CN107423477A - 空调压缩机仿真方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种空调压缩机仿真方法和系统，所述方法包括：获取空调系统的系统运行参数和压缩机运行参数；根据所述系统运行参数和所述压缩机运行参数，确定空调系统仿真参数；根据所述空调系统仿真参数和模拟系数数据库，获取模拟系数，所述模拟系数数据库根据空调工作参数，通过拟合计算得出；根据所述模拟系数、压缩比、无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值。由于所模拟系数数据库中的模拟系数，是根据空调系统整体工作参数通过拟合计算得出的，用其计算得出的空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值，具有与空调实际工作数据之间的误差可控制在5％以内，提高了空调压缩机的仿真精确度。

Description

空调压缩机仿真方法和系统

技术领域

本发明涉及空调压缩机仿真数据计算技术领域，特别是涉及空调压缩机仿真方法和系统。

背景技术

传统的空调压缩机仿真方法有两种,一种是压缩机标定法,单个压缩机采用空调器系统实际运行的参数标定系数,然后采用已标定的系数计算同相同压缩机不同机组的模型,这种方法局限性在于更换压缩机需重新标定,除此外新开发的压缩机只能通过实验测试之后根据测试结果标定,不能真正体现模拟仿真的优势，时间人力成本和实验室资源耗费严重.另一种是采用20系数法,这种方法是选取压缩机规格书中的20至60组数据,拟合关于蒸发温度和冷凝温度的质量流量函数,20系数的拟合过程比较繁琐和复杂,实际精度也由于采用的是压缩机规格书中的数据而非空调器实际运行的系统参数精度低。

发明内容

基于此，有必要针对传统的空调压缩机仿真计算中精度低的问题，提供一种空调压缩机仿真方法和系统，所述方法包括：

获取空调系统的系统运行参数和压缩机运行参数；

根据所述系统运行参数和所述压缩机运行参数，确定空调系统仿真参数，所述系统仿真参数包括空调系统仿真工况类型，冷量值和能效等级；

根据所述空调系统仿真参数和模拟系数数据库，获取模拟系数，所述模拟系数数据库包括所述空调系统仿真参数和所述模拟系数之间的对应关系；

根据所述模拟系数、压缩比、无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值，其中，所述无量纲因子根据压缩机运行参数，通过幂运算计算得出。

在其中一个实施例中，所述模拟系数包括：质量损失模拟系数和压缩机功率模拟系数；

所述质量损失模拟系数包括：第一质量损失模拟系数、第二质量损失模拟系数、第三质量损失模拟系数、第四质量损失模拟系数；

所述压缩机功率模拟系数包括：第一压缩机功率模拟系数、第二压缩机功率模拟系数、第三压缩机功率模拟系数、第四压缩机功率模拟系数。

在其中一个实施例中，根据所述模拟系数、压缩比、无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值，包括：

根据所述第一质量损失模拟系数、所述第二质量损失模拟系数、所述第三质量损失模拟系数、所述第四质量损失模拟系数、所述压缩比和所述无量纲因子，计算所述质量损失值；和/或

根据所述第一压缩机功率模拟系数、所述第二压缩机功率模拟系数、所述第三压缩机功率模拟系数、所述第四压缩机功率模拟系数、所述压缩比和所述无量纲因子，计算所述压缩机功率值。

在其中一个实施例中，所述模拟系数数据库根据空调工作参数，通过拟合计算得出，所述模拟系数数据库通过以下步骤建立：

获取模拟系数初始值，并根据所述模拟系数初始值、所述压缩比、所述无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失仿真值和/或压缩机功率仿真值；

获取所述空调工作参数，并根据所述空调工作参数计算所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值；

根据所述空调系统的质量损失仿真值和/或压缩机功率仿真值、所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值、误差阈值，通过拟合计算调整所述模拟系数初始值，建立模拟系数数据库。

在其中一个实施例中，所述空调工作参数，包括质量流量、吸气压力、排气焓值、吸气焓值、转速、排量；

所述根据所述空调工作参数计算所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值，包括：

根据所述质量流量、所述吸气压力、所述转速、所述排量，计算所述质量损失目标值；和/或

根据所述排气焓值、所述吸气焓值、所述转速、所述排量，计算所述压缩机功率目标值。

本发明所提供的空调压缩机仿真方法，通过在建立好的模拟系数数据库中提取的模拟系数，压缩比和根据压缩机运行参数获取的无量纲因子，计算空调系统的质量损失和/或压缩机功率值。由于所模拟系数数据库中的模拟系数，是根据空调系统整体工作参数通过拟合计算得出的，用其计算得出的空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值，具有与空调实际工作数据之间的误差可控制在5％以内，提高了空调压缩机的仿真精确度。

在其中一个实施例中，所述模拟系数包括质量损失模拟系数和压缩机功率模拟系数，且均包含四个不同的系数取值，用于适应不同类型的空调系统，使得空调仿真计算的适用范围大，且精确度高。

在其中一个实施例中，通过四个模拟系数和压缩比及无量纲因子分别计算质量损失值和压缩机功率值，所涉及的参数能够全面衡量压缩机及空调系统的各种工作参数，使得计算得出的空调仿真参数精确度高。

在其中一个实施例中，所述模拟系数数据库的建立，通过采集大量的空调工作参数拟合计算，当计算结果符合预设的误差阈值时，根据拟合出的模拟系数和与其对应的空调系统仿真参数，建立模拟系数数据库。由于采用了大量的空调系统的实际工作参数进行拟合计算，使得利用所述模拟参数计算出的空调系统的质量损失值和压缩机功率值能够与实际的空调工作值之间的误差保持在很小的范围内，保证了空调仿真的准确率。

在其中一个实施例中，在建立模拟系数数据库时，所采用的空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值的计算方法，涉及到空调工作参数中的质量流量、吸气压力、排气焓值、吸气焓值、转速、排量，考量的参数能够全面反应其空调系统工作时的各种参数值，使得根据所述计算公式计算得出的模拟系数的仿真准确度高。

本发明还提供一种空调压缩机仿真系统，包括：

系统参数获取模块，用于获取空调系统的系统运行参数和压缩机运行参数；

仿真参数获取模块，用于根据所述系统运行参数和所述压缩机运行参数，确定空调系统仿真参数，所述系统仿真参数包括空调系统仿真工况类型，冷量值和能效等级；

模拟系数获取模块，用于根据所述空调系统仿真参数和模拟系数数据库，获取模拟系数，所述模拟系数数据库包括所述空调系统仿真参数和所述模拟系数之间的对应关系；

仿真值获取模块，用于根据所述模拟系数、压缩比、无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值，其中，所述无量纲因子根据压缩机运行参数，通过幂运算计算得出。

在其中一个实施例中，所述模拟系数包括：质量损失模拟系数和压缩机功率模拟系数；

所述质量损失模拟系数包括：第一质量损失模拟系数、第二质量损失模拟系数、第三质量损失模拟系数、第四质量损失模拟系数；

所述压缩机功率模拟系数包括：第一压缩机功率模拟系数、第二压缩机功率模拟系数、第三压缩机功率模拟系数、第四压缩机功率模拟系数。

在其中一个实施例中，所述仿真值获取模块，包括：

质量损失值获取单元，用于根据所述第一质量损失模拟系数、所述第二质量损失模拟系数、所述第三质量损失模拟系数、所述第四质量损失模拟系数、所述压缩比和所述无量纲因子，计算所述质量损失值；和/或

压缩机功率值获取单元，用于根据所述第一压缩机功率模拟系数、所述第二压缩机功率模拟系数、所述第三压缩机功率模拟系数、所述第四压缩机功率模拟系数、所述压缩比和所述无量纲因子，计算所述压缩机功率值。

在其中一个实施例中，所述模拟系数数据库根据空调工作参数，通过拟合计算得出，所述模拟系数获取模块，包括：

数据获取单元，用于获取模拟系数初始值和空调工作参数

仿真值计算单元，用于根据所述模拟系数初始值、所述压缩比、所述无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失仿真值和/或压缩机功率仿真值；

目标值计算单元，用于根据所述空调工作参数计算所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值；

拟合计算单元，用于根据所述空调系统的质量损失仿真值和/或压缩机功率仿真值、所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值、误差阈值，通过拟合计算调整所述模拟系数初始值，建立模拟系数数据库。

在其中一个实施例中，所述空调工作参数，包括质量流量、吸气压力、排气焓值、吸气焓值、转速、排量；

所述目标值计算单元，具体用于：

根据所述质量流量、所述吸气压力、所述转速、所述排量，计算所述质量损失目标值；和/或

根据所述排气焓值、所述吸气焓值、所述转速、所述排量，计算所述压缩机功率目标值。

本发明所提供的空调压缩机仿真系统，通过在建立好的模拟系数数据库中提取的模拟系数，压缩比和根据压缩机运行参数获取的无量纲因子，计算空调系统的质量损失和/或压缩机功率值。由于所模拟系数数据库中的模拟系数，是根据空调系统整体工作参数通过拟合计算得出的，用其计算得出的空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值，具有与空调实际工作数据之间的误差可控制在5％以内，提高了空调压缩机的仿真精确度。

在其中一个实施例中，所述模拟系数包括质量损失模拟系数和压缩机功率模拟系数，且均包含四个不同的系数取值，用于适应不同类型的空调系统，使得空调仿真计算的适用范围大，且精确度高。

在其中一个实施例中，通过四个模拟系数和压缩比及无量纲因子分别计算质量损失值和压缩机功率值，所涉及的参数能够全面衡量压缩机及空调系统的各种工作参数，使得计算得出的空调仿真参数精确度高。

在其中一个实施例中，所述模拟系数数据库的建立，通过采集大量的空调工作参数拟合计算，当计算结果符合预设的误差阈值时，根据拟合出的模拟系数和与其对应的空调系统仿真参数，建立模拟系数数据库。由于采用了大量的空调系统的实际工作参数进行拟合计算，使得利用所述模拟参数计算出的空调系统的质量损失值和压缩机功率值能够与实际的空调工作值之间的误差保持在很小的范围内，保证了空调仿真的准确率。

在其中一个实施例中，在建立模拟系数数据库时，所采用的空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值的计算系统，涉及到空调工作参数中的质量流量、吸气压力、排气焓值、吸气焓值、转速、排量，考量的参数能够全面反应其空调系统工作时的各种参数值，使得根据所述计算公式计算得出的模拟系数的仿真准确度高。

附图说明

图1为一个实施例的空调压缩机仿真方法的流程示意图；

图2为另一个实施例的空调压缩机仿真方法的流程示意图；

图3为一个实施例的空调压缩机仿真系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为一个实施例的空调压缩机仿真方法的流程示意图，如图1所示的空调压缩机仿真方法，包括：

步骤S100，获取空调系统的系统运行参数和压缩机运行参数。

具体地，所述的系统运行参数和压缩机运行参数，都是将空调系统作为一个整体获取到的系统工作参数。其中，所述系统运行参数包括空调系统的室外工况或室外工况、额定制冷或额定制热；所述压缩机运行参数，包括压缩机排量、压缩机转速、压缩机能效比，所述压缩机转速根据压缩机频率计算得出，所述压缩机排量和压缩机能效比直接由压缩机规格书中获取。

步骤S200，根据所述系统运行参数和所述压缩机运行参数，确定空调系统仿真参数，所述系统仿真参数包括空调系统仿真工况类型，冷量值和能效等级。

具体地，根据大量的实际数据分析后，获取所述系统运行参数和所述压缩机运行参数与需要确定的空调系统仿真参数之间的对应关系，在本步骤中直接查询所述对应关系即可。

步骤S300，根据所述空调系统仿真参数和模拟系数数据库，获取模拟系数，所述模拟系数数据库包括所述空调系统仿真参数和所述模拟系数之间的对应关系。

具体地，根据所述空调系统仿真参数，查询模拟系数数据库，所述模拟系数数据库中的模拟系数，是通过大量的空调工作参数拟合计算得出的，并且由于在拟合计算中采用的是整个空调系统的工作参数，因此所述模拟系数同样适用于新开发的压缩机，能够节约大量的实验室资源和人力及时间成本。

所述模拟系数，根据所述空调系统仿真参数的不同，包括常数或数组。根据不同的空调系统的类型，所述模拟系数可以设置为一个或任意多个。

步骤S400，根据所述模拟系数、压缩比、无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值，其中，所述无量纲因子根据压缩机运行参数，通过幂运算计算得出。

具体地，所述无量纲因子的计算公式为：

其中，disp为压缩机排量，N为压缩机转速，Psuc为压缩机吸气压力，ρsuc为吸气密度，a和b为正的常数。所述无量纲因子的计算公式，根据需要，也可以由其它空调系统的参数，通过其它适用的方式计算出。

根据空调系统的不同，所述模拟系数的不同，所述空调系统的质量损失值和压缩机功率值的计算，包括使用所述无量纲因子和压缩比其中的一个或两者同时使用。

本发明所提供的空调压缩机仿真方法，通过在建立好的模拟系数数据库中提取的模拟系数，压缩比和根据压缩机运行参数获取的无量纲因子，计算空调系统的质量损失和/或压缩机功率值。由于所模拟系数数据库中的模拟系数，是根据空调系统整体工作参数通过拟合计算得出的，用其计算得出的空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值，具有与空调实际工作数据之间的误差可控制在5％以内，提高了空调压缩机的仿真精确度。

在其中一个实施例中，所述模拟系数包括：质量损失模拟系数和压缩机功率模拟系数；

所述质量损失模拟系数包括：第一质量损失模拟系数、第二质量损失模拟系数、第三质量损失模拟系数、第四质量损失模拟系数；

所述压缩机功率模拟系数包括：第一压缩机功率模拟系数、第二压缩机功率模拟系数、第三压缩机功率模拟系数、第四压缩机功率模拟系数。

具体地，所述模拟系数设置了四个不同的常数值或数组，分别用于与所述无量纲因子、所述压缩比，所述无量纲因子及所述压缩比的组合进行计算，以及做为恒定项参与计算。根据空调系统的不同，所述四个模拟系数有不同的取值。

在本实施例中，所述模拟系数包括质量损失模拟系数和压缩机功率模拟系数，且均包含四个不同的系数取值，用于适应不同类型的空调系统，使得空调仿真计算的适用范围大，且精确度高。

在其中一个实施例中，根据所述模拟系数、压缩比、无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值，包括：

根据所述第一质量损失模拟系数、所述第二质量损失模拟系数、所述第三质量损失模拟系数、所述第四质量损失模拟系数、所述压缩比和所述无量纲因子，计算所述质量损失值；和/或

根据所述第一压缩机功率模拟系数、所述第二压缩机功率模拟系数、所述第三压缩机功率模拟系数、所述第四压缩机功率模拟系数、所述压缩比和所述无量纲因子，计算所述压缩机功率值。

具体地，所述质量损失值和所述压缩机功率值，分别通过以下公式(1)和公式(2)计算得出：

Δm＝a1+a2*ε+a3*θ+a4*ε*θ公式(1)

W＝b1+b2*ε+b3*θ+b4*ε*θ公式(2)

其中：Δm为质量损失值；

W为压缩机功率值；

a1为第一质量损失模拟系数；

a2为第二质量损失模拟系数；

a3为第三质量损失模拟系数；

a4为第四质量损失模拟系数；

b1为第一压缩机功率模拟系数；

b2为第二压缩机功率模拟系数；

b3为第三压缩机功率模拟系数；

b4为第四压缩机功率模拟系数；

ε为压缩比；

θ为无量纲因子。

对应不同空调系统仿真参数，所述的质量损失模拟系数和压缩机功率模拟系数，会分别有一组相应的取值，用于计算最终的空调系统质量损失值和压缩机功率值。

在本实施例中，通过四个模拟系数和压缩比及无量纲因子分别计算质量损失值和压缩机功率值，所涉及的参数能够全面衡量压缩机及空调系统的各种工作参数，使得计算得出的空调仿真参数精确度高。

图2为另一个实施例的空调压缩机仿真方法的流程示意图，如图2所示的空调压缩机仿真方法，为图1中模拟系数数据库的建模方法，包括：

步骤S10，获取模拟系数初始值，并根据所述模拟系数初始值、所述压缩比、所述无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失仿真值和/或压缩机功率仿真值。

具体地，将模拟系数设置任意初始值后，根据上述公式(1)和公式(2)计算所述质量损失仿真值和/或压缩机功率仿真值。所述初始值计算获取的仿真值，是模拟系数建模计算中的初始值。

步骤S20，获取空调工作参数，并根据所述空调工作参数计算所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值。

具体地，根据实际的空调工作参数，并计算实际工作中的空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值。所述目标是，是模拟系数建模的计算中的目标取值。

步骤S30，根据所述空调系统的质量损失仿真值和/或压缩机功率仿真值、所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值、误差阈值，通过拟合计算调整所述模拟系数初始值，建立模拟系数数据库。

具体的，计算仿真值和目标值之间的误差，当所述误差不满足设定的误差阈值范围时，调整模拟系数的取值后重新计算仿真值，直至根据调整后的模拟系数计算得出的仿真值与目标值的误差在预设的误差阈值范围内。

且所述空调系统的工作参数，根据长期积累的大量数据获取，可以确保根据模拟系数的计算得出的仿真值的误差稳定在±5％以内。

在本实施例中，所述模拟系数数据库的建立，通过采集大量的空调工作参数拟合计算，当计算结果符合预设的误差阈值时，根据拟合出的模拟系数和与其对应的空调系统仿真参数，建立模拟系数数据库。由于采用了大量的空调系统的实际工作参数进行拟合计算，使得利用所述模拟参数计算出的空调系统的质量损失值和压缩机功率值能够与实际的空调工作值之间的误差保持在很小的范围内，保证了空调仿真的准确率。

在其中一个实施例中，所述空调工作参数，包括质量流量、吸气压力、排气焓值、吸气焓值、转速、排量；

所述根据所述空调工作参数计算所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值，包括：

根据所述质量流量、所述吸气压力、所述转速、所述排量，计算所述质量损失目标值；和/或

根据所述排气焓值、所述吸气焓值、所述转速、所述排量，计算所述压缩机功率目标值。

具体地，所述空调系统的质量损失目标值和压缩机功率目标值分别根据以下公式(3)和公式(4)计算得出：

其中：Δm’为质量损失目标值；

W’为压缩机功率目标值；

m为质量流量；

Psuc为吸气压力；

N为转速；

Disp为排量；

Hdis为排气焓值；

Hsuc为吸气焓值；

ε为压缩比；

c和d为正的常数。

在本实施例中，在建立模拟系数数据库时，所采用的空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值的计算系统，涉及到空调工作参数中的质量流量、吸气压力、排气焓值、吸气焓值、转速、排量，考量的参数能够全面反应其空调系统工作时的各种参数值，使得根据所述计算公式计算得出的模拟系数的仿真准确度高。

图3为一个实施例的空调压缩机仿真系统的结构示意图，如图3所示的空调压缩机仿真系统，包括：

系统参数获取模块100，用于获取空调系统的系统运行参数和压缩机运行参数。

仿真参数获取模块200，用于根据所述系统运行参数和所述压缩机运行参数，确定空调系统仿真参数，所述系统仿真参数包括空调系统仿真工况类型，冷量值和能效等级。

模拟系数获取模块300，用于根据所述空调系统仿真参数和模拟系数数据库，获取模拟系数，所述模拟系数数据库包括所述空调系统仿真参数和所述模拟系数之间的对应关系。所述模拟系数包括：质量损失模拟系数和压缩机功率模拟系数；所述质量损失模拟系数包括：第一质量损失模拟系数、第二质量损失模拟系数、第三质量损失模拟系数、第四质量损失模拟系数；所述压缩机功率模拟系数包括：第一压缩机功率模拟系数、第二压缩机功率模拟系数、第三压缩机功率模拟系数、第四压缩机功率模拟系数。包括数据获取单元，用于获取模拟系数初始值和空调工作参数仿真值计算单元，用于根据所述模拟系数初始值、所述压缩比、所述无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失仿真值和/或压缩机功率仿真值；目标值计算单元，用于根据所述空调工作参数计算所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值；拟合计算单元，用于根据所述空调系统的质量损失仿真值和/或压缩机功率仿真值、所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值、误差阈值，通过拟合计算调整所述模拟系数初始值，建立模拟系数数据库。所述空调工作参数，包括质量流量、吸气压力、排气焓值、吸气焓值、转速、排量；所述目标值计算单元，具体用于：根据所述质量流量、所述吸气压力、所述转速、所述排量，计算所述质量损失目标值；和/或根据所述排气焓值、所述吸气焓值、所述转速、所述排量，计算所述压缩机功率目标值。

仿真值获取模块400，用于根据所述模拟系数、压缩比、无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值，其中，所述无量纲因子根据压缩机运行参数，通过幂运算计算得出。包括质量损失值获取单元，用于根据所述第一质量损失模拟系数、所述第二质量损失模拟系数、所述第三质量损失模拟系数、所述第四质量损失模拟系数、所述压缩比和所述无量纲因子，计算所述质量损失值；和/或压缩机功率值获取单元，用于根据所述第一压缩机功率模拟系数、所述第二压缩机功率模拟系数、所述第三压缩机功率模拟系数、所述第四压缩机功率模拟系数、所述压缩比和所述无量纲因子，计算所述压缩机功率值。

本发明所提供的空调压缩机仿真系统，通过在建立好的模拟系数数据库中提取的模拟系数，压缩比和根据压缩机运行参数获取的无量纲因子，计算空调系统的质量损失和/或压缩机功率值。由于所模拟系数数据库中的模拟系数，是根据空调系统整体工作参数通过拟合计算得出的，用其计算得出的空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值，具有与空调实际工作数据之间的误差可控制在5％以内，提高了空调压缩机的仿真精确度。所述模拟系数包括质量损失模拟系数和压缩机功率模拟系数，且均包含四个不同的系数取值，用于适应不同类型的空调系统，使得空调仿真计算的适用范围大，且精确度高。通过四个模拟系数和压缩比及无量纲因子分别计算质量损失值和压缩机功率值，所涉及的参数能够全面衡量压缩机及空调系统的各种工作参数，使得计算得出的空调仿真参数精确度高。所述模拟系数数据库的建立，通过采集大量的空调工作参数拟合计算，当计算结果符合预设的误差阈值时，根据拟合出的模拟系数和与其对应的空调系统仿真参数，建立模拟系数数据库。由于采用了大量的空调系统的实际工作参数进行拟合计算，使得利用所述模拟参数计算出的空调系统的质量损失值和压缩机功率值能够与实际的空调工作值之间的误差保持在很小的范围内，保证了空调仿真的准确率。在建立模拟系数数据库时，所采用的空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值的计算系统，涉及到空调工作参数中的质量流量、吸气压力、排气焓值、吸气焓值、转速、排量，考量的参数能够全面反应其空调系统工作时的各种参数值，使得根据所述计算公式计算得出的模拟系数的仿真准确度高。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种空调压缩机仿真方法，其特征在于，所述方法包括：

获取空调系统的系统运行参数和压缩机运行参数；

根据所述系统运行参数和所述压缩机运行参数，确定空调系统仿真参数，所述系统仿真参数包括空调系统仿真工况类型、冷量值和能效等级；

根据所述空调系统仿真参数和模拟系数数据库，获取模拟系数，所述模拟系数数据库包括所述空调系统仿真参数和所述模拟系数之间的对应关系；

根据所述模拟系数、压缩比、无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值，其中，所述无量纲因子是根据压缩机运行参数，通过幂运算计算得出的。

2.根据权利要求1所述的空调压缩机仿真方法，其特征在于：

所述模拟系数包括：质量损失模拟系数和压缩机功率模拟系数；

所述质量损失模拟系数包括：第一质量损失模拟系数、第二质量损失模拟系数、第三质量损失模拟系数、第四质量损失模拟系数；

所述压缩机功率模拟系数包括：第一压缩机功率模拟系数、第二压缩机功率模拟系数、第三压缩机功率模拟系数、第四压缩机功率模拟系数。

3.根据权利要求2所述的空调压缩机仿真方法，其特征在于，根据所述模拟系数、压缩比、无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值，包括：

根据所述第一质量损失模拟系数、所述第二质量损失模拟系数、所述第三质量损失模拟系数、所述第四质量损失模拟系数、所述压缩比和所述无量纲因子，计算所述质量损失值；和/或

根据所述第一压缩机功率模拟系数、所述第二压缩机功率模拟系数、所述第三压缩机功率模拟系数、所述第四压缩机功率模拟系数、所述压缩比和所述无量纲因子，计算所述压缩机功率值。

4.根据权利要求1所述的空调压缩机仿真方法，其特征在于：

所述模拟系数数据库根据空调工作参数，通过拟合计算得出，包括：

获取模拟系数初始值，并根据所述模拟系数初始值、所述压缩比、所述无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失仿真值和/或压缩机功率仿真值；

获取所述空调工作参数，并根据所述空调工作参数计算所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值；

根据所述空调系统的质量损失仿真值和/或压缩机功率仿真值、所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值、误差阈值，通过拟合计算调整所述模拟系数初始值，建立模拟系数数据库。

5.根据权利要求4所述的空调压缩机仿真方法，其特征在于：

所述空调工作参数，包括质量流量、吸气压力、排气焓值、吸气焓值、转速、排量；

所述根据所述空调工作参数计算所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值，包括：

根据所述质量流量、所述吸气压力、所述转速、所述排量，计算所述质量损失目标值；和/或

根据所述排气焓值、所述吸气焓值、所述转速、所述排量，计算所述压缩机功率目标值。

6.一种空调压缩机仿真系统，其特征在于，包括：

系统参数获取模块，用于获取空调系统的系统运行参数和压缩机运行参数；

仿真参数获取模块，用于根据所述系统运行参数和所述压缩机运行参数，确定空调系统仿真参数，所述系统仿真参数包括空调系统仿真工况类型，冷量值和能效等级；

模拟系数获取模块，用于根据所述空调系统仿真参数和模拟系数数据库，获取模拟系数，所述模拟系数数据库包括所述空调系统仿真参数和所述模拟系数之间的对应关系；

仿真值获取模块，用于根据所述模拟系数、压缩比、无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失值和/或压缩机功率值，其中，所述无量纲因子根据压缩机运行参数，通过幂运算计算得出。

7.根据权利要求6所述的空调压缩机仿真系统，其特征在于：

所述模拟系数包括：质量损失模拟系数和压缩机功率模拟系数；

所述质量损失模拟系数包括：第一质量损失模拟系数、第二质量损失模拟系数、第三质量损失模拟系数、第四质量损失模拟系数；

所述压缩机功率模拟系数包括：第一压缩机功率模拟系数、第二压缩机功率模拟系数、第三压缩机功率模拟系数、第四压缩机功率模拟系数。

8.根据权利要求7所述的空调压缩机仿真系统，其特征在于，所述仿真值获取模块，包括：

质量损失值获取单元，用于根据所述第一质量损失模拟系数、所述第二质量损失模拟系数、所述第三质量损失模拟系数、所述第四质量损失模拟系数、所述压缩比和所述无量纲因子，计算所述质量损失值；和/或

压缩机功率值获取单元，用于根据所述第一压缩机功率模拟系数、所述第二压缩机功率模拟系数、所述第三压缩机功率模拟系数、所述第四压缩机功率模拟系数、所述压缩比和所述无量纲因子，计算所述压缩机功率值。

9.根据权利要求6所述的空调压缩机仿真系统，其特征在于：

所述模拟系数数据库根据空调工作参数，通过拟合计算得出，所述模拟系数获取模块，包括：

数据获取单元，用于获取模拟系数初始值和空调工作参数

仿真值计算单元，用于根据所述模拟系数初始值、所述压缩比、所述无量纲因子，计算所述空调系统的质量损失仿真值和/或压缩机功率仿真值；

目标值计算单元，用于根据所述空调工作参数计算所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值；

拟合计算单元，用于根据所述空调系统的质量损失仿真值和/或压缩机功率仿真值、所述空调系统的质量损失目标值和/或压缩机功率目标值、误差阈值，通过拟合计算调整所述模拟系数初始值，建立模拟系数数据库。

10.根据权利要求9所述的空调压缩机仿真系统，其特征在于：

所述空调工作参数，包括质量流量、吸气压力、排气焓值、吸气焓值、转速、排量；

所述目标值计算单元，具体用于：

根据所述质量流量、所述吸气压力、所述转速、所述排量，计算所述质量损失目标值；和/或

根据所述排气焓值、所述吸气焓值、所述转速、所述排量，计算所述压缩机功率目标值。