CN107360257A - 一种基于传感器网络的农产品质量溯源系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于传感器网络的农产品质量溯源系统，其特征在于，所述基于传感器网络的农产品质量溯源系统包含传感器网络、传感器网关、互联网网关、云平台、大数据平台、用户终端；传感器网络被配置用于捕获农产品生长过程中的生长数据和环境数据，传感器网络、传感器网关、互联网网关、云平台、大数据平台被配置依次连接，用于数据的传递；用户终端被配置用于进行生长数据溯源查询。本发明增强了数据的准确性，实现了产品的溯源追踪，简化直观的帮助了解产品的质量。
Description
技术领域
本发明涉及监控领域，具体的，涉及一种基于传感器网络的农产品质量溯源系统。
背景技术
在传统的农产品系统中，通常实现的目的在于对于产品生产过程的监控，或者简单的对某些物质含量进行检测，但是，都存在一个问题：数据准确度低、检测指标不健全、人为参与程度过高、非专业人员无法直接根据数据获取质量究竟是好是坏。
为此，本发明为克服上述问题，提出一种基于传感器网络的农产品质量溯源系统。
发明内容
本发明提供了一种基于传感器网络的农产品质量溯源系统，其特征在于，所述基于传感器网络的农产品质量溯源系统包含传感器网络、传感器网关、互联网网关、云平台、大数据平台、用户终端；
传感器网络被配置用于捕获农产品生长过程中的生长数据和环境数据，
传感器网络、传感器网关、互联网网关、云平台、大数据平台被配置依次连接，用于数据的传递；
用户终端被配置用于进行生长数据溯源查询。
优选的，所述系统还包含本地终端、检测终端，
本地终端被配置给农产品生产端的操作人员，本地终端中配置有GPS模块，用于以任意方式单向接入云平台，可用于监控和追责；
用户终端被配置用于对农产品质量信息进行溯源查询，所述用户终端配置为多个权限层级，如普通用户、公司员工、管理员、代理商；
检测端，被配置用于进行检测后自动通过无线模块发送数据至云服务器，避免人为写入，导致数据受到篡改。
优选的，检测终端也涉及GPS模块，上传检测数据时，同时上传GPS信息。
优选的，传感器与传感器网关之间可以采用zigbee、红外、蓝牙中的任意一种传输方式；也可以设置为不同类别的传感器，采用不同类别的无线传输方式，可以加快信号处理速度，传感器网关与互联网网关之间通过WIFI或有线的方式进行传输。
优选的，所述基于传感器网络的农产品质量溯源系统还包括摄像头，所述摄像头被配置用于：检测病虫害和监测农产品生产的实时图像，以及在操作端或检测端进行数据输入时，获取相应位置的实时图像，所述摄像头与互联网网关直接相连。
优选的，所述大数据平台被配置用于对所有数据进行分析和存储，以及在操作端或检测端进行数据输入时，根据相应位置的实时图像，对图像进行识别，若识别的结果与输入的数据有关，则接纳数据并存储；若识别的结果与输入的结果无关，则将相应数据暂存至缓存数据库，并自动提交至系统管理员进行人为判断。
优选的，所述传感器网络包括若干传感器，所述传感器包括农药传感器、重金属传感器、大气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、土壤张力传感器、土壤EC值传感器、光照度监测传感器、CO2浓度传感器、O2浓度传感器、土壤PH值传感器、水质PH值传感器、土壤盐分传感器、水中溶氧量传感器、电导率传感器、病虫害传感器、天气传感器，各传感器的传输方式可以为有线或无线。
优选的，所述大数据平台包括质量评价模块，质量评价模块可以根据传感器的数值，对农产品的质量进行评价。
优选的，所述基于传感器网络的农产品质量溯源系统的质量评价模块的评价依据还涉及日晒时间、昼夜温差、生产周期。
所述质量评价算法的具体方法为，所述质量指标M的计算方式为：
其中，tj为第j天的日晒时间，Tjd、Tjn分别为第j天的昼夜温度，ki为系数，sji为第i类传感器的测量值，T为生长周期。
优选的，还可以直接对质量指标进行区间标注，将M的取值区间划分为多个范围，并给与不同的评价，如“一级”、“二级”、“优秀”、“劣质”等指标。
优选的，所述大数据平台包括还包括产量预测模块，所述产量预测模块可以根据传感器的数据和农产品的当前状态，对产量进行预测。
所述产量还依赖于特殊节气的气候、昼夜温差和日晒时间。
所述产品信息溯源具体可以采用如下方式中的一个或多个：
1)采用NFC标记直接存储生产过程数据，用户终端则通过NFC进行信息溯源查询；
2)采用二维码标记，将生产过程中的传感器信息直接存储在二维码中，通过扫描二维码进行信息溯源查询；
3)采用二维码或NFC标记，在标记中内嵌农产品的特定标志，用户终端可以通过特定标志，与大数据平台进行生产过程数据的数据交互，实现信息溯源查询；
所述生产过程数据包括传感器网络获取的数据、施肥数据、灌溉数据、除虫数据、防病数据、灾害数据中的一种或多种。
对于可见的信息标记，可以通过算法加密后，生成时变的二维码，所述时变的二维码依赖于生产数据、当前时间。
优选的，所述终端还可以进行仓储和余量查询。
优选的，为了避免数据造假，可以采用GPS+气压传感器+视频+数据的数据传输检测方式，例如，在各终端(如检测终端和本地终端)还可以设置气压传感器，以克服GPS终端二维定位的缺陷，从而实现精准三维定位；再结合视频摄像头，从而实现精准的数据采集。
通过本发明提出的技术方案，有效的克服了现有技术中数据采集不准、难以溯源追踪、容易被篡改的缺陷。通过本发明提出的技术方案，增强了数据的准确性，实现了产品的溯源追踪，简化直观的帮助了解产品的质量。
附图说明
图1是本发明的结构示意图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图说明本发明的具体实施方式。
本发明提供了一种基于传感器网络的农产品质量溯源系统，其特征在于，所述基于传感器网络的农产品质量溯源系统包含传感器网络、传感器网关、互联网网关、云平台、大数据平台、用户终端；
传感器网络被配置用于捕获农产品生长过程中的生长数据和环境数据，
传感器网络、传感器网关、互联网网关、云平台、大数据平台被配置依次连接，用于数据的传递；
用户终端被配置用于连接到系统，用以根据特定农产品的标识，进行生长数据溯源查询。
优选的，所述系统还包含本地终端、检测终端，
本地终端被配置给农产品生产端的操作人员，本地终端中配置有GPS模块，用于以任意方式单向接入云平台，可用于监控和追责；
检测终端，被配置用于进行检测后自动通过无线模块发送数据至云服务器，避免人为写入，导致数据受到篡改；
用户终端被配置用于对农产品质量信息进行溯源查询，所述用户终端配置为多个权限层级，如普通用户、公司员工、管理员、代理商。
优选的，检测终端也涉及GPS模块，上传检测数据时，同时上传GPS信息。
优选的，传感器与传感器网关之间可以采用zigbee、红外、蓝牙中的任意一种传输方式；也可以设置为不同类别的传感器，采用不同类别的无线传输方式，可以加快信号处理速度，传感器网关与互联网网关之间通过WIFI或有线的方式进行传输。
优选的，所述基于传感器网络的农产品质量溯源系统还包括摄像头，所述摄像头被配置用于：检测病虫害和监测农产品生产的实时图像，以及在操作端或检测端进行数据输入时，获取相应位置的实时图像，所述摄像头与互联网网关直接相连。
优选的，所述大数据平台被配置用于对所有数据进行分析和存储，以及在操作端或检测端进行数据输入时，根据相应位置的实时图像，对图像进行识别，若识别的结果与输入的数据有关，则接纳数据并存储；若识别的结果与输入的结果无关，则将相应数据暂存至缓存数据库，并自动提交至系统管理员进行人为判断。
优选的，所述传感器网络包括若干传感器，所述传感器包括农药传感器、重金属传感器、大气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、土壤张力传感器、土壤EC值传感器、光照度监测传感器、CO2浓度传感器、O2浓度传感器、土壤PH值传感器、水质PH值传感器、土壤盐分传感器、水中溶氧量传感器、电导率传感器、病虫害传感器、天气传感器，各传感器的传输方式可以为有线或无线。
优选的，所述大数据平台包括质量评价模块，质量评价模块可以根据传感器的数值，对农产品的质量进行评价。
优选的，所述基于传感器网络的农产品质量溯源系统的质量评价模块的评价依据还涉及日晒时间、昼夜温差、生产周期。
所述质量评价算法的具体方法为，所述质量指标M的计算方式为：
其中，tj为第j天的日晒时间，Tjd、Tjn分别为第j天的昼夜温度，ki为系数，sji为第i类传感器的测量值，T为生长周期。
优选的，还可以直接对质量指标进行区间标注，将M的取值区间划分为多个范围，并给与不同的评价，如“一级”、“二级”、“优秀”、“劣质”等指标。
优选的，所述大数据平台包括还包括产量预测模块，所述产量预测模块可以根据传感器的数据和农产品的当前状态，对产量进行预测。
所述产量还依赖于特殊节气的气候、昼夜温差和日晒时间。
所述产品信息溯源具体可以采用如下方式中的一个或多个：
1)采用NFC标记直接存储生产过程数据，用户终端则通过NFC进行信息溯源查询；
2)采用二维码标记，将生产过程中的传感器信息直接存储在二维码中，通过扫描二维码进行信息溯源查询；
3)采用二维码或NFC标记，在标记中内嵌农产品的特定标志，用户终端可以通过特定标志，与大数据平台进行生产过程数据的数据交互，实现信息溯源查询；
所述生产过程数据包括传感器网络获取的数据、施肥数据、灌溉数据、除虫数据、防病数据、灾害数据中的一种或多种。
对于可见的信息标注，可以通过算法加密后，生成时变的二维码，所述时变的二维码依赖于生产数据、当前时间。
优选的，所述终端还可以进行仓储和余量查询。
优选的，为了避免数据造假，可以采用GPS+气压传感器+视频+数据的数据传输检测方式，例如，在各终端(如检测终端和本地终端)还可以设置气压传感器，以克服GPS终端二维定位的缺陷，从而实现精准三维定位；再结合视频摄像头，从而实现精准的数据采集。
需要说明的是，对于前述的各个方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、ROM、RAM等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种基于传感器网络的农产品质量溯源系统，其特征在于，所述基于传感器网络的农产品质量溯源系统包含传感器网络、传感器网关、互联网网关、云平台、大数据平台、用户终端；
传感器网络被配置用于捕获农产品生长过程中的生长数据和环境数据，
传感器网络、传感器网关、互联网网关、云平台、大数据平台被配置依次连接，用于数据的传递；
用户终端被配置用于进行农产品的数据溯源查询。
2.一种如权利要求1所述的基于传感器网络的农产品质量溯源系统，其特征在于，
所述系统还包含本地终端、检测终端，
本地终端被配置给农产品生产端的操作人员，本地终端中配置有GPS模块，用于以任意方式单向接入云平台，可用于监控和追责；
检测终端，被配置用于进行检测后自动通过无线模块发送数据至云服务器，避免人为写入，导致数据受到篡改；
所述用户终端被配置用于对农产品质量信息进行溯源查询，所述用户终端配置为多个权限层级，如普通用户、公司员工、管理员、代理商。
3.一种如权利要求1所述的基于传感器网络的农产品质量溯源系统，其特征在于，传感器与传感器网关之间可以采用zigbee、红外、蓝牙中的任意一种传输方式；也可以设置为不同类别的传感器，采用不同类别的无线传输方式；传感器网关与互联网网关之间通过WIFI或有线的方式进行传输。
4.一种如权利要求1所述的基于传感器网络的农产品质量溯源系统，其特征在于，所述基于传感器网络的农产品质量溯源系统还包括摄像头，所述摄像头被配置用于：检测病虫害和监测农产品生产的实时图像，以及在操作端或检测端进行数据输入时，获取相应位置的实时图像，所述摄像头与互联网网关直接相连。
5.一种如权利要求4所述的基于传感器网络的农产品质量溯源系统，其特征在于，所述大数据平台被配置用于对所有数据进行分析和存储，以及在操作端或检测端进行数据输入时，根据相应位置的实时图像，对图像进行识别，若识别的结果与输入的数据有关，则接纳数据并存储；若识别的结果与输入的结果无关，则将相应数据暂存至缓存数据库，并自动提交至系统管理员进行人为判断。
6.一种如权利要求1所述的基于传感器网络的农产品质量溯源系统，其特征在于，所述传感器网络包括若干传感器，所述传感器包括农药传感器、重金属传感器、大气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、土壤张力传感器、土壤EC值传感器、光照度监测传感器、CO2浓度传感器、O2浓度传感器、土壤PH值传感器、水质PH值传感器、土壤盐分传感器、水中溶氧量传感器、电导率传感器、病虫害传感器、天气传感器，各传感器的传输方式可以为有线或无线。
7.一种如权利要求6所述的基于传感器网络的农产品质量溯源系统，其特征在于，所述大数据平台包括质量评价模块，质量评价模块可以根据传感器的数值，对农产品的质量进行评价。
8.一种如权利要求6所述的基于传感器网络的农产品质量溯源系统，其特征在于，所述基于传感器网络的农产品质量溯源系统的质量评价模块的评价依据还涉及日晒时间、昼夜温差、生产周期。
9.一种如权利要求8所述的基于传感器网络的农产品质量溯源系统，其特征在于，所述大数据平台包括还包括产量预测模块，所述产量预测模块可以根据传感器的数据和农产品的当前状态，对产量进行预测。
10.一种如权利要求1所述的基于传感器网络的农产品质量溯源系统，其特征在于，所述溯源具体可以采用如下方式中的一个或多个：
1）采用NFC标记直接存储生产过程数据，用户终端则通过NFC进行信息溯源查询；
2）采用二维码标记，将生产过程中的传感器信息直接存储在二维码中，通过扫描二维码进行信息溯源查询；
3）采用二维码或NFC标记，在标记中内嵌农产品的特定标志，用户终端可以通过特定标志，与大数据平台进行生产过程数据的数据交互，实现信息溯源查询；
所述生产过程数据包括传感器网络获取的数据、施肥数据、灌溉数据、除虫数据、防病数据、灾害数据中的一种或多种。
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107360257A (zh) |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108230178A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-06-29 | 广东工业大学 | 一种农产品质量安全追溯方法、装置、设备和系统 |
| CN108960866A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-07 | 常州大学 | 一种农产品质量智能溯源系统 |
| CN108960868A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-12-07 | 田东县文设芒果专业合作社 | 一种水果加工品的溯源方法 |
| CN109102044A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-12-28 | 田东县文设芒果专业合作社 | 一种富硒农产品的溯源方法 |
| CN109191141A (zh) * | 2018-07-26 | 2019-01-11 | 田东县文设芒果专业合作社 | 一种水果加工品安全溯源方法 |
| CN109470838A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-03-15 | 建湖县农产品质量安全监督管理站 | 一种农产品质量监测系统 |
| CN110246050A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-09-17 | 成都信息工程大学 | 一种气象要素对农产品的认证评价系统及网络化管理方法 |
| CN111199408A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-05-26 | 天津科技大学 | 一种基于区块链的产品溯源系统 |
| CN112036911A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-12-04 | 湖南山野农产品集团股份有限公司 | 一种农产品质量溯源系统 |
| CN113298206A (zh) * | 2021-05-15 | 2021-08-24 | 广东省农业科学院农业经济与信息研究所 | 一种基于大数据的农产品信息生成系统 |
| CN113325162A (zh) * | 2021-08-02 | 2021-08-31 | 长安大学 | 一种基于互联网的包气带土壤水-气-热数据采集系统 |
| CN114397429A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-26 | 江苏环保产业技术研究院股份公司 | 一种用于环保监测的土壤数据采集设备及方法 |
| CN115034347A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-09-09 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于二维码数据溯源的工业物联网及其控制方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103294033A (zh) * | 2013-05-30 | 2013-09-11 | 杭州云筑物联网络技术有限公司 | 基于物联网的农产品生产过程控制系统及方法 |
| CN103310383A (zh) * | 2013-06-25 | 2013-09-18 | 莘县农业局 | 农产品质量安全全程监控与追溯系统及方法 |
| CN105260894A (zh) * | 2015-09-18 | 2016-01-20 | 北京东方海岸物联网科技有限责任公司 | 农业物联网农产品质量安全溯源的方法及其物联网系统 |
| CN105931062A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-09-07 | 秀山云智科贸有限公司 | 云控智能电子商务农产品质量保证系统 |
| CN105976185A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-09-28 | 陕西永诺信息科技有限公司 | 一种农产品质量安全全程监控与溯源追踪方法 |
| CN206193926U (zh) * | 2016-08-31 | 2017-05-24 | 河南腾跃科技有限公司 | 一种农产品质量追溯查询系统 |
-
2017
- 2017-08-23 CN CN201710731535.XA patent/CN107360257A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103294033A (zh) * | 2013-05-30 | 2013-09-11 | 杭州云筑物联网络技术有限公司 | 基于物联网的农产品生产过程控制系统及方法 |
| CN103310383A (zh) * | 2013-06-25 | 2013-09-18 | 莘县农业局 | 农产品质量安全全程监控与追溯系统及方法 |
| CN105260894A (zh) * | 2015-09-18 | 2016-01-20 | 北京东方海岸物联网科技有限责任公司 | 农业物联网农产品质量安全溯源的方法及其物联网系统 |
| CN105931062A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-09-07 | 秀山云智科贸有限公司 | 云控智能电子商务农产品质量保证系统 |
| CN105976185A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-09-28 | 陕西永诺信息科技有限公司 | 一种农产品质量安全全程监控与溯源追踪方法 |
| CN206193926U (zh) * | 2016-08-31 | 2017-05-24 | 河南腾跃科技有限公司 | 一种农产品质量追溯查询系统 |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108230178A (zh) * | 2018-01-03 | 2018-06-29 | 广东工业大学 | 一种农产品质量安全追溯方法、装置、设备和系统 |
| CN108960866A (zh) * | 2018-07-13 | 2018-12-07 | 常州大学 | 一种农产品质量智能溯源系统 |
| CN108960868A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-12-07 | 田东县文设芒果专业合作社 | 一种水果加工品的溯源方法 |
| CN109102044A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-12-28 | 田东县文设芒果专业合作社 | 一种富硒农产品的溯源方法 |
| CN109191141A (zh) * | 2018-07-26 | 2019-01-11 | 田东县文设芒果专业合作社 | 一种水果加工品安全溯源方法 |
| CN109470838A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-03-15 | 建湖县农产品质量安全监督管理站 | 一种农产品质量监测系统 |
| CN110246050A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-09-17 | 成都信息工程大学 | 一种气象要素对农产品的认证评价系统及网络化管理方法 |
| CN111199408A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-05-26 | 天津科技大学 | 一种基于区块链的产品溯源系统 |
| CN112036911A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-12-04 | 湖南山野农产品集团股份有限公司 | 一种农产品质量溯源系统 |
| CN113298206A (zh) * | 2021-05-15 | 2021-08-24 | 广东省农业科学院农业经济与信息研究所 | 一种基于大数据的农产品信息生成系统 |
| CN113325162A (zh) * | 2021-08-02 | 2021-08-31 | 长安大学 | 一种基于互联网的包气带土壤水-气-热数据采集系统 |
| CN114397429A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-26 | 江苏环保产业技术研究院股份公司 | 一种用于环保监测的土壤数据采集设备及方法 |
| CN114397429B (zh) * | 2022-01-19 | 2024-05-14 | 江苏环保产业技术研究院股份公司 | 一种用于环保监测的土壤数据采集设备及方法 |
| CN115034347A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-09-09 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于二维码数据溯源的工业物联网及其控制方法 |
| CN115034347B (zh) * | 2022-06-21 | 2024-05-28 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 用于二维码数据溯源的工业物联网及其控制方法 |
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