CN107453771A - 数字预加重正交失衡补偿滤波器 - Google Patents

数字预加重正交失衡补偿滤波器 Download PDF

Info

Publication number
CN107453771A
CN107453771A CN201710299283.8A CN201710299283A CN107453771A CN 107453771 A CN107453771 A CN 107453771A CN 201710299283 A CN201710299283 A CN 201710299283A CN 107453771 A CN107453771 A CN 107453771A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sample
component
data
preemphasis
input
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710299283.8A
Other languages
English (en)
Inventor
艾维·苏利玛斯基
奥伦·E·阿拉汉姆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Apple Inc
Original Assignee
Intel IP Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Intel IP Corp filed Critical Intel IP Corp
Publication of CN107453771A publication Critical patent/CN107453771A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B1/00Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/02Transmitters
    • H04B1/04Circuits
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/10Monitoring; Testing of transmitters
    • H04B17/15Performance testing
    • H04B17/18Monitoring during normal operation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B1/00Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/02Transmitters
    • H04B1/04Circuits
    • H04B1/0475Circuits with means for limiting noise, interference or distortion
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/10Monitoring; Testing of transmitters
    • H04B17/11Monitoring; Testing of transmitters for calibration
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B1/00Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/02Transmitters
    • H04B1/04Circuits
    • H04B2001/0408Circuits with power amplifiers
    • H04B2001/0425Circuits with power amplifiers with linearisation using predistortion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Transmitters (AREA)
  • Analogue/Digital Conversion (AREA)

Abstract

本公开涉及数字预加重正交失衡补偿滤波器。发送器包括预加重数字滤波器,被配置为根据多个系数对一系列相应数字输入数据样本进行滤波以生成一系列相应对应的经预加重的数据样本。发送器也包括被配置为采样一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号的数模转换器(DAC)以及被配置为对模拟信号进行滤波以产生经滤波的信号的模拟滤波器。估计器电路被配置为:输入经预加重的数据样本;输入经滤波的信号的对应样本;以及基于经滤波的信号的样本和经预加重的数据样本来计算多个系数。

Description

数字预加重正交失衡补偿滤波器
技术领域
本公开涉及无线发送器领域,并且更具体地涉及用于在发送输出信号前调节数模转换器的输出信号的方法和装置。
背景技术
无线技术演进要求更高的信号带宽,同时仍然支持旧有带宽,旧有带宽通常低很多。此趋势可在像WiFi、LTE、和蜂窝回程之类的许多要求高的无线技术中看到。发送器于是应当能够支持若干不同的信号宽度。
发明内容
本公开的一方面提供了一种发送器,包括:预加重数字滤波器,被配置为根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本;数模转换器(DAC),被配置为采样一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号;模拟滤波器,被配置为对模拟信号进行滤波以产生经滤波的信号;以及估计器电路,被配置为:输入经滤波的信号的样本;输入产生经滤波的信号的样本的经预加重的数字样本;以及通过求解以下滤波器函数来计算多个系数:该滤波器函数在被应用至经预加重的数字样本时将使得经滤波的信号变得与经预加重的数字样本相等。
本公开的另一方面提供了一种方法,包括:根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本;采样一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号;对模拟信号进行滤波以产生经滤波的信号;输入经滤波的信号的样本;输入产生经滤波的信号的样本的经预加重的数字样本;以及通过求解以下滤波器函数来计算多个系数:该滤波器函数在被应用至经预加重的数字样本时将使得经滤波的信号变得与经预加重的数字样本相等。
本公开的另一方面提供了一种预加重数字滤波器,被配置为根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本,滤波器包括:泄漏补偿电路,被配置为针对每个输入数据样本创建经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量;以及偏斜和带宽补偿电路,被配置为针对每个输入数据样本创建经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量;另外其中预加重数字滤波器被配置为:把输入数据样本的I分量与经泄漏补偿的I分量以及经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量;把输入数据样本的Q分量与经泄漏补偿的Q分量以及经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量;以及把经预加重的I分量与经预加重的Q分量组合以生成经预加重的数据样本。
本公开的另一方面提供了一种根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本的方法,方法包括:针对每个输入数据样本创建经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量;针对每个输入数据样本创建经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量;把输入数据样本的I分量与经泄漏补偿的I分量以及经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量;把输入数据样本的Q分量与经泄漏补偿的Q分量以及经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量;以及把经预加重的I分量与经预加重的Q分量组合以生成经预加重的数据样本。
本公开的另一方面提供了一种发送器,包括:用于根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本的装置;用于采样一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号的装置;用于对模拟信号进行滤波以产生经滤波的信号的装置;用于输入经滤波的信号的样本的装置;用于输入产生经滤波的信号的样本的经预加重的数字样本的装置;以及用于通过求解以下滤波器函数来计算多个系数的装置,该滤波器函数在被应用至经预加重的数字样本时将使得经滤波的信号变得与经预加重的数字样本相等。
本公开的另一方面提供了一种用于根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本的设备,设备包括:用于针对每个输入数据样本创建经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量的装置;以及用于针对每个输入数据样本创建经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量的装置;用于把输入数据样本的I分量与经泄漏补偿的I分量以及经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量的装置;用于把输入数据样本的Q分量与经泄漏补偿的Q分量以及经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量的装置;以及用于把经预加重的I分量与经预加重的Q分量组合以生成经预加重的数据样本的装置。
本公开的另一方面提供了一种存储有指令的机器可读介质,当指令被执行时使得机器执行操作,操作包括:根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本;采样一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号;对模拟信号进行滤波以产生经滤波的信号;输入经滤波的信号的样本;输入产生经滤波的信号的样本的经预加重的数字样本;以及通过求解以下滤波器函数来计算多个系数:该滤波器函数在被应用至经预加重的数字样本时将使得经滤波的信号变得与经预加重的数字样本相等。
本公开的另一方面提供了一种存储有指令以根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本的机器可读介质,当指令被执行时使得机器执行操作,操作包括:针对每个输入数据样本创建经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量;针对每个输入数据样本创建经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量;把输入数据样本的I分量与经泄漏补偿的I分量以及经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量;把输入数据样本的Q分量与经泄漏补偿的Q分量以及经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量;以及把经预加重的I分量与经预加重的Q分量组合以生成经预加重的数据样本。
附图说明
将在下文仅通过示例的方式描述电路、装置和/或方法的一些示例。在此上下文中,将参考附图。
图1示出了发送器架构,其中多个基带滤波器被提供以过滤对应的多个信号宽度。
图2示出了发送器架构,其中多个数字滤波器提供对于由模拟滤波器造成的各种减损的预补偿。
图3示出了根据本公开的一个实施例的发送器架构的简化框图,其中预加重数字滤波器补偿正交失衡。
图4示出了根据本公开的一个实施例的图3的预加重数字滤波器的简化框图。
图5示出了根据本公开的一个实施例的图4的预加重滤波器中的各种电路的更详细功能图示。
图6示出了根据本公开的一个实施例的概述用于实现预加重数字滤波器以补偿正交失衡的方法的流程图。
图7示出了包括发送器前端的示例用户装置设备,该发送器前端包括预加重数字。
具体实施方式
现代发送器支持许多不同的带宽。示例WiFi发送器架构100被示出在图1中。架构100支持信号在四个不同信号带宽中的传输:20MHz、40MHz、80MHz、和160MHz。发送器队列(line up)包括输出由发送信号传送的信息信号的一系列数字数据样本的调制解调器110。由调制解调器110生成的数字数据样本具有I分量和Q分量,它们在被合并用于传输前被并行处理。数模转换器(DAC)120采样一系列I分量以生成模拟信号。模拟信号被滤波器组130中的选定滤波器滤波。经滤波的模拟信号由上变频器140上变频至RF。Q分量跟随包括DAC125和滤波器组135的类似处理路径。由上变频器140输出的经上变频和滤波的模拟I信号与由上变频器145输出的经上变频和滤波的模拟Q信号合并。经合并的信号被功率放大器放大以供由天线(未示出)发送。
支持多个带宽中的一个设计挑战是由对I和Q处理路径中的DAC的输出执行的滤波造成的。DAC的输出被滤波以移除输出信号中由DAC执行的采样处理造成的数字信息信号的副本。为了实现良好的滤波结果,使用具有与被滤波的信号的带宽相等的带宽的滤波器是有益的。因此,在架构100中,滤波器组130、135包括四个滤波器分别用于每个发送带宽。依据发送带宽,从滤波器组130、135中选择滤波器来对DAC 120、125的输出滤波。尽管此方案生成的满意的滤波,但它在功率和硅片面积方面是低效的。
支持若干发送带宽的另一方案是使用具有与最宽的发送带宽(例如,架构100中的160MHz)相同带宽的单个滤波器。使用单个高带宽滤波器具有若干缺点。例如,滤波器应当在频率响应中具有陡降以满足期望的副本抑制,这使得设计复杂化并且可使得有源滤波器的使用成为必须。为了避免频率响应中的陡降,DAC的采样速率可被增加,但是这把信号副本放置为更加远离第一奈奎斯特(Nyquist)区域。单个高带宽滤波器的使用因此导致设计复杂度、硅片面积、成本、以及功率消耗上的增加。
图2示出了包括若干数字滤波器205的发送器架构200,这若干数字滤波器处理数字数据样本分量以试图要对由模拟滤波器230造成的I和Q分量的各种减损进行预补偿。架构200包括DAC 220,DAC 220具有用于I分量和Q分量的分离的DAC(未示出)。架构200还包括模拟滤波器230,该模拟滤波器230具有用于I分量和Q分量的分离的滤波器(未示出)。上变频器240分离地把I分量和Q上变频至RF。经上变频的分量被合并并且然后被放大用于架构200的发送。
为了预补偿由模拟滤波器造成的减损,观察路径被提供以将经滤波的信号反馈回由数字滤波器205中的反馈接收器使用的捕获缓冲器270。观察路径包括将经滤波的信号转换回基带频率的下变频器250以及对经滤波的信号进行采样并存储样本作为捕获缓冲器270中的反馈数据的模数转换器(ADC)260。各种数字滤波器210、212、214、216、218输入来自捕获缓冲器270的数据并且基于来自捕获缓冲器270的反馈数据来调整数字I/Q数据。现在将单独地简要描述数字滤波器205。
近DC失衡校准滤波器210使用反馈接收器来估计近DC IQ增益失衡和相位失衡,并且应用数字预补偿从而实现总的“零”近DC IQ失衡。频率选择性IQ基带(BB)耦合校准滤波器212使用反馈接收器估计频率选择性IQBB耦合并且应用数字预补偿(例如,解耦合)从而实现总的“零”IQ BB耦合。
IQ频率响应失配校准滤波器214使用反馈接收器估计由I/Q频率响应失配造成的IQ频率选择性增益和相位失衡,并且对一个分量应用数字校正滤波器从而实现总的“零”频率响应相关的IQ失配。IQ时间延迟失配校准滤波器216使用反馈接收器估计I/Q时间延迟失配并且对早期正交分量应用数字分数延迟滤波器从而实现总的“零”时间延迟失配,这进而引入了频率选择性相位失配。模拟滤波器校准滤波器218使用反馈接收器估计模拟滤波器频率响应并且应用反数字滤波器从而实现总的平坦的频率响应。
架构200中的各种数字滤波器210、212、214、216、218各自表示分离的硬件块,增加了设计、调试、和集成工作的复杂度。每个滤波器被单独进行校准并且由于温度和电压变化,每个滤波器的校准过程在实地应当被周期性地重复。此重复的再校准降低了吞吐量。
本文公开了采用预加重数字滤波器补偿由滤波器带宽和发送信号带宽之间的差异造成的减损的装置和方法。公开的预加重数字滤波器也适用以改变模拟滤波器性能。这允许对发送器队列中的DAC的输出使用单个窄带宽滤波器,这节省了成本、简化了设计、并且节省了硅片面积。
现在将参考附图来描述本公开,其中类似的标号通篇被用来指代类似的元件,并且其中示出的结构和设备不一定按比例绘制。本文所使用的术语“模块”、“组件”、“系统”、“电路”、“元件”“片”、“电路系统”等等旨在指代计算机相关的实体、硬件、软件(例如,在运行中)、和/或固件。例如,电路或类似术语可以是处理器、在处理器上运行的进程、控制器、对象、可执行程序、存储设备、和/或具有处理器件的计算机。作为例子,运行在服务器上的应用和服务器也可以是电路。一个或多个电路可以驻留在相同的电路系统中,并且电路系统可以位于一个计算机上和/或分布在两个或更多个计算机之间。本文中可描述一组元件或一组其它电路,其中术语“一组”可以被解释为“一个或多个”。
作为另一示例,电路或类似术语可以是具有由电气电路或电子电路操作的机械零件提供的具体功能的装置,其中电气电路或电子电路可以由一个或多个处理器执行的软件应用或固件应用来操作。一个或多个处理器可以在该装置内部或外部,并且可以执行软件应用或固件应用中的至少一部分。作为另一示例,电路可以是通过不具有机械零件的电子组件来提供具体功能的装置;电子组件中可以包括一个或多个处理器以执行软件和/或固件,该一个或多个处理器至少部分地提供电子组件的功能。
将理解的是,当元件被称作“电连接”或“电耦合”到另一元件时,它可被物理地连接或耦合到该另一元件,从而使得电流和/或电磁辐射能够沿元件形成的传导路径流动。当元件被描述为彼此电连接或耦合时,可在元件和另一元件之间存在中间的传导元件、感性元件或容性元件。另外,当被电耦合或电连接至另一元件时,一个元件可能能够引发该另一元件中的电磁波的传播或者电压或电流流动,而无需物理接触或中间组件。另外,当电压、电流、或信号被称作被“应用”到元件时,电压、电流、或信号可通过物理连接的方式或者通过不涉及物理连接的容性耦合、电磁耦合、或感性耦合的方式被传导至元件。
使用词语“示例性”旨在以具体方式来呈现概念。本文使用的术语仅用于描述具体示例的目的而不意图限制示例。如本文使用的单数形式“一”、“一个”、“该”也意图包括复数形式,除非上下文清楚地指示不同的含义。还要理解的是,当在本文中使用时,词语“包括”、“包含”、“具有”、和/或“有”规定了所陈述的特征、整数、步骤、操作、元件、和/或组件的存在,而未排除一个或多个其它特征、整数、步骤、操作、元件、组件、和/或它们的群组的存在或添加。
在下面的描述中,提出了众多细节以提供对本公开的实施例的更透彻解释。然而,本领域技术人员将清楚可在不需要这些具体细节的情况下实践本公开的实施例。在其它实例中,公知的结构和设备以框图的形式而非详细地显示,从而避免模糊本公开的实施例。此外,此后描述的不同实施例的特征可被彼此合并,除了特别注释不要这么做。
尽管方法在下文被示出和描述为一系列的动作或事件,但是将认识到所示出的这些动作或事件的次序并不被理解为限制性含义。例如,除本文所示出和/或描述的那些次序之外,一些动作可以以其他的次序发生和/或与其它动作或事件同时发生。另外,对于实现本文的公开的一个或多个方面或实施例,并非全部示出的动作都是需要的。此外,这里描绘的一个或多个动作可以在一个或多个单独的动作和/或阶段中被实现。
图3示出了包括预加重数字滤波器310、估计器电路390和监控器电路395的发送器架构300的一个示例实施例。架构300消除了对于若干单独校准的滤波器(例如,图2中的205)的使用并且允许使用单个模拟滤波器330来针对多个发送带宽对DAC 220的输出进行滤波。在一个实施例中,模拟滤波器330具有被选择为等于架构300所支持的最窄发送带宽的带宽。在一个实施例中,预加重数字滤波器310是由多个复系数控制的有限脉冲响应(FIR)滤波器。
至少基于三个不同的数字信号:x[n]、y[n]和z[n]来控制预加重数字滤波器310,这些数字信号都由捕获缓冲器270存储。信号x[n]是由发送信号传送的一系列“纯”数字输入数据样本。信号x[n]通过路径C的方式被提供至捕获缓冲器270。信号z[n]是预加重数字滤波器310的输出(有时在本文被称作一系列“经预加重的数据样本”)。信号y[n]是由模拟滤波器330输出的经滤波的信号的数字表示。为了此说明书的目的,术语“对应”指代在相同值的“n”处获得的数字信号。例如,数字输入数据样本信号x[n]在被预加重滤波器310滤波时被转换为对应的经预加重的数据样本z[n],并且在由模拟滤波器330进行滤波之后,数字输入数据样本信号x[n]和经预加重的数据样本z[n]被转换为对应的经滤波的信号y[n]。
为了获得信号y[n],架构300使用两个可能的观察路径中的一个。观察路径A将由模拟滤波器330输出的信号馈送至ADC 260。观察路径B包括相对于图2描述的上变频器240和下变频器250。尽管观察路径A可以是优选的,因为它消除了下变频器250,但观察路径B可能因为其它原因早已由架构300提供并且因此可以“免费”使用。
通过概述的方式,预加重数字滤波器310被配置为根据多个系数对一系列数字输入数据样本(即,x[n])进行滤波以生成一系列经预加重的数据样本(即,z[n]),多个系数由估计器电路390确定。DAC 220被配置为采样一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号。模拟滤波器330被配置为对模拟信号进行滤波以生成经滤波的信号。观察路径被配置为向估计器电路390反馈经滤波的信号的样本。
架构300在两个模式中操作:校准模式和监控模式。在校准模式中,估计器电路390计算用于预加重数字滤波器310的系数。在预加重数字滤波器310的校准期间,估计器电路390被配置为:i)输入经滤波的信号y[n]的样本;ii)输入导致经滤波的信号的样本(有时被称作“经滤波的信号的对应样本”)的经预加重的数据样本z[n];以及iii)通过求解滤波器函数来计算由预加重数字滤波器310使用的多个系数,该滤波器函数当被应用于经预加重的数据样本z[n]时,将使得经滤波的信号y[n]变得与经预加重的数据样本相等。短语“与...相等”意味着相对于彼此在某一预定阈值电压偏差内并且不要求样本z[n]精确地等于y[n]。换而言之,当y[n]和z[n]之间的电压差小于某一百分比或范围时,可以说y[n]与z[n]“相等”。
预加重数字滤波器310的架构和由估计器电路390做出的系数计算是基于以下数学模型推导的。数字信号y[n]可被表述如下:
其中qkn和rkn是由预加重数字滤波器310分别应用于数据样本的I和Q分量的系数。在大多数情形中,K将等于1。如果模拟滤波器基于会表现出非线性行为的有源滤波器,那么K可以大于1。N定义预加重数字滤波器310的阶数,其校正模拟滤波器的减损。
当预加重数字滤波器310完美地补偿模拟滤波器的减损时,等式1中的(x,y)可用(y,z)替换以求解将使得经滤波的信号y[n]变得与预加重数字滤波器310的输出z[n]相等的系数:
矩阵Z(是预加重数字滤波器310的N阶输出)可以被表示为矩阵Y的函数,矩阵Y是模拟滤波器330的N阶输出,并且系数在向量d(包括系数qkn和rkn)中:
矩阵d的估计解是:
模拟滤波器的输出(以及预加重数字滤波器310的意图的输出)的实部和虚部是:
其中a11、a12、b11、b12、a31、a32、b31、b32、c11、c12、d11、d12、c31、c32、d31和d32是矩阵d中由估计器电路390确定的复系数。
以此方式,预加重数字滤波器310被分配以将会使得来自模拟滤波器330的经滤波的信号变得与预加重数字滤波器310的输出相等的滤波器函数。此间接技术允许预加重数字滤波器310补偿当前由模拟滤波器330造成的任何减损和/或漂移。如估计器电路390控制的那样,预加重数字滤波器310能够补偿与模拟滤波器相关的许多类型的减损。
第一减损是由窄滤波器造成的破坏性的信号频谱整形(此后称为“带宽”减损)。此减损对数据样本的I和Q分量的影响可被总地表示为:
第二减损是模拟滤波器针对I分量和模拟滤波器针对Q分量之间的偏斜(即,时间延迟差和带宽失配),这导致频率选择性正交增益/相位失衡(此后称为“偏斜”减损)。此减损对数据样本的I和Q分量的影响可被总地表示为:
第三减损是由物理耦合和/或相位失衡(二者均可以是频率选择性的)导致的I和Q分量之间的泄漏,这再次导致频率选择性正交增益/相位失衡(此后称为“泄漏”减损)。此减损对数据样本的I和Q分量的影响可被总地表示为:
可由预加重数字滤波器310补偿的其它减损包括由图2中的数字滤波器解决的五种不同的减损和/或由于电压和温度变化导致的漂移。
在监控模式期间,监控器电路395被配置为比较经滤波的模拟信号y[n]的样本与对应的输入数据样本x[n](即,产生y[n]的x[n])以确定预加重数字滤波器310是否满意地补偿了模拟滤波器。当经滤波的信号的样本和输入数据样本之间的差别超出阈值时,监控器电路被配置为触发估计器电路390以基于捕获缓冲器270中存储的当前的经预加重的数据样本和经滤波的信号的当前样本来重新计算系数。在一个实施例中,监控器电路395计算输入数据样本x[n]与经滤波的信号y[n]的信号噪声比(SNR),并且当SNR超出阈值时,监控器电路395触发估计器电路以重新计算用于预加重数字滤波器310的系数。
图4示出了包括预加重数字滤波器410的一个实施例的发送器架构400。预加重数字滤波器410包括偏斜和带宽补偿电路490和泄漏补偿电路495。泄漏补偿电路495被配置为针对每个输入数据样本生成泄漏补偿I分量和泄漏补偿Q分量(未单独示出)。偏斜和带宽补偿电路490被配置为针对每个输入数据样本生成偏斜和带宽补偿I分量以及偏斜和带宽补偿Q分量(未单独示出)。
图4中可以看出预加重数字滤波器410被配置为把输入数据样本的I分量与泄漏补偿I分量以及偏斜和带宽补偿I分量相加以生成经预加重的I分量(未单独示出)。预加重数字滤波器410被配置为把输入数据样本的Q分量与泄漏补偿Q分量以及偏斜和带宽补偿Q分量相加以生成经预加重的Q分量。预加重数字滤波器410被配置为把经预加重的I分量与经预加重的Q分量组合以生成经加重的数据样本。
图5示出了泄漏补偿电路595以及偏斜和带宽补偿电路590的一个示例实施例。可以看出各种实系数1-12被应用至数据样本的当前的以及先前的I和Q分量,以生成I和Q分量的对应部分。在每个电路590、595中为I和Q分量提供分离的路径。估计器电路390(图3)使用捕获缓冲器270(图3)中用于y[n]和z[n]的反馈数据来估计系数值。在一个实施例中,估计器电路390使用最小均方(LMS)来估计系数值。
图5中可以看出泄漏补偿电路595被配置为将输入数据样本的Q分量的第一部分与输入数据样本的I分量的第二部分相加以生成经泄漏补偿的I分量,其中第一部分和第二部分由第一系数和第二系数控制。泄漏补偿电路595被配置为将输入数据样本的I分量的第三部分与输入数据样本的Q分量的第四部分相加以生成经泄漏补偿的Q分量,其中第三部分和第四部分由第三系数和第四系数控制。
图5中可以看出偏斜和带宽补偿电路590被配置为把输入数据样本的I分量的第五部分与紧接在先的输入数据样本的I分量的第六部分相加以生成第一累加I分量,其中第五部分和第六部分由第五系数和第六系数控制。偏斜和带宽补偿电路590被配置为把输入数据样本的Q分量的第七部分与紧接在先的输入数据样本的Q分量的第八部分相加以生成第一累加Q分量,其中第七部分和第八部分由第七系数和第八系数控制。偏斜和带宽补偿电路590被配置为把第一累加I分量和第一累加Q分量相加以生成经偏斜和带宽补偿的I分量。
偏斜和带宽补偿电路590被配置为把输入数据样本的I分量的第九部分与紧接在先的输入数据样本的I分量的第十部分相加以生成第二累加I分量,其中第九部分和第十部分分别由多个系数中的第九系数和第十系数控制。偏斜和带宽补偿电路590被配置为把输入数据信号的Q分量的第十一部分与紧接在先的输入数据样本信号的Q分量的第十二部分相加以生成第二累加Q分量,其中第十一部分和第十二部分分别由多个系数中的第十一系数和第十二系数控制。偏斜和带宽补偿电路590被配置为把第二累加I分量和第二累加Q分量相加以生成经偏斜和带宽补偿的Q分量。
尽管图5中示出了具体的补偿电路590、595,但可使用任何数量的不同电路来实现滤波器功能并且估计器电路390可被适用以计算所选电路的适合系数。
图6示出了概述方法600的一个实施例的流程图,该方法600用于对数字数据样本进行预加重以补偿由对数字数据作用的模拟滤波器引入的减损。方法600例如可由图1-5中的模拟滤波器330,DAC 220,数字预加重滤波器310、410,估计器电路390,和/或监控器电路395来执行。在610处,方法包括根据多个系数对一系列相应的数字输入数据样本进行滤波以生成一系列相应的对应的经预加重的数据样本。在615处,做出关于现在是否是重新校准(例如,计算或重新计算系数)的时间的确定。在一个实施例中,该确定是通过输入经滤波的信号的样本并且输入对应的产生经滤波的信号的样本的输入数据样本而做出的。经滤波的信号的样本与输入数据样本进行比较。当经滤波的信号的样本和输入数据样本之间的差别超出阈值时,方法移动至620。当差别未超出阈值时,方法返回610并且继续正常操作。
在620处,一系列经预加重的数据样本被采样以生成模拟信号。在630处,模拟信号被滤波以生成经滤波的信号。在640处,方法包括输入i)经预加重的数据样本(例如,z[n])和ii)经滤波的信号的对应样本(例如,y[n])。在650处,基于经滤波的信号的样本和经预加重的数据样本计算多个系数。在一个实施例中,多个系数是通过求解滤波器函数来计算的,该滤波器函数在被应用于经预加重的数据样本时将使得经滤波的信号变得与经预加重的数据样本相等。
从以上描述中可以看出所公开的预加重数字滤波器使得硅片面积节省以及更低的成本。在设计中仅包括具有窄带宽的单个模拟滤波器,简化并缩短了设计过程。数字滤波器比模拟滤波器更准确、更可预测,并且具有线性相位。预加重数字滤波器与窄模拟滤波器相适用并且准确地补偿模拟滤波器在工艺、电压和温度上的变化。单个窄带宽滤波器的使用意味着DAC可在更低的时钟速率下操作,这节省电力并且简化了设计。预加重数字滤波器还消除了近DC和频率选择性二者的正交增益失衡和相位失衡。如果发送器的基带级显现出相当大的非线性行为,预加重数字滤波器也能够消除它。预加重数字滤波器补偿真实的模拟滤波器(I和Q分量滤波器)的时间延迟失配和耦合。
为了对公开的主题的各个方面提供进一步的上下文,图7示出了与网络(例如,基站、无线接入点、微微接入点等等)的访问相关的能够启用和/或利用所公开的方面的特征或方面的用户设备700(例如,移动设备、通信设备、个人数字助理等等)的实施例的框图。
可利用本文根据各个方面描述的数字预加重滤波器的一个或多个方面使用用户设备或移动通信设备700。用户装置设备700例如包括数字基带处理器702(其可以被耦合到数据存储设备或存储器703)、前端704(例如,RF前端、听觉前端、或者其他类似前端)、以及用于连接到多个天线7061至706k(k是正整数)的多个天线端口707。天线7061至706k可以接收和发送去往和来自一个或多个无线设备(例如,接入点、接入端子、无线端口、路由器等)的信号,其中,这些无线设备可以在经由网络设备生成的无线电接入网或者其他通信网络(未示出)中进行操作。
用户设备700可以是用于传送射频(RF)信号的RF设备、用于传送听觉信号的听觉设备、或者任何其他信号传送设备(例如,计算机、个人数字助理、移动电话或智能电话、平板PC、调制解调器、笔记本、路由器、交换机、中继器、PC、网络设备、基站、或者能够操作以根据一种或多种不同的通信协议或标准与网络或者其他设备通信的类似设备)。
前端704可以包括通信平台,该通信平台包括提供用于对经由一个或多个接收器或发送器(例如,收发器)708、复用/解复用组件712、以及调制/解调组件714接收或发送的信号进行处理、操控、或者整形的电子组件和相关电路。前端704被耦合到数字基带处理器702和一组天线端口707(该组天线7061至706k可以是前端的一部分)。一方面,用户设备700可以包括锁相环系统710。
处理器702可以至少部分地向移动通信设备700内的基本上任何电子组件赋予根据本公开的多个方面的功能。例如,处理器700可以被配置为至少部分地执行计算图3-5的预加重数字滤波器的系数的可执行指令。因此,处理器700可把图3-5的预加重数字滤波器、估计器电路、和监控器电路的各个方面实施为多模操作芯片组,该多模操作芯片组对数字输入数据样本提供预加重以补偿由于模拟滤波器造成的减损。
处理器702在功能上和/或可通信地(例如,通过存储器总线)被耦合到存储器703,以存储或取回至少部分地操作和赋予功能给通信平台或前端704、锁相环系统710、以及锁相环系统710的基本上任何其他操作方面所必需的信息。锁相环系统710包括能够根据本文所述的各个方面经由核心电压、粗调谐值、信号、字处理或选择处理而进行校准的至少一个振荡器(例如,VCO、DCO等等)。
处理器702可以操作以使能移动通信设备700处理数据(例如,符号、比特、或片段(chip))以利用复用/解复用组件712进行复用/解复用、或者经由调制/解调组件714进行调制/解调(例如,执行直接快速傅里叶逆变换、选择调制速率、选择数据分组格式、包间时间等等)。存储器703可以存储数据结构(例如,元数据)、(一个或多个)代码结构(例如,模块、对象、类别、进程等)或者指令、网络或设备信息(例如,策略和规范、附件协议、用于扰码、扩频和导频(例如,(一个或多个)参考信号)发送的代码序列、频率偏移、小区ID、以及用于检测和识别与RF输入信号相关的各种特性的其他数据)、功率生成期间的功率输出或其他信号分量。
虽然已经参考一个或多个实现方式来示出并描述本公开,但可以对所示出的示例做出变更和/或修改而不背离所附权利要求的精神和范围。尤其对于由以上描述的组件或结构(装配、设备、电路、系统等等)执行的各种功能,除非另有指示,用于描述这种组件的术语(包括对“装置”的提及)旨在与执行所描述的组件的指定功能(例如,功能上等同)的任何组件或结构相对应,即使结构上不等同于所公开的执行本发明的示例实现方式中所示出的功能的结构。
示例可包括诸如方法、用于执行方法的动作或区块的装置、包括指令的至少一个机器可读介质的主题,当指令被机器执行时使得机器执行方法的动作或者装置或系统的动作以用于使用根据这里所述的实施例和示例的多种通信技术进行同时通信。
示例1是一种发送器,包括:预加重数字滤波器,被配置为根据多个系数对一系列相应的数字输入数据样本进行滤波以产生一系列相应对应的经预加重的数据样本;数模转换器(DAC),被配置为采样一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号;模拟滤波器,被配置为对模拟信号进行滤波以产生经滤波的信号;以及估计器电路,被配置为:输入经预加重的数据样本;输入经滤波的信号的对应样本;以及基于经滤波的信号的样本和经预加重的数据样本来计算多个系数。
示例2包括示例1的主题,包括或省略了可选元件,其中估计器电路被配置为通过求解以下滤波器函数来计算多个系数:该滤波器函数在被应用至经预加重的数据样本时将使得经滤波的信号变得与经预加重的数据样本相等。
示例3包括示例1的主题,包括或省略了可选元件,包括观察路径,观察路径被配置为向估计器电路反馈经滤波的信号的样本,其中观察路径包括输入经滤波的信号并且生成经滤波的信号的样本的模数转换器(ADC)。
示例4包括示例1的主题,包括或省略了可选元件,包括观察路径,观察路径被配置为向估计器电路反馈经滤波的信号的样本,其中观察路径包括:上变频器,被配置为把经滤波的信号从基带频率转换至射频(RF)以创建RF经滤波的信号以供由发送器发送;下变频器,被配置为把RF经滤波的信号转换回基带频率以创建经滤波的基带信号;以及模数转换器(ADC),被配置为生成经滤波的基带信号的样本并且向估计器电路反馈样本。
示例5包括示例1、2、3和4的主题,包括或省略了可选元件,其中预加重数字滤波器包括:泄漏补偿电路,被配置为针对每个输入数据样本生成经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量;以及偏斜和带宽补偿电路,被配置为针对每个输入数据样本生成经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量。预加重数字滤波器被配置为:把输入数据样本的I分量与经泄漏补偿的I分量以及经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量;把输入数据样本的Q分量与经泄漏补偿的Q分量以及经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量;以及把经预加重的I分量与经预加重的Q分量组合以生成经预加重的数据样本。
示例6包括示例5主题,包括或省略了可选元件,其中泄漏补偿电路被配置为:把输入数据样本的Q分量的第一部分与输入数据样本的I分量的第二部分相加以生成经泄漏补偿的I分量,其中第一部分和第二部分分别由多个系数中的第一系数和第二系数控制;以及把输入数据样本的I分量的第三部分与输入数据样本的Q分量的第四部分相加以生成经泄漏补偿的Q分量,其中第三部分和第四部分分别由多个系数中的第三系数和第四系数控制。
示例7包括示例5主题,包括或省略了可选元件,其中偏斜和带宽补偿电路被配置为:把输入数据样本的I分量的第五部分与紧接在先的输入数据样本的I分量的第六部分相加以生成第一累加I分量,其中第五部分和第六部分分别由多个系数中的第五系数和第六系数控制;把输入数据样本的Q分量的第七部分与紧接在先的输入数据样本的Q分量的第八部分相加以生成第一累加Q分量,其中第七部分和第八部分分别由多个系数中的第七系数和第八系数控制;把第一累加I分量和第一累加Q分量相加以生成经偏斜和带宽补偿的I分量;把输入数据样本的I分量的第九部分与紧接在先的输入数据样本的I分量的第十部分相加以生成第二累加I分量,其中第九部分和第十部分分别由多个系数中的第九系数和第十系数控制;把输入数据信号的Q分量的第十一部分与紧接在先的输入数据样本信号的Q分量的第十二部分相加以生成第二累加Q分量,其中第十一部分和第十二部分分别由多个系数中的第十一系数和第十二系数控制;把第二累加I分量和第二累加Q分量相加以生成经偏斜和带宽补偿的Q分量。
示例8包括示例1的主题,包括或省略了可选元件,包括监控器电路,被配置为:输入经滤波的信号的样本;输入对应的输入数据样本;比较经滤波的信号的样本与输入数据样本;确定经滤波的信号的样本与输入数据样本之间的差别是否超出阈值;以及当该差别触发阈值时触发估计器电路以基于当前的经预加重的数据样本和经滤波的信号的当前样本来重新计算系数。
示例9包括示例1的主题,包括或省略了可选元件,其中发送器被配置为以两个或更多个带宽中所选择的一个带宽进行发送,并且另外其中模拟滤波器的带宽被选择为两个或更多个带宽中最窄的带宽。
示例10是一种方法,包括:根据多个系数对一系列相应的数字输入数据样本进行滤波以产生一系列相应对应的经预加重的数据样本;采样一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号;对模拟信号进行滤波以产生经滤波的信号;输入经预加重的数据样本;输入经滤波的信号的对应样本;以及基于经滤波的信号的样本和经预加重的数据样本来计算多个系数。
示例11包括示例10的主题,包括或省略了可选元件,包括通过求解以下滤波器函数来计算多个系数:该滤波器函数在被应用至经预加重的数据样本时将使得经滤波的信号变得与经预加重的数据样本相等。
示例12包括示例10的主题,包括或省略了可选元件,包括通过输入经滤波的信号到ADC来生成经滤波的信号的样本。
示例13包括示例10的主题,包括或省略了可选元件,包括:把经滤波的信号从基带频率转换至射频(RF)以生成RF经滤波的信号以供由发送器发送;把RF经滤波的信号转换回基带频率以生成经滤波的基带信号;输入经滤波的基带信号到ADC来生成经滤波的信号的样本;以及向估计器电路提供经滤波的基带信号的样本。
示例14包括示例10、11、12和13的主题,包括或省略了可选元件,包括:针对每个输入数据样本创建经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量;针对每个输入数据样本创建经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量;把输入数据样本的I分量与经泄漏补偿的1分量以及经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量;把输入数据样本的Q分量与经泄漏补偿的Q分量以及经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量;以及把经预加重的I分量与经预加重的Q分量组合以生成经预加重的数据样本。
示例15包括示例10、11、12和13的主题,包括或省略了可选元件,包括:输入经滤波的信号的样本;输入产生经滤波的信号的样本的输入数据样本;比较经滤波的信号的样本与输入数据样本;当经滤波的信号的样本与输入数据样本之间的差别超出阈值时,触发估计器电路以基于当前的经预加重的数据样本和经滤波的信号的当前样本来重新计算系数。
示例16是一种预加重数字滤波器,被配置为根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以生成一系列经预加重的数据样本。滤波器包括:泄漏补偿电路,被配置为针对每个输入数据样本创建经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量;以及偏斜和带宽补偿电路,被配置为针对每个输入数据样本创建经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量;其中预加重数字滤波器被配置为:把输入数据样本的I分量与经泄漏补偿的I分量以及经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量;把输入数据样本的Q分量与经泄漏补偿的Q分量以及经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量;以及把经预加重的I分量与经预加重的Q分量组合以生成经预加重的数据样本。
示例17包括示例16的主题,包括或省略了可选元件,包括估计器电路,被配置为:输入经滤波的信号的样本,其中经滤波的信号是通过采样一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号以及用模拟滤波器对模拟信号进行滤波来产生的;输入对应的经预加重的信号;基于经滤波的信号和经预加重的数据样本来计算多个系数。
示例18包括示例17的主题,包括或省略了可选元件,其中估计器电路被配置为通过求解以下滤波器函数来计算多个系数:该滤波器函数在被应用至经预加重的数据样本时将使得经滤波的信号变得与经预加重的数据样本相等。
示例19包括示例17和18的主题,包括或省略了可选元件,包括监控器电路,被配置为:输入输入数据样本;输入经滤波的信号的对应样本;确定经滤波的信号的样本和输入数据样本之间的差别;以及当该差别超出阈值时,触发估计器电路以基于当前的经预加重的数据样本和经滤波的信号的当前样本来重新计算系数。
示例20包括示例16的主题,包括或省略了可选元件,其中泄漏补偿电路被配置为:把输入数据样本的Q分量的第一部分与输入数据样本的I分量的第二部分相加以生成经泄漏补偿的I分量,其中第一部分和第二部分分别由多个系数中的第一系数和第二系数控制;以及把输入数据样本的I分量的第三部分与输入数据样本的Q分量的第四部分相加以生成经泄漏补偿的Q分量,其中第三部分和第四部分分别由多个系数中的第三系数和第四系数控制。
示例21包括示例20的主题,包括或省略了可选元件,其中偏斜和带宽补偿电路被配置为:把输入数据样本的I分量的第五部分与紧接在先的输入数据样本的I分量的第六部分相加以生成第一累加I分量,其中第五部分和第六部分分别由多个系数中的第五系数和第六系数控制;把输入数据样本的Q分量的第七部分与紧接在先的输入数据样本的Q分量的第八部分相加以生成第一累加Q分量,其中第七部分和第八部分分别由多个系数中的第七系数和第八系数控制;把第一累加I分量和第一累加Q分量相加以生成经偏斜和带宽补偿的I分量;把输入数据样本的I分量的第九部分与紧接在先的输入数据样本的I分量的第十部分相加以生成第二累加I分量,其中第九部分和第十部分分别由多个系数中的第九系数和第十系数控制;把输入数据信号的Q分量的第十一部分与紧接在先的输入数据样本信号的Q分量的第十二部分相加以生成第二累加Q分量,其中第十一部分和第十二部分分别由多个系数中的第十一系数和第十二系数控制;以及把第二累加I分量和第二累加Q分量相加以生成经偏斜和带宽补偿的Q分量。
示例22是根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本的方法,包括:针对每个输入数据样本生成经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量;以及针对每个输入数据样本生成经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量;把输入数据样本的I分量与经泄漏补偿的I分量以及经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量;把输入数据样本的Q分量与经泄漏补偿的Q分量以及经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量;以及把经预加重的I分量与经预加重的Q分量组合以生成经预加重的数据样本。
示例23包括示例22的主题,包括或省略了可选元件,包括:输入经滤波的信号的样本,其中经滤波的信号是通过采样一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号以及用模拟滤波器对模拟信号进行滤波来产生的;输入对应的经预加重的数据样本;以及基于经滤波的信号和经预加重的数据样本来计算多个系数。
示例24包括示例23的主题,包括或省略了可选元件,包括通过求解以下滤波器函数来计算多个系数:该滤波器函数在被应用至经预加重的数据样本时将使得经滤波的信号变得与经预加重的数据样本相等。
示例25包括示例23的主题,包括或省略了可选元件,包括:输入经滤波的信号的样本;输入对应的输入数据样本;确定经滤波的信号的样本和输入数据样本之间的差别;以及当该差别超出阈值时,触发估计器电路以基于当前的经预加重的数据样本和经滤波的信号的当前样本来重新计算系数。
示例26是一种设备,包括:用于根据多个系数对一系列相应数字输入数据样本进行滤波以产生一系列相应对应的经预加重的数据样本的装置;用于采样一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号的装置;用于对模拟信号进行滤波以产生经滤波的信号的装置;以及用于基于经滤波的信号的样本和经预加重的数据样本来计算多个系数的装置。
示例27是用于根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本的设备,该设备包括:用于针对每个输入数据样本生成经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量的装置;以及用于针对每个输入数据样本生成经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量的装置;用于把输入数据样本的I分量与经泄漏补偿的I分量以及经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量的装置;用于把输入数据样本的Q分量与经泄漏补偿的Q分量以及经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量的装置;以及用于把经预加重的I分量与经预加重的Q分量组合以生成经预加重的数据样本的装置。
结合这里所公开的方面描述的各种说明性逻辑、逻辑块、模块、及电路可利用被设计为执行这里所述的功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、或其它可编程逻辑设备、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件、或它们的任何组合来实现或执行。通用处理器可为微处理器,但在替代例中,处理器可为任何常规处理器、控制器、微控制器、或状态机。
主题公开的所示实施例的上述描述(包括在摘要中描述的内容)并不旨在穷尽性或将所公开的实施例限制为所公开的精确形式。尽管这里为了示意性目的而描述了特定实施例和示例,但相关领域技术人员能够认识到,被认为在这些实施例和示例的范围内的各种修改是可能的。
就此而言,尽管已经结合各种实施例和相应附图对所公开的主题进行了描述,但是在可用的情况下应该理解的是,在不背离所公开的主题的情况下可以使用其他类似的实施例或者可以对所述实施例做出修改或添加来执行与所公开的主体相同、类似、替换性的、或替代功能。因此,所公开的主题不应被限制为这里所述的任何单个实施例,而是应当在根据所附权利要求的广度和范围中进行解释。
具体针对由上述组件(装配件、设备、电路、系统等)执行的各种功能,除非另外指示,用于描述这些组件的术语(包括对“装置”的引用)旨在对应于执行所述组件的特定功能的任意组件或结构(例如,在功能上等同),即使未在结构上等同于所公开的、执行在这里示出的本发明的示例性实现方式中的功能的结构。此外,尽管可能已经针对数个实现方式中的仅一者公开了具体特征,但如果是想要的并且对任何给定或具体应用有利的话,这样的特征可以与其他实现方式中的一个或多个其他特征组合。

Claims (37)

1.一种发送器,包括:
预加重数字滤波器,被配置为根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本;
数模转换器(DAC),被配置为采样所述一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号;
模拟滤波器,被配置为对所述模拟信号进行滤波以产生经滤波的信号;以及
估计器电路,被配置为:
输入所述经滤波的信号的样本;
输入产生所述经滤波的信号的所述样本的经预加重的数字样本;以及
通过求解以下滤波器函数来计算所述多个系数:该滤波器函数在被应用至所述经预加重的数字样本时将使得所述经滤波的信号变得与所述经预加重的数字样本相等。
2.如权利要求1所述的发送器,还包括观察路径,该观察路径被配置为向所述估计器电路反馈所述经滤波的信号的样本,其中所述观察路径包括输入所述经滤波的信号并且产生所述经滤波的信号的样本的模数转换器(ADC)。
3.如权利要求1所述的发送器,还包括观察路径,该观察路径被配置为向所述估计器电路反馈所述经滤波的信号的样本,其中所述观察路径包括:
上变频器,被配置为把所述经滤波的信号从基带频率转换至射频(RF)以创建RF经滤波的信号以供由所述发送器发送;
下变频器,被配置为把所述RF经滤波的信号转换回所述基带频率以创建经滤波的基带信号;以及
模数转换器(ADC),被配置为产生所述经滤波的基带信号的样本,
从而使得所述估计器电路输入所述经滤波的基带信号的样本。
4.如权利要求1-3中任一项所述的发送器,其中所述预加重数字滤波器包括:
泄漏补偿电路,被配置为针对每个输入数据样本创建经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量;以及
偏斜和带宽补偿电路,被配置为针对每个输入数据样本创建经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量;
另外其中所述预加重数字滤波器被配置为:
把所述输入数据样本的I分量与所述经泄漏补偿的I分量以及所述经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量;
把所述输入数据样本的Q分量与所述经泄漏补偿的Q分量以及所述经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量;以及
把所述经预加重的I分量与所述经预加重的Q分量组合以生成所述经预加重的数据样本。
5.如权利要求4所述的发送器,其中所述泄漏补偿电路被配置为:
把输入数据样本的Q分量的第一部分与所述输入数据样本的I分量的第二部分相加以创建所述经泄漏补偿的I分量,其中所述第一部分和第二部分分别由所述多个系数中的第一系数和第二系数控制;以及
把所述输入数据样本的I分量的第三部分与所述输入数据样本的Q分量的第四部分相加以创建所述经泄漏补偿的Q分量,其中所述第三部分和第四部分分别由所述多个系数中的第三系数和第四系数控制。
6.如权利要求4所述的发送器,其中所述偏斜和带宽补偿电路被配置为:
把所述输入数据样本的I分量的第五部分与紧接在先的输入数据样本的I分量的第六部分相加以创建第一累加I分量,其中所述第五部分和第六部分分别由所述多个系数中的第五系数和第六系数控制;
把所述输入数据样本的Q分量的第七部分与紧接在先的输入数据样本的Q分量的第八部分相加以创建第一累加Q分量,其中所述第七部分和第八部分分别由所述多个系数中的第七系数和第八系数控制;
把所述第一累加I分量和所述第一累加Q分量相加以创建所述经偏斜和带宽补偿的I分量;
把所述输入数据样本的I分量的第九部分与紧接在先的输入数据样本的I分量的第十部分相加以创建第二累加I分量,其中所述第九部分和第十部分分别由所述多个系数中的第九系数和第十系数控制;
把所述输入数据信号的Q分量的第十一部分与紧接在先的输入数据样本信号的Q分量的第十二部分相加以创建第二累加Q分量,其中所述第十一部分和第十二部分分别由所述多个系数中的第十一系数和第十二系数控制;以及
把所述第二累加I分量和所述第二累加Q分量相加以创建所述经偏斜和带宽补偿的Q分量。
7.如权利要求1-3中任一项所述的发送器,还包括监控器电路,其被配置为:
输入所述经滤波的信号的样本;
输入产生所述经滤波的信号的所述样本的输入数据样本;
比较所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本;以及
当所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本之间的差别超出阈值时,触发所述估计器电路以基于当前的经预加重的数据样本和所述经滤波的信号的当前样本来重新计算所述系数。
8.如权利要求1-3中任一项所述的发送器,其中所述发送器被配置为以两个或更多个带宽中所选择的一个带宽进行发送,并且另外其中所述模拟滤波器的带宽被选择为所述两个或更多个带宽中最窄的带宽。
9.一种方法,包括:
根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本;
采样所述一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号;
对所述模拟信号进行滤波以产生经滤波的信号;
输入所述经滤波的信号的样本;
输入产生所述经滤波的信号的所述样本的经预加重的数字样本;以及
通过求解以下滤波器函数来计算所述多个系数:该滤波器函数在被应用至所述经预加重的数字样本时将使得所述经滤波的信号变得与所述经预加重的数字样本相等。
10.如权利要求9所述的方法,还包括通过输入所述经滤波的信号到ADC来产生所述经滤波的信号的样本。
11.如权利要求10所述的方法,还包括:
把所述经滤波的信号从基带频率转换至射频(RF)以创建RF经滤波的信号以供由发送器发送;
把所述RF经滤波的信号转换回所述基带频率以创建经滤波的基带信号;
输入所述经滤波的基带信号到ADC来产生所述经滤波的信号的样本;以及
向估计器电路提供所述经滤波的基带信号的样本,从而使得所述估计器电路输入所述经滤波的基带信号的样本。
12.如权利要求9-11中任一项所述的方法,包括:
针对每个输入数据样本创建经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量;
针对每个输入数据样本创建经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量;
把所述输入数据样本的I分量与所述经泄漏补偿的I分量以及所述经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量;
把所述输入数据样本的Q分量与所述经泄漏补偿的Q分量以及所述经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量;以及
把所述经预加重的I分量与所述经预加重的Q分量组合以生成所述经预加重的数据样本。
13.如权利要求9-11中任一项所述的方法,还包括:
输入所述经滤波的信号的样本;
输入产生所述经滤波的信号的所述样本的输入数据样本;
比较所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本;以及
当所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本之间的差别超出阈值时,触发估计器电路以基于当前的经预加重的数据样本和所述经滤波的信号的当前样本来重新计算所述系数。
14.一种预加重数字滤波器,被配置为根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本,所述滤波器包括:
泄漏补偿电路,被配置为针对每个输入数据样本创建经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量;以及
偏斜和带宽补偿电路,被配置为针对每个输入数据样本创建经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量;
另外其中所述预加重数字滤波器被配置为:
把所述输入数据样本的I分量与所述经泄漏补偿的I分量以及所述经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量;
把所述输入数据样本的Q分量与所述经泄漏补偿的Q分量以及所述经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量;以及
把所述经预加重的I分量与所述经预加重的Q分量组合以生成所述经预加重的数据样本。
15.如权利要求14所述的预加重数字滤波器,还包括估计器电路,其被配置为:
输入经滤波的信号的样本,其中所述经滤波的信号是通过采样所述一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号以及用模拟滤波器对所述模拟信号进行滤波来产生的;
输入产生所述经滤波的信号的所述样本的经预加重的数字样本;以及
通过求解以下滤波器函数来计算所述多个系数:该滤波器函数在被应用至所述经预加重的数字样本时将使得所述经滤波的信号变得与所述经预加重的数字样本相等。
16.如权利要求15所述的预加重数字滤波器,还包括监控器电路,其被配置为:
输入所述经滤波的信号的样本;
输入产生所述经滤波的信号的所述样本的输入数据样本;
比较所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本;以及
当所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本之间的差别超出阈值时,触发所述估计器电路以基于当前的经预加重的数据样本和所述经滤波的信号的当前样本来重新计算所述系数。
17.如权利要求14-16中任一项所述的预加重数字滤波器,其中所述泄漏补偿电路被配置为:
把输入数据样本的Q分量的第一部分与所述输入数据样本的I分量的第二部分相加以创建所述经泄漏补偿的I分量,其中所述第一部分和第二部分分别由所述多个系数中的第一系数和第二系数控制;以及
把所述输入数据样本的I分量的第三部分与所述输入数据样本的Q分量的第四部分相加以创建所述经泄漏补偿的Q分量,其中所述第三部分和第四部分分别由所述多个系数中的第三系数和第四系数控制。
18.如权利要求17所述的预加重数字滤波器,其中所述偏斜和带宽补偿电路被配置为:
把所述输入数据样本的I分量的第五部分与紧接在先的输入数据样本的I分量的第六部分相加以创建第一累加I分量,其中所述第五部分和第六部分分别由所述多个系数中的第五系数和第六系数控制;
把所述输入数据样本的Q分量的第七部分与紧接在先的输入数据样本的Q分量的第八部分相加以创建第一累加Q分量,其中所述第七部分和第八部分分别由所述多个系数中的第七系数和第八系数控制;
把所述第一累加I分量和所述第一累加Q分量相加以创建所述经偏斜和带宽补偿的I分量;
把所述输入数据样本的I分量的第九部分与紧接在先的输入数据样本的I分量的第十部分相加以创建第二累加I分量,其中所述第九部分和第十部分分别由所述多个系数中的第九系数和第十系数控制;
把所述输入数据信号的Q分量的第十一部分与紧接在先的输入数据样本信号的Q分量的第十二部分相加以创建第二累加Q分量,其中所述第十一部分和第十二部分分别由所述多个系数中的第十一系数和第十二系数控制;以及
把所述第二累加I分量和所述第二累加Q分量相加以创建所述经偏斜和带宽补偿的Q分量。
19.一种根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本的方法,所述方法包括:
针对每个输入数据样本创建经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量;
针对每个输入数据样本创建经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量;
把所述输入数据样本的I分量与所述经泄漏补偿的I分量以及所述经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量;
把所述输入数据样本的Q分量与所述经泄漏补偿的Q分量以及所述经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量;以及
把所述经预加重的I分量与所述经预加重的Q分量组合以生成所述经预加重的数据样本。
20.如权利要求19所述的方法,还包括:
输入经滤波的信号的样本,其中所述经滤波的信号是通过采样所述一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号以及用模拟滤波器对所述模拟信号进行滤波来产生的;
输入产生所述经滤波的信号的所述样本的经预加重的数字样本;以及
通过求解以下滤波器函数来计算所述多个系数:该滤波器函数在被应用至所述经预加重的数字样本时将使得所述经滤波的信号变得与所述经预加重的数字样本相等。
21.如权利要求20所述的方法,还包括:
输入所述经滤波的信号的样本;
输入产生所述经滤波的信号的所述样本的输入数据样本;
比较所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本;
当所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本之间的差别超出阈值时,触发估计器电路以基于当前的经预加重的数据样本和所述经滤波的信号的当前样本来重新计算所述系数。
22.一种发送器,包括:
用于根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本的装置;
用于采样所述一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号的装置;
用于对所述模拟信号进行滤波以产生经滤波的信号的装置;
用于输入所述经滤波的信号的样本的装置;
用于输入产生所述经滤波的信号的所述样本的经预加重的数字样本的装置;以及
用于通过求解以下滤波器函数来计算所述多个系数的装置,该滤波器函数在被应用至所述经预加重的数字样本时将使得所述经滤波的信号变得与所述经预加重的数字样本相等。
23.如权利要求22所述的发送器,还包括用于通过输入所述经滤波的信号到ADC来产生所述经滤波的信号的样本的装置。
24.如权利要求23所述的发送器,还包括:
用于把所述经滤波的信号从基带频率转换至射频(RF)以创建RF经滤波的信号以供由发送器发送的装置;
用于把所述RF经滤波的信号转换回所述基带频率以创建经滤波的基带信号的装置;
用于输入所述经滤波的基带信号到ADC来产生所述经滤波的信号的样本的装置;以及
用于向估计器电路提供所述经滤波的基带信号的样本,从而使得所述估计器电路输入所述经滤波的基带信号的样本的装置。
25.如权利要求22-24中任一项所述的发送器,包括:
用于针对每个输入数据样本创建经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量的装置;
用于针对每个输入数据样本创建经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量的装置;
用于把所述输入数据样本的I分量与所述经泄漏补偿的I分量以及所述经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量的装置;
用于把所述输入数据样本的Q分量与所述经泄漏补偿的Q分量以及所述经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量的装置;以及
用于把所述经预加重的I分量与所述经预加重的Q分量组合以生成所述经预加重的数据样本的装置。
26.如权利要求22-24中任一项所述的发送器,还包括:
用于输入所述经滤波的信号的样本的装置;
用于输入产生所述经滤波的信号的所述样本的输入数据样本的装置;
用于比较所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本的装置;
用于当所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本之间的差别超出阈值时触发估计器电路以基于当前的经预加重的数据样本和所述经滤波的信号的当前样本来重新计算所述系数的装置。
27.一种用于根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本的设备,所述设备包括:
用于针对每个输入数据样本创建经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量的装置;以及
用于针对每个输入数据样本创建经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量的装置;
用于把所述输入数据样本的I分量与所述经泄漏补偿的I分量以及所述经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量的装置;
用于把所述输入数据样本的Q分量与所述经泄漏补偿的Q分量以及所述经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量的装置;以及
用于把所述经预加重的I分量与所述经预加重的Q分量组合以生成所述经预加重的数据样本的装置。
28.如权利要求27所述的设备,还包括:
用于输入经滤波的信号的样本的装置,其中所述经滤波的信号是通过采样所述一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号以及用模拟滤波器对所述模拟信号进行滤波来产生的;
用于输入产生所述经滤波的信号的所述样本的经预加重的数字样本的装置;以及
用于通过求解以下滤波器函数来计算所述多个系数的装置,该滤波器函数在被应用至所述经预加重的数字样本时将使得所述经滤波的信号变得与所述经预加重的数字样本相等。
29.如权利要求28所述的设备,还包括:
用于输入所述经滤波的信号的样本的装置;
用于输入产生所述经滤波的信号的所述样本的输入数据样本的装置;
用于比较所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本的装置;
用于当所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本之间的差别超出阈值时,触发估计器电路以基于当前的经预加重的数据样本和所述经滤波的信号的当前样本来重新计算所述系数的装置。
30.一种存储有指令的机器可读介质,当所述指令被执行时使得所述机器执行操作,所述操作包括:
根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本;
采样所述一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号;
对所述模拟信号进行滤波以产生经滤波的信号;
输入所述经滤波的信号的样本;
输入产生所述经滤波的信号的所述样本的经预加重的数字样本;以及
通过求解以下滤波器函数来计算所述多个系数:该滤波器函数在被应用至所述经预加重的数字样本时将使得所述经滤波的信号变得与所述经预加重的数字样本相等。
31.如权利要求30所述的介质,其中,所述操作还包括:通过输入所述经滤波的信号到ADC来产生所述经滤波的信号的样本。
32.如权利要求31所述的介质,其中,所述操作还包括:
把所述经滤波的信号从基带频率转换至射频(RF)以创建RF经滤波的信号以供由发送器发送;
把所述RF经滤波的信号转换回所述基带频率以创建经滤波的基带信号;
输入所述经滤波的基带信号到ADC来产生所述经滤波的信号的样本;以及
向估计器电路提供所述经滤波的基带信号的样本,从而使得所述估计器电路输入所述经滤波的基带信号的样本。
33.如权利要求30-32中任一项所述的介质,其中,所述操作还包括:
针对每个输入数据样本创建经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量;
针对每个输入数据样本创建经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量;
把所述输入数据样本的I分量与所述经泄漏补偿的I分量以及所述经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量;
把所述输入数据样本的Q分量与所述经泄漏补偿的Q分量以及所述经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量;以及
把所述经预加重的I分量与所述经预加重的Q分量组合以生成所述经预加重的数据样本。
34.如权利要求30-32中任一项所述的介质,其中,所述操作还包括:
输入所述经滤波的信号的样本;
输入产生所述经滤波的信号的所述样本的输入数据样本;
比较所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本;以及
当所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本之间的差别超出阈值时,触发估计器电路以基于当前的经预加重的数据样本和所述经滤波的信号的当前样本来重新计算所述系数。
35.一种存储有指令以根据多个系数对一系列数字输入数据样本进行滤波以产生一系列经预加重的数据样本的机器可读介质,当所述指令被执行时使得所述机器执行操作,所述操作包括:
针对每个输入数据样本创建经泄漏补偿的I分量和经泄漏补偿的Q分量;
针对每个输入数据样本创建经偏斜和带宽补偿的I分量和经偏斜和带宽补偿的Q分量;
把所述输入数据样本的I分量与所述经泄漏补偿的I分量以及所述经偏斜和带宽补偿的I分量相加以生成经预加重的I分量;
把所述输入数据样本的Q分量与所述经泄漏补偿的Q分量以及所述经偏斜和带宽补偿的Q分量相加以生成经预加重的Q分量;以及
把所述经预加重的I分量与所述经预加重的Q分量组合以生成所述经预加重的数据样本。
36.如权利要求35所述的介质,其中,所述操作还包括:
输入经滤波的信号的样本,其中所述经滤波的信号是通过采样所述一系列经预加重的数据样本以生成模拟信号以及用模拟滤波器对所述模拟信号进行滤波来产生的;
输入产生所述经滤波的信号的所述样本的经预加重的数字样本;以及
通过求解以下滤波器函数来计算所述多个系数:该滤波器函数在被应用至所述经预加重的数字样本时将使得所述经滤波的信号变得与所述经预加重的数字样本相等。
37.如权利要求36所述的介质,其中,所述操作还包括:
输入所述经滤波的信号的样本;
输入产生所述经滤波的信号的所述样本的输入数据样本;
比较所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本;
当所述经滤波的信号的所述样本与所述输入数据样本之间的差别超出阈值时,触发估计器电路以基于当前的经预加重的数据样本和所述经滤波的信号的当前样本来重新计算所述系数。
CN201710299283.8A 2016-05-31 2017-04-28 数字预加重正交失衡补偿滤波器 Pending CN107453771A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/168,552 US11063620B2 (en) 2016-05-31 2016-05-31 Digital pre-emphasis quadrature imbalance compensating filter
US15/168,552 2016-05-31

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107453771A true CN107453771A (zh) 2017-12-08

Family

ID=60418811

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710299283.8A Pending CN107453771A (zh) 2016-05-31 2017-04-28 数字预加重正交失衡补偿滤波器

Country Status (2)

Country Link
US (1) US11063620B2 (zh)
CN (1) CN107453771A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111581142A (zh) * 2019-02-18 2020-08-25 爱思开海力士有限公司 校准电路以及包括其的半导体装置
CN114268334A (zh) * 2021-12-31 2022-04-01 展讯通信(上海)有限公司 一种信号处理方法、装置、芯片、电子设备和存储介质
CN116210174A (zh) * 2020-07-15 2023-06-02 华为技术有限公司 用于相干发射机中的同相和正交时间偏斜和共轭的自校准设备和方法

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180234275A1 (en) * 2017-02-14 2018-08-16 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Modulator-demodulator (modem) architecture for full duplex communciations
US10432240B1 (en) 2018-05-22 2019-10-01 Micron Technology, Inc. Wireless devices and systems including examples of compensating power amplifier noise
TWI677198B (zh) * 2018-08-17 2019-11-11 瑞昱半導體股份有限公司 可依據信號干擾比決定是否捨棄同相/正交相不匹配補償參數的接收電路
US10763905B1 (en) 2019-06-07 2020-09-01 Micron Technology, Inc. Wireless devices and systems including examples of mismatch correction scheme
CN111181622B (zh) * 2020-01-03 2021-10-26 重庆邮电大学 一种可配置的数字多媒体广播微型无线直放站
US10972139B1 (en) 2020-04-15 2021-04-06 Micron Technology, Inc. Wireless devices and systems including examples of compensating power amplifier noise with neural networks or recurrent neural networks
US11496341B2 (en) 2020-08-13 2022-11-08 Micron Technology, Inc. Wireless devices and systems including examples of compensating I/Q imbalance with neural networks or recurrent neural networks
CN112365137B (zh) * 2020-10-28 2022-03-29 贵州大学 基于微生境类型测度喀斯特生境水平异质性的方法
US12003248B2 (en) * 2020-12-23 2024-06-04 Intel Corporation Transceiver and method and system for controlling an analog-to-digital converter in an observation path in the transceiver

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0717507A2 (en) * 1994-12-13 1996-06-19 AT&T Corp. Modem receiver pre-emphasis
US5923712A (en) * 1997-05-05 1999-07-13 Glenayre Electronics, Inc. Method and apparatus for linear transmission by direct inverse modeling
US20020019220A1 (en) * 2000-07-05 2002-02-14 Shoji Otaka Image suppression filter circuit
US20050041754A1 (en) * 2003-08-21 2005-02-24 Kuo-Ming Wu Method and appatatus for I/Q mismatch calibration of transmitter
CN101057437A (zh) * 2004-11-10 2007-10-17 电力波技术公司 在数字预失真线性化发射机中用于正向路径增益控制的系统和方法
US7397850B2 (en) * 1999-02-18 2008-07-08 Easley Mathew F Reciprocal index lookup for BTSC compatible coefficients
CN101232471A (zh) * 2008-02-26 2008-07-30 上海士康射频技术有限公司 基带信号处理芯片
US20100109778A1 (en) * 2008-10-31 2010-05-06 Ikuroh Ichitsubo Broadband rf linear amplifier
CN102751999A (zh) * 2010-09-15 2012-10-24 富士通半导体股份有限公司 用于消除杂散发射的系统和方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7471736B2 (en) * 2003-09-30 2008-12-30 Alcatel-Lucent Usa Inc. Frequency based modulator compensation
CN101175061B (zh) 2007-11-30 2011-05-04 北京北方烽火科技有限公司 一种ofdm发射机的自适应数字预失真方法和装置
CN100571023C (zh) 2008-05-07 2009-12-16 北京北方烽火科技有限公司 一种宽带线性化功率放大器的自适应预失真方法及系统
US8160191B2 (en) * 2008-12-01 2012-04-17 Rockstar Bidco Lp Correction of quadrature errors

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0717507A2 (en) * 1994-12-13 1996-06-19 AT&T Corp. Modem receiver pre-emphasis
US5923712A (en) * 1997-05-05 1999-07-13 Glenayre Electronics, Inc. Method and apparatus for linear transmission by direct inverse modeling
US7397850B2 (en) * 1999-02-18 2008-07-08 Easley Mathew F Reciprocal index lookup for BTSC compatible coefficients
US20020019220A1 (en) * 2000-07-05 2002-02-14 Shoji Otaka Image suppression filter circuit
US20050041754A1 (en) * 2003-08-21 2005-02-24 Kuo-Ming Wu Method and appatatus for I/Q mismatch calibration of transmitter
CN101057437A (zh) * 2004-11-10 2007-10-17 电力波技术公司 在数字预失真线性化发射机中用于正向路径增益控制的系统和方法
CN101232471A (zh) * 2008-02-26 2008-07-30 上海士康射频技术有限公司 基带信号处理芯片
US20100109778A1 (en) * 2008-10-31 2010-05-06 Ikuroh Ichitsubo Broadband rf linear amplifier
CN102751999A (zh) * 2010-09-15 2012-10-24 富士通半导体股份有限公司 用于消除杂散发射的系统和方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111581142A (zh) * 2019-02-18 2020-08-25 爱思开海力士有限公司 校准电路以及包括其的半导体装置
CN116210174A (zh) * 2020-07-15 2023-06-02 华为技术有限公司 用于相干发射机中的同相和正交时间偏斜和共轭的自校准设备和方法
CN114268334A (zh) * 2021-12-31 2022-04-01 展讯通信(上海)有限公司 一种信号处理方法、装置、芯片、电子设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US20170346509A1 (en) 2017-11-30
US11063620B2 (en) 2021-07-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107453771A (zh) 数字预加重正交失衡补偿滤波器
US8204456B2 (en) Systems and methods for spurious emission cancellation
EP1641132B1 (en) transmitter and transmission method
Thakkar et al. A 10 Gb/s 45 mW adaptive 60 GHz baseband in 65 nm CMOS
CN104243375B (zh) 补偿同相正交失衡的方法与装置
CN100433562C (zh) 用于发射在指定的频带内的信号的无线发射机
Thakkar et al. A 42.2-Gb/s 4.3-pJ/b 60-GHz digital transmitter with 12-b/symbol polarization MIMO
CN110352564A (zh) 用于rf收发器的二阶互调抵消
Laughlin et al. Passive and active electrical balance duplexers
CN104283829A (zh) 发射机中的改进的数字预失真系统
CN102739268A (zh) 传收器以及补偿方法
JP5151785B2 (ja) 送信機及び送受信装置
Huang et al. Novel parallel-processing-based hardware implementation of baseband digital predistorters for linearizing wideband 5G transmitters
CN102299878A (zh) 一种多频段dpd的实现方法及装置
CN207706212U (zh) 一种短波数字预失真处理装置
CN104954294B (zh) 一种发射机的支路相位失配检测和校正系统
Erdem et al. Integrated linear and nonlinear digital cancellation for full duplex communication
CN106330802A (zh) 一种移动通信系统的数字预失真处理装置及方法
Qian et al. Calibration of nonlinear crosstalk in MIMO transmitter
US10892788B2 (en) Low complexity MIMO digital pre-distortion
CN106027083A (zh) 用于减少失真组分的方法和接收器
Castellano et al. An efficient digital background control for hybrid transformer-based receivers
US8396416B2 (en) Radio system and a method for relaying radio signals
CN112042114A (zh) 一种射频接收机、射频发射机及通信设备
US20220376714A1 (en) Enhanced dpd method to correct gain flatness for wireless communications systems

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20200323

Address after: California, USA

Applicant after: INTEL Corp.

Address before: California, USA

Applicant before: INTEL IP Corp.

Effective date of registration: 20200323

Address after: California, USA

Applicant after: Apple Inc.

Address before: California, USA

Applicant before: INTEL Corp.

TA01 Transfer of patent application right
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171208

RJ01 Rejection of invention patent application after publication