CN107396385A - 移动网络质量检测方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种移动网络质量检测方法和装置，属于移动网络质量优化技术领域，其可至少部分解决现有的移动网络质量优化方法效率低、效果不好的问题。本发明的移动网络质量检测方法包括：获取多个用户的业务质量得分；筛选出多个业务质量得分小于或等于预设的阈值的用户作为低质用户；获取各低质用户的位置；按照位置对多个低质用户进行聚类以得到多个类，以每个类的质心的位置作为移动网络的质量差点。

Description

移动网络质量检测方法和装置
技术领域
本发明属于移动网络质量优化技术领域，具体涉及一种移动网络质量检测方法和装置。
背景技术
移动网络的质量优化一直是全球各大运营商在网络部署以及维护工作中的重点。由于移动网络是由基站支持的，故可通过调整基站的参数(如天线角度、朝向等)来优化移动网络的质量。
但现在没有标准的方法去指导基站参数的调整，而只能根据经验得出网络质量较好时基站设备的运行指标(如功率、负载等)的经验值，再凭借经验调整基站参数，以使基站设备的运行指标接近以上经验值。显然，这样的调整并非直接根据移动网络质量进行的，其调整移动网络质量如何变化也无法反馈，故其不但效率低，而且优化效果也不好。
发明内容
本发明至少部分解决现有的移动网络质量优化方法效率低、效果不好的问题，提供一种可保证移动网络质量优化效果的移动网络质量检测方法和装置。
解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种移动网络质量检测方法，其包括：
获取多个用户的业务质量得分；
筛选出多个业务质量得分小于或等于预设的阈值的用户作为低质用户；
获取各低质用户的位置；
按照位置对多个低质用户进行聚类以得到多个类，以每个类的质心的位置作为移动网络的质量差点。
优选的是，所述获取多个用户的业务质量得分包括：获取移动网络中全部在网用户的业务质量得分。
优选的是，所述获取各低质用户的位置包括：获取各低质用户的经纬度。
优选的是，所述按照位置对多个低质用户进行聚类以得到多个类包括：按照位置用k-means算法对多个低质用户进行聚类以得到多个类。
进一步优选的是，所述按照位置用k-means算法对多个低质用户进行聚类以得到多个类具体包括：A1、将全部低质用户分入多个类中，并在每个类中选出一个低质用户的位置为该类的当前质心；A2、计算每个低质用户到每个当前质心的距离，并将低质用户重新归入与其距离最近的当前质心对应的类中；A3、计算每个类的质心，以该质心为该类的计算质心；A4、判断是否每个类的计算质心与当前质心的位置都相同，若是则聚类结束，若否则以各类的计算质心为当前质心，并返回步骤A2。
进一步优选的是，所述步骤A1具体包括：人工选定类的个数，人工将全部低质用户分入多个类中，并人工在每个类中选出一个低质用户的位置为该类的当前质心。
优选的是，在得到移动网络的质量差点后，还包括：根据所述质量差点的位置对移动网络的基站的参数进行调整，以改善质量差点的网络质量。
解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种移动网络质量检测装置，其包括：
质量得分获取单元，用于获取多个用户的业务质量得分；
低质用户筛选单元，用于筛选出多个业务质量得分小于或等于预设的阈值的用户作为低质用户；
用户位置获取单元，用于获取各低质用户的位置；
聚类单元，用于按照位置对多个低质用户进行聚类以得到多个类，以每个类的质心的位置作为移动网络的质量差点。
优选的是，所述聚类单元用于按照位置用k-means算法对多个低质用户进行聚类以得到多个类。
优选的是，所述移动网络质量检测装置还包括：调整单元，用于根据所述质量差点的位置对移动网络的基站的参数进行调整，以改善质量差点的网络质量。
本发明的移动网络质量检测方法可通过对低质用户位置的聚类分析得出移动网络中确实质量最差的点(质量差点)，而这些质量差点准确体现了移动网络的质量分布情况，因此根据质量差点对基站参数进行调整可准确、高效的实现网络质量的优化。
附图说明
图1为本发明的实施例的一种移动网络质量检测方法的流程示意图；
图2为本发明的实施例的另一种移动网络质量检测方法的流程示意图；
图3为本发明的实施例的一种移动网络质量检测装置的组成框图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。
实施例1：
如图1所示，本实施例提供一种移动网络质量检测方法，其包括：
S11、获取多个用户的业务质量得分。
S12、筛选出多个业务质量得分小于或等于预设的阈值的用户作为低质用户。
S13、获取各低质用户的位置。
S14、按照位置对多个低质用户进行聚类以得到多个类，以每个类的质心的位置作为移动网络的质量差点。
本实施例的移动网络质量检测方法可通过对低质用户位置的聚类分析得出移动网络中确实质量最差的点(质量差点)，而这些质量差点准确体现了移动网络的质量分布情况，因此根据质量差点对基站参数进行调整可准确、高效的实现网络质量的优化。
实施例2：
如图2所示，本实施例提供一种移动网络质量检测方法。
其中，移动网络是指用于实现移动通信、移动上网的网络，其是由多个基站支持的，而各基站的参数(如天线角度、朝向等)不同时，不同位置(如经纬度)处的移动网络的质量也会不同。本实施例提供的方法可准确的获取移动网络的质量状况。
具体的，以上移动网络质量检测方法包括：
S21、获取多个用户的业务质量得分。
显然，在任意时刻都会有许多用户(如移动终端)使用移动网络进行通信、上网等业务，故可利用现有的用户质量分析系统，获取这些用户的业务质量得分(KQI，KeyQuality Index)。其中，业务质量得分表示对用户用于正在进行的业务的服务质量(如通话质量、上网速度等)的打分，其分数越高表示用户所获得的服务质量越好，也间接的表示用户所在位置的移动网络质量越好。
优选的，本步骤为获取移动网络中全部在网用户的业务质量得分。
也就是说，本实施例的方法优选不是用于一个基站对应的区域的，而是对整个移动网络的现网用户都进行分析。
当然，如果本步骤是采用抽样等方式获取部分用户的业务质量得分，也是可行的。
S22、筛选出多个业务质量得分小于或等于预设的阈值的用户作为低质用户。
在获得大量用户的业务质量得分后，将这些质量得分与一个预设的阈值进行比较，若某用户的业务质量得分低于该阈值，则表示该用户为低质用户，需进入下一步分析过程。
S23、获取各低质用户的位置。
在确定出低质用户后，根据其在各基站的信号强度等获取其位置信息，并将各低质用户的位置标在地图上。
优选的，本步骤为获取各低质用户的经纬度。
作为比较简便的方式，可用经纬度表示低质用户的位置，例如低质用户i的位置可为(Li，Bi)，其中Li为低质用户i所在位置的经度，Bi为低质用户i所在位置的纬度。
当然，如果用其它的体系(如移动网络覆盖范围内的相对坐标)来表示各低质用户的位置，也是可行的。
S24、按照位置对多个低质用户进行聚类以得到多个类，以每个类的质心的位置作为移动网络的质量差点。
在确定出各低质用户的位置后，根据位置对低质用户进行聚类分析，即将全部的低质用户归属到多个不同的类中，使同一个类中的低质用户的位置相对比较接近，而不同类中的低质用户的位置相对较远。而对于处在同一个类中的低质用户，它们具有一个质心(或者说平均位置)，而该质心即可作为移动网络质量确实最差的点(质量差点)。
优选的，本步骤的聚类可用k-means算法进行，其具体可包括以下的步骤：
S241、将全部低质用户分入多个类中，并在每个类中选出一个低质用户的位置为该类的当前质心。
在聚类开始时，先对低质用户进行初次分类，并以每类中一个低质用户的位置为该类的当前质心。
优选的，本步骤为人工选定类的个数，人工将全部低质用户分入多个类中，并人工在每个类中选出一个低质用户的位置为该类的当前质心。
也就是说，可根据需要人为的设定类的个数M(当然M至少为2)，并将在地图中大体位置比较接近的低质用户归入一个类中(每个类中的低质用户数量不定)，并在各类中指定一个相对靠近中心的低质用户作为当前质心。
当然，该第一次的分类也可采用其它方式，如用随机的方式进行分类和确定当前质心。
S242、计算每个低质用户到每个当前质心的距离，并将低质用户重新归入与其距离最近的当前质心对应的类中。
在确定出多个当前质心后，则每个低质用户到每个当前质心(不限于其所在类的当前质心)都会有一个距离。即对于每个低质用户，其与多个当前质心间就会有多个距离，而这些距离中必然有一个最小值。而本步骤中，要将该低质用户重新归属到该最小值对应的当前质心的类中。当然，此时低质用户归入的类可能不是其原来所属的类。
计算低质用户与当前质心间距离的方式是多样的，例如，若低质用户i的经纬度为(Li，Bi)，而当前质心j的经纬度为(Lj，Bj)，则低质用户i与当前质心j间的距离可近似按以下公式计算：Dij＝[(Li-Lj)2+(Bi-Bj)2]1/2。
S243、计算每个类的质心，以该质心为该类的计算质心。
显然，在步骤S242后，各类中的低质用户的情况可能发生变化，相应的，各类的实际质心也会随之发生变化，为此要根据各类中当前所有的低质用户的位置计算其实际的质心，计算得到的质心称为计算质心。
具体的，一个类C的计算质心的经度Lc和纬度Bc可分别按以下公式计算：其中k为类C中低质用户的个数。
应当理解，此时得到的计算质心可能与之前的当前质心不等，且也可能不再正好是低质用户的位置。
S244、判断是否每个类的计算质心与当前质心的位置都相同，若是则聚类结束；若否则以各类的计算质心为当前质心，并返回步骤S242。
也就是说，判断步骤S243中计算得到的各计算质心(即经过步骤S242的重分后的各类的质心)与当前质心(即在步骤S242的重分前的各类的质心)是否全部相同：
如果是，则表示在步骤S242的重分中，各低质用户的归属并无变化，或者说质心已经稳定，因此可结束聚类，以各类的当前质心(也就是计算质心)作为其质心，即作为移动网络的质量差点，并进入下一步；
如果否，则表示步骤S242的重分中，至少有部分低质用户的归属会发生变化，聚类还未结束，因此需要将计算质心作为当前质心返回步骤S242，并再次计算各低质用户到各当前质心(即前一次循环中的计算质心)的距离，直到该步骤的重分中低质用户的归属完全不变为止。
S25、优选的，根据质量差点的位置对移动网络的基站的参数进行调整，以改善质量差点的网络质量。
在确定出各类中包括的低质用户后，则可相应计算出每个类的质心，而这些质心就是移动网络中确实质量最差的点(质量差点)，故这些质量差点的位置体现了移动网络的质量分布状况，可根据其调整基站参数(如将天线朝向质量差点)，以准确的实现移动网络的质量优化。
本实施例的移动网络质量检测方法可通过对低质用户位置的聚类分析得出移动网络中确实质量最差的点(质量差点)，而这些质量差点准确体现了移动网络的质量分布情况，因此根据质量差点对基站参数进行调整可准确、高效的实现网络质量的优化。
实施例3：
如图3所示，本实施例提供一种移动网络质量检测装置，其包括：
质量得分获取单元，用于获取多个用户的业务质量得分；
低质用户筛选单元，用于筛选出多个业务质量得分小于或等于预设的阈值的用户作为低质用户；
用户位置获取单元，用于获取各低质用户的位置；
聚类单元，用于按照位置对多个低质用户进行聚类以得到多个类，以每个类的质心的位置作为移动网络的质量差点。
优选的，聚类单元用于按照位置用k-means算法对多个低质用户进行聚类以得到多个类。
优选的，移动网络质量检测装置还包括：调整单元，用于根据质量差点的位置对移动网络的基站的参数进行调整，以改善质量差点的网络质量。
本实施例的移动网络质量检测装置可通过对低质用户位置的聚类分析得出移动网络中确实质量最差的点(质量差点)，而这些质量差点准确体现了移动网络的质量分布情况，因此根据质量差点对基站参数进行调整可准确、高效的实现网络质量的优化。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种移动网络质量检测方法，其特征在于，包括：
获取多个用户的业务质量得分；
筛选出多个业务质量得分小于或等于预设的阈值的用户作为低质用户；
获取各低质用户的位置；
按照位置对多个低质用户进行聚类以得到多个类，以每个类的质心的位置作为移动网络的质量差点。
2.根据权利要求1所述的移动网络质量检测方法，其特征在于，所述获取多个用户的业务质量得分包括：
获取移动网络中全部在网用户的业务质量得分。
3.根据权利要求1所述的移动网络质量检测方法，其特征在于，所述获取各低质用户的位置包括：
获取各低质用户的经纬度。
4.根据权利要求1所述的移动网络质量检测方法，其特征在于，所述按照位置对多个低质用户进行聚类以得到多个类包括：
按照位置用k-means算法对多个低质用户进行聚类以得到多个类。
5.根据权利要求4所述的移动网络质量检测方法，其特征在于，所述按照位置用k-means算法对多个低质用户进行聚类以得到多个类具体包括：
A1、将全部低质用户分入多个类中，并在每个类中选出一个低质用户的位置为该类的当前质心；
A2、计算每个低质用户到每个当前质心的距离，并将低质用户重新归入与其距离最近的当前质心对应的类中；
A3、计算每个类的质心，以该质心为该类的计算质心；
A4、判断是否每个类的计算质心与当前质心的位置都相同，若是则聚类结束，若否则以各类的计算质心为当前质心，并返回步骤A2。
6.根据权利要求5所述的移动网络质量检测方法，其特征在于，所述步骤A1具体包括：
人工选定类的个数，人工将全部低质用户分入多个类中，并人工在每个类中选出一个低质用户的位置为该类的当前质心。
7.根据权利要求1所述的移动网络质量检测方法，其特征在于，在得到移动网络的质量差点后，还包括：
根据所述质量差点的位置对移动网络的基站的参数进行调整，以改善质量差点的网络质量。
8.一种移动网络质量检测装置，其特征在于，包括：
质量得分获取单元，用于获取多个用户的业务质量得分；
低质用户筛选单元，用于筛选出多个业务质量得分小于或等于预设的阈值的用户作为低质用户；
用户位置获取单元，用于获取各低质用户的位置；
聚类单元，用于按照位置对多个低质用户进行聚类以得到多个类，以每个类的质心的位置作为移动网络的质量差点。
9.根据权利要求8所述的移动网络质量检测装置，其特征在于，
所述聚类单元用于按照位置用k-means算法对多个低质用户进行聚类以得到多个类。
10.根据权利要求8所述的移动网络质量检测装置，其特征在于，还包括：
调整单元，用于根据所述质量差点的位置对移动网络的基站的参数进行调整，以改善质量差点的网络质量。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111866955A (zh) * 2020-07-24 2020-10-30 中国联合网络通信集团有限公司 用户服务质量的处理方法、装置及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102685783A (zh) * 2011-03-15 2012-09-19 工业和信息化部电信研究院 用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法及设备
CN104270785A (zh) * 2014-10-17 2015-01-07 四川公用信息产业有限责任公司 一种基于地理栅格聚合的无线网络区域问题定位方法
CN105828356A (zh) * 2015-01-06 2016-08-03 中国移动通信集团贵州有限公司 一种语音质量的优化方法和装置
CN106211201A (zh) * 2015-04-30 2016-12-07 中国电信股份有限公司 用于确定移动网络质差区域的方法和装置
CN106535204A (zh) * 2015-09-10 2017-03-22 中国移动通信集团上海有限公司 一种业务覆盖质量评估方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102685783A (zh) * 2011-03-15 2012-09-19 工业和信息化部电信研究院 用于在移动通信网络中查找网络覆盖盲区的方法及设备
CN104270785A (zh) * 2014-10-17 2015-01-07 四川公用信息产业有限责任公司 一种基于地理栅格聚合的无线网络区域问题定位方法
CN105828356A (zh) * 2015-01-06 2016-08-03 中国移动通信集团贵州有限公司 一种语音质量的优化方法和装置
CN106211201A (zh) * 2015-04-30 2016-12-07 中国电信股份有限公司 用于确定移动网络质差区域的方法和装置
CN106535204A (zh) * 2015-09-10 2017-03-22 中国移动通信集团上海有限公司 一种业务覆盖质量评估方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111866955A (zh) * 2020-07-24 2020-10-30 中国联合网络通信集团有限公司 用户服务质量的处理方法、装置及存储介质
CN111866955B (zh) * 2020-07-24 2022-08-12 中国联合网络通信集团有限公司 用户服务质量的处理方法、装置及存储介质

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