和垂直移位参数SGQshft2二者不为0的情况。
首先，如图10A至图10C所示，由于水平移位参数SGQshft1和垂直移位参数SGQshft2二者为0，所以不应用式9和式11，并且式0的第二移位函数的值shft2和式11的第一移位函数的值shft1变为0。
这里，当应用式7时，第三量化函数Fd(SGQdep,z)的值在与z＝0、3和6对应的各个位置处变为1，在各个剩余位置处变为0。另外，当应用式8时，第二量化函数Fv(SGQver,shft2,j)的值在z＝0、3和6的情况下在与j＝0、3和6对应的各个位置处变为1，在各个剩余位置处变为0。另外，当应用式10时，第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)的值在j＝0、3和6的情况下在与i＝0、4和8对应的各个位置处变为1，在各个剩余位置处变为0。
当应用式6时，量化函数SG(i,j,z)的值在第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)、第二量化函数Fv(SGQver,shft2,j)和第三量化函数Fd(SGQdep,z)的所有值均为1的各个位置处变为1。
如图10A至图10C所示，第一量化步长值Q可被指派给量化函数SG(i,j,z)的值具有1的各个位置，第二量化步长值Q-q可被指派给各个剩余位置。另选地，第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q可与上面所述相反地指派。
因此，图10B的量化网格Grid上指派有量化步长值Q和Q-q的位置与图10C的量化网格Grid上指派有量化步长值Q和Q-q的位置相同。
接下来，在图11A至图11C所示的情况下，由于垂直移位参数SGQshft2为0并且水平移位参数SGQshft1不为0，所以应用式11。
这里，当应用式7时，第三量化函数Fd(SGQdep,z)的值在与z＝0、3和6对应的各个位置处变为1，在各个剩余位置处变为0。
当应用式8时，第二量化函数Fv(SGQver,shft2,j)的值在z＝0、3和6的情况下在与j＝0、3和6对应的各个位置处变为1，在各个剩余位置处变为0。另外，当应用式10和式11时，第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)的值在j＝0和6的情况下在与i＝0、4和8对应的各个位置处并且在j＝3的情况下在与i＝2、6和10对应的各个位置处变为1，在各个剩余位置处变为0。
另外，当应用式6时，量化函数SG(i,j,z)的值在第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)、第二量化函数Fv(SGQver,shft2,j)和第三量化函数Fd(SGQdep,z)的所有值全部为1的各个位置处变为1。
如图11A至图11C所示，第一量化步长值Q可被指派给量化函数SG(i,j,z)的值具有1的各个位置，第二量化步长值Q-q可被指派给各个剩余位置。另选地，第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q可与上面所述相反地指派。
因此，图11B的量化网格Grid上指派有量化步长值Q和Q-q的位置与图11C的量化网格Grid上指派有量化步长值Q和Q-q的位置相同。
另外，与图10A至图10C的量化网格Grid相比，图11A至图11C的量化网格Grid按照与垂直间隔参数SGQver对应的间隔移位与水平移位参数SGQshft1对应的量。即，由于量化引起的数据损失可在空间上按照所述移位的量进一步分布。
接下来，在图12A至图12C所示的情况下，由于垂直移位参数SGQshft2和水平移位参数SGQshft1二者均不为0，所以应用式9和式10。
这里，当应用式7时，第三量化函数Fd(SGQdep,z)的值在与z＝0、3和6对应的各个位置处变为1，在各个剩余位置处变为0。
当应用式8和式9时，第二量化函数Fv(SGQver,shft2,j)的值在z＝0、3和6的情况下在与j＝0、3和6对应的各个位置处变为1，在各个剩余位置处变为0。另外，当应用式10和式11时，第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)的值在z＝0和6并且j＝0和6的情况下在与i＝0、4和8对应的各个位置处，在z＝0和6并且j＝3的情况下在与i＝2、6和10对应的各个位置处，在z＝3并且j＝0和6的情况下在与i＝2、6和10对应的各个位置处，并且在z＝3和6并且j＝3的情况下在与i＝0、4和8对应的各个位置处变为1，在各个剩余位置处变为0。
另外，当应用式6时，量化函数SG(i,j,z)的值在第一量化函数Fh(SGQhor,shft1,i)、第二量化函数Fv(SGQver,shft2,j)和第三量化函数Fd(SGQdep,z)的所有值均为1的各个位置处变为1。
如图12A至图12C所示，第一量化步长值Q可被指派给量化函数SG(i,j,z)的值具有1的各个位置，第二量化步长值Q-q可被指派给各个剩余位置。另选地，与附图不同，第一量化步长值Q和第二量化步长值Q-q可与上面所述相反地指派。
因此，图12B的量化网格Grid上指派有量化步长值Q和Q-q的位置不同于图12C的量化网格Grid上指派有量化步长值Q和Q-q的位置。
另外，与图11A至图11C的量化网格Grid相比，图12A至图12C的量化网格Grid按照与深度间隔参数SGQdep对应的间隔移位与垂直移位参数SGQshft2对应的量。即，由于量化引起的数据损失可在空间上按照所述移位的量进一步分布。
如上所述，根据本公开，量化步长值Q和Q-q利用量化参数SGQhor、SGQver、SGQdep、SGQshft1和SGQshft2以及量化函数SG(i,j,z)按照重复图案被指派给量化网格Grid，使得可防止由于指派给布置成三维阵列的多个像素P中的每一个的数据的压缩引起的数据损失集中于特定位置的像素P上。即，根据本公开，由于量化引起的数据损失可在空间上分布。
另外，根据本公开，量化步长值的重复图案间隔被调节以使得可提供能够使数据损失最小化的数据的最优压缩比。即，用于存储压缩的数据的存储器的容量可减小，使得采用大容量存储器的成本可降低。
在不脱离本公开的范围和精神的情况下，以上描述的本公开可由本发明所属领域的技术人员不同地替代、更改和修改。因此，本公开不限于上述示例性实施方式和附图。

Claims (17)

1.一种用于对指派给布置成n维阵列的多个像素中的每一个的数据进行压缩的方法，其中，n是等于或大于1的自然数，该方法包括以下步骤：
生成量化网格，在该量化网格上的与所述多个像素的位置对应的位置处指派有量化步长值；
利用预设量化参数以及根据所述n维阵列的阵列维度确定的量化函数来指派所述量化步长值；
当所述量化步长值被指派时，利用所述量化步长值对指派给位于与所述量化步长值的位置对应的位置处的像素的数据进行量化；以及
对经量化的数据进行压缩。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，第一量化步长值在至少一个方向上按照规则的间隔被指派给所述量化网格上的各个位置，并且第二量化步长值被指派给所述量化网格上的剩余位置。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述多个像素被布置成一维阵列时，所述量化参数包括间隔参数，并且
第一量化步长值按照与所述间隔参数对应的间隔被指派给所述量化网格上的各个位置，并且第二量化步长值被指派给所述量化网格上的剩余位置。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述多个像素被布置成二维阵列时，所述量化参数包括水平间隔参数和垂直间隔参数，并且
第一量化步长值按照与所述水平间隔参数和所述垂直间隔参数对应的间隔被指派给所述量化网格上的各个位置，并且第二量化步长值被指派给所述量化网格上的剩余位置。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述多个像素被布置成二维阵列时，所述量化参数包括水平间隔参数、垂直间隔参数和水平移位参数，并且
第一量化步长值按照与所述垂直间隔参数以及反映了所述水平移位参数的所述水平间隔参数对应的间隔被指派给所述量化网格上的各个位置，并且第二量化步长值被指派给所述量化网格上的剩余位置。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述多个像素被布置成三维阵列时，所述量化参数包括水平间隔参数、垂直间隔参数和深度间隔参数，并且
第一量化步长值按照与所述水平间隔参数、所述垂直间隔参数和所述深度间隔参数对应的间隔被指派给所述量化网格上的各个位置，并且第二量化步长值被指派给所述量化网格上的剩余位置。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述多个像素被布置成三维阵列时，所述量化参数包括水平间隔参数、垂直间隔参数、水平移位参数和深度间隔参数，并且
第一量化步长值按照与所述垂直间隔参数、所述深度间隔参数以及反映了所述水平移位参数的所述水平间隔参数对应的间隔被指派给所述量化网格上的各个位置，并且第二量化步长值被指派给所述量化网格上的剩余位置。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述多个像素被布置成三维阵列时，所述量化参数包括水平间隔参数、垂直间隔参数、水平移位参数、深度间隔参数和垂直移位参数，并且
第一量化步长值按照与所述深度间隔参数、反映了所述水平移位参数的所述水平间隔参数以及反映了所述垂直移位参数的所述垂直间隔参数对应的间隔被指派给所述量化网格上的各个位置，并且第二量化步长值被指派给所述量化网格上的剩余位置。
9.一种用于对指派给布置成n维阵列的多个像素中的每一个的数据进行压缩的补偿数据处理单元，其中，n是等于或大于1的自然数，该补偿数据处理单元包括：
网格生成单元，该网格生成单元被配置为生成量化网格，在该量化网格上的与所述多个像素的位置对应的位置处指派有量化步长值；
量化单元，该量化单元被配置为利用预设量化参数以及根据所述n维阵列的阵列维度确定的量化函数来指派所述量化步长值，并且当所述量化步长值被指派时，利用所述量化步长值对指派给位于与所述量化步长值的位置对应的位置处的像素的数据进行量化；以及
编码器，该编码器被配置为对经量化的数据进行压缩。
10.根据权利要求9所述的补偿数据处理单元，其中，第一量化步长值在至少一个方向上按照规则的间隔被指派给所述量化网格上的各个位置，并且第二量化步长值被指派给所述量化网格上的剩余位置。
11.根据权利要求9所述的补偿数据处理单元，其中，当所述多个像素被布置成一维阵列时，所述量化参数包括间隔参数，并且
第一量化步长值按照与所述间隔参数对应的间隔被指派给所述量化网格上的各个位置，并且第二量化步长值被指派给所述量化网格上的剩余位置。
12.根据权利要求9所述的补偿数据处理单元，其中，当所述多个像素被布置成二维阵列时，所述量化参数包括水平间隔参数和垂直间隔参数，并且
第一量化步长值按照与所述水平间隔参数和所述垂直间隔参数对应的间隔被指派给所述量化网格上的各个位置，并且第二量化步长值被指派给所述量化网格上的剩余位置。
13.根据权利要求9所述的补偿数据处理单元，其中，当所述多个像素被布置成二维阵列时，所述量化参数包括水平间隔参数、垂直间隔参数和水平移位参数，并且
第一量化步长值按照与所述垂直间隔参数以及反映了所述水平移位参数的所述水平间隔参数对应的间隔被指派给所述量化网格上的各个位置，并且第二量化步长值被指派给所述量化网格上的剩余位置。
14.根据权利要求9所述的补偿数据处理单元，其中，当所述多个像素被布置成三维阵列时，所述量化参数包括水平间隔参数、垂直间隔参数和深度间隔参数，并且
第一量化步长值按照与所述水平间隔参数、所述垂直间隔参数和所述深度间隔参数对应的间隔被指派给所述量化网格上的各个位置，并且第二量化步长值被指派给所述量化网格上的剩余位置。
15.根据权利要求9所述的补偿数据处理单元，其中，当所述多个像素被布置成三维阵列时，所述量化参数包括水平间隔参数、垂直间隔参数、水平移位参数和深度间隔参数，并且
第一量化步长值按照与所述垂直间隔参数、所述深度间隔参数以及反映了所述水平移位参数的所述水平间隔参数对应的间隔被指派给所述量化网格上的各个位置，并且第二量化步长值被指派给所述量化网格上的剩余位置。
16.根据权利要求9所述的补偿数据处理单元，其中，当所述多个像素被布置成三维阵列时，所述量化参数包括水平间隔参数、垂直间隔参数、水平移位参数、深度间隔参数和垂直移位参数，并且
第一量化步长值按照与所述深度间隔参数、反映了所述水平移位参数的所述水平间隔参数以及反映了所述垂直移位参数的所述垂直间隔参数对应的间隔被指派给所述量化网格上的各个位置，并且第二量化步长值被指派给所述量化网格上的剩余位置。
17.一种显示装置，该显示装置包括根据权利要求9至16中的任一项所述的补偿数据处理单元。
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