CN107395725A - 一种应用程序推荐方法、应用程序推荐装置及电子设备 - Google Patents
一种应用程序推荐方法、应用程序推荐装置及电子设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种应用程序推荐方法、装置及电子设备,其中,所述应用程序推荐方法包括:确定用户的身份;若所述用户的身份为家长,则根据所述用户停留频次最多的学校,确定所述用户的目标学段,其中,所述用户的目标学段指示了用户所关心的孩子就读的学段,其中,学段包括如下四种类型:幼儿园、小学、初中及高中;获取与所述目标学段相关的各教学类应用程序的推荐指数;基于所述各教学类应用程序的推荐指数,确定推荐安装的应用程序集合,其中,所述推荐安装的应用程序集合为所述推荐指数最高的前N个教学类应用程序,N为正整数;输出所述应用程序集合,以使得所述用户获得相应应用程序的推荐。本发明方案实现了针对家长的应用程序的智能推荐。
Description
技术领域
本发明属于智能终端技术领域,尤其涉及一种应用程序推荐方法、应用程序推荐装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着孩子年龄的增长,处于不同学习阶段的孩子的学习方式也并不相同,导致了适用于孩子的教学类应用程序也在发生着变化,例如,适用于幼儿园阶段的应用程序通常为教学类的益智游戏,使得孩子在游戏中也能够开发大脑;适用于高中阶段的应用程序通常为在线题库,使得孩子能够对平时的学习进行巩固,为高考做准备。而由于大部分孩子的家长平日忙于工作,导致家长们不知道选用何种教学类应用程序才能更好的教育和辅导孩子的学习,给家长们带来了困扰。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种应用程序推荐方法、应用程序推荐装置、电子设备及计算机可读存储介质,旨在实现应用程序的智能推荐,使得用户基于推荐的应用程序更好的对学生进行教育和辅导。
本发明实施例的第一方面提供了一种应用程序推荐方法,所述应用程序推荐方法包括:
确定用户的身份;
若所述用户的身份为家长,则根据所述用户停留频次最多的学校,确定所述用户的目标学段,其中,所述用户的目标学段指示了用户所关心的孩子就读的学段,其中,学段包括如下四种类型:幼儿园、小学、初中及高中;
获取与所述目标学段相关的各教学类应用程序的推荐指数;
基于所述各教学类应用程序的推荐指数,确定推荐安装的应用程序集合,其中,所述推荐安装的应用程序集合为所述推荐指数最高的前N个教学类应用程序,N为正整数;
输出所述应用程序集合,以使得所述用户获得相应应用程序的推荐。
本发明实施例的第二方面提供了一种应用程序推荐装置,所述应用程序推荐装置包括:
身份确定单元,用于确定用户的身份;
学段确定单元,用于当身份确定单元确定所述用户的身份为家长时,根据所述用户停留频次最多的学校,确定所述用户的目标学段,其中,所述用户的目标学段指示了用户所关心的孩子就读的学段,其中,学段包括如下四种类型:幼儿园、小学、初中及高中;
指数获取单元,用于获取与所述学段确定单元确定的目标学段相关的各教学类应用程序的推荐指数;
集合确定单元,用于基于所述指数获取单元获取到的各教学类应用程序的推荐指数,确定推荐安装的应用程序集合,其中,所述推荐安装的应用程序集合为所述推荐指数最高的前N个教学类应用程序,N为正整数;
集合输出单元,用于输出所述集合确定单元确定的应用程序集合,以使得所述用户获得相应应用程序的推荐。
本发明实施例的第三方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。
由上可见,在本发明中,首先确定用户的身份,若所述用户的身份为家长,则根据所述用户停留频次最多的学校,确定所述用户的目标学段,其中,所述用户的目标学段指示了用户所关心的孩子就读的学段,其中,学段包括如下四种类型:幼儿园、小学、初中及高中,然后获取与所述目标学段相关的各教学类应用程序的推荐指数,并基于所述各教学类应用程序的推荐指数,确定推荐安装的应用程序集合,其中,所述推荐安装的应用程序集合为所述推荐指数最高的前N个教学类应用程序,N为正整数,最后输出所述应用程序集合,以使得所述用户获得相应应用程序的推荐。本发明能够智能判断出家长所关心的孩子的学段,并根据与孩子就读的学段相关的各应用程序的推荐指数,为家长用户推荐适合孩子的教学类应用程序,使得家长用户基于推荐的应用程序更好的对孩子进行教育和辅导。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的应用程序推荐方法的实现流程示意图;
图2是本发明实施例提供的应用程序推荐方法步骤S102的具体实现流程示意图;
图3是本发明实施例提供的应用程序推荐方法步骤S103的具体实现流程示意图;
图4是本发明实施例提供的应用程序推荐装置的示意图;
图5是本发明实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明上述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的应用程序推荐方法的实现流程,详述如下:
在步骤S101中,确定用户的身份;
在本发明实施例中,用户的身份包括有如下几种类型:家长,学生,教师及其他。本发明实施例主要针对身份为家长的用户进行应用程序的推荐,具体地,可以是接收用户主动输入的身份信息,根据用户输入的身份信息确定用户的身份;或者,在步骤S101中,也可以是接收用户主动输入的年龄信息,根据用户输入的年龄结合用户的智能终端中已安装的应用程序,判断用户的身份,例如,如果接收到用户输入的年龄信息为35岁,且检测到用户的智能终端安装有少量教学类软件,则初步判断用户的身份为家长;或者,在步骤S101中,还可以是获取用户的历史地理位置,根据用户的历史地理位置判断用户的身份。例如,如果获取到的用户的历史地理位置显示用户过去三个月内频繁停留于学校及写字楼,则初步判断用户的身份为家长,因为除了教师及学生外,通常也只有家长会频繁前往学校接送孩子,并在接送完孩子后再赶去上班;当然,还可以采用其它的判断方式确认用户的身份,此处不作限定。
在步骤S102中,若上述用户的身份为家长,则根据上述用户停留频次最多的学校,确定上述用户的目标学段;
在本发明实施例中,当步骤S101中确定了用户的身份为家长后,根据上述用户停留频次最多的学校,确定上述用户的目标学段,其中,上述用户的目标学段指示了用户所关心的孩子就读的学段,其中,学段包括如下四种类型:幼儿园、小学、初中及高中。现在,大部分家长出于对社会治安及交通安全等方面的考虑,习惯在孩子上学及放学时进行接送,以避免孩子上放学期间发生危险。因此,可以认为用户停留频次最多的学校有很大可能是用户的孩子所就读的学校,根据上述学校的信息,即可确认用户的目标学段。例如,用户a在过去一个月内在A小学的停留了20次,且停留时段均是在上放学的时段内,则认为用户a的孩子很可能在A小学上学;并且,从A小学的校名中可快速获知其是一所小学,因而可以确定用户a的目标学段是小学。
在步骤S103中,获取与上述目标学段相关的各教学类应用程序的推荐指数;
在本发明实施例中,由于不同的教学类应用程序面向的对象群体并不一致,例如,一些简单的教学类益智游戏面向的群体是幼儿园学生;而高考题库等应用程序面向的群体是高中学生。为了能够区分各应用程序面向的对象群体,可以预先为各应用程序划分所相关的学段,在确定了用户的目标学段后,仅获取与上述目标学段相关的各教学类应用程序的推荐指数,而不考虑与其他学段相关的教学类应用程序的推荐指数,以此减轻应用程序推荐装置的运行压力,提高处理速度。例如,当确认用户a的目标学段为小学后,则在步骤S103中,仅获取与小学相关的教学类应用程序的推荐指数,而不考虑面向幼儿园的教学类益智游戏或者面向高中的高考题库等应用程序。
在步骤S104中,基于上述各教学类应用程序的推荐指数,确定推荐安装的应用程序集合;
在本发明实施例中,上述推荐安装的应用程序集合为与上述目标学段相关的教学类应用程序中,推荐指数最高的前N个教学类应用程序,N为正整数。具体地,可以获取用户的智能终端的剩余存储空间,根据用户的智能终端的剩余存储空间确定N的取值,其中,N与智能终端的剩余存储空间成正比例关系。或者,在本发明实施例中,上述推荐安装的应用程序集合还可以是与上述目标学段相关的教学类应用程序中,推荐指数大于预设的推荐指数阈值的教学类应用程序,此处不作限定。
在步骤S105中,输出上述应用程序集合。
在本发明实施例中,在步骤S104确定了推荐安装的应用程序集合后,输出上述应用程序集合,以使得上述用户获得相应应用程序的推荐。用户可以基于上述应用程序集合,手动下载并安装上述应用程序集合中用户所需的应用程序;或者,也可以是由智能终端自动下载并安装上述应用程序集合中的应用程序,此处不作限定。具体地,可以是在预设的第一时间段内,向上述用户的智能终端推送上述推荐安装的应用程序集合。对上述第一时间段的设置可以参考孩子在家进行学习的时间,因而对于不同的用户的目标学段,上述预设的第一时间段可以不同,例如,如果用户的目标学段是小学,则上述第一时间段可以被设置为18点至20点;如果用户的目标学段是初中,则上述第一时间段可以被设置为18点至21点。当然,用户也可以根据自己陪伴孩子学习的具体时间,更改上述第一时间段的范围,此处不作限定。
可选地,为了在用户无感知的情况下确定用户的身份,上述步骤S101包括:
检测用户在工作日的预设的第二时间段内停留于学校的频率;
若上述用户在工作日的预设的第二时间段内停留于学校的频率超过了预设的频率阈值,则确定上述用户的身份为家长。
其中,如果某一用户频繁的在学生的上学时段短暂停留于学校,则该用户的身份很有可能为家长。上述预设的第二时间段可以根据用户所在城市中,学生的上学时间确定,例如,大部分地区的上学时间为8点,则可以将上述第二时间段确定为7点至8点;而新疆地区由于时差的原因,上学时间为10点,则可以将上述第二时间段确定为9点至10点。
由上可见,通过本发明实施例,只需通过家长的历史地理位置,即可判断出家长所关心的孩子就读的学段,并根据与孩子就读的学段相关的各应用程序的推荐指数,为家长智能推荐适合孩子的应用程序,使得家长能够基于推荐的应用程序更好的对孩子进行教育和辅导。
图2示出了当学校存在多个分部时,步骤S102的具体实现流程,详述如下:
在步骤S201中,获取上述用户在第二时间段之外,停留于上述学校的时间点;
在本发明实施例中,除了独立的各种小学、初中及高中外,还有一些综合学校,这些综合学校往往包含有多个分部。由于小学、初中或高中的学生的到校时间并没有明显差别,并且在有着多个分部的综合学校中,多个分部一般共用一个校园,此时通过用户停留频次最多的学校判断用户的目标学段并不准确。因此,当发现用户停留频次最多的学校是综合学校,有多个分部时,需要采用其他方法确定用户的目标学段。例如,可以再次获取用户在第二时间段之外,停留于上述学校的时间点。通常情况下,除了送孩子上学外,家长通常还会在接孩子放学的时候再次停留于学校,也即是说,上述第二时间段实际上为家长送孩子上学的时间段。实际上,小学、初中、或高中的学生的放学时间有着较为明显的差别,例如:一般城市规定的小学放学时间为16点钟左右,初中的放学时间为17点左右,而高中通常在结束了晚自习后才迎来放学。因此,在本发明实施例中,获取上述用户在第二时间段之外停留于上述学校的时间这一操作,实际上是为了获取到用户到校接孩子放学的时间,以此实现根据孩子放学的时间判断用户的目标学段。
在步骤S202中,若上述时间点处于预设的第三时间段,则确定上述用户的目标学段为小学;
在步骤S203中,若上述时间点处于预设的第四时间段,则确定上述用户的目标学段为初中;
在步骤S204中,若上述时间点处于预设的第五时间段,则确定上述用户的目标学段为高中。
在本发明实施例中,上述第三时间段早于上述第四时间段,上述第四时间段早于第五时间段,具体的,上述第三时间段、第四时间段及第五时间段可以根据用户所在城市中,各学段的放学时间确定。例如,假定用户b停留频次最多的学校有多个分部,通过联网查询可知用户b所在城市中,小学放学时间为16点钟左右,初中的放学时间为17点左右,高中晚自习结束的时间为21点,则可以将上述第三时间段设定为15:50至16:50,将上述第四时间段设定为16:50至17:50,将上述第五时间段设定为20:50至21:50。若发现用户通常在17:20左右停留于上述学校,则可以确定用户的目标学段为初中。
由上可见,通过本发明实施例,使得即便家长的孩子就读的学校是综合学校,也能通过在放学时段时家长的历史地理位置,判断出孩子所就读的学段,实现针对家长的应用程序的智能推荐。
图3示出了步骤S103的具体实现流程,详述如下:
在步骤S301中,基于各教学类应用程序的教学内容,确定上述各教学类应用程序所相关的学段;
在本发明实施例中,基于应用商城中已上架的各教学类应用程序的教学内容,确定上述各教学类应用程序所相关的学段。例如,若应用程序1的教学内容是字母教学,则可以初步判断与应用程序1相关的学段为幼儿园;若应用程序2的教学内容是左手定则、右手定则等,则可以初步判断与应用程序2相关的学段为高中。可选地,可以采用人工标识的方式,让专业的审核人员在后台人工确定各教学类应用程序所相关的学段。
在步骤S302中,获取上述学校中,身份为教师的其它用户的应用程序使用情况,根据上述身份为教师的其它用户的应用程序使用情况,统计与上述目标学段相关的各教学类应用程序的平均使用频次,作为各应用程序的第一平均使用频次;
在本发明实施例中,可以预先让教师主动确认其身份,建立统一的教师数据库,并由教师上传各自的教学背景,例如所执教的学段,工作的学校等。通过上述教师数据库,可以确定哪些教师是用户孩子所在学校的教师,也可以确定综合学校中,哪些教师所执教的学段与目标学段一致。因而,基于上述教师数据库,可以获取到上述学校中,身份为教师的其他用户的应用程序使用情况,统计出上述学校中,执教目标学段的教师使用各教学类应用程序的频次,计算得到第一平均使用频次。例如,获取上述应用程序1的推荐指数时,只会对执教幼儿园的教师的使用频次进行统计,获取上述应用程序2的推荐指数时,只会对执教高中的教师的使用频次进行统计;并且,只会对上述用户的孩子所在学校的教师的应用程序使用情况进行统计,以此使得教学类应用程序获得有针对性的评价。当然,如果上述学校不存在多个分部,则该学校的老师所执教的学段必然与上述用户的目标学段一致,此时,可以省去确定教师所执教的学段这一过程,以减少应用程序推荐装置的运行压力。
在步骤S303中,获取上述学校中,身份为家长的其它用户的应用程序使用情况,根据上述身份为家长的其它用户的应用程序使用情况,统计与上述目标学段相关的各教学类应用程序的平均使用频次,作为各应用程序的第二平均使用频次;
在本发明实施例中,可以通过上述步骤S101至步骤S102,确定与上述用户的目标学段一致的身份为家长的其它用户,并获取这些其他用户的应用程序使用情况,统计出其他目标家长使用各教学类应用程序的频次,计算得到第二使用频次。例如,获取上述应用程序1的推荐指数时,只会对目标学段也为幼儿园的其他家长的使用频次进行统计,获取上述应用程序2的推荐指数时,只会对目标学段也为高中的其他家长的使用频次进行统计;并且,只会对上述用户的孩子所在学校的其他家长的应用程序使用情况进行统计,以此使得教学类应用程序获得有针对性的评价。当然,如果上述学校不存在多个分部,则上述用户的目标学段必然与该学校的其他家长的目标学段一致,此时,可以省去确定其他家长的目标学段这一过程,以减少应用程序推荐装置的运行压力。
在步骤S304中,分别对与上述目标学段相关的各教学类应用程序的第一平均使用频次及第二平均使用频次进行加权计算,获得各教学类应用程序的推荐指数。
在本发明实施例中,分别对与上述目标学段相关的每一教学类应用程序的第一平均使用频次及第二平均使用频次进行加权计算,获得各个教学类应用程序的推荐指数。上述第一平均使用频次及第二使用频次的权重可以根据用户的需求进行调整,此处不作限定。可选地,在对其家长使用本发明实施例进行应用程序推荐的过程中,如果其他家长接受了推荐,下载了部分推荐的应用程序,则对于这些被下载了的应用程序,可以适当提高其应用程序推荐指数。具体地,上述提高应用程序推荐指数,可以为:获取各应用程序推荐给身份为家长的其他用户后,被身份为家长的其他用户下载的频次;分别将各应用程序的被身份为家长的其他用户下载的频次加上各应用程序当前的推荐指数,作为各应用程序新的推荐指数。
由上可见,通过本发明实施例,使得各教学类应用程序的推荐指数可以准确的反映出用户的真实使用评价,能够更为智能地为家长推荐适用于孩子的应用程序,帮助家长更有针对性的对孩子进行教育及辅导。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二
图4示出了本发明实施例提供的应用程序推荐装置的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。该应用程序推荐装置4包括:身份确定单元41,学段确定单元42,指数获取单元43,集合确定单元44,集合输出单元45。
身份确定单元41,用于确定用户的身份;
学段确定单元42,用于当身份确定单元41确定上述用户的身份为家长时,根据上述用户停留频次最多的学校,确定上述用户的目标学段,其中,上述用户的目标学段指示了用户所关心的孩子就读的学段,其中,学段包括如下四种类型:幼儿园、小学、初中及高中;
指数获取单元43,用于获取与上述学段确定单元42确定的目标学段相关的各教学类应用程序的推荐指数;
集合确定单元44,用于基于上述指数获取单元43获取到的各教学类应用程序的推荐指数,确定推荐安装的应用程序集合,其中,上述推荐安装的应用程序集合为上述推荐指数最高的前N个教学类应用程序,N为正整数;
集合输出单元45,用于输出上述集合确定单元44确定的应用程序集合,以使得上述用户获得相应应用程序的推荐。
可选地,上述集合输出单元45具体用于,在预设的第一时间段内,向上述用户的智能终端推送上述推荐安装的应用程序集合。
可选地,上述身份确定单元41,包括:
停留频率检测子单元,用于检测用户在工作日的预设的第二时间段内停留于学校的频率;
家长身份确定子单元,用于当上述用户在工作日的预设的第二时间段内停留于学校的频率超过了预设的频率阈值时,确定上述用户的身份为家长。
可选地,上述学段确定单元42,具体用于,当上述学校存在多个分部时,获取上述用户在第二时间段之外,停留于上述学校的时间点,若上述时间点处于预设的第三时间段,则确定上述用户的目标学段为小学,若上述时间点处于预设的第四时间段,则确定上述用户的目标学段为初中,若上述时间点处于预设的第五时间段,则确定上述用户的目标学段为高中,上述第三时间段早于上述第四时间段,上述第四时间段早于上述第五时间段。
可选地,上述指数获取单元43,包括:
应用学段确定子单元,用于基于上述各教学类应用程序的教学内容,确定上述各教学类应用程序所相关的学段;
第一频次获取子单元,用于获取上述学校中,身份为教师的其它用户的应用程序使用情况,根据上述身份为教师的其它用户的应用程序使用情况,统计与上述目标学段相关的各教学类应用程序的平均使用频次,作为各应用程序的第一平均使用频次;
第二频次获取子单元,用于获取上述学校中,身份为家长的其它用户的应用程序使用情况,根据上述身份为家长的其它用户的应用程序使用情况,统计与上述目标学段相关的各教学类应用程序的平均使用频次,作为各应用程序的第二平均使用频次;
推荐指数计算子单元,用于分别对与上述目标学段相关的各教学类应用程序的第一平均使用频次及第二平均使用频次进行加权计算,获得各教学类应用程序的推荐指数。
由上可见,通过本发明实施例,使得即便家长的孩子就读的学校是综合学校,应用程序推荐装置也能通过在放学时段时家长的历史地理位置,判断出孩子所就读的学段。并且,各教学类应用程序的推荐指数能够准确的反映出用户对其的真实使用评价,因而根据与孩子就读的学段相关的各应用程序的推荐指数,能够实现针对家长的应用程序的智能推荐,使得家长能够基于推荐的应用程序更好的对孩子进行教育和辅导。
实施例三
图5是本发明实施例提供的电子设备的示意图。如图5所示,该实施例的电子设备5包括:处理器50、存储器51以及存储在上述存储器51中并可在上述处理器50上运行的计算机程序52,例如应用程序推荐程序。上述处理器50执行上述计算机程序52时实现上述各个方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S105。或者,上述处理器50执行上述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图4所示单元41至45的功能。
示例性的,上述计算机程序52可以被分割成一个或多个单元,上述一个或者多个单元被存储在上述存储器51中,并由上述处理器50执行,以完成本发明。上述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述上述计算机程序52在上述电子设备5中的执行过程。例如,上述计算机程序52可以被分割成身份确定单元,学段确定单元,指数获取单元,集合确定单元,集合输出单元,各单元具体功能如下:
身份确定单元,用于确定用户的身份;
学段确定单元,用于当身份确定单元确定上述用户的身份为家长时,根据上述用户停留频次最多的学校,确定上述用户的目标学段,其中,上述用户的目标学段指示了用户所关心的孩子就读的学段,其中,学段包括如下四种类型:幼儿园、小学、初中及高中;
指数获取单元,用于获取与上述学段确定单元确定的目标学段相关的各教学类应用程序的推荐指数;
集合确定单元,用于基于上述指数获取单元获取到的各教学类应用程序的推荐指数,确定推荐安装的应用程序集合,其中,上述推荐安装的应用程序集合为上述推荐指数最高的前N个教学类应用程序,N为正整数;
集合输出单元,用于输出上述集合确定单元确定的应用程序集合,以使得上述用户获得相应应用程序的推荐。
上述电子设备5可以是笔记本、智能手机、智能平板及智能手表等计算设备。上述电子设备可包括,但不仅限于,处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是电子设备5的示例,并不构成对电子设备5的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如上述电子设备5还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
上述存储器51可以是上述电子设备5的内部存储单元,例如电子设备5的硬盘或内存。上述存储器51也可以是上述电子设备5的外部存储设备,例如上述电子设备5上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,上述存储器51还可以既包括上述电子设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器51用于存储上述计算机程序以及上述电子设备5所需的其他程序和数据。上述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
由上可见,通过本发明实施例,使得即便家长的孩子就读的学校是综合学校,电子设备也能通过在放学时段时家长的历史地理位置,判断出孩子所就读的学段。并且,各教学类应用程序的推荐指数能够准确的反映出用户对其的真实使用评价,因而根据与孩子就读的学段相关的各应用程序的推荐指数,能够实现针对家长的应用程序的智能推荐,使得家长能够基于推荐的应用程序更好的对孩子进行教育和辅导。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/电子设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的,例如,上述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中,上述计算机程序包括计算机程序代码,上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括:能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种应用程序推荐方法,其特征在于,所述应用程序推荐方法包括:
确定用户的身份;
若所述用户的身份为家长,则根据所述用户停留频次最多的学校,确定所述用户的目标学段,其中,所述用户的目标学段指示了用户所关心的孩子就读的学段,其中,学段包括如下四种类型:幼儿园、小学、初中及高中;
获取与所述目标学段相关的各教学类应用程序的推荐指数;
基于所述各教学类应用程序的推荐指数,确定推荐安装的应用程序集合,其中,所述推荐安装的应用程序集合为所述推荐指数最高的前N个教学类应用程序,N为正整数;
输出所述应用程序集合,以使得所述用户获得相应应用程序的推荐。
2.如权利要求1所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述输出所述应用程序集合,包括:
在预设的第一时间段内,向所述用户的智能终端推送所述推荐安装的应用程序集合。
3.如权利要求1或2所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述确定用户的身份,包括:
检测用户在工作日的预设的第二时间段内停留于学校的频率;
若所述用户在工作日的预设的第二时间段内停留于学校的频率超过了预设的频率阈值,则确定所述用户的身份为家长。
4.如权利要求3所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述根据所述用户停留频次最多的学校,确定所述用户的目标学段,包括:
若所述学校存在多个分部,则获取所述用户在第二时间段之外,停留于所述学校的时间点;
若所述时间点处于预设的第三时间段,则确定所述用户的目标学段为小学;
若所述时间点处于预设的第四时间段,则确定所述用户的目标学段为初中;
若所述时间点处于预设的第五时间段,则确定所述用户的目标学段为高中;
所述第三时间段早于所述第四时间段,所述第四时间段早于所述第五时间段。
5.如权利要求3所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述获取与所述目标学段相关的各教学类应用程序的推荐指数,包括:
基于所述各教学类应用程序的教学内容,确定所述各教学类应用程序所相关的学段;
获取所述学校中,身份为教师的其它用户的应用程序使用情况,根据所述身份为教师的其它用户的应用程序使用情况,统计与所述目标学段相关的各教学类应用程序的平均使用频次,作为各应用程序的第一平均使用频次;
获取所述学校中,身份为家长的其它用户的应用程序使用情况,根据所述身份为家长的其它用户的应用程序使用情况,统计与所述目标学段相关的各教学类应用程序的平均使用频次,作为各应用程序的第二平均使用频次;
分别对与所述目标学段相关的各教学类应用程序的第一平均使用频次及第二平均使用频次进行加权计算,获得各教学类应用程序的推荐指数。
6.一种应用程序推荐装置,其特征在于,所述应用程序推荐装置包括:
身份确定单元,用于确定用户的身份;
学段确定单元,用于当身份确定单元确定所述用户的身份为家长时,根据所述用户停留频次最多的学校,确定所述用户的目标学段,其中,所述用户的目标学段指示了用户所关心的孩子就读的学段,其中,学段包括如下四种类型:幼儿园、小学、初中及高中;
指数获取单元,用于获取与所述学段确定单元确定的目标学段相关的各教学类应用程序的推荐指数;
集合确定单元,用于基于所述指数获取单元获取到的各教学类应用程序的推荐指数,确定推荐安装的应用程序集合,其中,所述推荐安装的应用程序集合为所述推荐指数最高的前N个教学类应用程序,N为正整数;
集合输出单元,用于输出所述集合确定单元确定的应用程序集合,以使得所述用户获得相应应用程序的推荐。
7.如权利要求6所述的应用程序推荐装置,其特征在于,所述集合输出单元具体用于,在预设的第一时间段内,向所述用户的智能终端推送所述推荐安装的应用程序集合。
8.如权利要求6或7所述的应用程序推荐装置,其特征在于,所述身份确定单元,包括:
停留频率检测子单元,用于检测用户在工作日的预设的第二时间段内停留于学校的频率;
家长身份确定子单元,用于当所述用户在工作日的预设的第二时间段内停留于学校的频率超过了预设的频率阈值时,确定所述用户的身份为家长。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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